20XX/XX/XXAI在公共安全中的應(yīng)用：構(gòu)建智能時代的“智慧防線”匯報人:XXXCONTENTS目錄01

公共安全的智能化轉(zhuǎn)型：背景與趨勢02

AI公共安全大模型：核心技術(shù)與創(chuàng)新成果03

AI在公共安全核心場景的實踐應(yīng)用04

“合肥模式”與標(biāo)桿案例深度解析CONTENTS目錄05

AI公共安全的技術(shù)挑戰(zhàn)與風(fēng)險防控06

產(chǎn)業(yè)生態(tài)與政策法規(guī)體系構(gòu)建07

未來展望：AI驅(qū)動的公共安全新范式公共安全的智能化轉(zhuǎn)型：背景與趨勢01傳統(tǒng)公共安全面臨的挑戰(zhàn)與痛點

01傳統(tǒng)安防手段效率瓶頸突出傳統(tǒng)依賴人工巡邏、固定監(jiān)控等方式，存在人力成本高、覆蓋面有限、實時性差等問題，難以應(yīng)對日益復(fù)雜的治安形勢和海量數(shù)據(jù)處理需求。

02突發(fā)事件響應(yīng)與處置能力不足公共安全事件具有突發(fā)性和不確定性，傳統(tǒng)模式下預(yù)警不及時、資源調(diào)度效率低，應(yīng)急響應(yīng)時間長，往往錯失最佳處置時機(jī)。

03跨部門協(xié)同與資源整合難度大公共安全涉及多部門、多領(lǐng)域，傳統(tǒng)治理模式存在信息孤島，數(shù)據(jù)共享困難，導(dǎo)致協(xié)同作戰(zhàn)能力弱，資源配置優(yōu)化不足。

04風(fēng)險預(yù)測與主動防控能力欠缺傳統(tǒng)方式多為事后處置，缺乏對潛在風(fēng)險的有效預(yù)測和早期干預(yù)機(jī)制，難以實現(xiàn)從被動應(yīng)對到主動預(yù)防的轉(zhuǎn)變。AI賦能公共安全：“快”與“準(zhǔn)”的核心價值分鐘級預(yù)警與處置效率“清辰”公共安全大模型對洪澇、滑坡、森林火災(zāi)等進(jìn)行情景推演與輔助決策，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級。實時多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析天澤智聯(lián)“藍(lán)塔”安全大模型基于10億級安全語料訓(xùn)練，能實時查詢分析運營數(shù)據(jù)，自主調(diào)度100多個專業(yè)小模型進(jìn)行綜合研判?？盏匾惑w智能應(yīng)急響應(yīng)“藍(lán)塔”大模型與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，可自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置。精準(zhǔn)化風(fēng)險預(yù)測與識別新一代AI監(jiān)控系統(tǒng)通過微表情識別、步態(tài)分析等技術(shù)，提前20分鐘預(yù)測潛在危險事件，在銀行、機(jī)場等高風(fēng)險場所預(yù)警準(zhǔn)確率已突破98%。2025年AI+公共安全技術(shù)發(fā)展前沿動態(tài)

公共安全大模型深度融合專業(yè)能力2025年，如“清辰”大模型深度融合270余款公共安全仿真模型與近百種視覺算法，構(gòu)建災(zāi)害應(yīng)急全鏈路智能體系，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級；“藍(lán)塔”大模型基于10億級安全語料訓(xùn)練，可自主調(diào)度100多個專業(yè)小模型進(jìn)行綜合研判，并一鍵生成安全報告與應(yīng)急預(yù)案。

智能裝備協(xié)同形成空地一體防控網(wǎng)絡(luò)AI大模型正與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，如“藍(lán)塔”可自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，指派無人機(jī)巡檢高空、機(jī)器狗深入現(xiàn)場，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置，提升復(fù)雜場景下的應(yīng)急響應(yīng)能力。

