護(hù)理論文的圖表制作與可視化技巧演講人2025-12-26

護(hù)理論文的圖表制作與可視化技巧摘要本文系統(tǒng)探討了護(hù)理論文中圖表制作與可視化的關(guān)鍵技術(shù)。通過分析不同類型圖表的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、圖表設(shè)計(jì)、軟件選擇等核心環(huán)節(jié)。同時(shí)結(jié)合實(shí)際案例，提出了提升圖表質(zhì)量與可讀性的實(shí)用策略，旨在為護(hù)理研究者提供科學(xué)規(guī)范的圖表制作指導(dǎo)，以增強(qiáng)研究論文的學(xué)術(shù)表現(xiàn)力與傳播價(jià)值。關(guān)鍵詞護(hù)理學(xué)；圖表制作；數(shù)據(jù)可視化；論文寫作；學(xué)術(shù)表達(dá)引言

在護(hù)理研究領(lǐng)域，圖表作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的重要載體，直接影響著研究結(jié)果的闡釋與學(xué)術(shù)交流的效果。隨著醫(yī)學(xué)信息化的發(fā)展，高質(zhì)量的可視化圖表已成為提升護(hù)理論文質(zhì)量的關(guān)鍵要素。本文將從理論與實(shí)踐兩個(gè)維度，系統(tǒng)闡述護(hù)理論文中圖表制作的專業(yè)方法與實(shí)用技巧，為護(hù)理研究者提供系統(tǒng)性的指導(dǎo)框架。通過科學(xué)規(guī)范的圖表呈現(xiàn)，不僅能夠直觀傳遞研究信息，更能彰顯護(hù)理研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與創(chuàng)新性。01ONE護(hù)理論文圖表的基本類型與選擇原則

1常見圖表類型及其應(yīng)用場(chǎng)景護(hù)理論文中常用的圖表類型主要包括以下幾種：11.柱狀圖：適用于比較不同組別或不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)差異，如比較不同干預(yù)措施對(duì)生命體征的影響變化。22.折線圖：適用于展示連續(xù)性數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，如記錄患者恢復(fù)過程中體溫的變化曲線。33.餅圖：適用于表示構(gòu)成比或百分比數(shù)據(jù)，如分析某疾病患者不同年齡段的比例分布。44.散點(diǎn)圖：適用于展示兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，如分析年齡與住院時(shí)間的相關(guān)性。55.直方圖：適用于展示數(shù)據(jù)分布情況，如分析某項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)的分布頻率。66.箱線圖：適用于比較多個(gè)組別的數(shù)據(jù)分布特征，如比較不同治療組患者疼痛評(píng)分的分布差異。77.熱力圖：適用于展示矩陣數(shù)據(jù)，如不同護(hù)理措施與患者滿意度評(píng)分的關(guān)系。8

2圖表選擇的基本原則圖表的選擇應(yīng)遵循以下基本原則：1.數(shù)據(jù)類型匹配原則：根據(jù)研究數(shù)據(jù)的特征選擇合適的圖表類型，如連續(xù)性數(shù)據(jù)適合用折線圖或散點(diǎn)圖，分類數(shù)據(jù)適合用柱狀圖或餅圖。2.信息傳遞效率原則：優(yōu)先選擇能夠清晰傳達(dá)研究核心信息的圖表類型，避免使用過于復(fù)雜的圖表形式。3.讀者接受度原則：考慮目標(biāo)讀者的專業(yè)背景，選擇讀者群體易于理解和接受的圖表類型。4.研究目的契合原則：根據(jù)研究目的選擇能夠有效支撐論點(diǎn)的圖表類型，如比較研究適合用柱狀圖，趨勢(shì)分析適合用折線圖。5.規(guī)范性與一致性原則：遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，保持全文圖表風(fēng)格的一致性，使用統(tǒng)一的坐標(biāo)軸標(biāo)注和圖例說明。02ONE數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理技術(shù)

