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文檔簡介

1零碳實驗室ZEROLab|作者:曹原、張小豪、丁黎宇、閆光銳摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系(GHGProtocol)計算“范圍3-類型4——上游運輸和配送,以及類型9——下游運輸和配送”的需求,采用自下而上的測算方法,提供兩種類型的公路貨物運輸從“油井到車輪”(WTW)的溫室氣體排放因子。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于至2024最新可得的統(tǒng)計、文獻與研究報告中可信數(shù)據(jù),能較好體現(xiàn)本文通過交叉比對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)值差異,遵循準(zhǔn)確性、保守性原則確認了所推薦的默認排放因注:類型一:單位周轉(zhuǎn)量公路貨物運輸排放因子均值(根據(jù)2023年貨車保有量數(shù)據(jù)估算得出,建議在對具體貨); 1 3 3 3 6 6 6 6 6 6 11 運輸排放因子(2024)根據(jù)本文結(jié)論分別得出中國典型公路貨物運輸排放因子推薦值如下:若計算與公路運輸碳排放時,統(tǒng)計活動量可以拆分出不同能源類型的數(shù)據(jù),但無法拆分車輛質(zhì)量類型,可參/若計算與公路運輸碳排放時,統(tǒng)計活動量可以拆分出不同能源類型、車輛載重類型(尚未拆分到具體質(zhì)量區(qū)間)的數(shù)據(jù),可參考表2中不同質(zhì)量類型的公路貨物運輸排放因子進行計算。表2公路貨物運輸排放因子推薦值(按能////////若計算與公路運輸碳排放時,統(tǒng)計活動量可以拆分出不同能源類型、車輛載重類型(拆分到具體質(zhì)量區(qū)間)的數(shù)據(jù),計算冷鏈貨運排放可參考表4中冷鏈公路貨物運輸排放因子進行計算。/////////動氣1.1測算方法在規(guī)范性上,本文嚴格按照溫室氣體核算體系(GHGProtocol)關(guān)于范圍三貨物運輸?shù)摹白韵露稀贬槍ζ髽I(yè)碳排放核算與信息披露的保守性原則出發(fā),本文依據(jù)《企業(yè)價值鏈(范圍三)核算與報告標(biāo)準(zhǔn)》,進行如圖1所示的范圍劃分。劃分依據(jù)主要考慮以下四點:范圍三類別的最小邊界:貨物運輸中的碳排放涉及到范圍三排放中的類型4——上游運輸和配送,以及類型9——下游運輸和配送,涵蓋了企業(yè)在購買和收購產(chǎn)品以及售出產(chǎn)品過程中涉及的運輸和配送活動所產(chǎn)生的碳排放(應(yīng)專門用于通過第三方公司進行公路貨物運輸:鑒于不同總質(zhì)量和車輛類型的貨車在應(yīng)用場景和排放表現(xiàn)上的差異,本研究將公路貨物運輸細分為“質(zhì)量區(qū)間+能源類型”兩個維度。能源類型包括柴油貨車、天然氣貨車和純電動貨車。質(zhì)量區(qū)間參考《道路交通管理——機動車類型》(GA802-2019)中的車型分類標(biāo)準(zhǔn),涵蓋四種載貨汽車:重型、中型、輕型和微型,具體分類標(biāo)準(zhǔn)詳見表附貨物運輸活動數(shù)據(jù)是對企業(yè)在貨物運輸途中產(chǎn)生溫室氣體排放的活動水平的量化測量,表示為:貨物運輸?shù)膶嶋Htkm數(shù),指在一定時期內(nèi),運輸部門實際運送的貨物噸數(shù)和其運輸距離的乘積。圖1|企業(yè)公路貨物運輸活動與數(shù)據(jù)記錄類型本文提供的排放因子數(shù)據(jù)是基于貨物運輸實際噸公里數(shù)的活動數(shù)據(jù),因子是單位周轉(zhuǎn)量公路貨物運輸排放因子。為了便于企業(yè)自測與披露,本文提供了兩種類型1)單位周轉(zhuǎn)量公路貨物運輸排放因子均值,依據(jù)不2)根據(jù)貨車不同“質(zhì)量區(qū)間+能源類型”更細致劃分注:該數(shù)值對于大多數(shù)情況來說可能不是絕對準(zhǔn)確的,但在對情況缺乏詳細了解的前提下,可以作為一個合適的起點,當(dāng)企業(yè)對其貨物運輸類型有更深入的了解時,可以使用本文推薦的更詳細的數(shù)值。公路貨物運輸中涉及的碳排放屬于范圍三排放中的類型4送。對應(yīng)生命周期評估(LCA),涉及能源上游排放(WTT)和能源消耗燃料的階段排放(TTW)。包括公路貨物運輸能源消耗的直接排放(煤油燃料燃燒)、間接排放(上游能源二氧化碳(CO2甲烷(CH4一氧化二氮本研究中,公路貨物運輸?shù)呐欧乓蜃邮峭ㄟ^結(jié)合文獻中選取的各類能源的碳排放因子數(shù)據(jù)以及能耗數(shù)據(jù),并參考相應(yīng)的轉(zhuǎn)換系數(shù)計算得出的。