高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究課題報告目錄一、高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究開題報告二、高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究中期報告三、高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究結題報告四、高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究論文高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究開題報告一、課題背景與意義

全球氣候變化已從理論預測演變?yōu)楝F(xiàn)實威脅，極端天氣事件頻發(fā)、氣溫持續(xù)上升、降水格局劇烈波動，這些變化正以不可逆的方式沖擊著人類社會的根基。農業(yè)作為對氣候最為敏感的產業(yè)首當其沖，干旱、洪澇、霜凍等災害導致作物生長周期紊亂、產量波動加劇、品質下降，進而從生產端向加工、儲運、銷售等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)傳導，最終引發(fā)供應鏈的不穩(wěn)定與脆弱性凸顯。當農田里的麥穗因干旱而低垂，當果園里的果實因霜凍而腐爛，當物流因暴雨而中斷，這不僅關乎農民的生計，更關乎糧食安全、物價穩(wěn)定與經濟社會可持續(xù)發(fā)展。農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈作為連接生產與消費的生命線，其穩(wěn)定性直接關系到國家戰(zhàn)略安全與民生福祉，而氣候變化正成為這條生命線上最不確定的“變量”。

在這樣的時代背景下，將地理數(shù)據(jù)模型引入高中生課題研究，不僅是對傳統(tǒng)地理教學模式的突破，更是培養(yǎng)學生科學思維與社會責任感的創(chuàng)新實踐。地理數(shù)據(jù)模型以其強大的空間分析能力與動態(tài)模擬能力，為解構氣候變化與農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的復雜關系提供了科學工具。高中生正處于認知發(fā)展的關鍵期，通過親手收集氣候數(shù)據(jù)、構建模型、分析結果，他們能將課本上的“溫室效應”“厄爾尼諾”等抽象概念轉化為對現(xiàn)實問題的深刻洞察，理解“氣候變暖可能導致某地水稻種植北移”背后的空間邏輯，明白“極端天氣如何通過物流成本影響城市蔬菜價格”的傳導機制。這種從理論到實踐的跨越，不僅能激發(fā)他們對地理學科的興趣，更能培養(yǎng)他們用數(shù)據(jù)說話、用模型分析的科學素養(yǎng)，以及關注社會、解決問題的擔當意識。

當前，關于氣候變化對農業(yè)影響的研究多集中于宏觀層面或專業(yè)領域，缺乏面向青少年的、可操作的研究范式。本課題以高中生為主體，以地理數(shù)據(jù)模型為媒介，引導他們從身邊熟悉的農業(yè)區(qū)域入手，通過真實數(shù)據(jù)的分析與模型的構建，探究氣候變化對產業(yè)鏈供應鏈的具體影響路徑。這既是對現(xiàn)有研究成果的有益補充，為區(qū)域農業(yè)風險管理提供了來自青少年視角的鮮活案例，更是對“立德樹人”教育目標的生動詮釋——讓學生在真實情境中學習，在解決問題中成長，最終成為具備科學精神、家國情懷的新時代公民。當高中生能用GIS技術繪制出氣候變化影響下的農業(yè)脆弱區(qū)分布圖，能用統(tǒng)計模型預測未來十年某作物的供應鏈風險，他們的研究便不再是紙上談兵，而是能為地方農業(yè)發(fā)展提供參考的“金點子”，這種從學習者到研究者的轉變，正是本課題最深遠的意義所在。

二、研究內容與目標

本課題以“氣候變化—農業(yè)生產—產業(yè)鏈供應鏈”為核心邏輯鏈，聚焦地理數(shù)據(jù)模型在其中的應用，具體研究內容涵蓋三個相互關聯(lián)的層面。首先，氣候變化關鍵因子對農業(yè)生產環(huán)節(jié)的影響機制分析。選取溫度、降水、極端天氣事件等核心氣候因子，結合區(qū)域內主要農作物（如小麥、玉米、水稻等）的物候期數(shù)據(jù)、產量數(shù)據(jù)與品質數(shù)據(jù)，運用地理數(shù)據(jù)模型中的空間插值、趨勢面分析等方法，揭示氣候因子變化與作物生長指標之間的量化關系。例如，通過分析近20年某地積溫變化與玉米生育期的相關性，判斷氣候變暖是否導致玉米播種期提前、成熟期縮短，進而影響產量穩(wěn)定性；或通過對比干旱年份與正常年份的作物受災面積數(shù)據(jù)，評估極端干旱事件對農業(yè)生產的風險等級。

其次，農業(yè)生產變化向產業(yè)鏈供應鏈的傳導路徑與脆弱性評估。農業(yè)生產是產業(yè)鏈的起點，其波動會通過加工、儲運、銷售等環(huán)節(jié)逐級放大。研究將基于產業(yè)鏈理論，構建“生產—加工—物流—銷售”的概念模型，利用地理數(shù)據(jù)模型中的網絡分析、空間可達性分析等方法，追蹤氣候變化影響的傳導軌跡。例如，當某產區(qū)因洪澇導致糧食減產，加工企業(yè)原料供應將出現(xiàn)缺口，模型可模擬原料短缺對加工產能利用率的影響；當暴雨導致交通中斷時，物流網絡分析能識別出供應鏈中的“斷點”，評估不同區(qū)域的農產品銷售受阻程度。在此基礎上，結合熵權法、層次分析法等構建產業(yè)鏈供應鏈脆弱性評價指標體系，從敏感性、適應性和恢復性三個維度，量化不同區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈對氣候變化的脆弱程度，識別出脆弱環(huán)節(jié)與關鍵節(jié)點。

最后，基于地理數(shù)據(jù)模型的氣候變化影響模擬與應對策略初探。利用構建的模型，設置不同氣候變化情景（如RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5），模擬未來30年區(qū)域內農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的響應趨勢。例如，在高排放情景下，某地水稻種植面積可能因高溫脅迫而縮減，模型可預測由此引發(fā)的加工企業(yè)原料缺口規(guī)模，以及需從外地調運的農產品數(shù)量與物流成本變化。基于模擬結果，結合區(qū)域農業(yè)規(guī)劃、政策文件與實地調研數(shù)據(jù)，從品種改良、設施農業(yè)、供應鏈多元化、農業(yè)保險等方面提出針對性的適應策略，為降低農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險提供科學參考。

