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文檔簡介
2025年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理筆試試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.某社交產(chǎn)品用戶調(diào)研中,70%用戶反饋“希望增加分組可見功能”,但上線后實(shí)際使用率不足5%。最可能的原因是:A.功能操作路徑過長B.用戶需求未觸及真實(shí)痛點(diǎn)C.競品已覆蓋同類功能D.推廣渠道未精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶答案:B解析:表面需求(分組可見)可能是用戶對“社交邊界管理”的偽需求表達(dá),真實(shí)需求可能是“控制信息傳播范圍的安全感”,但分組可見未解決用戶實(shí)際使用場景(如臨時(shí)分組、跨平臺(tái)同步等),導(dǎo)致使用率低。2.2025年某AI助手產(chǎn)品的北極星指標(biāo)設(shè)定為“用戶周均有效交互次數(shù)”,其核心邏輯是:A.反映用戶活躍度B.衡量內(nèi)容提供質(zhì)量C.關(guān)聯(lián)商業(yè)變現(xiàn)能力D.體現(xiàn)產(chǎn)品粘性深度答案:D解析:AI助手的核心價(jià)值是“持續(xù)解決用戶問題”,周均有效交互次數(shù)(需定義“有效”為完成任務(wù)/提供價(jià)值)能更精準(zhǔn)反映用戶對產(chǎn)品的依賴程度,比單純活躍度(如打開次數(shù))更貼合長期價(jià)值。3.某電商App上線“智能推薦購”功能(基于用戶歷史行為推薦湊單組合),A/B測試中對照組轉(zhuǎn)化率提升3%,實(shí)驗(yàn)組提升5%,但實(shí)驗(yàn)組客單價(jià)下降8%。此時(shí)應(yīng):A.直接上線,因轉(zhuǎn)化率提升更關(guān)鍵B.優(yōu)化推薦邏輯,平衡轉(zhuǎn)化率與客單價(jià)C.放棄該功能,因客單價(jià)下降影響收入D.擴(kuò)大測試范圍,驗(yàn)證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性答案:B解析:轉(zhuǎn)化率與客單價(jià)是電商核心指標(biāo),需通過數(shù)據(jù)分析定位客單價(jià)下降原因(如推薦組合價(jià)格過低、用戶放棄高價(jià)商品),優(yōu)化推薦策略(如增加中高客單組合、設(shè)置湊單門檻),而非簡單取舍。4.以下哪項(xiàng)不屬于用戶增長“海盜模型”(AARRR)在2025年的升級(jí)方向?A.增加“推薦(Referral)”到“變現(xiàn)(Revenue)”的正向循環(huán)設(shè)計(jì)B.引入“用戶生命周期價(jià)值(LTV)”動(dòng)態(tài)評(píng)估獲客成本(CAC)C.強(qiáng)調(diào)“隱私合規(guī)”對“獲?。ˋcquisition)”環(huán)節(jié)的限制D.用“情感粘性”替代“活躍(Activation)”作為核心指標(biāo)答案:D解析:海盜模型升級(jí)更關(guān)注數(shù)據(jù)閉環(huán)(如LTV-CAC)、合規(guī)約束(如隱私計(jì)算影響用戶獲取)、推薦裂變的自動(dòng)化,但“活躍”仍是基礎(chǔ)指標(biāo),情感粘性是活躍的深層驅(qū)動(dòng)因素,而非替代。5.某教育類產(chǎn)品需求池中有四個(gè)需求:①家長端增加“學(xué)習(xí)報(bào)告訂閱”;②學(xué)生端優(yōu)化“錯(cuò)題本分類標(biāo)簽”;③教師端開發(fā)“作業(yè)批改進(jìn)度同步”;④技術(shù)部提出“底層架構(gòu)升級(jí)”。按KANO模型優(yōu)先級(jí)排序應(yīng)為:A.