西安地鐵換乘流量實(shí)例分析文章通過(guò)分析西安地鐵最近幾年間的運(yùn)營(yíng)狀況，以此作為基礎(chǔ)來(lái)做實(shí)例分析，從而得到西安地鐵中旅客有效路徑選擇時(shí)主要的分配方法，再借用西安地鐵的實(shí)例來(lái)驗(yàn)證本文的科學(xué)性，再進(jìn)一步研究出西安地鐵的客流分布有哪些相關(guān)特征。1.1西安地鐵的概況從2011年9月16日成功開(kāi)始運(yùn)營(yíng)西安地鐵到現(xiàn)在，開(kāi)通的線(xiàn)路分別包括1號(hào)線(xiàn)一、二期，2號(hào)線(xiàn)一期，3號(hào)線(xiàn)一期以及4號(hào)線(xiàn)這四條地鐵線(xiàn)路,以《西安城市軌道交通建設(shè)規(guī)劃（2017~2023）》這份報(bào)告為依據(jù)，西安地鐵分別擬建的線(xiàn)路有1號(hào)線(xiàn)三期，2號(hào)線(xiàn)三期，3號(hào)線(xiàn)二期，7號(hào)線(xiàn)一期，8號(hào)線(xiàn)，10號(hào)線(xiàn)，11號(hào)線(xiàn)，14號(hào)線(xiàn)15號(hào)線(xiàn)、16號(hào)線(xiàn)組成，將會(huì)形成一種“棋盤(pán)+環(huán)+放射式”結(jié)構(gòu)布局，這份報(bào)告的規(guī)劃圖如下圖所示。(圖5-1)圖5?1西安城市軌道交通建設(shè)規(guī)劃圖西安地鐵將來(lái)的預(yù)計(jì)發(fā)展方向大致包括：對(duì)已有線(xiàn)路進(jìn)一步延長(zhǎng)并且建設(shè)新的線(xiàn)路。預(yù)計(jì)將要延長(zhǎng)的既有線(xiàn)路分別包括：一號(hào)線(xiàn)2期、一號(hào)線(xiàn)3期、二號(hào)線(xiàn)2期和三號(hào)線(xiàn)2期等，加密線(xiàn)路則都包括：五號(hào)線(xiàn)、六號(hào)線(xiàn)、九號(hào)線(xiàn)及換線(xiàn)八號(hào)線(xiàn)等線(xiàn)路?？紤]到西安地鐵線(xiàn)路網(wǎng)這幾年間不斷豐富的現(xiàn)實(shí)情況，本章會(huì)通過(guò)對(duì)影響旅客對(duì)于既有線(xiàn)路得路徑選擇的各類(lèi)因素，更進(jìn)一步進(jìn)行流量分析，例如：列車(chē)運(yùn)量、換乘距離、發(fā)車(chē)間隔等因素，將在更多線(xiàn)路開(kāi)通前，為西安地鐵現(xiàn)階段建設(shè)線(xiàn)路的斷面客流量、進(jìn)站以及換乘進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，從而進(jìn)一步改善西安地鐵現(xiàn)有線(xiàn)路的旅客客流分配情況，進(jìn)一步為開(kāi)通新的線(xiàn)路打下優(yōu)秀基礎(chǔ)，以便于進(jìn)一步改良西安地鐵中運(yùn)營(yíng)組織的相關(guān)模式，有助于給整個(gè)西安地鐵線(xiàn)網(wǎng)中的與客流流量分配相關(guān)的問(wèn)題提出更多、更好的解決方案。1.2西安地鐵的基本數(shù)據(jù)分析西安地鐵中車(chē)站的相關(guān)數(shù)據(jù)都如下表所示：表5?1西安地鐵網(wǎng)絡(luò)各個(gè)車(chē)站與線(xiàn)路概況線(xiàn)路總車(chē)站數(shù)量換乘站名換乘站數(shù)線(xiàn)路里程1號(hào)線(xiàn)23紡織城站，北大街站，五路口站，通化門(mén)站431.5公里2號(hào)線(xiàn)21行政中心站，南稍門(mén)站，北大街站，小寨站426.3公里3號(hào)線(xiàn)26通化門(mén)站，青龍寺站，大雁塔站，小寨站，科技路站539.15公里4號(hào)線(xiàn)29五路口站，行政中心站，建筑科技大學(xué)·李家村站，北客站，大雁塔站531.2公里西安地鐵的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)示意圖如下圖所示（圖5-2）：圖5-2西安城