人工智能政策制定15-16人工智能經(jīng)濟學20xx年技術(shù)分析基礎(chǔ)人工智能理論概念、發(fā)展歷程與應用場景分析人工智能的經(jīng)

濟學工具機器學習與經(jīng)濟學治理治理監(jiān)管人工智能的治理與監(jiān)管人工智能

政策制定人工智能與宏觀經(jīng)濟政策微觀經(jīng)濟人工智能的

微觀經(jīng)濟基礎(chǔ)人工智能

與市場競爭人工智能

與要素市場產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟人工智能

產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化：內(nèi)涵、機制與影響開放經(jīng)濟人工智能與

全球價值鏈人工智能的國際投資宏觀經(jīng)濟人工智能與經(jīng)濟增長人工智能與經(jīng)濟周期框架模塊章節(jié)課程結(jié)構(gòu)人工智能與

經(jīng)濟社會發(fā)展經(jīng)濟政府工作報告深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用開展“人工智能+”行動打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群人工智能技術(shù)的復雜性與專業(yè)性遠超傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)，對于經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了很強的溢出性與正外部性僅僅依靠市場的力量進行資源配置，將會面臨諸多問題：·

投資不充分·

技術(shù)偏向不中立·

傳統(tǒng)崗位被替代技術(shù)研發(fā)系統(tǒng)介紹科研資金支持、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與與創(chuàng)新政策知識產(chǎn)權(quán)保護等政策產(chǎn)業(yè)發(fā)展與培育政策梳理產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與市場培育政策本講內(nèi)容探討勞動力市場與教育政策的實施手段、典型實踐與面臨的主要挑戰(zhàn)勞動力市場與教育政策402熟悉人工智能相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新政策的作用機制04知悉設(shè)計就業(yè)與教育政策體系應對人工智能沖擊的必要性和可行性01掌握人工智能相關(guān)政策的

主要類型與理論邏輯03了解能夠激勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計思路本章學習要點15.1技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新政策如何設(shè)計與實施人工智能相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新政策?此類政策面臨的關(guān)鍵問題是什么?.人工智能基礎(chǔ)研究：耗費大量資金和時間，短期內(nèi)難以產(chǎn)生經(jīng)濟效益→

企業(yè)缺乏投資動力.政府科研資金支持：彌補市場在資源配置上的缺陷→

確保足夠的資源投入到關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)知識溢出效應.人工智能關(guān)鍵技術(shù)：取得突破將為多個行業(yè)帶來變革性影響，提高整個社會生產(chǎn)效率和質(zhì)量→

私人企業(yè)通常不會充分考慮這種廣泛的社會收益.政府科研資金支持：激勵更多的科研活動，促進知識的產(chǎn)生與傳播，實現(xiàn)局部企業(yè)利益→社會整體利益國家自然科學基金委員會National

NaturalScience

FoundationofChina全國哲學社會科學工作辦公室NationalOfficeforPhilosophyandSocialSciences一、科研資金支持理論基礎(chǔ)市場失靈間接資助與激勵稅收優(yōu)惠與補貼·

人工智能研發(fā)企業(yè)·

投資人工智能科研的企業(yè)

或個人研發(fā)補貼或獎勵·

取得階段性科研成果、在

特定人工智能領(lǐng)域有突出

貢獻的企業(yè)或科研團隊產(chǎn)學研合作支持政府出資與高校、企業(yè)合作共建人工智能科研平臺·

整合各方資源·

促進產(chǎn)學研深度合作政府設(shè)立產(chǎn)業(yè)引導基金·

專門投向人工智能領(lǐng)域的

產(chǎn)學研合作項目·

吸引更多社會資本參與直接資助專項科研基金、項目制資助·

美

國

國

家

科

學

基

金

會

(NSF):人工智能領(lǐng)域

多項資助計劃·

中國國家自然科學基金：人工智能領(lǐng)域原創(chuàng)計劃·

歐盟：“地平線2020”計劃涵蓋諸多人工智能領(lǐng)域?qū)嵤┓绞?項目評估困難(人工智能的前沿性和多學科交叉性).行政干預與官僚主義難以避免.短期利益導向(基礎(chǔ)研究領(lǐng)域缺乏).區(qū)域與機構(gòu)差異.績效評估缺乏科學、全面的指標體系.現(xiàn)有的評估指標側(cè)重科研成果的數(shù)量，忽視質(zhì)量可能問題資金分配效率低下科研方向失衡績效評估指標不完善典型實踐中國政府高度重視人工智能科研發(fā)展.

