第十二章案例應(yīng)用12.3AI聊天機器人目錄/CONTENTS01AI聊天機器人概覽02DeepSeek文生文案例03DeepSeek+Kimi生成PPT案例04DeepSeek+Pycharm生成游戲案例目錄/CONTENTSDeepSeek+Xmind生成思維導圖案例DeepSeek+即夢AI生成視頻案例050607豆包文生圖案例08基于Transformer的生成式對話模型案例AI聊天機器人概覽01主流AI聊天機器人目前市場上常見的AI聊天機器人有DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶和ChatGPT等。其中，DeepSeek憑借自然語言處理、機器學習與深度學習等核心技術(shù)，在推理、自然語言理解與生成、圖像與視頻分析等多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色，能夠為用戶提供更精準、更個性化的服務(wù)。AI聊天機器人定義AI聊天機器人是一種基于自然語言處理技術(shù)的智能交互工具，能夠根據(jù)用戶輸入的文字描述，快速生成文本、圖像、視頻、音頻等多種形式的媒體內(nèi)容，滿足不同場景下的信息需求。AI聊天機器人全景速覽DeepSeek文生文案例02DeepSeek可以通過深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索生成報告、散文、詩歌等不同形式的文章?，包括但不限于小紅書圖文、日報、海報等。文生文可以通過文字生成相對應(yīng)的文本。場景1：如果輸入“寫一篇關(guān)于‘春天’的詩歌，100個字”，幾秒就能生成一篇關(guān)于“春天”的中文詩歌；如果輸入“搜索出今天發(fā)生的10條人工智能最火新聞，用于生成日報”，幾秒就搜索出人工智能10條最火的新聞，DeepSeek文生文如圖1所示。DeepSeek文生文案例圖1DeepSeek文生文示例DeepSeek+Kimi生成PPT案例03DeepSeek軟件+Kimi軟件可以生成PPT、短視頻等。首先，通過DeepSeek生成某個主題的PPT大綱，然后根據(jù)這個PPT大綱使用Kimi軟件PPT助手功能生成相應(yīng)的PPT。場景2：生成一份關(guān)于“人工智能的應(yīng)用”的PPT。首先，通過DeepSeek生成制作“關(guān)于‘人工智能應(yīng)用’PPT大綱”內(nèi)容；然后，使用Kimi軟件PPT助手功能根據(jù)這個PPT大綱生成相應(yīng)的PPT，如圖2所示。DeepSeek+Kimi生成PPT案例圖2

DeepSeek生成“人工智能應(yīng)用”PPT大綱及生成的PPTDeepSeek+Pycharm生成游戲案例04DeepSeek軟件+Pycharm軟件可以開發(fā)多款游戲。首先，使用DeepSeek生成相應(yīng)的Python代碼；然后，把這個代碼放到Pycharm軟件上（提前安裝游戲所需要的庫），直接運行即可，俄羅斯方塊游戲代碼及游戲界面如圖3所示。場景3：生成俄羅斯方塊游戲。DeepSeek+Pycharm生成游戲案例圖3

DeepSeek+PyCharm生成俄羅斯方塊游戲DeepSeek+Xmind生成思維導圖案例05DeepSeek軟件+Xmind軟件可以為用戶生成思維導圖。首先，使用DeepSeek生成某個方向的某種格式大綱（.md格式大綱）；然后，使用Xmind軟件導入這個.md格式的大綱。場景4：為人工智能的應(yīng)用場景生成思維導圖。第1步：在DeepSeek上輸入：“幫我整理一個人工智能應(yīng)用場景的大綱，要求大綱結(jié)構(gòu)清晰、邏輯合理、大約60字，并適合用來制作思維導圖，輸出.md格式的大綱”，如圖4所示。DeepSeek+Xmind生成思維導圖案例圖4

