人工智能背景下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究—以美的集團(tuán)為例摘要：AI（人工智能）技術(shù)的迅速發(fā)展，給我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革輸送了新的血液，并將重新書寫產(chǎn)業(yè)競爭的篇章，對于我國的制造業(yè)來說，人工智能技術(shù)的進(jìn)步即是機(jī)遇同時(shí)也存在困境。機(jī)遇在于我國制造業(yè)和人工智能的融合發(fā)展必能推動我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，困境在于目前我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中還有諸多問題需要重視，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到我國制造業(yè)中必將會產(chǎn)生重大的作用，給我國制造業(yè)的發(fā)展帶來新的方向。并探討人工智能與制造業(yè)融合的過程中遇到一些困境和機(jī)遇，論述我國如何運(yùn)用人工智能的優(yōu)勢助力制造業(yè)的發(fā)展，以及美的集團(tuán)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑是如何規(guī)劃的，基于此本篇論文提出了對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的相關(guān)建議和對策。關(guān)鍵詞：人工智能；制造業(yè)；制造業(yè)轉(zhuǎn)型；智能制造目錄1、緒論 11.1研究背景與意義 11.1.1研究背景 11.1.2研究意義 21.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 21.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀 21.2.2國外研究現(xiàn)狀 31.3研究目的 41.4研究方法與內(nèi)容 41.4.1本文研究方法 41.4.2本文研究內(nèi)容 51.4.3研究技術(shù)路線 51.5論文的創(chuàng)新點(diǎn) 72、第二章人工智能主要內(nèi)容及發(fā)展現(xiàn)狀 72.1人工智能概述 72.1.1人工智能的概念 72.1.2人工智能的歷史沿革 72.1.3人工智能的關(guān)鍵技術(shù) 72.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 82.3我國人工智能的發(fā)展優(yōu)勢 92.3.1我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢 93、第三章我國制造業(yè)主發(fā)展現(xiàn)狀及所面臨的的問題 103.1制造業(yè)的概述 103.1.1制造業(yè)的內(nèi)涵 103.1.2制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的界定 103.2我國制造業(yè)發(fā)展的作用 104、第四章人工智能對我國制造業(yè)的影響 154.1人工智能助力我國制造業(yè)發(fā)展的實(shí)踐成果 154.2我國人工智能在制造業(yè)發(fā)展中的案例實(shí)踐 165、第五章人工智能背景下我國制造業(yè)的發(fā)展態(tài)勢 176、第六章人工智能助力我國制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級案例分析—以美的集團(tuán)為例 206.1美的集團(tuán)簡介與發(fā)展歷程 216.2人工智能背景下美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型升級的對策 216.3美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型升級思路的探討 227、第七章人工智能背景下中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的政策和建議 237.1國家層面 237.2社會層面 247.3企業(yè)層面 258、第八章總結(jié)與展望 251、緒論1.1研究背景與意義1.1.1研究背景當(dāng)前，我國在人工智能這一領(lǐng)域發(fā)展迅速，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化場景應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，并取得了使人注目的成果。相關(guān)資料顯示北京百度公司投入了高達(dá)200億的資金進(jìn)行研發(fā)，其將這筆資金用于發(fā)展深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并于2015年研發(fā)出高級智能語音識別系統(tǒng)，識別的準(zhǔn)確率高達(dá)97%，這標(biāo)志著我國的人工智能技術(shù)又向上邁了一個(gè)臺階。人工智能的出現(xiàn)提升了我們的生產(chǎn)效率，同時(shí)便捷了人們的生活，在生活方面，我們?nèi)粘Ｊ褂玫囊惶缘入娚藺PP軟件，其會使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘用戶的相關(guān)信息，并通過人工智能技術(shù)來模擬出用戶的相關(guān)行為，基于這兩種信息來給用戶展示其潛在心動并有強(qiáng)烈購買欲望的商品，這樣就能達(dá)到商家刺激消費(fèi)者的目的。還有微信和QQ等社交媒體平臺通過人工智能技術(shù)向用戶精準(zhǔn)的推送廣告和新聞。在生產(chǎn)方面，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，我國作為全球最大的工業(yè)機(jī)器人售賣市場，根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)研得出：2018年我國機(jī)器人的銷售量占比全球世界各地總的銷售量的36.5%，并且由購買銷量趨勢圖可以看出我國機(jī)器人銷量有逐年升高的趨勢。制造業(yè)是我國第二產(chǎn)業(yè)中的重要支柱，是衡量一個(gè)國家的綜合實(shí)力水平的重要因素。從2009年起我國制造業(yè)在全球制造業(yè)的排名極速上升，一躍成為全球制造業(yè)大國之一，但我國的制造業(yè)水平與歐洲一些發(fā)達(dá)國家對比，我國制造業(yè)依然有一大段差距的路需要走。在過去的很長一段時(shí)間，我國的制造業(yè)主要靠人口的紅利和豐厚的資源的優(yōu)勢才得以高速發(fā)展，但隨著時(shí)間的推動，人口和資源等這些專屬優(yōu)勢正在逐漸削弱。拿人口紅利來說，目前更多的制造業(yè)廠商正慢慢的向東南亞轉(zhuǎn)移，究其原因主要是東南亞一帶的發(fā)展中國家有更多的更低的勞動成本來帶動制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此我國務(wù)必要研究出一條適合當(dāng)前人工智能背景下的制造業(yè)的發(fā)展道路。如今，我國在研發(fā)和使用信息技術(shù)方面取得了令人喜悅的成績。飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)是讓我國在各個(gè)行業(yè)的智能化發(fā)展取得顯著成果的重要因素之一。同時(shí)人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化場景應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，并取得了良好的效果，但人工智能在制造業(yè)的融合發(fā)展和升級還沒有取得令人滿意的效果。我國遇到的最新問題就是制造業(yè)的發(fā)展速度逐漸放緩，制造大國如何才可以快速轉(zhuǎn)為智造強(qiáng)國。十九大報(bào)告明確指出“要加快先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的腳步，使人工智能技術(shù)與我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合?！睕Q勝全面建成小康社會奪取新時(shí)代中國特色社會主義偉大勝利———在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報(bào)告［EB/OL］.［2018－10－18］.決勝全面建成小康社會奪取新時(shí)代中國特色社會主義偉大勝利———在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報(bào)告［EB/OL］.［2018－10－18］.1.1.2研究意義理論意義目前國內(nèi)外對于人工智能背景下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級相關(guān)的系統(tǒng)性研究較少，相關(guān)研究成果主要集中于人工智能對制造業(yè)發(fā)展的積極意義，以及研究人工智能背景下相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文從我國制造業(yè)的基本事實(shí)出發(fā)，結(jié)合相關(guān)的實(shí)踐案例成果，最終針對美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型的全過程進(jìn)行深入的研究，這對于制造業(yè)的其他企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有一定的參考作用。現(xiàn)實(shí)意義從實(shí)際情況看來，以勞動密集型為單一發(fā)展方向的制造業(yè)已經(jīng)被證明無法滿足企業(yè)進(jìn)一步壯大的需要。一方面，依靠大量廉價(jià)勞動力的制造業(yè)正向低成本的東南亞國家轉(zhuǎn)移，另一方面，依靠高端技術(shù)的制造業(yè)已經(jīng)向發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移。而制造業(yè)影響著我國的經(jīng)濟(jì)，將人工智能應(yīng)用于我國制造業(yè)的生產(chǎn)過程中是推動我國制造轉(zhuǎn)向智造的關(guān)鍵。工信部在最新的《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》中表示：“到2025年，基本創(chuàng)建智能制造的支持體系，進(jìn)一步讓重點(diǎn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)能夠智能轉(zhuǎn)型”。