2025年高考地理地理信息系統(tǒng)專項訓練試卷及答案一、單項選擇題（每題4分，共40分。每題只有一個正確答案，請將正確選項填涂在答題卡上）1.某市規(guī)劃部門利用GIS進行“15分鐘社區(qū)生活圈”評價時，首先需要建立的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)層是A.人口密度柵格層B.道路網(wǎng)絡(luò)矢量層C.高分辨率遙感影像層D.土地利用現(xiàn)狀矢量層答案：B解析：生活圈的核心是居民步行可達范圍，而步行可達性計算依賴道路網(wǎng)絡(luò)拓撲，因此道路網(wǎng)絡(luò)矢量層是最先必須建立的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2.在WebGIS中，為提高全球用戶訪問矢量瓦片的渲染效率，OGC首選采用的標準是A.WMS1.3.0B.WMTS1.0.0C.WFS2.0.0D.3DTiles1.1答案：B解析：WMTS通過預(yù)生成瓦片、支持緩存與多尺度索引，顯著降低服務(wù)器實時渲染壓力，是目前Web端大范圍矢量柵格一體化展示效率最高的OGC標準。3.利用Sentinel2影像進行水稻種植面積提取時，下列波段組合對區(qū)分淹水期水稻效果最佳的是A.B2/B3/B4B.B3/B4/B8C.B5/B6/B7D.B8/B11/B12答案：D解析：B8（近紅外）對植被敏感，B11、B12為短波紅外，對水分敏感。水稻淹水期土壤含水量高，短波紅外反射率低，B8/B11/B12組合可突出“高植被+高水分”特征。4.某GIS項目采用橫軸墨卡托投影（UTM）第50N帶，中央經(jīng)線117°E，當測點位于118°E時，該點坐標偏移趨勢為A.東向坐標值減小B.東向坐標值增大C.北向坐標值減小D.北向坐標值增大答案：B解析：UTM投影中央經(jīng)線東向坐標定為500000m，向東離中央經(jīng)線越遠，東向坐標值線性增大，因此118°E處東向坐標大于117°E。5.在PostGIS中執(zhí)行空間查詢“SELECTST_Area(geom)FROMparcelsWHEREST_Contains(geom,ST_Point(120.1,30.2))”返回結(jié)果單位取決于A.數(shù)據(jù)庫字符編碼B.幾何字段SRIDC.查詢客戶端編碼D.PostGIS版本號答案：B解析：ST_Area計算結(jié)果單位由坐標參考系統(tǒng)（SRID）決定，若SRID為4326則返回球面度2，為投影坐標系則返回米2。6.利用無人機傾斜攝影生成3Dmesh后，為減小數(shù)據(jù)量同時保持立面細節(jié)，最佳簡化策略是A.均勻網(wǎng)格重采樣B.基于曲率的邊折疊C.隨機點抽稀D.高程閾值過濾答案：B解析：邊折疊算法可優(yōu)先保留高曲率區(qū)域（如建筑邊緣），在減少三角面數(shù)量的同時最大限度保留視覺關(guān)鍵特征。7.在GeoJSON中，表示一條具有時間戳的臺風路徑，應(yīng)使用的幾何類型是A.PointB.LineStringC.MultiLineStringD.GeometryCollection答案：B解析：臺風路徑為連續(xù)時序點連線，GeoJSON中用LineString存儲，時間戳可作為屬性或坐標維度的第四維（時態(tài)擴展）。8.某市利用出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)估算道路實時速度，需首先對軌跡點進行A.地圖匹配B.聚類去噪C.軌跡壓縮D.坐標轉(zhuǎn)換答案：A解析：原始GPS存在漂移，必須將軌跡點映射到實際道路鏈上，才能計算鏈路段速度，該過程稱為地圖匹配。9.在QGIS中，將DEM生成坡度圖時，若DEM分辨率為5m，則計算坡度默認采用的方法是A.三階反距離權(quán)差分B.Horn算法C.簡單中心差分D.雙線性插值答案：B解析：QGIS/GDAL默認使用Horn算法（3×3鄰域加權(quán)差分）計算坡度，兼顧精度與抗噪。10.下列關(guān)于時空立方體（SpaceTimeCube）的描述正確的是A.僅支持二維空間+一維時間B.時間維必須采用等間隔切片C.無法表達離散事件D.可在三維視圖中揭示時空熱點答案：D解析：時空立方體通過將時間作為垂直軸，可在3D視圖中直觀識別時空聚類與熱點，支持不等間隔及離散事件。二、多項選擇題（每題5分，共30分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）11.在構(gòu)建國土空間規(guī)劃“雙評價”系統(tǒng)時，下列哪些數(shù)據(jù)必須采用30m分辨率柵格A.坡度B.高程C.植被覆蓋度D.土壤侵蝕強度E.夜間燈光答案：A、C、D解析：《資源環(huán)境承載能力評價指南》規(guī)定坡度、植被覆蓋度、土壤侵蝕強度統(tǒng)一采用30m分辨率，高程可用90mSRTM，夜間燈光為1km。12.利用機器學習方法進行滑坡易發(fā)性評價時，下列哪些屬于典型的樣本不平衡處理技術(shù)A.SMOTE過采樣B.隨機欠采樣C.集成學習（BalancedRandomForest）D.添加Dropout層E.交叉驗證答案：A、B、C解析：Dropout用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)防止過擬合，交叉驗證評估泛化誤差，均非樣本不平衡處理技術(shù)。13.在ArcGISPro中，使用ModelBuilder構(gòu)建地理處理模型時，下列哪些元素支持迭代A.要素類B.柵格目錄C.工作空間D.字段值E.圖層符號答案：A、B、C、D解析：符號屬于渲染屬性，不支持迭代。14.