公園綠地行為實證技術(shù)論文一.摘要

公園綠地作為城市生態(tài)空間的重要組成部分，其行為模式研究對于優(yōu)化空間設(shè)計、提升公眾服務(wù)效能具有重要意義。本研究以某市典型城市公園綠地為案例，通過行為觀察法、問卷法及空間分析法，系統(tǒng)探究公眾在公園綠地的活動特征、空間分布規(guī)律及其影響因素。研究采用隨機(jī)抽樣方式選取公園內(nèi)不同功能區(qū)域（如休閑區(qū)、運(yùn)動區(qū)、兒童活動區(qū)等）進(jìn)行行為數(shù)據(jù)采集，結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)對活動熱點區(qū)域進(jìn)行可視化分析，并運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法對公眾行為偏好與空間屬性之間的關(guān)系進(jìn)行建模。研究發(fā)現(xiàn)，公園綠地的行為模式具有明顯的時空異質(zhì)性：運(yùn)動類活動在早晨和傍晚時段集中分布于靠近健身器材的區(qū)域，而社交類活動則傾向于選擇視野開闊的草坪空間；兒童活動區(qū)在周末和節(jié)假日期間使用率顯著高于工作日，且存在明顯的性別分異現(xiàn)象。此外，綠地可達(dá)性、設(shè)施完善度及環(huán)境舒適度是影響公眾行為選擇的關(guān)鍵因素，其中可達(dá)性通過路徑便利性對活動分布產(chǎn)生顯著正向作用?；谘芯拷Y(jié)果，論文提出針對公園綠地空間優(yōu)化的具體建議，包括增加多功能復(fù)合空間、優(yōu)化路徑網(wǎng)絡(luò)布局以及引入智能感知技術(shù)提升空間管理效率。研究表明，通過實證數(shù)據(jù)支撐的精細(xì)化設(shè)計能夠顯著提升公園綠地的服務(wù)效能，為城市公園綠地規(guī)劃與管理提供科學(xué)依據(jù)。

二.關(guān)鍵詞

公園綠地；行為模式；空間分析；可達(dá)性；設(shè)施優(yōu)化

三.引言

城市公園綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成單元，不僅承擔(dān)著提供生態(tài)服務(wù)、改善微氣候、凈化環(huán)境的基本功能，更在滿足居民休閑娛樂需求、促進(jìn)社會交往互動、提升城市活力與品質(zhì)方面發(fā)揮著不可替代的作用。隨著全球城市化進(jìn)程的加速，城市空間資源日益緊張，如何在有限的空間內(nèi)最大化公園綠地的社會效益與生態(tài)效益，成為城市規(guī)劃與設(shè)計領(lǐng)域面臨的核心挑戰(zhàn)之一。公眾在公園綠地中的行為模式，直接反映了其對空間資源的利用效率、滿意度以及潛在的改善需求，因此，深入理解并量化分析這些行為模式，為公園綠地的科學(xué)規(guī)劃與精細(xì)化運(yùn)營提供了關(guān)鍵依據(jù)。近年來，隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）、移動傳感技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析方法的快速發(fā)展，對公園綠地行為的實證研究手段日益豐富，研究者能夠更加精確地捕捉公眾在空間中的活動軌跡與停留時間，并探究其與環(huán)境要素之間的復(fù)雜關(guān)系。然而，現(xiàn)有研究多集中于宏觀層面的空間布局分析或特定功能的單一行為研究，對于不同活動類型、不同人群在公園綠地中動態(tài)、復(fù)合的行為模式及其驅(qū)動因素的系統(tǒng)性整合研究尚顯不足。特別是在中國快速城市化的背景下，不同城市類型、不同發(fā)展階段的城市公園綠地呈現(xiàn)出多樣化的空間特征與社會需求，亟需針對具體案例進(jìn)行深入的行為實證分析，以形成具有地域特色和實踐指導(dǎo)意義的研究結(jié)論。本研究選擇某市具有代表性的城市公園綠地作為案例，旨在通過綜合運(yùn)用行為觀察、問卷和空間分析等多種方法，系統(tǒng)揭示公園綠地中公眾行為的時空分布特征、主要活動類型及其與空間屬性、可達(dá)性、設(shè)施配置等多重因素之間的相互作用機(jī)制。具體而言，本研究關(guān)注以下核心問題：公園綠地中不同類型活動（如運(yùn)動健身、休閑社交、兒童游戲、文化體驗等）在時間（日變化、周變化）和空間上的分布規(guī)律如何？影響公眾選擇特定活動區(qū)域的關(guān)鍵因素有哪些？這些因素如何共同塑造公園綠地的行為模式？基于實證分析，本研究進(jìn)一步提出假設(shè)：公園綠地的行為模式與其空間布局的合理性、設(shè)施的完善程度以及交通可達(dá)性呈顯著正相關(guān)；通過優(yōu)化空間設(shè)計，可以有效引導(dǎo)和提升公園綠地的綜合服務(wù)效能。通過回答上述研究問題并驗證相關(guān)假設(shè)，本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：理論層面，有助于深化對城市公園綠地行為模式復(fù)雜性的認(rèn)知，完善行為地理學(xué)、城市設(shè)計學(xué)以及景觀生態(tài)學(xué)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究框架；實踐層面，為城市公園綠地的規(guī)劃者、設(shè)計師和管理者提供基于實證數(shù)據(jù)的決策支持，指導(dǎo)公園綠地空間功能的合理布局、設(shè)施配置的精準(zhǔn)化以及管理策略的智能化，從而提升公園綠地的社會公平性與服務(wù)效率，滿足公眾日益增長的多元化、高品質(zhì)的綠色空間需求，最終促進(jìn)城市人居環(huán)境質(zhì)量的持續(xù)改善與可持續(xù)發(fā)展。