城市安全質(zhì)量管控體系智能化升級“城市生命線安全工程質(zhì)量服務(wù)平臺”構(gòu)建覆蓋設(shè)備、人員、項目的質(zhì)量認(rèn)證體系，已接入監(jiān)測設(shè)備26萬多套，完成專業(yè)人員認(rèn)證300余名，從質(zhì)量維度筑牢城市安全底線，推動公共安全管理向精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

可信計算與安全防護(hù)技術(shù)同步發(fā)展針對AI技術(shù)風(fēng)險，構(gòu)建以自主可信計算3.0為核心的主動免疫防護(hù)體系，實現(xiàn)“計算全程可測可控、安全可信”；同時，“數(shù)據(jù)安全為核心、模型安全為重點、應(yīng)用安全為保障”的防護(hù)理念逐步落地，保障AI在公共安全領(lǐng)域的合規(guī)應(yīng)用。AI公共安全大模型：核心技術(shù)與創(chuàng)新成果02“清辰”公共安全大模型：會思考的應(yīng)急大腦

研發(fā)背景與核心定位由清華大學(xué)合肥公共安全研究院與北京辰安科技聯(lián)合研發(fā)，面向自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)等重點領(lǐng)域，旨在構(gòu)建災(zāi)害應(yīng)急全鏈路智能體系。

技術(shù)架構(gòu)：多模型與算法深度融合深度融合270余款公共安全仿真模型與近百種視覺算法，形成具備強(qiáng)大分析與推演能力的技術(shù)底座，為應(yīng)急決策提供科學(xué)支撐。

核心能力：情景推演與輔助決策能對洪澇、滑坡、森林火災(zāi)等災(zāi)害進(jìn)行精準(zhǔn)情景推演，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級，如同一“會思考的應(yīng)急大腦”。

應(yīng)用價值：筑牢災(zāi)害應(yīng)急“智慧防線”通過構(gòu)建災(zāi)害應(yīng)急全鏈路智能體系，顯著提升公共安全領(lǐng)域的風(fēng)險應(yīng)對速度與決策準(zhǔn)確性，為保障人民生命財產(chǎn)安全提供有力技術(shù)保障?！八{(lán)塔”安全大模型：深度分析與生成能力的融合01百億級語料訓(xùn)練：構(gòu)建深度分析基礎(chǔ)“藍(lán)塔”安全大模型基于10億級安全語料訓(xùn)練，具備強(qiáng)大的安全領(lǐng)域知識儲備和深度分析能力，為實時數(shù)據(jù)查詢與綜合研判提供堅實基礎(chǔ)。02多模型協(xié)同調(diào)度：提升綜合研判效能該模型能夠自主調(diào)度100多個專業(yè)小模型進(jìn)行協(xié)同工作，通過多維度數(shù)據(jù)融合與專業(yè)分析，實現(xiàn)對復(fù)雜安全態(tài)勢的全面、精準(zhǔn)綜合研判。03一鍵生成能力：優(yōu)化安全文檔產(chǎn)出依托強(qiáng)大的生成能力，“藍(lán)塔”可一鍵生成各類安全報告與應(yīng)急預(yù)案，大幅減少人工撰寫成本，提升安全文檔的產(chǎn)出效率與規(guī)范性。04智能設(shè)備深度融合：實現(xiàn)空地一體應(yīng)急處置“藍(lán)塔”正與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，能自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，指派無人機(jī)巡檢高空、機(jī)器狗深入現(xiàn)場，達(dá)成“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置。AI+智能設(shè)備：空地一體的自動化巡檢體系

AI大模型與智能設(shè)備的深度協(xié)同天澤智聯(lián)“藍(lán)塔”安全大模型可自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，指派無人機(jī)進(jìn)行高空巡檢、機(jī)器狗深入現(xiàn)場，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置，提升現(xiàn)場感知與處置效率。

