2026春招：計算機視覺工程師面試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法常用于圖像邊緣檢測？A.K-MeansB.SobelC.DijkstraD.RNN2.計算機視覺中，HOG特征主要用于？A.目標檢測B.圖像分割C.圖像壓縮D.圖像濾波3.以下哪種深度學習模型常用于圖像分類？A.LSTMB.ResNetC.GAND.RBM4.在圖像金字塔中，上采樣操作是？A.圖像縮小B.圖像放大C.圖像平滑D.圖像銳化5.以下哪種圖像格式是無損壓縮？A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP6.計算機視覺中，SIFT特征具有？A.旋轉(zhuǎn)不變性B.尺度不變性C.光照不變性D.以上都是7.以下哪種方法可用于圖像超分辨率？A.SRCNNB.YOLOC.FasterR-CNND.SSD8.圖像二值化是將圖像轉(zhuǎn)換為？A.灰度圖像B.彩色圖像C.只有黑白兩種顏色的圖像D.半透明圖像9.以下哪種模型是生成對抗網(wǎng)絡？A.VGGB.InceptionC.GAND.AlexNet10.計算機視覺中，常用的目標跟蹤算法是？A.KCFB.AdaBoostC.BP算法D.SVM多項選擇題（每題2分，共10題）1.計算機視覺的應用領(lǐng)域包括？A.自動駕駛B.人臉識別C.醫(yī)學影像分析D.工業(yè)檢測2.深度學習中常用的優(yōu)化算法有？A.SGDB.AdamC.RMSpropD.AdaGrad3.以下哪些是圖像預處理的方法？A.歸一化B.直方圖均衡化C.圖像裁剪D.圖像旋轉(zhuǎn)4.常見的目標檢測算法有？A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.MaskR-CNN5.計算機視覺中，常用的特征描述符有？A.SIFTB.SURFC.ORBD.HOG6.以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的說法正確的是？A.具有局部連接性B.可共享參數(shù)C.適合處理圖像數(shù)據(jù)D.常用于自然語言處理7.圖像分割的方法有？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.分水嶺算法D.圖割算法8.以下哪些是計算機視覺中的評估指標？A.準確率B.召回率C.F1值D.mAP9.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）由哪兩部分組成？A.生成器B.判別器C.編碼器D.解碼器10.計算機視覺中，圖像濾波的方法有？A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波判斷題（每題2分，共10題）1.計算機視覺只處理彩色圖像。（）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）可以自動提取圖像特征。（）3.圖像二值化后圖像只有兩種顏色。（）4.目標檢測和目標跟蹤是同一概念。（）5.深度學習模型訓練時不需要數(shù)據(jù)預處理。（）6.SIFT特征具有旋轉(zhuǎn)和尺度不變性。（）7.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）主要用于圖像分類。（）8.圖像金字塔的下采樣操作會使圖像分辨率降低。（）9.計算機視覺中的評估指標只關(guān)注準確率。（）10.圖像分割是將圖像中的目標從背景中分離出來。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的主要特點。答：CNN有局部連接性，減少參數(shù)數(shù)量；參數(shù)共享，降低計算量；適合處理圖像數(shù)據(jù)，能自動提取特征，可通過卷積層、池化層等構(gòu)建深層網(wǎng)絡。2.什么是圖像預處理，列舉幾種常見方法。答：圖像預處理是對原始圖像進行加工。常見方法有歸一化，使數(shù)據(jù)范圍統(tǒng)一；直方圖均衡化，增強圖像對比度；圖像裁剪，去除無用部分；圖像旋轉(zhuǎn)，調(diào)整圖像角度。3.簡述目標檢測和目標跟蹤的區(qū)別。答：目標檢測是在圖像或視頻幀中找出目標位置和類別，是靜態(tài)的瞬間檢測。目標跟蹤是在視頻序列中持續(xù)跟蹤目標運動軌跡，關(guān)注目標隨時間的位置變化。4.簡述生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的工作原理。答：GAN由生成器和判別器組成。生成器生成假樣本，判別器判斷樣本真假。二者相互博弈，生成器不斷改進生成能力，判別器不斷提高判別能力，最終使生成器能生成逼真樣本。討論題（每題5分，共4題）1.討論計算機視覺在自動駕駛中的應用及挑戰(zhàn)。答：應用有識別交通標志、檢測行人車輛等。挑戰(zhàn)在于復雜環(huán)境適應難，如惡劣天氣；數(shù)據(jù)標注成本高；系統(tǒng)安全性要求高，需避免誤判。2.談談深度學習模型在計算機視覺中的優(yōu)勢和不足。答：優(yōu)勢是能自動提取特征，處理復雜任務，準確率高。不足是需要大量數(shù)據(jù)和計算資源，模型可解釋性差，訓練時間長。3.討論圖像分割在醫(yī)學影像分析中的重要性。答：能準確分離病變組織與正常組織，輔助醫(yī)生診斷疾病、制定治療方案。有助于精準手術(shù)規(guī)劃，提高治療效果，還可用于病情監(jiān)測和研究。4.探討計算機視覺技術(shù)未來的發(fā)展趨勢。答：會與其他技術(shù)融合，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)。應用場景更廣泛，如智能家居。模型會更輕量級、高效，注重可解釋性，在安全和隱私保護上也會有改進。答案單項選擇題答案1.B2.A3.B4.B5.B6.D7.A8.C9.C10.A多項選擇題答案1.ABC