具體而言,考慮到公路貨物運輸?shù)膹?fù)雜性,其排放因子是通過考慮不同類型車輛的實際油耗或電耗,以及額定載重量、載貨率、空駛率和充電效率(針對純電動貨車)等參數(shù)來計算的。在實際量化范圍三排放的過程中,要求使用兩種類型的數(shù)據(jù):活動數(shù)據(jù)和排放因子。針對公路貨物運輸,本文依據(jù)GHGProtocol價值鏈排放范圍三計算規(guī)范,采ETD=ADTD×EFWTT(1)參考文獻零碳實驗室中國汽油和柴油上游排放因子(2024)和中國天然氣上游排放因子(2024依據(jù)下述公式計算汽油和柴油和天然氣運輸載具的上游排放因EFupstream_D為柴油上游排放因子,單位為PC為貨車額定載重量(payloadcapacity單位c為空載運行率。貨物運輸活動數(shù)據(jù)ADTD是對企業(yè)在公路貨物運輸途貨物運輸能源供應(yīng)階段(WTT)排放因子EFWTT則用于將貨物運輸過程中能源活動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為排放數(shù)ETD=ADTD×EFTTW(2)貨物運輸活動數(shù)據(jù)ADTD是對企業(yè)在公路貨物運輸途貨物運輸運行階段(TTW)排放因子EFTTW則用于將貨物運輸過程中能源活動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為排放數(shù)據(jù),ECP為不同載重量汽油貨車實際油耗,單位為EFupstream_P為汽油上游排放因子,單位為ECNG為不同載天然氣貨車實際道路油耗,單位為EFupstram_NG為天然氣上游排放因子,單位為純電動貨車運輸方式下的上游排放因子計算方法如66ECE為純電動貨車百公里電耗,單位為kWh/100km;EFE為電網(wǎng)平均排放因子,單位為kgCO2e/kWh。d為充電效率。針對貨物運輸活動中因公路運輸燃料燃燒的碳排放,本文采用自下而上法計算排放因子,并定義為單位周轉(zhuǎn)量公路貨物運輸排放因子EFTTW,其中柴油貨車運輸方式下的排放因子計算方法如公EFD為柴油燃燒排放因子,單位為kgCO2e/L。其中柴油貨車運輸方式下的排放因子計算方法如公EFp為汽油燃燒排放因子,單位為kgCO2e/L。天然氣貨車運輸方式下的排放因子計算方法如公式EFNG為天然氣燃燒排放因子,單位為kgCO2e/m3。本部分研究針對柴油和汽油作為燃料的貨車進行展開分析。中國市場上輕型貨車(總質(zhì)量在3500到4500kg)通常使用柴油和汽油作為主要燃料,微型貨車(總質(zhì)量≤究將針對重型、中型和輕型柴油貨車以及輕型、微型汽此外,根據(jù)不同載重量貨車類型在貨物運輸方式中的保有量占比,估算了單位周轉(zhuǎn)量柴油貨車排放因子均額定載貨量是根據(jù)車輛總質(zhì)量減去車輛整備質(zhì)量計算的,由于不同質(zhì)量貨車類型車輛的結(jié)構(gòu)、動力系統(tǒng)、懸掛系統(tǒng)、軸荷分配能力等的不同,其車輛整備質(zhì)量也不同。因此本研究參考了GB1589-2016、GB7258-2017和GA802-2019標(biāo)準(zhǔn)對于貨車不同車型的總質(zhì)量限值,根據(jù)卡車之家網(wǎng)站上提供的真實貨車數(shù)據(jù)對每一個質(zhì)量區(qū)間的貨車進行了市場調(diào)研,基于保守性原則,取區(qū)間范圍的平均值作為本研究每一個質(zhì)量段的額定載貨量數(shù)77ECD重型貨車油耗[25000,31000](L/10ECD重型貨車油耗[20000,25000](L/1ECD重型貨車油耗[16000,20000](L/10PC重型貨車額定載重量(kg)[25000,31參考GB1589-2016、GB7258PC重型貨車額定載重量(kg)[20000,25PCEFupstream_DEFDbcEFWTT_D重型柴油貨車WTT因子[25000,31000](kgCO2eEFWTT_D重型柴油貨車WTT排放因子[20000,25000](kgCO2e/EFWTT_D重型柴油貨車WTT排放因子[16000,20000](kgCO2eEFWTT_D重型柴油貨車平均WTT排放因子[16000,31000](kgCOEFTTW_D重型柴油貨車TTW排放因子[25000,31000](kgCO2e/EFTTW_D重型柴油貨車TTW排放因子[20000,25000](kgCO2e/EFTTW_D重型柴油貨車TTW排放因子[16000,20000](kgCO2eEFTTW_D(平均)重型柴油貨車平均TTW排放因子[16000,31000](kgCO、88ECDECDECDPC重型貨車額定載重量(kg)[10500,12參考GB1589-2016、GB7258PC重型貨車額定載重量(kg)[8500,10PCEFupstream_DEFDbcEFWTT_D中型柴油貨車WTT排放因子[10500,125EFWTT_D中型柴油貨車WTT排放因子[8500,10500EFWTT_D中型柴油貨車WTT排放因子[7000,85EFWTT_DEFTTW_D中型柴油貨車TTW排放因子[10500,125EFTTW_D中型柴油貨車TTW排放因子[8500,10500EFTTW_D中型柴油貨車TTW排放因子[7000,85EFTTW_D中型柴油貨車平均TTW排放因子[7000,1ECDPC參考GB1589-2016、GB7258EFupstream_DEFDbcEFWTT_D輕型柴油貨車WTT排放因子(kgCO2EFTTW_D輕型柴油貨車TTW排放因子(kgCO299ECPPC參考GB1589-2016、GB7258EFupstream_PEFPbcEFWTT_P輕型汽油貨車WTT排放因子(kgCO2EFTTW_P輕型汽油貨車TTW排放因子(kgCO2表11微型汽油貨車排放因子計算ECPPC參考GB1589-2016、GB7258和GA802-2019標(biāo)準(zhǔn)以及卡車之EFupstream_PEFPbcEFWTT_P微型汽油貨車WTT排放因子(kgCO2eEFTTW_P微型汽油貨車TTW排放因子(kgCO2eECNG基于生長曲線函數(shù)的貨車運營ECNGECNGECNG微型天然氣卡車百公里消耗(kg/100PC參考GB1589-2016、GB7258和GA802-2019標(biāo)準(zhǔn)以及卡車之PCPCPCEFupstream_NG氣上游排放因子(2024).EFNGbcEFWTT_NG重型天然氣貨車WTT排放因子(kgCOEFWTT_NGEFWTT_NG輕型天然氣貨車WTT排放因子(kgCO2EFWTT_NG微型天然氣貨車WTT排放因子(kgCO2eEFTTW_NG重型天然氣貨車TTW排放因子(kgCOEFTTW_NGEFTTW_NG輕型天然氣貨車TTW排放因子(kgCO2EFTTW_NG微型天然氣貨車TTW排放因子(kgCO2eECEECEECEECEEFE2022年全國電力平均二氧化排放PC參考GB1589-2016、GB7258-2PCPCPCb陸上交通運輸企業(yè)溫室氣體排放cdEFWTT_E單位運量重型純電動貨車WTT排放因子(kgCO2e/tkEFWTT_E單位運量中型純電動貨車WTT排放因子(kgCO2e/tkEFWTT_E單位運量輕型純電動貨車WTT排放因子(kgCO2e/tkEFWTT_E單位運量微型純電動貨車WTT排放因子(kgCO2e/tk參考GLEC給出的因溫度控制而帶來的碳排放增長對于輕型貨車(最大總重量不超過3.5噸),在歐洲、南美、亞洲和非洲地區(qū),其區(qū)域數(shù)值需要對于重型車輛(最大總重量超過3.5噸在歐洲、南美、亞洲和非洲地區(qū),其區(qū)域數(shù)值需要增加12%。////利用文獻數(shù)據(jù)獲得排放因子推薦值的過程中,文獻數(shù)據(jù)也會為計算結(jié)果引入不確定性(即不完全了解代表參數(shù)的數(shù)據(jù)是否很好地符合了企業(yè)價值鏈中的相應(yīng)活動)。為在一定誤差范圍內(nèi)驗證參數(shù)選擇的可靠性及合理性,本文利用多種來源的相關(guān)數(shù)據(jù)對計算結(jié)果進行交叉對比,以確定本文提供排放因子默認值的有效性。本文采用的不同能源類型的道路油耗數(shù)據(jù)主要來源于《綠卡榜2022》以及文獻《基于生長曲線函數(shù)的貨車運營環(huán)節(jié)碳達峰研究》。同時,空載率和實際載貨率的參考依據(jù)為西安交通大學(xué)發(fā)布的《貨運行業(yè)初步調(diào)查與驗證本文所選貨車平均單車燃料消耗數(shù)據(jù)的合理性和準(zhǔn)確性,本文對市場上的具體產(chǎn)品進行了調(diào)研(詳見表附錄3-表附錄5)。調(diào)研結(jié)果顯示了本文所選數(shù)據(jù)處于合理范圍內(nèi),與國內(nèi)主流產(chǎn)品的實際燃料消耗情況較為吻合。通過與UKDefra2023年的排放因子數(shù)值和GLEC框架下的國際數(shù)值相比,本文的排放因子在合理范圍內(nèi)(詳見表附錄6-表附錄9差異主要源于不同國家和地區(qū)貨車的燃油效率以及空駛率和載貨率的不同?;谂cGLEC框架下中國默認排放系數(shù)的數(shù)據(jù)對比,本文數(shù)據(jù)略低。GLEC報告中提到其使用的數(shù)據(jù)相對保守,可能具有更高的油耗和更低的額定載貨量。相比之下,本文使用的額定載貨量數(shù)據(jù)參考了國家標(biāo)準(zhǔn)明確的不同類型貨車的總質(zhì)量限值,同時對每個質(zhì)量段的貨車進行市場調(diào)研,基于保守性原則取范圍內(nèi)平均值,更貼近實際情況。