姚錫凡姚錫凡,劉敏,張劍銘,陶韜,藍(lán)宏宇,葛動元.人工智能視角下的智能制造前世今生與未來[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2019,25(01):19-34.1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀人工智能的研究現(xiàn)狀我國重視對人工智能的研究比較緩慢，從2016年起，我國才開始加大對人工智能領(lǐng)域的投入和研究，在2017年發(fā)布的人工智能戰(zhàn)略的規(guī)劃中提出：到2025年我國人工智能將成為推動產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)升級的重要力量，到2030年我國的AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到10000億人民幣。我國對于人工智能領(lǐng)域研究的目標(biāo)是應(yīng)用于實(shí)踐領(lǐng)域，在AI核心技術(shù)方面的研究還不算成熟，但我國關(guān)于人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果豐厚，從2018年開始對于人工智能的研究將不斷增加。人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀目前有不少已經(jīng)國內(nèi)學(xué)者就于人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展做出了研究工作，研究工作主要集中于人工智能對制造業(yè)的影響，以及對人工智能背景下制造業(yè)需要做出的改進(jìn)。麥肯錫咨詢公司在《贏在當(dāng)下：解鎖大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中指出制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要依靠工業(yè)人工智能，人力成本壓力和提高用戶體驗(yàn)是制造業(yè)企業(yè)推動工業(yè)人工智能的動因，而部署工業(yè)人工智能需要以企業(yè)自身的價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)，以數(shù)據(jù)為鞏固，以人才為輔助，以文化渲染氣氛，最終構(gòu)建人工智能生態(tài)化，助力制造業(yè)企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略。秦業(yè)指出人工智能在制造業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈運(yùn)營、市場營銷、產(chǎn)品服務(wù)、售后運(yùn)維等方面都發(fā)揮重要的作用，對于制造業(yè)的整體發(fā)展有支撐作用，但人工智能在制造業(yè)的實(shí)施路徑發(fā)展方面正面臨一定的挑戰(zhàn)。秦業(yè).全球人工智能與制造業(yè)融合的現(xiàn)狀及思考[J].科技中國,2018(02):61-62.米晉宏從企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、綜合發(fā)展?jié)摿?、總資產(chǎn)、成本和收益等角度來構(gòu)建模型，來指出人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步優(yōu)化了制造業(yè)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)，提高了制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并指出人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用在短期時(shí)間內(nèi)會降低制造業(yè)企業(yè)的收益能力。米晉宏,秦業(yè).全球人工智能與制造業(yè)融合的現(xiàn)狀及思考[J].科技中國,2018(02):61-62.米晉宏,江凌文,李正圖.人工智能技術(shù)應(yīng)用推進(jìn)中國制造業(yè)升級研究[J].人文雜志,2020(09):46-55.高煜.我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中人工智能與制造業(yè)深度融合的智能化模式選擇[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2019,49(05):28-35.1.2.2國外研究現(xiàn)狀國外的發(fā)達(dá)國家很早就開始對人工智能開展戰(zhàn)略布局的規(guī)劃，開始鉆研人工智能的核心技術(shù)，通過把握AI的核心技術(shù)來提升我國在國際的競爭地位，相關(guān)政府踴躍展開對人工智能的研討力度，通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研得知美國對人工智能的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)更為完善，2021年美國人工智能國家安全委員會向國會遞交了一份為人工智能的未來做好準(zhǔn)備的建議報(bào)告，報(bào)告中指出，美國在人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域相對落后，需要優(yōu)先加快AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，并將計(jì)劃投資四百億美元來推動AI領(lǐng)域的發(fā)展。NSCAI認(rèn)為需要盡快成立人工智能學(xué)院，通過該學(xué)院以軍事化管理的方式來培養(yǎng)尖端技術(shù)人才。報(bào)告還指出人工智能是今后提升國際競爭力的最有利的工具，將AI利用與制造業(yè)，它將造福著往后的幾代人。2017年英國發(fā)布了一篇名為《人工智能：未來決策面臨的機(jī)會和影響》的文章，文章指出人工智能技術(shù)將最大化的應(yīng)用于服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，因此制造業(yè)將會與人工智能技術(shù)相結(jié)合進(jìn)而迸發(fā)出翻天覆地的變化。國外的學(xué)者對于人工智能從理論和算法再到實(shí)踐進(jìn)行了研究，人工智能將應(yīng)用于制造業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)過程，推動著制造業(yè)的發(fā)展，因此國外的研究路徑值得參考和學(xué)習(xí)。1.3研究目的國務(wù)院下發(fā)了關(guān)于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件中指出，計(jì)劃在2020年，要使我國的人工智能技術(shù)水平和應(yīng)用趕超發(fā)達(dá)國家，屆時(shí)人工智能的制造規(guī)模將達(dá)到1500億元，到2030年，我國人工智能的實(shí)踐、運(yùn)用和技術(shù)將達(dá)到全球搶先程度。國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2017(15):28.國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2017(15):28.1.4研究方法與內(nèi)容1.4.1本文研究方法文獻(xiàn)檢索法查閱人工智能、制造業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展等相關(guān)文獻(xiàn)資料，并對文獻(xiàn)資料進(jìn)行分類整合，理解國內(nèi)外人工智能技術(shù)在制造業(yè)的運(yùn)用現(xiàn)狀。案例研究法通過對我國的美的集團(tuán)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用和升級對策進(jìn)行案例分析。探究其在人工智能背景下對制造業(yè)的應(yīng)對措施，因此得出對其他制造業(yè)企業(yè)的建議。圖表分析法把調(diào)查收集到的數(shù)據(jù)使用圖表的方式進(jìn)行分析，這樣能更形象和直觀地闡述所要表達(dá)的內(nèi)容，使論文便于理解。數(shù)據(jù)調(diào)研法通過互聯(lián)網(wǎng)在國家統(tǒng)計(jì)局、經(jīng)濟(jì)通等平臺收集我國制造業(yè)和人工智能的相關(guān)數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，收集得到的數(shù)據(jù)利用EXCEL工具來制作成折線圖、柱狀圖圖表的形式，通過這一形式能讓我們更好的理解我國制造業(yè)的現(xiàn)狀和趨勢。1.4.2本文研究內(nèi)容制造業(yè)未來的發(fā)展趨勢是智能、高效率、高效益、精益，在人工智能背景下我國制造業(yè)企業(yè)如何由豪邁型向精益型發(fā)展是一個(gè)值得研究的系統(tǒng)性問題，人工智能與大數(shù)據(jù)背景下，萬物逐漸數(shù)據(jù)化、智能化，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能概念中最核心的內(nèi)容，本文經(jīng)過研討AI與我國制造業(yè)的融合發(fā)展，剖析人工智能背景下，我國制造業(yè)的現(xiàn)狀，以及人工智能如何助力我國制造業(yè)的開展，并為我國制造業(yè)如何在AI背景下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級提出政策與建議。新時(shí)代的人工智能如何幫助制造業(yè)企業(yè)更充分利用自身資源以及結(jié)合同行業(yè)企業(yè)優(yōu)勢更進(jìn)一步發(fā)展是我們所面臨的實(shí)際問題。本文主要集中以下主題展開研討：結(jié)合人工智能發(fā)展過程和現(xiàn)狀與未來趨勢，針對我國人工智能相較全球的優(yōu)勢進(jìn)行分析與總結(jié)。結(jié)合實(shí)際案例，尋找我國制造業(yè)所遇到的核心問題，通過問題來剖析其對我國制造業(yè)產(chǎn)生的影響。從困境與機(jī)遇兩個(gè)角度闡述人工智能高速發(fā)展下，我過制造業(yè)如何跟上腳步進(jìn)行自身轉(zhuǎn)型發(fā)展基于案例分析人工智能在我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的應(yīng)用。