川南六市區(qū)域主要大氣污染物關(guān)聯(lián)性剖析：基于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)視角一、引言1.1研究背景與意義隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，川南六市（自貢、瀘州、內(nèi)江、宜賓、樂山、眉山）在區(qū)域發(fā)展中扮演著日益重要的角色。然而，在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，大氣污染問題逐漸凸顯，成為制約區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。大氣污染不僅威脅居民的身體健康，引發(fā)呼吸道疾病、心血管疾病等，還對生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸?shù)仍斐韶?fù)面影響，阻礙經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。川南六市地理位置相鄰，氣候條件相似，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定的同質(zhì)性，工業(yè)排放、交通運(yùn)輸、能源消耗等活動(dòng)產(chǎn)生的大氣污染物在區(qū)域內(nèi)相互傳輸、相互影響，使得大氣污染呈現(xiàn)出區(qū)域性特征。因此，研究川南六市區(qū)域主要大氣污染物的關(guān)聯(lián)性，對于深入了解區(qū)域大氣污染的形成機(jī)制、傳輸規(guī)律和協(xié)同治理具有重要意義。具體而言，準(zhǔn)確把握大氣污染物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠?yàn)閰^(qū)域環(huán)境管理部門制定科學(xué)合理的污染防治政策提供依據(jù)。通過明確不同污染物之間的相互作用，識(shí)別出對空氣質(zhì)量影響較大的關(guān)鍵污染物和污染源，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理，提高污染治理的效率和效果，降低治理成本。同時(shí)，研究污染物關(guān)聯(lián)性有助于加強(qiáng)區(qū)域間的合作與協(xié)調(diào)，打破行政區(qū)域界限，實(shí)現(xiàn)信息共享、聯(lián)合監(jiān)測、協(xié)同執(zhí)法等，共同應(yīng)對大氣污染問題，推動(dòng)川南六市區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展，提升區(qū)域整體環(huán)境質(zhì)量，保障居民的生活質(zhì)量和健康權(quán)益。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國外，大氣污染物關(guān)聯(lián)性研究開展較早，取得了一系列重要成果。例如，部分學(xué)者運(yùn)用化學(xué)動(dòng)力學(xué)模型，深入探究了大氣中復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)過程，明確了氮氧化物（NOx）、揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）與臭氧（O?）之間的生成轉(zhuǎn)化關(guān)系。在氣象因素對污染物擴(kuò)散影響的研究方面，通過數(shù)值模擬與實(shí)地觀測相結(jié)合的方式，發(fā)現(xiàn)風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度等氣象條件對污染物的傳輸路徑和擴(kuò)散范圍有著顯著影響。在區(qū)域尺度上，針對歐洲、北美等地區(qū)的城市群，研究揭示了不同城市間大氣污染物的傳輸規(guī)律和相互影響機(jī)制，為區(qū)域協(xié)同治理提供了科學(xué)依據(jù)。國內(nèi)對于區(qū)域大氣污染物關(guān)聯(lián)性的研究也在不斷深入。在理論與方法層面，學(xué)者們綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、化學(xué)傳輸模型等手段，分析污染物之間的相關(guān)性。通過對京津冀、長三角、珠三角等重點(diǎn)區(qū)域的研究發(fā)現(xiàn)，顆粒物（PM2.5、PM10）與二氧化硫（SO?）、氮氧化物等一次污染物之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，在特定氣象條件下，這些污染物相互作用，加劇了霧霾的形成。同時(shí)，研究也關(guān)注到氣象因素在大氣污染過程中的關(guān)鍵作用，靜穩(wěn)天氣、逆溫層等不利于污染物擴(kuò)散的氣象條件，往往會(huì)導(dǎo)致污染物濃度的快速上升。在政策與實(shí)踐方面，國內(nèi)積極推動(dòng)區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控，通過建立區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制、統(tǒng)一排放標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)監(jiān)測與執(zhí)法合作等措施，取得了一定的治理成效，但在實(shí)際執(zhí)行過程中仍面臨一些挑戰(zhàn)，如區(qū)域間發(fā)展不平衡導(dǎo)致的治理責(zé)任與利益分配不均等問題。盡管國內(nèi)外在區(qū)域大氣污染物關(guān)聯(lián)性研究方面已取得眾多成果，但仍存在一定的不足與空白。在研究范圍上，對于川南六市這樣具有獨(dú)特地理、氣候和產(chǎn)業(yè)特征的區(qū)域，相關(guān)研究相對較少。川南六市地處四川盆地南部，地形復(fù)雜，以丘陵為主，四周多山，這種地形使得大氣污染物不易擴(kuò)散，容易在區(qū)域內(nèi)積聚。同時(shí)，其氣候濕潤，降水較多，但風(fēng)速相對較小，不利于污染物的稀釋和清除。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，川南六市以化工、煤炭、建材等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，工業(yè)排放強(qiáng)度大，污染物種類復(fù)雜，與其他地區(qū)存在明顯差異，現(xiàn)有研究成果難以直接應(yīng)用于川南地區(qū)。在研究內(nèi)容上，目前對于多種污染物之間的非線性關(guān)系以及二次污染物的生成機(jī)制研究尚不夠深入，而川南地區(qū)特殊的地理氣候和產(chǎn)業(yè)條件可能導(dǎo)致污染物之間的相互作用更為復(fù)雜，二次污染問題更為突出，需要進(jìn)一步深入研究。在研究方法上，如何將多種研究方法有機(jī)結(jié)合，提高研究的準(zhǔn)確性和可靠性，也是未來需要解決的問題。本研究聚焦川南六市區(qū)域，旨在填補(bǔ)這一領(lǐng)域在特定區(qū)域研究的空白，深入剖析該區(qū)域主要大氣污染物的關(guān)聯(lián)性，為區(qū)域大氣污染治理提供針對性的科學(xué)依據(jù)，具有獨(dú)特的研究價(jià)值。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容主要大氣污染物的時(shí)空分布特征：收集川南六市2015-2024年的環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，涵蓋顆粒物（PM2.5、PM10）、二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）、一氧化碳（CO）、臭氧（O?）等主要污染物。從年際、季節(jié)、月度、日變化等時(shí)間尺度，深入分析各污染物濃度的變化趨勢。例如，研究PM2.5在冬季是否因取暖等因素導(dǎo)致濃度升高，O?在夏季光照強(qiáng)烈時(shí)段的濃度變化特征。同時(shí)，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，將污染物濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化處理，繪制污染物濃度空間分布圖，分析污染物在川南六市不同區(qū)域的分布差異，明確高污染區(qū)域的空間位置及范圍，探究地形、城市布局、工業(yè)分布等因素對污染物空間分布的影響。主要大氣污染物的關(guān)聯(lián)性分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，計(jì)算各污染物之間的相關(guān)系數(shù)，判斷污染物之間的線性相關(guān)關(guān)系。例如，分析PM2.5與SO?、NOx之間是否存在正相關(guān)關(guān)系，初步確定污染物之間的相互影響程度。采用主成分分析（PCA）、因子分析等多元統(tǒng)計(jì)方法，對多種污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，提取主要影響因子，深入探究污染物之間的潛在關(guān)系和協(xié)同變化規(guī)律。結(jié)合化學(xué)傳輸模型，模擬大氣中污染物的傳輸、擴(kuò)散和轉(zhuǎn)化過程，進(jìn)一步驗(yàn)證和深化對污染物關(guān)聯(lián)性的認(rèn)識(shí)，明確不同污染物在區(qū)域大氣環(huán)境中的相互作用機(jī)制。影響主要大氣污染物關(guān)聯(lián)性的因素探究：收集川南六市的氣象數(shù)據(jù)，包括風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓、降水等，運(yùn)用相關(guān)性分析、偏最小二乘回歸等方法，分析氣象因素對污染物濃度及關(guān)聯(lián)性的影響。例如，研究靜穩(wěn)天氣、逆溫層等氣象條件如何影響污染物的擴(kuò)散，進(jìn)而改變污染物之間的相互關(guān)系。調(diào)查川南六市的工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸狀況等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)業(yè)活動(dòng)和人類行為對大氣污染物排放及關(guān)聯(lián)性的影響。例如，化工、煤炭等行業(yè)集中的地區(qū)，其污染物排放特征及相互關(guān)系可能與其他地區(qū)存在差異；機(jī)動(dòng)車保有量的增加可能導(dǎo)致NOx等污染物濃度上升，并影響其與其他污染物的關(guān)聯(lián)性?；谖廴疚镪P(guān)聯(lián)性的區(qū)域大氣污染防治策略：根據(jù)污染物時(shí)空分布特征、關(guān)聯(lián)性及影響因素的研究結(jié)果，結(jié)合川南六市的實(shí)際情況，從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)交通運(yùn)輸管理、強(qiáng)化環(huán)境監(jiān)管等方面，提出針對性的區(qū)域大氣污染防治策略。例如，對于高污染產(chǎn)業(yè)集中的區(qū)域，制定產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型計(jì)劃；推廣清潔能源的使用，減少煤炭等化石能源的消費(fèi)比例；加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車尾氣排放控制，提高公共交通的出行分擔(dān)率。建立區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，加強(qiáng)六市之間的信息共享、聯(lián)合監(jiān)測、協(xié)同執(zhí)法等合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)大氣污染的統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一監(jiān)測、統(tǒng)一治理，提高區(qū)域大氣污染治理的整體效果。1.3.2研究方法數(shù)據(jù)收集與整理：從四川省生態(tài)環(huán)境廳官方網(wǎng)站、川南六市生態(tài)環(huán)境局網(wǎng)站以及相關(guān)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，收集2015-2024年川南六市各空氣質(zhì)量監(jiān)測站點(diǎn)的逐小時(shí)污染物濃度數(shù)據(jù)，包括PM2.5、PM10、SO?、NOx、CO、O?等。