1337575AI的規(guī)?；瘧?yīng)用1122446688AI平臺賦能可持續(xù)發(fā)展負(fù)責(zé)任負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險管控摘要23析了這些銀行初步聚焦的AI應(yīng)用領(lǐng)域及其未來優(yōu)先及技術(shù)團(tuán)隊亦就銀行如何充分把握AI機(jī)遇分享*本文為安永英文出版物“EightWaysBanksCanMoveAIfromPilottoPAI在大型企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)及小企業(yè)銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域蘊藏巨大潛AIAI試點項目的《借力代理型AI重塑未來銀行業(yè)務(wù)》44456推薦舉措：考慮源于生成式AI的新型風(fēng)險，并相511從優(yōu)化到重塑對銀行業(yè)而言，AI的真正價值不在于6667AI釋放巨大機(jī)遇：從優(yōu)化到重塑在于重構(gòu)決策機(jī)制與服務(wù)模式?！比绻麅H局限于提升效率，就錯失了如果僅局限于提升效率，就錯失了AI的核心價值。它的真正價值在于重構(gòu)決策機(jī)制與服務(wù)模式。8客戶體驗：AI的下一片藍(lán)海客戶體驗：AI的下一片藍(lán)海我們計劃在未來兩年內(nèi)，先內(nèi)部部署AI應(yīng)用場景，如企業(yè)聊天機(jī)器人，然后再向外拓展。目前尚不具備向外部署的條件，因為我們必須確保AI不會向客戶提供錯誤建議?？蛻籼峁╁e誤建議。”多數(shù)銀行的AI工作由技術(shù)負(fù)責(zé)人推動，而他們并不9轉(zhuǎn)型是AI的根本價值所在系統(tǒng)（ACH客戶可能更傾向于選擇速度更快但以解客戶之需。AI通過評估銀行掌握的客戶內(nèi)外部處。”能力并部署影響深遠(yuǎn)的應(yīng)用場景。它們需要加快步伐，利用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)，搶占先發(fā)優(yōu)勢?！辈渴鹩绊懮钸h(yuǎn)的應(yīng)用場景。它行動要點.確保每個.確保每個AI應(yīng)用場景都有完備的.落地客戶端應(yīng)用場景。.鼓勵所有AI使用者探索如何通過2業(yè)務(wù)團(tuán)隊主導(dǎo)+技術(shù)團(tuán)隊賦能在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AI用于推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)是會落入由中央技術(shù)團(tuán)隊主導(dǎo)的窠臼?！盇I技術(shù)與客戶關(guān)系管理及實際業(yè)務(wù)運營脫節(jié)。我們通過賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊驅(qū)動A提升客戶體驗、降低成本。雖然這一做法會讓推進(jìn)速度有所放緩，但產(chǎn)生的影響將更為持久。機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)，即首席執(zhí)行官，必須明確具體的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。否則最終還是會落入由中央技術(shù)團(tuán)隊轉(zhuǎn)型立足于緊密協(xié)作及領(lǐng)導(dǎo)層的遠(yuǎn)見卓識轉(zhuǎn)型立足于緊密協(xié)作及領(lǐng)導(dǎo)層的遠(yuǎn)見卓識先考量最具價值的AI賦能型應(yīng)用。原因在于：業(yè)務(wù)再逐級下放給業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人?！盇I應(yīng)該用于推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而非單純的技術(shù)升級，因此必須由業(yè)BeatrizSanzSáiz,安永全球人工智能行業(yè)主管行動要點3對投資回報率的新思考針對AI領(lǐng)域投資回報率難以衡量的老消費者習(xí)慣直到最近五年才真正開始發(fā)生改變，財務(wù)效益的釋放明顯滯后。