②>③>①>④B.③>②>①>④C.②>①>③>④D.③>①>②>④答案:A解析:KANO模型中,②(錯(cuò)題本標(biāo)簽優(yōu)化)是期望型需求(用戶明確需要,提升滿意度);③(教師作業(yè)進(jìn)度同步)是基本型需求(未滿足會(huì)導(dǎo)致不滿,但滿足后無額外滿意度);①(學(xué)習(xí)報(bào)告訂閱)是興奮型需求(超出預(yù)期,提升忠誠度);④(架構(gòu)升級(jí))是無差異需求(用戶感知弱)。但實(shí)際需結(jié)合用戶角色權(quán)重(學(xué)生是核心用戶),故②優(yōu)先級(jí)更高。6.2025年某智能硬件產(chǎn)品需設(shè)計(jì)“健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)”功能,以下哪項(xiàng)不符合最新《個(gè)人信息保護(hù)法》及行業(yè)實(shí)踐?A.用戶可自主選擇“本地存儲(chǔ)”或“云端加密存儲(chǔ)”健康數(shù)據(jù)B.向第三方共享數(shù)據(jù)前需單獨(dú)彈窗確認(rèn),且明確告知共享目的C.基于用戶歷史運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)提供“個(gè)性化訓(xùn)練建議”,無需額外授權(quán)D.提供“一鍵刪除”所有健康數(shù)據(jù)的功能,且刪除后不可恢復(fù)答案:C解析:提供個(gè)性化建議屬于“利用個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)化決策”,需獲得用戶明確授權(quán)(《個(gè)保法》第二十四條),即使數(shù)據(jù)未共享給第三方,仍需告知用戶并提供拒絕選項(xiàng)。7.某短視頻產(chǎn)品用戶留存率連續(xù)3周下降,數(shù)據(jù)顯示次日留存從45%降至38%,但用戶平均使用時(shí)長從8分鐘增至12分鐘。最可能的原因是:A.新用戶質(zhì)量下降,老用戶粘性提升B.內(nèi)容算法過度推薦“沉浸式長視頻”,導(dǎo)致新用戶無法快速獲得價(jià)值C.活動(dòng)運(yùn)營吸引大量羊毛黨,拉低留存但推高時(shí)長D.客戶端性能優(yōu)化,減少了卡頓導(dǎo)致的被動(dòng)退出答案:B解析:新用戶需要“短時(shí)間內(nèi)獲得價(jià)值”(如前3次打開看到感興趣內(nèi)容),若算法為提升時(shí)長推薦長視頻(如10分鐘以上),新用戶可能因前幾次交互未滿足需求而流失(留存下降),但老用戶因內(nèi)容符合興趣而停留更久(時(shí)長上升)。8.以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)“以用戶為中心”的設(shè)計(jì)原則?A.上線“夜間模式”滿足用戶視覺舒適需求B.基于A/B測試選擇點(diǎn)擊率更高的按鈕顏色C.邀請目標(biāo)用戶參與原型設(shè)計(jì),收集反饋后調(diào)整D.參考行業(yè)報(bào)告,為所有用戶增加“智能搜索”功能答案:C解析:以用戶為中心強(qiáng)調(diào)“用戶參與全流程設(shè)計(jì)”,而非僅滿足表面需求(A)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(B),或假設(shè)所有用戶需求(D)。用戶參與原型設(shè)計(jì)能直接驗(yàn)證需求真實(shí)性和功能可用性。9.某ToB協(xié)同辦公SaaS產(chǎn)品需提升付費(fèi)轉(zhuǎn)化率,以下策略中ROI最高的是:A.降低基礎(chǔ)版價(jià)格,吸引小微企業(yè)B.為企業(yè)管理員提供“權(quán)限管理培訓(xùn)”服務(wù)C.增加“數(shù)據(jù)導(dǎo)出”“定制化模板”等增值功能D.