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2026年統(tǒng)計師資格考試模擬題及答案考試時長:120分鐘滿分:100分試卷名稱:2026年統(tǒng)計師資格考試模擬題及答案考核對象:統(tǒng)計師資格考試考生題型分值分布:-判斷題(總共10題,每題2分)總分20分-單選題(總共10題,每題2分)總分20分-多選題(總共10題,每題2分)總分20分-案例分析(總共3題,每題6分)總分18分-論述題(總共2題,每題11分)總分22分總分:100分---一、判斷題(每題2分,共20分)1.統(tǒng)計調(diào)查中,全面調(diào)查是指對調(diào)查對象中所有單位進行調(diào)查的方式。2.抽樣誤差是由于樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)不一致而產(chǎn)生的誤差。3.中位數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標,其計算不受極端值影響。4.簡單隨機抽樣是指從總體中逐個抽取樣本,每個單位被抽中的概率相同。5.統(tǒng)計分組的關(guān)鍵是選擇分組標志和劃分分組界限。6.標準差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標,其數(shù)值越大,數(shù)據(jù)越分散。7.動態(tài)數(shù)列是指按時間順序排列的統(tǒng)計指標數(shù)值序列。8.相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間,絕對值越大,相關(guān)性越強。9.抽樣平均誤差是指樣本均值與總體均值之間的平均離差。10.系統(tǒng)aticsampling(系統(tǒng)抽樣)是一種非概率抽樣方法。二、單選題(每題2分,共20分)1.下列統(tǒng)計指標中,屬于時點指標的是()。A.工業(yè)總產(chǎn)值B.人口數(shù)C.商品銷售額D.勞動生產(chǎn)率2.統(tǒng)計調(diào)查按組織方式不同,可分為()。A.全面調(diào)查與非全面調(diào)查B.經(jīng)常性調(diào)查與一次性調(diào)查C.統(tǒng)計報表與專門調(diào)查D.普查與抽樣調(diào)查3.計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時,若權(quán)數(shù)相等,則等于()。A.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)B.簡單算術(shù)平均數(shù)C.幾何平均數(shù)D.中位數(shù)4.統(tǒng)計分組的目的在于()。A.反映總體分布特征B.減少數(shù)據(jù)誤差C.提高樣本代表性D.簡化計算過程5.動態(tài)數(shù)列中,各期指標數(shù)值可以相加的是()。A.相對數(shù)動態(tài)數(shù)列B.平均數(shù)動態(tài)數(shù)列C.時期數(shù)列D.時點數(shù)列6.抽樣調(diào)查中,影響抽樣誤差大小的因素不包括()。A.樣本容量B.總體方差C.抽樣方法D.抽樣框質(zhì)量7.統(tǒng)計表按用途不同,可分為()。A.簡單表與復(fù)合表B.分析表與匯總表C.總表與分表D.按時間序列表與按空間序列表8.計算變異系數(shù)的目的是()。A.比較不同總體離散程度B.消除量綱影響C.提高數(shù)據(jù)準確性D.簡化統(tǒng)計分析9.統(tǒng)計分析中,回歸分析的主要目的是()。A.描述現(xiàn)象分布B.探究現(xiàn)象關(guān)系C.預(yù)測未來趨勢D.比較現(xiàn)象差異10.普查屬于()。A.非全面調(diào)查B.抽樣調(diào)查C.全面調(diào)查D.重點調(diào)查三、多選題(每題2分,共20分)1.統(tǒng)計調(diào)查的基本要求包括()。A.準確性B.及時性C.完整性D.經(jīng)濟性E.國際性2.影響抽樣誤差大小的因素有()。A.樣本容量B.總體方差C.抽樣方法D.抽樣框質(zhì)量E.調(diào)查人員水平3.統(tǒng)計分組的作用包括()。A.揭示總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)B.反映現(xiàn)象分布特征C.比較不同總體差異D.簡化數(shù)據(jù)復(fù)雜度E.減少數(shù)據(jù)誤差4.動態(tài)數(shù)列的分析指標包括()。A.發(fā)展水平B.增長量C.發(fā)展速度D.增長速度E.平均發(fā)展水平5.抽樣調(diào)查的優(yōu)點包括()。A.節(jié)省人力物力B.調(diào)查結(jié)果更準確C.適用于全面調(diào)查的場合D.可以及時反映情況E.可減少調(diào)查誤差6.統(tǒng)計表按分組情況不同,可分為()。A.簡單表B.分組表C.復(fù)合表D.按時間序列表E.按空間序列表7.統(tǒng)計分析的基本步驟包括()。