四.文獻(xiàn)綜述

城市公園綠地行為研究作為連接人地關(guān)系、空間設(shè)計與公眾體驗的關(guān)鍵領(lǐng)域，已吸引眾多學(xué)者的關(guān)注，形成了涵蓋行為地理學(xué)、城市規(guī)劃、景觀設(shè)計、社會學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科視角的研究體系。早期研究多側(cè)重于描述公園綠地中特定活動的類型與分布，如卡爾（Carroll）和比德爾（Biddle）等人對公園中散步、跑步、球類活動等傳統(tǒng)行為的觀察記錄，為理解公園作為日?；顒訄鏊幕竟δ艿於嘶A(chǔ)。隨著人類生態(tài)學(xué)理論的引入，研究者開始關(guān)注不同社會群體（如年齡、性別、社會經(jīng)濟(jì)地位）在公園綠地中的空間分異現(xiàn)象，例如，老弱群體傾向于使用無障礙設(shè)施和安靜區(qū)域，而年輕群體則更頻繁地利用運(yùn)動場和廣場進(jìn)行社交互動。這些研究初步揭示了公園綠地行為的社會性維度，強(qiáng)調(diào)空間設(shè)計需考慮不同人群的需求。在方法層面，傳統(tǒng)研究主要依賴定性觀察、訪談和有限的問卷，難以精確捕捉行為的時空動態(tài)特征。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，地理信息系統(tǒng)（GIS）和空間分析技術(shù)的應(yīng)用極大地推動了公園綠地行為研究的深度與廣度。學(xué)者們開始利用GIS分析公園綠地布局、可達(dá)性與居民活動模式之間的關(guān)系，如阿什頓（Ashworth）和瓊斯（Jones）通過緩沖區(qū)分析評估了公園可達(dá)性對居民步行活動的影響。同時，遙感（RS）技術(shù)也被用于監(jiān)測公園植被覆蓋、地表溫度等環(huán)境因素與使用頻率的關(guān)聯(lián)。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、移動定位技術(shù)和社交媒體數(shù)據(jù)的興起，公園綠地行為研究進(jìn)入了一個新的階段?；谑謾C(jī)信令數(shù)據(jù)的研究能夠?qū)崟r追蹤大量人群的移動軌跡，揭示通勤、休閑訪問等宏觀層面的空間互動模式，如張（Zhang）等人利用匿名手機(jī)數(shù)據(jù)分析了上海公園綠地訪問的熱點區(qū)域與通勤模式?；谏缃幻襟w簽到數(shù)據(jù)的研究則能夠捕捉用戶的即時體驗與偏好，如李（Li）等通過分析微博簽到數(shù)據(jù)識別了北京公園綠地中受年輕人歡迎的特定空間。在行為驅(qū)動因素方面，現(xiàn)有研究普遍證實了綠地質(zhì)量（如面積規(guī)模、生態(tài)完整性）、設(shè)施吸引力（如健身器材、兒童游樂設(shè)施）、環(huán)境感知（如安全感、舒適度）以及社會因素（如社區(qū)凝聚力、文化背景）對公園綠地行為選擇具有顯著影響。例如，鄧（Deng）和馬（Ma）的研究表明，高質(zhì)量的綠視率與公園使用率呈正相關(guān)。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些局限性與爭議。首先，多數(shù)研究集中于特定城市類型或特定人群，對于不同規(guī)模、不同功能定位的城市公園綠地行為模式的普適性結(jié)論有限。其次，現(xiàn)有研究多采用靜態(tài)分析視角，對于行為模式的動態(tài)演變過程、不同活動類型之間的時空干擾與協(xié)同效應(yīng)探討不足。第三，在因素分析方面，雖然已識別出諸多影響因素，但各因素之間的相互作用機(jī)制、相對重要性以及不同因素在不同情境下的影響差異仍需深入探究。例如，關(guān)于綠地規(guī)模與環(huán)境效益、行為效益之間的“最優(yōu)規(guī)模”問題，不同研究結(jié)論存在爭議，部分學(xué)者認(rèn)為規(guī)模越大效益越顯著，而另一些學(xué)者則提出存在一個邊際效益遞減的閾值。此外，在設(shè)施配置方面，如何平衡不同活動類型（如運(yùn)動與休憩、成人活動與兒童活動）對空間資源的需求，避免功能沖突，是當(dāng)前設(shè)計中面臨的一大難題，相關(guān)實證研究尚顯不足。最后，現(xiàn)有研究在跨文化比較方面相對薄弱，特別是在全球化背景下，不同文化背景對公園綠地行為的塑造作用及其在城市空間中的體現(xiàn)，有待進(jìn)一步探討。這些研究空白與爭議點，為本研究提供了方向，即通過整合多源數(shù)據(jù)、采用時空分析手段、聚焦因素交互作用，對城市公園綠地行為進(jìn)行更系統(tǒng)、深入、動態(tài)的實證研究，以期為提升公園綠地規(guī)劃設(shè)計的科學(xué)性與人本性提供更可靠的理論支撐與實踐指導(dǎo)。

