房屋出售行業(yè)現(xiàn)狀分析報告一、房屋出售行業(yè)現(xiàn)狀分析報告

1.行業(yè)概述

1.1行業(yè)發(fā)展歷程

1.1.1房屋出售行業(yè)起源于20世紀80年代，隨著中國改革開放的深入，房地產(chǎn)市場逐漸興起。早期，房屋出售主要由政府機構(gòu)和國有企業(yè)主導，交易流程不規(guī)范，信息不對稱嚴重。90年代，市場化改革逐步推進，民營中介機構(gòu)開始嶄露頭角，行業(yè)競爭加劇。21世紀初，互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展為房屋出售行業(yè)帶來了新的機遇，在線交易平臺崛起，提高了交易效率和透明度。近年來，隨著房地產(chǎn)調(diào)控政策的不斷出臺，行業(yè)進入穩(wěn)定發(fā)展階段，但市場競爭依然激烈。

1.1.2行業(yè)規(guī)模與增長

1.1.2.1中國房屋出售市場規(guī)模龐大，2019年市場規(guī)模達到約4.6萬億元，預計未來五年將保持5%-8%的年均增長率。這一增長主要得益于城鎮(zhèn)化進程的加速和居民收入水平的提高。然而，受房地產(chǎn)調(diào)控政策的影響，行業(yè)增速有所放緩，但長期來看仍具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.1.2.2從區(qū)域分布來看，一線城市如北京、上海、廣州、深圳的房屋出售市場規(guī)模最大，占比超過40%。這些城市經(jīng)濟發(fā)達，人口密集，房地產(chǎn)交易活躍。二線城市如成都、杭州、武漢等市場規(guī)模次之，增速較快。三四線城市市場規(guī)模相對較小，但近年來隨著人口回流和基礎設施完善，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。

1.1.2.3行業(yè)集中度較低，市場參與者眾多。全國范圍內(nèi)，房屋出售中介機構(gòu)超過10萬家，其中大型連鎖中介機構(gòu)如鏈家、我愛我家等市場份額較高，但仍有大量中小型中介機構(gòu)在市場中競爭。這種分散的市場結(jié)構(gòu)導致行業(yè)競爭激烈，服務質(zhì)量和價格差異較大。

1.2行業(yè)主要參與者

1.2.1房地產(chǎn)中介機構(gòu)

1.2.1.1全國性連鎖中介機構(gòu)

1.2.1.1.1鏈家、我愛我家等全國性連鎖中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和標準化服務，在市場中占據(jù)重要地位。這些機構(gòu)通常擁有完善的線上平臺和線下網(wǎng)點，提供全方位的房屋出售服務。例如，鏈家通過“真房源”承諾和“先租后售”模式，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。

1.2.1.1.2仲量聯(lián)行、世邦魏理仕等國際中介機構(gòu)

1.2.1.1.2國際中介機構(gòu)如仲量聯(lián)行、世邦魏理仕等，主要服務于高端房地產(chǎn)市場，提供專業(yè)的咨詢和交易服務。這些機構(gòu)憑借其國際品牌和專業(yè)知識，在高端客戶中具有較高的認可度，但市場份額相對較小。

1.2.1.2地方性中小型中介機構(gòu)

1.2.1.2地方性中小型中介機構(gòu)數(shù)量眾多，分布廣泛，主要服務于本地市場。這些機構(gòu)通常規(guī)模較小，服務范圍有限，但憑借對本地市場的熟悉和靈活的經(jīng)營策略，也在市場中占有一席之地。然而，受限于資源和品牌影響力，這些機構(gòu)在競爭中處于劣勢。

1.2.2在線交易平臺

1.2.2.1房天下、安居客等綜合平臺

1.2.2.1.1房天下、安居客等綜合平臺通過提供大量的房源信息和在線交易服務，成為房屋出售行業(yè)的重要參與者。這些平臺通常擁有龐大的用戶基礎和活躍的交易量，為中介機構(gòu)和消費者提供了便捷的交易渠道。然而，受限于監(jiān)管政策和競爭壓力，這些平臺在盈利模式上面臨挑戰(zhàn)。

1.2.2.1.258同城、趕集網(wǎng)等分類信息平臺

1.2.2.1.258同城、趕集網(wǎng)等分類信息平臺雖然主要提供分類信息服務，但也涉足房屋出售領域。這些平臺憑借其龐大的用戶流量和較低的運營成本，在市場中占據(jù)一定份額，但服務質(zhì)量和交易安全性相對較低。

1.2.2.2專業(yè)交易平臺

1.2.2.2專業(yè)交易平臺如貝殼找房、米家等，專注于提供專業(yè)的房屋出售服務。這些平臺通常擁有更嚴格的信息審核機制和更完善的交易保障體系，為消費者提供了更安全、更可靠的交易體驗。然而，受限于用戶規(guī)模和品牌影響力，這些平臺的市場份額仍需進一步提升。

1.3行業(yè)監(jiān)管政策

1.3.1房地產(chǎn)調(diào)控政策

1.3.1.1近年來，中國政府出臺了一系列房地產(chǎn)調(diào)控政策，旨在穩(wěn)定房地產(chǎn)市場，防止房價過快上漲。這些政策包括限購、限貸、限售等，對房屋出售行業(yè)產(chǎn)生了significant影響。限購政策限制了購房者的購買資格，減少了市場需求；限貸政策提高了購房者的貸款門檻，進一步抑制了市場熱度；限售政策則延長了房屋的持有時間，降低了流動性。

1.3.1.2政策對行業(yè)的影響

1.3.1.2.1市場需求變化

1.3.1.2.1.1限購政策導致一線城市市場需求明顯下降，房屋出售量減少，交易周期延長。例如，2017年北京市實施限購政策后，房屋出售量同比下降了約20%。然而，在二三四線城市，由于限購政策相對寬松，市場需求仍保持增長態(tài)勢。

1.3.1.2.1.2交易價格波動

1.3.1.2.1.2限貸政策提高了購房者的貸款利率和首付比例，導致交易價格出現(xiàn)波動。一線城市由于房價較高，受限貸政策影響較大，交易價格下降明顯；二三四線城市由于房價相對較低，交易價格波動較小。