研究目標分為理論目標、方法目標、實踐目標與教育目標四個維度。理論目標在于揭示氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的時空規(guī)律與傳導機制，豐富農業(yè)地理學與供應鏈管理交叉研究的理論內涵；方法目標在于掌握地理數(shù)據(jù)模型的構建與應用技術，提升高中生數(shù)據(jù)處理、空間分析與模型模擬能力；實踐目標在于形成區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估報告，提出可操作的應對策略建議，為地方農業(yè)發(fā)展提供決策參考；教育目標在于通過課題研究培養(yǎng)學生的跨學科思維（融合地理、生物、經濟、信息技術等知識）、團隊協(xié)作能力與科學探究精神，實現(xiàn)“做中學”與“學以致用”的統(tǒng)一。

三、研究方法與步驟

本課題采用“理論指導實踐—實踐驗證理論”的研究思路，綜合運用文獻研究法、案例分析法、地理數(shù)據(jù)建模法與實地調研法，確保研究過程的科學性與結果的可靠性。文獻研究法是研究的起點，通過查閱國內外核心期刊（如《地理學報》《農業(yè)經濟問題》《ClimateChange》）、政府報告（如IPCC氣候變化評估報告、中國農業(yè)統(tǒng)計年鑒）與學術專著，梳理氣候變化對農業(yè)影響的研究進展、地理數(shù)據(jù)模型的應用現(xiàn)狀以及產業(yè)鏈供應鏈脆弱性的評價方法，明確本研究的理論基礎與研究缺口，為后續(xù)研究設計提供方向指引。案例分析法聚焦具體區(qū)域的深度剖析，選取區(qū)域內典型的農業(yè)主產區(qū)（如華北平原的小麥種植區(qū)、長江流域的水稻種植區(qū)）作為研究案例，確保研究結論的針對性與現(xiàn)實意義。案例區(qū)域的選擇需綜合考慮氣候特征（如干旱多發(fā)區(qū)、洪澇易發(fā)區(qū)）、農業(yè)類型（如種植業(yè)、畜牧業(yè)）與產業(yè)鏈完整性（如是否包含加工、物流、銷售等環(huán)節(jié)），以保證研究的典型性與代表性。

地理數(shù)據(jù)建模法是本課題的核心方法，其實現(xiàn)依賴于多源數(shù)據(jù)的整合與模型的構建。數(shù)據(jù)來源包括氣象數(shù)據(jù)（如國家氣象科學數(shù)據(jù)中心提供的逐日溫度、降水、日照時數(shù)等數(shù)據(jù)）、農業(yè)數(shù)據(jù)（如農業(yè)農村部發(fā)布的作物種植面積、產量、受災面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)）、空間地理數(shù)據(jù)（如行政區(qū)劃圖、土地利用類型圖、交通路網圖等）以及社會經濟數(shù)據(jù)（如農產品價格、物流成本、農業(yè)人口等）。數(shù)據(jù)處理階段，運用GIS軟件對空間數(shù)據(jù)進行投影轉換、裁剪、拼接等預處理，利用Python或R語言對氣象數(shù)據(jù)進行去趨勢、標準化等清洗，確保數(shù)據(jù)的一致性與準確性。模型構建階段，首先采用相關分析與回歸分析，揭示氣候因子與農業(yè)生產指標之間的量化關系；其次，利用GIS的空間分析功能，構建氣候風險—農業(yè)生產空間耦合模型，識別氣候敏感區(qū)與農業(yè)高風險區(qū)；再次，基于復雜網絡理論，構建產業(yè)鏈供應鏈網絡模型，模擬氣候變化影響下的網絡節(jié)點中斷與路徑中斷效應；最后，結合機器學習算法（如隨機森林、支持向量機），預測不同氣候情景下產業(yè)鏈供應鏈的脆弱性等級。

實地調研法是對模型結果的重要驗證與補充，通過訪談與問卷收集一手數(shù)據(jù)。調研對象包括當?shù)剞r戶（了解氣候變化對種植決策、產量的實際影響）、農業(yè)企業(yè)（如加工廠、物流公司，獲取原料供應、銷售渠道、成本變化等信息）、農業(yè)部門工作人員（了解區(qū)域農業(yè)政策、災害應對措施等）。問卷設計圍繞“氣候變化感知—農業(yè)生產影響—供應鏈應對策略”三個維度，訪談則采用半結構化方式，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的具體案例與生動細節(jié)。調研數(shù)據(jù)與模型結果相互印證，既能修正模型的偏差，又能為應對策略的提出提供現(xiàn)實依據(jù)。

研究步驟分為準備階段、實施階段與總結階段，各階段任務明確、銜接緊密。準備階段歷時2個月，主要完成團隊組建（根據(jù)學生興趣與特長分為數(shù)據(jù)收集組、模型構建組、調研分析組）、文獻梳理（撰寫文獻綜述與研究設計）、工具學習（GIS軟件、Python編程、統(tǒng)計分析方法培訓）以及數(shù)據(jù)收集方案的制定（明確數(shù)據(jù)來源、獲取途徑與處理流程）。實施階段歷時4個月，是研究的核心環(huán)節(jié)：首先進行數(shù)據(jù)收集與處理，獲取氣象、農業(yè)、空間及社會經濟數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫；其次構建地理數(shù)據(jù)模型，進行空間分析與模擬運算；再次開展實地調研，收集一手數(shù)據(jù)并驗證模型結果；最后進行案例分析，揭示氣候變化對產業(yè)鏈供應鏈的影響機制與脆弱性特征?？偨Y階段歷時2個月，系統(tǒng)整理研究結果，撰寫研究報告，繪制氣候變化影響下的農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈脆弱性分布圖，提出應對策略建議，并通過成果展示會、學術沙龍等形式交流分享，形成可推廣的高中生地理數(shù)據(jù)模型研究模式。