國

家

層

面：科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合設(shè)立專項科研基金，重點支持人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)研究.

地

方

政

府：上海市設(shè)立人工智能創(chuàng)新專項資金，支持本地高校、科研機構(gòu)和企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新研究與應用.

產(chǎn)學研合作：人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)通過資金補貼、稅收優(yōu)惠等政策鼓勵企業(yè)與高校、科研機構(gòu)共建合作平臺美國聯(lián)邦政府多個部門積極參與人工智能科研資金支持.

國防部高級研究計劃局(DARPA):人工智能在國防科技前沿的研究.

美國國立衛(wèi)生研究院(NIH):人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的科研項目.

小企業(yè)創(chuàng)新研究計劃(SBIR):

為人工智能初創(chuàng)企業(yè)和高校科研團隊提供合作機會與資金支持歐盟對人工智能領(lǐng)域的科研提供大規(guī)模資金支支持.“地平線2020”計劃：在人工智能領(lǐng)域投入了數(shù)十億歐元，以支持歐洲各國科研機構(gòu)和企業(yè)之間合作.歐洲創(chuàng)新伙伴關(guān)系(EIP):在人工智能領(lǐng)域鼓勵企業(yè)、高校和科研機構(gòu)聯(lián)合參與項目研發(fā)與應用推廣

.德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略：包含對人工智能在制造業(yè)應用方面的產(chǎn)學研合作項目的資金支持10二、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)理論基礎(chǔ)公共物品(Public

Good).初始投資大、建設(shè)周期長、回收成本慢、具有很強的外部性

→

私人部門缺乏投資激勵

.數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡基站在內(nèi)的新型技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施十分重要→

需要公共部門的大規(guī)模投入產(chǎn)業(yè)集群(Industrial

Cluster).規(guī)模經(jīng)濟、運輸成本低、高制造業(yè)投入

→在地區(qū)形成專業(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)集聚.人工智能的產(chǎn)業(yè)集群：企業(yè)間的技術(shù)溢出效應增強，知識傳播速度加快，勞動力市場的匹配效率提高→

進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與規(guī)模擴張創(chuàng)新平臺(Innovation

Platform).降低人工智能領(lǐng)域的進入門檻，促進知識共享與技術(shù)交流，加速創(chuàng)新迭代.數(shù)據(jù)中心與高速網(wǎng)絡：幫助研究人員更便捷地獲取海量數(shù)據(jù)，加速算法的訓練與優(yōu)化.開放的軟件平臺：為開發(fā)者提供基礎(chǔ)框架，減少重復性開發(fā)工作，聚焦于創(chuàng)新性功能的開發(fā)特高壓城際告訴鐵路和城市軌道交通新型基礎(chǔ)建設(shè)包含的七大領(lǐng)域新能源汽車充電樁人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)中心5G基站建設(shè)11政策優(yōu)惠稅收政策·

從事人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運營的企業(yè)：稅收減

免、優(yōu)惠稅率融資政策·

投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的企業(yè)：低息貸款土地政策·

優(yōu)先保障項目的土地供應·

給予土地出讓金優(yōu)惠公私合作、合營(Public-Private-Partnership)政府與私人企業(yè)共同投資、建設(shè)和運營相關(guān)項目·

政府：規(guī)劃、監(jiān)管優(yōu)勢·

私企：技術(shù)創(chuàng)新、資金籌

集、運營管理優(yōu)勢·

資源優(yōu)化配置、風險分擔·

提高建設(shè)效率、運營效益財政撥款建設(shè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施·

