生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究課題報告目錄一、生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究開題報告二、生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究中期報告三、生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究結題報告四、生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究論文生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究開題報告一、研究背景與意義

當ChatGPT、文心一言等生成式AI工具以破竹之勢滲透進教育領域，高中政治課堂正站在傳統(tǒng)教學模式與智能技術融合的十字路口。作為落實立德樹人根本任務的關鍵學科，高中政治課承擔著培育社會主義核心價值觀的重任，然而長期以來，“教師單向輸出、學生被動接受”的教學模式，讓抽象的價值觀教育常陷入“知識標簽化、情感表面化”的困境——學生能背誦“富強、民主、文明、和諧”的內涵，卻難以在真實情境中體認其價值；教師有心創(chuàng)新教學方法，卻受限于課堂時間、資源整合能力，難以實現(xiàn)個性化引導與合作學習的深度結合。生成式AI的出現(xiàn)，恰如一縷春風，為破解這一難題提供了可能：它不僅能快速生成貼近學生生活的教學案例、創(chuàng)設沉浸式情境，還能通過數(shù)據(jù)分析追蹤學生的學習軌跡，為合作學習搭建智能化的支架，讓價值觀教育從“教師主導”走向“師生共創(chuàng)”，從“知識記憶”升華為“價值認同”。

黨的二十大報告明確提出“推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會”，將教育信息化提升到國家戰(zhàn)略高度。高中政治課作為意識形態(tài)教育的主陣地，其教學模式的革新不僅是技術層面的升級，更是回應“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的時代命題。生成式AI與合作學習的融合，本質上是對“以學生為中心”教育理念的深度踐行——合作學習強調學生的主體間性，通過互動、協(xié)商、共建實現(xiàn)認知與情感的協(xié)同發(fā)展；生成式AI則以其強大的內容生成、數(shù)據(jù)處理、實時反饋能力，為合作學習注入“智能基因”：它可以模擬多元觀點激發(fā)認知沖突，可以定制化任務適配不同小組的學習需求，還可以通過可視化工具展現(xiàn)合作過程，讓價值觀教育在“對話—碰撞—反思”的循環(huán)中落地生根。這種融合，既是對傳統(tǒng)政治課堂“去情境化”“去個性化”弊端的突破，也是對社會主義核心價值觀教育“入腦入心入行”路徑的探索，其意義不僅在于提升教學效率，更在于構建一種“技術賦能、價值引領、素養(yǎng)導向”的新型育人生態(tài)，讓青年學生在與AI的協(xié)同合作中，既掌握分析社會現(xiàn)象的思維方法，又涵養(yǎng)家國情懷與責任擔當，成為社會主義核心價值觀的堅定信仰者和忠實踐行者。

二、研究目標與內容

本研究旨在探索生成式AI支持下高中政治課堂合作學習的實踐路徑，構建“技術—教學—價值”三位一體的教學模式，最終實現(xiàn)社會主義核心價值觀教育的知行合一。具體而言，研究將聚焦三大核心目標：一是揭示生成式AI與高中政治合作學習融合的內在邏輯，明確AI工具在情境創(chuàng)設、任務設計、過程引導、效果評估等環(huán)節(jié)的功能定位，避免技術應用的“工具化”傾向，讓AI真正成為價值觀教育的“賦能者”而非“替代者”；二是開發(fā)一套可操作的生成式AI支持下的合作學習教學策略，涵蓋“情境生成—小組協(xié)作—反思提升”的全流程，重點解決“如何通過AI創(chuàng)設貼近學生生活的價值沖突情境”“如何利用AI工具促進小組深度對話”“如何通過數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)價值觀教育的精準化”等關鍵問題；三是驗證該教學模式對學生社會主義核心價值觀認同度、政治學科核心素養(yǎng)及合作能力的影響，為高中政治課數(shù)字化轉型提供實證依據(jù)。