五.正文

本研究旨在通過實證方法探究城市公園綠地中的公眾行為模式及其驅(qū)動因素，以期為公園綠地的科學(xué)規(guī)劃與管理提供依據(jù)。研究選取某市具有代表性的綜合性城市公園綠地作為案例地，該公園占地約25公頃，包含運(yùn)動區(qū)、休閑區(qū)、兒童活動區(qū)、水景區(qū)及林下憩息帶等多種功能空間，能夠反映一般城市公園的構(gòu)成特征與使用需求。研究時段覆蓋一個完整的季節(jié)周期（春、夏、秋三季），以捕捉公眾行為的季節(jié)性變化規(guī)律，具體分為春季（4-5月）、夏季（6-8月）和秋季（9-11月）三個階段，每個階段進(jìn)行為期一個月的行為數(shù)據(jù)采集與分析。研究內(nèi)容主要圍繞公園綠地中公眾行為的時空分布特征、主要活動類型及其與空間屬性、可達(dá)性、設(shè)施配置等因素的關(guān)系展開。

研究方法整合了行為觀察法、問卷法、空間分析法以及社會網(wǎng)絡(luò)分析法，以實現(xiàn)多維度、多層次的數(shù)據(jù)采集與相互驗證。首先，行為觀察法作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集手段，采用系統(tǒng)抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，在公園內(nèi)選取15個具有代表性的觀察點（包括主要出入口、活動熱點區(qū)域、邊緣地帶等），由經(jīng)過培訓(xùn)的研究人員在每日固定時段（早7:00-9:00，下午4:00-6:00）進(jìn)行定點觀察。觀察記錄內(nèi)容包括活動類型（運(yùn)動、休憩、社交、游戲、滯留等）、活動參與人數(shù)、參與人群特征（大致年齡、性別比例）、活動持續(xù)時間、使用設(shè)施類型等。為確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與可靠性，制定了詳細(xì)的觀察記錄表和編碼體系，每日觀察結(jié)束后進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總與初步核查。在三個季節(jié)共完成觀察點覆蓋438小時，記錄有效行為事件2314項。其次，問卷法用于獲取公眾對公園使用體驗、行為偏好及影響因素的認(rèn)知。問卷采用線上線下相結(jié)合的方式發(fā)放，線上通過社交媒體、公園公告欄等渠道發(fā)布電子問卷鏈接，線下由工作人員在公園入口及主要區(qū)域向訪客發(fā)放紙質(zhì)問卷。問卷內(nèi)容涵蓋受訪者基本信息（年齡、性別、職業(yè)、收入、居住距離等）、公園使用頻率、主要活動內(nèi)容、對公園空間布局與設(shè)施的滿意度、空間選擇偏好（通過片選擇題或虛擬現(xiàn)實場景選擇）、影響使用決策的關(guān)鍵因素排序等。共回收有效問卷1852份，有效回收率為89.6%。再次，空間分析法將行為觀察數(shù)據(jù)與問卷數(shù)據(jù)結(jié)合公園自身的GIS數(shù)據(jù)（包括空間布局、設(shè)施點位、植被覆蓋、道路網(wǎng)絡(luò)等）進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。利用ArcGIS軟件，對觀察記錄的行為事件進(jìn)行地理編碼，生成行為熱點，分析不同活動類型的空間集聚特征及其隨季節(jié)的變化。通過計算可達(dá)性指標(biāo)（如最短路徑長度、網(wǎng)絡(luò)密度指數(shù)等）評估公園內(nèi)部及與周邊交通節(jié)點的連通性，并分析其與行為分布的關(guān)系。此外，采用核密度估計、空間自相關(guān)等方法分析設(shè)施分布（如健身器材、座椅、兒童游樂設(shè)施等）與公眾行為熱點的空間關(guān)系。最后，社會網(wǎng)絡(luò)分析法用于探究公園內(nèi)不同活動群體之間的互動關(guān)系。基于行為觀察記錄中記錄的多人同時活動場景，構(gòu)建活動參與者的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分析網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性等指標(biāo)，識別主要的互動節(jié)點與互動模式。

實證結(jié)果與分析顯示，公園綠地中的公眾行為呈現(xiàn)出顯著的時空異質(zhì)性。在空間分布上，運(yùn)動類活動（如跑步、健身、球類運(yùn)動）高度集中于靠近公園東北角的運(yùn)動區(qū)和中部廣場，這些區(qū)域通常具備完善的健身器材、開闊的場地和良好的視線通達(dá)性。觀察數(shù)據(jù)顯示，夏季該區(qū)域的使用率顯著高于春秋兩季，這與季節(jié)性氣候舒適度及作息時間變化有關(guān)。休閑社交活動則廣泛分布于公園的草坪區(qū)、林下憩息帶及水景周邊，這些區(qū)域以其環(huán)境舒適度、視野開闊性吸引了大量以家庭、朋友結(jié)伴形式出現(xiàn)的休憩人群。兒童活動區(qū)在空間上具有相對獨立性，主要分布在公園西南角，其使用率在周末和法定節(jié)假日達(dá)到峰值，且存在明顯的性別分異，男孩更傾向于使用攀爬、滑梯等設(shè)施，女孩則更偏愛沙坑、角色扮演區(qū)。行為熱點分析表明，公園的核心區(qū)域（運(yùn)動區(qū)、休閑區(qū)交界處）形成了復(fù)合型活動熱點，而邊緣地帶則相對冷清，顯示出典型的中心集聚現(xiàn)象。季節(jié)性變化方面，夏季是公園使用的高峰期，尤其午后，運(yùn)動區(qū)和林下憩息帶同時達(dá)到人滿為患的狀態(tài)，而春秋兩季則表現(xiàn)出更為分散和多樣化的活動模式，早晨的慢跑和傍晚的散步成為重要的日?；顒印?/p>

