區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中探索演講人01區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中探索02引言：感染溯源的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)與技術(shù)創(chuàng)新需求03區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特性：感染溯源的“信任基石”04區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中的實踐應(yīng)用場景05區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略06未來展望：構(gòu)建“區(qū)塊鏈+”感染溯源新生態(tài)07總結(jié)：區(qū)塊鏈技術(shù)重塑感染溯源的信任與效率目錄01區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中探索02引言：感染溯源的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)與技術(shù)創(chuàng)新需求引言：感染溯源的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)與技術(shù)創(chuàng)新需求感染性疾病是全球公共衛(wèi)生安全的重大威脅。從2003年SARS疫情到2020年以來的新冠肺炎（COVID-19）大流行，每一次疫情暴發(fā)都凸顯了“早發(fā)現(xiàn)、早報告、早隔離、早治療”原則中“溯源”環(huán)節(jié)的核心價值——唯有精準(zhǔn)追溯病原體傳播路徑、鎖定感染源與密切接觸者，才能有效阻斷疫情擴散。然而，在傳統(tǒng)溯源模式下，數(shù)據(jù)孤島、信息篡改、流程低效等痛點始終存在：醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心、海關(guān)、社區(qū)等主體間數(shù)據(jù)分散存儲，難以實時共享；紙質(zhì)報告或中心化數(shù)據(jù)庫易被人為修改，導(dǎo)致溯源結(jié)果可信度不足；跨區(qū)域協(xié)同時，信息傳遞需多級審批，延誤黃金處置時間。2020年初，我作為某省級疾控中心應(yīng)急技術(shù)支持團隊成員，親身參與了新冠溯源數(shù)據(jù)整合工作。當(dāng)需要將三甲醫(yī)院的電子病歷、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的流調(diào)軌跡、第三方實驗室的核酸檢測結(jié)果進行交叉比對時，引言：感染溯源的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)與技術(shù)創(chuàng)新需求才發(fā)現(xiàn)不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式如同“方言”——有的用HL7標(biāo)準(zhǔn)，有的自定義字段，甚至同一醫(yī)院的不同科室數(shù)據(jù)都存在編碼沖突。一個密接者排查流程，往往需要耗費3-5天反復(fù)核對信息，而病毒傳播的R0值（基本再生數(shù)）在早期可達3.0以上，這種時間差足以讓數(shù)十人面臨感染風(fēng)險。正是這些傳統(tǒng)溯源模式的痛點，讓我在后續(xù)的研究和實踐中愈發(fā)認識到：區(qū)塊鏈技術(shù)以其分布式存儲、不可篡改、智能合約等特性，為構(gòu)建“可信、高效、協(xié)同”的感染溯源體系提供了全新的技術(shù)范式。本文將從技術(shù)原理、實踐應(yīng)用、挑戰(zhàn)應(yīng)對及未來展望四個維度，系統(tǒng)探討區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中的探索路徑與價值。03區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特性：感染溯源的“信任基石”區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特性：感染溯源的“信任基石”區(qū)塊鏈并非單一技術(shù)，而是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的集成應(yīng)用。其核心特性與感染溯源的需求高度契合，可從根本上解決傳統(tǒng)模式下的信任與效率問題。1分布式賬本：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)跨主體協(xié)同傳統(tǒng)溯源系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)多存儲于中心化服務(wù)器（如醫(yī)院HIS系統(tǒng)、疾控中心數(shù)據(jù)庫），各主體因數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私保護等顧慮，不愿或無法實時共享信息，導(dǎo)致“信息煙囪”林立。