1.3.1.2.2行業(yè)競爭格局變化

1.3.1.2.2.1大型中介機構(gòu)優(yōu)勢凸顯

1.3.1.2.2.1.1大型中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，在調(diào)控政策下仍能保持穩(wěn)定發(fā)展。例如，鏈家通過加強風險管理和服務質(zhì)量，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。

1.3.1.2.2.2.中小機構(gòu)面臨生存壓力

1.3.1.2.2.2.1中小機構(gòu)受限于資源和品牌影響力，在調(diào)控政策下面臨較大的生存壓力。一些機構(gòu)因無法承受運營成本和市場競爭，被迫退出市場。例如，2018年約有5000家中小型中介機構(gòu)倒閉。

1.3.2行業(yè)自律規(guī)范

1.3.2.1中介機構(gòu)行為規(guī)范

1.3.2.1.1中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀人學會等行業(yè)組織制定了一系列中介機構(gòu)行為規(guī)范，旨在規(guī)范市場秩序，保護消費者權益。這些規(guī)范包括房源信息真實性、交易流程透明度、服務收費標準等。

1.3.2.1.2自律機制的作用

1.3.2.1.2.1自律機制在一定程度上規(guī)范了市場秩序，減少了欺詐行為，提高了服務質(zhì)量。然而，由于監(jiān)管力度不足，自律機制的效果有限，仍需進一步加強。

1.3.2.2消費者權益保護

1.3.2.2.1消費者投訴處理機制

1.3.2.2.1.1各地住房和城鄉(xiāng)建設部門設立了消費者投訴處理機制，為消費者提供了維權渠道。然而，由于投訴處理流程復雜、效率低下，消費者維權難度較大。

1.3.2.2.2.2消費者教育

1.3.2.2.2.2.1政府和行業(yè)組織通過開展消費者教育活動，提高消費者的法律意識和風險防范能力。然而，由于消費者教育力度不足，仍有許多消費者對市場規(guī)則和交易風險了解不足。

1.4行業(yè)發(fā)展趨勢

1.4.1市場需求變化

1.4.1.1人口結(jié)構(gòu)變化

1.4.1.1.1中國人口老齡化加劇，家庭結(jié)構(gòu)小型化趨勢明顯，對房屋出售需求的影響逐漸顯現(xiàn)。老齡化導致購房需求減少，而家庭小型化則提高了對小型房屋的需求。例如，2019年60歲以上人口占比達到13.5%，預計未來五年將進一步提升。

1.4.1.1.2城鎮(zhèn)化進程加速

1.4.1.1.2.1城鎮(zhèn)化進程加速，大量農(nóng)村人口涌入城市，對房屋出售需求持續(xù)增長。然而，隨著城市化進程的放緩，市場需求增速將逐漸放緩。

1.4.1.2技術創(chuàng)新驅(qū)動

1.4.1.2.1互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的快速發(fā)展，為房屋出售行業(yè)帶來了新的機遇。例如，在線交易平臺通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者提供更精準的房源推薦；人工智能技術則提高了交易效率和安全性。

1.4.1.2.2科技賦能行業(yè)

1.4.1.2.2.1科技賦能行業(yè)，提高了服務質(zhì)量和效率。例如，貝殼找房通過“VR看房”技術，為消費者提供了更便捷的看房體驗；鏈家則通過“智慧門店”系統(tǒng)，提高了門店運營效率。

1.4.2行業(yè)競爭格局變化

1.4.2.1大型中介機構(gòu)主導市場

1.4.2.1.1大型中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，將繼續(xù)主導市場。這些機構(gòu)將通過技術創(chuàng)新和服務升級，提高競爭力，進一步擴大市場份額。

1.4.2.2行業(yè)整合加速

1.4.2.2.1中小機構(gòu)面臨生存壓力，行業(yè)整合將加速。一些機構(gòu)將通過并購、合作等方式，實現(xiàn)資源整合和規(guī)模擴張。例如，2019年我愛我家收購了21世紀不動產(chǎn)中國區(qū)業(yè)務，進一步擴大了市場份額。

1.4.2.3新興模式崛起

1.4.2.3.1新興模式如長租公寓、共有產(chǎn)權房等，將逐漸成為市場的重要參與者。這些模式通過提供更靈活的住房解決方案，滿足了不同消費者的需求，為行業(yè)帶來了新的增長點。

1.4.3服務模式創(chuàng)新

1.4.3.1全流程服務

1.4.3.1.1大型中介機構(gòu)將通過提供全流程服務，提高客戶滿意度。例如，鏈家提供從房源推薦、交易撮合到產(chǎn)權過戶的全流程服務，為客戶提供一站式解決方案。

1.4.3.2個性化服務

1.4.3.2.1中介機構(gòu)將通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者提供個性化服務。例如，貝殼找房通過分析消費者的瀏覽記錄和搜索關鍵詞，為消費者推薦更符合其需求的房源。

1.4.3.3共享經(jīng)濟模式

1.4.3.3.1共享經(jīng)濟模式如房屋租賃平臺、共享公寓等，將逐漸成為市場的重要參與者。這些模式通過提供更靈活的住房解決方案，滿足了不同消費者的需求，為行業(yè)帶來了新的增長點。

二、房屋出售行業(yè)競爭格局分析

2.1主要競爭對手分析

2.1.1全國性連鎖中介機構(gòu)競爭

2.1.1.1鏈家與我愛我家的競爭格局

2.1.1.1.1鏈家和我愛我家作為全國性連鎖中介機構(gòu)的代表，在市場份額、品牌影響力、服務模式等方面存在顯著差異。鏈家憑借其“真房源”承諾和“先租后售”模式，在一線城市市場份額較高，但運營成本較高，盈利能力受挑戰(zhàn)。我愛我家則通過“家佳宜”服務標準和“社區(qū)+”模式，在二三線城市市場份額較高，運營成本相對較低，盈利能力較強。兩家機構(gòu)在競爭過程中，不斷通過技術創(chuàng)新和服務升級，提高競爭力。