本文以美的集團(tuán)為例，剖析了人工智能與制造業(yè)深度融合的詳細(xì)對策，以此為其他制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來可借鑒的實(shí)踐路徑。經(jīng)過對比國外人工智能在制造業(yè)的運(yùn)用和實(shí)踐成果，對我國制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提出政策和建議。1.4.3研究技術(shù)路線本篇論文的研究技術(shù)路線如下圖所示圖1.1研究技術(shù)路線1.5論文的創(chuàng)新點(diǎn)首先本篇論文在選題上具有理論意義和現(xiàn)實(shí)意義，當(dāng)前人工智能的出現(xiàn)將對我國的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響，其對于我國的制造業(yè)來說更是錦上添花，很多學(xué)者都對人工智能的發(fā)展展開了研究，但是從AI的角度系統(tǒng)的對我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行研究并不多見。接著全面的描述了我國制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及人工智能背景下我國制造業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和不足，然后以美的集團(tuán)為例，論述美的集團(tuán)如何在AI背景下進(jìn)行制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級研究，給我國其他制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供方向和參考案例。最后基于價(jià)值鏈理論對我國制造業(yè)在人工智能背景下如何發(fā)展給出了一些建議及對策。2、第二章人工智能主要內(nèi)容及發(fā)展現(xiàn)狀2.1人工智能概述2.1.1人工智能的概念人工智能簡稱AI，是指通過人制造出來的機(jī)器所呈現(xiàn)的智能，也被定義為具備模仿學(xué)習(xí)特征和智能性特點(diǎn)的機(jī)器。智能化的機(jī)器往往依托于其內(nèi)部所高速運(yùn)轉(zhuǎn)的計(jì)算機(jī)程序。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的主要邏輯是依據(jù)大數(shù)據(jù)和算法，來生產(chǎn)制造出有深度學(xué)習(xí)能力和運(yùn)行算法能力的智能化機(jī)器。2.1.2人工智能的歷史沿革人工智能一詞最初是在達(dá)特矛斯的一次會議上出現(xiàn)的，然后經(jīng)過三個(gè)不同的時(shí)期，對于該詞的解釋都有著不同的變化。在第一個(gè)階段（20世紀(jì)50年-80年）是理論時(shí)代，羅森布拉特鉆研了感知器算法，這個(gè)算法能對進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，而后可以從訓(xùn)練樣本中自主學(xué)習(xí)同步更新權(quán)重。第二個(gè)階段到了AI算法階段，霍普菲爾德利用硬件系統(tǒng)來模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過這種方式來處理關(guān)鍵信息，接著辛頓通過使用非線性映射來讓多層感知器的傳播算法成為可能，這讓非線性分類與學(xué)習(xí)問題能夠?qū)崿F(xiàn)，第三個(gè)階段是人工智能的實(shí)踐期，由布萊曼研發(fā)的隨機(jī)森林方法，將應(yīng)用于市場營銷的范疇，隨后辛頓提出一個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，這個(gè)方法能解決復(fù)雜的系統(tǒng)問題，接著辛頓的Relu方法能夠?qū)⒈O(jiān)督訓(xùn)練的方法用于解決圖像領(lǐng)域的問題。當(dāng)前的這個(gè)階段，人工智能將應(yīng)用于與各個(gè)產(chǎn)業(yè)相融合，各個(gè)國家也制定相關(guān)的戰(zhàn)略和規(guī)劃，為人工智能的發(fā)展提供了方向。2.1.3人工智能的關(guān)鍵技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的科學(xué)，指計(jì)算機(jī)不斷通過經(jīng)驗(yàn)來提升自身的性能，通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)分析得出問題的解決規(guī)則，進(jìn)而做出正確的決策，對機(jī)器學(xué)習(xí)不斷的深入研究，就走進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)方向—深度學(xué)習(xí)，它是創(chuàng)建和人的大腦非常相似的模型，然后逐層的對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，分析得出信息。深度學(xué)習(xí)的最終目的是希望機(jī)器和人一樣能夠有學(xué)習(xí)的才能，進(jìn)而能夠識別文字、聽清楚并能解讀聲音、看清圖片，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)算法，目前深度學(xué)習(xí)在圖像處理和識別語音方面取得了成績，解決了復(fù)雜系統(tǒng)中的問題。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)意味著我們不能在某個(gè)特定的時(shí)間使用軟件工具來管理數(shù)據(jù)集。它需要更強(qiáng)的決策能力和洞察力來優(yōu)化大量的數(shù)據(jù)。自然語言處理自然語言處理的終極目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠閱讀并理解人類所使用的語言，從而利用自然語言實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的通信。例如，計(jì)算機(jī)如何回答人類用自然語言回答的問題，計(jì)算機(jī)如何翻譯和翻譯輸入的自然語言，計(jì)算機(jī)如何根據(jù)輸入的文本生成文本摘要。情感處理情感處理是人們通過對機(jī)器設(shè)定某些情感情緒，例如悲傷、快樂的情緒，使之能夠識別并關(guān)注到人類的情感。實(shí)現(xiàn)的方式是機(jī)器使用鏡頭來追蹤人類面部的表情，然后通過使用理解人的情緒的算法，最終讓機(jī)器獲得信息來判斷人類的情感。2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀隨著人工智能技術(shù)的成熟，智能化應(yīng)用逐漸融入我們生活的方方面面，讓人和智能化的機(jī)器相互協(xié)作成為社會中的日常狀態(tài)，我國的人工智能入場較晚，從2015年起，我國人工智能的制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐漸持續(xù)增長。從2018年的最新報(bào)告中可以了解到，我國人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)高達(dá)339億人民幣。從我國信息研究院的數(shù)據(jù)得知，我國人工智能相關(guān)的企業(yè)數(shù)量正逐年增長，從2014年到2016年，我國相繼出現(xiàn)了AI企業(yè)創(chuàng)業(yè)的浪潮，從2018年的上半年數(shù)據(jù)得出我國人工智能企業(yè)達(dá)1041家，占比全球的百分之二十點(diǎn)九。從資本的角度來看，人工智能領(lǐng)域成為熱門投資領(lǐng)域，我國的醫(yī)療、機(jī)器人、汽車等領(lǐng)域吸引著大量資本投資，根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2018年我國人工智能企業(yè)一共榮獲1312億元融資，相比前年增長了約670億元，這些數(shù)據(jù)顯示著我國人工智能領(lǐng)域即將邁入正軌階段。隨之而來的將是人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的需求增大，由深圳騰訊發(fā)布的全球AI人才白皮書所顯示的相關(guān)數(shù)據(jù)得出，截止到2017年全球的AI領(lǐng)域的人才約為三十萬人，也就是說這遠(yuǎn)低于市場需求的100萬人。根據(jù)目前的趨勢來看，人工智能正朝著多樣化產(chǎn)業(yè)融合的方向發(fā)展，例如智能旅行、智能銷售、智能制造，屆時(shí)將需要更多復(fù)合型的人才。擁有掌握高端技術(shù)的復(fù)合型人才意味著擁有更多的競爭力，但競爭力還體現(xiàn)在對核心技術(shù)的掌控上，目前我國是還未掌握人工智能技術(shù)的國家之一，因此數(shù)據(jù)安全需要加倍防范，我國的人工智能芯片和高端機(jī)器人技術(shù)還落后于一些發(fā)達(dá)國家，我國目前的芯片產(chǎn)品還需要靠從發(fā)達(dá)國家引進(jìn)，2018年的中興通訊公司芯片事件爆發(fā)，美國商務(wù)部下發(fā)禁令，嚴(yán)禁美國有關(guān)企業(yè)向中興售賣相關(guān)零部件，進(jìn)一步打擊我國向新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國外人工智能核心技術(shù)的壟斷將進(jìn)一步警醒我們只有掌握了核心技術(shù)才能掌握核心的競爭力。2.3我國人工智能的發(fā)展優(yōu)勢2.3.1我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快據(jù)相關(guān)資料顯示，近年來，我國AI產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模逐年增長。到2020年底，我國人工智能制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模已達(dá)到1500億人民幣。根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年，我國人工智能核心制造產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將達(dá)到4000億元，到2030年，我國核心產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造規(guī)模將達(dá)到1萬億人民幣。