匯報人：MIT人工智能研究-目錄研究基礎(chǔ)技能1研究過程與方法2寫作與發(fā)表3學(xué)術(shù)關(guān)系與導(dǎo)師選擇4心理與情感因素5PART.1研究基礎(chǔ)技能研究基礎(chǔ)技能研究人員需花費大量時間閱讀文獻，從他人工作中快速學(xué)習(xí)。AI領(lǐng)域核心期刊包括《ArtificialIntelligence》、《MachineLearning》、《IEEEPAMI》等加入非正式論文交流網(wǎng)絡(luò)，與不同研究組保持聯(lián)系，成為不同科研組間的交流橋梁AI研究者需要對幾個相關(guān)領(lǐng)域有深入理解，包括數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等定期記錄研究想法、問題和解決方案，定期回顧筆記內(nèi)容，筆記可成為論文的骨干AI程序設(shè)計需要掌握Lisp等語言，不同于常規(guī)編程，需開發(fā)標(biāo)準AI模塊如真值維護系統(tǒng)、規(guī)劃器等閱讀文獻建立學(xué)術(shù)關(guān)系跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)研究筆記程序設(shè)計PART.2研究過程與方法研究過程與方法選題策略失敗處理方法論平衡風(fēng)險控制時間管理選題比實際寫作耗時更多，需展示對本領(lǐng)域的掌握程度。博士論文必須對最新知識有所拓展AI研究方法多樣，需在理論與實現(xiàn)、形式化與實際問題間取得平衡，結(jié)合科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)方法研究失敗是常態(tài)，需將失敗視為研究過程的一部分。早期失敗可能在多年后產(chǎn)生價值研究包含風(fēng)險，需在最終成功和風(fēng)險間權(quán)衡。好的選題應(yīng)有可完成的核心部分和可能失敗的擴展實際研究時間常超出計劃，建議為每個子任務(wù)分配三倍于預(yù)期的時間。設(shè)置中短期目標(biāo)有助于保持進度0103050204PART.3寫作與發(fā)表寫作與發(fā)表寫作練習(xí)通過寫信、記日記等方式練習(xí)寫作。閱讀優(yōu)秀寫作范例并吸收其風(fēng)格論文評審為他人論文寫評審是重要學(xué)習(xí)機會。好的評審需讀兩遍論文，提供建設(shè)性而非毀滅性意見發(fā)表策略AI出版物評審標(biāo)準相對寬松，關(guān)鍵是論文有新意且符合基本標(biāo)準。不要因論文被拒而沮喪寫作重要性寫作是理清思路的方式，也是研究的基本責(zé)任。學(xué)術(shù)規(guī)則是"要么發(fā)表，要么腐爛"寫作技巧先寫草稿再修訂，不必按順序?qū)懽鳌：诵膬?nèi)容應(yīng)先寫，引言最后完成。論文應(yīng)有利于讀者查找核心工作PART.4學(xué)術(shù)關(guān)系與導(dǎo)師選擇學(xué)術(shù)關(guān)系與導(dǎo)師選擇教學(xué)導(dǎo)師負責(zé)正式要求，論文導(dǎo)師指導(dǎo)研究。選擇論文導(dǎo)師是最重要的決定之一導(dǎo)師類型導(dǎo)師指導(dǎo)程度各異，有的提供明確問題和方法，有的給予更多自由。需選擇與個人特點匹配的導(dǎo)師導(dǎo)師風(fēng)格導(dǎo)師傳授非正式知識，影響研究方向和職業(yè)發(fā)展。好的導(dǎo)師會在會議上推薦學(xué)生工作導(dǎo)師作用不應(yīng)完全依賴導(dǎo)師，需建立自己的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)，尋找定期評審工作的人學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)某些項目需要多位教授共同指導(dǎo)，需明確實際指導(dǎo)情況共同指導(dǎo)PART.5心理與情感因素心理與情感因素研究壓力：研究是艱苦工作，容易失去興趣。MITAI實驗室博士生完成率不高，論文是主要原因失敗應(yīng)對：項目失敗不等于個人失敗。早期失敗可能在多年后顯現(xiàn)價值創(chuàng)造周期：研究效率有波動期，高效率期和停滯期都是正常的。需對糟糕結(jié)果保持容忍心理調(diào)節(jié)：當(dāng)完全陷入困境時，可嘗試每天只工作一小時