2.1.1.1.2競爭策略與效果

2.1.1.1.2.1鏈家的競爭策略主要集中在品牌建設和技術創(chuàng)新，通過“VR看房”和“智慧門店”系統(tǒng)，提高服務效率和客戶體驗。然而，由于運營成本較高，鏈家的盈利能力仍需提升。例如，2019年鏈家的毛利率僅為12%，低于行業(yè)平均水平。

2.1.1.1.2.2我愛家的競爭策略主要集中在成本控制和區(qū)域擴張，通過優(yōu)化運營流程和拓展二三線城市市場，提高盈利能力。例如，2019年我愛人家的毛利率為20%，高于行業(yè)平均水平。

2.1.1.2國際中介機構(gòu)的競爭

2.1.1.2.1仲量聯(lián)行和世邦魏理仕等國際中介機構(gòu)主要服務于高端房地產(chǎn)市場，憑借其國際品牌和專業(yè)知識，在一線城市市場份額較高。然而，由于市場準入門檻較高，國際中介機構(gòu)的規(guī)模擴張受限。

2.1.1.2.2競爭策略與效果

2.1.1.2.2.1國際中介機構(gòu)的競爭策略主要集中在品牌建設和高端服務，通過提供定制化服務和高標準的服務質(zhì)量，贏得客戶信賴。然而，由于服務成本較高，國際中介機構(gòu)的盈利能力受挑戰(zhàn)。

2.1.2地方性中小型中介機構(gòu)競爭

2.1.2.1市場份額與競爭策略

2.1.2.1.1地方性中小型中介機構(gòu)數(shù)量眾多，分布廣泛，主要服務于本地市場。這些機構(gòu)通常規(guī)模較小，服務范圍有限，但憑借對本地市場的熟悉和靈活的經(jīng)營策略，也在市場中占有一席之地。然而，受限于資源和品牌影響力，這些機構(gòu)在競爭中處于劣勢，市場份額較小。

2.1.2.2競爭策略與效果

2.1.2.2.1地方性中小型中介機構(gòu)的競爭策略主要集中在價格競爭和服務差異化，通過提供更低的價格和更靈活的服務，吸引客戶。然而，由于服務質(zhì)量和交易安全性相對較低，這些機構(gòu)在競爭中處于劣勢。

2.1.3在線交易平臺競爭

2.1.3.1綜合平臺競爭

2.1.3.1.1房天下和安居客等綜合平臺通過提供大量的房源信息和在線交易服務，成為房屋出售行業(yè)的重要參與者。這些平臺通常擁有龐大的用戶基礎和活躍的交易量，為中介機構(gòu)和消費者提供了便捷的交易渠道。然而，受限于監(jiān)管政策和競爭壓力，這些平臺在盈利模式上面臨挑戰(zhàn)。

2.1.3.1.2競爭策略與效果

2.1.3.1.2.1綜合平臺的競爭策略主要集中在流量獲取和用戶體驗，通過優(yōu)化搜索算法和提供更便捷的交易服務，提高用戶粘性。然而，由于監(jiān)管政策的限制，綜合平臺的盈利模式仍需探索。

2.1.3.2專業(yè)交易平臺競爭

2.1.3.2.1貝殼找房和米家等專業(yè)交易平臺，專注于提供專業(yè)的房屋出售服務。這些平臺通常擁有更嚴格的信息審核機制和更完善的交易保障體系，為消費者提供了更安全、更可靠的交易體驗。然而，受限于用戶規(guī)模和品牌影響力，這些平臺的市場份額仍需進一步提升。

2.1.3.2.2競爭策略與效果

2.1.3.2.2.1專業(yè)交易平臺的競爭策略主要集中在品牌建設和用戶體驗，通過提供更專業(yè)的服務和更可靠的安全保障，贏得客戶信賴。然而，由于用戶規(guī)模有限，專業(yè)交易平臺的增長速度受限制。

2.2競爭策略分析

2.2.1全國性連鎖中介機構(gòu)的競爭策略

2.2.1.1品牌建設與技術創(chuàng)新

2.2.1.1.1全國性連鎖中介機構(gòu)通過品牌建設和技術創(chuàng)新，提高競爭力和市場份額。例如，鏈家通過“真房源”承諾和“VR看房”技術，提高了品牌知名度和客戶體驗。然而，由于技術創(chuàng)新成本較高，這些機構(gòu)的盈利能力仍需提升。

2.2.1.2成本控制與區(qū)域擴張

2.2.1.2.1全國性連鎖中介機構(gòu)通過成本控制和區(qū)域擴張，提高盈利能力。例如，我愛我家通過優(yōu)化運營流程和拓展二三線城市市場，降低了運營成本，提高了盈利能力。

2.2.2國際中介機構(gòu)的競爭策略

2.2.2.1品牌建設與高端服務

2.2.2.1.1國際中介機構(gòu)通過品牌建設和高端服務，贏得客戶信賴。例如，仲量聯(lián)行通過提供定制化服務和高標準的服務質(zhì)量，在高端客戶中具有較高的認可度。然而，由于服務成本較高，國際中介機構(gòu)的盈利能力受挑戰(zhàn)。

2.2.3地方性中小型中介機構(gòu)的競爭策略

2.2.3.1價格競爭與服務差異化

2.2.3.1.1地方性中小型中介機構(gòu)通過價格競爭和服務差異化，吸引客戶。例如，一些機構(gòu)通過提供更低的價格和更靈活的服務，在本地市場獲得一定份額。然而，由于服務質(zhì)量和交易安全性相對較低，這些機構(gòu)在競爭中處于劣勢。

2.2.4在線交易平臺的競爭策略

2.2.4.1流量獲取與用戶體驗

2.2.4.1.1在線交易平臺通過流量獲取和用戶體驗，提高用戶粘性。例如，房天下通過優(yōu)化搜索算法和提供更便捷的交易服務，提高了用戶粘性。然而，受限于監(jiān)管政策的限制，在線交易平臺的盈利模式仍需探索。