國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2017(15):28.可見，隨著國家的大力推進(jìn)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度穩(wěn)步提升。國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2017(15):28.我國人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果豐碩當(dāng)前我國就人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文發(fā)布數(shù)量已經(jīng)領(lǐng)先于世界其他國家，根據(jù)艾媒咨詢的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，從2013年至2018年間，全球有關(guān)人工智能的論文數(shù)量達(dá)到31萬篇，在這些發(fā)表的文章里，我國發(fā)表的AI領(lǐng)域論文達(dá)到7.4萬篇，共占全球論文的24.3%,而發(fā)達(dá)國家美國也僅僅有5.4萬篇，截止到2017年，我國申請的關(guān)于人工智能方向的專利數(shù)量達(dá)到46284件，2015年我國知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百度研發(fā)了深度學(xué)習(xí)的語音技術(shù)，這個(gè)語音技術(shù)識別的準(zhǔn)確率高達(dá)百分之九十八。以上全部的數(shù)據(jù)表明，我國對AI投入研發(fā)數(shù)量增加，相應(yīng)的我國的人工智能學(xué)術(shù)話發(fā)展前景一片光明。我國人工智能場景化應(yīng)用豐富我國人工智能的應(yīng)用場景十分豐富，能將人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈、制造業(yè)、零售、醫(yī)學(xué)治療、教育、通信等各個(gè)行業(yè)，例如我國知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)曠視科技掌握著人臉識別的核心技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用方面擁有著較多的經(jīng)驗(yàn)，能夠給支付寶提供刷臉支付，這極大的便利了人們的生活，例如人工智能助力出行領(lǐng)域的發(fā)展，將AI融入到打車領(lǐng)域，AI能通過機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)判乘客出行的時(shí)間，豐富乘客的出行體驗(yàn)。5G助力AI連接效率2019年是我國5G技術(shù)的商用元年，我國掌握著5G技術(shù)的核心，5G的性能目的是更高速度的數(shù)據(jù)傳輸，更少的網(wǎng)絡(luò)延遲，并且在此基礎(chǔ)上還能節(jié)約能源，降低損耗。更重要的是能拓寬系統(tǒng)容量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大范圍的設(shè)備連接。5G技術(shù)的投放使用能使各種數(shù)據(jù)與信息通過高速度的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快捷傳輸，讓數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)算法能在更多更豐富的場景去使用。社會層面：市場接納程度高在2004年有一部關(guān)于人工智能的電影叫《我和機(jī)器人》，這部電影講述著機(jī)器人由于進(jìn)化而傷害人類，導(dǎo)致城市癱瘓，造成了人類被機(jī)器人所控制的局面。這部電影讓一部分人害怕人工智能時(shí)代的到來。但隨著社會不斷向前進(jìn)步，當(dāng)前人工智能的出現(xiàn)讓我們的生活變得方便與快捷，例如智能掃地機(jī)器人、智能送餐機(jī)器人等，人工智能技術(shù)得到了全社會和市場的認(rèn)可，基于此人工智能技術(shù)才能更好的服務(wù)于制造業(yè)。3、第三章我國制造業(yè)主發(fā)展現(xiàn)狀及所面臨的的問題3.1制造業(yè)的概述3.1.1制造業(yè)的內(nèi)涵制造業(yè)的定義是指利用物資材料、能源動力、機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)工具、資金成本、科學(xué)技術(shù)、勞動人力等資源，然后按照市場的要求進(jìn)行制造生產(chǎn)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成能使用的大型工具和生活消費(fèi)品以及工業(yè)產(chǎn)品。制造業(yè)的基本定義是指利用材料、能源、設(shè)備、工具、資金、技術(shù)、人力資源，然后按照市場的要求進(jìn)行制造生產(chǎn)，再轉(zhuǎn)化為可使用的大型工具和消費(fèi)品及工業(yè)產(chǎn)品。制造也是通過給原材料加工，使得原材料經(jīng)過物理或者化學(xué)變化來使自然資源變成更有價(jià)值的產(chǎn)品的過程，制造業(yè)是進(jìn)行加工制造的企業(yè)的合集。3.1.2制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的界定制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要目的成為智造強(qiáng)國，主要路徑是依靠人工智能技術(shù)，從產(chǎn)品的研發(fā)到生產(chǎn)再到服務(wù)的過程中實(shí)現(xiàn)智能制造。并通過降低勞動成本，提高勞動生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)該效率低耗能且整潔靈活的生產(chǎn)。3.2我國制造業(yè)發(fā)展的作用有利于提升我國的GDP制造業(yè)能夠度量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)水平的高低，由表中的數(shù)據(jù)可以看得出從2010-2014年我國制造業(yè)增加值占國民經(jīng)濟(jì)的31%，隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的提升，制造業(yè)更是在我國經(jīng)濟(jì)的增長中扮演著不可或缺的角色。圖3.12010-2020年我國制造業(yè)增加值占GDP比重增加勞動者的就業(yè)機(jī)會圖3.22010-2019年我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)之比我國制造業(yè)給人們提供了大量的就業(yè)崗位，根據(jù)2010年-2020年的《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》可以得知，2010年到2019年間從事制造業(yè)的人數(shù)和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)之比一直維持在27.5%以上，在2012年，從事制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)達(dá)到了23241萬人，從2014年開始，制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)雖然有所下降，但依然保持在28%左右。由此可以得出，我國制造業(yè)的發(fā)展給勞動人民提供了不少的就業(yè)機(jī)會。3.3我國制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀制造業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大從我國制造業(yè)現(xiàn)狀看，2020年我國工業(yè)增加值增加了6.0%，相比于10月份來說，制造業(yè)規(guī)模增加加快了0.2個(gè)百分點(diǎn)。從三個(gè)方面來看，11月份我國的礦業(yè)類型產(chǎn)業(yè)的增加值同比增長了2.5%，制造業(yè)類型增長了7.8%，我國的電力的生產(chǎn)及供應(yīng)增長了5.6%。分行業(yè)類型來看，41個(gè)重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)中有33個(gè)產(chǎn)業(yè)的增加值維持著環(huán)比上漲?！?020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》發(fā)布[J].模具工業(yè),2021,47(01):6-7.其中化工類型的產(chǎn)品制造業(yè)上升了9.7%，通用類型的裝備制造業(yè)上升了11.5%，汽車類型的制造業(yè)同比上升6《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》發(fā)布[J].模具工業(yè),2021,47(01):6-7.原材料利用程度不斷提高圖3.32010-2018年我國制造業(yè)能源消費(fèi)情況我國制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，這對于能源的消耗也是不斷增多的，從圖中可以看出2010年我國制造業(yè)的能源消耗總量為188497.85萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2018年我國制造業(yè)對于能源的消耗量總共達(dá)到258604萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，從數(shù)據(jù)可以看出，制造業(yè)對于能源的消耗是巨大的，相反圖中的另外一條曲線，制造業(yè)的單位產(chǎn)值能源的消費(fèi)量是不斷降低的，這意味我國制造業(yè)對于能源的利用率在不斷提高，但我認(rèn)為能源的大量不完全消耗必然會引起環(huán)境污染問題，我們需要開拓新的方式讓能源的利用率不斷提高，使得制造業(yè)單位產(chǎn)值的能源消費(fèi)量不斷降低。我國制造業(yè)目前面臨的問題缺乏自主鉆研能力，與發(fā)達(dá)國家差距甚大目前我國的制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)趕超美國，我國一躍成為全球的制造業(yè)大國，但是我國的制造業(yè)技術(shù)依然停留在工業(yè)3.0階段，我國的制造產(chǎn)品嚴(yán)重依靠著國外的新興技術(shù)和硬件，例如我國在海洋領(lǐng)域、航空航天領(lǐng)域以及集成電路等高科技領(lǐng)域，還沒有掌握關(guān)鍵的核心技術(shù)，又比如有些產(chǎn)品若缺少了進(jìn)口的芯片，便不能成型，這種重度依賴的行為將會對我國智能制造的發(fā)展產(chǎn)生消極影響。