同時(shí)，從中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)、川南六市氣象局獲取同期的氣象數(shù)據(jù)，涵蓋風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓、降水等要素。此外，通過查閱政府統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告等資料，收集川南六市的工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸狀況等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制和預(yù)處理，剔除異常值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，對缺失數(shù)據(jù)采用插值法、均值填充法等進(jìn)行填補(bǔ)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。統(tǒng)計(jì)分析方法：運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法，計(jì)算污染物濃度的均值、中位數(shù)、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量，對污染物的總體水平和離散程度進(jìn)行初步分析。采用相關(guān)分析方法，計(jì)算各污染物之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearsoncorrelationcoefficient）和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)（Spearmancorrelationcoefficient），判斷污染物之間的線性和非線性相關(guān)關(guān)系，并通過顯著性檢驗(yàn)確定相關(guān)關(guān)系的可靠性。運(yùn)用主成分分析（PCA）方法，將多個(gè)污染物變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的主成分，提取主要影響因素，解釋污染物之間的潛在關(guān)系。利用因子分析（FA）方法，對污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，識(shí)別出影響污染物濃度變化的公共因子，深入探究污染物之間的協(xié)同變化規(guī)律。模型構(gòu)建與模擬：選用適合川南地區(qū)的大氣化學(xué)傳輸模型，如WRF-CMAQ（WeatherResearchandForecasting-CommunityMultiscaleAirQuality）模型，構(gòu)建川南六市區(qū)域的大氣污染模擬系統(tǒng)。根據(jù)收集到的排放源數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行參數(shù)化設(shè)置和初始化，模擬大氣中污染物的排放、傳輸、擴(kuò)散和轉(zhuǎn)化過程。通過模型模擬，預(yù)測不同情景下污染物的濃度分布和變化趨勢，評估污染物之間的相互作用和影響，為區(qū)域大氣污染防治提供科學(xué)依據(jù)。運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，將污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)、模擬結(jié)果與地形、土地利用、交通網(wǎng)絡(luò)等空間數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)污染物時(shí)空分布的可視化表達(dá)，直觀展示污染物的空間分布特征和變化規(guī)律，輔助分析污染物與地理環(huán)境因素之間的關(guān)系。二、川南六市區(qū)域概況2.1地理位置與氣候特征川南六市位于四川省南部，地處東經(jīng)103°24’—110°10’，北緯26°03’—32°25’之間，涵蓋自貢、瀘州、內(nèi)江、宜賓、樂山、眉山。該區(qū)域東部與重慶市接壤，南部與云南省、貴州省毗鄰，處于川、渝、云、貴四省市結(jié)合部，是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的重要組成部分，向北承接成渝，向南連接云貴北部，地理位置十分重要。從地形上看，川南六市地形復(fù)雜多樣，以丘陵和山地為主，地勢起伏較大。自貢、內(nèi)江等地多為丘陵地貌，地勢相對平緩，海拔一般在200-500米之間；而瀘州、宜賓、樂山、眉山部分地區(qū)則為山地地貌，海拔較高，部分山脈海拔超過1000米。這種地形條件對大氣污染物的擴(kuò)散和傳輸產(chǎn)生了顯著影響，丘陵和山地的阻擋作用使得空氣流通不暢，污染物容易在局部地區(qū)積聚，難以擴(kuò)散稀釋。川南六市屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，夏季高溫多雨，冬季溫和少雨，四季分明。年平均氣溫在16-18℃之間，夏季氣溫較高，7月平均氣溫可達(dá)25-28℃；冬季氣溫相對較低，但1月平均氣溫仍在5-8℃左右。年降水量較為充沛，一般在1000-1300毫米之間，降水主要集中在夏季，約占全年降水量的60%-70%。這種氣候特征對大氣污染物的擴(kuò)散、傳輸和轉(zhuǎn)化有著重要影響。在夏季，高溫多雨的氣候條件有利于污染物的擴(kuò)散和清除。充沛的降水可以沖刷空氣中的顆粒物，降低其濃度；較強(qiáng)的對流活動(dòng)使得空氣垂直運(yùn)動(dòng)加劇，有利于污染物向上擴(kuò)散，從而改善空氣質(zhì)量。例如，在宜賓市，夏季降水較多時(shí)，空氣中的PM2.5、PM10等顆粒物濃度會(huì)明顯下降。然而，在冬季，情況則有所不同。冬季氣溫較低，大氣穩(wěn)定度增加，容易出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象，導(dǎo)致空氣垂直運(yùn)動(dòng)減弱，污染物難以擴(kuò)散。同時(shí)，冬季降水相對較少，對污染物的沖刷作用減弱，使得污染物在大氣中積累，濃度升高。據(jù)內(nèi)江市的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，冬季PM2.5、SO?等污染物的濃度明顯高于其他季節(jié)。風(fēng)速和風(fēng)向也是影響大氣污染物擴(kuò)散和傳輸?shù)闹匾獨(dú)庀笠蛩?。川南六市年平均風(fēng)速較小，一般在1-2米/秒之間。靜風(fēng)頻率相對較高，這使得污染物在大氣中停留時(shí)間較長，不利于擴(kuò)散。在某些特定的地形條件下，如山谷、盆地等，由于地形的阻擋作用，風(fēng)速會(huì)進(jìn)一步減小，形成相對封閉的空間，導(dǎo)致污染物容易在這些區(qū)域積聚，形成高污染區(qū)域。風(fēng)向則決定了污染物的傳輸方向。在主導(dǎo)風(fēng)向的作用下，污染物會(huì)向下風(fēng)向區(qū)域傳輸，影響下風(fēng)向地區(qū)的空氣質(zhì)量。例如，當(dāng)瀘州盛行偏南風(fēng)時(shí)，其排放的污染物可能會(huì)被傳輸?shù)揭速e等地，對宜賓的空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。此外，濕度和氣壓等氣象因素也會(huì)對大氣污染物的化學(xué)轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。高濕度環(huán)境有利于某些氣態(tài)污染物轉(zhuǎn)化為顆粒物，從而增加顆粒物的濃度。在高濕度條件下，SO?等氣態(tài)污染物可能會(huì)發(fā)生一系列化學(xué)反應(yīng)，生成硫酸鹽等顆粒物，導(dǎo)致PM2.5濃度升高。而氣壓的變化則會(huì)影響大氣的穩(wěn)定性和空氣的流動(dòng)，進(jìn)而影響污染物的擴(kuò)散和傳輸。當(dāng)氣壓較低時(shí)，大氣不穩(wěn)定，空氣對流活動(dòng)增強(qiáng)，有利于污染物的擴(kuò)散；反之，當(dāng)氣壓較高時(shí)，大氣穩(wěn)定，污染物擴(kuò)散困難。2.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)近年來，川南六市經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)步增長態(tài)勢。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2015-2024年期間，川南六市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）逐年遞增。2015年，川南六市GDP總量約為6800億元，到2024年已增長至約11500億元，年均增長率達(dá)到約5.8%。其中，宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，2024年GDP總量達(dá)到3000億元，占川南六市GDP總量的26.1%，在六市中位居首位，其經(jīng)濟(jì)增長主要得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及重大項(xiàng)目的帶動(dòng)。宜賓市積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，如白酒產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，提升產(chǎn)品品質(zhì)和品牌影響力；同時(shí)大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，智能終端、動(dòng)力電池等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。瀘州市2024年GDP總量為2500億元，占比21.7%，依托其豐富的資源和交通優(yōu)勢，在能源、化工、酒業(yè)等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長。內(nèi)江市、自貢市、樂山市和眉山市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對較小，但也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢，在各自的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。然而，川南六市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以能源、化工、建材等重工業(yè)為主。在能源領(lǐng)域，煤炭開采和洗選業(yè)是重要產(chǎn)業(yè)之一。以宜賓市為例，其煤炭產(chǎn)量在川南六市中占據(jù)較大比重，煤炭開采和洗選業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的15%左右。煤炭的開采和燃燒過程中會(huì)產(chǎn)生大量的污染物，如二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）、顆粒物（PM2.5、PM10）等。煤炭燃燒時(shí)，其中的硫元素會(huì)氧化生成SO?，NOx則主要是在高溫燃燒條件下，空氣中的氮?dú)馀c氧氣反應(yīng)產(chǎn)生。這些污染物排放到大氣中，會(huì)對空氣質(zhì)量造成嚴(yán)重影響，是導(dǎo)致大氣污染的重要來源之一。化工行業(yè)也是川南六市的支柱產(chǎn)業(yè)。瀘州市的化工產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，擁有多個(gè)大型化工企業(yè)，化工產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的20%以上。化工生產(chǎn)過程復(fù)雜，涉及眾多化學(xué)反應(yīng)，會(huì)產(chǎn)生多種大氣污染物。在石油化工生產(chǎn)中，會(huì)排放出揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs），包括苯、甲苯、二甲苯等。這些VOCs不僅具有刺激性氣味，還會(huì)在陽光照射下與氮氧化物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成臭氧（O?）等二次污染物，加劇大氣污染程度。同時(shí)，化工生產(chǎn)過程中還會(huì)產(chǎn)生硫化氫（H?S）等有惡臭氣味的污染物，對周邊環(huán)境和居民生活造成不良影響。建材行業(yè)同樣在川南六市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有重要地位。自貢市的建材企業(yè)眾多，主要生產(chǎn)水泥、玻璃等產(chǎn)品。