區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)（DistributedLedgerTechnology,DLT）通過將數(shù)據(jù)副本存儲在網(wǎng)絡(luò)中的多個節(jié)點（如醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心、海關(guān)、第三方機構(gòu)等），形成“共同維護、不可刪除”的數(shù)據(jù)庫。每個節(jié)點對賬本擁有同等權(quán)限，既保障了數(shù)據(jù)主權(quán)（節(jié)點可自主決定授權(quán)范圍），又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多方實時同步。例如，在新冠溯源中，若將患者的核酸檢測報告、就診記錄、流調(diào)軌跡等數(shù)據(jù)上鏈，醫(yī)院、社區(qū)、疾控中心可基于同一份可信數(shù)據(jù)開展工作：醫(yī)院實時上傳檢測結(jié)果，社區(qū)自動獲取密接者信息，疾控中心直接調(diào)取跨區(qū)域數(shù)據(jù)流。這種“分布式存儲+授權(quán)共享”模式，將傳統(tǒng)“逐級請求數(shù)據(jù)”的串行流程轉(zhuǎn)變?yōu)椤安⑿刑幚怼?，使信息傳遞效率提升60%以上（據(jù)某試點城市數(shù)據(jù)）。2不可篡改性：確保數(shù)據(jù)全生命周期可信感染溯源的核心是“數(shù)據(jù)可信”，而傳統(tǒng)中心化數(shù)據(jù)庫存在被篡改的風(fēng)險——例如，人為修改患者就診時間、隱瞞流行病學(xué)史等，可能導(dǎo)致溯源結(jié)果偏差。區(qū)塊鏈通過密碼學(xué)哈希函數(shù)（如SHA-256）和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)不可篡改：每筆數(shù)據(jù)生成時，系統(tǒng)會計算其哈希值（唯一“數(shù)字指紋”）并與前一區(qū)塊的哈希值綁定，形成“區(qū)塊+鏈”的結(jié)構(gòu)；任何對數(shù)據(jù)的修改都會導(dǎo)致哈希值變化，且因節(jié)點間存在共識機制（如PoW、PoS），篡改需獲得全網(wǎng)51%以上節(jié)點同意，實際中幾乎不可能實現(xiàn)。以疫苗溯源為例，傳統(tǒng)模式下，疫苗生產(chǎn)、運輸、接種等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)易被偽造（如篡改冷鏈溫度記錄）。而基于區(qū)塊鏈的疫苗溯源系統(tǒng)，可將生產(chǎn)批號、存儲溫度、運輸時間、接種單位等信息實時上鏈，形成從“實驗室到手臂”的全流程可追溯鏈條。一旦某批次疫苗出現(xiàn)質(zhì)量問題，可通過哈希值快速定位問題環(huán)節(jié)，且數(shù)據(jù)無法被掩蓋——這既保障了公眾健康，也倒逼企業(yè)規(guī)范操作。3智能合約：自動化執(zhí)行，提升溯源效率感染溯源涉及大量重復(fù)性流程（如密接者判定、隔離通知、數(shù)據(jù)上報等），傳統(tǒng)模式需人工審核，不僅效率低下，還可能因人為疏漏導(dǎo)致錯誤。智能合約（SmartContract）是部署在區(qū)塊鏈上的自動執(zhí)行程序，當(dāng)預(yù)設(shè)條件觸發(fā)時，合約可自動完成約定操作（如“若核酸檢測結(jié)果為陽性，則自動向社區(qū)推送密接者信息”“若冷鏈溫度超過閾值，則向監(jiān)管機構(gòu)發(fā)出警報”）。例如，在新冠疫情期間，某試點地區(qū)基于智能合約開發(fā)了“密接者自動判定系統(tǒng)”：當(dāng)醫(yī)院確診患者數(shù)據(jù)上鏈后，系統(tǒng)自動調(diào)取患者14天內(nèi)的活動軌跡數(shù)據(jù)（通過手機定位、交通卡記錄等上鏈信息），結(jié)合時空關(guān)聯(lián)算法判定密接者，并通過區(qū)塊鏈加密信道向社區(qū)推送隔離通知，整個過程耗時從傳統(tǒng)的4-6小時縮短至30分鐘內(nèi)，且避免了人工干預(yù)可能的信息泄露風(fēng)險。4時間戳與可追溯性：精準(zhǔn)還原傳播路徑感染溯源的本質(zhì)是“還原傳播鏈”，而時間戳（Timestamp）是區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)發(fā)生時間的核心技術(shù)。區(qū)塊鏈通過共識機制為每個數(shù)據(jù)打上精確的時間戳（精確到毫秒），并將時間戳與數(shù)據(jù)哈希值綁定，形成“時間-數(shù)據(jù)”的不可篡改映射。結(jié)合上鏈數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)路徑，可精準(zhǔn)構(gòu)建“感染源-傳播路徑-易感人群”的全鏈條圖譜。