針對KA客戶提供“一對一需求對接”服務(wù)答案:B解析:ToB產(chǎn)品付費(fèi)決策鏈長(管理員主導(dǎo)),提升管理員對產(chǎn)品的“使用信心”(如培訓(xùn)后能高效管理團(tuán)隊(duì))可降低決策阻力,比降價(jià)(壓縮利潤)或增值功能(需開發(fā)成本)更高效;KA服務(wù)雖有效但覆蓋范圍小。10.2025年某大模型產(chǎn)品需評(píng)估“多模態(tài)提供能力”的用戶價(jià)值,最關(guān)鍵的指標(biāo)是:A.提供內(nèi)容的準(zhǔn)確率(如圖片與文本描述的匹配度)B.用戶使用提供內(nèi)容完成任務(wù)的效率(如制作海報(bào)的時(shí)間)C.提供內(nèi)容的多樣性(如同一需求提供10種不同方案)D.用戶對提供內(nèi)容的滿意度評(píng)分(1-5分)答案:B解析:大模型的核心價(jià)值是“解決用戶問題”,用戶通過提供內(nèi)容完成任務(wù)的效率(如從2小時(shí)縮短至10分鐘)直接反映實(shí)際價(jià)值,準(zhǔn)確率(A)、多樣性(C)、滿意度(D)是輔助指標(biāo)。二、簡答題(每題5分,共30分)1.如何區(qū)分用戶需求與偽需求?請舉例說明。答案:①需求真實(shí)性:真實(shí)需求需關(guān)聯(lián)具體場景(如“通勤時(shí)想聽新聞”),偽需求常是脫離場景的主觀表達(dá)(如“想要一個(gè)能聽新聞的手表”)。②支付意愿:真實(shí)需求用戶愿為解決方案付費(fèi)/投入時(shí)間(如用戶愿每月支付10元訂閱新聞服務(wù)),偽需求用戶僅口頭支持(如“如果免費(fèi)可以試試”)。③替代方案:真實(shí)需求無現(xiàn)有高效解決方案(如通勤時(shí)手機(jī)操作不便),偽需求已有替代(如手機(jī)APP已滿足聽新聞需求,手表屬冗余)。例:用戶說“希望相機(jī)有100倍變焦”是偽需求,真實(shí)需求可能是“遠(yuǎn)距離拍攝清晰人像”,可通過計(jì)算攝影(如裁剪+AI修復(fù))替代高倍變焦。2.北極星指標(biāo)(NorthStarMetric)的選擇原則有哪些?答案:①核心價(jià)值導(dǎo)向:直接反映產(chǎn)品為用戶創(chuàng)造的核心價(jià)值(如電商的“訂單完成率”而非“頁面瀏覽量”)。②可量化追蹤:需是具體、可數(shù)據(jù)化的指標(biāo)(如“月活用戶數(shù)”而非“用戶滿意度”)。③行為驅(qū)動(dòng)性:能引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)聚焦關(guān)鍵動(dòng)作(如“用戶周均使用次數(shù)”驅(qū)動(dòng)提升內(nèi)容質(zhì)量)。④階段適配性:不同生命周期(如初創(chuàng)期“用戶增長”、成熟期“LTV”)選擇不同指標(biāo)。3.A/B測試中,如何避免“辛普森悖論”對結(jié)果的干擾?答案:①分層抽樣:按用戶屬性(如地域、設(shè)備)、行為(如新老用戶)分層,確保實(shí)驗(yàn)組與對照組在各層分布一致。②合并指標(biāo):同時(shí)關(guān)注整體指標(biāo)(如轉(zhuǎn)化率)和細(xì)分指標(biāo)(如新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶轉(zhuǎn)化率),避免分層數(shù)據(jù)趨勢與整體矛盾。③延長測試周期:避免因短期波動(dòng)(如活動(dòng)期)導(dǎo)致分層數(shù)據(jù)異常。④預(yù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:小范圍測試時(shí)同步分析分層數(shù)據(jù),提前識(shí)別潛在悖論風(fēng)險(xiǎn)。4.2025年,用戶增長的“海盜模型”(AARRR)需要增加哪些新環(huán)節(jié)?為什么?