2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在題后的括號內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的特點不包括以下哪一項？（）A.大量化B.多樣化C.低價值密度D.高時效性2.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？（）A.K-Means算法B.決策樹算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.聚類算法3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務不包括（）A.分類B.聚類C.數(shù)據(jù)清洗D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4.以下哪個不是大數(shù)據(jù)存儲的特點？（）A.高并發(fā)讀寫B(tài).數(shù)據(jù)一致性要求高C.海量數(shù)據(jù)存儲D.數(shù)據(jù)冗余性低5.數(shù)據(jù)預處理的步驟不包括（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)清理6.機器學習中，監(jiān)督學習的目標是（）A.預測未知數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式C.對數(shù)據(jù)進行分類或回歸D.以上都不對7.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)據(jù)庫表B.XML文件C.文本文件D.JSON文件8.大數(shù)據(jù)分析的流程正確的是（）A.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析9.以下哪個是分布式文件系統(tǒng)？（）A.HDFSB.MySQLC.OracleD.Redis10.數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁項集挖掘常用的算法是（）A.Apriori算法B.PageRank算法C.Hadoop算法D.Spark算法11.機器學習算法中，支持向量機屬于（）學習算法。A.監(jiān)督B.無監(jiān)督C.半監(jiān)督D.強化12.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)濫用13.以下哪種技術(shù)用于處理實時數(shù)據(jù)？（）A.HadoopB.SparkStreamingC.MapReduceD.HBase14.數(shù)據(jù)倉庫的特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.實時性D.穩(wěn)定性15.以下哪個是數(shù)據(jù)可視化工具？（）A.TableauB.PythonC.RD.SQL16.機器學習中，評估模型性能的指標不包括（）A.準確率B.召回率C.F1值D.數(shù)據(jù)量17.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復數(shù)據(jù)B.修正錯誤數(shù)據(jù)C.增加數(shù)據(jù)量D.處理缺失值18.以下哪種算法用于數(shù)據(jù)降維？（）A.PCA算法B.SVM算法C.KNN算法D.DBSCAN算法19.數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度表示（）A.規(guī)則出現(xiàn)的頻率B.規(guī)則的可信度C.規(guī)則的實用性D.以上都不對20.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)集成的方式不包括（）A.數(shù)據(jù)抽取B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)合并D.數(shù)據(jù)刪除第II卷（非選擇題，共60分）二、填空題（每空2分，共10分）答題要求：請在橫線上填寫正確答案。1.大數(shù)據(jù)的4V特點分別是大量化、多樣化、______和______。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______和______。3.機器學習算法可分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和______。三、簡答題（每題10分，共20分）答題要求：簡要回答問題，要點突出，條理清晰。1.簡述數(shù)據(jù)預處理的主要步驟及其作用。2.簡述大數(shù)據(jù)安全面臨的主要挑戰(zhàn)及應對措施。四、材料分析題（每題15分，共30分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。要求觀點明確，分析合理，結(jié)合材料內(nèi)容進行闡述。材料一：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。某電商企業(yè)每天產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)，包括用戶購買行為、商品信息、物流信息等。這些數(shù)據(jù)蘊含著豐富的商業(yè)價值，但也給企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，以了解用戶需求，優(yōu)化商品推薦，提高運營效率。材料二：在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用。醫(yī)院積累了大量的患者病歷數(shù)據(jù)、臨床檢驗數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷，預測疾病的發(fā)生風險，優(yōu)化治療方案。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，數(shù)據(jù)安全問題至關(guān)重要。1.結(jié)合材料一，分析電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義。2.針對材料二，談談如何保障醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全。五、綜合應用題（10分）答題要求：請根據(jù)所給問題，結(jié)合所學知識，進行綜合分析和解答。要求步驟清晰，邏輯嚴密，答案完整。假設你是一家數(shù)據(jù)分析公司的員工，負責為某企業(yè)分析銷售數(shù)據(jù)。該企業(yè)有多個產(chǎn)品線，每個產(chǎn)品線有不同的銷售區(qū)域。請設計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析方法和預期結(jié)果，以幫助企業(yè)了解銷售情況，制定營銷策略。答案：第I卷答案：1.C2.B3.C4.B5.C6.C7.C8.A9.A10.A11.A12.C13.B14.C15.A16.D17.C18.A19.A20.D第II卷答案：二、1.價值密度低、高時效性2.數(shù)據(jù)降維、異常檢測3.強化學習三、1.數(shù)據(jù)預處理主要步驟包括數(shù)據(jù)集成，將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換等操作；數(shù)據(jù)清理，去除重復、錯誤數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量。作用是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供良好基礎。2.大數(shù)據(jù)安全面臨數(shù)據(jù)泄露、篡改、濫用等挑戰(zhàn)。應對措施包括加強數(shù)據(jù)加密，設置嚴格訪問權(quán)限，進行數(shù)據(jù)備份與恢復，建立安全審計機制等。四、1.電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可了解用戶需求，精準推薦商品，提高用戶購買轉(zhuǎn)化率；優(yōu)化運營效率，如合理安排庫存等；還能發(fā)現(xiàn)潛在市場機會，提升企業(yè)競爭力。2.保障醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全要加強數(shù)據(jù)加密，防止數(shù)據(jù)泄露；嚴格用戶權(quán)限管理，限制對敏感數(shù)據(jù)的訪問；建立完善的審計機制，監(jiān)控數(shù)據(jù)操作；對數(shù)據(jù)進行匿名化處理，保護患者隱私。五、數(shù)據(jù)采