以結(jié)核病溯源為例，傳統(tǒng)模式下，因患者跨區(qū)域就診、數(shù)據(jù)記錄滯后，常難以確定感染來源。而基于區(qū)塊鏈的結(jié)核病溯源系統(tǒng)，可將患者的痰檢結(jié)果、接觸史、耐藥性檢測等信息按時間順序上鏈，當(dāng)出現(xiàn)聚集性疫情時，疾控中心可通過時間戳比對不同患者的數(shù)據(jù)，快速識別“零號病例”及傳播分支——某省疾控中心的實踐顯示，該方法使結(jié)核病溯源周期從平均21天縮短至7天。04區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中的實踐應(yīng)用場景區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中的實踐應(yīng)用場景基于上述核心特性，區(qū)塊鏈技術(shù)已在傳染病溯源、疫苗監(jiān)管、食品安全（間接影響感染病防控）等領(lǐng)域開展實踐探索，形成了可復(fù)制的應(yīng)用模式。1新冠肺炎疫情：區(qū)塊鏈賦能的“戰(zhàn)疫”工具1.1核酸檢測結(jié)果與健康碼管理健康碼是新冠疫情防控的關(guān)鍵工具，但其傳統(tǒng)模式存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險（如中心化服務(wù)器易遭攻擊）和隱私泄露問題（如個人行蹤信息被過度收集）。2020年以來，多地探索“區(qū)塊鏈+健康碼”模式：將用戶的核酸檢測結(jié)果、疫苗接種記錄、行程碼等敏感信息加密后存儲于區(qū)塊鏈節(jié)點，僅授權(quán)健康碼系統(tǒng)調(diào)用哈希值進行驗證，原始數(shù)據(jù)不出節(jié)點。例如，杭州市“鏈上健康碼”通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下實現(xiàn)多源信息融合，既保障了隱私，又提升了健康碼的準(zhǔn)確性。1新冠肺炎疫情：區(qū)塊鏈賦能的“戰(zhàn)疫”工具1.2密接者追蹤與流調(diào)數(shù)據(jù)協(xié)同流調(diào)是溯源的核心環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)流調(diào)依賴人工訪談，效率低且易遺漏信息?；趨^(qū)塊鏈的流調(diào)數(shù)據(jù)協(xié)同平臺，可實現(xiàn)“患者-密接者-場所”信息的多方實時共享：醫(yī)院確診患者數(shù)據(jù)上鏈后，系統(tǒng)自動觸發(fā)智能合約，調(diào)取患者近14天的交通出行記錄（地鐵、航班等）、消費記錄（商場、餐廳等）等上鏈數(shù)據(jù)，結(jié)合時空算法判定密接者，并將密接者信息加密推送至社區(qū)和疾控中心。某試點地區(qū)的實踐顯示，該模式使密接者判定效率提升80%，且流調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率從85%提升至98%。2疫苗全流程溯源：從“生產(chǎn)到接種”的信任保障疫苗是預(yù)防傳染病的關(guān)鍵，但疫苗流通環(huán)節(jié)多（生產(chǎn)企業(yè)、冷鏈物流、疾控中心、接種單位），易出現(xiàn)“假疫苗”“冷鏈斷鏈”等問題。世界衛(wèi)生組織（WHO）在《疫苗追溯與監(jiān)測指南》中明確提出，可利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建疫苗溯源系統(tǒng)。中國的“藥品追溯區(qū)塊鏈平臺”已覆蓋全部疫苗品種：生產(chǎn)企業(yè)將疫苗批號、生產(chǎn)日期、有效期等信息上鏈；冷鏈物流企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時上傳運輸過程中的溫度、濕度數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)超出閾值，智能合約自動觸發(fā)警報；疾控中心和接種單位接收疫苗時，通過掃描二維碼核對鏈上信息，確保“苗、賬、物”一致。2021年，某省通過該平臺快速定位了一起冷鏈運輸斷鏈?zhǔn)录苊饬?000余支疫苗因失效導(dǎo)致的浪費。3抗生素耐藥性（AMR）溯源：應(yīng)對“沉默的疫情”抗生素耐藥性是全球十大公共衛(wèi)生威脅之一，傳統(tǒng)AMR溯源因數(shù)據(jù)分散（醫(yī)院、實驗室、農(nóng)業(yè)部門）、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以全面分析耐藥菌傳播規(guī)律。區(qū)塊鏈技術(shù)通過整合醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建AMR監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)：醫(yī)院將患者的耐藥菌檢測結(jié)果、抗生素使用記錄上鏈；農(nóng)業(yè)部門將畜禽養(yǎng)殖中的抗生素使用數(shù)據(jù)上鏈；環(huán)境部門將水體中的耐藥菌監(jiān)測數(shù)據(jù)上鏈。