我國制造業(yè)利潤率低圖3.42010-2019年我國制造業(yè)利潤情況近十年來，我國制造業(yè)的發(fā)展取得了喜人的成就，我國的國際地位也不斷提高，由國家年鑒數(shù)據(jù)中可以看出我國制造業(yè)的利潤總額不斷提高，但相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國制造業(yè)的利潤率是處于下降的趨勢。因此改善利潤率低于預(yù)期值是現(xiàn)在最新遇到的困難，制造業(yè)需要針對此問題進(jìn)行探究與改變。環(huán)境污染問題不容樂觀綠色集約是智能制造的發(fā)展要求，雖然目前我國制造業(yè)原材料的利用程度有所提高，但是傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的環(huán)境污染問題仍不可忽視，高耗能、高排放以及高污染這三個(gè)遺留問題仍需重視，特別是在當(dāng)前的自然資源緊缺的情況下，更需要保持生態(tài)的穩(wěn)定，并且嚴(yán)格控制生產(chǎn)制造過程中有害物質(zhì)的排放。國際化水平較低，全球化品牌運(yùn)營能力缺乏制造業(yè)產(chǎn)品是否受大眾喜歡是一個(gè)制造業(yè)企業(yè)的底蘊(yùn)和精神的呈現(xiàn)，我國制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量逐漸提升，我國人民對產(chǎn)品的滿意度也不斷提高，也產(chǎn)生了諸如格力、華為等在國外有號召力的品牌，2019年有6個(gè)中國制造業(yè)品牌進(jìn)入全球最具有價(jià)值五百強(qiáng)的榜單中，從數(shù)據(jù)中能夠得出當(dāng)前我國制造業(yè)品牌的數(shù)量與價(jià)值在全球的地位有了進(jìn)一步提升，但是能聞名世界的中國制造業(yè)品牌寥寥無幾，這與一些發(fā)達(dá)國家有很大的差距，我國制造業(yè)仍需要提高全球化品牌運(yùn)營能力，讓我國的制造業(yè)品牌走得更遠(yuǎn)。圖3.12010-2019年我國制造業(yè)勞動力平均工資勞動力成本逐年上升隨著人口老齡化的問題不斷加快，我國的勞動力人口正不斷減少，勞動人口的缺口導(dǎo)致了勞動力成本的增加，從2010年到2019年，我國制造業(yè)勞動人民的平均薪資不斷上升，由2010年的20090元增加到2019年的52058元，在此之前由于我國有著大量的廉價(jià)勞動力，因此吸引了一大批外國企業(yè)到中國建立工廠，但隨著勞動力成本的不斷增加，我國的勞動力優(yōu)勢在不斷減弱，很多外資企業(yè)正逐漸退出我國的市場，他們相繼選擇勞動力成本較低東南亞國家。例如紡織業(yè)中的著名品牌adidas就把制造中心搬向緬甸、越南等一些東南亞國家。外資投入的資金逐漸減少，我國制造業(yè)的發(fā)展受到較大的影響。生產(chǎn)模式單一目前流水線作業(yè)生產(chǎn)是我國制造業(yè)的主要生產(chǎn)模式，流水線作業(yè)生產(chǎn)主是指每一個(gè)生產(chǎn)單位都會有專業(yè)的分工，只對某一模塊專注生產(chǎn)，這種方式能提高勞動的生產(chǎn)率，進(jìn)一步降低制造生產(chǎn)的成本。在這種生產(chǎn)模式下，制造業(yè)企業(yè)只能生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，由于人工生產(chǎn)的不確定性，產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，制造產(chǎn)品的質(zhì)量難以得到把控。并且流水線生產(chǎn)的另一個(gè)弊端是產(chǎn)品模式單一，難以滿足消費(fèi)者的差異化需求，隨著每日信息的爆炸式增長，消費(fèi)者的需求也千變?nèi)f化，因此單一的生產(chǎn)模式需要尋找新的出口。4、第四章人工智能對我國制造業(yè)的影響4.1人工智能助力我國制造業(yè)發(fā)展的實(shí)踐成果制造業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)能明顯提高智能化機(jī)器通過對提升智能硬件和優(yōu)化算法，能使機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)品的速度得到優(yōu)化，相比傳統(tǒng)的制造業(yè)來說，由于人類的生理需求，當(dāng)制造工作達(dá)到一定量的時(shí)候，勞動人們就需要休息。因此通過智能制造和傳統(tǒng)制造的對比，制造業(yè)的生產(chǎn)效率和單位產(chǎn)能將會得到提升。產(chǎn)品質(zhì)量顯著提升智能制造機(jī)器人會通過人們對相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)定來規(guī)范產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，而傳統(tǒng)制造業(yè)智能通過人使用相關(guān)工具來衡量改產(chǎn)品是否符合生產(chǎn)規(guī)范，隨后將生產(chǎn)的產(chǎn)品拿到質(zhì)量檢測流水線上進(jìn)行檢測，而智能制造則可以通過規(guī)范化生產(chǎn)流程從產(chǎn)品生產(chǎn)到質(zhì)量檢測一步到位，極大的提高了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。降低勞動者成本和勞動力密度當(dāng)制造企業(yè)引進(jìn)智能化生產(chǎn)時(shí)，只需要一少部分人對智能機(jī)器進(jìn)行操作，和少量的維修師傅對產(chǎn)品線進(jìn)行監(jiān)督和檢查，這樣極大減少了勞動者的數(shù)量，和往常制造生產(chǎn)車間里人滿為患簡直是兩種不同的景象。智能預(yù)測市場需求，減少浪費(fèi)人工智能與制造業(yè)結(jié)合，能使制造企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)流程朝著智能方向、數(shù)字方向、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方向發(fā)展，能根據(jù)市場的供給數(shù)據(jù)和訂單量做智能化分析，進(jìn)一步使智能化機(jī)器與大數(shù)據(jù)信息相結(jié)合，合理預(yù)測市場的需求，讓制造產(chǎn)品能符合市場的預(yù)期，減少制造物料的浪費(fèi)。制造企業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于扁平化人工智能與制造業(yè)融合能推動制造業(yè)企業(yè)的組織架構(gòu)發(fā)展改變，從復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞑块T數(shù)據(jù)和信息通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速傳播，這個(gè)過程減少了多層級組織架構(gòu)間的決策時(shí)間。制造企業(yè)從提供產(chǎn)品的單一性轉(zhuǎn)變?yōu)槟芙o客戶提供一站式的服務(wù)及解決方案，并且能夠準(zhǔn)確性高及高效的解決客戶的想法和需求，讓制造企業(yè)擁有更多的時(shí)間來對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理和研究分析。提高制造業(yè)服務(wù)水平傳統(tǒng)制造業(yè)的一個(gè)弊端是無法滿足消費(fèi)者個(gè)性化的產(chǎn)品需求，而人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合能使消費(fèi)者利用網(wǎng)絡(luò)參與設(shè)計(jì)自己心儀的產(chǎn)品，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去捕捉用戶的需求，使得制造業(yè)企業(yè)往服務(wù)制造方向邁進(jìn)，進(jìn)而來圖定制等服務(wù)模式更加方便，使消費(fèi)者的需求得到實(shí)現(xiàn)。也讓傳統(tǒng)制造業(yè)的大規(guī)模化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苤圃斓亩ㄖ品?wù)化規(guī)模生產(chǎn)。4.2我國人工智能在制造業(yè)發(fā)展中的案例實(shí)踐我國的保利協(xié)鑫集團(tuán)與阿里集團(tuán)的阿里云產(chǎn)品展開合作，共同建立了一個(gè)智能化工廠，通過人工智能技術(shù)對制造業(yè)生產(chǎn)過程的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，搭建了65個(gè)關(guān)鍵參數(shù)并且搭建了實(shí)時(shí)監(jiān)控的曲線，這樣保證了晶硅的切片優(yōu)品率得到提高，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，使用了AI技術(shù)之后，產(chǎn)品的質(zhì)量提高了百分之十，由此估算，加入AI技術(shù)之后，制造企業(yè)的利潤增加了1億人民幣。不僅如此，還有機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的分別率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人眼來進(jìn)行質(zhì)量檢測的水平，通過使用機(jī)器視覺排查系統(tǒng)，在生產(chǎn)制造的過程中可以識別出產(chǎn)品微小的缺陷，還能分析出產(chǎn)品不達(dá)標(biāo)的原因，以及發(fā)生故障的原因，這個(gè)系統(tǒng)還能給出產(chǎn)品解決的方案，在一定程度上能夠提高產(chǎn)品的質(zhì)檢合格率。美的集團(tuán)自主研發(fā)了具有大規(guī)模、高速度、分布式且能深度學(xué)習(xí)的計(jì)算系統(tǒng)—美的大腦，它是由美的集團(tuán)自主設(shè)計(jì)研發(fā)定制的平臺，支持高速度處理，并提出了創(chuàng)新型多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器，能減少CPU待機(jī)的時(shí)間，提高運(yùn)算效率。