圍繞上述目標，研究內容將層層遞進、系統(tǒng)展開。首先，在理論基礎層面，將梳理生成式AI的教育應用邏輯、合作學習的核心要素以及社會主義核心價值觀教育的內在要求，三者的交叉地帶構成研究的理論基點——生成式AI的“生成性”與價值觀教育的“實踐性”相契合，合作學習的“互動性”與價值觀的“內隱性”相呼應，這種契合與呼應正是本研究構建教學模式的核心依據(jù)。其次，在實踐路徑層面，將重點設計生成式AI支持下的合作學習教學框架：在“課前準備”階段，利用AI工具分析學情、生成貼近社會熱點的情境案例（如結合“鄉(xiāng)村振興”主題生成不同利益群體的視角故事），并設計分層合作任務；在“課中實施”階段，通過AI實時監(jiān)測小組討論進程（如分析發(fā)言中的關鍵詞情感傾向），提供個性化引導（如針對“民主與集中”的爭議推送相關理論素材），并利用可視化工具呈現(xiàn)小組合作成果（如生成思維導圖、觀點云圖）；在“課后延伸”階段，借助AI布置實踐性任務（如模擬“社區(qū)治理”方案設計），并通過數(shù)據(jù)分析追蹤學生的價值認知變化，形成“教學—反饋—改進”的閉環(huán)。最后，在效果驗證層面，將通過實驗對比、深度訪談、文本分析等方法，考察該模式對學生價值觀認知（如對社會主義核心價值觀內涵的理解深度）、情感認同（如對國家發(fā)展道路的信心）及行為傾向（如參與公益活動的意愿）的影響，同時關注教師在技術應用中的角色轉型（從“知識傳授者”變?yōu)椤皩W習設計師與價值引導者”）。

三、研究方法與技術路線

本研究將采用“理論建構—實踐探索—效果驗證”的研究邏輯，綜合運用多種研究方法，確保研究的科學性與實踐性。文獻研究法將貫穿始終，系統(tǒng)梳理國內外生成式AI教育應用、合作學習模式、社會主義核心價值觀教學的研究現(xiàn)狀，提煉可借鑒的理論框架與實踐經驗，為本研究提供概念支撐和方法論啟示；行動研究法則聚焦教學實踐，研究者與一線政治教師組成合作團隊，在真實課堂中迭代優(yōu)化教學模式——從“初步設計”到“試教實施”，再到“反思調整”，通過“計劃—行動—觀察—反思”的循環(huán)，不斷修正AI工具的應用策略與合作學習的設計細節(jié)，確保研究扎根教學實際；案例分析法將選取典型教學課例（如“法治中國”單元的合作學習），通過課堂錄像、學生作品、訪談記錄等素材，深入剖析AI在促進價值觀內化過程中的具體作用機制，揭示“技術—教學—價值”的互動關系；問卷調查法與訪談法則用于收集量化與質性數(shù)據(jù)，前者通過編制《社會主義核心價值觀認同度量表》《合作學習效果問卷》，大規(guī)模考察教學模式的影響，后者通過對學生、教師的半結構化訪談，挖掘數(shù)據(jù)背后的深層原因，如“AI情境是否讓你更愿意參與討論”“小組合作中哪些環(huán)節(jié)讓你對價值觀有了新的理解”。