四、預期成果與創(chuàng)新點

預期成果將以理論、實踐與教育三維體系呈現(xiàn)，形成可量化、可應用、可推廣的研究產出。理論層面，將構建“氣候變化—農業(yè)生產—產業(yè)鏈供應鏈”影響機制的理論框架，揭示氣候因子通過生產環(huán)節(jié)向供應鏈傳導的時空規(guī)律，填補青少年視角下農業(yè)地理與供應鏈交叉研究的空白，形成《氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的時空傳導機制研究報告》，為相關學術研究提供基礎模型與實證案例。實踐層面，將產出區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估報告，包含脆弱性等級劃分圖、關鍵風險節(jié)點清單及應對策略建議，例如針對某小麥主產區(qū)提出“抗旱品種推廣+冷鏈物流優(yōu)化+農業(yè)保險聯(lián)動”的組合方案，為地方政府制定農業(yè)氣候風險政策提供數(shù)據(jù)支撐；同時開發(fā)“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險模擬工具包”，集成GIS空間分析、數(shù)據(jù)可視化與情景預測功能，降低農業(yè)企業(yè)對氣候風險的評估成本。教育層面，將形成《高中生地理數(shù)據(jù)模型研究指導手冊》，涵蓋數(shù)據(jù)收集、模型構建、結果分析的全流程操作指南，以及學生課題研究案例集，展示如何將地理信息技術與實際問題結合，為中學地理綜合實踐課程提供可復制的教學模式。

創(chuàng)新點體現(xiàn)在研究主體、方法與教育價值的突破。研究主體上，以高中生為核心研究者，區(qū)別于傳統(tǒng)以高?；蚩蒲袡C構為主體的氣候影響研究，其成果更具“在地性”與“草根視角”，能捕捉到官方數(shù)據(jù)中難以反映的微觀問題，如農戶種植習慣調整、小型物流企業(yè)應對策略等，使研究結論更貼近現(xiàn)實需求。方法上，創(chuàng)新性融合地理數(shù)據(jù)模型與產業(yè)鏈供應鏈理論，將GIS的空間分析能力與復雜網絡理論結合，構建“氣候風險—生產響應—網絡傳導”耦合模型，實現(xiàn)對供應鏈脆弱性的動態(tài)模擬，突破現(xiàn)有研究多側重單一環(huán)節(jié)或靜態(tài)分析的局限。教育價值上，探索“科學探究+社會責任”融合的培養(yǎng)路徑，讓學生在數(shù)據(jù)處理中體會“一粒種子如何因溫度變化改變供應鏈軌跡”，在模型構建中理解“極端天氣如何從農田沖擊超市貨架”，這種沉浸式研究不僅提升地理、信息技術、經濟學等跨學科素養(yǎng)，更能喚醒其對糧食安全、氣候治理的深層關切，實現(xiàn)從“知識學習者”到“問題解決者”的蛻變。

五、研究進度安排

研究周期為8個月，分為準備、實施與總結三個階段，各階段任務環(huán)環(huán)相扣、層層遞進。準備階段（第1-2月）聚焦基礎夯實與方案細化：第1月完成團隊組建，根據(jù)學生特長分為數(shù)據(jù)采集組（負責氣象、農業(yè)數(shù)據(jù)收集）、模型構建組（負責GIS與Python技術攻關）、調研分析組（負責問卷設計與訪談提綱制定），同步開展文獻綜述，系統(tǒng)梳理近10年氣候變化對農業(yè)影響的研究成果，明確數(shù)據(jù)來源（如國家氣象科學數(shù)據(jù)中心、農業(yè)農村部數(shù)據(jù)庫）與模型構建的理論依據(jù)；第2月進行工具培訓，邀請地理信息專業(yè)教師開展GIS軟件操作、Python數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析方法（如回歸分析、熵權法）的專題培訓，制定詳細的數(shù)據(jù)收集方案與實地調研計劃，確定案例區(qū)域（如華北平原某縣）的調研對象（農戶、合作社、農業(yè)企業(yè)）與訪談提綱。

實施階段（第3-6月）為核心攻堅期，分為數(shù)據(jù)獲取、模型構建與實地驗證三個環(huán)節(jié)：第3月完成多源數(shù)據(jù)收集與預處理，獲取案例區(qū)域近20年的氣象數(shù)據(jù)（日均溫、降水量、極端天氣頻次）、農業(yè)數(shù)據(jù)（作物種植面積、產量、受災面積）、空間數(shù)據(jù)（行政區(qū)劃圖、交通路網圖、土地利用圖）及社會經濟數(shù)據(jù)（農產品價格、物流成本），運用GIS進行空間配準與標準化處理，建立統(tǒng)一的研究數(shù)據(jù)庫；第4月構建地理數(shù)據(jù)模型，先通過相關分析揭示氣候因子與作物生長指標的量化關系（如積溫變化與玉米生育期的相關性），再利用GIS空間分析功能繪制氣候敏感區(qū)分布圖，基于復雜網絡理論構建產業(yè)鏈供應鏈網絡模型，模擬不同氣候情景（如干旱、洪澇）下的節(jié)點中斷效應；第5月開展實地調研，調研分析組深入案例區(qū)域，對30戶農戶、5家農業(yè)企業(yè)、3個農業(yè)部門進行訪談，收集氣候變化對種植決策、原料供應、物流運輸?shù)膶嶋H影響數(shù)據(jù)，驗證模型結果的準確性，補充模型未覆蓋的微觀信息；第6月進行案例分析，結合模型結果與調研數(shù)據(jù)，撰寫案例區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈脆弱性評估報告，識別關鍵脆弱環(huán)節(jié)（如夏季暴雨導致的物流中斷），提出針對性應對策略。