通過美的大腦的研發(fā)，加速了美的在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新速度，接著美的集團(tuán)僅僅使用了一年的時(shí)間就成功研發(fā)了智能烤箱、智能煮飯機(jī)器人以及中國風(fēng)味菜的AI識別模型?！懊赖拇竽X”正式推出,家電巨頭搏殺人工智能戰(zhàn)場![J].中國機(jī)電工業(yè),2018(04):74-75.5、第五章人工智能背景下我國制造業(yè)的發(fā)展態(tài)勢5.1人工智能與我國制造業(yè)融合過程的現(xiàn)狀人工智能的出現(xiàn)帶來了新的科技形態(tài)，也為產(chǎn)業(yè)變革注入了能量。人工智能與制造業(yè)的融合已成為推動制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新動力。通過國家普查的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年從事制造業(yè)的人數(shù)達(dá)到10471.3萬人，行業(yè)占比第一，從營收的角度來看，制造業(yè)仍然是我國的支柱性產(chǎn)業(yè)。人工智能和制造業(yè)的深度融合，可以將人工智能應(yīng)用到制造業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，例如：研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售等，通過兩者的融合發(fā)展，能提高制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效率和收益，從而進(jìn)一步提高我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?！?020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》《《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》發(fā)布[J].模具工業(yè),2021,47(01):6-7.5.2人工智能背景下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級面臨的困境人工智能背景下我國制造業(yè)的信息化水平低人工智能的核心技術(shù)是大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，而大數(shù)據(jù)能否發(fā)揮作用起決定性作用的是數(shù)據(jù)的量級和數(shù)據(jù)的質(zhì)量，若數(shù)據(jù)量比較大并且數(shù)據(jù)的質(zhì)量優(yōu)秀，則人工智能技術(shù)才能發(fā)展得更快，技術(shù)的應(yīng)用范圍才能更廣泛。當(dāng)前，我國的絕大部分制造業(yè)企業(yè)仍然停留在傳統(tǒng)制造方式上，大規(guī)模的數(shù)據(jù)落在生產(chǎn)線上，制造企業(yè)無法獲取生產(chǎn)制造的數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，日前我國有16%的制造業(yè)廠商能達(dá)到信息化水平，還有84%的制造業(yè)廠商的內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)不符合網(wǎng)絡(luò)化的水平。這樣就沒有辦法來進(jìn)行數(shù)據(jù)互連的實(shí)踐。智能制造的數(shù)據(jù)安全需重視傳統(tǒng)的制造業(yè)的發(fā)展對于智能數(shù)據(jù)的依賴程度較低，人工智能背景下我國制造業(yè)的發(fā)展必定需要引進(jìn)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和大量的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)的維護(hù)問題需要引起我們的重視。特別是在這樣一個(gè)萬物互聯(lián)的時(shí)代，更是需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全，重視制造業(yè)數(shù)據(jù)的信息安全。我國智能制造硬件裝備處于劣勢智能制造業(yè)的完美產(chǎn)業(yè)鏈條需要有核心設(shè)備、關(guān)鍵元器件生產(chǎn)制造以及終端產(chǎn)品制造等這幾部分的支持，這三個(gè)部分也是我國提升制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，當(dāng)前我國的智能硬件裝備處于劣勢，我國的工業(yè)機(jī)器設(shè)備、數(shù)據(jù)控制機(jī)床以及工業(yè)智能硬件都需要依靠制造產(chǎn)品的集成能力來彌補(bǔ)差距。例如我國的國產(chǎn)機(jī)器人設(shè)備的相關(guān)零部件：控制器、電機(jī)等硬件設(shè)備需要從國外引進(jìn)。這將會造成我國的智能制造的成本偏高。5.3人工智能領(lǐng)域下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型遭遇困境的成因(1)缺少人工智能與制造業(yè)所需的技術(shù)和符合型人才人工智能與制造業(yè)的融合是兩大技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，只有掌握了兩者的核心技術(shù)才能助力我國制造業(yè)的成長，由于我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的飛速發(fā)展，我國在人工智能領(lǐng)域的算法上有足夠的的優(yōu)勢，但對于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集能力與發(fā)達(dá)國家相比仍有差距，因此需要大量的復(fù)合型人才對我國工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，因此人才的引進(jìn)和技術(shù)的創(chuàng)新仍然需要國家的大力扶持。（2）人工智能背景下我國制造業(yè)企業(yè)改造的資金鏈周轉(zhuǎn)不足我國當(dāng)前的制造業(yè)形式仍然處于轉(zhuǎn)型過度時(shí)期，加上當(dāng)前人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)局勢不穩(wěn)定，我國的制造業(yè)經(jīng)營氛圍不容樂觀，制造業(yè)的利潤水平呈直線下滑的趨勢，因此緊靠制造業(yè)企業(yè)的投入的薄弱的資金是不能支撐AI的研發(fā)。根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國制造業(yè)的相關(guān)企業(yè)的平均利潤率為3.4%，這數(shù)據(jù)就表明制造業(yè)企業(yè)本身難以通過自身的力量完成智能制造的蛻變。資金周轉(zhuǎn)問題是我國大部分民營制造業(yè)進(jìn)軍智能化制造的關(guān)鍵阻礙。5.4人工智能與我國制造業(yè)融合發(fā)展的動力剖析技術(shù)層面：人工智能技術(shù)融合的驅(qū)動力相關(guān)研究表明，技術(shù)的進(jìn)步能提高勞動生產(chǎn)力，并將進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)品的價(jià)值量的提高，同時(shí)也能讓使用價(jià)值量得到提高。當(dāng)引入人工智能技術(shù)，勞動者的勞動生產(chǎn)率受到影響。在單位時(shí)間里，勞動者能創(chuàng)造的價(jià)值會更多。我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷成熟，讓人工智能的發(fā)展達(dá)到了數(shù)據(jù)保障，并且由于我國人口優(yōu)勢，積累了大量的行為數(shù)據(jù)，給機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供了學(xué)習(xí)樣本。第二是得益于我國的圖形處理器帶來的巨大的計(jì)算力，二者結(jié)合，便能助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用的高速發(fā)展。讓制造產(chǎn)品通過智能硬件與軟件外加上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得制造產(chǎn)品向智能化方向發(fā)展。政府層面：政策方面的支持《中國制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施助力了人工智能在制造業(yè)的飛速發(fā)展，為我國大力發(fā)展制造業(yè)提供了戰(zhàn)略任務(wù)以及重要的路徑選擇，給我國制造業(yè)指明了發(fā)展目標(biāo)。圖5.1中國制造2025的主要戰(zhàn)略任務(wù)和重要發(fā)展內(nèi)容鼓勵(lì)創(chuàng)新從2010到2019年我國對全社會研討與發(fā)展經(jīng)費(fèi)的投入不斷增加，我國的制造業(yè)也在不斷突破，由圖可以看出：2010年到2019年，隨著我國R&D經(jīng)費(fèi)的不斷增多，從2010年的7062.6億元到2019年的22143.6億元，國內(nèi)生產(chǎn)總值也從412119.3億元增長到986515.2億元。這充分的說明投入大量的經(jīng)費(fèi)去研發(fā)使得全社會的科技創(chuàng)新能力不斷提高，而科技創(chuàng)新的提高又將反服務(wù)于制造業(yè)，從而使得我國的經(jīng)濟(jì)飛速增長。之所以取得這樣的成績和國家的投入是分開的，從長期發(fā)展來看，我國必將通過對研究和實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)的不斷投入，來進(jìn)一步讓科技創(chuàng)新來助力我國制造業(yè)的發(fā)展。4.3人工智能助力我國制造業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用和實(shí)踐成果 圖5.22010-2019年我國全社會研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出情況6、第六章人工智能助力我國制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級案例分析—以美的集團(tuán)為例美的集團(tuán)是我國生產(chǎn)規(guī)模最大的制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，在人工智能的背景下，美的集團(tuán)打造了雙智戰(zhàn)略，通過雙智戰(zhàn)略充分獲取更廣闊的的市場空間。