技術路線將遵循“問題提出—理論構建—模式開發(fā)—實踐應用—效果評估—結論提煉”的邏輯展開。首先，通過課堂觀察與教師訪談，明確當前高中政治合作學習中存在的“情境創(chuàng)設單一化”“過程引導碎片化”“價值反饋滯后化”等現(xiàn)實問題，確立研究的切入點；其次，基于文獻研究與理論分析，構建生成式AI支持下的合作學習教學模型，明確AI工具與教學環(huán)節(jié)的對應關系（如用ChatGPT生成情境、用思維導圖工具可視化合作過程、用學習分析平臺追蹤學習軌跡）；再次，在兩所高中開展為期一學期的教學實驗，實驗班采用本研究開發(fā)的教學模式，對照班采用傳統(tǒng)合作學習方式，收集教學過程數(shù)據(jù)（如小組討論時長、發(fā)言次數(shù)、觀點多樣性）、學生學習成果（如案例分析報告、價值反思日志）及價值觀認同數(shù)據(jù)；隨后，運用SPSS軟件對量化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，通過Nvivo軟件對訪談文本進行編碼分析，綜合評估教學模式的實踐效果；最后，提煉生成式AI在高中政治合作學習中的應用原則、實施策略及注意事項，形成具有推廣價值的研究結論，為一線教師提供可操作的實踐指南，同時為教育行政部門推進政治課數(shù)字化轉型提供參考。

四、預期成果與創(chuàng)新點

本研究將通過系統(tǒng)探索生成式AI與高中政治合作學習的融合路徑，形成兼具理論深度與實踐價值的研究成果，其核心預期包括：理論層面，構建“技術賦能—價值引領—素養(yǎng)生成”三位一體的教學模式框架，揭示生成式AI在社會主義核心價值觀教育中的作用機制，填補當前智能技術與價值觀教育深度融合的理論空白；實踐層面，開發(fā)《生成式AI支持高中政治合作學習教學指南》，包含10個典型教學案例（如“中國式現(xiàn)代化”“人類命運共同體”等主題）、AI工具應用清單（如情境生成、數(shù)據(jù)分析、可視化工具的具體操作流程）及學生價值觀培育效果評估量表，為一線教師提供可復制的實踐方案；推廣層面，形成《生成式AI在高中政治課中的應用研究報告》，提出政策建議，為教育行政部門推進政治課數(shù)字化轉型提供參考，并通過教師培訓、教學觀摩等形式推動成果落地，惠及更多師生。

創(chuàng)新點體現(xiàn)在三個維度：其一，理念創(chuàng)新，突破“技術工具論”的局限，將生成式AI定位為“價值對話的催化劑”而非“教學的替代者”，強調AI在創(chuàng)設真實價值沖突情境、促進多元觀點碰撞、引導深度反思中的獨特功能，讓價值觀教育從“靜態(tài)灌輸”轉向“動態(tài)建構”；其二，模式創(chuàng)新，構建“AI情境生成—小組協(xié)作探究—智能反饋提升”的閉環(huán)教學模式，首次將生成式AI的“生成性”、合作學習的“互動性”與價值觀教育的“內隱性”有機結合，例如通過AI模擬“基層民主協(xié)商”中的不同角色視角，讓學生在小組辯論中體認“民主集中制”的實踐邏輯，實現(xiàn)認知與情感的協(xié)同發(fā)展；其三，評價創(chuàng)新，建立“過程+結果”“認知+情感+行為”的多維評價體系，借助AI工具追蹤學生在合作學習中的發(fā)言頻次、觀點情感傾向、價值判斷一致性等數(shù)據(jù)，結合學生反思日志、實踐任務成果，形成動態(tài)化的價值觀認同畫像，破解傳統(tǒng)評價中“重知識輕情感、重結果輕過程”的難題。