多數(shù)觀點認(rèn)為AI也將重演這一發(fā)展規(guī)律?！盇I領(lǐng)域投資回報率的計算具有挑戰(zhàn)性。與傳統(tǒng)的IT分銀行將投資回報率作為確定AI分銀行將投資回報率作為確定AI應(yīng)用場景優(yōu)先級的資回報率能夠如實反映AI價值。若無法將AI與商業(yè)衡量?！绷碛胁糠帚y行則完全不計算AI投資回報率。荷蘭國以量化。收益端可衡量，但投資端往往涉及流程改造與數(shù)據(jù)投入兩方面。例如，在借助AI推動貸款流程數(shù)字化的同時，我們也致力于重構(gòu)客戶旅程與獲客模式，因此無法將改進(jìn)成果單獨歸因于AI?！敝皇菍嶒炐蕴剿?；若無法衡量AI的價值，則表明實施方法AI。粗略估算勝于無所作為過粗略評估（如采用A/B測試）確定應(yīng)用場景優(yōu)先資回報率。”行動要點.始終嘗試計算每個.始終嘗試計算每個AI應(yīng)用場景的.探索如何利用AI輔助計算投資回4AI平臺賦能可持續(xù)發(fā)展構(gòu)建可復(fù)用的AI能力對實現(xiàn)高效規(guī)模AI平臺賦能可持續(xù)發(fā)展證與監(jiān)控所需的各類方法。”通過可復(fù)用方法實現(xiàn)精簡與規(guī)模化亂象。”使用多年平臺中的人工智能高度依賴，但這些平臺相互孤立，無法把信貸業(yè)務(wù)等服務(wù)所涉及的全部流程串聯(lián)在一起。缺乏這種聯(lián)動性，便難以重構(gòu)信貸服務(wù)模式，無法優(yōu)化客戶服務(wù)。而平臺化方法正是解決之道?！毙袆右c.始終嘗試計算每個.始終嘗試計算每個AI應(yīng)用場景的.探索如何利用AI輔助計算投資回5數(shù)據(jù)構(gòu)成重大挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷與碎片化是AI部署的最A(yù)I需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)才能做出精準(zhǔn)預(yù)測，這些數(shù)據(jù)須滿足高質(zhì)量、多樣化和相關(guān)性要求。銀行每日通過各類系統(tǒng)處理數(shù)十億量級的各類交易及事件，因此數(shù)據(jù)收集、清洗及處工作量往往被嚴(yán)重低估?！鼻謇?。我們已在關(guān)鍵領(lǐng)域部署此類解決方案，并將逐步全面推廣?！鳖惞ぞ呱胁怀墒臁！睌?shù)據(jù)質(zhì)量。我們曾協(xié)助一家大型銀行運用AI解讀審最可能出錯的事項。”解讀審貸數(shù)據(jù)，并驗證數(shù)據(jù)在相關(guān)記錄中的準(zhǔn)確性。效率因此大幅提升90%左右，使員工能夠集中精力處理最可能出錯AdamSmith,安永美洲區(qū)大型企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)及中小企業(yè)銀行業(yè)務(wù)人工智能主管、金融服務(wù)行動要點.客觀評估數(shù)據(jù)可用性、質(zhì)量及其.客觀評估數(shù)據(jù)可用性、質(zhì)量及其.探索AI賦能工具如何助力解決數(shù).評估是否需要新增數(shù)據(jù)科學(xué)、6必須基于自身規(guī)模、資源和AI戰(zhàn)略目與超大規(guī)模云服務(wù)商合作?！笨氐谋镜夭渴鸺右哉稀＜幽么蠡始毅y行的Niran-是客戶關(guān)系的基石?！睕Q策應(yīng)當(dāng)以審慎評估為依據(jù)式，防止數(shù)據(jù)外泄?！蓖赓忂€是自建取決于應(yīng)用場景以及供應(yīng)商解決方案的成熟度。例如，對于對話式人工智能，由于賦能工具自主研發(fā)難度較高，且解決方案已趨成熟，我們會優(yōu)先選擇外購；而對于涉及敏感數(shù)據(jù)的工具，我們會選擇通過自行動要點.客觀評估云架構(gòu)和本地部署解決.客觀評估云架構(gòu)和本地部署解決.探索當(dāng)前的云架構(gòu)與本地部署7亟需新技能助力銀行必須提升員工技能、進(jìn)行戰(zhàn)略性AI的規(guī)?