人工智能背景下，美的集團(tuán)對企業(yè)轉(zhuǎn)型與升級這一問題開展了深刻的研討，依靠AI技術(shù)，我國的制造業(yè)企業(yè)能否挖掘出新的發(fā)展方向，能帶動我國制造業(yè)獲得更高效率的管理水平。美的集團(tuán)保持著如此的經(jīng)營信念，使其擁有更大的發(fā)展市場。基于人工智能的資源整合，做好以技術(shù)為目標(biāo)的資源分配，使得制造業(yè)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，本篇對美的集團(tuán)的發(fā)展情況及現(xiàn)狀進(jìn)行分析，找出美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型前遇到的問題，基于這些問題美的集團(tuán)如何利用AI助力轉(zhuǎn)型升級，最后對美的集團(tuán)的轉(zhuǎn)型升級路徑與理論進(jìn)行研討和概括。6.1美的集團(tuán)簡介與發(fā)展歷程1968年美的集團(tuán)成立，主要生產(chǎn)藥物使用的玻璃瓶和塑料瓶蓋，在此之后美的集團(tuán)便開始生產(chǎn)家電，例如1980年的一臺金屬電風(fēng)扇。后來美的集團(tuán)逐漸發(fā)展成為電器公司，終于在1993年美的集團(tuán)成功上市。經(jīng)過五十年的風(fēng)雨兼程，美的目前發(fā)展了四條強(qiáng)大的業(yè)務(wù)線分別是：小型電器、暖通空調(diào)、機(jī)器人和自動化系統(tǒng)、智能物流。隨著美的集團(tuán)的不斷強(qiáng)大，美的集團(tuán)已經(jīng)創(chuàng)立和收購了美的、布谷、小天鵝、東芝等多個(gè)產(chǎn)品品牌。2015年美的集團(tuán)提出并實(shí)行了智能制造與智能家居的戰(zhàn)略，從此美的集團(tuán)開始涉足于人工智能領(lǐng)域的研究。6.2人工智能背景下美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型升級的對策把握市場需求，提出戰(zhàn)略方案根據(jù)德勤行業(yè)研究報(bào)告中得出，從2014年以來，我國對于機(jī)器人的需求不斷擴(kuò)大，而全球的機(jī)器人供應(yīng)廠商面臨著供需失衡的現(xiàn)象。從這個(gè)時(shí)候開始，美的集團(tuán)開始向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型?；诿赖募瘓F(tuán)完備的小型家電產(chǎn)業(yè)鏈體系，給美的集團(tuán)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)，2015年美的集團(tuán)響應(yīng)市場需求，制定了美的集團(tuán)下一步的發(fā)展戰(zhàn)略--“智能智造”和“智慧家居”。陳玨安.“智能制造”背景下美的集團(tuán)跨國并購德國庫卡的案例分析[D].華南理工大學(xué),2018.接著便成立了機(jī)器人業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，為了助力雙智戰(zhàn)略的發(fā)展，抓住時(shí)代的機(jī)遇，在2017年美的集團(tuán)收購了機(jī)器人巨頭--德國庫卡公司，通過美的集團(tuán)公開的數(shù)據(jù)得出，收購庫卡公司之后2017年一整年，美的集團(tuán)創(chuàng)下了2408.12陳玨安.“智能制造”背景下美的集團(tuán)跨國并購德國庫卡的案例分析[D].華南理工大學(xué),2018.加大研發(fā)資金的投入據(jù)美的集團(tuán)研發(fā)中心相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，美的集團(tuán)在AI技術(shù)方面的投入總額達(dá)1.5億人民幣，目前美的集團(tuán)的人工智能技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先于同行，美的集團(tuán)研發(fā)改良的的復(fù)雜產(chǎn)品模擬數(shù)字化仿真技術(shù)，極大的縮短了產(chǎn)品從研發(fā)到落地的時(shí)間周期。為了支持美的集團(tuán)不斷提高研發(fā)能力，美的五年相繼投入300億元人民幣，在2018年僅一年的時(shí)間，美的集團(tuán)在研發(fā)上的投入達(dá)到了100億元人民幣。美的集團(tuán)使用這些研發(fā)資金，推出了美的的AI互聯(lián)網(wǎng)模型，讓美的集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)美的有一個(gè)體系，一個(gè)體系保持一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的智能化信息管理方案。大量的研發(fā)資金的投入，讓美的的產(chǎn)品制造有了飛躍式的提升。掌握核心技術(shù)美的集團(tuán)中央研究院副院長徐成茂博士認(rèn)為掌握人工智能核心技術(shù)是發(fā)展的首要原則，當(dāng)前在開源社區(qū)平臺上有很多關(guān)于人工智能技術(shù)的代碼和框架，企業(yè)可以通過研究開源代碼進(jìn)行二次開發(fā)，或者企業(yè)可以直接使用開源代碼進(jìn)行AI模型的開發(fā)，但并不能把握核心技術(shù)，后續(xù)AI模型的安全性和運(yùn)維都需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢作為代價(jià)。并且使用開源框架的風(fēng)險(xiǎn)比較大，競爭產(chǎn)品也可以使用，因此企業(yè)就沒有了競爭力。美的集團(tuán)AI研發(fā)中心就著手從底層框架開始研發(fā)，從零到一掌握AI的核心技術(shù)，收購德國庫卡集團(tuán)的另一個(gè)重要考量因素也在于其擁有先進(jìn)的機(jī)器人制造技術(shù)和AI技術(shù)，可以幫助美的集團(tuán)高效率的研發(fā)智能產(chǎn)品。目前美的利用掌握的深度學(xué)習(xí)算法和圖像識別技術(shù)以及專家判斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“看得見”的冰箱，讓冰箱能夠識別食物，接著分析食物的營養(yǎng)成分，為用戶個(gè)性化制定菜譜。這就是掌握核心技術(shù)的魅力。挖掘人才，助力企業(yè)成長為了搭乘人工智能這輛快車，美的集團(tuán)旗下聚集了兩百多名高端人才，共同為智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)力量，其中包含78名人工智能領(lǐng)域的工程師，聚集這些高端人才美的集團(tuán)一年需要花費(fèi)10億人民幣，美的集團(tuán)的人工智能技術(shù)也走到了行業(yè)前沿，例如主動通過模擬人類大腦思考方式進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器人擁有學(xué)習(xí)、理解、思考、判斷的能力，最終實(shí)現(xiàn)用戶通過一個(gè)按鈕就能解決問題。完善服務(wù)提升集團(tuán)競爭力當(dāng)前我國傳統(tǒng)的家電領(lǐng)域已趨于飽和狀態(tài)，美的集團(tuán)的競爭企業(yè)小米集團(tuán)也走智能家居的路線，如何爭取足夠多的市場份額，提升集團(tuán)的競爭力，美的集團(tuán)的戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)服務(wù)智能化和服務(wù)定制化。美的集團(tuán)通過AI算法和大數(shù)據(jù)庫，精準(zhǔn)觸達(dá)用戶的需求，例如美的的互聯(lián)網(wǎng)品牌布谷，就邀請用戶參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和使用等流程，不斷實(shí)現(xiàn)用戶的想法，提升智能家居產(chǎn)品是使用體驗(yàn)，把產(chǎn)品打磨得更人性化和智能化。不斷跨界創(chuàng)新美的集團(tuán)從不滿足于當(dāng)前的現(xiàn)狀，而是不斷追求創(chuàng)新。例如為了讓電飯煲能安靜的做飯，美的從導(dǎo)彈在潛艇中的發(fā)射降噪技術(shù)中獲得靈感，研發(fā)出一款能靜音的電飯煲。除此之外，美的集團(tuán)還進(jìn)行商業(yè)模式上的創(chuàng)新，例如美的的無人奶茶店，就設(shè)置了自動機(jī)器人來沖茶以及封口，最后把完成的奶茶放入到儲物柜中的操作。這就是商業(yè)模式的創(chuàng)新，美的目前已經(jīng)和快樂檸檬奶茶店展開合作，相信解放重復(fù)勞動力、減少人力成本就不再是遙遠(yuǎn)的距離。美的還會不斷超越現(xiàn)有的產(chǎn)品，例如嘗試創(chuàng)造具有干濕分離功能的電飯煲，這是中國電器從未涉足過的一片領(lǐng)域，美的集團(tuán)勇于嘗試，不斷創(chuàng)新。6.3美的集團(tuán)轉(zhuǎn)型升級思路的探討通過分析我們能看出，在人工智能背景下美的集團(tuán)做出了如下決策來抓住時(shí)代的機(jī)遇：先是提出雙智戰(zhàn)略，接著通過收購機(jī)器人公司與其他公司合作入場人工智能市場，緊接著完善公司在AI方向積累的技術(shù)，然后就是提升公司自身的創(chuàng)新能力和企業(yè)的競爭力，最后不斷的突破創(chuàng)新。美的集團(tuán)的轉(zhuǎn)型深諳國家的政策，根據(jù)中國智造2025國家戰(zhàn)略帶來的機(jī)遇，以及分析當(dāng)前全球化經(jīng)濟(jì)的市場環(huán)境，提出雙智戰(zhàn)略。美的集團(tuán)是將自己放在一個(gè)大的生態(tài)圈去做決策，這樣的決策更有前瞻性，接著美的意識到在AI的風(fēng)浪中傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)行不通，于是美的開始著手?jǐn)?shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型，通過投入大量資金來引進(jìn)先進(jìn)人才，研發(fā)人工智能核心技術(shù)，然后不斷的考慮用戶的需求，從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)變成質(zhì)量優(yōu)先，以用戶為中心，尋求跨界創(chuàng)新，探尋新的商業(yè)模式。不難看出美的集團(tuán)把握AI機(jī)遇是一個(gè)自上而下的過程，由人工智能的大環(huán)境背景出發(fā)，把握市場需求，再到完善自身的不足，最后是尋求突破點(diǎn)。