數(shù)據(jù)中心、超級計算設(shè)施開發(fā)軟件基礎(chǔ)設(shè)施·

開源的人工智能軟件框架、算法庫可能的負面影響·

資產(chǎn)負債表的額外負擔·

正外部性導致投資不足實施方式12.發(fā)達地區(qū)

→

欠發(fā)達地區(qū).大型企業(yè)中小企業(yè).數(shù)據(jù)中心安全關(guān)系個人權(quán)益、企業(yè)利益乃至國家安全.如果在數(shù)據(jù)安全上加大投入，成本可能超出預期.技術(shù)標準不一致，導致互操作性差.增加系統(tǒng)集成與協(xié)同工作的難度.阻礙人工智能技術(shù)的大規(guī)模推廣與應用公平性問題安全與隱私問題技術(shù)標準和互操作性可能問題13典型實踐中國政府將人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵舉措.建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施(5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等),提供高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡環(huán)境和強大的數(shù)據(jù)存儲與處理能力.建設(shè)“東數(shù)西算”等大型工程，促進東西部數(shù)據(jù)資源協(xié)同利用.各地政府建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，提供多方面優(yōu)惠政策，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應.推動騰訊人工智能開放平臺、百度飛槳等開源平臺建設(shè)，降低人工智能開發(fā)門檻美國政府高度重視人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).聯(lián)邦層面：國家科學基金會資助建設(shè)超級計算中心，為人工智能算法研發(fā)提供強大的計算資源.州政府層面：加州等高科技地區(qū)出臺一系列政策鼓勵本地企業(yè)與高校合作建設(shè)人工智能創(chuàng)新中心，提供稅收優(yōu)惠、研

發(fā)補貼等支持措施，吸引全球頂尖人工智能人才歐盟在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面注重區(qū)域協(xié)同與倫理規(guī)范.建立歐洲高性能計算聯(lián)合體(EuroHPC

JU),整合多個國家的計算資源.高度重視人工智能的倫理與監(jiān)管問題，制定一系列嚴格的倫理準則與數(shù)據(jù)保護法規(guī)14三、知識產(chǎn)權(quán)保護理論基礎(chǔ)勞動價值論.人工智能相關(guān)成果凝聚了大量人類智慧與勞動投入.人力勞動創(chuàng)造了人工智能成果的價值，知識產(chǎn)權(quán)保護是對這種勞動價值的承認與保障人格權(quán).定義：民事主體基于其法律人格而享有的、以人格利益為客體、為維護其獨立人格所必需的權(quán)利.知識產(chǎn)權(quán)是人格權(quán)的延伸：人工智能相關(guān)的創(chuàng)作成果反映了創(chuàng)作者的獨特人格、思想與創(chuàng)造力.

知識產(chǎn)權(quán)保護使得創(chuàng)作者能夠維護其作品與自身人格的緊密聯(lián)系，防止他人未經(jīng)授權(quán)的使用與歪曲功利主義理論.強調(diào)追求最大多數(shù)人的最大幸福與利益.給予創(chuàng)新者一定期限的獨占權(quán)，能夠刺激更多的創(chuàng)新投入，進而推動整個社會人工智能技術(shù)水平的提升和經(jīng)濟的發(fā)展15版權(quán)保護·

對象：人工智能生成內(nèi)容(AIGC),

包括文

學作品、音樂、繪畫、軟件代碼等·

版權(quán)賦予作者對作品的復制權(quán)、發(fā)行權(quán)、改編

權(quán)、信息網(wǎng)絡傳播權(quán)等一系列權(quán)利·

版權(quán)保護期限：作者有生之年再加若干年，為創(chuàng)作者提供了較長時間的經(jīng)濟與精神權(quán)利保障·

鼓勵作者利用人工智能進行創(chuàng)作活動，推動文

化藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展專利保護·

對象：具有新穎性、創(chuàng)造性和實用性的人工智能發(fā)明(新型機器學習算法、人工智能芯片設(shè)計、獨特的人工智能應用系統(tǒng)架構(gòu)等)·