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)示意圖通過(guò)西安地鐵的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再參考2018年至2020年西安地鐵公布的數(shù)據(jù)可得出，2018至2020年西安地鐵客運(yùn)量如下：表5-2西安地鐵于2018年的客流量月份最高客流量（萬(wàn)）最低客流量（萬(wàn)）總客流量（萬(wàn)）平均客流量（萬(wàn)）1月251.32194.286720.92216.772月241.89176.566121.36211.353月261.24198.466854.82221.124月268.63201.147046.55234.885月272.29213.637488.79242.966月279.31216.897443.08248.127月289.28221.567918.02251.428月286.57228.147978.01257.369月288.76229.347771.45259.0410月291.7234.478117.64261.8611月291.48233.677931.1264.5712月302.67249.868622.65278.15表5-3西安地鐵于2019年的客流量月份最高客流量（萬(wàn)）最低客流量（萬(wàn)）總客流量（萬(wàn)）平均客流量（萬(wàn)）1月261.32204.286751.92226.772月251.89186.566153.36221.353月271.24208.466881.82231.124月278.63211.147076.55244.885月282.29223.637519.79252.966月289.31226.897473.08258.127月299.28231.567949.02261.428月296.57238.148009.01267.369月298.76239.347801.45269.0410月301.7244.478148.64271.8611月301.48243.677961.1274.5712月312.67259.868653.65288.15表5-4西安地鐵于2020年的客流量月份最高客流量（萬(wàn)）最低客流量（萬(wàn)）總客流量（萬(wàn)）平均客流量（萬(wàn)）1月271.32214.286782.92236.772月261.89196.566181.36231.353月281.24218.466916.82241.124月288.63221.147106.55254.885月292.29233.637550.79262.966月299.31236.897503.08268.127月309.28241.567980.02271.428月306.57248.148039.01277.369月308.76249.347831.45279.0410月311.7254.478179.64281.8611月311.48253.677991.1284.5712月322.67269.868684.65298.15圖5-3西安地鐵2020年全年各月日客流量的對(duì)比圖5-5西安地鐵于2020年的年度客流量匯總表總客流量（萬(wàn)）日均客流量（萬(wàn)）工作日均客流量（萬(wàn)）休息日均客流量（萬(wàn)）一月6782.92236.77276.32211.28二月6181.36231.35264.89191.56三月6916.82241.12286.24219.46四月7106.55254.88289.63223.14五月7550.79262.96293.29232.63六月7503.08268.12298.31231.89七月7980.02271.42309.68242.56八月8039.01277.36301.57249.14九月7831.45279.04309.76248.64十月8179.64281.86316.07253.47十一月7991.1284.57316.48252.67十二月8684.65298.15323.67268.86圖5-4西安地鐵2019年的不同種類(lèi)客流量對(duì)比經(jīng)過(guò)總結(jié)上表能夠發(fā)現(xiàn)，西安地鐵于2018——2020年全年間1至12月的總客流量體呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)。