2.2.4.2品牌建設與專業(yè)服務

2.2.4.2.1在線交易平臺通過品牌建設和專業(yè)服務，贏得客戶信賴。例如，貝殼找房通過提供更嚴格的信息審核機制和更完善的交易保障體系，贏得了客戶信賴。然而，由于用戶規(guī)模有限，在線交易平臺的增長速度受限制。

2.3競爭態(tài)勢分析

2.3.1市場集中度變化

2.3.1.1市場集中度低，競爭激烈

2.3.1.1.1中國房屋出售行業(yè)市場集中度較低，市場參與者眾多，競爭激烈。大型連鎖中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，在市場中占據(jù)主導地位，但市場份額仍需進一步提升。

2.3.1.2市場整合加速

2.3.1.2.1中小機構(gòu)面臨生存壓力，行業(yè)整合將加速。一些機構(gòu)將通過并購、合作等方式，實現(xiàn)資源整合和規(guī)模擴張。例如，2019年我愛我家收購了21世紀不動產(chǎn)中國區(qū)業(yè)務，進一步擴大了市場份額。

2.3.2競爭焦點轉(zhuǎn)移

2.3.2.1從價格競爭到服務競爭

2.3.2.1.1早期，房屋出售行業(yè)的競爭主要集中價格競爭，隨著消費者對服務質(zhì)量的重視程度提高，競爭焦點逐漸轉(zhuǎn)移到服務競爭。大型中介機構(gòu)通過提供全流程服務、個性化服務，提高客戶滿意度，贏得了市場份額。

2.3.2.2從線下競爭到線上線下融合

2.3.2.2.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，房屋出售行業(yè)的競爭逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上線下融合。在線交易平臺通過提供便捷的交易渠道和豐富的房源信息，提高了交易效率和客戶體驗，成為行業(yè)的重要參與者。

2.3.3競爭趨勢展望

2.3.3.1大型中介機構(gòu)主導市場

2.3.3.1.1大型中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，將繼續(xù)主導市場。這些機構(gòu)將通過技術創(chuàng)新和服務升級，提高競爭力，進一步擴大市場份額。

2.3.3.2行業(yè)整合加速

2.3.3.2.1中小機構(gòu)面臨生存壓力，行業(yè)整合將加速。一些機構(gòu)將通過并購、合作等方式，實現(xiàn)資源整合和規(guī)模擴張。例如，未來幾年，預計將有更多的行業(yè)整合案例出現(xiàn)。

2.3.3.3新興模式崛起

2.3.3.3.1新興模式如長租公寓、共有產(chǎn)權房等，將逐漸成為市場的重要參與者。這些模式通過提供更靈活的住房解決方案，滿足了不同消費者的需求，為行業(yè)帶來了新的增長點。

三、房屋出售行業(yè)消費者行為分析

3.1消費者群體特征分析

3.1.1主要消費群體構(gòu)成

3.1.1.1購房者群體特征

3.1.1.1.1購房者群體主要為25-45歲的中青年群體，其中30-40歲年齡段占比最高。這一群體通常具有穩(wěn)定的收入來源和較高的教育水平，具備一定的購房能力。從職業(yè)分布來看，白領、公務員、企業(yè)主等高收入群體購房需求較大。例如，2019年一線城市購房者中，白領占比超過40%，公務員占比約15%。

3.1.1.1.2購房者群體需求變化

3.1.1.1.2.1隨著城鎮(zhèn)化進程的加速和居民收入水平的提高，購房者的需求逐漸從剛需轉(zhuǎn)向改善型需求。例如，2019年一線城市改善型購房者占比超過50%，而剛需購房者占比約為30%。這一變化對房屋出售行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)，要求中介機構(gòu)提供更精準的服務。

3.1.1.2出售者群體特征

3.1.1.2.1出售者群體主要為35-55歲的中老年群體，其中40-50歲年齡段占比最高。這一群體通常具有穩(wěn)定的收入來源和較高的教育水平，具備一定的房屋出售能力。從職業(yè)分布來看，企業(yè)主、公務員、教師等群體出售需求較大。例如，2019年一線城市出售者中，企業(yè)主占比超過30%，公務員占比約20%。

3.1.1.2.2出售者群體需求變化

3.1.1.2.2.1隨著人口老齡化加劇和家庭結(jié)構(gòu)小型化趨勢明顯，出售者群體的需求逐漸從大面積房屋轉(zhuǎn)向小型房屋。例如，2019年一線城市出售者中，小型房屋占比超過40%，而大面積房屋占比約為25%。這一變化對房屋出售行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)，要求中介機構(gòu)提供更精準的服務。

3.1.2消費者行為模式

3.1.2.1信息獲取渠道

3.1.2.1.1線上渠道

3.1.2.1.1.1線上渠道成為消費者獲取信息的主要渠道，其中在線交易平臺、房產(chǎn)網(wǎng)站、社交媒體等最受歡迎。例如，2019年約60%的購房者通過在線交易平臺獲取房源信息，而約40%的購房者通過房產(chǎn)網(wǎng)站獲取房源信息。

3.1.2.1.2線下渠道

3.1.2.1.2.1線下渠道仍然是消費者獲取信息的重要渠道，其中中介機構(gòu)、房產(chǎn)展會、朋友推薦等最受歡迎。例如，2019年約30%的購房者通過中介機構(gòu)獲取房源信息，而約20%的購房者通過朋友推薦獲取房源信息。

3.1.2.2購房決策因素

3.1.2.2.1房屋價格

3.1.2.2.1.1房屋價格是購房者決策的重要因素，約60%的購房者將價格作為首要考慮因素。例如，2019年一線城市購房者中，約60%的購房者將價格作為首要考慮因素。

3.1.2.2.2房屋位置

3.1.2.2.2.1房屋位置是購房者決策的另一個重要因素，約50%的購房者將位置作為首要考慮因素。例如，2019年一線城市購房者中，約50%的購房者將位置作為首要考慮因素。

3.1.2.2.3房屋品質(zhì)

3.1.2.2.3.1房屋品質(zhì)是購房者決策的另一個重要因素，約40%的購房者將品質(zhì)作為首要考慮因素。例如，2019年一線城市購房者中，約40%的購房者將品質(zhì)作為首要考慮因素。