發(fā)明者在一定期限內(nèi)(通常為20年)對發(fā)明享有獨占權(quán)，他人未經(jīng)許可不得使用該發(fā)明·

自行實施專利技術(shù)生產(chǎn)產(chǎn)品+對外授權(quán)許可

=獲取經(jīng)濟收益·

回收研發(fā)成本，以便進一步的技術(shù)研發(fā)實施方式16.過度保護導致知識壟斷：少數(shù)擁有大量知識產(chǎn)權(quán)的企業(yè)或機構(gòu)限制他人使用，阻礙人工智能技術(shù)的傳播與創(chuàng)新.保護不足導致創(chuàng)新投入減少：如果版權(quán)全歸屬人工智能開發(fā)者，那么創(chuàng)作者就沒有足夠的激勵使用人工智能工具進

行創(chuàng)作，影響人工智能在文化藝術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應用.

知識產(chǎn)權(quán)所有者：算法開發(fā)者、數(shù)據(jù)提供者、使用者，或者人工智能系統(tǒng)本身.主體的模糊性使得知識產(chǎn)權(quán)的歸屬難以確定，容易引發(fā)法

律糾紛和權(quán)利沖突.難以判斷一個人工智能系統(tǒng)是否侵犯了另一個系統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)(人工智能算法的黑箱特性).難以確定數(shù)據(jù)的合法使用與侵權(quán)使用(數(shù)據(jù)處理是否侵權(quán))侵權(quán)界定復雜保護與創(chuàng)新平衡難題主體認定困難可能問題17典型實踐中

國積極構(gòu)建適應人工智能發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)保護體系專利制度.加強對人工智能相關(guān)專利申請的審查力度，鼓勵高質(zhì)量的創(chuàng)新專利申請，嚴厲打擊惡意專利申請行為.注重知識產(chǎn)權(quán)的執(zhí)法保護，加強對人工智能領(lǐng)域侵權(quán)行為的打擊力度，保護知識產(chǎn)權(quán)所有者的合法權(quán)益版權(quán)領(lǐng)域.

不斷完善著作權(quán)法，明確人工智能創(chuàng)作作品在一定條件下可以受到版權(quán)保護.對于由人工智能輔助創(chuàng)作的文學作品，只要其中體現(xiàn)了作者的獨創(chuàng)性智力投入，就可以依法享有版權(quán)美國在人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護方面處于世界前沿探索地位.專利方面：美國專利商標局(USPTO)不斷完善專利審查指南，以適應人工智能技術(shù)的發(fā)展.版權(quán)方面：法院通過一系列判例來確定人工智能創(chuàng)作作品的版權(quán)歸屬與保護范圍，為后續(xù)類似案件的判罰提供參考

依據(jù)18典型實踐歐

盟在人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護方面強調(diào)統(tǒng)一協(xié)調(diào)與倫理優(yōu)先版權(quán)方面.

人工智能創(chuàng)作作品的版權(quán)保護：明確在某些情況下(如人工智能對已有作品的再創(chuàng)作),需要獲得原作品版權(quán)所有

者的授權(quán).人工智能生成作品的版權(quán)歸屬：提出原則性指導意見，考慮創(chuàng)作者、使用者、投資者等多方面的利益平衡.在2024年8月生效的《歐盟人工智能法案》中，歐盟尚未對AIGC

的版權(quán)問題進行嚴格界定，后續(xù)的立法中應該會對這一問題有所涉及1915.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展與培育政策如何通過各類支持政策激勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?培育人工智能領(lǐng)軍企業(yè)?一、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃理論基礎(chǔ)比較優(yōu)勢.不同國家和地區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上具有各自的比較優(yōu)勢.專注于發(fā)展具有優(yōu)勢的人工智能細分領(lǐng)域，然后通過區(qū)域間貿(mào)易與合作，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和互利共贏產(chǎn)業(yè)集群.產(chǎn)業(yè)集群能夠促進人工智能產(chǎn)業(yè)知識、技術(shù)、人才和資本等要素的快速流動與共享.企業(yè)間的近距離互動：技術(shù)溢出效應，加速創(chuàng)新的擴散速度.完善的產(chǎn)業(yè)鏈配套：降低企業(yè)的交易成本和創(chuàng)新風險21產(chǎn)業(yè)園區(qū)與平臺建設(shè)建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)·