因為了提高研究質(zhì)量與服務(wù)水平,在未來我們將重點改進數(shù)值的符合性、一致性和準(zhǔn)確性,持續(xù)更新數(shù)據(jù),整合文獻、數(shù)據(jù)庫,并納入中國公路運輸排放因子研究的最新成果,進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。未來的工作將進一步考慮空駛率、載貨率以及電動貨車充電效率等參數(shù)的時效性和準(zhǔn)確性,并結(jié)合氫燃料電池卡車技術(shù)進步和基礎(chǔ)設(shè)施完善帶來的發(fā)展?jié)摿?,使中國公路貨物運輸排放因子的研究內(nèi)容更加全面和精確。我們積極歡迎并重視各方反饋與建議,認識到研究中存在的局限,如數(shù)據(jù)不完整性和偏差。為響應(yīng)這些挑戰(zhàn),我們將建立反饋機制,增加樣本量,提高數(shù)據(jù)收集頻率和質(zhì)量,并采用先進統(tǒng)計分析方法。通過這些措施,我們目標(biāo)是構(gòu)建一個精確、可靠的碳足跡計算工具,為中國公路運輸排放提供科學(xué)依據(jù),支持政策制定和企業(yè)強度值簡述.日].檢索自/zh-motor-vehicle/cn-no-of-motor-vehi體排放核算方法與報告指南(試行).[2025年1月10日].自/xxgk/zcfb/t研究報告./xxgk2018/xxgk最大允許總質(zhì)量≥12000kg;車長≥604500kg≤最大允許總質(zhì)量≤12000kg;車長<60最大允許總質(zhì)量<4500kg;車長≤3馬力6X29.6米倉柵式載貨車20000-北奔V3系列重卡東風(fēng)商用車天龍重車米排半倉柵式輕卡馬力5.15米單排倉慶鈴五十鈴KV100江鈴順達窄體129適型1.6L122馬力板小卡(渝安)(單后3.05米單排欄板微卡SRM鑫源金卡S1機車中型柴油貨車WTT排放因子(總重量4.5-5.5中型柴油貨車TTW排放因子(總重量4.5-5.5中型柴油貨車WTT排放因子(總重量7.0-8.5中型柴油貨車TTW排放因子(總重量7.0-8.5重型柴油貨車TTW排放因子(總重量12.5-16.0噸)重型柴油貨車WTT排放因子(總重量16.0-20.0噸)重型柴油貨車TTW排放因子(總重量16.0-20.0噸)柴油貨車(最大允許總質(zhì)量≤1305kg)柴油貨車(最大允許總質(zhì)量≤1305kg)柴油貨車(1305kg≤最大允許總質(zhì)量≤1740kg)柴油貨車(1305kg≤最大允許總質(zhì)量≤1740kg)柴油貨車(1740kg≤最大允許總質(zhì)量≤3500kg)W柴油貨車(1740kg≤最大允許總質(zhì)量≤3500kg)柴油貨車(3500kg≤最大允許總質(zhì)量≤7500kg)WT柴油貨車(3500kg≤最大允許總質(zhì)量≤7500kg)TT柴油貨車(7500kg≤最大允許總質(zhì)量≤17000kg)WTT柴油貨車(7500kg≤最大允許總質(zhì)量≤17000kg)TTW柴油貨車(17000kg≤最大允許總質(zhì)量柴油貨車(17000kg≤最大允許總質(zhì)量汽油貨車(1305kg≤最大允許總質(zhì)量≤17汽油貨車(1305kg≤最大允許總質(zhì)量≤17天然氣貨車(總重量24-25噸)WTT排放因子天然氣貨車(總重量24-25噸)TTW排放因子天然氣貨車(總重量25-29噸)WTT排放因子天然氣貨車(總重量25-29噸)TTW排放因子天然氣貨車(總重量29-31噸)WTT排放因子天然氣貨車(總重量29-31噸)TTW排放因子輕型電動貨車WTT排放因子(總重量低于4.5噸)輕型電動貨車WTT排放因子(總重量4.5-12噸)輕型電動貨車WTT排放因子(總重量大于12噸)關(guān)于作者“零碳倡議”2060零碳企業(yè)行動倡議(以下簡稱“零碳倡議”)由思盟企業(yè)社會責(zé)任促進中心于2021年發(fā)起,旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化工具共建、影響力資源共享以及行業(yè)生態(tài)協(xié)作,支持中國企業(yè)在全球氣候治理中發(fā)揮引領(lǐng)作為運營零碳倡議的研究機構(gòu)和成果發(fā)布平臺,我們致力于推動國際凈零標(biāo)準(zhǔn)與中國企業(yè)實踐的融作為研究單位與合作伙伴,我們積極與動倡議以及國內(nèi)研究機構(gòu)緊密合作,積極參與并支持凈零標(biāo)準(zhǔn)的推廣與應(yīng)用。