這是一個(gè)成熟的制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該有的策略，如今看來，在人工智能背景下，美的集團(tuán)的轉(zhuǎn)型升級是有一定成效的，這給我國的其他制造業(yè)企業(yè)提供了參考方向。7、第七章人工智能背景下中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的政策和建議上一章節(jié)探討了美的集團(tuán)在人工智能背景下進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略和策略，給我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級能夠帶來一定的啟發(fā)。在人工智能背景下，促進(jìn)我國制造業(yè)的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)整體性、統(tǒng)一性的價(jià)值鏈，在這一價(jià)值鏈有國家、社會、企業(yè)，需要每個(gè)主體之間相互合作協(xié)同努力，讓這個(gè)價(jià)值鏈上的個(gè)體都能從中得到相應(yīng)的利益。在人工智能這個(gè)風(fēng)口上，制造業(yè)企業(yè)需要發(fā)揮自身優(yōu)勢去向拿到價(jià)值鏈中最高收益的方向去努力。同時(shí)在第三章和第四章也討論了我國制造業(yè)目前面臨著缺乏自主研發(fā)能力、制造業(yè)利潤率低、環(huán)境污染問題嚴(yán)重、勞動力成本逐漸升高等問題。我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級還有很長一段路需要走，國家、社會、企業(yè)都需要運(yùn)用人工智能加制造的思維，合理優(yōu)化現(xiàn)有的資源，促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，同時(shí)也需要企業(yè)向行業(yè)領(lǐng)頭的智能化制造業(yè)企業(yè)看齊。我國制造業(yè)的發(fā)展離不開每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)的共同進(jìn)步。7.1國家層面出臺相關(guān)法律法規(guī)，制定規(guī)范人工智能在制造業(yè)企業(yè)的應(yīng)用過程中，會留下許多重要的數(shù)據(jù)和相關(guān)專利產(chǎn)品，國家有關(guān)部門應(yīng)出臺人工智能領(lǐng)域方向的法律法規(guī)來維護(hù)當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)世界的信息安全，制定人工智能在數(shù)據(jù)的傳輸和數(shù)據(jù)的隱私方面的法律法規(guī)，維持人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用的過程中的數(shù)據(jù)信息安全。同時(shí)建議國家成立相關(guān)部門，制定我國AI在社會市場中的標(biāo)準(zhǔn)，讓我國的人工智能技術(shù)得到法律的保障。搭建學(xué)術(shù)專家與制造業(yè)鏈接的橋梁，扶持人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究知識的積累與人工智能技術(shù)的創(chuàng)新將會成就我國制造業(yè)的核心競爭力，因此我國要想高速發(fā)展智能制造，必須擁有豐富的制造業(yè)數(shù)據(jù)信息、雄厚的研發(fā)資金、以及需要聚集優(yōu)秀的學(xué)術(shù)資源等，制造業(yè)的數(shù)據(jù)信息就需要學(xué)術(shù)專家與制造業(yè)企業(yè)相互合作，共同交流，國家應(yīng)建立AI國家實(shí)驗(yàn)室，并且聚焦于前沿技術(shù)的研究，當(dāng)人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)研究到達(dá)一定量級的時(shí)候，就應(yīng)該于我國的制造業(yè)企業(yè)合作進(jìn)行實(shí)踐，利用我國的學(xué)術(shù)優(yōu)勢以及搭建學(xué)術(shù)與實(shí)踐的橋梁，共同為我國制造業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)出微小的能量。培養(yǎng)智能制造發(fā)展的優(yōu)勢在人工智能背景下，中國制造業(yè)的智能化發(fā)展需要培養(yǎng)核心技術(shù)優(yōu)勢，把人工智能技術(shù)和制造業(yè)服務(wù)做強(qiáng)做大，目前全球化智能制造還未形成大規(guī)模的市場壟斷，特別是在這樣的高技術(shù)高投入高速發(fā)展的行業(yè)，我們應(yīng)通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新以及大規(guī)模的推進(jìn)研究成果，讓我國制造業(yè)掌握智能化發(fā)展的主動權(quán)與話語權(quán)。注重技術(shù)創(chuàng)新的政策氛圍人工智能背景下對于制造業(yè)的生產(chǎn)過程的技術(shù)創(chuàng)新無疑是重要的，這就需要完善AI領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)規(guī)定，保障知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)及制度的完善，第一步需要完善關(guān)于AI技術(shù)的創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃，讓AI的研發(fā)工作人員能得到足夠的經(jīng)費(fèi)支持，第二步是需要保護(hù)研發(fā)成果的專利，只有完善了關(guān)于產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律制度，我國的人工智能研發(fā)氛圍才能得到持續(xù)保障。7.2社會層面注重復(fù)合型人才培養(yǎng)，優(yōu)化提升人工智能高等教育的培訓(xùn)體系全球各國智能制造的競爭歸根結(jié)底是知識與技術(shù)的競爭，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)支撐，智能制造的發(fā)展需要AI技術(shù)的創(chuàng)新，相關(guān)部門應(yīng)注重人工智能與制造業(yè)這兩個(gè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才的培養(yǎng)，把人工智能的技術(shù)教育規(guī)劃入高等教育的培樣體系中，在高中教育階段適當(dāng)引入AI技術(shù)的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與技術(shù)思維，逐步優(yōu)化人工智能的學(xué)科建設(shè)。完善復(fù)合型人才的引進(jìn)方案人工智能技術(shù)在制造業(yè)的普及應(yīng)用是一種嶄新的模式，目前我國對復(fù)合型人才的需求量較大，相關(guān)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)與學(xué)校等相關(guān)部門展開合作，開展聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合型人才，并且有關(guān)部門應(yīng)建立我國各個(gè)區(qū)的人工智能與制造業(yè)雙人才數(shù)據(jù)庫，并且加快提升與完善人才引進(jìn)政策。對于相關(guān)人才應(yīng)給予獎(jiǎng)勵(lì)，并且應(yīng)配置相應(yīng)的工作與社會勞動保障，這樣才能聚集更多的復(fù)合型人才。加大技術(shù)研發(fā)資金的投入中小型的制造業(yè)企業(yè)本身的研發(fā)資金有限，對于高新的人工智能技術(shù)的研發(fā)更是一種風(fēng)險(xiǎn)投資，導(dǎo)致很多中小型制造業(yè)企業(yè)沒有轉(zhuǎn)型升級的意識。政府需要制定鼓勵(lì)我國制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的活動，加大制造業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型資金的投入，扶持相關(guān)企業(yè)的發(fā)展，為相關(guān)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新給予資金保障，并通過多樣的形式拓展資金投資的渠道，讓相關(guān)企業(yè)能更好的進(jìn)行市場融資。7.3企業(yè)層面支持制造業(yè)企業(yè)間打破信息隔閡，加強(qiáng)合作與交流人工智能背景下我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要我國各個(gè)制造業(yè)企業(yè)共同的努力，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)主動走出去與我國在發(fā)達(dá)國家聯(lián)合創(chuàng)辦的人工智能研發(fā)中心，相互開展交流合作，充分利用企業(yè)間的人力資源、核心技術(shù)資源以及國際關(guān)鍵技術(shù)資源。逐步建設(shè)人工智能和制造業(yè)的大數(shù)據(jù)共享中心制造業(yè)的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)主要是掌握在制造業(yè)企業(yè)手中，并且制造企業(yè)的數(shù)據(jù)量是有限的，企業(yè)與子公司之間的數(shù)據(jù)并不互通，而且數(shù)據(jù)的質(zhì)量并不高，但對于人工智能而言優(yōu)質(zhì)的制造業(yè)數(shù)據(jù)和大規(guī)模的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)才能使用算法更好的學(xué)習(xí)，若要實(shí)現(xiàn)AI與制造業(yè)的深度融合,我國制造業(yè)企業(yè)必須加強(qiáng)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的獲取。并且創(chuàng)建制造業(yè)大數(shù)據(jù)共享中心，逐步提高制造業(yè)數(shù)據(jù)信息化數(shù)據(jù)化水平。馮瑞琳.基于人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展分析[J]