園區(qū)內(nèi)提供完善的基礎(chǔ)設(shè)施·

吸引人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)和配套企業(yè)入駐·

促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展搭建人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務平臺·

技術(shù)研發(fā)平臺、測試驗證平臺、數(shù)據(jù)共享平臺、

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化平臺等·

提供技術(shù)支持、資源共享和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務·

降低企業(yè)的創(chuàng)新門檻和運營成本·

加速人工智能技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化進程戰(zhàn)略規(guī)劃與政策引導宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃·

明確人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、重點領(lǐng)域和

目標政策引導·

財政補貼政策：對相關(guān)企業(yè)給予資金支持，以降低研發(fā)成本和創(chuàng)新風險·

稅收優(yōu)惠政策：減免相關(guān)企業(yè)的所得稅、增

值稅等，提高盈利能力和市場競爭力·

土地政策：為人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)和企業(yè)

用地提供便利和優(yōu)惠，促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展實施方式22.大量資本涌入，導致企業(yè)過度追求短期利益，盲目跟風投資

一些尚未成熟、缺乏實際應用價值的人工智能項目.企業(yè)難以將概念性的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際可行的產(chǎn)品或

服務，最終導致投資失敗→

引發(fā)產(chǎn)業(yè)泡沫破裂，浪費社會資源→

對整個人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展造成負面影響.發(fā)達地區(qū)能夠吸引更多的政策資源、資本投入和人才集聚

→進一步拉大其與欠發(fā)達地區(qū)的差距→導致區(qū)域之間在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟增長速度和社

會福利等方面的差距不斷擴大加劇區(qū)域發(fā)展不平衡出現(xiàn)技術(shù)泡沫現(xiàn)象可能問題23典型實踐中

國于2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了分“三步走”的戰(zhàn)略目標.

到

2

0

2

0

年

，人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，產(chǎn)業(yè)成為新經(jīng)濟增長點.

到

2

0

2

5

年

，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應用達世界領(lǐng)先水平，成為產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型主要動力.

到

2

0

3

0

年

，人工智能理論、技術(shù)與應用總體達世界領(lǐng)先水平，成為主要人工智能創(chuàng)新中心.《規(guī)劃》強調(diào)了科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放等基本原則，促進該技術(shù)安全、可靠、可控發(fā)展國家自主創(chuàng)新示范區(qū)應用領(lǐng)域社會交流平臺

開源硬件工廠科技創(chuàng)新2030—重大項目眾創(chuàng)空間新一代人工智能重大科技項目國家重點研發(fā)計劃基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)開放知識平臺開源軟件平臺智能金融

智能物流智能商務

智能家居智能制造

智能農(nóng)業(yè)國家高新技術(shù)

產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)孵化器

加速器24典型實踐日

本

的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策強調(diào)多方面協(xié)同推進2016年提出“社會5.0”戰(zhàn)略：.將人工智能作為實現(xiàn)超智能社會的核心，設(shè)立“人工智能戰(zhàn)略會議”進行國家層面的綜合管理.計劃到2030年前，提供至少10萬億日元支持半導體和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展.依靠現(xiàn)有法律，采取“敏捷治理”方式規(guī)范人工智能技

術(shù)，即不斷適應、修改和完善治理方案2023年7推出“廣島人工智能進程”.主導制定人工智能安全使用的指導原則.推動人工智能在醫(yī)療、交通、信息安全等多領(lǐng)域的應用Society