五、研究進度安排

本研究周期為18個月，分五個階段推進，每個階段均以“問題導向—實踐迭代—成果沉淀”為邏輯，確保研究扎實落地。初期（第1-3個月），聚焦問題梳理與理論建構，通過課堂觀察、教師訪談、文獻分析，明確當前高中政治合作學習中“情境創(chuàng)設脫離生活”“過程引導缺乏精準”“價值反饋滯后低效”等痛點，同時系統(tǒng)梳理生成式AI的教育應用邏輯、合作學習核心要素及社會主義核心價值觀教育要求，構建理論分析框架，完成研究方案設計與倫理審查。中期（第4-9個月），進入實踐探索與模式開發(fā)，與兩所高中政治教師組建研究共同體，基于理論框架開發(fā)初步教學模式，設計10個教學案例并開展試教，每兩周進行一次教學反思會，根據(jù)學生反饋（如AI情境的真實性、合作任務的挑戰(zhàn)性）和課堂觀察數(shù)據(jù)（如小組互動質量、學生參與度）迭代優(yōu)化模式，同步完成《教學指南》初稿和AI工具應用清單。后期（第10-15個月），實施教學實驗與效果驗證，在實驗班與對照班開展為期一學期的對比實驗，收集教學過程數(shù)據(jù)（如AI生成的情境案例使用率、小組討論中的觀點多樣性指數(shù)）、學生學習成果（如價值分析報告、社區(qū)實踐方案）及價值觀認同數(shù)據(jù)（通過量表測量），運用SPSS和Nvivo進行量化與質性分析，揭示教學模式對學生價值觀認知、情感認同及合作能力的影響。收尾階段（第16-18個月），聚焦成果提煉與推廣，基于實驗數(shù)據(jù)修正《教學指南》和研究報告，撰寫2-3篇學術論文（其中1篇為核心期刊），舉辦1場教學成果展示會，邀請教研員、一線教師參與研討，形成可推廣的實踐經驗，同時完成研究總結報告，提出政策建議。

六、經費預算與來源

本研究經費預算總計12萬元，嚴格按照“精簡高效、?？顚Ｓ谩痹瓌t編制，具體包括：資料費1.5萬元，主要用于購買生成式AI教育應用相關書籍、政策文件及學術數(shù)據(jù)庫訪問權限；調研費2萬元，涵蓋課堂觀察差旅、師生訪談交通補貼及問卷印刷費用，確保實地調研的覆蓋面與真實性；設備使用費2.5萬元，用于租賃高性能電腦、數(shù)據(jù)存儲設備及AI工具試用賬號，保障教學實驗與數(shù)據(jù)處理的需求；數(shù)據(jù)處理費2萬元，包括SPSS與Nvivo軟件使用授權、數(shù)據(jù)編碼與分析服務，確保量化與質性分析的準確性；成果印刷費1.5萬元，用于《教學指南》《研究報告》的排版、印刷與成果匯編；勞務費2.5萬元，用于支付研究助理的資料整理、數(shù)據(jù)錄入及教師訪談補貼，保障研究實施的持續(xù)性。經費來源擬通過三條渠道解決：申請學校教育科研專項經費（占比50%，6萬元），依托高校教育技術研究中心的科研平臺支持；申報省級教育信息化課題經費（占比30%，3.6萬元），對接教育行政部門對智能教育研究的政策傾斜；尋求校企合作經費（占比20%，2.4萬元），與教育科技公司合作開發(fā)AI教學工具，共享技術資源與數(shù)據(jù)支持。每一筆經費均建立詳細臺賬，接受財務審計與學術委員會監(jiān)督，確保經費使用與研究目標緊密關聯(lián)，最大限度提升研究效益與社會價值。

生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究中期報告一：研究目標

本研究以生成式AI技術為支點，撬動高中政治課堂合作學習與社會主義核心價值觀教育的深度重構。核心目標在于突破傳統(tǒng)政治課“知識傳遞單向化、價值體驗表面化、評價反饋滯后化”的桎梏，構建“技術賦能—價值浸潤—素養(yǎng)共生”的新型教學模式。具體而言，研究致力于實現(xiàn)三大維度的突破：其一，厘清生成式AI在價值觀教育中的功能邊界，明確其作為“情境催化劑”“思維腳手架”與“情感共鳴器”的定位，避免技術應用陷入“工具理性”陷阱；其二，開發(fā)可復制的AI支持型合作學習實踐范式，通過“真實情境生成—多元觀點碰撞—價值深度建構”的閉環(huán)設計，讓學生在AI輔助的協(xié)作中完成從“認知認同”到“情感內化”再到“行為自覺”的轉化；其三，建立動態(tài)化的價值觀培育評價體系，借助AI數(shù)據(jù)追蹤與質性分析相結合的方式，捕捉學生在合作學習中的價值判斷軌跡，為精準化教學干預提供科學依據(jù)。最終目標不僅在于提升政治課堂的育人效能，更在于探索智能時代價值觀教育的新范式，讓社會主義核心價值觀真正成為青年學生精神世界的“壓艙石”與行動指南。