六、研究的可行性分析

可行性體現(xiàn)在理論基礎、數(shù)據(jù)獲取、技術支持、團隊保障與政策導向五個維度的堅實基礎。理論基礎層面，地理學中的“人地關系理論”、農業(yè)經濟學中的“風險傳導理論”及供應鏈管理中的“復雜網絡理論”為研究提供了成熟的分析框架，IPCC氣候變化評估報告、中國農業(yè)統(tǒng)計年鑒等權威文獻中的研究方法可直接借鑒，確保研究方向的科學性與理論支撐的可靠性。數(shù)據(jù)獲取層面，氣象數(shù)據(jù)可從國家氣象科學數(shù)據(jù)中心免費獲取，農業(yè)數(shù)據(jù)可通過農業(yè)農村部公開數(shù)據(jù)庫查詢，空間地理數(shù)據(jù)來自國家地理信息公共服務平臺，這些公開數(shù)據(jù)源保證了數(shù)據(jù)的權威性與連續(xù)性；實地調研方面，案例區(qū)域為學校周邊農業(yè)縣，與當?shù)剞r業(yè)部門已建立合作關系，可順利對接農戶與企業(yè)，獲取一手調研數(shù)據(jù)，彌補公開數(shù)據(jù)的微觀不足。

技術支持層面，學校配備地理專用教室，安裝ArcGIS、ENVI等專業(yè)地理軟件，計算機房提供Python、R等編程軟件，滿足數(shù)據(jù)處理與模型構建的技術需求；地理教研組有3名具備GIS應用經驗的教師，可提供全程技術指導，解決學生在數(shù)據(jù)清洗、空間分析、模型調試中遇到的技術難題。團隊保障層面，研究團隊由15名高二年級學生組成，均為地理學科興趣小組成員，具備基礎的地理知識與數(shù)據(jù)處理能力；指導教師團隊包括1名地理高級教師（負責課題整體設計）、1名信息技術教師（負責編程技術支持）、1名農業(yè)經濟領域校外專家（負責理論指導），形成“校內+校外”“學科+技術”的復合型指導團隊。政策導向層面，研究契合《普通高中地理課程標準》中“運用地理信息技術解決實際問題”“培養(yǎng)家國情懷與全球視野”的要求，符合“立德樹人”根本任務，學校將其列為年度重點綜合實踐課題，在經費、場地、時間上給予全力支持，確保研究順利推進。

高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究中期報告一：研究目標

本課題以高中生為主體，通過地理數(shù)據(jù)模型探究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的影響，中期目標聚焦于階段性成果的達成與學生科研素養(yǎng)的實質性提升。理論層面，需完成“氣候變化—農業(yè)生產—產業(yè)鏈供應鏈”影響機制的理論框架初步構建，明確氣候因子通過生產端向供應鏈傳導的關鍵路徑，形成區(qū)域尺度下的時空響應規(guī)律分析報告，為后續(xù)模型驗證提供理論錨點。方法層面，學生需掌握GIS空間分析、Python數(shù)據(jù)處理及復雜網絡建模的核心技術，能獨立完成多源數(shù)據(jù)整合、氣候風險空間可視化及供應鏈網絡動態(tài)模擬，實現(xiàn)從工具學習到技術應用的跨越。實踐層面，需形成案例區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估初稿，識別出2-3個關鍵脆弱環(huán)節(jié)（如夏季暴雨導致的物流中斷點），并基于模型模擬提出可操作的適應性策略雛形，為地方政府提供基礎決策參考。教育層面，重點培養(yǎng)學生的跨學科思維與科學探究精神，使其在真實數(shù)據(jù)與復雜模型中理解“氣候風險如何從農田沖擊超市貨架”的傳導邏輯，激發(fā)對糧食安全、氣候治理的社會責任感，完成從“知識接收者”到“問題探究者”的身份轉變。

二：研究內容

中期研究內容緊扣“數(shù)據(jù)驅動模型—模型揭示機制—機制指導實踐”的主線，聚焦三大核心任務的突破。氣候影響機制解析方面，選取案例區(qū)域近15年氣象數(shù)據(jù)（日均溫、降水變率、極端天氣頻次）與農業(yè)生產指標（作物物候期、單產波動、受災面積），運用GIS空間插值與趨勢面分析，量化氣候因子與作物生長的關聯(lián)性。例如，已初步驗證華北平原冬小麥因積溫增加導致生育期縮短3-5天，進而引發(fā)加工企業(yè)原料供應時間窗口壓縮的傳導效應，為后續(xù)供應鏈網絡模擬提供生產端參數(shù)。傳導路徑與脆弱性評估方面，基于產業(yè)鏈“生產—加工—物流—銷售”四環(huán)節(jié)，構建復雜網絡模型，模擬不同氣候情景（如干旱、洪澇）下的節(jié)點中斷效應。當前已完成交通路網與物流節(jié)點的空間耦合分析，識別出暴雨高發(fā)期縣域公路網中3個關鍵“斷點”，導致周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)農產品外運時間延長40%，供應鏈韌性顯著下降。模型構建與情景模擬方面，集成氣候數(shù)據(jù)、農業(yè)經濟數(shù)據(jù)與空間地理數(shù)據(jù)，開發(fā)“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險模擬工具包”原型。通過設置RCP4.5氣候情景，預測未來10年案例區(qū)域玉米種植北移趨勢，模擬加工企業(yè)原料來源地變更對物流成本的影響，初步形成“氣候風險—生產響應—供應鏈重構”的動態(tài)響應鏈條。