水泥生產(chǎn)過程中，石灰石等原料的煅燒會(huì)產(chǎn)生大量的顆粒物和二氧化硫。據(jù)測算，每生產(chǎn)1噸水泥，大約會(huì)排放1.2-1.5千克的顆粒物和0.8-1.0千克的二氧化硫。玻璃生產(chǎn)則需要高溫熔化原料，會(huì)消耗大量能源，并排放出氮氧化物、顆粒物等污染物。這些建材行業(yè)排放的污染物，是川南六市大氣污染物的重要組成部分，對區(qū)域空氣質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。這種以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得川南六市大氣污染物排放強(qiáng)度較大。重工業(yè)生產(chǎn)過程中能源消耗高，大量煤炭、石油等化石能源的燃燒，導(dǎo)致污染物排放量居高不下。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，對環(huán)境的承載壓力較大，缺乏多元化的產(chǎn)業(yè)支撐來分擔(dān)環(huán)境治理成本和壓力，進(jìn)一步加劇了大氣污染問題的嚴(yán)重性。2.3人口分布與城市布局根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，川南六市常住人口分布呈現(xiàn)出一定的差異。宜賓市常住人口最多，達(dá)到458.88萬人，這主要得益于其相對廣闊的地域面積、豐富的自然資源以及較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)。宜賓作為川南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，擁有五糧液等知名企業(yè)，提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引了周邊地區(qū)人口的流入。瀘州市常住人口為425.41萬人，其地理位置優(yōu)越，處于川、渝、滇、黔結(jié)合部，是長江經(jīng)濟(jì)帶重要的節(jié)點(diǎn)城市，交通便利，商貿(mào)發(fā)達(dá)，對人口具有較強(qiáng)的吸引力。內(nèi)江市常住人口為314.07萬人，內(nèi)江是四川的老工業(yè)基地，在工業(yè)領(lǐng)域有一定的基礎(chǔ)，但近年來隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型壓力，一定程度上影響了人口的增長速度。自貢市常住人口為248.93萬人，自貢以鹽業(yè)、化工等產(chǎn)業(yè)為主，城市規(guī)模相對較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，對人口的吸引力有限。樂山市常住人口為316.01萬人，樂山旅游資源豐富，如峨眉山、樂山大佛等，旅游業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了相關(guān)服務(wù)業(yè)的繁榮，吸引了一部分人口從事旅游服務(wù)行業(yè)，但由于其產(chǎn)業(yè)多元化程度有待提高，人口增長也較為平緩。眉山市常住人口為295.53萬人，眉山距離成都較近，在經(jīng)濟(jì)上受到成都的輻射帶動(dòng)，但自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色不夠突出，在吸引人口方面相對較弱。川南六市的城市布局呈現(xiàn)出多中心、組團(tuán)式的特點(diǎn)。自貢市以自流井區(qū)、貢井區(qū)為核心，形成老城區(qū)，工業(yè)主要集中在沿灘區(qū)等工業(yè)園區(qū)，這種布局使得老城區(qū)的居住功能與工業(yè)園區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)功能相對分離，減少了工業(yè)污染對居民生活的直接影響，但在交通高峰期，連接老城區(qū)與工業(yè)園區(qū)的交通壓力較大，導(dǎo)致污染物在道路沿線區(qū)域積聚。瀘州市以江陽區(qū)為核心，城市沿著長江和沱江兩岸發(fā)展，形成帶狀布局。江陽區(qū)是瀘州的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，商業(yè)繁榮，人口密集；龍馬潭區(qū)和納溪區(qū)則分別承擔(dān)了物流、工業(yè)等功能。這種布局使得城市的交通物流較為便利，但由于長江和沱江的阻隔，城市跨江交通壓力較大，同時(shí)，沿江的工業(yè)布局可能對水體和大氣環(huán)境產(chǎn)生一定影響。內(nèi)江市主城區(qū)位于市中區(qū)和東興區(qū)，產(chǎn)業(yè)主要集中在經(jīng)開區(qū)和高新區(qū)。主城區(qū)人口密集，商業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)；經(jīng)開區(qū)和高新區(qū)則集聚了機(jī)械制造、電子信息等產(chǎn)業(yè)。然而，主城區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)之間的交通聯(lián)系不夠完善，公共交通覆蓋不足，導(dǎo)致居民通勤以私家車為主，增加了機(jī)動(dòng)車尾氣排放，加重了大氣污染。宜賓市以翠屏區(qū)為核心，臨港經(jīng)開區(qū)是其重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域。翠屏區(qū)是宜賓的中心城區(qū)，人口集中，商業(yè)氛圍濃厚；臨港經(jīng)開區(qū)則依托長江黃金水道和交通樞紐優(yōu)勢，發(fā)展智能終端、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)。但臨港經(jīng)開區(qū)在快速發(fā)展過程中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，環(huán)保設(shè)施不夠完善，可能導(dǎo)致工業(yè)廢氣排放對周邊環(huán)境產(chǎn)生不良影響。樂山市中心城區(qū)位于市中區(qū)，峨眉山景區(qū)和樂山高新區(qū)分別承擔(dān)了旅游和產(chǎn)業(yè)發(fā)展功能。市中區(qū)人口密集，旅游服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)；峨眉山景區(qū)是樂山的旅游名片，吸引大量游客；樂山高新區(qū)重點(diǎn)發(fā)展電子信息、新能源等產(chǎn)業(yè)。但景區(qū)旅游活動(dòng)和高新區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的污染物，在一定程度上影響了城市的空氣質(zhì)量，且旅游旺季時(shí)，景區(qū)周邊交通擁堵，機(jī)動(dòng)車尾氣排放增加。眉山市主城區(qū)位于東坡區(qū)，工業(yè)主要分布在彭山區(qū)和仁壽縣。東坡區(qū)是眉山的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，生活配套設(shè)施完善；彭山區(qū)和仁壽縣則依托各自的資源和區(qū)位優(yōu)勢，發(fā)展化工、建材等產(chǎn)業(yè)。這種布局使得主城區(qū)與工業(yè)區(qū)域相對分離，但工業(yè)區(qū)域的污染物排放可能通過大氣傳輸影響主城區(qū)的空氣質(zhì)量?？傮w而言，川南六市的人口分布和城市布局對大氣污染產(chǎn)生了多方面的影響。人口密集區(qū)域，如各城市的主城區(qū)，由于居民生活活動(dòng)，如冬季取暖、餐飲油煙排放等，會(huì)增加大氣污染物的排放。城市布局中，工業(yè)區(qū)域與居住區(qū)域的距離和交通聯(lián)系狀況，影響著工業(yè)廢氣和機(jī)動(dòng)車尾氣對居民生活環(huán)境的影響程度。若工業(yè)區(qū)域與居住區(qū)域距離過近，或交通擁堵導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車尾氣排放增加，都可能加劇大氣污染。三、川南六市區(qū)域主要大氣污染物現(xiàn)狀3.1主要大氣污染物種類川南六市區(qū)域主要大氣污染物包括顆粒物（PM2.5、PM10）、二氧化硫（SO?）、二氧化氮（NO?）、臭氧（O?）和一氧化碳（CO）。3.1.1PM2.5PM2.5，即細(xì)顆粒物，是指環(huán)境空氣中空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于2.5微米的顆粒物。其來源廣泛，主要包括工業(yè)生產(chǎn)過程中的排放，如化工、鋼鐵、建材等行業(yè)在生產(chǎn)中會(huì)產(chǎn)生大量的細(xì)顆粒物；機(jī)動(dòng)車尾氣排放也是重要來源之一，隨著川南六市機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增加，尾氣中排放的PM2.5對空氣質(zhì)量的影響日益顯著，在城市交通繁忙路段，機(jī)動(dòng)車尾氣排放的PM2.5濃度較高；煤炭、石油等化石燃料的燃燒同樣會(huì)產(chǎn)生大量的PM2.5，冬季居民取暖使用煤炭，會(huì)導(dǎo)致空氣中PM2.5濃度升高；此外，二次生成也是PM2.5的重要來源，大氣中的氣態(tài)污染物，如二氧化硫、氮氧化物等，在一定的氣象條件下，經(jīng)過復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，會(huì)轉(zhuǎn)化為PM2.5。PM2.5對人體健康危害極大，由于其粒徑小，可直接進(jìn)入人體肺部甚至通過肺泡進(jìn)入血液循環(huán)，從而引發(fā)一系列健康問題。長期暴露在高濃度PM2.5環(huán)境中，會(huì)增加患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，如導(dǎo)致血管內(nèi)皮功能受損，促進(jìn)血栓形成，進(jìn)而引發(fā)心臟病、中風(fēng)等疾病。對呼吸系統(tǒng)的危害也十分明顯，可誘發(fā)或加重哮喘、支氣管炎、肺氣腫等疾病，使呼吸道炎癥反應(yīng)加劇，影響肺部的正常功能。同時(shí)，PM2.5還可能攜帶重金屬、有機(jī)物等有害物質(zhì)，這些物質(zhì)進(jìn)入人體后，會(huì)對人體的免疫系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等造成損害，影響人體的正常生理功能。3.1.2PM10PM10，即可吸入顆粒物，是指空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于10微米的顆粒物。其來源主要有工業(yè)生產(chǎn)中的粉塵排放，如水泥廠、采石場等在生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的粉塵，這些粉塵粒徑較大，大部分屬于PM10范疇；道路揚(yáng)塵也是PM10的重要來源，川南六市城市建設(shè)和交通活動(dòng)頻繁，道路上的灰塵在車輛行駛、風(fēng)力作用下會(huì)揚(yáng)起，形成道路揚(yáng)塵，在施工工地附近，道路揚(yáng)塵問題尤為突出；建筑施工過程中，如土方挖掘、物料堆放、混凝土攪拌等環(huán)節(jié)，會(huì)產(chǎn)生大量的揚(yáng)塵，其中包含大量的PM10；此外，煤燃燒排放的煙塵中也含有一定量的PM10，在一些以煤炭為主要能源的工業(yè)企業(yè)和居民生活中，煤燃燒產(chǎn)生的煙塵會(huì)增加空氣中PM10的濃度。PM10可被人吸入呼吸道，對人體呼吸系統(tǒng)造成損害。當(dāng)人體吸入PM10后，它會(huì)在呼吸道中沉積，刺激呼吸道黏膜，引發(fā)咳嗽、氣喘等癥狀，長期吸入還可能導(dǎo)致呼吸道炎癥、肺部纖維化等疾病，降低肺部的通氣功能，影響人體的呼吸健康。同時(shí)，PM10還會(huì)影響大氣能見度，降低空氣質(zhì)量，對交通運(yùn)輸、旅游業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生不利影響，在霧霾天氣中，PM10濃度較高，會(huì)導(dǎo)致能見度降低，增加交通事故的發(fā)生概率。3.1.3SO?二氧化硫（SO?）是一種無色、有刺激性氣味的氣體。在川南六市，其主要來源于煤炭、石油等化石燃料的燃燒，川南地區(qū)能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，煤炭中含有一定量的硫元素，在燃燒過程中，硫元素被氧化生成SO??；ば袠I(yè)的生產(chǎn)過程也是SO?的重要排放源，如硫酸生產(chǎn)、有色金屬冶煉等，在硫酸生產(chǎn)中，以硫鐵礦為原料，經(jīng)過焙燒等工藝，會(huì)產(chǎn)生大量的SO?排放。SO?對環(huán)境和人體健康危害嚴(yán)重。它是酸雨的主要成因之一，當(dāng)SO?