答案:①信任(Trust):隱私合規(guī)趨嚴(yán),用戶對數(shù)據(jù)安全的信任成為獲客(Acquisition)前提(如明確告知數(shù)據(jù)用途可提升下載率)。②共創(chuàng)(Co-creation):提供式AI普及,用戶參與內(nèi)容/功能創(chuàng)造(如自定義模型參數(shù))可提升活躍(Activation)和留存(Retention)。③循環(huán)(Loop):從“變現(xiàn)(Revenue)”到“推薦(Referral)”的正向循環(huán),如用戶付費(fèi)后獲得專屬推薦獎(jiǎng)勵(lì),形成自增長。原因:用戶對隱私的敏感、AI驅(qū)動(dòng)的參與感、以及可持續(xù)增長的需求,推動(dòng)模型從線性向閉環(huán)演進(jìn)。5.需求評(píng)審時(shí),需重點(diǎn)關(guān)注哪些維度?答案:①需求合理性:是否符合產(chǎn)品定位(如工具類產(chǎn)品不應(yīng)過度增加社交功能),是否解決真實(shí)用戶問題(避免拍腦袋需求)。②技術(shù)可行性:開發(fā)成本(工期、資源)與收益是否匹配(如一個(gè)月開發(fā)的功能僅提升1%轉(zhuǎn)化率),是否存在技術(shù)瓶頸(如大模型推理延遲影響體驗(yàn))。③數(shù)據(jù)可驗(yàn)證:是否設(shè)計(jì)了明確的效果指標(biāo)(如“上線后30天內(nèi)使用人數(shù)≥5萬”),是否埋點(diǎn)追蹤(如功能入口點(diǎn)擊、完成率)。④體驗(yàn)一致性:是否與現(xiàn)有交互邏輯沖突(如新增按鈕位置是否符合用戶習(xí)慣),是否影響其他功能使用(如彈窗是否干擾核心流程)。6.ToB與ToC產(chǎn)品在“用戶需求分析”上的核心差異是什么?答案:①?zèng)Q策鏈長度:ToB需求需覆蓋決策者(如CEO關(guān)注成本)、使用者(如員工關(guān)注效率)、影響者(如IT部門關(guān)注安全),ToC通常只需聚焦核心用戶(如年輕女性)。②需求穩(wěn)定性:ToB需求更穩(wěn)定(企業(yè)流程變更慢),但需滿足定制化(如不同行業(yè)的審批流程);ToC需求易變(用戶偏好迭代快),但追求標(biāo)準(zhǔn)化(如APP功能普適)。③價(jià)值導(dǎo)向:ToB需求以“企業(yè)目標(biāo)”為核心(如提升人效、降低成本),ToC以“個(gè)人體驗(yàn)”為核心(如愉悅感、歸屬感)。④數(shù)據(jù)獲?。篢oB可通過企業(yè)訪談、流程調(diào)研深度挖掘需求,ToC依賴用戶行為數(shù)據(jù)(如點(diǎn)擊路徑)、定量調(diào)研(如問卷)。三、案例分析題(每題10分,共30分)案例1:智能硬件+AI大模型產(chǎn)品設(shè)計(jì)某公司計(jì)劃推出一款“家庭智能助手音箱”,核心功能為“基于用戶家庭場景(如育兒、養(yǎng)老)提供個(gè)性化服務(wù)”(如提醒老人吃藥、為兒童推薦互動(dòng)故事)。請?jiān)O(shè)計(jì)需求優(yōu)先級(jí)排序,并說明理由。答案:優(yōu)先級(jí)排序:1.基礎(chǔ)交互能力(語音識(shí)別準(zhǔn)確率、多輪對話流暢度)2.家庭場景數(shù)據(jù)安全(本地存儲(chǔ)+端側(cè)AI處理敏感信息)3.核心場景功能(老人用藥提醒、兒童故事推薦)4.擴(kuò)展功能(家庭日程同步、家電控制)5.增值服務(wù)(付費(fèi)故事庫、定制化提醒皮膚)理由:①基礎(chǔ)交互是用戶使用的前提,準(zhǔn)確率低(如聽錯(cuò)“降壓藥”為“降糖藥”)會(huì)直接導(dǎo)致棄用。②家庭場景涉及敏感信息(如用藥記錄、兒童作息),數(shù)據(jù)安全(符合《個(gè)保法》)是建立用戶信任的關(guān)鍵,需優(yōu)先實(shí)現(xiàn)本地處理(避免云端泄露)。