1.0

狩獵Society

2.0農(nóng)耕Society

3.0

工業(yè)譯自日本內(nèi)閣府網(wǎng)站全新的社會Society

5.0Society

4.0信息“社會5.0”概念25二、市場培育理論基礎(chǔ)技術(shù)擴散.理論內(nèi)涵：新技術(shù)在市場中的傳播和被采用是一個逐步的過程，會受到技術(shù)的復雜性、相對優(yōu)勢、兼容性、可觀察性和可試驗性等多種因素影響.人工智能技術(shù)：相對傳統(tǒng)技術(shù)具有更高的復雜性，需要一定的專業(yè)知識和技能才能理解與應用→市場培育政策：降低這種復雜性帶來的障礙，提高人工智能技術(shù)的可觀察性和可試驗性，促進擴散速度網(wǎng)絡外部性.理論內(nèi)涵：隨著使用該技術(shù)的用戶數(shù)量的增加，其價值會呈幾何級數(shù)增長→市場培育政策：構(gòu)建和擴大人工智能技術(shù)的用戶網(wǎng)絡，促進不同用戶之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享

.具體做法：建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、搭建共享平臺，鼓勵企業(yè)間的合作與協(xié)同26設(shè)定示范項目政府通過建立人工智能應用示范項目·

展示人工智能技術(shù)的應用效果和優(yōu)勢·

吸引更多企業(yè)和機構(gòu)效仿與進入市場人工智能輔助診斷示范醫(yī)院·

通過實際案例展示人工智能在提高診斷準確率等方面的成效，促進其他醫(yī)療機構(gòu)跟進人工智能示范教育項目·

鼓勵探索人工智能與教育教學深度融合的最優(yōu)模式，開發(fā)針對教育場景的人工智能應用公共采購政府通過公共采購·

將人工智能產(chǎn)品與服務引入公共領(lǐng)域·

為人工智能企業(yè)開拓市場智慧城市建設(shè)·

采購智能交通管理系統(tǒng)、智能安防監(jiān)控設(shè)備·

提升了城市管理的智能化水平·

為相關(guān)企業(yè)提供了訂單和收入來源實施方式市場培育的許多實施手段與前文介紹的科研資金支持、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有一定相同之處，比較重

要的額外政策措施是公共采購與示范項目27.擁有海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，有可能利用優(yōu)勢擠壓中小企業(yè)的生存空間→

市場缺乏多樣性和創(chuàng)新性→

損害消費者利益和整個產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展控制個別大型企業(yè)潛在問題在市場培育過程中，可能出現(xiàn)個別大型企業(yè)憑借其技術(shù)優(yōu)勢、資金實力和市場份額形成壟斷地位的情況限制新企業(yè)進入阻礙市場競爭

技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)資源

市場渠道28典型實踐中國.智慧城市建設(shè)、政務服務數(shù)字化等領(lǐng)域：采購智能政務辦公系統(tǒng)、智能交通信號燈.

醫(yī)

療

領(lǐng)

域：建立人工智能輔助診斷示范醫(yī)院，展示人工智能在提高診斷準確率和效率方面的優(yōu)勢.

教

育

領(lǐng)

域：開展人工智能智慧校園示范項目，推動人工智能在教學管理、個性化學習等方面的應用美國國防和情報等領(lǐng)域.采購人工智能無人機系統(tǒng)用于軍事偵察任務.為相關(guān)企業(yè)提供了穩(wěn)定的市場需求，促進了技術(shù)的成熟和產(chǎn)品的商業(yè)化醫(yī)療領(lǐng)域.頂尖醫(yī)院與科技企業(yè)合作建立人工智能輔助診斷示范項目，展示了人工智能在醫(yī)療影像分析等方面的高效性.推動醫(yī)療行業(yè)對人工智能技術(shù)的采用2915.3勞動力市場與教育政策如何設(shè)計就業(yè)與教育政策體系，以充分應對人工智能對于