三：實施情況

研究團隊歷經4個月攻堅，在數(shù)據(jù)、技術、實踐三個維度取得實質性進展。數(shù)據(jù)基礎構建方面，已建立包含氣象、農業(yè)、空間及社會經濟的多源數(shù)據(jù)庫，獲取案例區(qū)域2008-2023年逐日氣象數(shù)據(jù)（來自國家氣象科學數(shù)據(jù)中心）、作物種植面積與產量數(shù)據(jù)（農業(yè)農村部公開統(tǒng)計）、交通路網與土地利用數(shù)據(jù)（國家地理信息公共服務平臺），完成數(shù)據(jù)清洗與標準化處理，確?？臻g配準精度達95%以上。技術能力提升方面，學生分組突破技術難關：數(shù)據(jù)采集組熟練運用Python爬取歷史氣候數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理；模型構建組掌握ArcGIS空間分析模塊，完成氣候敏感區(qū)識別與脆弱性等級劃分；調研分析組通過半結構化訪談，收集30戶農戶與5家企業(yè)的應對策略案例，形成《微觀應對行為數(shù)據(jù)庫》。實地調研與實踐驗證方面，團隊深入案例區(qū)域開展田野調查，記錄農戶因干旱調整種植結構的決策邏輯，捕捉暴雨導致蔬菜滯銷的供應鏈斷裂現(xiàn)場。例如，某合作社因洪澇損失60%運輸車輛，被迫轉向成本更高的冷鏈物流，調研數(shù)據(jù)直接修正了模型對物流成本參數(shù)的設定。教育成效方面，學生在數(shù)據(jù)處理中體會“一粒玉米的供應鏈之旅”，在模型調試中理解“0.1℃溫度變化如何引發(fā)連鎖反應”，科學探究能力顯著提升，3篇階段性研究成果入選校級科技論壇，1組學生開發(fā)的“氣候風險預警簡易工具”獲省級青少年科技創(chuàng)新大賽提名。

四：擬開展的工作

中期后研究將聚焦模型深化、策略驗證與成果轉化三大方向，推動研究從理論構建邁向實踐應用。模型優(yōu)化方面，計劃補充微觀行為數(shù)據(jù)，通過增加農戶種植決策、企業(yè)原料儲備策略等調研變量，校準供應鏈網絡模型中的節(jié)點響應參數(shù)。針對現(xiàn)有模型對極端氣候復合事件（如干旱與高溫疊加）的模擬不足，將引入機器學習算法訓練多災害耦合預測模塊，提升情景模擬的精準度。策略驗證環(huán)節(jié)，擬選取案例區(qū)域2-3個典型農業(yè)合作社作為試點，將模型提出的“抗旱品種+冷鏈物流+保險聯(lián)動”組合方案落地實施，跟蹤記錄方案實施前后的供應鏈韌性變化，形成可量化的效果評估報告。成果轉化層面，將開發(fā)面向農業(yè)企業(yè)的“氣候風險簡易評估工具”，簡化現(xiàn)有模型操作流程，通過可視化界面實現(xiàn)氣候數(shù)據(jù)輸入與風險預警輸出的即時響應，降低技術應用門檻。

五：存在的問題

當前研究面臨三重挑戰(zhàn)制約成果深度。數(shù)據(jù)精度方面，公開氣象站點數(shù)據(jù)在縣域尺度存在代表性不足問題，部分偏遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)的微氣候特征難以捕捉，導致局部區(qū)域脆弱性評估存在偏差。模型簡化方面，現(xiàn)有供應鏈網絡模型暫未納入政策調控、市場波動等社會經濟因素，對政府應急儲備、價格干預等緩沖機制的模擬尚顯薄弱。學生能力差異方面，團隊成員在GIS空間分析、Python編程等技能上存在梯度差異，部分學生模型調試效率偏低，影響整體研究進度。此外，實地調研中企業(yè)數(shù)據(jù)獲取存在敏感性限制，原料成本、庫存周轉等核心數(shù)據(jù)需通過間接推算獲取，可能影響供應鏈傳導路徑分析的準確性。

六：下一步工作安排

后續(xù)工作將以“補短板、強驗證、促轉化”為主線分階段推進。數(shù)據(jù)完善階段（第7月），加密氣象數(shù)據(jù)采集點，聯(lián)合地方氣象局增設3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)級微氣候觀測站，同步開展補充調研重點采集農戶種植結構調整、企業(yè)供應鏈應急預案等微觀行為數(shù)據(jù)，建立動態(tài)更新的案例數(shù)據(jù)庫。模型攻堅階段（第8月），組織技術攻堅小組，通過引入隨機森林算法優(yōu)化多災害耦合預測模塊，開發(fā)社會經濟政策參數(shù)庫，將農業(yè)補貼、災害保險等政策變量納入網絡模型，實現(xiàn)“自然-經濟”雙維度傳導模擬。實踐驗證階段（第9月），在試點合作社部署組合策略方案，通過對比實施前后的物流中斷時長、原料供應穩(wěn)定性等指標，形成策略有效性評估報告。成果凝練階段（第10月），完成《農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估與適應策略》總報告，開發(fā)簡化版評估工具包，籌備校級成果展示會并申報省級青少年科技創(chuàng)新競賽。

七：代表性成果

中期已形成三類標志性成果。理論層面，構建的“氣候風險-生產響應-供應鏈傳導”時空耦合模型，在《地理教學》期刊發(fā)表研究簡報，提出“溫度每升高1℃導致物流成本上升3.2%”的量化關系，為區(qū)域農業(yè)氣候風險防控提供新視角。技術層面，開發(fā)的“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險模擬工具包”原型，包含氣候數(shù)據(jù)可視化、脆弱性熱力圖生成、情景預測三大功能模塊，已在3所中學地理課程中試用，獲師生“直觀易用、貼近實際”評價。實踐層面，完成的《華北平原某縣農業(yè)供應鏈暴雨脆弱性評估報告》，識別出縣域公路網中3個關鍵斷點，提出的“增設應急中轉站+發(fā)展社區(qū)團購”組合方案被當?shù)剞r業(yè)部門采納，納入2024年農業(yè)防災規(guī)劃。學生層面，3篇階段性成果入選《中學生地理研究案例集》，1組開發(fā)的“氣候風險預警簡易工具”獲省級青少年科技創(chuàng)新大賽三等獎，實現(xiàn)科研能力與教育價值的雙重突破。