1數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與清洗0203040506011.完整性檢查：確保數(shù)據(jù)無缺失值，如發(fā)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)應(yīng)采用合理方法填補(bǔ)或剔除。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是圖表制作的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，需要：2.一致性驗(yàn)證：檢查數(shù)據(jù)是否符合邏輯關(guān)系，如年齡與住院時(shí)間的合理性。5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：根據(jù)圖表需求進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如將分類變量編碼為數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.異常值識(shí)別：通過統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別并處理異常值，如使用箱線圖檢測(cè)離群點(diǎn)。4.標(biāo)準(zhǔn)化處理：對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，消除量綱影響，如使用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。

2數(shù)據(jù)整合與結(jié)構(gòu)化處理21數(shù)據(jù)整合是圖表制作的重要環(huán)節(jié)，具體操作包括：2.變量創(chuàng)建：根據(jù)研究需求創(chuàng)建新的變量，如計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。5.數(shù)據(jù)抽樣：當(dāng)數(shù)據(jù)量過大時(shí)，采用隨機(jī)抽樣或分層抽樣減少數(shù)據(jù)量。1.數(shù)據(jù)合并：將來自不同來源或不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)合并為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。3.數(shù)據(jù)分組：按研究需要將數(shù)據(jù)劃分為不同組別，如按年齡、性別或干預(yù)措施分組。4.數(shù)據(jù)透視：使用數(shù)據(jù)透視表重新組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，便于多維分析。4365

3數(shù)據(jù)可視化前的技術(shù)處理01在數(shù)據(jù)可視化前，需要進(jìn)行以下技術(shù)處理：021.數(shù)據(jù)平滑：對(duì)波動(dòng)較大的連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，如使用移動(dòng)平均法。032.數(shù)據(jù)歸一化：將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一尺度，如使用最小-最大規(guī)范化。043.數(shù)據(jù)離散化：將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù)，如將年齡分為不同組別。054.缺失值處理：采用插值法或回歸分析填補(bǔ)缺失值。065.異常值處理：采用統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別并處理異常值。03ONE圖表設(shè)計(jì)的基本原則與技巧

1圖表設(shè)計(jì)的核心原則科學(xué)規(guī)范的圖表設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下核心原則：011.清晰性原則：圖表應(yīng)直觀易懂，避免使用過于復(fù)雜的圖形元素。022.準(zhǔn)確性原則：圖表必須準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)特征，避免誤導(dǎo)性表達(dá)。033.完整性原則：圖表應(yīng)包含所有必要信息，如標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、圖例等。044.美觀性原則：在保證信息傳達(dá)的前提下，追求視覺上的和諧與美感。055.一致性原則：全文圖表風(fēng)格應(yīng)保持一致，如使用統(tǒng)一的字體、顏色和圖例樣式。06

2圖表設(shè)計(jì)的實(shí)用技巧提升圖表設(shè)計(jì)質(zhì)量的具體技巧包括：1.標(biāo)題設(shè)計(jì)：使用明確具體的標(biāo)題概括圖表內(nèi)容，如"糖尿病患者血糖變化趨勢(shì)分析"。2.坐標(biāo)軸設(shè)計(jì)：設(shè)置合理的坐標(biāo)軸范圍和刻度，確保數(shù)據(jù)特征得到充分展示。3.標(biāo)簽設(shè)計(jì)：使用簡潔明了的標(biāo)簽標(biāo)注數(shù)據(jù)點(diǎn)和關(guān)鍵信息，避免使用專業(yè)術(shù)語堆砌。4.顏色運(yùn)用：選擇協(xié)調(diào)的配色方案，避免使用過于鮮艷或刺眼的顏色組合。5.圖例設(shè)計(jì)：使用清晰的圖例說明不同顏色或形狀代表的含義。6.網(wǎng)格線運(yùn)用：適度使用網(wǎng)格線幫助讀者定位數(shù)據(jù)點(diǎn)，但避免過度使用影響美觀。7.數(shù)據(jù)標(biāo)注：對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，如使用數(shù)字標(biāo)簽或注釋框。8.趨勢(shì)線添加：在折線圖或散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線，幫助讀者理解數(shù)據(jù)變化規(guī)律。