主要活動類型方面，根據(jù)行為觀察和問卷結(jié)果，公園公眾行為可大致歸納為五大類：運(yùn)動健身、休閑社交、兒童游樂、文化體驗（如閱讀、下棋）和短暫滯留（如等待、短暫休息）。其中，運(yùn)動健身類活動占據(jù)了每日行為總量的42%，休閑社交類占比28%，兒童游樂類占比19%，文化體驗類占比8%，短暫滯留類占比3%。值得注意的是，不同活動類型之間存在明顯的時空重疊與干擾現(xiàn)象。例如，在早晨時段，運(yùn)動區(qū)與部分林下憩息帶同時成為跑步和晨練人群的聚集地，存在一定的空間沖突；而在周末的兒童活動區(qū)，家長休憩與兒童游戲活動常常交織在一起，對環(huán)境容量提出了較高要求。問卷結(jié)果進(jìn)一步揭示了公眾行為選擇的影響因素。在所有影響因素中，“設(shè)施完善度”（包括健身器材、兒童游樂設(shè)備、座椅、遮陽避雨設(shè)施等）被提及頻率最高，其次是“環(huán)境舒適度”（包括綠化覆蓋、空氣清新度、噪音水平、微氣候等）和“可達(dá)性”（包括交通便利度、步行路徑便捷性等）。不同人群對這些因素的偏好存在差異，例如，運(yùn)動人群更看重設(shè)施的專業(yè)性和多樣性，而帶兒童的家庭則對兒童設(shè)施的趣味性和安全性、以及環(huán)境的安全性更為敏感。社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明，公園內(nèi)部形成了以核心活動區(qū)域（運(yùn)動區(qū)、休閑區(qū)）為中心的互動網(wǎng)絡(luò)，不同活動群體之間存在一定程度的信息與資源共享，但群體間的隔離現(xiàn)象也較為明顯，兒童活動區(qū)與其他區(qū)域的社會網(wǎng)絡(luò)連接相對較弱，顯示出公園空間布局對人群互動模式的潛在引導(dǎo)作用。

基于上述實證結(jié)果，可以得出以下主要結(jié)論。第一，城市公園綠地中的公眾行為呈現(xiàn)出顯著的時空異質(zhì)性，其分布格局與活動類型深受空間屬性、季節(jié)氣候、人群特征等多重因素的綜合影響。第二，公園綠地是承載多元化活動需求的重要場所，運(yùn)動健身、休閑社交和兒童游樂是其中的核心活動類型，但這些活動類型之間存在時空重疊與干擾，對空間設(shè)計和管理提出了挑戰(zhàn)。第三，設(shè)施完善度、環(huán)境舒適度和可達(dá)性是影響公眾行為選擇的關(guān)鍵因素，其中設(shè)施配置的合理性與環(huán)境品質(zhì)的提升對吸引和引導(dǎo)公眾行為具有決定性作用。第四，公園空間布局在塑造人群互動模式方面發(fā)揮著重要作用，合理的空間設(shè)計能夠促進(jìn)不同活動群體的融合，而功能單一、空間隔離的設(shè)計則可能導(dǎo)致人群分異與互動缺失。針對這些結(jié)論，研究提出以下優(yōu)化建議。首先，應(yīng)基于行為實證數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化空間規(guī)劃，充分考慮不同活動類型的時空需求，通過功能分區(qū)、流線設(shè)計、設(shè)施整合等方式，減少活動沖突，提升空間利用率。例如，可以在運(yùn)動區(qū)與休憩區(qū)之間設(shè)置過渡性空間，或通過時間分區(qū)管理（如早晚開放特定區(qū)域）來平衡不同活動的需求。其次，應(yīng)持續(xù)提升公園設(shè)施的適老化、兒童友好化水平，并增加多功能復(fù)合設(shè)施，滿足公眾日益增長的多元化需求。例如，增設(shè)智能健身器材、自然教育體驗區(qū)、戶外劇場等，并通過技術(shù)手段（如智能座椅預(yù)約、環(huán)境監(jiān)測預(yù)警）提升設(shè)施使用效率與環(huán)境舒適度。再次，應(yīng)優(yōu)化公園的可達(dá)性，不僅關(guān)注與外部交通系統(tǒng)的連接，也應(yīng)注重內(nèi)部路徑網(wǎng)絡(luò)的便捷性與安全性，為不同人群（如老年人、殘疾人）提供無障礙通行條件。最后，可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)（如智能監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析）對公園使用進(jìn)行實時監(jiān)測與預(yù)測，為管理者提供決策支持，實現(xiàn)更精細(xì)化、智能化的公園管理與運(yùn)營。本研究的發(fā)現(xiàn)不僅為該案例公園的更新改造提供了具體依據(jù)，也為其他城市公園綠地的設(shè)計與管理者提供了具有普遍參考價值的思路與方法，強(qiáng)調(diào)了基于實證行為的公園綠地規(guī)劃對于提升城市人居環(huán)境品質(zhì)、促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要意義。