通過持續(xù)開發(fā)創(chuàng)新性的標(biāo)準(zhǔn)與工具,助力中國企業(yè)制定基于科學(xué)的零碳路徑,達成高質(zhì)量零碳轉(zhuǎn)型與發(fā)展目標(biāo),為全球凈零1零碳實驗室ZEROLab|作者:曹原、馮恒麗、張小豪摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系源相關(guān)活動中汽油和柴油上游”的需求,提供推薦的默認排放因子?;A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于至2024年最新可得的統(tǒng)計、文獻與研究報告中可信數(shù)據(jù),能較好體現(xiàn)接近2024年中國汽油和柴油上游實際排放水本文通過交叉比對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)值差異,遵循準(zhǔn)確性、保守性原則確認了所推薦的默認排放因根據(jù)本文結(jié)論分別得出中國汽油和柴油上游排表1排放因子推薦值 1 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 7 8 9 11 11柴油上游排放因子(2024).工作論文工作論文活動數(shù)據(jù)與相應(yīng)的排放因子相乘。排放因子是基于科學(xué)測量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到的,反映了每單位活動產(chǎn)生的排支持不同層次的排放核算(企業(yè)、行業(yè)、國二氧化碳(CO2甲烷(CH4一氧化二氮2.1計算原理工作論文工作論文生產(chǎn)環(huán)節(jié):先計算原油在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的排放,然后按照碳含量比例,計算歸因到成品油的排放;運輸環(huán)節(jié):先計算原油在運輸環(huán)節(jié)的排放,然后按照碳含量比例,計算歸因到成品油的排放;煉化環(huán)節(jié):先計算原油生產(chǎn)全部成品油等產(chǎn)品的排放,然后按照原油煉化生產(chǎn)成品油的比例,計算歸因分銷環(huán)節(jié):獲取成品油分銷的運輸方式及占比,然后獲取不同運輸方式的碳排放,進而獲取平均分銷排圖1|汽油和柴油上游(WTT)產(chǎn)業(yè)鏈EFroupstream=EFro開采+EFro運輸+EFro煉化+EFro分銷(1)EFro_upstream——成品油上游排放因子,單位為EFro_生產(chǎn)——歸因到成品油的生產(chǎn)排放因子,單位EFro_運輸——歸因到成品油的運輸排放因子,單位EFro_煉化——成品油煉化階段排放因子,單位為EFro_分銷——成品油分銷階段排放因子,單位為3.1原油上游排放計算原油生產(chǎn)排放依據(jù)中國石油大學(xué)《中國國內(nèi)石油生產(chǎn)碳排放強度》研究報告確定。文獻對2022正在生產(chǎn)的200余個國內(nèi)油田區(qū)塊(2022年石油產(chǎn)量在國內(nèi)總產(chǎn)量85%以上)進行分析,下述是此文獻排放強度計算的基核算邊界:包括勘探階段、鉆井階段、開采階段、處理階段和運輸階段的“井口-煉廠入口”系44排放類別:燃料燃燒排放、逸散排放、外購能源排放、外購生產(chǎn)物資排放、運輸活動排放、研究結(jié)論:2022年涵蓋中國85%原油產(chǎn)量排放強度結(jié)果表明,中國石油的生產(chǎn)碳排放強度為45原油煉化排放依據(jù)研究報告《基于物質(zhì)流和生命周期分析的石油行業(yè)碳排放》確定。文獻以2018年國內(nèi)某大型煉化企業(yè)為例,對原油全生命周期的碳元素流動進行分析,拆分出在煉化階段碳排放占比,下述是此文獻碳排放邊界:原油全聲明周期,包括生產(chǎn)、儲排放類別:隱含碳排放,分為直接碳排放和間接碳排放。直接碳排放包括煤炭,天然氣等化石燃料燃燒造成的碳排放,間接碳排放包括各個環(huán)節(jié)中消耗的電力、蒸汽和熱力(非化石燃研究結(jié)論:1噸原油的生命周期內(nèi)產(chǎn)生的隱含碳為153.2kgC,其中煉化環(huán)節(jié)隱含碳占隱含一噸原油煉化過程隱含碳元素含量為:153.2kgc×0.54=82.728kgc(2)原油煉化過程中逸散排放依據(jù)《中國油氣行業(yè)甲烷逃逸排放核算與時空特征研究》研究報告確定。文獻對2017年原油各環(huán)節(jié)逸散排放進行計算:計算得出原油煉煉化過程的甲烷排放因子為0.03噸CH4/1000m3原油。取原油密度為0.85kg/L。依據(jù)IPCCAR6,甲烷GWP為28,結(jié)合原油煉化過程中隱含碳排放(未涵蓋逸散排放),原油煉化過程中的總排放因子(EFco_煉化)為:根據(jù)《基于物質(zhì)流和生命周期分析的石油行業(yè)碳排放》研究報告中對煉化過程碳元素流動的分析,計算成依據(jù)中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會統(tǒng)計,2023年原油加工量、汽油和柴油如表5所示。