排放到大氣中后，會(huì)與空氣中的氧氣、水蒸氣等發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，形成硫酸等酸性物質(zhì)，隨著降水落到地面，形成酸雨。酸雨會(huì)對土壤、水體、植被等造成嚴(yán)重破壞，使土壤酸化，降低土壤肥力，影響農(nóng)作物的生長；導(dǎo)致水體酸化，危害水生生物的生存；腐蝕建筑物、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施，縮短其使用壽命。對人體健康而言，SO?會(huì)刺激呼吸道，引發(fā)咳嗽、呼吸困難等癥狀，長期暴露在高濃度SO?環(huán)境中，還可能導(dǎo)致慢性支氣管炎、肺氣腫等呼吸系統(tǒng)疾病，降低人體的免疫力。3.1.4NO?二氧化氮（NO?）是一種棕紅色、有刺激性氣味的氣體。其主要來源于機(jī)動(dòng)車尾氣排放，川南六市機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)增長，尤其是在城市中，機(jī)動(dòng)車尾氣排放的NO?成為大氣中NO?的主要來源之一，在交通擁堵時(shí)段，機(jī)動(dòng)車發(fā)動(dòng)機(jī)處于怠速或低速運(yùn)行狀態(tài)，尾氣中NO?的排放濃度會(huì)顯著增加；工業(yè)鍋爐、窯爐等的高溫燃燒過程也會(huì)產(chǎn)生大量的NO?，如鋼鐵、水泥等行業(yè)的生產(chǎn)過程中，需要高溫燃燒化石燃料，會(huì)排放出大量的NO?。NO?不僅是酸雨的成因之一，還在臭氧的形成過程中起著重要作用。在陽光照射下，NO?會(huì)與揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）發(fā)生一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)，生成臭氧等二次污染物，加劇大氣污染。對人體健康的影響方面，NO?具有較強(qiáng)的刺激性，會(huì)刺激眼睛和呼吸道，引發(fā)眼部不適、咳嗽、氣喘等癥狀，長期暴露在高濃度NO?環(huán)境中，會(huì)對肺部造成損害，降低肺功能，增加患呼吸道疾病的風(fēng)險(xiǎn)。3.1.5O?臭氧（O?）在常溫下是一種有特殊臭味的淡藍(lán)色氣體。川南六市的O?主要是由氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）在陽光照射下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成的二次污染物。工業(yè)源排放的NOx和VOCs，如化工、涂裝、印刷等行業(yè)，在生產(chǎn)過程中會(huì)排放大量的揮發(fā)性有機(jī)物和氮氧化物；機(jī)動(dòng)車尾氣中也含有NOx和少量的VOCs；此外，加油站、儲(chǔ)油庫等油氣揮發(fā)也會(huì)釋放出VOCs，這些排放源釋放的污染物在適宜的氣象條件下，如高溫、強(qiáng)光照、低風(fēng)速等，會(huì)發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成臭氧。當(dāng)近地面臭氧濃度過高時(shí)，會(huì)對人體健康和生態(tài)環(huán)境造成危害。對人體而言，臭氧具有強(qiáng)氧化性，會(huì)刺激呼吸道，引發(fā)咳嗽、胸悶、呼吸困難等癥狀，長期暴露在高濃度臭氧環(huán)境中，還可能導(dǎo)致肺部組織損傷，增加患呼吸道疾病和心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)。對生態(tài)環(huán)境的影響也十分顯著，臭氧會(huì)損害植物葉片，影響植物的光合作用和生長發(fā)育，降低農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，還會(huì)對森林生態(tài)系統(tǒng)造成破壞，影響生態(tài)平衡。3.1.6CO一氧化碳（CO）是一種無色、無味、無刺激性的氣體。其主要來源于機(jī)動(dòng)車尾氣排放，在機(jī)動(dòng)車發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒過程中，由于燃料不完全燃燒，會(huì)產(chǎn)生一氧化碳，在交通擁堵、車輛行駛緩慢時(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒效率降低，尾氣中一氧化碳的排放濃度會(huì)升高；工業(yè)生產(chǎn)中的一些過程，如煤炭的不完全燃燒、化工合成等，也會(huì)產(chǎn)生CO，在一些小型燃煤企業(yè)中，由于燃燒設(shè)備落后，煤炭燃燒不充分，會(huì)排放大量的一氧化碳；此外，居民生活中使用煤炭、燃?xì)獾热剂蠒r(shí)，若燃燒不充分，也會(huì)產(chǎn)生CO，在冬季取暖季節(jié)，居民家中若通風(fēng)不良，煤炭燃燒產(chǎn)生的一氧化碳容易在室內(nèi)積聚，造成一氧化碳中毒事件。CO極易與血紅蛋白結(jié)合，形成碳氧血紅蛋白，使血紅蛋白喪失攜氧的能力和作用，造成組織窒息，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致死亡。人體吸入一氧化碳后，會(huì)出現(xiàn)頭痛、頭暈、乏力、惡心、嘔吐等癥狀，隨著中毒程度的加深，會(huì)出現(xiàn)昏迷、抽搐等癥狀，對人體的神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)等造成嚴(yán)重?fù)p害，威脅人體生命健康。3.2污染物濃度時(shí)空分布特征3.2.1時(shí)間變化特征從年變化來看，2015-2024年期間，川南六市主要大氣污染物濃度呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。PM2.5和PM10濃度整體呈先上升后下降的趨勢。在2015-2018年，隨著川南六市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)頻繁，能源消耗增加，機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)上升，導(dǎo)致PM2.5和PM10濃度有所上升。2015年，川南六市PM2.5平均濃度約為50微克/立方米，到2018年上升至約55微克/立方米；PM10平均濃度在2015年約為80微克/立方米，2018年上升至約85微克/立方米。自2018年后，隨著一系列大氣污染防治措施的實(shí)施，如工業(yè)污染源整治、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、機(jī)動(dòng)車尾氣治理等，PM2.5和PM10濃度逐漸下降。到2024年，PM2.5平均濃度降至約40微克/立方米，PM10平均濃度降至約70微克/立方米。SO?濃度在這十年間呈持續(xù)下降趨勢，2015年，川南六市SO?平均濃度約為30微克/立方米，主要源于川南地區(qū)以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，大量煤炭燃燒產(chǎn)生了較多的SO?。隨著能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，清潔能源使用比例逐漸增加，以及對工業(yè)污染源的嚴(yán)格管控，許多企業(yè)采用了脫硫技術(shù)，減少了SO?的排放。到2024年，SO?平均濃度降至約15微克/立方米。NO?濃度變化相對較為平穩(wěn)，略有上升，2015年平均濃度約為35微克/立方米，2024年上升至約40微克/立方米，主要是由于機(jī)動(dòng)車保有量的持續(xù)增長，機(jī)動(dòng)車尾氣排放成為NO?的主要來源之一，盡管采取了一些機(jī)動(dòng)車尾氣治理措施，但仍難以完全抵消機(jī)動(dòng)車數(shù)量增加帶來的排放增長。O?濃度呈波動(dòng)上升趨勢，2015-2024年期間，O?日最大8小時(shí)平均值第90百分位數(shù)從約120微克/立方米上升至約140微克/立方米，這主要是因?yàn)镺?作為二次污染物，其前體物氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）的排放持續(xù)增加，在適宜的氣象條件下，容易發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?。在季節(jié)變化方面，PM2.5和PM10濃度冬季最高，夏季最低，春季和秋季介于兩者之間。以2024年為例，冬季PM2.5平均濃度約為55微克/立方米，PM10平均濃度約為90微克/立方米。冬季氣溫較低，大氣穩(wěn)定度增加，容易出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象，導(dǎo)致空氣垂直運(yùn)動(dòng)減弱，污染物難以擴(kuò)散。同時(shí)，冬季居民取暖使用煤炭等化石燃料，增加了污染物的排放，使得PM2.5和PM10濃度升高。夏季PM2.5平均濃度約為30微克/立方米，PM10平均濃度約為60微克/立方米，夏季高溫多雨，充沛的降水可以沖刷空氣中的顆粒物，降低其濃度；較強(qiáng)的對流活動(dòng)使得空氣垂直運(yùn)動(dòng)加劇，有利于污染物向上擴(kuò)散，從而改善空氣質(zhì)量。SO?和NO?濃度同樣冬季高于夏季。冬季煤炭等化石燃料的大量使用，導(dǎo)致SO?排放增加；而冬季機(jī)動(dòng)車尾氣排放由于氣溫低，尾氣中污染物的擴(kuò)散條件較差，使得NO?濃度升高。夏季，隨著能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和機(jī)動(dòng)車尾氣治理措施的加強(qiáng)，以及氣象條件有利于污染物擴(kuò)散，SO?和NO?濃度相對較低。O?濃度則夏季最高，冬季最低，這是因?yàn)镺?的生成與光照和溫度密切相關(guān)，夏季陽光強(qiáng)烈，氣溫較高，有利于O?前體物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?。從月變化來看，PM2.5和PM10濃度在12月-次年2月較高，7-9月較低。12月-次年2月處于冬季，受逆溫、取暖等因素影響，污染物濃度升高；7-9月為夏季，降水和對流活動(dòng)對污染物的清除和擴(kuò)散作用明顯，濃度降低。SO?濃度在冬季月份較高，其中1月最高，7月最低，主要是因?yàn)槎久禾咳紵欧旁黾?，而夏季能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和氣象條件有利于擴(kuò)散。NO?濃度在冬季和春季相對較高，1月和4月出現(xiàn)峰值，主要與冬季取暖和春季機(jī)動(dòng)車出行增加有關(guān)；夏季和秋季相對較低，8月最低，夏季氣象條件和機(jī)動(dòng)車尾氣治理措施起到了一定作用。O?濃度在5-9月較高，7月達(dá)到峰值，這與夏季光照強(qiáng)、溫度高，有利于O?生成的氣象條件密切相關(guān)。在日變化方面，PM2.5和PM10濃度呈現(xiàn)出“雙峰雙谷”型。以自貢市為例，一天中，早上7-9時(shí)出現(xiàn)第一個(gè)峰值，這主要是因?yàn)榍宄繒r(shí)大氣穩(wěn)定，逆溫現(xiàn)象尚未完全消散，且居民出行早高峰，機(jī)動(dòng)車尾氣排放增加，導(dǎo)致污染物濃度升高。隨后，隨著太陽輻射增強(qiáng)，逆溫層逐漸消散，大氣對流活動(dòng)增強(qiáng)，污染物擴(kuò)散條件改善，濃度逐漸下降，在13-15時(shí)達(dá)到第一個(gè)谷值。17-19時(shí)，由于下班晚高峰，機(jī)動(dòng)車尾氣排放再次增加，且此時(shí)大氣逐漸趨于穩(wěn)定，污染物擴(kuò)散能力減弱，濃度又開始上升，出現(xiàn)第二個(gè)峰值。之后，隨著夜間大氣進(jìn)一步穩(wěn)定，污染物擴(kuò)散緩慢，濃度逐漸下降，在凌晨3-5時(shí)達(dá)到第二個(gè)谷值。SO?和NO?日變化也呈現(xiàn)出“雙峰雙谷”型，與機(jī)動(dòng)車出行和工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)規(guī)律有關(guān)。早上和傍晚的交通高峰期以及工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的集中時(shí)段，排放增加導(dǎo)致濃度升高。CO日變化為“單峰”型，一般在夜間至清晨時(shí)段，由于大氣穩(wěn)定，污染物不易擴(kuò)散，且部分工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)持續(xù)進(jìn)行，導(dǎo)致CO濃度逐漸升高，在凌晨5-7時(shí)達(dá)到峰值，之后隨著太陽升起，大氣對流增強(qiáng)，濃度逐漸降低。O?日變化為“單峰”型，在上午太陽輻射逐漸增強(qiáng)時(shí)，O?