三年內(nèi)12月的月客流量都達(dá)到了全年的最大值；2月份的客流量則皆為全年月客流量的最小值；這三年內(nèi)全年日客流量12月的31日（元旦節(jié)的前一天）這天最多，與之相反的是2月的15日（大年三十）為全年日客流量最少的一天。經(jīng)過(guò)分析西安地鐵2018年——2020年全年的旅客流量可以發(fā)現(xiàn)，季節(jié)與節(jié)假日對(duì)西安地鐵出行的客流量影響較大，出行量大幅上升的時(shí)間主要為節(jié)假日前幾日，而在節(jié)假日期間客流量會(huì)有所回落。1.2.1本文函數(shù)所影響的因素（1）出行乘車(chē)時(shí)間在影響出行時(shí)間的眾多因素中，城軌交通的運(yùn)營(yíng)時(shí)間以及列車(chē)的發(fā)車(chē)間隔是尤為重要的，西安地鐵各條線(xiàn)路的運(yùn)營(yíng)時(shí)間以及發(fā)車(chē)間隔如下表所示：表5-6西安地鐵各線(xiàn)路的運(yùn)營(yíng)時(shí)刻表與發(fā)車(chē)間隔線(xiàn)路運(yùn)營(yíng)時(shí)刻表發(fā)車(chē)間隔（s）1號(hào)線(xiàn)6:00-23:302272號(hào)線(xiàn)6:00-23:501573號(hào)線(xiàn)6:00-23:151804號(hào)線(xiàn)6:00-23:00250各個(gè)路徑的發(fā)車(chē)間隔往往可以決定路徑列車(chē)的每小時(shí)單向運(yùn)量和運(yùn)行速度，而單向運(yùn)量和運(yùn)行速度也往往會(huì)影響旅客出行時(shí)間的長(zhǎng)短，同時(shí)運(yùn)營(yíng)時(shí)刻表也通常會(huì)決定旅客出行時(shí)間的起點(diǎn)與終點(diǎn)時(shí)間。（2）出行換乘時(shí)間換乘時(shí)間一般可分為兩種，換乘等待時(shí)間和換乘走行時(shí)間；換乘時(shí)間通常是上述兩種時(shí)間的和，也正是由于這個(gè)原因，不論是走行時(shí)間消耗還是等待時(shí)機(jī)消耗都可能影響旅客的出行時(shí)間。西安地鐵各站換乘所需的時(shí)間如下表所示：表5-7西安地鐵各換乘站在普通客流時(shí)的換乘方向消耗所需換乘時(shí)間換乘站換乘出發(fā)線(xiàn)路換乘到達(dá)線(xiàn)路換乘所需時(shí)間（s）換乘站換乘出發(fā)線(xiàn)路換乘到達(dá)線(xiàn)路換乘時(shí)間（s）通化門(mén)站1號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)98五路口站1號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)108通化門(mén)站3號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)105五路口站4號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)116北大街站1號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)154行政中心站2號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)106北大街站2號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)150行政中心站4號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)108小寨站2號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)175大雁塔站3號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)92小寨站3號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)170大雁塔站4號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)99已知換乘站所需換乘時(shí)間作為影響旅客換乘車(chē)站選擇與出行時(shí)間長(zhǎng)短的重要因素，因此上表為西安地鐵的各個(gè)換乘站在普通客流時(shí)所需要的換乘時(shí)間做了統(tǒng)計(jì)。