3.1.2.3出售決策因素

3.1.2.3.1出售原因

3.1.2.3.1.1出售原因主要包括改善型需求、拆遷補償、投資回報等。例如，2019年一線城市出售者中，改善型需求占比超過50%，拆遷補償占比約20%。

3.1.2.3.2出售價格

3.1.2.3.2.1出售價格是出售者決策的重要因素，約60%的出售者將價格作為首要考慮因素。例如，2019年一線城市出售者中，約60%的出售者將價格作為首要考慮因素。

3.1.2.3.3出售流程

3.1.2.3.3.1出售流程是出售者決策的另一個重要因素，約40%的出售者將流程作為首要考慮因素。例如，2019年一線城市出售者中，約40%的出售者將流程作為首要考慮因素。

3.2消費者需求變化趨勢

3.2.1從功能需求到品質(zhì)需求

3.2.1.1消費者需求從功能需求逐漸轉(zhuǎn)向品質(zhì)需求，對房屋的舒適度、安全性、環(huán)保性等方面要求更高。例如，2019年一線城市購房者中，約60%的購房者對房屋的舒適度要求更高，而約40%的購房者對房屋的安全性要求更高。

3.2.2從單一需求到多元化需求

3.2.2.1消費者需求從單一需求逐漸轉(zhuǎn)向多元化需求，對房屋的面積、戶型、位置、環(huán)境等方面要求更高。例如，2019年一線城市購房者中，約50%的購房者對房屋的面積要求更大，而約30%的購房者對房屋的環(huán)境要求更高。

3.2.3從線下交易到線上線下融合

3.2.3.1消費者交易方式從線下交易逐漸轉(zhuǎn)向線上線下融合，通過在線交易平臺獲取房源信息，通過線下渠道進行實地看房和交易。例如，2019年一線城市購房者中，約70%的購房者通過在線交易平臺獲取房源信息，而約30%的購房者通過線下渠道進行實地看房和交易。

3.2.4從價格敏感到服務敏感

3.2.4.1消費者對服務的敏感度逐漸提高，對中介機構(gòu)的服務質(zhì)量、交易安全性等方面要求更高。例如，2019年一線城市購房者中，約60%的購房者對中介機構(gòu)的服務質(zhì)量要求更高，而約40%的購房者對交易安全性要求更高。

3.3消費者滿意度與忠誠度

3.3.1消費者滿意度現(xiàn)狀

3.3.1.1消費者滿意度總體較低

3.3.1.1.1消費者滿意度總體較低，主要原因包括信息不對稱、服務不規(guī)范、交易流程復雜等。例如，2019年一線城市購房者中，約60%的購房者對中介機構(gòu)的服務不滿意，而約40%的購房者對交易流程不滿意。

3.3.1.2提高消費者滿意度的措施

3.3.1.2.1加強信息披露

3.3.1.2.1.1中介機構(gòu)應加強信息披露，提高房源信息的透明度，減少信息不對稱。例如，中介機構(gòu)應提供更詳細的房源信息，包括房屋的面積、戶型、位置、環(huán)境等。

3.3.1.2.2規(guī)范服務流程

3.3.1.2.2.1中介機構(gòu)應規(guī)范服務流程，提高服務效率，減少交易周期。例如，中介機構(gòu)應優(yōu)化交易流程，減少不必要的環(huán)節(jié)，提高交易效率。

3.3.1.2.3提高服務質(zhì)量

3.3.1.2.3.1中介機構(gòu)應提高服務質(zhì)量，提供更專業(yè)的服務，提高客戶滿意度。例如，中介機構(gòu)應加強員工培訓，提高員工的專業(yè)水平和服務意識。

3.3.2消費者忠誠度現(xiàn)狀

3.3.2.1消費者忠誠度總體較低

3.3.2.1.1消費者忠誠度總體較低，主要原因包括服務不規(guī)范、交易流程復雜、價格不透明等。例如，2019年一線城市購房者中，約60%的購房者不會再次選擇同一家中介機構(gòu)，而約40%的購房者會再次選擇同一家中介機構(gòu)。

3.3.2.2提高消費者忠誠度的措施

3.3.2.2.1提供個性化服務

3.3.2.2.1.1中介機構(gòu)應提供個性化服務，滿足不同消費者的需求，提高客戶滿意度。例如，中介機構(gòu)應根據(jù)消費者的需求，提供更精準的房源推薦，提高客戶滿意度。

3.3.2.2.2建立客戶關系管理體系

3.3.2.2.2.1中介機構(gòu)應建立客戶關系管理體系，提高客戶粘性，提高客戶滿意度。例如，中介機構(gòu)應建立客戶數(shù)據(jù)庫，記錄客戶的需求和偏好，提供更精準的服務。

3.3.2.2.3提高交易安全性

3.3.2.2.3.1中介機構(gòu)應提高交易安全性，減少交易風險，提高客戶滿意度。例如，中介機構(gòu)應提供交易保障服務，確保交易的安全性，提高客戶滿意度。

四、房屋出售行業(yè)技術發(fā)展趨勢分析

4.1互聯(lián)網(wǎng)技術應用趨勢

4.1.1在線交易平臺發(fā)展

4.1.1.1在線交易平臺已成為房屋出售行業(yè)的重要參與者，通過提供便捷的交易渠道和豐富的房源信息，提高了交易效率和客戶體驗。然而，受限于監(jiān)管政策和競爭壓力，這些平臺的盈利模式仍需探索。

4.1.1.2在線交易平臺的技術創(chuàng)新

4.1.1.2.1在線交易平臺通過技術創(chuàng)新，不斷提高服務質(zhì)量和用戶體驗。例如，貝殼找房通過引入大數(shù)據(jù)分析技術，為消費者提供更精準的房源推薦；房天下通過優(yōu)化搜索算法，提高了用戶搜索效率。

4.1.1.3在線交易平臺的未來發(fā)展趨勢

4.1.1.3.1在線交易平臺將進一步加強技術研發(fā)，提高服務質(zhì)量和用戶體驗。例如，通過引入人工智能技術，實現(xiàn)更智能的房源推薦和交易撮合。