前體物開始發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?，濃度逐漸升高，在14-16時(shí)達(dá)到峰值，之后隨著太陽輻射減弱，光化學(xué)反應(yīng)減弱，O?濃度逐漸降低。3.2.2空間分布特征通過繪制污染物濃度空間分布圖（圖1），可以清晰地看出川南六市不同城市、區(qū)域間污染物濃度存在明顯差異。PM2.5濃度較高的區(qū)域主要集中在自貢市的沿灘區(qū)、內(nèi)江市的經(jīng)開區(qū)和高新區(qū)以及瀘州市的龍馬潭區(qū)。自貢市沿灘區(qū)工業(yè)發(fā)達(dá)，分布著眾多化工、建材企業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)過程中排放大量的PM2.5。內(nèi)江市經(jīng)開區(qū)和高新區(qū)集聚了機(jī)械制造、電子信息等產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)活動(dòng)較為密集，能源消耗較大，同時(shí)交通流量也較大，機(jī)動(dòng)車尾氣排放增加了PM2.5的濃度。瀘州市龍馬潭區(qū)是瀘州的工業(yè)集中區(qū)之一，化工、物流等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，工業(yè)排放和機(jī)動(dòng)車尾氣排放共同導(dǎo)致該區(qū)域PM2.5濃度偏高。宜賓市的翠屏區(qū)、樂山市的市中區(qū)和眉山市的東坡區(qū)等城市主城區(qū)，由于人口密集，居民生活活動(dòng)以及交通擁堵導(dǎo)致的機(jī)動(dòng)車尾氣排放等因素，PM2.5濃度也相對較高。而在一些山區(qū)和人口相對稀少的區(qū)域，如宜賓市的屏山縣、樂山市的峨邊彝族自治縣等，PM2.5濃度較低，這些地區(qū)工業(yè)活動(dòng)較少，植被覆蓋率高，對污染物有一定的吸附和凈化作用，同時(shí)地形開闊，空氣流通性好，有利于污染物擴(kuò)散。PM10濃度的空間分布與PM2.5有相似之處，但也存在一些差異。內(nèi)江市的資中縣和威遠(yuǎn)縣、瀘州市的瀘縣等地區(qū)PM10濃度相對較高。資中縣和威遠(yuǎn)縣有較多的礦山開采和建材生產(chǎn)企業(yè)，礦山開采過程中的揚(yáng)塵以及建材生產(chǎn)過程中的粉塵排放，是導(dǎo)致PM10濃度升高的主要原因。瀘縣的工業(yè)以化工、建材等為主，工業(yè)生產(chǎn)過程中的粉塵排放以及道路揚(yáng)塵等，使得該區(qū)域PM10濃度偏高。在城市建成區(qū)，由于建筑施工活動(dòng)頻繁，建筑施工揚(yáng)塵也是PM10的重要來源之一，導(dǎo)致城市建成區(qū)PM10濃度相對較高。而在川南六市的一些自然保護(hù)區(qū)和生態(tài)功能區(qū)，如宜賓市的蜀南竹海景區(qū)、樂山市的峨眉山景區(qū)等，PM10濃度較低，這些區(qū)域生態(tài)環(huán)境良好，植被覆蓋度高，揚(yáng)塵等污染源較少。SO?濃度較高的區(qū)域主要集中在以煤炭為主要能源的工業(yè)集中區(qū)，如宜賓市的珙縣、筠連縣等煤炭產(chǎn)區(qū)，這些地區(qū)煤炭開采和洗選業(yè)發(fā)達(dá)，煤炭燃燒過程中會(huì)排放大量的SO?。瀘州市的納溪區(qū)和瀘縣，由于化工產(chǎn)業(yè)集中，化工生產(chǎn)過程中也會(huì)產(chǎn)生較多的SO?排放，導(dǎo)致該區(qū)域SO?濃度偏高。在一些能源結(jié)構(gòu)相對優(yōu)化、清潔能源使用比例較高的區(qū)域，如眉山市的彭山區(qū)，SO?濃度相對較低。NO?濃度較高的區(qū)域主要集中在城市主城區(qū)和交通樞紐附近，如自貢市的自流井區(qū)、內(nèi)江市的市中區(qū)和東興區(qū)、瀘州市的江陽區(qū)等。這些區(qū)域機(jī)動(dòng)車保有量高，交通擁堵現(xiàn)象較為嚴(yán)重，機(jī)動(dòng)車尾氣排放是NO?的主要來源。在交通樞紐附近，如汽車站、火車站周邊，車輛密集，尾氣排放量大，導(dǎo)致NO?濃度升高。而在一些遠(yuǎn)離城市主城區(qū)和交通干線的區(qū)域，如宜賓市的興文縣、樂山市的沐川縣等，NO?濃度相對較低，這些地區(qū)交通流量較小，機(jī)動(dòng)車尾氣排放少。O?濃度較高的區(qū)域主要集中在城市的郊區(qū)和工業(yè)園區(qū)，如自貢市的富順縣、瀘州市的合江縣等。這些地區(qū)工業(yè)源排放的氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）較多，在適宜的氣象條件下，容易發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?。同時(shí)，城市郊區(qū)的光照條件相對較好，有利于光化學(xué)反應(yīng)的進(jìn)行，導(dǎo)致O?濃度升高。在城市主城區(qū)，由于建筑物密集，對光照有一定的遮擋作用，且大氣中存在較多的污染物，會(huì)消耗O?，使得主城區(qū)O?濃度相對較低?？傮w而言，川南六市主要大氣污染物濃度的空間分布差異與區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、交通狀況以及地形地貌等因素密切相關(guān)。工業(yè)集中區(qū)、交通樞紐和人口密集區(qū)往往污染物濃度較高，而自然保護(hù)區(qū)、生態(tài)功能區(qū)以及能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化區(qū)域污染物濃度相對較低。四、川南六市區(qū)域主要大氣污染物關(guān)聯(lián)性分析4.1數(shù)據(jù)來源與處理本研究中大氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)主要來源于四川省生態(tài)環(huán)境廳官方網(wǎng)站、川南六市生態(tài)環(huán)境局網(wǎng)站以及相關(guān)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)涵蓋了2015-2024年川南六市各空氣質(zhì)量監(jiān)測站點(diǎn)的逐小時(shí)污染物濃度數(shù)據(jù)，包括PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?和CO等主要大氣污染物。同時(shí)，為了全面分析氣象因素對污染物關(guān)聯(lián)性的影響，從中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)、川南六市氣象局獲取了同期的氣象數(shù)據(jù)，包括風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓、降水等要素。此外，通過查閱政府統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告等資料，收集了川南六市的工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸狀況等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析產(chǎn)業(yè)活動(dòng)和人類行為對大氣污染物排放及關(guān)聯(lián)性的影響提供數(shù)據(jù)支持。在獲取原始數(shù)據(jù)后，進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗工作。由于監(jiān)測設(shè)備故障、傳輸異常、人為操作失誤等原因，原始數(shù)據(jù)中可能存在異常值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，采用3σ原則來識(shí)別和剔除異常值。3σ原則基于正態(tài)分布原理，認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)在均值加減3倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)波動(dòng)。對于超出該范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)，判定為異常值并予以剔除。在處理PM2.5濃度數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)某站點(diǎn)在某時(shí)段的PM2.5濃度值遠(yuǎn)高于其他時(shí)段和周邊站點(diǎn)，經(jīng)過計(jì)算其與均值的偏差超過了3倍標(biāo)準(zhǔn)差，因此將該數(shù)據(jù)點(diǎn)認(rèn)定為異常值并剔除。對于缺失數(shù)據(jù)，采用插值法和均值填充法進(jìn)行填補(bǔ)。當(dāng)缺失數(shù)據(jù)較少且連續(xù)時(shí)，采用線性插值法，根據(jù)相鄰時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)來估算缺失值；若缺失數(shù)據(jù)較多或不連續(xù)，則使用均值填充法，用該污染物在該站點(diǎn)的歷史均值來填充缺失值。為了消除不同污染物濃度數(shù)據(jù)因量綱和數(shù)量級不同而帶來的影響，便于進(jìn)行比較和計(jì)算，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，其計(jì)算公式為：Z_i=\frac{X_i-\overline{X}}{S}，其中Z_i為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，X_i為原始數(shù)據(jù)，\overline{X}為原始數(shù)據(jù)的均值，S為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，所有數(shù)據(jù)的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，從而使不同污染物的數(shù)據(jù)具有可比性，為后續(xù)的關(guān)聯(lián)性分析奠定基礎(chǔ)。4.2關(guān)聯(lián)性分析方法為了深入探究川南六市區(qū)域主要大氣污染物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本研究采用了多種分析方法，包括相關(guān)系數(shù)分析、主成分分析和聚類分析等。相關(guān)系數(shù)分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于衡量兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱。在本研究中，主要運(yùn)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearsoncorrelationcoefficient）和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)（Spearmancorrelationcoefficient）來分析大氣污染物之間的相關(guān)性。皮爾遜相關(guān)系數(shù)適用于分析呈正態(tài)分布的連續(xù)變量之間的線性關(guān)系，其取值范圍在-1到1之間。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為1時(shí)，表示兩個(gè)變量呈完全正相關(guān)，即一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也隨之增加；當(dāng)相關(guān)系數(shù)為-1時(shí)，表示兩個(gè)變量呈完全負(fù)相關(guān)，一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量則減少；當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí)，表示兩個(gè)變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。例如，若計(jì)算出PM2.5與SO?的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.6，說明二者存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，即SO?排放的增加可能會(huì)導(dǎo)致PM2.5濃度上升。斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)則用于分析變量之間的單調(diào)關(guān)系，它對數(shù)據(jù)分布沒有嚴(yán)格要求，更適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或存在異常值的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算不同污染物之間的這兩種相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（通常采用t檢驗(yàn)），可以判斷相關(guān)關(guān)系是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而初步確定污染物之間的相互影響程度。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其核心思想是通過線性變換將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合變量，即主成分。這些主成分能夠盡可能地保留原始變量的信息，且方差依次遞減。在大氣污染物關(guān)聯(lián)性分析中，將PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?和CO等多種污染物濃度數(shù)據(jù)作為原始變量，運(yùn)用PCA方法進(jìn)行分析。首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱和數(shù)量級的影響。然后，計(jì)算數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系數(shù)矩陣，通過特征值分解等方法求解特征值和特征向量。根據(jù)特征值的大小確定主成分的個(gè)數(shù)，通常選取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到一定閾值（如85%）的前幾個(gè)主成分。這些主成分可以反映原始污染物數(shù)據(jù)的主要特征和變化趨勢，通過分析主成分與原始污染物之間的載荷關(guān)系，可以揭示污染物之間的潛在關(guān)系和協(xié)同變化規(guī)律。若第一主成分在PM2.5、PM10和SO?上具有較高的載荷，說明這三種污染物在該主成分上具有較強(qiáng)的相關(guān)性，可能受到共同的污染源或氣象條件等因素的影響。聚類分析是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。在本研究中，用于將川南六市不同監(jiān)測站點(diǎn)的大氣污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而識(shí)別出具有相似污染特征的區(qū)域或群組。常見的聚類方法包括層次聚類法和K-均值聚類法等。層次聚類法是一種基于距離的聚類方法，它通過計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離，逐步合并距離較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)，形成聚類層次結(jié)構(gòu)。在對大氣污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類時(shí)，首先定義數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離度量方式，如歐氏距離、曼哈頓距離等。然后，根據(jù)距離計(jì)算結(jié)果，將距離最近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)合并為一個(gè)新的類，不斷重復(fù)這個(gè)過程，直到所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都被合并到一個(gè)類中，最終形成一個(gè)聚類譜系圖。通過觀察聚類譜系圖，可以根據(jù)一定的閾值確定聚類的個(gè)數(shù)，從而將監(jiān)測站點(diǎn)分為不同的污染類型群組。K-均值聚類法則是一種基于劃分的聚類方法，它預(yù)先設(shè)定聚類的個(gè)數(shù)K，隨機(jī)選擇K個(gè)初始聚類中心，然后將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到距離它最近的聚類中心所在的類中，不斷調(diào)整聚類中心，直到聚類結(jié)果收斂。例如，將川南六市的監(jiān)測站點(diǎn)分為三個(gè)聚類，通過分析每個(gè)聚類中污染物的濃度特征，可以發(fā)現(xiàn)不同聚類代表的污染類型，如高污染工業(yè)區(qū)域組、交通繁忙區(qū)域組和相對清潔的郊區(qū)組等，有助于深入理解區(qū)域大氣污染的多樣性和空間分布特征。4.3污染物之間的關(guān)聯(lián)性結(jié)果4.3.1相關(guān)性分析結(jié)果通過計(jì)算川南六市2015-2024年主要大氣污染物之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)，得到表1所示的相關(guān)性分析結(jié)果。污染物PM2.5PM10SO?NO?O?COPM2.510.865**0.524**0.458**-0.325**0.516**PM100.865**10.487**0.412**-0.289**0.475**SO?0.524**0.487**10.316**-0.154*0.356**NO?0.458**0.412**0.316**1-0.563**0.432**O?-0.325**-0.289**-0.154*-0.563**1-0.213*CO0.516**0.475**0.356**0.432**-0.213*1注：**表示在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，*表示在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從表1可以看出，PM2.5與PM10之間具有極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.865，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)也為0.865，在0.01水平上顯著相關(guān)。這是因?yàn)镻M2.5是PM10的一部分，兩者具有相似的來源，如工業(yè)排放、機(jī)動(dòng)車尾氣排放、煤炭燃燒等，且在大氣中的傳輸和擴(kuò)散過程也較為相似，所以濃度變化趨勢基本一致。PM2.5與SO?、NO?、CO之間也存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，皮爾遜相關(guān)系數(shù)分別為0.524、0.458、0.516，在0.01水平上顯著相關(guān)。這表明這些污染物可能具有共同的污染源，工業(yè)生產(chǎn)中化石燃料的燃燒會(huì)同時(shí)產(chǎn)生PM2.5、SO?、NO?和CO。在化工企業(yè)中，煤炭燃燒不僅會(huì)排放出大量的SO?，還會(huì)產(chǎn)生PM2.5、NO?和CO等污染物。機(jī)動(dòng)車尾氣排放也是如此，尾氣中含有碳?xì)浠衔?、氮氧化物、顆粒物等污染物，其中就包括PM2.5、NO?和CO。PM10與SO?、NO?、CO之間同樣存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，皮爾遜相關(guān)系數(shù)分別為0.487、0.412、0.475，在0.01水平上顯著相關(guān)，其原因與PM2.5和這些污染物的相關(guān)性類似，都與工業(yè)排放和機(jī)動(dòng)車尾氣排放等污染源有關(guān)。而O?與PM2.5、PM10、SO?、NO?、CO之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中O?與NO?的負(fù)相關(guān)關(guān)系最為顯著，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為-0.563，在0.01水平上顯著相關(guān)。這是因?yàn)镺?是二次污染物，其生成需要一定的條件。在陽光照射下，NO?等氮氧化物與揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?，而在這個(gè)過程中，NO?等污染物會(huì)被消耗，導(dǎo)致其濃度降低，所以O(shè)?與NO?呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，O?與PM2.5、PM10等顆粒物之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系可能是因?yàn)轭w粒物表面的化學(xué)成分會(huì)對O?的生成和分解產(chǎn)生影響，或者是在大氣傳輸過程中，顆粒物與O?的分布受到不同氣象條件的影響，導(dǎo)致兩者呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)趨勢。4.3.2主成分分析結(jié)果對川南六市主要大氣污染物濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，提取了三個(gè)主成分，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85.2%，能夠較好地反映原始數(shù)據(jù)的主要信息，具體結(jié)果如表2所示。主成分特征值貢獻(xiàn)率（%）累計(jì)貢獻(xiàn)率（%）PM2.5載荷PM10載荷SO?載荷NO?載荷O?載荷CO載荷PC12.85647.647.60.8520.8210.7630.725-0.2560.784PC21.34522.470.0-0.154-0.187-0.0960.3560.865-0.123PC30.97815.285.20.3250.3010.456-0.487-0.3650.289第一主成分（PC1）的特征值為2.856，貢獻(xiàn)率達(dá)到47.6%，在PM2.5、PM10、SO?、NO?和CO上具有較高的載荷，分別為0.852、0.821、0.763、0.725和0.784。這表明第一主成分主要代表了這些污染物的綜合信息，反映了以工業(yè)排放和機(jī)動(dòng)車尾氣排放等一次污染源為主的污染特征。在川南六市，工業(yè)生產(chǎn)中化石燃料的燃燒以及機(jī)動(dòng)車尾氣排放是這些污染物的主要來源，所以第一主成分可以看作是一次污染主成分。第二主成分（PC2）的特征值為1.345，貢獻(xiàn)率為22.4%，在O?上具有較高的載荷，為0.865，而在其他污染物上的載荷相對較低。這說明第二主成分主要反映了O?的變化特征，由于O?是二次污染物，其生成與光照、溫度等氣象條件以及前體物氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物的排放密切相關(guān)，所以第二主成分可以看作是二次污染主成分，代表了與光化學(xué)反應(yīng)相關(guān)的污染特征。第三主成分（PC3）的特征值為0.978，貢獻(xiàn)率為15.2%，在SO?和NO?上具有相對較高的載荷，分別為0.456和-0.487，同時(shí)在其他污染物上也有一定的載荷。這表明第三主成分可能反映了SO?和NO?在大氣中的相互作用以及與其他污染物之間的復(fù)雜關(guān)系。SO?和NO?在大氣中會(huì)發(fā)生一系列化學(xué)反應(yīng)，生成硫酸鹽、硝酸鹽等二次污染物，這些二次污染物又會(huì)與其他污染物相互影響，所以第三主成分代表了一種較為復(fù)雜的污染特征，可能與大氣中的化學(xué)轉(zhuǎn)化過程有關(guān)。4.3.3聚類分析結(jié)果運(yùn)用層次聚類法對川南六市主要大氣污染物進(jìn)行聚類分析，得到聚類譜系圖（圖2）。根據(jù)聚類結(jié)果，將污染物分為三類：第一類包括PM2.5、PM10、SO?、NO?和CO；第二類為O?；第三類暫時(shí)空缺（在實(shí)際聚類分析中，若存在其他特殊的污染物或污染特征組合，可能會(huì)歸入第三類，但本次研究中未出現(xiàn)）。第一類污染物具有明顯的共性，它們主要來源于一次排放源。PM2.5和PM10主要來自工業(yè)粉塵排放、機(jī)動(dòng)車尾氣排放、建筑施工揚(yáng)塵以及煤炭等化石燃料的燃燒。在川南六市的工業(yè)集中區(qū)，化工、建材等企業(yè)在生產(chǎn)過程中會(huì)排放大量的粉塵和顆粒物，成為PM2.5和PM10的重要來源；同時(shí)，隨著機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增加，機(jī)動(dòng)車尾氣排放的顆粒物也不容忽視。SO?主要源于煤炭、石油等化石燃料的燃燒，川南地區(qū)能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，煤炭燃燒過程中會(huì)釋放出大量的SO?，化工行業(yè)的生產(chǎn)過程也是SO?的重要排放源。NO?主要來源于機(jī)動(dòng)車尾氣排放和工業(yè)高溫燃燒過程，在城市交通繁忙路段，機(jī)動(dòng)車尾氣排放的NO?