通過智能合約分析多源數(shù)據(jù)，可識別“人-畜-環(huán)境”傳播路徑，為制定防控策略提供依據(jù)。例如，歐盟“AMR-Blockchain”項目通過整合12個國家的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）在養(yǎng)殖場與醫(yī)院間的傳播鏈條，推動了對農(nóng)業(yè)抗生素使用的管控。4動物疫病溯源：從“源頭防控”人畜共患病人畜共患病（如禽流感、布魯氏菌病）的傳播常與動物疫病溯源不足相關(guān)。傳統(tǒng)動物溯源系統(tǒng)（如耳標(biāo)、二維碼）易被偽造，數(shù)據(jù)不透明?；趨^(qū)塊鏈的動物疫病溯源系統(tǒng)，將動物的出生信息、疫苗接種記錄、檢疫報告、運輸軌跡等信息上鏈，形成“一生一檔”的電子健康檔案。當(dāng)出現(xiàn)疫情時，可通過區(qū)塊鏈快速追溯感染動物的來源及流向，及時撲殺病畜，阻斷人畜傳播。例如，2022年某省通過區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)，在24小時內(nèi)鎖定一起禽流感疫情的感染源頭，撲殺病禽3萬只，未出現(xiàn)人感染病例。05區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略盡管區(qū)塊鏈技術(shù)在感染溯源中展現(xiàn)出巨大潛力，但其落地應(yīng)用仍面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、法律等多重挑戰(zhàn)，需通過技術(shù)創(chuàng)新、機制設(shè)計協(xié)同破解。1技術(shù)性能瓶頸：高并發(fā)與低延遲的平衡感染溯源場景具有“突發(fā)高并發(fā)”特征（如疫情暴發(fā)時短時間內(nèi)產(chǎn)生大量檢測數(shù)據(jù)），而傳統(tǒng)區(qū)塊鏈（尤其是公鏈）因共識機制復(fù)雜（如PoW需大量算力），交易處理速度（TPS）較低（比特幣僅7TPS，以太坊約30TPS），難以滿足實時溯源需求。應(yīng)對策略：-分層架構(gòu)優(yōu)化：采用“鏈上+鏈下”模式，將非核心數(shù)據(jù)（如原始檢測報告）存儲于鏈下，僅將數(shù)據(jù)的哈希值、時間戳等關(guān)鍵信息上鏈，降低鏈上存儲壓力；-共識機制改進：采用高效共識算法（如PoA、DPoS、PBFT），其中PoA（權(quán)威證明）通過授權(quán)可信節(jié)點驗證交易，可提升TPS至數(shù)千級別，適合溯源場景的“半中心化”需求；1技術(shù)性能瓶頸：高并發(fā)與低延遲的平衡-分片技術(shù)（Sharding）：將區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)分割為多個“分片”，每個分片獨立處理交易，并行計算可大幅提升整體性能（如以太坊2.0分片后理論TPS可達10萬+）。2數(shù)據(jù)隱私與安全：保護敏感信息與共享的矛盾感染溯源涉及大量個人隱私信息（如患者病歷、行蹤軌跡），而區(qū)塊鏈的“公開透明”特性（如公鏈數(shù)據(jù)對所有節(jié)點可見）與隱私保護存在沖突。此外，私鑰管理不善可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露（如節(jié)點被攻擊私鑰被盜）。應(yīng)對策略：-加密技術(shù)強化：采用同態(tài)加密（允許對加密數(shù)據(jù)直接計算，解密后結(jié)果與明文計算一致）、零知識證明（ZKP，可在不泄露具體數(shù)據(jù)的情況下證明其真實性）等技術(shù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；-權(quán)限管理精細化：基于屬性基加密（ABE）設(shè)置訪問權(quán)限，如“疾控中心可查看密接者信息，但無法獲取患者身份證號”；-聯(lián)邦學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈結(jié)合：各節(jié)點在本地訓(xùn)練模型，僅將模型參數(shù)（而非原始數(shù)據(jù)）上鏈聚合，既保護隱私，又提升數(shù)據(jù)價值。3標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一與跨鏈協(xié)同：打破“新的數(shù)據(jù)孤島”當(dāng)前，區(qū)塊鏈溯源項目多由地方政府、企業(yè)或機構(gòu)獨立建設(shè)，存在鏈間協(xié)議不兼容、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題，形成“區(qū)塊鏈孤島”。例如，某省的“健康碼鏈”與鄰省的無法直接互通，跨區(qū)域密接者判定仍需人工對接。