4.1.2大數(shù)據(jù)應用

4.1.2.1大數(shù)據(jù)在房源推薦中的應用

4.1.2.1.1大數(shù)據(jù)在房源推薦中的應用，通過分析消費者的瀏覽記錄、搜索關鍵詞等數(shù)據(jù)，為消費者提供更精準的房源推薦。例如，貝殼找房通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者推薦更符合其需求的房源，提高了交易效率。

4.1.2.2大數(shù)據(jù)在市場分析中的應用

4.1.2.2.1大數(shù)據(jù)在市場分析中的應用，通過分析市場數(shù)據(jù)，為消費者提供更準確的市場信息。例如，房天下通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者提供更準確的市場價格和房源供需信息。

4.1.2.3大數(shù)據(jù)在風險控制中的應用

4.1.2.3.1大數(shù)據(jù)在風險控制中的應用，通過分析交易數(shù)據(jù)，識別和防范交易風險。例如，鏈家通過大數(shù)據(jù)分析，識別和防范了大量的交易風險，保障了消費者的權益。

4.2人工智能技術應用趨勢

4.2.1人工智能在房源管理中的應用

4.2.1.1人工智能在房源管理中的應用，通過自動化處理房源信息，提高管理效率。例如，貝殼找房通過人工智能技術，實現(xiàn)了房源信息的自動化處理，提高了管理效率。

4.2.1.2人工智能在客戶服務中的應用

4.2.1.2.1人工智能在客戶服務中的應用，通過智能客服系統(tǒng)，提供更便捷的客戶服務。例如，鏈家通過人工智能技術，實現(xiàn)了智能客服系統(tǒng)，提高了客戶服務效率。

4.2.2人工智能在交易撮合中的應用

4.2.2.1人工智能在交易撮合中的應用，通過智能匹配算法，提高交易撮合效率。例如，房天下通過人工智能技術，實現(xiàn)了智能匹配算法，提高了交易撮合效率。

4.2.2.2人工智能在風險評估中的應用

4.2.2.2.1人工智能在風險評估中的應用，通過分析交易數(shù)據(jù)，識別和防范交易風險。例如，我愛我家通過人工智能技術，識別和防范了大量的交易風險，保障了消費者的權益。

4.3物聯(lián)網(wǎng)技術應用趨勢

4.3.1物聯(lián)網(wǎng)在房源管理中的應用

4.3.1.1物聯(lián)網(wǎng)在房源管理中的應用，通過智能設備，實時監(jiān)控房源狀態(tài)。例如，貝殼找房通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了房源狀態(tài)的實時監(jiān)控，提高了管理效率。

4.3.1.2物聯(lián)網(wǎng)在客戶服務中的應用

4.3.1.2.1物聯(lián)網(wǎng)在客戶服務中的應用，通過智能設備，提供更便捷的客戶服務。例如，鏈家通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了智能門禁系統(tǒng)，提高了客戶服務體驗。

4.3.2物聯(lián)網(wǎng)在交易安全中的應用

4.3.2.1物聯(lián)網(wǎng)在交易安全中的應用，通過智能設備，提高交易安全性。例如，房天下通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了房源的智能監(jiān)控，提高了交易安全性。

4.3.2.2物聯(lián)網(wǎng)在智能家居中的應用

4.3.2.2.1物聯(lián)網(wǎng)在智能家居中的應用，通過智能設備，提供更便捷的居住體驗。例如，我愛我家通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了智能家居系統(tǒng)，提高了居住體驗。

五、房屋出售行業(yè)政策法規(guī)環(huán)境分析

5.1國家層面政策法規(guī)

5.1.1房地產(chǎn)調(diào)控政策

5.1.1.1主要調(diào)控政策及其影響

5.1.1.1.1中國政府近年來出臺了一系列房地產(chǎn)調(diào)控政策，旨在穩(wěn)定房地產(chǎn)市場，防止房價過快上漲。這些政策包括限購、限貸、限售、限價等，對房屋出售行業(yè)產(chǎn)生了significant影響。限購政策限制了購房者的購買資格，減少了市場需求；限貸政策提高了購房者的貸款門檻，進一步抑制了市場熱度；限售政策則延長了房屋的持有時間，降低了流動性。這些政策導致一線城市市場需求明顯下降，房屋出售量減少，交易周期延長。例如，2017年北京市實施限購政策后，房屋出售量同比下降了約20%。然而，在二三四線城市，由于限購政策相對寬松，市場需求仍保持增長態(tài)勢。

5.1.1.2政策對行業(yè)競爭格局的影響

5.1.1.2.1大型中介機構(gòu)優(yōu)勢凸顯

5.1.1.2.1.1大型中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，在調(diào)控政策下仍能保持穩(wěn)定發(fā)展。例如，鏈家通過加強風險管理和服務質(zhì)量，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。這些機構(gòu)通常擁有完善的線上平臺和線下網(wǎng)點，提供全方位的房屋出售服務，能夠更好地應對政策變化。

5.1.1.2.1.2中小機構(gòu)面臨生存壓力

5.1.1.2.1.2.1中小機構(gòu)受限于資源和品牌影響力，在調(diào)控政策下面臨較大的生存壓力。一些機構(gòu)因無法承受運營成本和市場競爭，被迫退出市場。例如，2018年約有5000家中小型中介機構(gòu)倒閉。這些機構(gòu)的倒閉進一步加劇了市場集中度，使得大型中介機構(gòu)的競爭優(yōu)勢更加明顯。

5.1.2房地產(chǎn)市場監(jiān)管政策

5.1.2.1主要監(jiān)管政策及其影響

5.1.2.1.1中國政府近年來出臺了一系列房地產(chǎn)市場監(jiān)管政策，旨在規(guī)范市場秩序，保護消費者權益。這些政策包括房源信息真實性、交易流程透明度、服務收費標準等。例如，住房和城鄉(xiāng)建設部制定了《房地產(chǎn)經(jīng)紀管理辦法》，要求中介機構(gòu)提供真實的房源信息，不得發(fā)布虛假廣告。這些政策在一定程度上規(guī)范了市場秩序，減少了欺詐行為，提高了服務質(zhì)量。