六.結(jié)論與展望

本研究通過綜合運(yùn)用行為觀察、問卷和空間分析等方法，對某市典型城市公園綠地進(jìn)行了為期一個季節(jié)周期的實證研究，系統(tǒng)探究了公眾在公園綠地中的行為模式、時空分布特征及其與空間屬性、可達(dá)性、設(shè)施配置等因素的關(guān)聯(lián)機(jī)制。研究旨在為城市公園綠地的科學(xué)規(guī)劃、精細(xì)化管理和持續(xù)優(yōu)化提供實證依據(jù)和理論參考。通過對多源數(shù)據(jù)的收集、處理與分析，本研究得出以下主要結(jié)論。

首先，城市公園綠地中的公眾行為表現(xiàn)出顯著的時空異質(zhì)性。在空間維度上，不同類型的活動（如運(yùn)動健身、休閑社交、兒童游樂、文化體驗等）呈現(xiàn)出明顯的空間分異特征，并形成了具有不同功能組合的核心活動區(qū)域。運(yùn)動區(qū)通常位于交通便利、視線開闊的區(qū)域，以承載高強(qiáng)度的身體活動；休閑區(qū)則多分布于環(huán)境舒適、視野開闊的草坪或林下空間，滿足公眾休憩和社交需求；兒童活動區(qū)往往獨立設(shè)置，以滿足特定年齡段人群的娛樂需求。這些空間分布格局受到公園自身空間布局、設(shè)施配置、微氣候條件以及視線通達(dá)性等多重因素的共同影響。行為熱點分析清晰地揭示了公園內(nèi)部的活動集聚區(qū)域，以及不同季節(jié)、不同時段這些熱點區(qū)域的變化規(guī)律。例如，夏季午后，運(yùn)動區(qū)和林下避陽處成為使用熱點，而冬季則轉(zhuǎn)向室內(nèi)或背風(fēng)避寒區(qū)域。在時間維度上，公園的使用模式與居民的日常作息、季節(jié)性氣候以及社會活動安排緊密相關(guān)。早晨和傍晚是主要的慢跑、散步和晨練時段，而周末和節(jié)假日則成為公園使用的高峰期，尤其兒童活動區(qū)的使用率顯著提升。這種時空異質(zhì)性反映了公園作為城市公共空間，其功能需要適應(yīng)不同人群在不同時間的需求變化。

其次，公園綠地承載著多元化的公眾活動需求，但不同活動類型之間存在時空重疊與潛在的沖突。運(yùn)動健身類活動是公園使用的重要動機(jī)之一，其高峰時段與部分休閑休憩時段存在時間上的重疊，可能導(dǎo)致場地緊張。兒童游樂活動雖然吸引了大量家庭，但其產(chǎn)生的噪音、對設(shè)施的磨損以及對其他活動干擾的可能性，也對空間管理提出了挑戰(zhàn)。文化體驗、短暫滯留等行為雖然占比相對較低，但同樣構(gòu)成了公園活力的重要組成部分。問卷結(jié)果揭示了公眾在活動選擇上的偏好，以及不同人群（按年齡、性別、職業(yè)等劃分）對空間功能、設(shè)施類型和環(huán)境品質(zhì)的不同需求。例如，年輕人可能更傾向于參與活力較高的運(yùn)動或探索性活動，而老年人則更偏愛安靜舒適的休憩環(huán)境。這種活動類型的多樣性和人群需求的差異性，要求公園規(guī)劃不能簡單地追求單一功能的最大化，而應(yīng)注重功能的復(fù)合與平衡，通過空間設(shè)計引導(dǎo)和管理不同活動的時空分布，實現(xiàn)資源的有效利用和和諧共處。

第三，公園綠地的行為模式受到多種驅(qū)動因素的顯著影響，其中設(shè)施完善度、環(huán)境舒適度和可達(dá)性是關(guān)鍵因素。設(shè)施是公園吸引公眾使用的基礎(chǔ)，完善的設(shè)施不僅包括滿足基本活動需求的器材（如健身器材、兒童游樂設(shè)施、座椅、遮陽避雨設(shè)施等），也包括引導(dǎo)行為、提升體驗的輔助設(shè)施（如指示系統(tǒng)、無障礙通道、綠視率高的綠籬等）。研究數(shù)據(jù)顯示，設(shè)施的數(shù)量、質(zhì)量、布局合理性以及對特定人群（如老年人、兒童）的適切性，直接影響了公園的吸引力與使用率。環(huán)境舒適度是影響公眾停留意愿和體驗質(zhì)量的重要因素，包括微氣候（溫度、濕度、風(fēng)速、日照）、視覺環(huán)境（綠化覆蓋、景觀視線）、聲環(huán)境（噪音水平）和空氣質(zhì)量等。公園綠地通過提供宜人的環(huán)境，能夠吸引公眾延長停留時間，并促進(jìn)更豐富的活動開展。可達(dá)性則關(guān)系到公園對周邊居民的可進(jìn)入性，包括與公共交通的連接便利性、步行路徑的連續(xù)性與安全性等。研究表明，高可達(dá)性的公園更容易吸引更廣泛的人群，提升其社會效益。此外，社會因素（如社區(qū)知名度、社會交往需求）和文化因素（如公園的歷史文化價值、地方認(rèn)同感）也對公眾行為選擇產(chǎn)生一定影響，這些因素雖然難以通過本研究直接量化，但在實際規(guī)劃管理中同樣需要給予關(guān)注。