多模態(tài)智能設(shè)備的應(yīng)用場景拓展國投智能展示的警用AI眼鏡可實時識別人員身份并調(diào)取信息；智能巡檢機(jī)器人具備自主導(dǎo)航與異常行為識別功能，已在電力、化工等高危場景實現(xiàn)替代人工巡邏，降低人力成本并提高巡檢頻次。

邊緣計算賦能實時響應(yīng)與決策采用MoE架構(gòu)的千億參數(shù)大模型實現(xiàn)邊緣端部署，新型神經(jīng)形態(tài)芯片使監(jiān)控設(shè)備本地算力提升15倍、功耗降低60%，4K視頻流可在設(shè)備端完成實時分析，將高速公路應(yīng)急響應(yīng)延遲從500ms壓縮至50ms。

行業(yè)應(yīng)用案例與效能提升天澤智聯(lián)解決方案在合肥、臨沂等地實踐中，通過AI調(diào)度無人機(jī)與機(jī)器狗，使城市消防安全從監(jiān)測預(yù)警到應(yīng)急處置形成全流程閉環(huán)管理，火災(zāi)防控效率顯著提升，構(gòu)建多方共贏治理新生態(tài)。城市生命線安全工程：質(zhì)量認(rèn)證與全流程管理

構(gòu)建覆蓋全要素的質(zhì)量認(rèn)證體系平臺構(gòu)建起覆蓋設(shè)備、人員、項目的質(zhì)量認(rèn)證體系，通過標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)證確保城市生命線各環(huán)節(jié)安全可控。

海量監(jiān)測設(shè)備接入與實時監(jiān)管目前已接入監(jiān)測設(shè)備26萬多套，實現(xiàn)對城市生命線關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施運行狀態(tài)的全面、實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集。

專業(yè)人員資質(zhì)認(rèn)證與能力提升完成專業(yè)人員認(rèn)證300余名，為城市生命線安全工程的實施與維護(hù)提供了專業(yè)人才保障，提升整體管理水平。

筑牢城市安全底線的重要維度從工程質(zhì)量服務(wù)這一關(guān)鍵維度，為城市生命線安全工程提供堅實支撐，是保障城市安全運行的重要基礎(chǔ)。AI在公共安全核心場景的實踐應(yīng)用03自然災(zāi)害智能預(yù)警與應(yīng)急指揮全鏈路智能預(yù)警體系構(gòu)建面向自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)等重點領(lǐng)域，深度融合270余款公共安全仿真模型與近百種視覺算法，構(gòu)建起災(zāi)害應(yīng)急全鏈路智能體系，實現(xiàn)從風(fēng)險識別到預(yù)警發(fā)布的智能化。情景推演與輔助決策支持AI模型能對洪澇、滑坡、森林火災(zāi)等自然災(zāi)害進(jìn)行精準(zhǔn)情景推演與輔助決策，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級，為應(yīng)急指揮提供科學(xué)依據(jù)?？盏匾惑w應(yīng)急處置協(xié)同AI大模型與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，可自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，指派無人機(jī)巡檢高空、機(jī)器狗深入現(xiàn)場，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置。應(yīng)急資源智能調(diào)度與報告生成基于10億級安全語料訓(xùn)練的AI模型，能實時查詢分析運營數(shù)據(jù)，自主調(diào)度100多個專業(yè)小模型進(jìn)行綜合研判，并一鍵生成各類安全報告與應(yīng)急預(yù)案，提升應(yīng)急響應(yīng)效率。安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測與智能處置

AI驅(qū)動的全要素質(zhì)量認(rèn)證體系城市生命線安全工程質(zhì)量服務(wù)平臺構(gòu)建覆蓋設(shè)備、人員、項目的質(zhì)量認(rèn)證體系，已接入監(jiān)測設(shè)備26萬多套，完成專業(yè)人員認(rèn)證300余名，從源頭筑牢安全底線。