5.1.2.2監(jiān)管政策對行業(yè)的影響

5.1.2.2.1提高行業(yè)門檻

5.1.2.2.1.1監(jiān)管政策提高了行業(yè)門檻，使得一些不規(guī)范的中小型中介機構(gòu)被迫退出市場。例如，一些機構(gòu)因無法滿足監(jiān)管要求，被迫關閉。這進一步加劇了市場集中度，使得大型中介機構(gòu)的競爭優(yōu)勢更加明顯。

5.1.2.2.2促進服務升級

5.1.2.2.2.1監(jiān)管政策促進了服務升級，使得中介機構(gòu)更加注重服務質(zhì)量，提高客戶滿意度。例如，一些機構(gòu)通過提供更專業(yè)的服務，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。

5.2地方層面政策法規(guī)

5.2.1各地房地產(chǎn)調(diào)控政策

5.2.1.1各地根據(jù)自身情況，出臺了一系列房地產(chǎn)調(diào)控政策。例如，北京市實施了嚴格的限購政策，限制了購房者的購買資格；深圳市則實施了限價政策，控制了房價過快上漲。這些政策對房屋出售行業(yè)產(chǎn)生了significant影響，使得市場需求發(fā)生變化，交易周期延長。

5.2.1.2各地政策對行業(yè)的影響

5.2.1.2.1市場需求變化

5.2.1.2.1.1各地政策導致市場需求發(fā)生變化，一線城市市場需求明顯下降，而二三四線城市市場需求仍保持增長態(tài)勢。例如，北京市實施限購政策后，房屋出售量同比下降了約20%。

5.2.1.2.1.2交易周期延長

5.2.1.2.1.2.1各地政策導致交易周期延長，房屋出售時間增加。例如，北京市實施限購政策后，房屋出售周期延長了約30%。

5.2.2各地房地產(chǎn)市場監(jiān)管政策

5.2.2.1各地監(jiān)管政策的主要內(nèi)容

5.2.2.1.1各地根據(jù)國家監(jiān)管政策，制定了一系列地方性監(jiān)管政策。例如，北京市制定了《北京市房地產(chǎn)經(jīng)紀管理辦法》，要求中介機構(gòu)提供真實的房源信息，不得發(fā)布虛假廣告。這些政策在一定程度上規(guī)范了市場秩序，減少了欺詐行為，提高了服務質(zhì)量。

5.2.2.2各地監(jiān)管政策對行業(yè)的影響

5.2.2.2.1提高行業(yè)門檻

5.2.2.2.1.1各地監(jiān)管政策提高了行業(yè)門檻，使得一些不規(guī)范的中小型中介機構(gòu)被迫退出市場。例如，一些機構(gòu)因無法滿足監(jiān)管要求，被迫關閉。這進一步加劇了市場集中度，使得大型中介機構(gòu)的競爭優(yōu)勢更加明顯。

5.2.2.2.2促進服務升級

5.2.2.2.2.1各地監(jiān)管政策促進了服務升級，使得中介機構(gòu)更加注重服務質(zhì)量，提高客戶滿意度。例如，一些機構(gòu)通過提供更專業(yè)的服務，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。

5.3政策法規(guī)環(huán)境對行業(yè)的影響

5.3.1政策法規(guī)對行業(yè)競爭格局的影響

5.3.1.1政策法規(guī)加劇了市場集中度

5.3.1.1.1政策法規(guī)提高了行業(yè)門檻，使得一些不規(guī)范的中小型中介機構(gòu)被迫退出市場，加劇了市場集中度，使得大型中介機構(gòu)的競爭優(yōu)勢更加明顯。

5.3.1.2政策法規(guī)促進了服務升級

5.3.1.2.1政策法規(guī)促進了服務升級，使得中介機構(gòu)更加注重服務質(zhì)量，提高客戶滿意度，贏得了客戶信賴，市場份額持續(xù)增長。

5.3.2政策法規(guī)對行業(yè)發(fā)展的影響

5.3.2.1政策法規(guī)規(guī)范了市場秩序

5.3.2.1.1政策法規(guī)規(guī)范了市場秩序，減少了欺詐行為，提高了服務質(zhì)量，保護了消費者權益，促進了行業(yè)的健康發(fā)展。

5.3.2.2政策法規(guī)引導行業(yè)創(chuàng)新

5.3.2.2.1政策法規(guī)引導行業(yè)創(chuàng)新，鼓勵中介機構(gòu)通過技術創(chuàng)新和服務升級，提高競爭力，推動了行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。例如，一些機構(gòu)通過引入大數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)了更精準的房源推薦和交易撮合，提高了交易效率。

六、房屋出售行業(yè)未來發(fā)展趨勢與戰(zhàn)略建議

6.1行業(yè)發(fā)展趨勢預測

6.1.1市場需求持續(xù)增長

6.1.1.1城鎮(zhèn)化進程加速

6.1.1.1.1隨著中國城鎮(zhèn)化進程的加速，大量農(nóng)村人口涌入城市，對住房的需求持續(xù)增長。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2019年中國城鎮(zhèn)化率為60.6%，預計到2035年將達到70%。城鎮(zhèn)化進程的加速將帶動房屋出售市場的增長，尤其是在一線和二線城市。

6.1.1.2居民收入水平提高

6.1.1.2.1隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，居民收入水平不斷提高，購買力增強，對住房的需求也隨之增長。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2019年全國居民人均可支配收入達到3072元，預計未來五年將保持5%-8%的增長率。居民收入水平的提高將帶動房屋出售市場的增長，尤其是在中高端市場。

6.1.1.3房地產(chǎn)投資需求增加

1.1.1.3.1隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，房地產(chǎn)投資需求逐漸增加，對房屋出售市場產(chǎn)生了積極影響。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2019年中國房地產(chǎn)投資額達到12萬億元，預計未來五年將保持5%-8%的增長率。房地產(chǎn)投資需求的增加將帶動房屋出售市場的增長，尤其是在一線城市和熱點城市。

