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第一章SPSS基礎入門與臨床應用場景第二章描述性統(tǒng)計與臨床數(shù)據(jù)可視化第三章假設檢驗基礎——t檢驗與卡方檢驗第四章方差分析(ANOVA)與多重比較第五章重復測量與協(xié)方差分析(ANCOVA)第六章生存分析與臨床隨訪數(shù)據(jù)01第一章SPSS基礎入門與臨床應用場景SPSS概述與臨床統(tǒng)計需求SPSS的功能特點SPSS的應用領域SPSS的優(yōu)勢強大的數(shù)據(jù)分析能力醫(yī)學、心理學、社會學等高效、準確、易用SPSS界面布局與數(shù)據(jù)導入流程數(shù)據(jù)視圖變量視圖輸出視圖以二維表格形式展示變量與觀測值用于定義變量屬性自動保存分析結果基礎統(tǒng)計功能演示(以某兒科研究為例)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計假設檢驗數(shù)據(jù)可視化展示數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢檢驗數(shù)據(jù)是否符合某個假設以圖表形式展示數(shù)據(jù)02第二章描述性統(tǒng)計與臨床數(shù)據(jù)可視化臨床場景引入——某三甲醫(yī)院糖尿病隨訪數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)分析目的某三甲醫(yī)院糖尿病隨訪數(shù)據(jù)包含年齡、HbA1c、BMI、病程等變量評估不同臨床指標分布情況SPSS描述性統(tǒng)計操作演示數(shù)據(jù)清洗描述性統(tǒng)計圖表制作去除異常值和缺失值計算均值、標準差、中位數(shù)等統(tǒng)計量生成直方圖、箱線圖等圖表臨床數(shù)據(jù)可視化技巧臨床數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié),通過圖表形式展示數(shù)據(jù)可以更直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布和趨勢。SPSS提供了多種圖表類型,如直方圖、箱線圖、散點圖等,可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇合適的圖表類型。例如,對于連續(xù)變量,可以使用直方圖展示數(shù)據(jù)的分布情況,使用散點圖展示兩個連續(xù)變量之間的關系。對于分類變量,可以使用餅圖或條形圖展示各類別的數(shù)量或比例。在制作圖表時,還需要注意圖表的標題、坐標軸標簽、圖例等元素,以便讀者更好地理解圖表內(nèi)容。03第三章假設檢驗基礎——t檢驗與卡方檢驗臨床場景引入——某醫(yī)院降壓藥效果對比研究研究背景研究目的研究方法高血壓患者的治療需求比較兩種降壓藥的效果隨機雙盲對照試驗SPSS獨立樣本t檢驗操作演示數(shù)據(jù)輸入假設檢驗結果分析將數(shù)據(jù)輸入SPSS提出假設計算t值和P值SPSS配對樣本t檢驗與卡方檢驗操作配對樣本t檢驗卡方檢驗結果分析比較同一組數(shù)據(jù)在不同條件下的差異檢驗分類變量之間的關聯(lián)性計算卡方值和P值04第四章方差分析(ANOVA)與多重比較臨床場景引入——三種糖尿病教育模式的效果評估研究背景研究目的研究方法糖尿病患者的教育需求評估不同教育模式的效果隨機對照試驗SPSS單因素方差分析操作演示數(shù)據(jù)輸入假設檢驗結果分析將數(shù)據(jù)輸入SPSS提出假設計算F值和P值SPSS多因素ANOVA與事后比較策略多因素ANOVA事后比較結果分析同時考慮多個因素的影響進行多重比較計算F值和P值05第五章重復測量與協(xié)方差分析(ANCOVA)臨床場景引入——抑郁癥認知行為療法效果追蹤研究背景研究目的研究方法抑郁癥患者的治療需求評估認知行為療法的效果重復測量設計SPSS重復測量ANOVA操作演示數(shù)據(jù)輸入假設檢驗結果分析將數(shù)據(jù)輸入SPSS提出假設計算F值和P值SPSS協(xié)方差分析(ANCOVA)操作演示數(shù)據(jù)輸入假設檢驗結果分析將數(shù)據(jù)輸入SPSS提出假設計算F值和P值06第六章生存分析與臨床隨訪數(shù)據(jù)臨床場景引入——癌癥患者生存期追蹤研究研究背景研究目的研究方法癌癥患者的生存期追蹤評估不同治療方案的生存期生存分析SPSSKaplan-Meier生存分析操作演示數(shù)據(jù)輸入假設檢驗結果分析將數(shù)據(jù)輸

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