依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)折(萬噸)EFro__開采&運輸=EFco_開采&運輸×pc÷a(4)pc—成品油碳含量相較于成品油的比例;a—每噸原油特定產(chǎn)品油的產(chǎn)量,單位為噸成品油/依據(jù)公式4,歸因到汽油和柴油在生產(chǎn)階段的碳排放因子分別為318.18kgCO2e/噸汽油,326.91kgCO2e/噸柴工作論文工作論文EFro_煉化=EFCo_煉化×PC÷a(5)依據(jù)公式5,歸因到汽油和柴油在煉化階段的碳排放因子分別為297.78kgCO2e/噸汽油,305.95kgCO2e/噸在本研究中,成品油分銷排放包含運輸活動能耗排依據(jù)《成品油物流配送運輸優(yōu)化分配問題研究》報告,識別出成品油分銷的運輸結(jié)構(gòu),分為鐵路運輸、管道運輸、水路運輸和公路運輸。依據(jù)Life-Cycleanalyses識別出各類分銷運輸方式的平均運輸距離。成品油分銷依據(jù)論文S3.9中國公路運輸與非路運運輸排放因子(2024)、UKDefra、Carbpipelinetransportation研究,并依據(jù)下述假設(shè),選擇適基于保守性原則,選擇各運輸管道中的排放因子最大值,包含混合油處理1和泵操作2相關(guān)排對于成品油運輸逸散排放,考慮成品油揮發(fā)產(chǎn)機物(NMVOC)為主,甲烷僅占極低比例(汽油總VOCs中占比<1%,柴油接近0%),在國內(nèi)外各標(biāo)準(zhǔn)中忽略甲烷逸散,因此在本研究中暫忽略計算,優(yōu)先關(guān)注高排放源。運輸方式的排放因子(燃料燃燒直接排放、外購iPTD—特定運輸方式的占比,單位為%;i—運輸方式的類型,i=1,2,3,4。經(jīng)計算,EFro_分銷為18.00kgCO2e/噸汽油/柴油。工作論文6工作論文6國內(nèi)權(quán)威數(shù)據(jù)引用:論文引用了中國石油大學(xué)關(guān)于原油生產(chǎn)的碳排放強度研究成果,以及中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有較高的權(quán)威性和時間更新性:論文的數(shù)據(jù)主要基于2022至2023年的研究,考慮到排放因子的動態(tài)變化,特別是中國在能源轉(zhuǎn)型和碳減排方面的進展,論文的依據(jù)具有一定的時效論文涵蓋了生產(chǎn)、運輸、煉化和分銷四個主要階段,按照物質(zhì)流動分析的方法,將原油在不同階段的碳排放按比例分配到汽油和柴油中。這種方法科學(xué)地反映了成在選擇運輸方式的排放因子時,論文選擇了保守的排放因子最大值,并考慮到逸散排放的影響,體現(xiàn)了研在利用文獻數(shù)據(jù)獲得碳排放因子推薦值的過程中,文獻數(shù)據(jù)往往涉及不同的研究背景和數(shù)據(jù)來源,這可能引入一定的不確定性。例如,文獻中的代表性參數(shù)是否能夠準(zhǔn)確反映企業(yè)實際價值鏈中的相應(yīng)活動,常常取決于數(shù)據(jù)采集的地理區(qū)域、時間跨度和具體的生產(chǎn)技術(shù)。因此,在選擇排放因子時,有必要通過多種方式驗證其首先,本研究計算得出的歸因到汽油在原油生產(chǎn)階段的碳排放因子,與王陶等(2020)研究中的數(shù)據(jù)略小。這一差異可能與數(shù)據(jù)來源的不同有關(guān):王陶等的研究基于某特定煉化廠的數(shù)據(jù),而本研究所用的數(shù)據(jù)則是全國范圍的平均值。因此,不同地區(qū)的生產(chǎn)工藝、資源類型以及煉化廠的規(guī)模差異,可能會導(dǎo)致碳排放因子的差異,特別是技術(shù)水平低或資源配置密集的煉化廠,碳排放強度可能更高。此外,本研究所計算的碳排放因子較《乘用車碳排放核算技術(shù)規(guī)范》(2022年)公布的數(shù)據(jù)略有降低,可能由于中國石油行業(yè)技術(shù)進步導(dǎo)致生產(chǎn)碳排放強度下降。 本研究中反映的碳排放因子,可能體現(xiàn)了中國石油行業(yè)在與UKDefra所公布的碳排放因子進行比較時,本研究的數(shù)據(jù)較小,這可能與不同地區(qū)在生產(chǎn)技術(shù)和資源管理方面的差異有關(guān)。UKDefra的排放因子是基于歐洲的生產(chǎn)情況和技術(shù)發(fā)展水平,而中國在煉油技術(shù)和能源最后,本研究還與全球物流排放因子協(xié)定(GLEC)發(fā)布的汽油和柴油上游排放因子進行了對比。GLEC的數(shù)據(jù)基于歐洲的車輛燃料生命周期計算,而沒有專門針對工作論文7工作論文7中國市場進行修正。