2025年高職大數(shù)據(jù)技術（數(shù)據(jù)實操基礎）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于存儲日期和時間信息？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.日期時間型D.字符型2.在數(shù)據(jù)清洗中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用平均值填充C.用最大值填充D.直接忽略3.大數(shù)據(jù)存儲中，適合存儲海量結構化數(shù)據(jù)的是（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.非關系型數(shù)據(jù)庫C.文件系統(tǒng)D.云存儲4.數(shù)據(jù)可視化時，能清晰展示數(shù)據(jù)分布情況的圖表是（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖5.以下不屬于數(shù)據(jù)預處理步驟的是（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換6.在數(shù)據(jù)分析中，用于探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和關系的方法是（）A.描述性統(tǒng)計分析B.預測分析C.關聯(lián)分析D.聚類分析7.數(shù)據(jù)采集時，從網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)通常采用的技術是（）A.網(wǎng)絡爬蟲B.API調(diào)用C.數(shù)據(jù)庫連接D.傳感器采集8.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？（）A.K-Means算法B.決策樹算法C.回歸算法D.關聯(lián)規(guī)則算法9.數(shù)據(jù)安全中，防止數(shù)據(jù)泄露的重要措施是（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)備份C.訪問控制D.數(shù)據(jù)恢復10.在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的優(yōu)勢不包括（）A.提高計算效率B.降低成本C.便于管理D.適應海量數(shù)據(jù)二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務包括（）A.分類B.聚類C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)可視化2.常見的數(shù)據(jù)清洗操作有（）A.處理重復數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.處理噪聲數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)標準化3.大數(shù)據(jù)的特點包括（）A.海量B.多樣C.高速D.價值密度低4.數(shù)據(jù)存儲方式有（）A.本地存儲B.網(wǎng)絡存儲C.云存儲D.磁帶存儲5.數(shù)據(jù)可視化工具類型有（）A.商業(yè)智能工具B.開源工具C.編程庫D.在線工具三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，對的打√，錯的打×）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的知識和規(guī)律。（）3.數(shù)據(jù)清洗只能處理缺失值，不能處理重復值。（）4.關系型數(shù)據(jù)庫不適合存儲大數(shù)據(jù)。（）5.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和圖形。（）6.預測分析可以對未來數(shù)據(jù)進行準確預測。（）7.數(shù)據(jù)采集只能從網(wǎng)絡獲取數(shù)據(jù)。（）8.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別。（）9.數(shù)據(jù)安全只涉及數(shù)據(jù)加密，與其他無關。（）10.分布式計算框架不適合處理小規(guī)模數(shù)據(jù)。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.簡述數(shù)據(jù)預處理的主要步驟及其作用。2.說明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的原理及應用場景。3.闡述大數(shù)據(jù)存儲面臨的挑戰(zhàn)及應對策略。五、綜合題（總共2題，每題15分，請結合實際案例進行分析解答）1.請描述一個你熟悉的數(shù)據(jù)采集場景，并說明采集過程中遇到的問題及解決方法。2.以某電商平臺銷售數(shù)據(jù)為例，說明如何進行數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化，以幫助平臺優(yōu)化運營。答案：一、選擇題1.C2.D3.A4.D5.B6.A7.A8.B9.A10.C二、多項選擇題1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判斷題1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.√四、簡答題1.數(shù)據(jù)預處理步驟包括清洗、集成、轉(zhuǎn)換、歸約。清洗去除噪聲、缺失值等；集成合并多個數(shù)據(jù)源；轉(zhuǎn)換進行數(shù)據(jù)標準化等；歸約減少數(shù)據(jù)量。作用是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，便于后續(xù)分析挖掘。2.分類算法原理是根據(jù)已知類別數(shù)據(jù)構建模型，對未知數(shù)據(jù)分類。應用場景如客戶分類、信用評估等。3.挑戰(zhàn)有存儲容量、讀寫速度、數(shù)據(jù)一致性等。應對策略有采用分布式存儲、云存儲，優(yōu)化存儲架構，使用緩存技術等。五、綜合題1.例如采集某論壇用戶信息。問題：論壇反爬蟲機制。解決方法