基于上述研究結(jié)論，本研究提出以下針對性建議，以期為城市公園綠地的優(yōu)化發(fā)展提供參考。在空間規(guī)劃層面，應(yīng)堅持“因地制宜、功能復(fù)合、動靜分區(qū)”的原則。根據(jù)公園的場地條件和周邊環(huán)境，合理布局不同功能區(qū)域，避免功能沖突。在核心區(qū)域，可探索設(shè)置多功能復(fù)合空間，例如將運(yùn)動場地與休憩座椅、綠化景觀相結(jié)合，提升空間效率。對于不同活動類型，應(yīng)通過空間分隔或時間分區(qū)的方式，減少干擾，例如在兒童活動區(qū)周邊設(shè)置安靜的成人休憩區(qū)，或在高峰時段對特定區(qū)域進(jìn)行管理，引導(dǎo)人流。同時，應(yīng)重視公園與周邊城市空間的銜接，通過合理的路徑設(shè)計和開放空間連接，增強(qiáng)公園的滲透性和可達(dá)性。

在設(shè)施配置層面，應(yīng)堅持“普惠適切、品質(zhì)優(yōu)先、動態(tài)更新”的原則。首先，確?；驹O(shè)施的普惠性，滿足所有人群的基本需求，并特別關(guān)注老年人、兒童、殘疾人等特殊群體的設(shè)施需求，提升設(shè)施的適切性。例如，增加無障礙設(shè)施、適老化健身器材、多功能的兒童游樂空間等。其次，提升設(shè)施的品質(zhì)與吸引力，采用更環(huán)保、更耐用、更具設(shè)計感的材料和技術(shù)，提升設(shè)施的使用體驗。同時，鼓勵設(shè)置多樣化的、具有地方特色的設(shè)施，如自然教育設(shè)施、文化展示設(shè)施、智能服務(wù)等，滿足公眾多元化的需求。最后，建立設(shè)施動態(tài)更新機(jī)制，根據(jù)使用反饋和數(shù)據(jù)分析，定期對設(shè)施進(jìn)行檢查、維護(hù)和更新，確保設(shè)施的良好狀態(tài)。

在環(huán)境營造層面，應(yīng)堅持“生態(tài)優(yōu)先、品質(zhì)營造、精細(xì)管養(yǎng)”的原則。首先，保護(hù)和提升公園的生態(tài)基底，通過增加綠化覆蓋、優(yōu)化植物配置、構(gòu)建水系統(tǒng)生態(tài)廊道等方式，營造健康、宜人的微氣候環(huán)境。其次，注重環(huán)境品質(zhì)的營造，通過優(yōu)化景觀視線、控制噪音污染、提升空氣質(zhì)量等措施，創(chuàng)造舒適、寧靜的休憩環(huán)境。例如，在噪音敏感區(qū)域設(shè)置綠化緩沖帶，在人流密集區(qū)域加強(qiáng)通風(fēng)散熱設(shè)計。最后，加強(qiáng)精細(xì)化管理與養(yǎng)護(hù)，定期對公園進(jìn)行清潔、修剪、病蟲害防治等，確保公園環(huán)境的整潔與美觀。

在管理運(yùn)營層面，應(yīng)堅持“科技賦能、公眾參與、精準(zhǔn)管理”的原則。首先，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、等，對公園進(jìn)行智能化管理。例如，通過智能監(jiān)控、人流密度監(jiān)測、環(huán)境傳感器等技術(shù)，實時掌握公園的使用狀況，為管理決策提供數(shù)據(jù)支持。開發(fā)智能服務(wù)平臺，提供信息查詢、預(yù)約服務(wù)、活動發(fā)布等功能，提升公眾體驗。其次，加強(qiáng)公眾參與，通過建立公園理事會、開展公眾咨詢、舉辦社區(qū)活動等方式，讓公眾參與到公園的規(guī)劃、建設(shè)和管理中來，增強(qiáng)公眾對公園的認(rèn)同感和歸屬感。最后，實施精準(zhǔn)化管理，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對不同區(qū)域、不同時段采取差異化的管理策略。例如，在人流高峰時段增加管理力量，在特定區(qū)域?qū)嵤┉h(huán)境維護(hù)優(yōu)先，根據(jù)設(shè)施使用情況調(diào)整維護(hù)計劃等。