考慮到不同地區(qū)在燃料生產(chǎn)、運輸和加工過程中的能源結(jié)構(gòu)和排放特征的差異,GLEC的因通過與國內(nèi)外近年公布的樣本數(shù)據(jù)進行對比,我們確認了本研究中排放因子推薦值的合理性,且從時間角度分析,本研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間最新,考慮了技術(shù)生產(chǎn)帶因此,在缺乏實測數(shù)據(jù)時,推薦開展企業(yè)溫室氣體排放核算采用本文數(shù)據(jù)作為特征值,以提升準(zhǔn)確性。為了提高研究質(zhì)量與服務(wù)水平,在未來我們將重點改進數(shù)值的符合性、一致性和準(zhǔn)確性,持續(xù)更新數(shù)據(jù),整合文獻、數(shù)據(jù)庫,納入中國汽柴油上游排放因子研究的最新成果,進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。由于中國東西部地區(qū)在能源結(jié)構(gòu)和運輸方式上的不同,未來的工作將進一步考慮區(qū)域差異的潛在影響。同時考慮技術(shù)進步和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的動態(tài)影響,以反映最新的技術(shù)進展。我們積極歡迎并重視各方反饋與建議,認識到研究中存在的局限,如數(shù)據(jù)不完整性和偏差。為響應(yīng)這些挑戰(zhàn),我們將建立反饋機制,增加樣本量,提高數(shù)據(jù)收集頻率和質(zhì)量,并采用先進統(tǒng)計分析方法。通過這些措施,我們目標(biāo)是構(gòu)建一個精確、可靠的碳足跡計算工具,為中國汽柴油消費上游排放提供科學(xué)依據(jù),支持政策制定工作論文8工作論文8命周期分析的石油行業(yè)碳排放[J].資源科學(xué),2業(yè)甲烷逃逸排放核算與時空特征研究.石/reports/石油生產(chǎn)碳排放強度及影響研究》(C系列-China.JournalofEnergy,201學(xué)行業(yè)經(jīng)濟運行報告.放因子(2024).排放因子(2024).91√√//2//√/3//√/油4///√/5///√/6////√/代化工,2020,49(07):1428-1432+1//關(guān)于作者“零碳倡議”2060零碳企業(yè)行動倡議(以下簡稱“零碳倡議”)由思盟企業(yè)社會責(zé)任促進中心于2021年發(fā)起,旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化工具共建、影響力資源共享以及行業(yè)生態(tài)協(xié)作,支持中國企業(yè)在全球氣候治理中發(fā)揮引領(lǐng)作為運營零碳倡議的研究機構(gòu)和成果發(fā)布平臺,我們致力于推動國際凈零標(biāo)準(zhǔn)與中國企業(yè)實踐的融作為研究單位與合作伙伴,我們積極與動倡議以及國內(nèi)研究機構(gòu)緊密合作,積極參與并支持凈零標(biāo)準(zhǔn)的推廣與應(yīng)用。通過持續(xù)開發(fā)創(chuàng)新性的標(biāo)準(zhǔn)與工具,助力中國企業(yè)制定基于科學(xué)的零碳路徑,達成高質(zhì)量零碳轉(zhuǎn)型與發(fā)展目標(biāo),為全球凈零零碳實驗室ZEROLab|作者:曹原、馮恒麗、張小豪摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系摘要本文主要針對企業(yè)按照溫室氣體核算體系源相關(guān)活動中天然氣上游”的需求,提供推薦的默認排放因子?;A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于至2024年最新可得的統(tǒng)計、文獻與研究報告中可信數(shù)據(jù),能較好體現(xiàn)本文通過交叉比對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)值差異,遵循準(zhǔn)確性、保守性原則確認了所推薦的默認排放因根據(jù)本文結(jié)論分別得出中國天然氣上游排放因表1天然氣上游排放因子推薦值 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 6 7 8 游排放因子(2024).活動數(shù)據(jù)與相應(yīng)的排放因子相乘。排放因子通常是基于科學(xué)測量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到的,反映了每單位活動產(chǎn)生研究聚焦于在中國消費的天然氣的上游排放,涵蓋本天然氣上游階段從油井到城市門站,包含的環(huán)節(jié):開發(fā)、二氧化碳(CO2甲烷(CH4)2.1計算原理識別天然氣來源與各類型來源的占比,確定各來源排圖1|2023年中國消費天然氣的來源結(jié)構(gòu)NGTotal=NG國內(nèi)開發(fā)天然氣+NG進口管道天然氣+LNG進口LNG(1)NGTotal——年度國內(nèi)天然氣開發(fā)和進口總量,單位NG國內(nèi)開發(fā)天然氣——年度國內(nèi)開發(fā)的天然氣總量,單NG進口管道天然氣——年度進口管道天然氣總量,單位LNG進口LNG——年度進口LNG總量,單位為億立方。