DeepSeek生成人工智能應(yīng)用場景大綱及.md文件第2步：打開Xmind軟件，通過文件導入人工智能應(yīng)用場景大綱.md文件，不到10秒鐘就生成人工智能應(yīng)用場景思維導圖，如圖5所示。DeepSeek+Xmind生成思維導圖案例圖5

DeepSeek生成人工智能大綱思維導圖DeepSeek+即夢AI生成視頻案例06DeepSeek+即夢AI可以生成視頻和動畫。首先，用DeepSeek生成視頻的文字描述，然后，通過即夢AI把DeepSeek生成的文字描述和用戶提供的圖片生成用戶想要的視頻或動畫。場景5：生成小女孩在雪地里歡快玩雪的視頻。第1步：通過DeepSeek生輸入：“為5歲的小女孩生成在雪地上歡快玩雪的文字，80字，用于生成視頻”，生成的文字描述如圖6所示。DeepSeek+即夢AI生成視頻案例圖6

DeepSeek生成小女孩玩雪的文字描述第2步：應(yīng)用即夢AI軟件，通過DeepSeek生成的文字描述和用戶提供的圖片生成相應(yīng)的視頻，如圖7所示。DeepSeek+即夢AI生成視頻案例圖7

通過文字+圖片的描述生成視頻豆包文生圖案例07使用豆包生成式AI功能，憑借對人的相貌、姿態(tài)、衣著、服飾等文字描述，可以生成與文字描述相對應(yīng)的圖像。場景1：生成3D卡通風格的哪吒圖像。利用豆包生成式AI功能，生成一幅圖，要求：“3D卡通風格的哪吒形象，黑色短發(fā)扎成雙丸子頭，系紅色發(fā)帶，大大的眼睛，咧嘴微笑，露出牙齒，佩戴金色項圈，手拿著一本圖書《AI概述與應(yīng)用》”，立馬生成與描述相對應(yīng)的圖像，如圖8所示。豆包文生圖案例圖8

豆包生成3D卡通哪吒圖場景2：生成中國農(nóng)村少女圖像。利用豆包生成式AI輸入如下文字：“淳樸善良、苗條好看、年齡20來歲的不同角度的中國農(nóng)村少女”，立馬生成相對應(yīng)的圖像，如圖9所示。豆包文生圖案例圖9

豆包生成對應(yīng)中國少女圖場景3：生成美國女孩圖像。在場景2的基礎(chǔ)上，增加如下文字描述：“不同著裝，不戴/戴上香奈兒項鏈，拿著/不拿蘋果手機的美國女孩圖”，立馬生成與文字描述對應(yīng)的圖像，如圖10所示。豆包文生圖案例圖10

豆包生成對應(yīng)美國女孩圖基于Transformer的生成式對話模型案例08Transformer是一種用于序列建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在自然語言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)優(yōu)異。與傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，Transformer不需要考慮輸入序列的順序，因此可以并行處理輸入序列。Transformer由編碼器和解碼器兩部分組成。編碼器將輸入序列轉(zhuǎn)換為連續(xù)的向量表示，解碼器將該向量表示轉(zhuǎn)換為輸出序列。Transformer架構(gòu)ChatGPT是一個基于Transformer的生成式對話模型，ChatGPT的架構(gòu)是一個單向的Transformer解碼器，它接收一個token序列作為輸入，并生成一個與之對應(yīng)的token序列作為輸出。該模型使用了多層Transformer結(jié)構(gòu)，每一層都包含一個自注意力機制和一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。自注意力機制可以讓模型關(guān)注輸入序列中不同位置的信息，從而更好地建模序列之間的關(guān)系。ChatGPT我們可以使用Python實現(xiàn)ChatGPT模型，首先需要下載預訓練模型。OpenAI公司提供了多個版本的預訓練模型，選擇其中之一進行下載。第1步：下載GPT2模型參考代碼12.6:Python實現(xiàn)ChatGPT模型第2步：使用該模型生成回答。需要提供一個