A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)整理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)展示E.數(shù)據(jù)預(yù)測8.統(tǒng)計指標按性質(zhì)不同,可分為()。A.總量指標B.相對指標C.平均指標D.變異指標E.質(zhì)量指標9.統(tǒng)計調(diào)查的方式包括()。A.普查B.抽樣調(diào)查C.重點調(diào)查D.典型調(diào)查E.全面調(diào)查10.統(tǒng)計分析中常用的圖表包括()。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖E.箱線圖四、案例分析(每題6分,共18分)案例1:某市統(tǒng)計局欲調(diào)查該市居民消費結(jié)構(gòu)變化情況,計劃采用抽樣調(diào)查方法。已知該市常住人口為100萬人,按年齡分層(18-30歲、31-45歲、46-60歲、60歲以上),各層人口比例分別為30%、40%、20%、10%。現(xiàn)計劃抽取樣本量為2000人,采用分層隨機抽樣方法。調(diào)查結(jié)果顯示,18-30歲年齡組平均消費支出為8000元/年,31-45歲為10000元/年,46-60歲為6000元/年,60歲以上為4000元/年。問題:(1)計算各層樣本量(按比例分配)。(2)若已知總體方差,抽樣平均誤差如何計算?(3)若樣本調(diào)查結(jié)果顯示18-30歲年齡組占比為35%,與實際比例(30%)存在差異,可能的原因是什么?案例2:某企業(yè)2020-2025年產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下表:|年份|銷售額(萬元)||--------|----------------||2020|100||2021|120||2022|150||2023|180||2024|210||2025|250|問題:(1)計算2020-2025年銷售額的年平均增長量。(2)計算2020-2025年銷售額的年平均發(fā)展速度。(3)若預(yù)計2026年銷售額將增長15%,預(yù)測2026年銷售額。案例3:某工廠對生產(chǎn)線上產(chǎn)品的合格率進行調(diào)查,隨機抽取100件產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)合格率為90%。已知總體方差為0.04,工廠希望以95%的置信水平估計合格率的置信區(qū)間。問題:(1)計算合格率的抽樣平均誤差。(2)確定置信區(qū)間。(3)若工廠要求合格率置信區(qū)間不超過±5%,應(yīng)抽取多少樣本量?五、論述題(每題11分,共22分)1.試述統(tǒng)計調(diào)查的基本原則及其在實踐中的應(yīng)用。2.結(jié)合實際案例,分析抽樣調(diào)查在市場調(diào)研中的優(yōu)勢與局限性。---標準答案及解析一、判斷題1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.×解析:10.系統(tǒng)抽樣屬于概率抽樣方法,而非非概率抽樣。二、單選題1.B2.C3.B4.A5.C6.D7.B8.A9.B10.C解析:8.變異系數(shù)用于比較不同單位或不同性質(zhì)數(shù)據(jù)的離散程度,消除量綱影響。三、多選題1.ABCD2.ABCD3.ABD4.ABCDE5.ABD6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCDE解析:9.統(tǒng)計調(diào)查的方式包括普查、抽樣調(diào)查、重點調(diào)查、典型調(diào)查和全面調(diào)查。四、案例分析案例1:(1)各層樣本量計算:18-30歲:2000×30%=600人31-45歲:2000×40%=800人46-60歲:2000×20%=400人60歲以上:2000×10%=200人(2)抽樣平均誤差計算:若總體方差σ2未知,可用樣本方差s2代替。抽樣平均誤差σ_÷√n,其中n為樣本量。(3)可能原因:①抽樣框不完整②抽樣方法偏差③局部因素影響案例2:(1)年平均增長量=(250-100)/5=30萬元(2)年平均發(fā)展速度=(250/100)^(1/5)≈1.1487(3)2026年預(yù)測銷售額=250×(1+15%)=287.5萬元案例3:(1)抽樣平均誤差=√(0.04/100)≈0.02(2)置信區(qū)間=90%±1.96×0.02=[87.92%,92.08%](3)樣本量n=(Zα/2×σ)/E2=(1.96×0.2)/0.052≈156.8,取157五、論述題1.統(tǒng)計調(diào)查的基本原則及其應(yīng)用統(tǒng)計調(diào)查的基本原則包括:①準確性原則:確保數(shù)據(jù)真實可靠②及時性原則:按時完成調(diào)查任務(wù)③完整性原則:數(shù)據(jù)不缺失、不重復(fù)④經(jīng)濟性原則:以最小成本獲

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