表5-8西安地鐵內(nèi)各換乘站于高峰時(shí)刻客流換乘方向所消耗的換乘時(shí)間換乘站換乘出發(fā)線(xiàn)路換乘到達(dá)線(xiàn)路換乘所需時(shí)間（s）換乘站換乘出發(fā)線(xiàn)路換乘到達(dá)線(xiàn)路換乘所需時(shí)間（s）通化門(mén)站1號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)125五路口站1號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)132通化門(mén)站3號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)134五路口站4號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)138北大街站1號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)319行政中心站2號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)128北大街站2號(hào)線(xiàn)1號(hào)線(xiàn)279行政中心站4號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)133小寨站2號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)303大雁塔站3號(hào)線(xiàn)4號(hào)線(xiàn)125小寨站3號(hào)線(xiàn)2號(hào)線(xiàn)270大雁塔站4號(hào)線(xiàn)3號(hào)線(xiàn)130已得知換乘站所需要的換乘時(shí)間作為影響旅客換乘車(chē)站選擇與出行時(shí)間長(zhǎng)短的重要因素，因此上表為西安地鐵的各個(gè)換乘站在高峰客流時(shí)所需要的換乘時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。（3）出行的換乘次數(shù)已知旅客的換乘次數(shù)可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況考察得到，因此旅客換乘的次數(shù)只用在具體路徑選擇的時(shí)候加入計(jì)算即可。（4）舒適程度因?yàn)楦骶€(xiàn)路所經(jīng)過(guò)的地點(diǎn)是不同的，人流量也并不相同，根據(jù)2018至2020年間各線(xiàn)路客流量可得出，西安地鐵的擁擠程度為：二號(hào)線(xiàn)擁擠程度大于一號(hào)線(xiàn)大于三號(hào)線(xiàn)約等于四號(hào)線(xiàn)，可由此得出西安地鐵各個(gè)線(xiàn)路間舒適度排名為三、四號(hào)線(xiàn)最佳，一、二號(hào)線(xiàn)則次之。1.2.2西安地鐵換乘站西安地鐵的換乘站分別有：北客站、五路口站、北大街站、紡織城站、通化門(mén)站、南稍門(mén)站、西北工業(yè)大學(xué)站、青龍寺站、建筑科技大學(xué)·李家村站、小寨站、行政中心站、大雁塔站，共計(jì)為12個(gè)換乘站，其中的主要換乘站分別是五路口站、北大街站、大雁塔站、通化門(mén)站、行政中心站、小寨站，這幾個(gè)換乘站的換乘方法見(jiàn)表5-9。表5-9西安地鐵換乘站換乘方式換乘站“T”字換乘“十”字換乘五路口站√北大街站√大雁塔站√通化門(mén)站√行政中心站√小寨站√“T”字換乘站的定義：旅客換乘時(shí)，當(dāng)兩條線(xiàn)路在上、下立交的情況下，其中一條線(xiàn)路頂部與另一條線(xiàn)路中部相交匯，這種換乘方式可以方便車(chē)站在車(chē)站換乘時(shí)控制客流方向基本為單向，如果有反方向客流則需在站廳內(nèi)換乘。