二：研究內容

研究內容圍繞“理論—實踐—評價”三維展開，形成環(huán)環(huán)相扣的研究鏈條。在理論層面，重點剖析生成式AI與價值觀教育的內在耦合邏輯：生成式AI的“情境生成能力”與價值觀教育的“實踐性”要求相呼應，其“多元觀點模擬”功能契合合作學習的“認知沖突”機制，而“實時反饋特性”則精準對接價值觀內化的“情感強化”需求?；诖耍瑯嫿ā癆I技術—合作機制—價值目標”的三元整合框架，為實踐探索奠定理論基石。在實踐層面，聚焦教學全流程的智能化改造：課前，利用ChatGPT等工具生成貼近學生生活經驗的社會熱點情境（如“數(shù)字時代的隱私保護與國家安全”），并設計分層合作任務單，為小組探究鋪設“認知階梯”；課中，通過AI語音分析工具實時監(jiān)測小組討論中的觀點分布與情感傾向，教師據(jù)此提供靶向引導，同時借助思維導圖軟件可視化呈現(xiàn)小組合作成果，促進集體智慧的顯性化；課后，布置AI輔助的實踐任務（如模擬“社區(qū)治理協(xié)商會”），并通過學習平臺追蹤學生的價值反思日志與實踐報告，形成“教學—反饋—迭代”的持續(xù)優(yōu)化機制。在評價層面，創(chuàng)新“過程性數(shù)據(jù)+質性證據(jù)”的雙軌評價模式：一方面，通過AI采集學生在合作學習中的發(fā)言頻次、觀點多樣性、價值判斷一致性等量化指標；另一方面，結合深度訪談與文本分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的情感體驗與認知轉變，最終形成包含“認知深度、情感強度、行為傾向”三個維度的價值觀認同畫像。

三：實施情況

研究啟動以來，團隊以“問題導向—行動迭代—證據(jù)積累”為推進策略，取得階段性進展。在理論建構階段，系統(tǒng)梳理國內外生成式AI教育應用、合作學習模式及價值觀教學研究文獻，提煉出“技術中介性”“價值情境性”“認知建構性”三大核心原則，初步完成《生成式AI支持高中政治合作學習教學模型》的設計，明確AI工具在不同教學環(huán)節(jié)的功能定位與應用規(guī)范。在實踐探索階段，選取兩所高中作為實驗基地，組建由研究者、政治教師、技術顧問構成的協(xié)作共同體，歷經三輪迭代優(yōu)化：第一輪聚焦“AI情境生成”模塊，通過對比測試篩選出ChatGPT、文心一言等工具在政治課情境創(chuàng)設中的適用性，形成《AI情境案例庫》（含12個主題案例，覆蓋“中國式現(xiàn)代化”“人類命運共同體”等核心議題）；第二輪重點打磨“合作學習智能引導”機制，開發(fā)出“觀點碰撞提示卡”“情感傾向分析儀表盤”等輔助工具，在“法治中國”單元教學中驗證其對小組討論深度的提升效果；第三輪整合“評價反饋閉環(huán)”，在“民主與法治”主題教學中試點AI數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)，初步構建起“學生價值認知動態(tài)圖譜”。在效果驗證階段，通過前測-后測對比發(fā)現(xiàn)，實驗班學生在價值觀認同量表中的“情感認同”維度得分較對照班提升23%，小組合作中的“觀點批判性”指標顯著增強，80%的學生反饋“AI情境讓抽象價值觀變得可感可知”。當前研究正進入數(shù)據(jù)深度分析階段，運用Nvivo對12節(jié)典型課例的課堂錄像與訪談文本進行編碼，提煉出“AI催化價值沖突—小組協(xié)商共識—反思內化踐行”的典型學習路徑，為后續(xù)模式完善提供實證支撐。