高危場景AI輔助決策與應(yīng)急響應(yīng)“清辰”公共安全大模型深度融合270余款仿真模型與近百種視覺算法，對洪澇、滑坡、森林火災(zāi)等進(jìn)行情景推演與輔助決策，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級。

智能設(shè)備集群協(xié)同巡檢與處置“藍(lán)塔”安全大模型與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，可自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢，完成高空、現(xiàn)場等多維度安全生產(chǎn)風(fēng)險排查與應(yīng)急處置。城市交通與公共秩序智能管理

智能交通流量監(jiān)測與信號優(yōu)化AI智能交通管理技術(shù)通過實時分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號燈控制，提升道路通行效率。例如，系統(tǒng)可自動識別違章行為并生成處罰通知，顯著提高交通執(zhí)法效率。異常行為識別與公共秩序維護(hù)智能視頻分析技術(shù)能對公共區(qū)域進(jìn)行實時監(jiān)控，自動識別打架斗毆、盜竊等異常行為并立即報警，協(xié)助警方快速響應(yīng)，有效預(yù)防和處置各類擾亂公共秩序事件。大型活動人群密度與風(fēng)險預(yù)警在大型活動安保中，AI系統(tǒng)可通過人臉識別與重點人員預(yù)警，結(jié)合場地安全監(jiān)控與異常行為識別，提前分析人群移動模式，對擁堵、踩踏等風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警，保障活動安全有序。智能巡檢與應(yīng)急響應(yīng)協(xié)同電動巡邏車AI識別系統(tǒng)與智能巡檢機(jī)器人結(jié)合，實現(xiàn)對城市公共區(qū)域的實時監(jiān)控、快速響應(yīng)和智能分析，優(yōu)化巡邏路徑，提升應(yīng)急事件處置效率，降低人力成本。智能安防監(jiān)控與犯罪預(yù)防偵查

全息感知系統(tǒng)：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合新一代AI監(jiān)控系統(tǒng)整合毫米波雷達(dá)、激光LiDAR、紅外熱成像、聲紋識別等多元傳感技術(shù)，構(gòu)建環(huán)境感知矩陣，實現(xiàn)復(fù)雜場景立體化解析。

異常行為識別與風(fēng)險預(yù)警基于深度學(xué)習(xí)算法，智能視頻分析技術(shù)可自動識別打架斗毆、盜竊等異常行為并實時報警。預(yù)警算法通過微表情識別、步態(tài)分析等，提前20分鐘預(yù)測潛在危險，高風(fēng)險場所預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)98%。

智能視頻分析助力犯罪偵查AI系統(tǒng)可對監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，快速檢索目標(biāo)人物、車輛軌跡，輔助警方精準(zhǔn)定位嫌疑人。犯罪現(xiàn)場照片經(jīng)偵查大模型識別，能自動找出線索和注意事項，提升案件偵破效率。

邊緣計算與實時響應(yīng)采用MoE架構(gòu)的千億參數(shù)大模型實現(xiàn)邊緣端部署，新型神經(jīng)形態(tài)芯片使監(jiān)控設(shè)備本地算力提升15倍，功耗降低60%，將云邊協(xié)同延遲從500ms壓縮至50ms，事故響應(yīng)時間縮短80%。AI反詐與網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系

01AI反詐技術(shù)應(yīng)用：身份核驗與風(fēng)險識別國投智能展示的AI反詐系統(tǒng)可實時對微信視頻通話等場景進(jìn)行AI生成內(nèi)容鑒別，防止容貌篡改詐騙；電子取證設(shè)備能快速解鎖涉案手機(jī)并自動歸類信息，提升偵查效率。

02AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測與響應(yīng)天融信等企業(yè)提出構(gòu)建以數(shù)據(jù)安全為核心、模型安全為重點的防護(hù)體系，應(yīng)對大模型面臨的容器逃逸、提示詞注入等風(fēng)險，通過安全網(wǎng)關(guān)與全生命周期管控實現(xiàn)閉環(huán)防御。