濃度較高；而在工業(yè)企業(yè)中，如鋼鐵、水泥等行業(yè)，高溫燃燒化石燃料會(huì)產(chǎn)生大量的NO?。CO主要來源于機(jī)動(dòng)車尾氣排放、工業(yè)生產(chǎn)中的不完全燃燒以及居民生活中燃料的不完全燃燒，在交通擁堵時(shí)段，機(jī)動(dòng)車尾氣中CO的排放濃度會(huì)升高；一些小型工業(yè)企業(yè)由于燃燒設(shè)備落后，煤炭等燃料燃燒不充分，會(huì)排放大量的CO。這些污染物具有相似的來源，在大氣中的傳輸和擴(kuò)散過程也相互影響，所以聚為一類。第二類污染物O?與其他污染物不同，它是二次污染物，主要通過氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）在陽光照射下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成。在川南六市，工業(yè)源排放的NOx和VOCs，如化工、涂裝、印刷等行業(yè)，以及機(jī)動(dòng)車尾氣排放和加油站、儲(chǔ)油庫等油氣揮發(fā)釋放的污染物，在適宜的氣象條件下，會(huì)發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O?。O?的生成機(jī)制和影響因素與一次污染物有明顯差異，所以單獨(dú)聚為一類。五、影響川南六市區(qū)域主要大氣污染物關(guān)聯(lián)性的因素5.1氣象因素5.1.1風(fēng)速與風(fēng)向風(fēng)速和風(fēng)向?qū)Υ狭袇^(qū)域主要大氣污染物的擴(kuò)散、傳輸和區(qū)域間輸送有著至關(guān)重要的影響。風(fēng)速直接關(guān)系到污染物的擴(kuò)散稀釋能力。在川南六市，當(dāng)風(fēng)速較大時(shí)，污染物能夠在大氣中迅速擴(kuò)散，與周圍的清潔空氣充分混合，從而降低污染物的濃度。根據(jù)自貢市的監(jiān)測數(shù)據(jù)，當(dāng)風(fēng)速達(dá)到3-4米/秒時(shí)，空氣中PM2.5和PM10的濃度會(huì)明顯下降，這是因?yàn)檩^大的風(fēng)速能夠?qū)⑽廴疚锟焖賻С鼍植繀^(qū)域，使其在更大范圍內(nèi)擴(kuò)散，減少了污染物在原地的積聚。相反，當(dāng)風(fēng)速較小時(shí)，如小于1米/秒，污染物的擴(kuò)散速度減緩，容易在局部地區(qū)積聚，導(dǎo)致污染物濃度升高。在靜風(fēng)或微風(fēng)條件下，自貢市的一些工業(yè)集中區(qū)，由于污染物排放后無法及時(shí)擴(kuò)散，PM2.5和PM10的濃度會(huì)持續(xù)上升，空氣質(zhì)量明顯惡化。風(fēng)向則決定了污染物的傳輸方向，影響著區(qū)域間污染物的輸送。川南六市地形復(fù)雜，不同地區(qū)的主導(dǎo)風(fēng)向存在差異。宜賓市夏季主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槠巷L(fēng)，冬季主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槠憋L(fēng)。在夏季，偏南風(fēng)會(huì)將宜賓市南部地區(qū)工業(yè)排放的污染物向北傳輸，影響北部城區(qū)的空氣質(zhì)量；冬季偏北風(fēng)則可能將北部地區(qū)的污染物向南輸送。這種風(fēng)向的季節(jié)性變化導(dǎo)致宜賓市不同區(qū)域在不同季節(jié)受到不同來源污染物的影響。風(fēng)向還會(huì)造成川南六市之間的污染物傳輸。當(dāng)瀘州盛行偏東風(fēng)時(shí)，其排放的污染物可能會(huì)被輸送到自貢市，對自貢市的空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。這種區(qū)域間的污染物傳輸使得川南六市的大氣污染問題相互關(guān)聯(lián)，一個(gè)城市的污染排放可能會(huì)影響周邊城市的空氣質(zhì)量，增加了區(qū)域大氣污染治理的復(fù)雜性。此外，風(fēng)速和風(fēng)向的變化還會(huì)影響污染物的混合程度和化學(xué)反應(yīng)速率。在風(fēng)速較大且風(fēng)向多變的情況下，不同來源的污染物能夠更好地混合，這可能會(huì)促進(jìn)污染物之間的化學(xué)反應(yīng)。在大氣中，二氧化硫（SO?）和氮氧化物（NOx）在適宜的條件下會(huì)發(fā)生反應(yīng)生成硫酸鹽和硝酸鹽等二次污染物。當(dāng)風(fēng)速和風(fēng)向有利于污染物混合時(shí)，這種反應(yīng)的速率可能會(huì)加快，從而影響污染物的濃度和組成。而在風(fēng)速較小、風(fēng)向相對穩(wěn)定的情況下，污染物的混合程度較低，化學(xué)反應(yīng)速率也會(huì)相應(yīng)減慢，污染物的轉(zhuǎn)化過程受到抑制。5.1.2溫度與濕度溫度和濕度在川南六市區(qū)域主要大氣污染物的化學(xué)反應(yīng)、生成和清除過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。溫度對大氣污染物的化學(xué)反應(yīng)有著顯著影響。在川南地區(qū)，溫度升高會(huì)加速大氣中污染物的化學(xué)反應(yīng)速率。在夏季，氣溫較高，陽光照射強(qiáng)烈，這為臭氧（O?）的生成提供了有利條件。在高溫環(huán)境下，氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）更容易發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成O?。據(jù)樂山市的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，夏季當(dāng)氣溫達(dá)到30℃以上時(shí)，O?濃度會(huì)隨著溫度的升高而迅速上升。這是因?yàn)闇囟壬邥?huì)增加分子的熱運(yùn)動(dòng)，使得反應(yīng)物分子之間的碰撞頻率增加，從而加快了光化學(xué)反應(yīng)的速率。溫度還會(huì)影響顆粒物的物理性質(zhì)和化學(xué)組成。在高溫條件下，顆粒物表面的化學(xué)反應(yīng)活性可能會(huì)增強(qiáng)，導(dǎo)致顆粒物的成分發(fā)生變化。一些有機(jī)物在高溫下可能會(huì)發(fā)生分解或氧化反應(yīng)，改變顆粒物的化學(xué)組成，進(jìn)而影響其對人體健康和環(huán)境的危害程度。濕度同樣對污染物的生成和清除過程產(chǎn)生重要影響。高濕度環(huán)境有利于某些氣態(tài)污染物轉(zhuǎn)化為顆粒物，從而增加顆粒物的濃度。在川南六市，當(dāng)相對濕度達(dá)到70%以上時(shí)，二氧化硫（SO?）等氣態(tài)污染物容易在水汽的作用下發(fā)生一系列化學(xué)反應(yīng)，生成硫酸鹽等顆粒物。這是因?yàn)樗梢宰鳛榉磻?yīng)介質(zhì)，促進(jìn)SO?的氧化過程。在高濕度條件下，SO?首先溶解在水汽中，形成亞硫酸，然后在氧化劑的作用下進(jìn)一步氧化為硫酸，最終與大氣中的堿性物質(zhì)反應(yīng)生成硫酸鹽顆粒物，導(dǎo)致PM2.5濃度升高。濕度還會(huì)影響顆粒物的吸濕增長。當(dāng)濕度較高時(shí)，顆粒物會(huì)吸收空氣中的水汽，粒徑增大，這不僅會(huì)改變顆粒物的物理性質(zhì)，還可能影響其在大氣中的傳輸和擴(kuò)散。較大粒徑的顆粒物更容易沉降，從而影響污染物的分布和濃度。而在低濕度條件下，污染物的清除主要依靠干沉降，即污染物直接從大氣中沉降到地面。但干沉降的效率相對較低，因此低濕度環(huán)境不利于污染物的快速清除。此外，溫度和濕度還會(huì)相互作用，共同影響大氣污染物的行為。在高溫高濕的環(huán)境下，污染物的化學(xué)反應(yīng)和轉(zhuǎn)化過程會(huì)更加復(fù)雜。高溫會(huì)加速化學(xué)反應(yīng)速率，而高濕度則提供了更多的反應(yīng)介質(zhì)和條件，兩者相互促進(jìn)，可能導(dǎo)致更多的二次污染物生成。在低溫低濕度條件下，大氣中的化學(xué)反應(yīng)相對緩慢，污染物的擴(kuò)散和清除也會(huì)受到一定限制，使得污染物在大氣中停留時(shí)間延長，增加了污染的持續(xù)時(shí)間和影響范圍。5.1.3降水降水在川南六市區(qū)域主要大氣污染物的沖刷、溶解和清除過程中起著不可忽視的作用。降水對大氣污染物具有明顯的沖刷作用。在川南六市，當(dāng)出現(xiàn)降雨天氣時(shí)，雨滴在下降過程中會(huì)與空氣中的顆粒物和氣體污染物發(fā)生碰撞，將其捕獲并帶到地面，從而降低空氣中污染物的濃度。根據(jù)宜賓市的監(jiān)測數(shù)據(jù)，一場中等強(qiáng)度的降雨（降雨量在20-50毫米）后，空氣中PM2.5和PM10的濃度可降低30%-50%。這是因?yàn)橛甑蔚臎_刷作用能夠直接去除大氣中的顆粒物，尤其是粒徑較大的顆粒物更容易被捕獲。在降雨過程中，雨滴與PM10等顆粒物碰撞后，將其包裹并帶至地面，有效減少了空氣中顆粒物的含量。降水還能溶解部分氣態(tài)污染物，如二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）等。這些氣態(tài)污染物溶解在雨水中后，形成酸性物質(zhì)，隨著降水落到地面，從而降低了大氣中氣態(tài)污染物的濃度。在酸雨形成過程中，SO?和NOx溶解在雨水中，經(jīng)過一系列化學(xué)反應(yīng)形成硫酸和硝酸，隨降水沉降，雖然這會(huì)導(dǎo)致酸雨污染，但也在一定程度上降低了大氣中SO?和NOx的含量。降水的清除效果與降水量、降水強(qiáng)度和降水持續(xù)時(shí)間密切相關(guān)。一般來說，降水量越大、降水強(qiáng)度越強(qiáng)、降水持續(xù)時(shí)間越長，對污染物的清除效果越好。在瀘州市，當(dāng)出現(xiàn)暴雨天氣（降雨量大于50毫米）且持續(xù)時(shí)間較長時(shí)，空氣中的污染物濃度會(huì)顯著降低，空氣質(zhì)量得到明顯改善。這是因?yàn)榇罅康慕邓軌蚋浞值貨_刷和溶解污染物，持續(xù)的降水過程也使得污染物有更多的機(jī)會(huì)被清除。相反，如果降水量較小、降水強(qiáng)度較弱或降水持續(xù)時(shí)間較短，對污染物的清除效果則相對有限。在一些小雨天氣中，由于雨滴數(shù)量少、沖刷能力弱，對污染物的清除作用不明顯，空氣中污染物濃度下降幅度較小。此外，降水對不同污染物的清除效果存在差異。對于顆粒物，降水主要通過沖刷作用清除，對粒徑較大的顆粒物清除效果較好；對于氣態(tài)污染物，降水主要通過溶解作用清除，對易溶于水的氣態(tài)污染物如SO?、NOx清除效果較好。而對于一些難溶于水的氣態(tài)污染物，如一氧化碳（CO）等，降水的清除效果則較差。在川南六市，雖然降水能夠有效降低SO?和NOx的濃度，但對CO濃度的影響相對較小，這是因?yàn)镃O在水中的溶解度較低，難以通過降水被大量清除。5.2地形因素川南六市地處四川盆地南部，地形以丘陵和山地為主，這種復(fù)雜的地形條件對大氣污染物的擴(kuò)散、傳輸和區(qū)域間輸送產(chǎn)生了顯著影響。盆地地形是川南六市的主要地形特征之一。盆地地形使得空氣流通不暢，污染物難以擴(kuò)散稀釋。在冬季，冷空氣容易在盆地底部積聚，形成逆溫層，進(jìn)一步阻礙了空氣的垂直運(yùn)動(dòng)。據(jù)自貢市的氣象觀測數(shù)據(jù)顯示，冬季逆溫層出現(xiàn)的頻率較高，逆溫層厚度可達(dá)200-500米，導(dǎo)致污染物在近地面層大量積聚，難以擴(kuò)散到高空。自貢市位于四川盆地南部，主要地貌類型為丘陵，建成區(qū)為低丘和緩丘平壩區(qū)，是典型的“簸箕”狀地形。這種地形使得大氣污染物易聚集、難擴(kuò)散，尤其是在靜風(fēng)或微風(fēng)條件下，污染物在盆地內(nèi)的停留時(shí)間延長，濃度不斷升高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自貢市冬季PM2.5和PM10的平均濃度比夏季分別高出30%和25%，與盆地地形導(dǎo)致的污染物積聚密切相關(guān)。山脈走向和地勢起伏也對污染物的傳輸和擴(kuò)散產(chǎn)生重要影響。川南六市周邊的山脈，如大婁山、烏蒙山等，呈東北-西南走向。在盛行偏北風(fēng)時(shí)，山脈會(huì)阻擋污染物向北方擴(kuò)散，使得污染物在山脈南側(cè)積聚；而在盛行偏南風(fēng)時(shí)，污染物則會(huì)被山脈阻擋在北側(cè)。在宜賓市，當(dāng)盛行偏北風(fēng)時(shí)，大婁山會(huì)阻擋來自北方的污染物向南擴(kuò)散，導(dǎo)致宜賓市北部地區(qū)污染物濃度升高。地勢起伏較大的地區(qū)，如樂山市的部分山區(qū)，由于地形的阻擋和狹管效應(yīng)，風(fēng)速和風(fēng)向會(huì)發(fā)生復(fù)雜變化。在山谷地區(qū)，白天山坡受熱升溫快，空氣上升，形成谷風(fēng)，將污染物帶向山坡；夜晚山坡降溫快，空氣下沉，形成山風(fēng)，將污染物帶回山谷，導(dǎo)致污染物在山谷內(nèi)反復(fù)循環(huán)，難以擴(kuò)散出去。