③核心場景功能解決用戶最痛需求(老人漏服藥、兒童陪伴不足),是產(chǎn)品價(jià)值的直接體現(xiàn)。④擴(kuò)展功能提升產(chǎn)品粘性,但需在核心功能驗(yàn)證后開發(fā)(避免資源浪費(fèi))。⑤增值服務(wù)用于后期變現(xiàn),需先通過免費(fèi)功能積累用戶。案例2:UGC社區(qū)活躍度下降應(yīng)對某興趣類UGC社區(qū)(如手工愛好者社區(qū))近3個(gè)月DAU下降15%,內(nèi)容發(fā)布量下降20%,但用戶平均瀏覽時(shí)長增加5%。數(shù)據(jù)顯示:新用戶留存率從30%降至22%,老用戶人均互動(dòng)(點(diǎn)贊/評(píng)論)從5次降至3次。請分析原因并提出解決方案。答案:原因分析:①內(nèi)容質(zhì)量兩極分化:頭部創(chuàng)作者內(nèi)容專業(yè)但門檻高(如復(fù)雜手工教程),新用戶難以參與;尾部內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重(如簡單手作重復(fù)發(fā)布),老用戶失去興趣。②激勵(lì)機(jī)制失效:原有的“月度創(chuàng)作達(dá)人”獎(jiǎng)勵(lì)(僅頭部創(chuàng)作者獲得)無法驅(qū)動(dòng)中腰部用戶,導(dǎo)致內(nèi)容供給減少。③新用戶引導(dǎo)缺失:新用戶首次發(fā)布內(nèi)容后無反饋(如無點(diǎn)贊/評(píng)論),缺乏成就感,導(dǎo)致流失。解決方案:①內(nèi)容分層運(yùn)營:頭部:推出“大師課”(分享創(chuàng)作思路),提升內(nèi)容深度,吸引老用戶互動(dòng);中腰部:發(fā)起“21天新手挑戰(zhàn)”(每日完成簡單手作),降低創(chuàng)作門檻,配套“進(jìn)步徽章”激勵(lì);尾部:增加“內(nèi)容優(yōu)化工具”(如自動(dòng)提供教程摘要、推薦熱門標(biāo)簽),提升內(nèi)容可讀性。②優(yōu)化激勵(lì)體系:設(shè)立“互動(dòng)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”(按評(píng)論/點(diǎn)贊量獎(jiǎng)勵(lì)),鼓勵(lì)用戶參與而非僅創(chuàng)作;推出“創(chuàng)作成長體系”(發(fā)布10篇內(nèi)容→獲得專屬標(biāo)識(shí)),提供長期目標(biāo)。③強(qiáng)化新用戶冷啟動(dòng):首次發(fā)布內(nèi)容后,自動(dòng)推送3-5位相似興趣用戶的互動(dòng)(如系統(tǒng)模擬真實(shí)評(píng)論“這個(gè)手作好可愛!”);引導(dǎo)加入“新手互助群”,通過社區(qū)氛圍提升留存。案例3:教育類App用戶流失分析某K12教育類App(主打“AI智能批改+個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑”),近期高三用戶流失率達(dá)40%(行業(yè)平均25%)。用戶調(diào)研顯示:60%流失用戶反饋“題目難度與實(shí)際高考考綱偏差大”,30%反饋“批改報(bào)告太專業(yè),家長看不懂”,10%反饋“付費(fèi)課程價(jià)格高”。請?jiān)O(shè)計(jì)改進(jìn)方案。答案:改進(jìn)方案:1.內(nèi)容優(yōu)化(優(yōu)先級(jí)最高):組建“高考考綱研究小組”,每月同步最新考綱變化,調(diào)整AI選題模型(如增加“新題型”權(quán)重);上線“考綱匹配度”標(biāo)簽(如題目右上角標(biāo)注“2025考綱新增考點(diǎn)”),提升用戶信任。2.體驗(yàn)優(yōu)化:簡化批改將“知識(shí)點(diǎn)掌握率”“錯(cuò)誤類型分析”轉(zhuǎn)化為“家長視角”(如“孩子本周主要錯(cuò)在函數(shù)應(yīng)用題,建議重點(diǎn)練習(xí)XX類型題目”);增加“家長端”功能(如查看孩子學(xué)習(xí)進(jìn)度、接收“簡單易懂”的學(xué)習(xí)建議),降低家長決策阻力。