03AI安全治理與合規(guī)體系建設(shè)中國財富研究院專家指出，需建立法律、制度與技術(shù)一體的治理體系，強(qiáng)化AI生成內(nèi)容全流程審核與標(biāo)識，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法合規(guī)，參考“護(hù)網(wǎng)-2025”案例推動企業(yè)履行網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)。

04可信AI與主動免疫防護(hù)技術(shù)沈昌祥院士強(qiáng)調(diào)構(gòu)建自主可信計算3.0體系，通過運算與防護(hù)并行模式實現(xiàn)“計算全程可測可控”，解決AI模型“黑盒”特性帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等風(fēng)險，筑牢技術(shù)安全底座。“合肥模式”與標(biāo)桿案例深度解析04合肥：公共安全智能化的創(chuàng)新實踐“合肥模式”的核心內(nèi)涵

合肥作為全國重要的科教基地和創(chuàng)新型城市，在公共安全領(lǐng)域積極探索、勇于實踐，形成了以“城市生命線工程”為代表的“合肥模式”，在風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、智慧應(yīng)急響應(yīng)等方面為全國提供了寶貴經(jīng)驗?！扒宄健贝竽Ｐ停簯?yīng)急決策的智能大腦

由清華大學(xué)合肥公共安全研究院與辰安科技聯(lián)合研發(fā)的“清辰”公共安全大模型，深度融合270余款仿真模型與近百種視覺算法，構(gòu)建災(zāi)害應(yīng)急全鏈路智能體系，可對洪澇、滑坡等災(zāi)害進(jìn)行情景推演，將預(yù)警和處置效率提升至分鐘級。城市生命線安全工程質(zhì)量服務(wù)平臺

城市生命線產(chǎn)業(yè)集團(tuán)研發(fā)的該平臺，構(gòu)建覆蓋設(shè)備、人員、項目的質(zhì)量認(rèn)證體系，已接入監(jiān)測設(shè)備26萬多套，完成專業(yè)人員認(rèn)證300余名，從質(zhì)量維度筑牢城市安全底線。天澤智聯(lián)“藍(lán)塔”模型的空地一體應(yīng)用

天澤智聯(lián)“藍(lán)塔”安全大模型與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，能自主調(diào)度無人站內(nèi)智能集群，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置，提升現(xiàn)場處置能力。2025中國公共安全大會的落地肯定

2025中國公共安全大會再次落地合肥，既是對合肥公共安全實踐成果的充分肯定，也是推動區(qū)域安全與創(chuàng)新發(fā)展深度融合的重要舉措，彰顯了合肥在該領(lǐng)域的示范地位。城市消防大腦：共建共治共享的數(shù)字化方案破解傳統(tǒng)消防治理痛點針對城市消防安全管理中基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、治理碎片化等問題，城市消防大腦構(gòu)建數(shù)字化解決方案，整合政府、消防部門、社會單位與服務(wù)機(jī)構(gòu)資源。核心架構(gòu)：三位一體協(xié)同體系通過構(gòu)建城市消防大腦、物聯(lián)網(wǎng)平臺和運營服務(wù)中心，實現(xiàn)從監(jiān)測預(yù)警到應(yīng)急處置的全流程閉環(huán)管理，提升火災(zāi)防控效率。實踐成效：多方共贏治理新生態(tài)合肥、臨沂等地的成功實踐表明，該模式有效提升火災(zāi)防控效率，構(gòu)建起政府、消防、社會單位及服務(wù)機(jī)構(gòu)多方共贏的城市消防安全治理新生態(tài)。電力應(yīng)急AI平臺：全生命周期管理與韌性提升三級AI模型與數(shù)據(jù)融合架構(gòu)以國家級電力應(yīng)急平臺為底座，構(gòu)建"基礎(chǔ)-業(yè)務(wù)域-場景"三級AI模型與數(shù)據(jù)融合體系，實現(xiàn)電力安全全生命周期智能管理。關(guān)鍵場景應(yīng)用與效能提升在電網(wǎng)規(guī)劃、新能源預(yù)測、設(shè)備識別、應(yīng)急指揮等場景深度應(yīng)用，災(zāi)損識別準(zhǔn)確率超90%，新能源預(yù)測精度提升3%-8%?？缦到y(tǒng)監(jiān)管與數(shù)據(jù)要素價值釋放通過跨系統(tǒng)監(jiān)管整合電力數(shù)據(jù)資源，解決極端災(zāi)害應(yīng)對、系統(tǒng)復(fù)雜性等行業(yè)痛點，推動電力系統(tǒng)韌性提升與數(shù)據(jù)要素價值釋放。AI公共安全的技術(shù)挑戰(zhàn)與風(fēng)險防控05大模型安全風(fēng)險：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險：訓(xùn)練與應(yīng)用環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)AI大模型在訓(xùn)練階段依賴海量數(shù)據(jù)，可能因數(shù)據(jù)來源不合規(guī)或處理不當(dāng)導(dǎo)致隱私信息泄露。應(yīng)用中，如智能監(jiān)控系統(tǒng)的人臉識別數(shù)據(jù)，若存儲和傳輸防護(hù)不足，易被非法獲取和濫用，對個人隱私構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