勞動力市場帶來的可能沖擊?30實施手段調(diào)整勞動法規(guī)·

設(shè)立算法審查機構(gòu)，負責

對企業(yè)在招聘、考核中使

用的算法進行審查·

要求企業(yè)公開算法的基本

原理、數(shù)據(jù)來源和處理方

式，確保不存在歧視·針

對遠程工作、彈性工作

模式，制定勞動法規(guī)，保

護勞動者的合法權(quán)益完善社會保障擴大失業(yè)保險覆蓋范圍·

將因人工智能技術(shù)替代而

失業(yè)的人員納入保障范圍·

延長失業(yè)保險領(lǐng)取期限探索職業(yè)傷害保險制度·

視力下降、精神壓力過大

等職業(yè)風險針對新興職業(yè)建立專門的職業(yè)保障體系·

數(shù)據(jù)標注員健全就業(yè)服務建立人工智能就業(yè)信息平臺·

整合企業(yè)用工需求信息和求職者的簡歷信息·

平臺通過智能匹配，提高就業(yè)推薦的精準度出臺創(chuàng)業(yè)扶持政策·

提供創(chuàng)業(yè)補貼·

簡化行政審批流程·

設(shè)立創(chuàng)業(yè)引導基金·

提供創(chuàng)業(yè)培訓和導師指導一、就業(yè)政策31典型實踐新加坡《未來經(jīng)濟技能需求報告》(2021).確定所需的數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟和護理經(jīng)濟三個關(guān)鍵領(lǐng)域的前20種技能“未來技能提升計劃”(2024).為公民提供終身學習機會，包括基礎(chǔ)的人工智能概念課程、高級的機器學習算法開發(fā)課程.

根據(jù)企業(yè)實際需求定制培訓內(nèi)容，確保培訓后的人員能夠快速適應企業(yè)工作崗位德國傳統(tǒng)“雙元制”的職業(yè)教育已無法充分適應人工智能的發(fā)展.寶馬、西門子、蔡司等德國大企業(yè)將職業(yè)教育培訓重點放在數(shù)字化和人工智能應用等前沿領(lǐng)域

.在汽車制造、機械工程等傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域的職業(yè)教育中，增加工業(yè)機器人編程等等課程32勞動者對于新興職業(yè)(人工智能訓練師、數(shù)據(jù)標注員、算法審核員等)的長遠發(fā)展軌跡缺乏清晰認知.晉升渠道、技能進階體系不完善，崗位提升的方向與目標不明確.技術(shù)更新?lián)Q代影響極大，新型職業(yè)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性不確定→

阻礙勞動力主動向人工智能相關(guān)崗位的流動與合理配置→

影響勞動力市場政策在引導人才培育、就業(yè)促進等方面的推進教育部門、勞動就業(yè)部門、社會保障部門以及科技產(chǎn)業(yè)管理部門缺乏有效溝通與協(xié)調(diào)機制.教育部門制定的人才培養(yǎng)計劃可能側(cè)重于學術(shù)理論研究.勞動就業(yè)部門難以針對不同教育背景和技能水平的求職者提供精準的崗位推

薦和職業(yè)指導政策協(xié)同與資源整合困難職業(yè)發(fā)展軌跡缺乏主要挑戰(zhàn)33實施手段課程體系更新義務教育·

人工智能基礎(chǔ)知識·

培養(yǎng)學生對人工智能的興趣

和好奇心高等教育·

完整的人工智能專業(yè)課程體

系·

注重跨學科課程設(shè)置教育資源整合搭建人工智能教育資源共享平臺·

整合國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)的課程資源、教學課件、實驗數(shù)據(jù)·

按照不同的教育層次和專業(yè)

方向進行分類加強高校與企業(yè)在教育資源建設(shè)方面的合作·

企業(yè)：實習基地、實驗設(shè)備、

數(shù)據(jù)資源·

高校：專業(yè)人才、科研項目師資隊伍建設(shè)組織教師參加人工智能培訓·

人工智能技術(shù)的最新發(fā)展動

態(tài)·

教學方法和課程設(shè)計引進具有人工智能專業(yè)背景的高層次人才任教·

充實師資力量·

鼓勵高校與企業(yè)建立人才合

作機制二、教育政策.課程設(shè)置注重前沿性和創(chuàng)新性，積極開