“十”字換乘站的定義：旅客換乘時(shí)，兩條換乘線(xiàn)路中部都相交，這種換乘方式會(huì)使客流相對(duì)集中，容易導(dǎo)致客流對(duì)沖的情況出現(xiàn)。1.2.3西安地鐵的換乘客流量用換乘數(shù)最大的北大街站和小寨站舉例，2020年中1月的日平均客流量見(jiàn)下表：表5-10西安地鐵的北大街站2020年1月間旅客換乘客流量日期客流量換乘方式日期客流量換乘方式1月1日12.4“十”字換乘1月2日13.1“十”字換乘1月3日12.7“十”字換乘1月4日13.1“十”字換乘1月5日12.3“十”字換乘1月6日13.3“十”字換乘1月7日12.5“十”字換乘1月8日13.2“十”字換乘1月9日12.7“十”字換乘1月10日11.7“十”字換乘1月11日11.9“十”字換乘1月12日10.9“十”字換乘1月13日11.6“十”字換乘1月14日10.8“十”字換乘1月15日12.7“十”字換乘1月16日11.5“十”字換乘1月17日12.4“十”字換乘1月18日11.4“十”字換乘1月19日12.6“十”字換乘1月20日10.7“十”字換乘1月21日12.9“十”字換乘1月22日10.6“十”字換乘1月23日13.3“十”字換乘1月24日11.4“十”字換乘1月25日11.7“十”字換乘1月26日11.3“十”字換乘1月27日11.9“十”字換乘1月28日12.2“十”字換乘1月29日13.2“十”字換乘1月30日11.6“十”字換乘1月31日10.9“十”字換乘表5-11西安地鐵小寨站2020年1月?lián)Q乘客流量日期客流量換乘方式日期客流量換乘方式1月1日9.7“T”字換乘1月2日10.4“T”字換乘1月3日10.8“T”字換乘1月4日10.9“T”字換乘1月5日10.7“T”字換乘1月6日10.8“T”字換乘1月7日10.8“T”字換乘1月8日11.2“T”字換乘1月9日11.1“T”字換乘1月10日11.4“T”字換乘1月11日10.8“T”字換乘1月12日10.9“T”字換乘1月13日10.3“T”字換乘1月14日9.9“T”字換乘1月15日10.2“T”字換乘1月16日10.3“T”字換乘1月17日11.3“T”字換乘1月18日10.9“T”字換乘1月19日10.8“T”字換乘1月20日10.8“T”字換乘1月21日10.9“T”字換乘1月22日10.8“T”字換乘1月23日10.9“T”字換乘1月24日10.9“T”字換乘1月25日10.8“T”字換乘1月26日10.9“T”字換乘1月27日10.1“T”字換乘1月28日10.8“T”字換乘1月29日10.1“T”字換乘1月30日11.1“T”字換乘1月31日11.5“T”字換乘通過(guò)上面兩表分析可知，北大街站與小寨站相比換乘的客流量較多，北大街的日均進(jìn)出旅客流量達(dá)到9.9萬(wàn)人次/日，節(jié)假日時(shí)達(dá)到10.7萬(wàn)人次/日，旅客換乘量在2020全年內(nèi)最高可達(dá)到33萬(wàn)人次/日，小寨站的日均進(jìn)出站旅客流量為8.8萬(wàn)人次/日，換乘量于2020年全年里最高可達(dá)到24.8萬(wàn)人次/日。1.3以換乘為基礎(chǔ)的流量分配目前西安地鐵的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，所以路徑分配的問(wèn)題通常為同一OD間不同路徑內(nèi)選擇比例的問(wèn)題，正因?yàn)檫@個(gè)原因，本文用航天大道至運(yùn)動(dòng)公園，吉祥村至萬(wàn)壽路，這兩組OD對(duì)為分析的對(duì)象，因?yàn)橐陨蟽山MOD能夠換乘的車(chē)站數(shù)量較大，分析出的結(jié)果會(huì)相對(duì)明顯一些。在運(yùn)動(dòng)公園至航天大道的這一組OD對(duì)內(nèi)，通過(guò)圖的遍歷算法來(lái)進(jìn)行篩選，得到了換乘次數(shù)只有一次的路徑一條，換乘次數(shù)有兩次的路徑存在兩條，以本文給換乘次數(shù)做的設(shè)定為依據(jù)，換乘為三次及以上路徑的情況因?yàn)榘l(fā)生概率過(guò)低不符合設(shè)定所以不進(jìn)行分析，本文通過(guò)實(shí)際考察獲得數(shù)據(jù)，具體如下：只換乘一次的旅客路徑包括：航天大道站——行政中心站——運(yùn)動(dòng)公園站。