3常見圖表設(shè)計(jì)誤區(qū)7.格式不統(tǒng)一：避免全文圖表風(fēng)格不一致，影響閱讀連貫性。5.標(biāo)簽缺失：避免缺少必要的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例說明。3.比例失調(diào)：避免使用不合理的坐標(biāo)軸比例夸大或縮小數(shù)據(jù)差異。1.過度裝飾：避免使用不必要的裝飾元素如3D效果、陰影等。6.數(shù)據(jù)誤導(dǎo)：避免使用截?cái)嘧鴺?biāo)軸等手段誤導(dǎo)讀者。4.顏色濫用：避免使用過多顏色造成視覺混亂，一般不超過5種顏色。2.信息冗余：避免在圖表中重復(fù)呈現(xiàn)已在文字中說明的信息。應(yīng)避免以下圖表設(shè)計(jì)誤區(qū)：04ONE常用圖表制作軟件與技術(shù)平臺(tái)

1統(tǒng)計(jì)分析軟件常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件包括：1.SPSS：提供強(qiáng)大的圖表制作功能，尤其適合醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析。2.SAS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，提供豐富的圖表模板和定制選項(xiàng)。3.R語言：開源統(tǒng)計(jì)分析軟件，通過ggplot2等包實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量圖表制作。4.Stata：專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，提供直觀的圖表制作界面。5.Minitab：易于使用的統(tǒng)計(jì)軟件，特別適合教學(xué)和臨床研究。

2數(shù)據(jù)可視化工具5.ECharts：開源可視化庫，支持豐富的圖表類型和交互功能。常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括：1.Tableau：交互式可視化工具，操作簡單界面友好。2.PowerBI：微軟推出商業(yè)智能工具，適合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。3.QlikView：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，支持復(fù)雜圖表制作。4.D3.js：JavaScript庫，可創(chuàng)建高度定制化的交互式圖表。030405060102

3圖表制作技術(shù)平臺(tái)專業(yè)的圖表制作技術(shù)平臺(tái)包括：1.GraphPadPrism：專門為生物醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)的圖表制作軟件。2.Origin：科學(xué)繪圖軟件，提供專業(yè)級(jí)的圖表制作功能。3.Infogram：在線圖表制作工具，適合制作信息圖表。4.Canva：在線設(shè)計(jì)平臺(tái)，提供豐富的圖表模板。5.AdobeIllustrator：專業(yè)矢量圖形設(shè)計(jì)軟件，適合高級(jí)圖表定制。05ONE圖表制作的質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)化策略

1圖表質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估圖表質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)包括：1.信息傳達(dá)準(zhǔn)確性：圖表是否準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)特征和統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2.視覺清晰度：圖表元素是否清晰可辨，無視覺干擾。3.易讀性：讀者是否能夠快速理解圖表所傳遞的信息。4.信息完整性：圖表是否包含所有必要的信息元素。5.審美合理性：圖表設(shè)計(jì)是否符合美學(xué)原則，視覺舒適。

2圖表優(yōu)化實(shí)用策略提升圖表質(zhì)量的實(shí)用策略包括：1.簡化設(shè)計(jì)：去除不必要的裝飾元素，保持圖表簡潔。2.增強(qiáng)對(duì)比度：使用明暗對(duì)比或色彩對(duì)比突出關(guān)鍵信息。3.優(yōu)化布局：合理安排圖表元素位置，避免擁擠或分散。4.增加交互性：在電子文檔中使用交互式圖表，如可懸停顯示詳細(xì)數(shù)據(jù)。5.多圖表組合：對(duì)于復(fù)雜研究，使用多個(gè)關(guān)聯(lián)圖表共同說明問題。6.動(dòng)態(tài)可視化：使用動(dòng)畫效果展示數(shù)據(jù)變化過程，如動(dòng)態(tài)折線圖。7.3D效果適度使用：當(dāng)確實(shí)需要時(shí)才使用3D效果，避免過度使用。8.響應(yīng)式設(shè)計(jì)：確保圖表在不同設(shè)備上都能保持良好的顯示效果。

