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2025年中職(智能控制技術(shù)應(yīng)用)控制操作階段測(cè)試題及答案

(考試時(shí)間:90分鐘滿分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題共30分)答題要求:本卷共6題,每題5分。每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)里。1.智能控制區(qū)別于傳統(tǒng)控制的最主要特點(diǎn)是()A.能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行有效控制B.采用了先進(jìn)的傳感器C.具有智能決策能力D.運(yùn)用了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)2.以下不屬于智能控制主要研究領(lǐng)域的是()A.機(jī)器人控制B.過程控制C.自動(dòng)定理證明D.智能交通系統(tǒng)3.模糊控制的核心是()A.模糊化B.模糊推理C.清晰化D.知識(shí)庫(kù)4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中,能夠自動(dòng)提取樣本特征的是()A.輸入層B.隱藏層C.輸出層D.整個(gè)網(wǎng)絡(luò)5.專家系統(tǒng)的核心組成部分是()A.知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)B.數(shù)據(jù)庫(kù)和解釋器C.人機(jī)接口和知識(shí)庫(kù)D.推理機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)6.遺傳算法中,用于模擬生物進(jìn)化過程中選擇操作的是()A.編碼B.適應(yīng)度函數(shù)C.遺傳操作D.種群初始化第II卷(非選擇題共70分)7.(10分)簡(jiǎn)述智能控制的基本概念和主要類型。8.(15分)說明模糊控制的工作原理,并舉例說明其在智能控制中的應(yīng)用場(chǎng)景。9.(15分)闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法,并分析其優(yōu)缺點(diǎn)。10.(15分)材料:在一個(gè)智能溫度控制系統(tǒng)中,設(shè)定溫度為25℃,當(dāng)前溫度傳感器檢測(cè)到的溫度為22℃。已知該系統(tǒng)采用模糊控制策略,模糊控制器的輸入為溫度偏差(e)和溫度偏差變化率(ec),輸出為控制量(u)。溫度偏差劃分的模糊集為{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},溫度偏差變化率劃分的模糊集為{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},控制量劃分的模糊集為{關(guān)斷,小,中,大}。問題:請(qǐng)根據(jù)上述材料,設(shè)計(jì)模糊控制規(guī)則表,并說明如何根據(jù)當(dāng)前溫度和設(shè)定溫度確定控制量。11.(15分)材料:某智能機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)時(shí),需要根據(jù)周圍環(huán)境信息做出決策。其環(huán)境感知系統(tǒng)通過傳感器獲取到前方有障礙物,且機(jī)器人當(dāng)前處于快速前進(jìn)狀態(tài)。已知該機(jī)器人采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策控制方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收環(huán)境信息,隱藏層進(jìn)行特征提取和轉(zhuǎn)換,輸出層給出決策結(jié)果。問題:請(qǐng)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何根據(jù)這些信息做出決策,以及可能存在的問題和改進(jìn)方法。答案:1.C2.C3.B4.B5.A6.B7.智能控制是自動(dòng)控制與人工智能的結(jié)合,它能解決傳統(tǒng)控制難以處理的復(fù)雜系統(tǒng)控制問題。主要類型有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)、遺傳算法等。8.模糊控制工作原理:先將輸入的精確量模糊化,然后依據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行推理,最后將推理結(jié)果清晰化得到精確控制量。應(yīng)用場(chǎng)景如家電控制中的空調(diào)溫度控制等。9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)包括輸入層、隱藏層和輸出層。學(xué)習(xí)算法有BP算法等。優(yōu)點(diǎn)是能自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng),缺點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等。10.模糊控制規(guī)則表需根據(jù)溫度偏差和偏差變化率的不同組合確定控制量。根據(jù)當(dāng)前溫度和設(shè)定溫度算出偏差及偏差變化率,對(duì)應(yīng)模糊集后在規(guī)則表中查找

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