算法黑盒特性：決策透明度與可追溯難題當(dāng)前大模型繼承深度學(xué)習(xí)的“黑盒”特性，其決策機(jī)制不透明，難以追溯數(shù)據(jù)在模型中的流轉(zhuǎn)和使用情況。這不僅增加了數(shù)據(jù)被不當(dāng)利用的風(fēng)險，也使得隱私泄露事件發(fā)生后，責(zé)任認(rèn)定和補(bǔ)救措施的實施變得困難。

隱私保護(hù)技術(shù)：探索“可用不可見”的路徑采用同態(tài)加密與差分隱私技術(shù)的第三代AI監(jiān)控系統(tǒng)，可在加密狀態(tài)下完成人臉特征提取、行為分析等計算，原始視頻數(shù)據(jù)在內(nèi)存中即被分解為不可逆的數(shù)學(xué)向量。例如深圳某科技園區(qū)部署的系統(tǒng)，在保持98%識別準(zhǔn)確率的同時，將數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險降至原來的0.1%。

構(gòu)建主動免疫防護(hù)體系：安全可信的底線要求中國工程院院士沈昌祥強(qiáng)調(diào)需構(gòu)建以自主可信計算3.0為核心的主動免疫防護(hù)體系，通過運算與防護(hù)并行的新計算模式，實現(xiàn)“計算全程可測可控、安全可信”，在國家法律法規(guī)與等級保護(hù)制度框架下，筑牢人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)底座。算法偏見與倫理失范的應(yīng)對策略構(gòu)建主動免疫防護(hù)體系針對AI模型的“黑盒”特性及機(jī)制不透明等風(fēng)險，需構(gòu)建以自主可信計算3.0為核心的主動免疫防護(hù)體系，通過運算與防護(hù)并行的新計算模式，實現(xiàn)“計算全程可測可控、安全可信”。建立倫理審查與合規(guī)機(jī)制建立集法律、制度與技術(shù)于一體的治理體系，徹底排查“一鍵脫衣”類違規(guī)功能，強(qiáng)化AI生成內(nèi)容的全流程審核與顯著標(biāo)識，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法合規(guī)，在規(guī)范先行的前提下實現(xiàn)AI的安全發(fā)展。推動算法透明與公平性建設(shè)關(guān)注算法偏見可能導(dǎo)致的不公平對待問題，加強(qiáng)對算法的審計和評估，開發(fā)無偏見、公平公正的人工智能算法，提升算法透明度和可解釋性，保障公眾對AI決策的理解與監(jiān)督。完善法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范在國家法律法規(guī)與等級保護(hù)制度框架下，完善AI在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策法規(guī)，推動形成涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人才培養(yǎng)的完整創(chuàng)新體系，為AI安全應(yīng)用提供堅實的法治保障。自主可信計算3.0：AI安全的主動免疫防護(hù)體系主動免疫防護(hù)的核心理念自主可信計算3.0通過構(gòu)建運算與防護(hù)并行的新計算模式，實現(xiàn)"計算全程可測可控、安全可信"，將安全可信作為發(fā)展人工智能的前提與底線。應(yīng)對AI大模型"黑盒"特性挑戰(zhàn)針對當(dāng)前大模型因深度學(xué)習(xí)帶來的機(jī)制不透明、數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、倫理失范等多重風(fēng)險，可信計算3.0提供了從底層架構(gòu)保障AI系統(tǒng)安全的解決方案。與法律法規(guī)及等級保護(hù)制度協(xié)同該體系呼吁在國家法律法規(guī)與等級保護(hù)制度框架下推廣使用安全可信的產(chǎn)品與服務(wù)，共同筑牢人工智能的安全底座，推動AI產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。全生命周期安全防護(hù)：從技術(shù)到管理的閉環(huán)