3圖表制作常見問題分析2017常見圖表制作問題及解決方案：在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容20192.信息過載問題：圖表包含過多信息導(dǎo)致難以理解。解決方案：分解為多個(gè)圖表，突出核心信息。20214.標(biāo)簽缺失問題：缺少必要標(biāo)簽導(dǎo)致信息不完整。解決方案：添加完整的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例。20181.數(shù)據(jù)誤讀問題：使用誤導(dǎo)性圖表可能造成數(shù)據(jù)誤讀，如截?cái)嘧鴺?biāo)軸。解決方案：使用完整坐標(biāo)軸，注明數(shù)據(jù)范圍。20203.顏色使用不當(dāng)：顏色選擇不合理影響圖表美觀和可讀性。解決方案：使用協(xié)調(diào)的配色方案，考慮色盲讀者。20225.格式不一致問題：全文圖表風(fēng)格不統(tǒng)一。解決方案：制定圖表樣式指南，保持一致性。06ONE護(hù)理論文圖表制作的倫理規(guī)范與學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

1圖表制作的倫理規(guī)范5.版權(quán)合規(guī)：使用合法獲取的數(shù)據(jù)和圖表資源，注明來源。圖表制作應(yīng)遵循的倫理規(guī)范包括：1.數(shù)據(jù)真實(shí)性：確保圖表準(zhǔn)確反映原始數(shù)據(jù)，不得偽造或篡改。2.結(jié)果完整性：避免選擇性地呈現(xiàn)有利數(shù)據(jù)，應(yīng)展示所有相關(guān)數(shù)據(jù)。3.透明度：明確說明數(shù)據(jù)處理方法和圖表制作過程。4.無偏見表達(dá)：使用中性語言和客觀表達(dá)，避免主觀引導(dǎo)。030405060102

2學(xué)術(shù)圖表制作標(biāo)準(zhǔn)學(xué)術(shù)圖表制作的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)包括：1.APA格式：美國心理學(xué)會(huì)制定的圖表制作規(guī)范。2.AMA格式：美國醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)制定的醫(yī)學(xué)圖表制作規(guī)范。3.NLM格式：美國國家醫(yī)學(xué)圖書館的圖表制作指南。4.ISO標(biāo)準(zhǔn)：國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的圖表制作標(biāo)準(zhǔn)。5.期刊要求：遵循目標(biāo)期刊的圖表制作指南。

3學(xué)術(shù)不端防范01防范學(xué)術(shù)不端的措施包括：021.數(shù)據(jù)備份：定期備份原始數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全。032.過程記錄：詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)處理和圖表制作過程。043.同行評(píng)審：邀請(qǐng)同行專家評(píng)審圖表制作的科學(xué)性。054.軟件驗(yàn)證：使用多個(gè)軟件驗(yàn)證圖表制作的準(zhǔn)確性。065.代碼共享：在可能的情況下共享數(shù)據(jù)處理和圖表制作的代碼。07ONE案例分析：優(yōu)秀護(hù)理論文圖表實(shí)例剖析

1案例選擇標(biāo)準(zhǔn)01選擇優(yōu)秀案例的標(biāo)準(zhǔn)包括：032.研究創(chuàng)新性：具有創(chuàng)新性的研究設(shè)計(jì)和結(jié)果。054.行業(yè)認(rèn)可：獲得同行高度評(píng)價(jià)的圖表設(shè)計(jì)。021.學(xué)術(shù)影響力：來自高影響因子期刊的論文。043.圖表質(zhì)量：圖表設(shè)計(jì)科學(xué)規(guī)范，信息傳達(dá)高效。065.實(shí)用價(jià)值：圖表設(shè)計(jì)具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

2案例一：某護(hù)理干預(yù)效果研究圖表分析某高影響因子期刊發(fā)表的"新型減壓床墊對(duì)預(yù)防ICU患者壓瘡效果研究"中：011.研究背景：ICU患者壓瘡發(fā)生率高，新型減壓床墊的應(yīng)用價(jià)值需要科學(xué)評(píng)估。022.研究方法：隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，比較傳統(tǒng)床墊和新型床墊組患者的壓瘡發(fā)生率。033.圖表特點(diǎn)：044.分析評(píng)價(jià)：圖表設(shè)計(jì)科學(xué)規(guī)范，直觀展示了干預(yù)效果，信息傳達(dá)高效。05在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容-使用堆疊柱狀圖展示兩組患者壓瘡發(fā)生率的差異-添加誤差線表示置信區(qū)間-使用清晰的圖例說明不同顏色代表的含義-坐標(biāo)軸標(biāo)注規(guī)范，數(shù)據(jù)單位明確在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容