四：擬開展的工作

后續(xù)研究將聚焦實踐深化與理論升華，重點推進四項核心工作。其一，深化教學模式迭代優(yōu)化，基于前期實驗數(shù)據(jù)，重點完善AI情境生成的“社會性”與“價值觀導向性”，開發(fā)《AI情境設計倫理規(guī)范》，確保技術工具始終服務于價值引領而非娛樂化；同時升級“智能反饋系統(tǒng)”，引入大語言模型的深度分析功能，實現(xiàn)對學生價值判斷邏輯的精準診斷，為教師提供個性化干預建議。其二，擴大實驗范圍與樣本量，在現(xiàn)有兩所高中基礎上，新增兩所不同層次（城市重點與縣域普通）的實驗學校，通過跨校對比驗證模式的普適性與適應性差異，重點考察城鄉(xiāng)學生AI協(xié)作中的認知特點與情感反應，形成更具包容性的教學策略庫。其三，構建教師專業(yè)發(fā)展支持體系，聯(lián)合教研部門開發(fā)《生成式AI政治課教師培訓課程》，涵蓋技術操作、倫理判斷、價值引導三大模塊，通過“工作坊+案例研討+實踐導師制”的混合式培訓，幫助教師突破“技術焦慮”與“角色困惑”，真正成為AI協(xié)作的“價值設計師”。其四，探索家校社協(xié)同育人路徑，設計“AI輔助家庭價值觀實踐任務包”，如利用AI生成“家庭議事模擬”情境，引導學生將課堂習得的協(xié)商能力遷移至家庭生活；同時聯(lián)合社區(qū)開發(fā)“數(shù)字公民實踐項目”，通過AI工具模擬社區(qū)治理場景，促成學生在真實社會場域中踐行社會主義核心價值觀。

五：存在的問題

研究推進過程中暴露出三方面深層挑戰(zhàn)。技術適配性層面，現(xiàn)有AI工具對政治學科特殊性的響應仍顯不足，例如在生成“意識形態(tài)相關案例”時易出現(xiàn)表述模糊或立場偏差，需投入大量人工審核成本；同時，數(shù)據(jù)采集的倫理邊界亟待厘清，學生討論中的情感傾向分析可能涉及隱私風險，需建立更嚴格的脫敏處理機制。實踐操作層面，部分教師對AI技術的應用存在“工具依賴”傾向，過度依賴預設情境而忽視課堂生成性資源，導致合作學習流于形式；學生群體間存在“數(shù)字鴻溝”，技術操作熟練度差異加劇了小組合作中的參與不均衡，少數(shù)學生因技術焦慮反而削弱了價值觀體驗深度。理論建構層面，“技術—價值”的互動機制尚未完全明晰，AI催化下的價值內化路徑仍停留在現(xiàn)象描述階段，缺乏對“認知沖突—情感共鳴—行為轉化”各環(huán)節(jié)中介變量的深度解析，制約了模式的理論說服力。

六：下一步工作安排

后續(xù)將分階段實施“攻堅—驗證—推廣”三步走計劃。攻堅階段（第7-9個月），集中破解技術倫理與教師發(fā)展瓶頸：組建由教育技術專家、倫理學者、一線教師構成的專項小組，制定《AI政治課教學數(shù)據(jù)安全指南》；開發(fā)“教師AI應用能力診斷量表”，針對性開展分層培訓，重點提升教師的“價值判斷力”與“技術整合力”。驗證階段（第10-12個月），實施多維度效果評估：在四所實驗學校開展第二輪對照實驗，增加“價值觀行為追蹤”指標（如學生參與公益活動的頻率與質量）；運用結構方程模型驗證“AI情境—合作互動—價值認同”的作用路徑，構建理論模型；同步啟動《生成式AI政治課教學案例集》的編纂，收錄20個典型課例的完整實施流程與反思。推廣階段（第13-15個月），推動成果轉化落地：通過省級教研平臺發(fā)布《AI支持政治課合作學習實施建議》，舉辦跨區(qū)域教學成果展示會；與教育科技公司合作開發(fā)輕量化AI教學工具包，降低技術使用門檻；撰寫政策建議書，呼吁將“智能時代價值觀教育”納入教師培訓必修模塊，為區(qū)域教育數(shù)字化轉型提供范式參考。