需換乘兩次的旅客路徑包括：航天大道站——大雁塔站——小寨站——運(yùn)動(dòng)公園站；航天大道站——五路口站——北大街站——運(yùn)動(dòng)公園站。表5?12西安地鐵在普通客流時(shí)段航天大道站至運(yùn)動(dòng)公園站客流量分配的結(jié)果表（單位：）乘車(chē)線(xiàn)路換乘站乘車(chē)時(shí)間換乘時(shí)間總時(shí)間選擇概率42行政中心站42.11.543.650%432大雁塔站、小寨站40.34.244.530%412五路口站、北大街站40.74.34520%表5?13西安地鐵在高峰客流時(shí)段航天大道站至運(yùn)動(dòng)公園站客流量分配的結(jié)果表（單位：）乘車(chē)線(xiàn)路換乘站乘車(chē)時(shí)間換乘時(shí)間總時(shí)間選擇概率42行政中心站42.12.144.270%432大雁塔站、小寨站40.36.446.720%412五路口站、北大街站40.77.448.110%可知吉祥村至萬(wàn)壽路的這組OD對(duì)內(nèi)，運(yùn)用圖的遍歷算法來(lái)進(jìn)行篩選可以得到一條換乘路徑只有一次的路徑，兩條換乘次數(shù)為兩次的旅客路徑，結(jié)合前文對(duì)換乘次數(shù)做出的設(shè)定，換乘達(dá)到三次及三次以上路徑的換乘情況因?yàn)榘l(fā)生的概較低，所以不符合設(shè)定，故不分析這種情況，文章通經(jīng)過(guò)實(shí)際考察得出了如下數(shù)據(jù)：只換乘一次的客流路徑是：吉祥村站——通化門(mén)站——萬(wàn)壽路站。需要換乘兩次的客流路徑是：吉祥村站——小寨站——北大街站——萬(wàn)壽路站；吉祥村站——大雁塔站——五路口站——萬(wàn)壽路站。表5?14西安地鐵的普通客流時(shí)段吉祥村站至萬(wàn)壽路站旅客流量分配結(jié)果表（單位：）乘車(chē)線(xiàn)路換乘站乘車(chē)時(shí)間換乘時(shí)間總時(shí)間選擇概率31通化門(mén)站23.11.424.452%321小寨站、北大街站26.31.131.414%341大雁塔站、五路口站21.33.321.634%表5?15西安地鐵的高峰客流時(shí)段吉祥村站至萬(wàn)壽路站旅客流量分配結(jié)果表（單位：）乘車(chē)線(xiàn)路換乘站乘車(chē)時(shí)間換乘時(shí)間總時(shí)間選擇概率31行政中心站23.12.121.260%321大雁塔站、小寨站26.39.150.410%341五路站、北大街站21.34.229.530%通過(guò)以上兩表可得出，總體上呈現(xiàn)選擇概率是：時(shí)間費(fèi)用如果越小，路徑選擇的概率就會(huì)越大。也就是說(shuō)旅客路徑選擇的時(shí)候，會(huì)更傾向于旅客乘車(chē)時(shí)間以及換乘次數(shù)都較少的路徑。1.4以旅客屬性為基礎(chǔ)的流量分配前文通過(guò)路徑概率選擇，得出了如果時(shí)間費(fèi)用越小，那么路徑選擇的概率就越大，也就是旅客路徑選擇的時(shí)候，常常會(huì)傾向于總乘車(chē)時(shí)間以及換乘次數(shù)都較少的路徑。而以換乘客流模型作為基礎(chǔ)可得出，對(duì)換乘費(fèi)用的計(jì)算受到旅客的屬性影響很大，也對(duì)換乘的費(fèi)用有著一定影響，因此也進(jìn)而影響了路徑費(fèi)用。研究發(fā)現(xiàn)旅客的職業(yè)和收入對(duì)于乘坐地鐵時(shí)選擇路徑影響較小，因此本文會(huì)依據(jù)旅客的年齡、性別以及出行的目的為大方向，從而進(jìn)行分類(lèi)討論，討論可得出了以下的結(jié)論：把年齡視作分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)可以得出：50歲以上的老年人相比50歲以下的中青年人群，會(huì)更加傾向于選取換乘次數(shù)相對(duì)較少，且擁擠程度相對(duì)較低的乘車(chē)路徑。