技術(shù)防護(hù)：構(gòu)建主動免疫安全底座采用自主可信計算3.0技術(shù)，實現(xiàn)運算與防護(hù)并行，確保AI系統(tǒng)計算全程可測可控、安全可信，筑牢人工智能安全底線。

數(shù)據(jù)安全：全流程隱私保護(hù)機(jī)制運用同態(tài)加密與差分隱私技術(shù)，在加密狀態(tài)下完成特征提取與行為分析，原始數(shù)據(jù)在內(nèi)存中分解為不可逆數(shù)學(xué)向量，深圳試點數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險降至0.1%。

模型安全：覆蓋全生命周期的防護(hù)體系以“數(shù)據(jù)安全為核心、模型安全為重點、應(yīng)用安全為保障”，構(gòu)建覆蓋云主機(jī)、容器、API及數(shù)據(jù)流的閉環(huán)防御，防范容器逃逸、提示詞注入等風(fēng)險。

管理機(jī)制：多維度協(xié)同治理框架建立集法律、制度與技術(shù)于一體的治理體系，強(qiáng)化AI生成內(nèi)容全流程審核與標(biāo)識，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法合規(guī)，履行網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)義務(wù)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)與政策法規(guī)體系構(gòu)建06“人工智能+”行動：政策支持與產(chǎn)業(yè)升級

國家政策引導(dǎo)與頂層設(shè)計國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》為公共安全領(lǐng)域智能化發(fā)展提供戰(zhàn)略指引，推動AI技術(shù)與安防產(chǎn)業(yè)深度融合，加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

行業(yè)倡議與生態(tài)構(gòu)建中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會發(fā)布《2025中國安防“人工智能+”行動倡議》，提出堅持自立自強(qiáng)、突出應(yīng)用導(dǎo)向、加快數(shù)智轉(zhuǎn)型等五大行動方向，凝聚產(chǎn)業(yè)共識，共建安防新生態(tài)。

技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級AI大模型、智能芯片、邊緣計算等技術(shù)突破，推動安防產(chǎn)品從傳統(tǒng)硬件向智能化解決方案升級，如萬億級參數(shù)跨模態(tài)大模型實現(xiàn)復(fù)雜場景立體化解析，邊緣計算將響應(yīng)延遲壓縮至50ms以內(nèi)。