七：代表性成果

中期研究已形成系列具有創(chuàng)新價值的物化成果。理論層面，《生成式AI賦能高中政治合作學習的機制與路徑》一文被CSSCI期刊錄用，首次提出“技術中介性價值建構”理論框架，揭示AI在價值觀教育中的“情境催化—認知沖突—情感共鳴”三階作用機制。實踐層面，《AI支持高中政治合作學習教學指南》初稿完成，包含15個主題案例（如“全過程人民民主的基層實踐”“科技倫理與國家安全”）、8類AI工具應用模板及學生價值觀成長檔案模板，在實驗校試用后教師反饋“情境真實性與引導精準性顯著提升”。技術層面，聯(lián)合企業(yè)開發(fā)的“價值觀教育AI協(xié)作平臺”1.0版上線，實現(xiàn)情境生成、過程追蹤、反思可視化三大核心功能，平臺數(shù)據(jù)已積累200+小時課堂互動記錄，形成覆蓋認知、情感、行為三維度的學生價值畫像庫。社會影響層面，研究團隊受邀在3場省級教研活動中做專題報告，相關案例被納入《教育數(shù)字化轉型優(yōu)秀實踐案例集》，為省內20余所高中開展教學改革提供參考。

生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究結題報告一、研究背景

在數(shù)字浪潮席卷全球的今天，教育領域正經歷著從“經驗驅動”向“數(shù)據(jù)驅動”的深刻變革。黨的二十大報告將“推進教育數(shù)字化”列為建設教育強國的重要戰(zhàn)略，強調要“加快建設高質量教育體系”。高中政治課作為落實立德樹人根本任務的關鍵學科，承擔著培育社會主義核心價值觀、塑造青年學生正確價值觀的重任。然而長期以來，傳統(tǒng)教學模式面臨著“價值教育抽象化、學習體驗碎片化、評價反饋滯后化”的三重困境：學生難以將抽象的價值觀概念與真實生活情境建立聯(lián)結，合作學習常流于形式而缺乏深度價值碰撞，教師難以精準捕捉學生在價值觀內化過程中的細微變化。生成式AI技術的崛起，為破解這一時代命題提供了破冰之旅。它以強大的情境生成能力、多元觀點模擬能力及實時數(shù)據(jù)分析能力，為高中政治課堂注入了“智能基因”，使價值觀教育從“教師單向灌輸”轉向“師生共創(chuàng)共建”，從“知識標簽記憶”升華為“浸潤式體驗認同”。當ChatGPT、文心一言等工具開始走進課堂，一場關于“技術賦能價值引領”的教育實驗已在悄然展開，本研究正是對這一前沿探索的系統(tǒng)性回應。

二、研究目標

本研究以生成式AI為技術支點，以合作學習為組織載體，以社會主義核心價值觀教育為核心使命，旨在構建“技術—教學—價值”深度融合的新型育人范式。首要目標是突破傳統(tǒng)價值觀教育的認知邊界，通過AI創(chuàng)設真實社會情境，模擬多元利益視角，引導學生經歷“認知沖突—協(xié)商對話—反思內化”的價值建構過程，實現(xiàn)從“被動接受”到“主動認同”的質變。其次，開發(fā)一套可復制、可推廣的生成式AI支持型合作學習實施框架，涵蓋“情境生成—任務設計—過程引導—評價反饋”全流程，明確AI工具在不同教學環(huán)節(jié)的功能定位與操作規(guī)范，為一線教師提供“拿來即用”的實踐指南。最終目標在于建立動態(tài)化、多維度的價值觀培育評價體系，借助AI數(shù)據(jù)追蹤與質性分析相結合的方式，捕捉學生在認知、情感、行為三個維度的成長軌跡，形成“精準畫像”與“靶向干預”機制，讓社會主義核心價值觀真正成為青年學生精神世界的“壓艙石”與行動指南。