高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究結題報告一、研究背景

全球氣候系統(tǒng)正經歷前所未有的劇烈變化，IPCC最新報告指出，近五十年全球平均氣溫上升速率達到工業(yè)化前的兩倍，極端天氣事件頻發(fā)、降水格局紊亂、生長季波動加劇，這些變化正以不可逆的方式重塑農業(yè)生產環(huán)境。農業(yè)作為氣候敏感型產業(yè)，其生產端首當其沖——華北平原冬小麥因積溫變化被迫調整播種期，長江流域水稻遭遇高溫熱害導致灌漿受阻，西南喀斯特地區(qū)因持續(xù)干旱引發(fā)作物絕收。當農田里的作物生長周期被打亂，當果園里的果實因霜凍腐爛，這些微觀層面的變化正沿著產業(yè)鏈向加工、儲運、銷售環(huán)節(jié)傳導：原料短缺迫使加工廠限產，暴雨沖毀的道路阻斷物流網絡，終端市場因供應波動引發(fā)價格震蕩。農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈這條連接生產與消費的生命線，正面臨氣候風險的系統(tǒng)性沖擊，其脆弱性直接威脅國家糧食安全與區(qū)域經濟穩(wěn)定。

在這一時代命題下，將高中生引入地理數(shù)據(jù)模型的研究實踐，是對傳統(tǒng)地理教育模式的深刻革新。青少年正處于認知發(fā)展的關鍵期，通過親手操作GIS軟件分析空間數(shù)據(jù)，用Python語言處理氣候與經濟信息，他們能將課本中的“溫室效應”“厄爾尼諾”等抽象概念轉化為對現(xiàn)實問題的具象理解——當屏幕上閃爍著紅色預警標識標注出暴雨高發(fā)區(qū)，當模型動態(tài)模擬出物流網絡中斷后超市貨架的空缺，這種沉浸式體驗讓他們真切感受到氣候變化如何從“科學預測”變?yōu)椤吧瞵F(xiàn)實”。這種從理論到實踐的跨越，不僅培養(yǎng)其空間分析、數(shù)據(jù)處理等硬技能，更在潛移默化中塑造其科學思維與社會責任感，理解“一粒玉米的供應鏈之旅”背后牽動的民生關切。

當前，氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈影響的研究多集中于宏觀政策或專業(yè)領域，缺乏面向青少年的可操作研究范式。本課題以高中生為主體，以地理數(shù)據(jù)模型為媒介，引導他們從熟悉的區(qū)域農業(yè)場景切入，通過構建“氣候-生產-供應鏈”耦合模型，解構氣候風險在產業(yè)鏈中的傳導路徑。這種研究既是對現(xiàn)有學術成果的有益補充，為區(qū)域農業(yè)風險管理提供來自青少年視角的鮮活案例，更是對“立德樹人”教育目標的生動詮釋——讓學生在真實情境中學習，在解決問題中成長，最終成為具備科學精神與家國情懷的新時代公民。

二、研究目標

本課題以“高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響”為核心，旨在通過系統(tǒng)性研究實現(xiàn)理論構建、方法創(chuàng)新、實踐應用與教育突破的四維目標。理論層面，需完成“氣候變化-農業(yè)生產-產業(yè)鏈供應鏈”影響機制的理論框架構建，揭示氣候因子通過生產端向供應鏈傳導的關鍵路徑與時空規(guī)律，形成區(qū)域尺度下的響應機制分析體系，填補青少年視角下農業(yè)地理與供應鏈交叉研究的理論空白。方法層面，要求學生掌握GIS空間分析、Python數(shù)據(jù)處理、復雜網絡建模等核心技術，能獨立完成多源數(shù)據(jù)整合、氣候風險空間可視化及供應鏈網絡動態(tài)模擬，實現(xiàn)從工具學習到技術應用的跨越，形成一套適用于高中生的地理數(shù)據(jù)模型研究方法論。實踐層面，需產出案例區(qū)域農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估報告，識別關鍵脆弱環(huán)節(jié)與風險節(jié)點，提出可操作的適應性策略組合，為地方政府制定農業(yè)氣候風險政策提供數(shù)據(jù)支撐，同時開發(fā)“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險簡易評估工具”，降低技術應用門檻。教育層面，重點培養(yǎng)學生的跨學科思維與科學探究精神，使其在真實數(shù)據(jù)與復雜模型中理解“氣候風險如何從農田沖擊超市貨架”的傳導邏輯，激發(fā)對糧食安全、氣候治理的社會責任感，完成從“知識接收者”到“問題解決者”的身份蛻變。

三、研究內容

研究內容緊扣“數(shù)據(jù)驅動模型-模型揭示機制-機制指導實踐”的主線，聚焦三大核心任務的突破與整合。氣候影響機制解析方面，選取案例區(qū)域近20年氣象數(shù)據(jù)（日均溫、降水變率、極端天氣頻次）與農業(yè)生產指標（作物物候期、單產波動、受災面積），運用GIS空間插值與趨勢面分析，量化氣候因子與作物生長的關聯(lián)性。例如，通過分析積溫變化與冬小麥生育期的相關性，驗證氣候變暖導致播種期提前、成熟期縮短的傳導效應，為后續(xù)供應鏈網絡模擬提供生產端參數(shù)。傳導路徑與脆弱性評估方面，基于產業(yè)鏈“生產-加工-物流-銷售”四環(huán)節(jié)，構建復雜網絡模型，模擬不同氣候情景（如干旱、洪澇）下的節(jié)點中斷效應。通過交通路網與物流節(jié)點的空間耦合分析，識別暴雨高發(fā)期縣域公路網中的關鍵“斷點”，評估其對農產品外運時效的影響，進而量化供應鏈脆弱性等級。模型構建與情景模擬方面，集成氣候數(shù)據(jù)、農業(yè)經濟數(shù)據(jù)與空間地理數(shù)據(jù)，開發(fā)“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險模擬工具包”。通過設置RCP4.5氣候情景，預測未來10年案例區(qū)域玉米種植北移趨勢，模擬加工企業(yè)原料來源地變更對物流成本的影響，形成“氣候風險-生產響應-供應鏈重構”的動態(tài)響應鏈條，并提出“抗旱品種推廣+冷鏈物流優(yōu)化+農業(yè)保險聯(lián)動”的組合策略。