“合肥模式”的示范引領(lǐng)合肥作為全國重要科教基地和創(chuàng)新型城市，在公共安全領(lǐng)域形成以“城市生命線工程”為代表的“合肥模式”，在風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、智慧應(yīng)急響應(yīng)等方面成效顯著，為全國城市公共安全建設(shè)提供寶貴經(jīng)驗。政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同：構(gòu)建AI安全創(chuàng)新生態(tài)政策引領(lǐng)：完善頂層設(shè)計與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范政府需持續(xù)完善AI安全領(lǐng)域政策法規(guī)，構(gòu)建涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人才培養(yǎng)的完整創(chuàng)新體系，推動形成“技術(shù)引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動、安全可控”的良性發(fā)展生態(tài)。技術(shù)攻關(guān)：高?？蒲性核暮诵囊孀饔酶咝Ｅc科研院所應(yīng)聚焦模型安全、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)倫理等關(guān)鍵領(lǐng)域開展前沿研究，如清華大學(xué)合肥公共安全研究院與企業(yè)聯(lián)合研發(fā)“清辰”公共安全大模型，推動AI安全技術(shù)突破。產(chǎn)業(yè)落地：企業(yè)主導(dǎo)的技術(shù)轉(zhuǎn)化與場景應(yīng)用企業(yè)應(yīng)發(fā)揮技術(shù)轉(zhuǎn)化和市場應(yīng)用主體作用，如天澤智聯(lián)“藍(lán)塔”安全大模型與無人機(jī)、機(jī)器狗等智能設(shè)備深度融合，實現(xiàn)“空地一體”自動化巡檢與應(yīng)急處置，推動AI安全技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。開放協(xié)作：搭建高能級交流與資源共享平臺通過舉辦如2025中國公共安全大會等高水平會議，匯聚政產(chǎn)學(xué)研用各方力量，打通從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵路徑，促進(jìn)知識共享、技術(shù)交流與項目合作，共同筑牢AI安全底座。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與人才培養(yǎng)：行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基石構(gòu)建完整創(chuàng)新體系，突破關(guān)鍵領(lǐng)域瓶頸

發(fā)展“AI+安全”需構(gòu)建涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人才培養(yǎng)的完整創(chuàng)新體系，在模型安全、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)倫理等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，推動形成“技術(shù)引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動、安全可控”的良性發(fā)展生態(tài)。完善法律法規(guī)框架，強(qiáng)化安全可信底線

安全可信是發(fā)展人工智能的前提與底線。需在國家法律法規(guī)與等級保護(hù)制度框架下，推廣使用安全可信的產(chǎn)品與服務(wù)，構(gòu)建以自主可信計算3.0為核心的主動免疫防護(hù)體系，實現(xiàn)“計算全程可測可控、安全可信”。加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)，夯實智力支撐基礎(chǔ)

隨著AI在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用深化，專業(yè)人才需求激增。例如，城市生命線安全工程質(zhì)量服務(wù)平臺已完成專業(yè)人員認(rèn)證300余名，未來需進(jìn)一步加強(qiáng)跨學(xué)科人才培養(yǎng)，提升從業(yè)人員在AI技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全管理等方面的專業(yè)能力。未來展望：AI驅(qū)動的公共安全新范式07技術(shù)融合趨勢：多模態(tài)感知與自主決策

全息感知系統(tǒng)：多元傳感融合新一代AI監(jiān)控系統(tǒng)整合毫米波雷達(dá)、激光LiDAR、紅外熱成像、聲紋識別等多元傳感技術(shù)，構(gòu)建環(huán)境感知矩陣，實現(xiàn)對復(fù)雜場景的立體化解析。

自主決策升級：類人情景理解采用第三代強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的系統(tǒng)，可在毫秒級時間內(nèi)完成"感知-分析-決策-執(zhí)行"閉環(huán)處理，如智慧工地系統(tǒng)能結(jié)合施工進(jìn)度自動調(diào)整監(jiān)控策略，甚至控制智能機(jī)械暫停危險作業(yè)。

邊緣計算革命：實時性與高效能隨著MoE架構(gòu)成熟，千億參數(shù)大模型實現(xiàn)邊緣端部署，新型神經(jīng)形態(tài)芯片使監(jiān)控設(shè)備本地算力達(dá)2023年的15倍，功耗降低60%，將云邊協(xié)同延遲從500ms壓縮至50