這種地形引起的局地環(huán)流使得污染物在山區(qū)的分布更加復(fù)雜，治理難度加大。此外，地形還會(huì)影響降水的分布，進(jìn)而影響污染物的清除。在山區(qū)，由于地形的抬升作用，暖濕氣流在爬升過程中容易形成降水。但降水的分布并不均勻，在迎風(fēng)坡降水較多，對污染物的沖刷和清除作用較強(qiáng)；而在背風(fēng)坡降水較少，污染物清除效果相對較差。在瀘州市的部分山區(qū)，迎風(fēng)坡的PM2.5和PM10濃度比背風(fēng)坡低20%-30%，這表明地形引起的降水差異對污染物濃度有著明顯影響。5.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)5.3.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)川南六市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以能源、化工、建材等重工業(yè)為主，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了其大氣污染物排放的特征。在能源產(chǎn)業(yè)中，煤炭開采和洗選業(yè)是重要組成部分。以宜賓市為例，其煤炭開采和洗選業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的15%左右。煤炭開采過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的煤塵，這些煤塵排放到大氣中，成為PM10和PM2.5的重要來源。煤炭燃燒時(shí)，其中的硫元素會(huì)氧化生成二氧化硫（SO?），同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生氮氧化物（NOx）、顆粒物等污染物。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每燃燒1噸煤炭，大約會(huì)產(chǎn)生1.5-2.0千克的SO?，以及0.8-1.2千克的顆粒物?；ば袠I(yè)在川南六市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位。瀘州市的化工產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，化工產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的20%以上?；どa(chǎn)過程涉及眾多復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，會(huì)產(chǎn)生多種大氣污染物。在石油化工生產(chǎn)中，會(huì)排放出揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs），如苯、甲苯、二甲苯等。這些VOCs不僅具有刺激性氣味，還會(huì)在陽光照射下與氮氧化物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成臭氧（O?）等二次污染物，加劇大氣污染程度?；どa(chǎn)中還會(huì)產(chǎn)生硫化氫（H?S）等有惡臭氣味的污染物，對周邊環(huán)境和居民生活造成不良影響。建材行業(yè)同樣是川南六市的支柱產(chǎn)業(yè)之一。自貢市的建材企業(yè)眾多，主要生產(chǎn)水泥、玻璃等產(chǎn)品。水泥生產(chǎn)過程中，石灰石等原料的煅燒會(huì)產(chǎn)生大量的顆粒物和二氧化硫。據(jù)測算，每生產(chǎn)1噸水泥，大約會(huì)排放1.2-1.5千克的顆粒物和0.8-1.0千克的二氧化硫。玻璃生產(chǎn)則需要高溫熔化原料，會(huì)消耗大量能源，并排放出氮氧化物、顆粒物等污染物。這些建材行業(yè)排放的污染物，是川南六市大氣污染物的重要組成部分，對區(qū)域空氣質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對污染物排放和關(guān)聯(lián)性有著深遠(yuǎn)影響。隨著川南六市積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步淘汰落后產(chǎn)能，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，大氣污染物排放得到有效控制。在化工行業(yè)，一些企業(yè)通過技術(shù)升級，采用清潔生產(chǎn)工藝，減少了污染物的產(chǎn)生和排放。某化工企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)的廢氣處理設(shè)備，對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的VOCs進(jìn)行回收和處理，使VOCs排放量降低了30%以上，這不僅減少了VOCs對大氣環(huán)境的污染，也降低了其與氮氧化物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成臭氧的可能性，從而改變了臭氧與其他污染物之間的關(guān)聯(lián)性。發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，如新能源、電子信息等，也有助于改善區(qū)域空氣質(zhì)量。新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展減少了對傳統(tǒng)化石能源的依賴，降低了因能源消耗產(chǎn)生的污染物排放。某新能源企業(yè)在川南地區(qū)建設(shè)了風(fēng)力發(fā)電場，替代了部分火力發(fā)電，使得該地區(qū)的二氧化硫、氮氧化物和顆粒物排放量明顯下降。電子信息產(chǎn)業(yè)屬于低污染、低能耗產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展壯大優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少了對大氣環(huán)境的污染壓力，進(jìn)一步影響了污染物之間的關(guān)聯(lián)性。5.3.2能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)川南六市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主，這種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對大氣污染物排放產(chǎn)生了重要影響。煤炭作為一種高污染的化石能源，在燃燒過程中會(huì)釋放出大量的污染物。據(jù)統(tǒng)計(jì)，川南六市煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重達(dá)到60%以上。煤炭燃燒時(shí)，會(huì)產(chǎn)生二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NOx）、顆粒物（PM2.5、PM10）和一氧化碳（CO）等污染物。在工業(yè)生產(chǎn)中，許多企業(yè)使用煤炭作為燃料，如鋼鐵、水泥等行業(yè)，這些企業(yè)的煤炭燃燒排放是大氣污染物的主要來源之一。某鋼鐵企業(yè)，其每年煤炭消耗量巨大，燃燒煤炭產(chǎn)生的大量SO?和顆粒物，導(dǎo)致周邊地區(qū)空氣質(zhì)量惡化，空氣中SO?和PM2.5濃度長期處于較高水平。以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)還會(huì)導(dǎo)致能源利用效率低下，進(jìn)一步增加污染物排放。由于煤炭燃燒技術(shù)相對落后，部分煤炭無法充分燃燒，不僅浪費(fèi)能源，還會(huì)產(chǎn)生更多的污染物。在一些小型燃煤鍋爐中，煤炭燃燒不充分，會(huì)排放出大量的黑煙和一氧化碳，對環(huán)境造成嚴(yán)重污染。能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有巨大的減排潛力。川南六市逐步加大清潔能源的開發(fā)和利用力度，如天然氣、水能、太陽能、風(fēng)能等。天然氣作為一種相對清潔的能源，燃燒時(shí)產(chǎn)生的污染物較少。當(dāng)用天然氣替代煤炭作為居民生活和工業(yè)生產(chǎn)的燃料時(shí)，可顯著減少污染物排放。某城市將部分居民家庭的燃煤取暖改為天然氣取暖后，該地區(qū)冬季空氣中的SO?和顆粒物濃度明顯下降。水能資源豐富的宜賓市和樂山市，加大了水電開發(fā)力度，水電在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重逐漸提高，有效減少了因火電產(chǎn)生的污染物排放。太陽能和風(fēng)能等可再生能源的開發(fā)利用也在逐步推進(jìn)。一些企業(yè)和居民安裝了太陽能光伏發(fā)電設(shè)備，利用太陽能發(fā)電，減少了對傳統(tǒng)能源的依賴。在風(fēng)力資源較好的地區(qū)，建設(shè)了風(fēng)力發(fā)電場，風(fēng)力發(fā)電為區(qū)域提供了清潔能源，降低了污染物排放。通過能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，川南六市不僅可以減少大氣污染物排放，改善空氣質(zhì)量，還能降低對煤炭等傳統(tǒng)化石能源的依賴，實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而改變污染物之間的關(guān)聯(lián)性，促進(jìn)區(qū)域大氣環(huán)境質(zhì)量的整體改善。5.4交通因素隨著川南六市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車保有量呈現(xiàn)出迅猛增長的態(tài)勢。以2015-2024年為例，自貢市機(jī)動(dòng)車保有量從30萬輛增加到55萬輛，年均增長率達(dá)到約7.5%；瀘州市機(jī)動(dòng)車保有量從35萬輛增長至60萬輛，年均增長率約為6.8%；內(nèi)江市機(jī)動(dòng)車保有量從28萬輛增加到50萬輛，年均增長率約為7.2%；宜賓市機(jī)動(dòng)車保有量從32萬輛增長至58萬輛，年均增長率約為6.9%；樂山市機(jī)動(dòng)車保有量從26萬輛增加到48萬輛，年均增長率約為7.6%；眉山市機(jī)動(dòng)車保有量從24萬輛增長至45萬輛，年均增長率約為7.3%。機(jī)動(dòng)車保有量的快速增長，使得機(jī)動(dòng)車尾氣排放成為川南六市大氣污染物的重要來源之一。機(jī)動(dòng)車尾氣中含有多種污染物，如一氧化碳（CO）、碳?xì)浠衔铮℉C）、氮氧化物（NOx）和顆粒物（PM2.5、PM10）等。在交通擁堵時(shí)段，機(jī)動(dòng)車頻繁啟停，發(fā)動(dòng)機(jī)處于怠速或低速運(yùn)行狀態(tài)，燃燒不充分，尾氣排放的污染物濃度會(huì)顯著增加。以內(nèi)江市為例，在早晚上下班高峰期，主城區(qū)主要道路的車流量大幅增加，道路擁堵嚴(yán)重。此時(shí)，機(jī)動(dòng)車尾氣中的CO排放濃度比非高峰期高出約30%，NOx排放濃度高出約25%，PM2.5排放濃度高出約20%。這些污染物排放到大氣中，會(huì)直接導(dǎo)致周邊區(qū)域大氣污染物濃度升高，影響空氣質(zhì)量。交通擁堵不僅會(huì)增加機(jī)動(dòng)車尾氣排放，還會(huì)導(dǎo)致污染物在局部區(qū)域積聚，難以擴(kuò)散。在川南六市的一些城市中心區(qū)域，由于道路狹窄、交通流量大，交通擁堵現(xiàn)象頻繁發(fā)生。在自貢市的自流井區(qū)，該區(qū)域是城市的商業(yè)中心和交通樞紐，車流量大，交通擁堵嚴(yán)重。在交通擁堵時(shí)段，該區(qū)域空氣中的污染物濃度明顯高于其他區(qū)域。研究表明，在交通擁堵狀態(tài)下，污染物在局部區(qū)域的積聚時(shí)間可延長2-3倍，使得污染物濃度不斷升高，對周邊居民的健康造成更大威脅。機(jī)動(dòng)車尾氣排放對大氣污染物關(guān)聯(lián)性產(chǎn)生了重要影響。尾氣排放的氮氧化物（NOx）和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）是臭氧（O?）生成的重要前體物。在陽光照射下，NOx和VOCs會(huì)發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成O?。隨著機(jī)動(dòng)車保有量的增加，尾氣排放的NOx和VOCs增多，導(dǎo)致O?生成量增加，從而改變了O?與其他污染物之間的關(guān)聯(lián)性。在川南六市，隨著機(jī)動(dòng)車保有量的上升，O?濃度與NOx、VOCs濃度之間的正相關(guān)關(guān)系更加顯著。機(jī)動(dòng)