2025年高職第二學(xué)年（大數(shù)據(jù)技術(shù)）數(shù)據(jù)采集與分析測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案填涂在答題卡相應(yīng)位置。1.以下哪種數(shù)據(jù)采集方法適用于實(shí)時(shí)獲取大量網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)？A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲B.傳感器采集C.問卷調(diào)查D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢2.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法不包括以下哪項(xiàng)？A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.建立預(yù)測(cè)模型填充3.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)抽樣，以下說(shuō)法正確的是？A.隨機(jī)抽樣能保證樣本的代表性B.分層抽樣適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況C.系統(tǒng)抽樣不需要考慮數(shù)據(jù)順序D.抽樣比例越大，結(jié)果越準(zhǔn)確4.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的數(shù)據(jù)集成？A.HadoopB.SparkC.TalendD.Matlab5.在數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁項(xiàng)集挖掘算法主要用于發(fā)現(xiàn)？A.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果C.數(shù)據(jù)的分類模型D.數(shù)據(jù)的異常值6.關(guān)于數(shù)據(jù)可視化，以下哪種圖表適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖7.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)特征選擇的目的是？A.增加數(shù)據(jù)維度B.提高模型性能C.降低數(shù)據(jù)量D.使數(shù)據(jù)更復(fù)雜8.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適合存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.Redis9.數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)不包括？A.準(zhǔn)確性B.完整性C.多樣性D.一致性10.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析，常用的方法是？A.回歸分析B.聚類分析C.決策樹D.移動(dòng)平均法11.在大數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要目的是？A.構(gòu)建預(yù)測(cè)模型B.了解數(shù)據(jù)特征和規(guī)律C.進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化D.清理數(shù)據(jù)12.以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.K-MeansB.支持向量機(jī)C.主成分分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘13.數(shù)據(jù)采集時(shí)，對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，通常采用的技術(shù)是？A.XML解析B.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)C.文本挖掘D.圖像識(shí)別14.在數(shù)據(jù)分析中，用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)是？A.均方誤差B.準(zhǔn)確率C.相似度D.相關(guān)系數(shù)15.大數(shù)據(jù)分析中，分布式計(jì)算框架的優(yōu)勢(shì)不包括？A.提高計(jì)算效率B.降低硬件成本C.便于數(shù)據(jù)共享D.減少數(shù)據(jù)傳輸量16.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于大數(shù)據(jù)范疇？A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.少量的事務(wù)數(shù)據(jù)17.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度表示？A.規(guī)則的可信度B.規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率C.規(guī)則的重要性D.規(guī)則的實(shí)用性18.數(shù)據(jù)可視化工具Tableau的特點(diǎn)不包括？A.操作簡(jiǎn)單B.支持多種數(shù)據(jù)源C.適合復(fù)雜數(shù)據(jù)處理D.可視化效果豐富19.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理，以下哪種技術(shù)較為常用？A.HBaseB.KafkaC.CassandraD.Neo4j20.數(shù)據(jù)采集與分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全的保障措施不包括？A.數(shù)據(jù)加密B.用戶認(rèn)證C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)公開第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分，共10分。請(qǐng)將答案填寫在題目的橫線上。1.數(shù)據(jù)采集的來(lái)源主要包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和______數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，線性回歸模型的目標(biāo)是找到一條直線，使得所有樣本點(diǎn)到直線的______最小。4.聚類算法中，K-Means算法的核心步驟是計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)到______的距離。5.數(shù)據(jù)可視化的原則包括準(zhǔn)確性、______、簡(jiǎn)潔性和美觀性。（二）簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問題。1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容。2.說(shuō)明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。3.舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析中的作用。4.闡述大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)抽樣的意義和方法。（三）計(jì)算題（共10分）答題要求：本大題共1小題，共10分。請(qǐng)寫出計(jì)算過(guò)程和答案。已知一組數(shù)據(jù)：10，12，15，18，20，計(jì)算這組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)和方差。（四）案例分析題（共15分）答題要求：閱讀以下案例，回答問題。某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買金額等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買行為存在一定規(guī)律。例如，購(gòu)買過(guò)某品牌手機(jī)的用戶，后續(xù)更有可能購(gòu)買該品牌的手機(jī)配件。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)不同年齡段的用戶購(gòu)買偏好差異較大。1.請(qǐng)分析該電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)屬于哪種類型的數(shù)據(jù)？（5分）2.針對(duì)發(fā)現(xiàn)的用戶購(gòu)買行為規(guī)律，電商平臺(tái)可以采取哪些營(yíng)銷策略？（5分）3.如何利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步優(yōu)化電商平臺(tái)的商品推薦系統(tǒng)？（5分）（五）綜合應(yīng)用題（共5分）答題要求：請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行綜合應(yīng)用。假設(shè)你負(fù)責(zé)分析一家醫(yī)院的患者數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、疾病診斷、治療費(fèi)用等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)采集與分析來(lái)提高醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和管理效率。答案：第I卷答案：1.A2.C3.A4.C5.A6.D7.B8.B9.C10.D11.B12.B13.A14.B15.D16.D17.B18.C19.B20.D第II卷答案：（一）1.外部2.數(shù)據(jù)歸約3.誤差平方和4.聚類中心5.可讀性（二）1.數(shù)據(jù)清洗主要內(nèi)容包括處理缺失值、去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、處理噪聲數(shù)據(jù)等。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)有已知的目標(biāo)變量，用于預(yù)測(cè)或分類；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有目標(biāo)變量，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)。3.如通過(guò)柱狀圖展示不同地區(qū)的銷售額，直觀了解銷售分布。4.意義是在不處理全部數(shù)據(jù)的情況下獲取有代表性的樣本進(jìn)行分析；方法有隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等。（三）均值=(10+12+15+18+20)÷5=15；中位數(shù)是15；方差=[(10-15)2+(12-15)2+(15-15)2+(18-15)2+(20-15)2]÷5=10.4。（四）1.屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.針對(duì)購(gòu)買手機(jī)及配件的規(guī)律，可推出購(gòu)買套餐；針對(duì)年齡差異，推出不