pi——特定來源天然氣占總天然氣獲取量的比例,EF天然氣=pi×EFi(3)EFNG——國內(nèi)消費天然氣的平均排放因子,單位為EFi——各天然氣來源的平均排放因子,單位為根據(jù)中國天然氣發(fā)展報告(2024),識別2023年國內(nèi)消費天然氣的來源能構(gòu)成,得到不同類型來源天然氣依據(jù)重慶石油天然氣交易中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計,表5列出12345/依據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)統(tǒng)計,表6列出來2023年中國液123456789/國內(nèi)開發(fā)天然氣排放參考中國石油大學(xué)-中國國內(nèi)天然氣生產(chǎn)碳排放強度文獻確定,文獻對2021年國內(nèi)56個溫室氣體類別:CO2、CH4和N2O;研究結(jié)論:國內(nèi)56個正在開發(fā)的天然氣田區(qū)塊上游平均排放強度為:2021年國內(nèi)天然氣生產(chǎn)的產(chǎn)量加權(quán)平均碳排放強度為54.31kgCO2e/boe,按照1桶油當(dāng)量(BOE)對應(yīng)159Nm3天然氣,以及天然氣低位發(fā)熱值EF國內(nèi)開發(fā)天然氣=8.774gco2e/MJ(4)管道進口,即中亞天然氣管道A/B/C、中俄東線天然氣管道、中緬天然氣管道。依據(jù)Carbonfootprintofglobal述管道的上游排放因子。文獻對2016年全球多個向中國出口的天然氣項目從油井到城市門站的排放進行量化,本研究結(jié)合文獻中特定項目的排放因子與最新的進口天然氣結(jié)構(gòu),對進口天然氣的平均排放因子進行加權(quán)結(jié)合表5中進口管道天然氣的來源結(jié)構(gòu),計算2023EF進口管道天然氣=32.382gco2e/MJ(5)依據(jù)文獻CarbonfootprintofglobalnaturalgassuppliestoChina統(tǒng)計,識別到2023年進口液化天然氣的部分來源國液化天然氣項目的上游排放因子(從油井到城市門站上述來源國項目累計占2023年中國進口本研究選擇上述占比約95%的液化天然氣項目進行結(jié)合表4中2023年中國消費天然氣的來源結(jié)構(gòu),EF天然氣=8.774gCO2e/MJ×58.4%0.608kgCO2e/m3。本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于可靠的數(shù)據(jù)源,包括學(xué)術(shù)國內(nèi)天然氣排放因子:基于中國石油大學(xué)的研究成果,該研究對全國56個氣田的碳排放進行了實測,系統(tǒng)邊界涵蓋天然氣開發(fā)、加工、運輸?shù)拳h(huán)節(jié),數(shù)進口管道天然氣排放因子:基于CarbonFootprint研究對全球向中國出口的管道天然氣項目進行了詳細分析,數(shù)據(jù)覆蓋了主要進口管道的排放特征。進口液化天然氣排放因子:基于對全球2023年液化天然氣項目排放因子的統(tǒng)計,結(jié)合中國進口量占比最高的國家和地區(qū),確保了數(shù)據(jù)的代表性和適用性。本研究中國天然氣上游排放因子的計算充分考慮了區(qū)域特異性。中國本土天然氣開發(fā)主要集中在技術(shù)成熟的常規(guī)氣田,生產(chǎn)效率高,且近年來通過技術(shù)升級和減排措施,碳排放強度顯著降低。進口天然氣來源天然氣主要來自中亞、俄羅斯和緬甸,液化天然氣主要來自澳大利亞、卡塔爾和馬來西亞。這些來源國的天然氣開發(fā)條件和運輸路徑不同,導(dǎo)致排放因子存在一定差本研究采用加權(quán)平均法計算天然氣的平均排放因子,該方法的核心在于根據(jù)天然氣來源的占比,結(jié)合不同來利用文獻數(shù)據(jù)獲得碳排放因子推薦值的過程中,文獻數(shù)據(jù)也會為計算結(jié)果引入不確定性(即不完全了解代表參數(shù)的數(shù)據(jù)是否很好地符合了企業(yè)價值鏈中的相應(yīng)活動)。為在一定誤差范圍內(nèi)驗證參數(shù)選擇的可靠性及合理性,本文利用IEA、UKDefra(英國本土數(shù)

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