把性別視作分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)可以得出：男性與女性相比，行走的速度更快，而且換乘時(shí)間更短，所以多站換乘對(duì)于出行的時(shí)間費(fèi)用的總影響要比女性少。把出行時(shí)的目的視作分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)可以得出：當(dāng)自由出行的旅客與需要通勤的旅客相比較發(fā)現(xiàn)，自由出行旅客的路徑選擇往往會(huì)更加隨意，沒(méi)有確定性要求；但是通勤乘客會(huì)主要選擇需要時(shí)間費(fèi)用較少的路徑。將以上分類(lèi)作為基礎(chǔ)，把旅客依據(jù)屬性的不同，劃分成八個(gè)種類(lèi)，分別為：表5-16以不同屬性為基礎(chǔ)的旅客分組表類(lèi)別屬性類(lèi)別屬性種類(lèi)一中青年人群、男性、通勤旅客種類(lèi)二中青年人群、女性、通勤旅客種類(lèi)三中青年人群、男性、自由出行旅客種類(lèi)四中青年人群、女性、自由出行旅客種類(lèi)五老年人群、男性、通勤旅客種類(lèi)六老年人群、女性、通勤旅客種類(lèi)七老年人群、男性、自由出行旅客種類(lèi)八老年人群、女性、自由出行旅客通過(guò)表5-16，進(jìn)一步分析以不同屬性旅客為基礎(chǔ)的流量分配的結(jié)果。表5?17西安地鐵航天大道站至運(yùn)動(dòng)公園站以不同屬性旅客為基礎(chǔ)的流量分配的結(jié)果旅客類(lèi)型換乘車(chē)站選擇的概率旅客類(lèi)型換乘車(chē)站選擇的概率種類(lèi)一行政中心站80%種類(lèi)五行政中心站60%大雁塔站，小寨站15%大雁塔站，小寨站22%五路口站，北大街站5%五路口站，北大街站18%種類(lèi)二行政中心站80%種類(lèi)六行政中心站50%大雁塔站，小寨站10%大雁塔站，小寨站30%五路口站，北大街站10%五路口站，北大街站20%種類(lèi)三行政中心站50%種類(lèi)七行政中心站37%大雁塔站，小寨站30%大雁塔站，小寨站32%五路口站，北大街站20%五路口站，北大街站31%種類(lèi)四行政中心站50%種類(lèi)八行政中心站35%大雁塔站，小寨站30%大雁塔站，小寨站33%五路口站，北大街站20%五路口站，北大街站32%可以從上表內(nèi)看出，旅客路徑選擇的概率總體呈現(xiàn)一個(gè)時(shí)間費(fèi)用如果越小，路徑選擇的概率就會(huì)越大的趨勢(shì)，也就是說(shuō)旅客選擇路徑的時(shí)候通常會(huì)傾向于選取需要時(shí)間較少且換乘次數(shù)也較少的客流路徑。但是因?yàn)槁每偷膫€(gè)人屬性不盡相同，種類(lèi)一、二的旅客相比另外幾種屬性的旅客，選擇出行路徑時(shí)更傾向于總耗時(shí)較短，且換乘次數(shù)較少的路徑；其他種類(lèi)旅客路徑選擇的意圖與種類(lèi)一、二的旅客相比并不是十分強(qiáng)烈，特別是當(dāng)老年旅客在自由出行的時(shí)候，路徑選擇的概率幾乎相等，由此可見(jiàn)這類(lèi)旅客對(duì)乘車(chē)時(shí)間的要求之低。通過(guò)分析旅客的屬性，可以了解旅客出行時(shí)路徑選擇的主要偏好，以此作為依據(jù)進(jìn)行分類(lèi)可以使城軌交通的路徑分配變得更加合理、縝密，同時(shí)也可以在旅客結(jié)構(gòu)變換的同時(shí)，最快做出相應(yīng)調(diào)整。通過(guò)西安地鐵內(nèi)兩個(gè)最大的換乘站（北大街站與小寨站）在2020年間的換乘客流量數(shù)據(jù)來(lái)觀察：北大街站與小寨站在高峰時(shí)段內(nèi)的客流量和換乘量達(dá)到了普通時(shí)段的三倍之多，換乘時(shí)間也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它是換乘站，這樣巨大的旅客流量需要極多的換乘時(shí)間，而這為城軌運(yùn)營(yíng)、管理帶來(lái)了巨大的考驗(yàn)。也正是由于這個(gè)原因，我們應(yīng)該在高峰客流量出現(xiàn)之前做好客流調(diào)控，并做好相應(yīng)的一系列緊急分流預(yù)案，以防止因客流量過(guò)大出現(xiàn)走