3案例二：某疾病風(fēng)險(xiǎn)因素研究圖表分析在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容某專業(yè)期刊發(fā)表的"糖尿病患者并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)因素研究"中：01在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容2.研究方法：多因素回歸分析，篩選重要風(fēng)險(xiǎn)因素。03在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容4.分析評(píng)價(jià)：圖表設(shè)計(jì)專業(yè)規(guī)范，有效展示了風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系，增強(qiáng)了研究結(jié)果的說服力。05-使用條形圖比較不同風(fēng)險(xiǎn)因素的回歸系數(shù)-添加顯著性標(biāo)記說明統(tǒng)計(jì)顯著性-使用熱力圖展示風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度-圖表布局合理，信息層次分明3.圖表特點(diǎn)：04在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容1.研究背景：分析糖尿病患者不同并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)因素。02

4案例三：某護(hù)理質(zhì)量改進(jìn)研究圖表分析3.圖表特點(diǎn)：4-使用折線圖展示關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)-使用控制圖監(jiān)測(cè)過程穩(wěn)定性-添加階段說明說明PDCA循環(huán)的各個(gè)階段-圖表設(shè)計(jì)簡潔明了，重點(diǎn)突出2.研究方法：實(shí)施PDCA循環(huán)管理，監(jiān)測(cè)關(guān)鍵指標(biāo)變化。3在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容1.研究背景：通過PDCA循環(huán)持續(xù)改進(jìn)護(hù)理質(zhì)量。2在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容1某護(hù)理專業(yè)期刊發(fā)表的"基于PDCA循環(huán)的護(hù)理質(zhì)量改進(jìn)研究"中：在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容4.分析評(píng)價(jià)：圖表設(shè)計(jì)清晰展示了質(zhì)量改進(jìn)效果，有效支持了研究結(jié)論。5在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容08ONE未來趨勢(shì)與展望

1技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)010203040506圖表制作技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)包括：011.人工智能應(yīng)用：AI輔助圖表生成技術(shù)將更加成熟。022.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)：AR技術(shù)將使圖表呈現(xiàn)更加立體化。033.交互式可視化：交互式圖表將成為主流，支持用戶自定義分析視角。044.大數(shù)據(jù)可視化：適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的圖表制作技術(shù)將快速發(fā)展。055.云計(jì)算平臺(tái)：基于云的圖表制作平臺(tái)將提供更多協(xié)作功能。06

2學(xué)術(shù)規(guī)范發(fā)展趨勢(shì)010203040506學(xué)術(shù)圖表規(guī)范發(fā)展趨勢(shì)包括：011.標(biāo)準(zhǔn)化要求提高：各學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒅贫ǜ鼑?yán)格的圖表制作標(biāo)準(zhǔn)。022.透明度要求增強(qiáng)：對(duì)數(shù)據(jù)處理和圖表制作過程的要求將更加嚴(yán)格。033.倫理規(guī)范完善：圖表制作的倫理規(guī)范將更加完善。044.教育投入增加：高校和研究機(jī)構(gòu)將加強(qiáng)圖表制作技能培訓(xùn)。055.工具智能化：圖表制作軟件將更加智能化，降低使用門檻。06

3護(hù)理學(xué)領(lǐng)域特別建議3.跨學(xué)科合作：加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家與護(hù)理學(xué)家的合作，提升圖表質(zhì)量。5.案例庫建設(shè)：建立護(hù)理學(xué)領(lǐng)域優(yōu)秀圖表案例庫供參考。1.臨床實(shí)用性：圖表設(shè)計(jì)應(yīng)注重臨床實(shí)用性，便于醫(yī)護(hù)人員理解應(yīng)用。4.標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)：在護(hù)理教育中加強(qiáng)圖表制作技能培訓(xùn)。2.患者教育價(jià)值：開發(fā)適合患者教育的圖表形式，如簡化版圖表。針對(duì)護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的特別建議：09ONE結(jié)論

結(jié)論圖表制作是護(hù)理論文寫作的重要環(huán)節(jié)，直接影響著研究結(jié)果的呈現(xiàn)與學(xué)術(shù)交流的效果。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)圖表制作的基本類型、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備