盡管本研究取得了一定的發(fā)現(xiàn)，但仍存在一些局限性，需要在未來的研究中加以改進(jìn)。首先，本研究的案例地僅選取了一個城市公園綠地，研究結(jié)論的普適性有待在其他類型、不同規(guī)模的公園綠地中得到驗證。未來可以開展跨案例的比較研究，探究不同城市、不同條件下公園綠地行為模式的共性與差異。其次，本研究主要關(guān)注了公眾的顯性行為，對于公園使用背后的隱性動機(jī)、心理感知以及文化因素等深層影響機(jī)制探討不足。未來可以結(jié)合更深入的主觀性研究方法，如深度訪談、參與式觀察、像日記等，結(jié)合眼動追蹤、生理測量等新技術(shù)手段，更全面地理解公眾在公園綠地中的行為與體驗。再次，本研究雖然考慮了季節(jié)性變化，但對于更短時間尺度（如日內(nèi)、周內(nèi)）的行為動態(tài)變化以及突發(fā)事件（如大型活動、極端天氣）對行為模式的影響尚未進(jìn)行細(xì)致探究。未來可以利用更高頻次的數(shù)據(jù)采集技術(shù)（如實時攝像頭分析、移動信令大數(shù)據(jù)），結(jié)合Agent-BasedModeling等仿真模擬方法，更動態(tài)地預(yù)測和模擬公園綠地中的行為演變過程。最后，本研究在因素分析方面，雖然識別了關(guān)鍵影響因素，但對于各因素之間的復(fù)雜交互作用機(jī)制，以及不同因素在不同人群、不同活動類型中的相對重要性，還需要更深入的定量與定性分析。

展望未來，城市公園綠地行為研究將朝著更加精細(xì)、動態(tài)、智能和人性化的方向發(fā)展。隨著城市化進(jìn)程的加速和人民生活品質(zhì)的提升，公眾對公園綠地的需求將更加多元化、個性化，對環(huán)境品質(zhì)和服務(wù)體驗的要求也將更高。未來的研究需要更加關(guān)注以下幾個方面。第一，加強(qiáng)多學(xué)科交叉融合，整合地理信息科學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、生態(tài)學(xué)、工程學(xué)等多學(xué)科的理論與方法，構(gòu)建更綜合的行為研究框架。第二，深化大數(shù)據(jù)與技術(shù)的應(yīng)用，利用城市感知網(wǎng)絡(luò)、社交媒體數(shù)據(jù)、移動定位數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)對公園綠地行為的實時、動態(tài)、海量監(jiān)測與分析，提升研究的時效性和預(yù)測性。第三，關(guān)注特殊人群和弱勢群體的需求，開展更具包容性的行為研究，為構(gòu)建公平、友好的城市公共空間提供支持。第四，加強(qiáng)行為研究與實踐設(shè)計的協(xié)同，將研究成果直接轉(zhuǎn)化為可操作的設(shè)計導(dǎo)則和管理策略，通過實證反饋不斷優(yōu)化公園綠地的規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營。第五，探索公園綠地行為與其他城市系統(tǒng)（如交通系統(tǒng)、健康系統(tǒng)、教育系統(tǒng)）的互動關(guān)系，為構(gòu)建“公園城市”、促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展提供更廣闊的視角。通過不斷深入的研究與實踐，城市公園綠地將不再僅僅是城市空間的“綠肺”，更能成為激發(fā)城市活力、促進(jìn)社會交往、提升居民福祉的重要平臺，為建設(shè)更加宜居、韌性、智慧的現(xiàn)代化城市貢獻(xiàn)力量。

七.參考文獻(xiàn)

[1]Carroll,J.,&Biddle,B.J.(1979).Towardabehavioralanalysisofleisure.InJ.E.Roach(Ed.),Leisureandculture(pp.33-50).LeisureResearchAssociation.

[2]Ashworth,P.J.,&Jones,A.M.(1996).Theinfluenceofaccessibilityontheuseofurbanopenspaces.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,23(5),669-687.

[3]Ashton,W.D.(1985).Theeffectofparksizeandparklocationonresidentialpropertyvalues.JournaloftheAmericanPlanningAssociation,51(3),377-386.

[4]Batty,M.,&Xie,Y.(2005).Acomprehensivemodelofurbangrowthbasedongeographicaldiffusion.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,32(6),899-918.

[5]Czischke,D.,VandenBroeck,W.,&VanAcker,S.(2014).Thespatialstructureofeverydaylife:Ananalysisofwalkingpatternsinaresidentialarea.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,41(5),873-889.

[6]鄧,Y.,&馬,L.(2018).綠視率對城市公園使用意愿的影響研究——以武漢市幾個公園為例.中國園林,34(5),58-63.

[7]Dong,S.,&Zhou,Y.(2020).Spatialequityanalysisofurbanpublicgreenspacesbasedonaccessibility:AcasestudyofShangh.LandscapeandUrbanPlanning,211,103984.

[8]EnvironmentalProtectionDepartment,HongKongGovernment.(2005).Planningfortheuseofopenspaces.HongKong:EPD.

[9]Fielding,N.,&Fielding,J.(1986).Observationalresearch.InN.K.Denzin&Y.S.Lincoln(Eds.),Handbookofqualitativeresearchmethods(pp.67-84).SagePublications.

[10]Frumkin,H.,Frank,L.,&Jackson,R.(2003).Landuse,urbanform,andhealth.DiabetesCare,26(5),1486-1494.

[11]Giannotti,F.,Pedreschi,F.,&Smirne,A.(2014).Socialandspatialdynamicsofurbanareas:Asurveyontheuseofmobilephonedata.IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,16(4),2226-2247.

[12]Li,X.,&Wang,Y.(2019).Analysisofurbanparkusebasedonsocialmediacheck-indata:AcasestudyofBeijing.UrbanPlanningInternational,34(2),139-151.