6.1.2技術創(chuàng)新驅(qū)動行業(yè)變革

6.1.2.1在線交易平臺崛起

6.1.2.1.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，在線交易平臺在房屋出售市場中扮演著越來越重要的角色。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2019年中國在線房產(chǎn)市場規(guī)模達到1.2萬億元，預計未來五年將保持10%-15%的增長率。在線交易平臺的崛起將推動房屋出售市場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高交易效率和透明度。

6.1.2.2大數(shù)據(jù)應用深化

6.1.2.2.1隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，房屋出售市場將更加精準化。根據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)，2019年中國大數(shù)據(jù)在房產(chǎn)市場的應用率超過30%，預計未來五年將保持20%-25%的增長率。大數(shù)據(jù)應用將推動房屋出售市場的精準化，提高交易效率。

6.1.2.3人工智能賦能服務升級

6.1.2.3.1隨著人工智能技術的應用，房屋出售服務將更加智能化。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司報告，2019年中國人工智能在房產(chǎn)市場的應用率超過20%，預計未來五年將保持15%-20%的增長率。人工智能應用將推動房屋出售服務的智能化，提高客戶體驗。

6.1.3行業(yè)整合加速

6.1.3.1大型中介機構(gòu)主導市場

6.1.3.1.1隨著行業(yè)競爭的加劇，行業(yè)整合將加速，大型中介機構(gòu)將主導市場。例如，鏈家和我愛我家等全國性連鎖中介機構(gòu)憑借其品牌優(yōu)勢、規(guī)模效應和資金實力，將通過并購和擴張，進一步擴大市場份額。

6.1.3.2中小機構(gòu)面臨生存壓力

1.1.3.2.1中小機構(gòu)受限于資源和品牌影響力，在行業(yè)整合過程中將面臨較大的生存壓力。一些機構(gòu)因無法承受運營成本和市場競爭，被迫退出市場。

6.1.3.3行業(yè)集中度提升

6.1.3.3.1行業(yè)整合將推動行業(yè)集中度提升，市場秩序?qū)⒏右?guī)范。例如，未來幾年，預計將有更多的行業(yè)整合案例出現(xiàn)，推動行業(yè)向規(guī)?；?、品牌化方向發(fā)展。

6.2戰(zhàn)略建議

6.2.1加強技術創(chuàng)新

6.2.1.1提升在線交易平臺服務能力

6.2.1.1.1在線交易平臺應加強技術創(chuàng)新，提升服務能力，例如通過引入人工智能技術，實現(xiàn)更智能的房源推薦和交易撮合，提高交易效率和客戶體驗。

6.2.1.2發(fā)展大數(shù)據(jù)應用

6.2.1.2.1中介機構(gòu)應發(fā)展大數(shù)據(jù)應用，通過分析市場數(shù)據(jù)和客戶行為，提供更精準的服務。例如，通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者提供更精準的房源推薦，提高交易效率。

6.2.1.3探索人工智能應用

6.2.1.3.1中介機構(gòu)應探索人工智能應用，例如通過智能客服系統(tǒng)，提供更便捷的客戶服務。例如，通過人工智能技術，實現(xiàn)智能客服系統(tǒng)，提高客戶服務效率。

6.2.2優(yōu)化服務模式

6.2.2.1提供全流程服務

6.2.2.1.1中介機構(gòu)應提供全流程服務，例如從房源推薦、交易撮合到產(chǎn)權過戶，為客戶提供一站式解決方案，提高客戶滿意度。

6.2.2.2推出個性化服務

6.2.2.2.1中介機構(gòu)應根據(jù)客戶需求，提供個性化服務，例如通過大數(shù)據(jù)分析，為消費者推薦更符合其需求的房源，提高客戶滿意度。

6.2.2.3加強品牌建設

6.2.2.3.1中介機構(gòu)應加強品牌建設，提高品牌知名度和美譽度。例如，通過品牌宣傳、客戶服務等方式，樹立良好的品牌形象。

6.2.3提升風險管理能力

6.2.3.1加強風險控制

6.2.3.1.1中介機構(gòu)應加強風險控制，例如通過建立風險管理體系，識別和防范交易風險，保障客戶權益。

6.2.3.2提高交易安全性

6.2.3.2.1中介機構(gòu)應提高交易安全性，例如通過提供交易保障服務，確保交易的安全性，提高客戶滿意度。

七、房屋出售行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與應對策略

7.1市場競爭加劇

7.1.1競爭格局復雜

7.1.1.1行業(yè)參與者眾多，包括全國性連鎖中介機構(gòu)、地方性中小型中介機構(gòu)、在線交易平臺等，競爭格局復雜。大型連鎖中介機構(gòu)憑借品牌、規(guī)模和資金優(yōu)勢，在市場中占據(jù)主導地位，但市場份額仍需進一步提升。地方性中小型中介機構(gòu)數(shù)量眾多，分布廣泛，主要服務于本地市場，但受限于資源和品牌影響力，在競爭中處于劣勢。在線交易平臺通過提供便捷的交易渠道和豐富的房源信息，成為行業(yè)的重要參與者，但盈利模式仍需探索。這種復雜的競爭格局使得行業(yè)競爭激烈，價格戰(zhàn)和服務戰(zhàn)頻發(fā)，行業(yè)利潤空間受到擠壓。

7.1.2競爭策略多樣化

7.1.2.1各類競爭主體采取多樣化的競爭策略，包括價格競爭、服務競爭、品牌競爭、技術創(chuàng)新等。大型連鎖中介機構(gòu)通過規(guī)模效應和品牌優(yōu)勢，注重服務質(zhì)量和客戶體驗，提高客戶滿意度。地方性中小型中介機構(gòu)則主要通過價格優(yōu)勢和本地化服務，爭奪市場份額。在線交易平臺則通過技術創(chuàng)新和用戶體驗，提高交易效率和透明度，吸引更多用戶。這種多樣化的競爭策略使得行業(yè)競爭更加激烈，企業(yè)需要不斷提升自身競爭力，才能在市場中立足。

7.1.3行業(yè)整合加速

7.1.3.1大型中介機構(gòu)主導市場

7.1.3.1.1行業(yè)整合加速，大型中介機構(gòu)通過并購、合