關(guān)于GeoPackage與Shapefile的比較，下列說法正確的是A.GeoPackage支持存儲柵格與矢量B.Shapefile字段名最長可達255字節(jié)C.GeoPackage采用SQLite數(shù)據(jù)庫D.Shapefile不支持大于2GB的存儲E.GeoPackage支持空間索引RTree答案：A、C、D、E解析：Shapefile字段名最長10字節(jié)，而非255。15.在WebGIS前端使用Cesium加載3DTiles時，為提高幀率可采取A.啟用LODB.使用Draco幾何壓縮C.關(guān)閉視錐體剔除D.采用批量渲染（BatchTable）E.減少粒子特效答案：A、B、D、E解析：關(guān)閉視錐體剔除會增加渲染負載，降低幀率。16.下列哪些屬于OGCSimpleFeatures定義的空間關(guān)系謂詞A.EqualsB.DisjointC.TouchesD.CoversE.Relate答案：A、B、C、D解析：Relate返回DE9IM字符串，不屬于布爾謂詞。三、綜合題（共80分）17.時空軌跡分析（20分）某共享單車企業(yè)提供了2024年10月1日杭州市域的訂單數(shù)據(jù)，字段包括：bike_id、start_time、end_time、start_x、start_y、end_x、end_y。（1）請寫出使用Python與GeoPandas提取“工作日早高峰（7:00–9:00）”所有訂單起訖點的GeoDataFrame代碼片段（6分）。（2）基于上述結(jié)果，如何構(gòu)建OD線并可視化其空間分布（給出關(guān)鍵代碼與參數(shù)，6分）。（3）說明如何利用空間自相關(guān)（Moran’sI）識別早高峰OD熱點走廊，并指出結(jié)果對城市慢行系統(tǒng)規(guī)劃的啟示（8分）。答案與解析：（1）```pythonimportgeopandasasgpd,pandasaspdfromshapely.geometryimportPointdf=pd.read_csv('order.csv')df['start_time']=pd.to_datetime(df['start_time'])df['weekday']=df.start_time.dt.weekdaydf['hour']=df.start_time.dt.hourpeak=df[(df.weekday<5)&(df.hour>=7)&(df.hour<9)]gdf_o=gpd.GeoDataFrame(peak,geometry=[Point(xy)forxyinzip(peak.start_x,peak.start_y)],crs='EPSG:4326')gdf_d=gpd.GeoDataFrame(peak,geometry=[Point(xy)forxyinzip(peak.end_x,peak.end_y)],crs='EPSG:4326')```解析：利用pandas時間篩選提取工作日早高峰，GeoPandas快速生成起訖點矢量。（2）```pythonfromshapely.geometryimportLineStringpeak['od_line']=[LineString([o,d])foro,dinzip(gdf_o.geometry,gdf_d.geometry)]od_gdf=gpd.GeoDataFrame(peak,geometry='od_line',crs='EPSG:4326')od_gdf=od_gdf.to_crs('EPSG:2436')轉(zhuǎn)為投影坐標系，單位米ax=od_gdf.plot(figsize=(8,8),linewidth=0.1,alpha=0.3,color='red')ctx.add_basemap(ax,crs='EPSG:2436',source=viders.CartoDB.Positron)```解析：構(gòu)建OD線后需轉(zhuǎn)換投影以保證可視化比例正確，使用上下文底圖提升可讀性。（3）將研究區(qū)劃分為500m×500m漁網(wǎng)，統(tǒng)計每條網(wǎng)格中心線穿過OD線的頻次作為局部變量，計算Moran’sI。若I>0.3且p<0.05，則表明存在顯著高高聚類走廊。規(guī)劃啟示：可在熱點走廊增設(shè)自行車專用道、優(yōu)化信號燈綠波，提升通勤效率并減少與機動車沖突。18.遙感與GIS一體化提取水稻種植面積（25分）研究區(qū)位于長江中下游平原，Sentinel2影像日期：20240715（分蘗期）、20240829（抽穗期）。（1）說明為何單期影像難以準確提取水稻，并給出兩期協(xié)同提取的理論依據(jù)（6分）。（2）設(shè)計一套基于GoogleEarthEngine（GEE）的指數(shù)閾值法流程，要求寫出關(guān)鍵代碼（包括云掩膜、指數(shù)計算、閾值決策、面積統(tǒng)計）（10分）。（3）將提取結(jié)果矢量導(dǎo)入ArcGISPro后，如何利用“地理加權(quán)回歸（GWR）”分析水稻面積與地表高程的關(guān)系，并解釋空間非平穩(wěn)性對種植決策的意義（9分）。答案與解析：（1）單期影像易與水生植被、池塘混淆。水稻具有“淹水+植被”雙重時相特征：分蘗期NDVI較低而LSWI高，抽穗期NDVI迅速升高而LSWI下降，兩期差值可剔除恒久水體與旱地。