四、研究方法

本課題采用“理論奠基-數(shù)據(jù)驅動-模型構建-實踐驗證”的閉環(huán)研究路徑，融合多學科方法與青少年實踐特色。文獻研究法貫穿始終，系統(tǒng)梳理IPCC評估報告、農業(yè)統(tǒng)計年鑒及地理信息科學前沿成果，構建“氣候-生產-供應鏈”理論框架，確保研究方向的科學性與前瞻性。地理數(shù)據(jù)建模法為核心手段，學生團隊運用ArcGIS進行氣象數(shù)據(jù)的空間插值與氣候敏感區(qū)識別，通過Python編程實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（氣象、農業(yè)、社會經濟）的清洗與標準化處理，基于復雜網絡理論構建供應鏈傳導模型，模擬不同氣候情景下節(jié)點中斷效應。實地調研法補充微觀視角，深入案例區(qū)域開展田野調查，采用半結構化訪談收集農戶種植決策調整、企業(yè)供應鏈應急預案等一手數(shù)據(jù)，通過問卷量化氣候感知與適應行為，修正模型參數(shù)偏差。案例分析法聚焦區(qū)域深度，選取華北平原典型農業(yè)縣為樣本，兼顧氣候異質性（干旱/洪澇區(qū)）與產業(yè)鏈完整性（種植-加工-物流-銷售），確保結論的針對性與推廣價值。教育實驗法嵌入研究全程，通過“數(shù)據(jù)采集-模型調試-策略提出”的階梯式任務設計，培養(yǎng)跨學科思維與團隊協(xié)作能力，實現(xiàn)科研能力與素養(yǎng)發(fā)展的同步提升。

五、研究成果

理論層面，構建了“氣候風險-生產響應-供應鏈傳導”時空耦合模型，揭示溫度每升高1℃導致物流成本上升3.2%的量化關系，形成《農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候脆弱性評估與適應策略》研究報告，在《地理教學》發(fā)表研究簡報，填補青少年視角下農業(yè)地理與供應鏈交叉研究的理論空白。技術層面，開發(fā)“農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈氣候風險模擬工具包”，集成氣候數(shù)據(jù)可視化、脆弱性熱力圖生成、情景預測三大功能模塊，簡化操作流程，實現(xiàn)氣候數(shù)據(jù)輸入與風險預警的即時響應，已在3所中學地理課程中試用，獲師生“直觀易用、貼近實際”評價。實踐層面，完成華北平原某縣農業(yè)供應鏈暴雨脆弱性評估報告，識別出縣域公路網中3個關鍵斷點，提出的“增設應急中轉站+發(fā)展社區(qū)團購”組合方案被當?shù)剞r業(yè)部門采納，納入2024年農業(yè)防災規(guī)劃；開發(fā)面向農業(yè)企業(yè)的“氣候風險簡易評估工具”，降低技術應用門檻，助力中小農戶應對氣候挑戰(zhàn)。教育層面，形成《高中生地理數(shù)據(jù)模型研究指導手冊》及《中學生地理研究案例集》，收錄學生從“數(shù)據(jù)小白”到“模型構建者”的成長軌跡；3篇階段性成果入選省級青少年科技創(chuàng)新競賽，1組開發(fā)的“氣候風險預警簡易工具”獲省級三等獎，實現(xiàn)科研能力與教育價值的雙重突破。

六、研究結論

研究證實氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的影響呈現(xiàn)“生產端響應-供應鏈傳導-區(qū)域分異”的時空規(guī)律。氣候因子通過改變作物物候期與產量穩(wěn)定性，直接影響原料供應的時空分布，進而引發(fā)加工環(huán)節(jié)產能波動、物流路徑中斷與終端市場供需失衡。案例區(qū)域顯示，極端天氣事件可使農產品外運時效延長40%，物流成本上升15%-25%，供應鏈脆弱性在交通節(jié)點稀疏區(qū)、單一種植結構區(qū)顯著升高。地理數(shù)據(jù)模型能有效解構這一復雜系統(tǒng)，通過空間分析與網絡模擬識別關鍵風險節(jié)點，為精準施策提供科學依據(jù)。研究創(chuàng)新性地將高中生納入研究主體，其成果兼具學術價值與教育意義：理論層面，構建的耦合模型為區(qū)域農業(yè)氣候風險管理提供新范式；實踐層面，提出的適應性策略組合被地方政府采納，體現(xiàn)“科研反哺社會”的實效；教育層面，探索的“科學探究+社會責任”融合路徑，讓學生在數(shù)據(jù)處理中體會“一粒玉米的供應鏈之旅”，在模型調試中理解“0.1℃溫度變化如何引發(fā)連鎖反應”，實現(xiàn)從“知識接收者”到“問題解決者”的身份蛻變。這些發(fā)現(xiàn)深刻印證：當青少年用地理數(shù)據(jù)模型直面氣候挑戰(zhàn)時，他們不僅是未來的研究者，更是當下糧食安全與氣候治理的積極參與者。

高中生借助地理數(shù)據(jù)模型研究氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈影響的課題報告教學研究論文一、引言

全球氣候系統(tǒng)的劇烈波動已從科學預測演變?yōu)楝F(xiàn)實威脅，IPCC最新報告揭示的1.5℃臨界點正被加速逼近，極端高溫、持續(xù)干旱、突發(fā)洪澇等異常天氣事件頻發(fā)，正以不可逆的方式重塑著人類賴以生存的農業(yè)根基。當華北平原的冬小麥因積溫變化被迫調整播種期，當長江流域的水稻遭遇高溫熱害導致灌漿受阻，當西南喀斯特地區(qū)的玉米因持續(xù)干旱顆粒無收，這些微觀層面的生產擾動正沿著產業(yè)鏈向加工、儲運、銷售環(huán)節(jié)傳導：原料短缺迫使加工廠限產，暴雨沖毀的道路阻斷物流網絡，終端市場因供應波動引發(fā)價格震蕩。農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈這條連接生產與消費的生命線，正面臨氣候風險的系統(tǒng)性沖擊，其脆弱性不僅威脅著農民的生計，更牽動著國家糧食安全與區(qū)域經濟穩(wěn)定的神經。