3.付費(fèi)策略調(diào)整:推出“高三沖刺包”(包含考綱重點(diǎn)題+模擬卷),定價(jià)為原課程的60%,限時(shí)3個(gè)月;提供“分期付款”選項(xiàng)(如每月50元,共3個(gè)月),降低付費(fèi)門檻。4.流失召回:對已流失用戶推送“個(gè)性化診斷報(bào)告”(如“根據(jù)您孩子的歷史數(shù)據(jù),推薦最后30天重點(diǎn)突破XX模塊”),附“沖刺包”優(yōu)惠鏈接;邀請高三名師直播“考綱變化解讀”,引導(dǎo)用戶回流。四、論述題(每題10分,共20分)1.2025年,提供式AI技術(shù)(如多模態(tài)大模型)將如何改變產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型?需重點(diǎn)提升哪些能力?答案:提供式AI對產(chǎn)品經(jīng)理能力模型的改變:①從“需求翻譯者”到“價(jià)值架構(gòu)師”:傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理需將用戶需求轉(zhuǎn)化為功能需求,而提供式AI可自動(dòng)提供初步方案(如UI原型、功能邏輯),產(chǎn)品經(jīng)理需更聚焦“定義核心價(jià)值”(如確定AI解決用戶哪類問題)和“評(píng)估價(jià)值邊界”(如AI提供內(nèi)容的倫理風(fēng)險(xiǎn))。②從“流程設(shè)計(jì)者”到“生態(tài)協(xié)調(diào)者”:提供式AI需與其他技術(shù)(如語音識(shí)別、數(shù)據(jù)庫)協(xié)同,產(chǎn)品經(jīng)理需具備“技術(shù)整合能力”(理解不同技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)協(xié)同流程)和“生態(tài)合作能力”(如與大模型廠商談判接口權(quán)限、與硬件廠商合作端側(cè)部署)。③從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)者”到“智能驗(yàn)證者”:AI可自動(dòng)分析用戶行為數(shù)據(jù)并提供優(yōu)化建議,產(chǎn)品經(jīng)理需提升“智能決策驗(yàn)證能力”(如判斷AI建議的合理性,設(shè)計(jì)A/B測試驗(yàn)證效果)和“用戶體驗(yàn)感知能力”(如識(shí)別AI提供內(nèi)容是否符合用戶情感需求)。需重點(diǎn)提升的能力:技術(shù)理解深度:掌握大模型的基本原理(如注意力機(jī)制、微調(diào)方法)、多模態(tài)提供的技術(shù)限制(如圖文提供的一致性),避免提出不切實(shí)際的需求。用戶需求抽象能力:從用戶零散反饋(如“希望AI更懂我”)中抽象出可落地的需求(如“基于用戶歷史交互優(yōu)化提供策略”),避免被AI的“表面能力”誤導(dǎo)(如過度追求“更擬人化”而忽視實(shí)用性)。倫理與合規(guī)意識(shí):提供式AI可能引發(fā)內(nèi)容侵權(quán)(如抄襲)、隱私泄露(如提供用戶敏感信息)、算法偏見(如對特定群體的歧視),產(chǎn)品經(jīng)理需在需求設(shè)計(jì)階段融入倫理審查(如設(shè)置內(nèi)容過濾規(guī)則)和合規(guī)要求(如明確告知用戶AI提供內(nèi)容的邊界)。2.結(jié)合Z世代(1995-2010年出生)的用戶特征,論述2025年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)策略。答案:Z世代的核心特征:
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