應(yīng)對策略：-推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定：由衛(wèi)健委、工信部等牽頭，制定區(qū)塊鏈溯源數(shù)據(jù)格式（如基于FHIR標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)）、接口協(xié)議、共識機制等國家標(biāo)準(zhǔn)，確保鏈間互聯(lián)互通；-跨鏈技術(shù)落地：采用跨鏈協(xié)議（如Polkadot、Cosmos）實現(xiàn)不同區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的資產(chǎn)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，例如通過“中繼鏈”連接省級健康碼鏈，實現(xiàn)跨省數(shù)據(jù)共享；-建立“區(qū)塊鏈聯(lián)盟”：由政府、醫(yī)療機構(gòu)、企業(yè)等共同組成聯(lián)盟，統(tǒng)一技術(shù)路線與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，避免重復(fù)建設(shè)。4法律法規(guī)滯后：明確權(quán)責(zé)與合規(guī)邊界區(qū)塊鏈溯源涉及數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護、智能合約法律效力等問題，而現(xiàn)有法律法規(guī)尚未完全覆蓋。例如，智能合約自動執(zhí)行的結(jié)果若造成損失（如誤判密接者導(dǎo)致名譽損害），責(zé)任如何劃分？上鏈數(shù)據(jù)的法律效力如何認定？應(yīng)對策略：-完善頂層設(shè)計：制定《區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)管理辦法》，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)（個人所有）、使用權(quán)（授權(quán)范圍內(nèi)）、管理權(quán)（機構(gòu)受托）的劃分，規(guī)定上鏈數(shù)據(jù)作為證據(jù)的采集、存儲標(biāo)準(zhǔn)；-試點先行與立法結(jié)合：在部分地區(qū)開展區(qū)塊鏈溯源試點，總結(jié)實踐經(jīng)驗后上升為法律法規(guī)，例如明確智能合約的法律效力（可視為“電子合同”的一種），約定因代碼漏洞導(dǎo)致的損失由開發(fā)方承擔(dān)責(zé)任；4法律法規(guī)滯后：明確權(quán)責(zé)與合規(guī)邊界-加強監(jiān)管科技（RegTech）應(yīng)用：利用區(qū)塊鏈技術(shù)本身實現(xiàn)“監(jiān)管上鏈”，監(jiān)管機構(gòu)作為節(jié)點可實時溯源數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，確保合規(guī)性，避免“一管就死、一放就亂”。06未來展望：構(gòu)建“區(qū)塊鏈+”感染溯源新生態(tài)未來展望：構(gòu)建“區(qū)塊鏈+”感染溯源新生態(tài)隨著技術(shù)迭代與應(yīng)用深化，區(qū)塊鏈將與其他前沿技術(shù)（如AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G）深度融合，推動感染溯源從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)警”、從“單一鏈條”向“全域協(xié)同”升級，最終構(gòu)建“平戰(zhàn)結(jié)合”的韌性公共衛(wèi)生體系。1技術(shù)融合：AI+區(qū)塊鏈提升智能溯源能力AI與區(qū)塊鏈的融合將極大提升溯源的智能化水平：一方面，AI可分析區(qū)塊鏈上的海量數(shù)據(jù)，識別傳播規(guī)律（如通過機器學(xué)習(xí)預(yù)測疫情發(fā)展趨勢）；另一方面，區(qū)塊鏈為AI模型提供可信數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，避免“數(shù)據(jù)投毒”（如偽造訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型偏差）。例如，結(jié)合AI的時空傳播模型與區(qū)塊鏈的實時數(shù)據(jù)，可提前72小時預(yù)測疫情高風(fēng)險區(qū)域，為防控爭取主動。2應(yīng)用擴展：從傳染病到全域健康風(fēng)險監(jiān)測區(qū)塊鏈溯源技術(shù)將不僅限于傳染病，還可擴展到慢性病管理、突發(fā)公共衛(wèi)生事件（如食物中毒、化學(xué)污染）溯源等領(lǐng)域。例如，在糖尿病管理中，患者的血糖數(shù)據(jù)、飲食記錄、運動信息可上鏈，結(jié)合AI算法分析危險因素，實現(xiàn)個性化健康干預(yù)；在食物中毒事件中，通過區(qū)塊鏈快速追溯問題食品的原料、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)，降低健康危害。3生態(tài)構(gòu)