；瘧?yīng)用亟需新技能助力架構(gòu)師。”資料來源：安永與《麻省理工科技評論》洞察資料來源：安永與《麻省理工科技評論》洞察新技能與留才策略序開發(fā)人員以及網(wǎng)絡(luò)安全人才的需求量是五年前的三至五倍?！毙袆右c8負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險管控負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險管控風(fēng)險保持高度警惕。AI驅(qū)動工具的輸出質(zhì)量是其最的銀行領(lǐng)導(dǎo)者將不可靠的AI輸出列為主要或中度擔(dān)銀行對數(shù)據(jù)也存在擔(dān)憂，擔(dān)心AI模型中使用的個人我們不希望專有數(shù)據(jù)在大語言模型中與其他公司的據(jù)相混合。我們非常重視根據(jù)自身業(yè)務(wù)和需求篩選數(shù)據(jù)集的能力?！被凇栋灿镭?fù)責(zé)任人工智能調(diào)研》將不可靠的AI將不可靠的AI輸出列為2/3風(fēng)險管理將日趨復(fù)雜此外，技術(shù)團(tuán)隊?wèi)?yīng)與風(fēng)險部門共同制定擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用場景前需要考慮的核查清單。荷蘭國際集團(tuán)就是一個很好的例子。荷蘭國際集團(tuán)的BahadirYil-產(chǎn)權(quán)、供應(yīng)商、數(shù)據(jù)、決策等領(lǐng)域，因此需要探索如何安全使用AI技術(shù)。我們需要針對生成式AI進(jìn)行140項驗證，當(dāng)然，這其中包括一部分自動驗證?！毙枰槍ι墒紸I進(jìn)行140項驗證，當(dāng)行動要點..隨著生成式AI模型的規(guī)?；?在主要AI應(yīng)用場景規(guī)劃初期引入結(jié)語結(jié)語銀行必須做出改變。率先推進(jìn)戰(zhàn)略化AI部署的銀行推薦舉措推薦舉措3.明確業(yè)務(wù)團(tuán)隊推動AI議程的權(quán).賦予高管層對AI應(yīng)用場景的全.將戰(zhàn)略重點從后臺效率優(yōu)化轉(zhuǎn).基于自身需求評估云端還是本.針對每個AI應(yīng)用場景確立統(tǒng)一.嘗試采用AI賦能的核算工具，44.推動構(gòu)建促進(jìn)協(xié)作的新型團(tuán)隊架.確定并構(gòu)建實現(xiàn)AI規(guī)?；瘧?yīng)用所.建立可持續(xù)提升員工技能及人才聯(lián)系安永40安永大中華區(qū)金融服務(wù)首席合伙人安永亞太區(qū)金融科技與創(chuàng)新首席合伙人+862122283286effie.xin@大中華區(qū)金融服務(wù)華北市場主管合伙人安永華明會計師事務(wù)所（特殊普通合伙）+861058153322xiaodong.zhang@大中華區(qū)金融服務(wù)高增長市場主管合伙人安永華明會計師事務(wù)所（特殊普通合伙）+861058152621steven.xu@大中華區(qū)金融服務(wù)華中市場主管合伙人安永（上海）稅務(wù)師事務(wù)所有限公司+862122282823david.wu@4141大中華區(qū)金融服務(wù)中國咨詢主管合伙人安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司+861058153502jason-c.zhang@大中華區(qū)金融服務(wù)華南市場主管合伙人安永會計師事務(wù)所+8675525028287benny-by.cheung@金融科技與創(chuàng)新合伙人安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司+861058154595su-yong.sun@大中華區(qū)金融服務(wù)香港市場主管合伙人安永咨詢服務(wù)有限公司+85228469200tze-ping.chng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