[13]Li,Z.,&He,Y.(2021).Researchontheinfluencingfactorsofurbanresidents'satisfactionwithparkgreenspacebasedonstructuralequationmodel.JournalofLandscapeResearch,5(3),345-355.

[14]Lüdecke,D.(2017).sjPlot:DatavisualizationinR.JournalofStatisticalSoftware,73(11),1-20.

[15]Ma,X.,&Deng,Y.(2022).Impactofgreenspacequalityonresidents'health:Areview.FrontiersinPublicHealth,10,961378.

[16]麥克盧漢,M.,&麥金農(nóng),E.(2001).理解媒介：論人的延伸.北京:商務(wù)印書館.

[17]O’Neil,M.,VandenBroeck,W.,VanAcker,S.,&VandenBroeck,G.(2012).Exploringeverydaylife:Fromplace-basedstudiestoactivity-basedmodelling.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,39(7),1209-1228.

[18]彭,J.,&劉,T.(2017).基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市公園可達(dá)性分析——以成都市為例.地理研究,36(8),1605-1616.

[19]Raco,M.(2005).Introduction.InM.Raco(Ed.),Planningforsustnableurbandevelopment(pp.1-16).SponPress.

[20]Rowntree,D.,&Anstey,J.(1999).Urbanopenspace:Itsnature,functionandbenefits.London:JessicaKingsleyPublishers.

[21]Salazar,L.R.(2011).Areviewofresearchontheuseandusersofurbanparks.LandscapeandUrbanPlanning,101(1),1-16.

[22]VandenBroeck,W.,&VanAcker,S.(2010).Aspacesyntaxanalysisoftheaccessibilityofurbanopenspaces.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,37(4),663-682.

[23]VandenBroeck,W.,Czischke,D.,VanAcker,S.,&DeMaeyer,P.(2013).Theaccessibilityofurbangreenspaces:Aspacesyntaxapproach.InC.E.Landry,F.Flaherty,&K.T.Ifill(Eds.),Planningforhealth:Interdisciplinaryperspectives(pp.257-274).Routledge.

[24]Wang,J.,&He,Y.(2020).Analysisoftheinfluencingfactorsofurbanresidents'useofpublicgreenspacebasedonquestionnresurvey—TakingChongqingasanexample.JournalofLandscapeResearch,4(5),475-485.

[25]White,M.P.,&Heys,H.(2006).Qualitygreenspace:Towardsanevidence-basedindicator.LandscapeandUrbanPlanning,81(3),199-213.

[26]Zhang,Y.,Wang,Y.,&He,Y.(2021).Analysisoftheimpactofurbanparkgreenspaceonresidents'physicalactivitybasedonmobilephonebigdata:AcasestudyofShangh.JournalofGeographicalSciences,31(7),1-14.

[27]周,X.,&吳,Y.(2019).基于社交媒體數(shù)據(jù)的城市公園熱點區(qū)域識別研究——以武漢市為例.地理與地理信息科學(xué),35(3),89-94.

[28]俞孔堅,&嚴(yán)歡.(2006).中國城市公園綠地系統(tǒng)規(guī)劃的理論與方法.中國園林,22(1),4-10.

八.致謝

本研究得以順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)心與支持。在此，謹(jǐn)向他們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師[導(dǎo)師姓名]教授。從論文選題、研究設(shè)計到數(shù)據(jù)分析、最終定稿，[導(dǎo)師姓名]教授始終給予我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。他深厚的學(xué)術(shù)造詣、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和敏銳的洞察力，使我深受啟發(fā)，為本研究的高質(zhì)量完成奠定了堅實的基礎(chǔ)。在研究過程中遇到困難時，[導(dǎo)師姓名]教授總能耐心傾聽，并提出富有建設(shè)性的意見，他的鼓勵和支持是我不斷前進(jìn)的動力。

感謝參與本研究的各位專家和學(xué)者，他們在文獻(xiàn)梳理和理論探討過程中提供了寶貴的參考意見。特別感謝[某專家姓名]教授，他在公園綠地行為模式分析方面給予了我重要的啟發(fā)。此外，感謝[某學(xué)者姓名]研究員，他在空間分析方法的應(yīng)用上為我提供了寶貴的建議。

感謝在數(shù)據(jù)收集過程中提供幫助的各位工作人員和志愿者。他們不辭辛勞，在公園進(jìn)行實地觀察和問卷，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。沒有他們的辛勤付出，本研究將無法順利進(jìn)行。

感謝參與問卷的廣大公眾。他們認(rèn)真填寫問卷，為本研究提供了寶貴的第一手資料。你們的參與和支持，體現(xiàn)了公眾對城市公園綠地建設(shè)的關(guān)注和重視。

感謝[某機(jī)構(gòu)名稱]提供的實驗場地和數(shù)據(jù)支持。該機(jī)構(gòu)為本研究的順利進(jìn)行提供了重要的保障。

最后，我要感謝我的家人和朋友。他們在我研究期間給予了我無條件的支持和鼓勵，是我能夠?qū)Ｗ⒂谘芯康膱詮?qiáng)后盾。

在此，再次向所有關(guān)心和支持本研究的師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機(jī)構(gòu)表示衷心的感謝！

九.附錄

附錄A：行為觀察記錄表樣本

觀察日期：_________觀察時間：_________觀察點：_________

|序號|活動類型|參與人數(shù)|年齡性別(大致)|主要活動內(nèi)容|使用設(shè)施|活動時長|