（2）```javascriptvarroi=ee.FeatureCollection("users/zj/hz_plain");vars2=ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR').filterBounds(roi).filterDate('20240710','20240720').merge(ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR').filterBounds(roi).filterDate('20240825','20240903')).sort('system:time_start').map(function(img){varqa=img.select('QA60');varcloud=qa.bitwiseAnd(1<<10).or(qa.bitwiseAnd(1<<11));returnimg.updateMask(cloud.not()).clip(roi).copyProperties(img,['system:time_start']);});varaddIndices=function(img){varndvi=img.normalizedDifference(['B8','B4']).rename('NDVI');varlswi=img.normalizedDifference(['B8','B11']).rename('LSWI');returnimg.addBands(ndvi).addBands(lswi);};s2=s2.map(addIndices);varimg1=s2.first();//分蘗期varimg2=s2.sort('system:time_start').toList(2).get(1);img2=ee.Image(img2);//抽穗期varrice=img1.select('LSWI').gt(0.15).and(img1.select('NDVI').lt(0.4)).and(img2.select('NDVI').gt(0.6)).selfMask().rename('rice');vararea=rice.multiply(ee.Image.pixelArea()).reduceRegion({reducer:ee.Reducer.sum(),geometry:roi,scale:10,maxPixels:1e13});print('ricearea(m2)',area.get('rice'));Export.image.toDrive({image:rice,region:roi,scale:10,crs:'EPSG:4326'});```解析：利用LSWI>0.15識別淹水，NDVI時序差異鎖定水稻，10m尺度輸出。（3）在ArcGISPro中打開提取矢量，添加DEM（30m）屬性至地塊中心點，啟動GWR工具，設(shè)置因變量為水稻面積占比，解釋變量為DEM，帶寬采用AICc最小化。若局部R2高值區(qū)集中在高程2–3m，表明該高程段受微地形與灌溉條件綜合最優(yōu)，空間非平穩(wěn)性提示：在低洼易澇區(qū)應(yīng)推廣耐澇品種，高崗區(qū)發(fā)展旱稻或調(diào)水灌溉，避免“一刀切”種植政策。19.三維GIS與BIM集成（20分）某新區(qū)規(guī)劃建設(shè)地下綜合管廊，設(shè)計方提供IFC格式BIM模型，坐標系為地方獨立系（中央經(jīng)線120°30′，抵償高程面+50m）。（1）說明將IFC模型導(dǎo)入ArcGISPro生成Multipatch需進行哪些坐標轉(zhuǎn)換步驟，并給出關(guān)鍵參數(shù)（7分）。（2）如何基于CityEngine規(guī)則將管廊Multipatch自動關(guān)聯(lián)檢修口屬性（如直徑、材質(zhì)），并批量生成帶標注的場景圖層包（slpk）（7分）。（3）在ArcGISOnline發(fā)布slpk后，前端調(diào)用ArcGISAPIforJavaScript實現(xiàn)點擊檢修口彈出BIM屬性面板，請寫出關(guān)鍵代碼片段（6分）。答案與解析：（1）步驟：①使用IFCtoGeodatabase工具導(dǎo)入，設(shè)置“垂直坐標系”為地方獨立高程系；②運行Project工具，目標坐標系選擇“CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_40（120°E）”，自定義FalseNorthing加抵償高程50000m；③采用NTv2七參數(shù)“ZJ2000.gsb”完成平面轉(zhuǎn)換，垂直偏移量50m寫入坐標轉(zhuǎn)換文件，確保BIM高程與地表DEM無縫貼合。（2）在CityEngine中編寫CGA規(guī)則：```cgaattrmanhole_d=0.8attrmaterial="球墨鑄鐵"@StartLot>extrude(0.1)color("555555")report("直徑",manhole_d)report("材質(zhì)",material)```將Multipatch作為初始形狀，使用“ExportSceneLayerPackage”工具，勾選“ExportFeatureswithAttributes”，生成slpk。（3）```javascriptrequire(["esri/layers/SceneLayer","esri/widgets/Feature"],function(SceneLayer,Feature){constlayer=newSceneLayer({url:"/.../scene.slpk"});view.map.add(layer);view.on("click",function(event){view.hitTest(event).then(function(response){constgraphic=response.results.find(r=>r.graphic.layer===layer);if(graphic){constattr=graphic.graphic.attributes;constpanel=newFeature({graphic:graphic.graphic,map:view.map});view.popup.open({features:[panel.feature],location:event.map