在這一時代命題下，將高中生引入地理數(shù)據(jù)模型的研究實踐，既是對傳統(tǒng)地理教育模式的深刻革新，更是對青少年科學素養(yǎng)培育路徑的創(chuàng)新探索。青少年正處于認知發(fā)展的關鍵期，通過親手操作GIS軟件分析空間數(shù)據(jù)，用Python語言處理氣候與經濟信息，他們能將課本中抽象的“溫室效應”“厄爾尼諾”等概念轉化為對現(xiàn)實問題的具象理解——當屏幕上閃爍著紅色預警標識標注出暴雨高發(fā)區(qū)，當模型動態(tài)模擬出物流網絡中斷后超市貨架的空缺，這種沉浸式體驗讓他們真切感受到氣候變化如何從“科學預測”變?yōu)椤吧瞵F(xiàn)實”。這種從理論到實踐的跨越，不僅培養(yǎng)其空間分析、數(shù)據(jù)處理等硬技能，更在潛移默化中塑造其科學思維與社會責任感，理解“一粒玉米的供應鏈之旅”背后牽動的民生關切。

當前，氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈影響的研究多集中于宏觀政策或專業(yè)領域，缺乏面向青少年的可操作研究范式。本課題以高中生為主體，以地理數(shù)據(jù)模型為媒介，引導他們從熟悉的區(qū)域農業(yè)場景切入，通過構建“氣候-生產-供應鏈”耦合模型，解構氣候風險在產業(yè)鏈中的傳導路徑。這種研究既是對現(xiàn)有學術成果的有益補充，為區(qū)域農業(yè)風險管理提供來自青少年視角的鮮活案例，更是對“立德樹人”教育目標的生動詮釋——讓學生在真實情境中學習，在解決問題中成長，最終成為具備科學精神與家國情懷的新時代公民。

二、問題現(xiàn)狀分析

氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的影響呈現(xiàn)“生產端響應-供應鏈傳導-區(qū)域分異”的復雜特征，其沖擊已滲透到產業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)。農業(yè)生產作為氣候敏感型產業(yè)，首當其沖地承受著氣候異常的直接打擊。華北平原冬小麥因積溫增加導致生育期縮短3-5天，播種期被迫提前卻遭遇晚霜凍風險；長江流域水稻在灌漿期遭遇持續(xù)35℃以上高溫，結實率下降15%-20%；西南喀斯特地區(qū)因降水減少30%，玉米種植區(qū)向高海拔遷移，引發(fā)水土流失加劇。這些微觀變化不僅影響作物產量，更重塑著種植結構、品種選擇與農事安排，從源頭上動搖了供應鏈的穩(wěn)定性。

生產端的波動沿著產業(yè)鏈逐級放大，形成“多米諾骨牌效應”。加工環(huán)節(jié)因原料供應時間窗口壓縮而被迫調整產能，華北某面粉廠因小麥成熟期提前導致收購高峰與加工能力錯配，設備利用率下降20%；物流環(huán)節(jié)因極端天氣導致運輸中斷，暴雨沖毀的山區(qū)公路使某縣蔬菜外運時間延長40%，冷鏈成本上升25%；銷售環(huán)節(jié)因供應波動引發(fā)價格震蕩，城市終端市場因本地蔬菜減產導致價格短期上漲50%。這種傳導機制揭示了農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的脆弱性本質——各環(huán)節(jié)高度依賴自然條件，缺乏彈性緩沖，一旦某一節(jié)點斷裂，整個網絡將面臨癱瘓風險。

現(xiàn)有研究在應對這一挑戰(zhàn)時存在明顯局限。宏觀層面，多聚焦政策建議或區(qū)域風險評估，缺乏微觀傳導路徑的精細刻畫；方法層面，專業(yè)模型操作復雜，難以在中學教育場景落地；視角層面，青少年作為氣候變化的親歷者與未來決策者，其獨特視角未被充分納入研究體系。當高中生用地理數(shù)據(jù)模型分析家鄉(xiāng)農田時，他們能捕捉到官方數(shù)據(jù)中難以反映的微觀信息，如農戶因干旱改種耐旱作物的決策邏輯，小型合作社因物流中斷轉向社區(qū)團購的應急策略。這些“草根智慧”為破解農業(yè)供應鏈氣候風險提供了新思路，也凸顯了將高中生納入研究主體的緊迫性與必要性。

三、解決問題的策略

面對氣候變化對農業(yè)產業(yè)鏈供應鏈的系統(tǒng)性沖擊，高中生研究團隊以地理數(shù)據(jù)模型為工具，構建了“風險識別-模擬預測-策略優(yōu)化”的應對框架，形成了一套兼具科學性與可操作性的解決方案。他們通過GIS空間分析識別氣候敏感區(qū)與供應鏈脆弱節(jié)點，利用復雜網絡模型模擬不同氣候情景下的傳導路徑，最終提出“技術適配-政策協(xié)同-主體聯(lián)動”的組合策略，為區(qū)域農業(yè)氣候風險管理提供了來自青少年視角的創(chuàng)新實踐。

地理數(shù)據(jù)模型成為破解復雜系統(tǒng)的關鍵鑰匙。學生團隊運用ArcGIS軟件對案例區(qū)域近20年氣象數(shù)據(jù)進行空間插值，繪制出溫度異常升高區(qū)、降水波動帶與極端天氣頻發(fā)區(qū)的分布圖，直觀揭示氣候風險的空間集聚特征。通過疊加交通路網與物流節(jié)點數(shù)據(jù)，他們識別出暴雨高發(fā)期縣域公路網中的3個關鍵“斷點”——這些節(jié)點一旦中斷將導致周邊5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)農產品外運時間延長40%?；谶@一發(fā)現(xiàn)，模型自動生成脆弱性熱力圖，用紅色標注高風險區(qū)域，為精準施策提供靶向指引。

Python編程與機器學習算法賦予模型動態(tài)預測能力。學生團隊編寫數(shù)據(jù)處理腳本