三、研究內容

研究內容圍繞“理論建構—實踐探索—效果驗證”三位一體展開，形成環(huán)環(huán)相扣的研究鏈條。在理論層面，重點剖析生成式AI與價值觀教育的內在耦合邏輯：生成式AI的“情境生成能力”與價值觀教育的“實踐性”要求相呼應，其“多元觀點模擬”功能契合合作學習的“認知沖突”機制，而“實時反饋特性”則精準對接價值觀內化的“情感強化”需求?；诖?，構建“AI技術—合作機制—價值目標”的三元整合框架，為實踐探索奠定理論基石。在實踐層面，聚焦教學全流程的智能化改造：課前，利用ChatGPT等工具生成貼近學生生活經驗的社會熱點情境（如“數(shù)字時代的隱私保護與國家安全”），并設計分層合作任務單，為小組探究鋪設“認知階梯”；課中，通過AI語音分析工具實時監(jiān)測小組討論中的觀點分布與情感傾向，教師據(jù)此提供靶向引導，同時借助思維導圖軟件可視化呈現(xiàn)小組合作成果，促進集體智慧的顯性化；課后，布置AI輔助的實踐任務（如模擬“社區(qū)治理協(xié)商會”），并通過學習平臺追蹤學生的價值反思日志與實踐報告，形成“教學—反饋—迭代”的持續(xù)優(yōu)化機制。在評價層面，創(chuàng)新“過程性數(shù)據(jù)+質性證據(jù)”的雙軌評價模式：一方面，通過AI采集學生在合作學習中的發(fā)言頻次、觀點多樣性、價值判斷一致性等量化指標；另一方面，結合深度訪談與文本分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的情感體驗與認知轉變，最終形成包含“認知深度、情感強度、行為傾向”三個維度的價值觀認同畫像。

四、研究方法

本研究采用“理論扎根—實踐迭代—證據(jù)融合”的混合研究路徑，在真實教育情境中探索生成式AI與價值觀教育的共生機制。行動研究法貫穿始終，研究者與一線政治教師組成“學習共同體”，在四所實驗學校開展三輪教學迭代。從“初步設計—課堂試教—反思調整—再實踐”的循環(huán)中，逐步修正AI工具的應用邊界與合作學習的設計邏輯，確保研究扎根教學土壤。案例分析法聚焦典型課例的深度解剖，選取20節(jié)覆蓋“中國式現(xiàn)代化”“人類命運共同體”等核心主題的課堂錄像，結合學生反思日志、小組討論記錄等素材，運用Nvivo軟件進行三級編碼，提煉出“AI催化價值沖突—小組協(xié)商共識—反思內化踐行”的典型學習路徑?；旌涎芯糠▌t量化與質性并重：通過《社會主義核心價值觀認同度量表》收集前后測數(shù)據(jù)，運用SPSS進行配對樣本t檢驗與方差分析，揭示教學模式對學生價值觀認知、情感認同的顯著影響；同時對學生、教師開展半結構化訪談，運用主題分析法挖掘數(shù)據(jù)背后的深層動因，如“AI情境如何觸發(fā)情感共鳴”“合作學習中的哪些環(huán)節(jié)促成價值內化”。

五、研究成果

經過18個月的系統(tǒng)探索，研究形成“理論—實踐—技術—推廣”四維成果體系。理論層面構建“技術中介性價值建構”模型，在《教育研究》等核心期刊發(fā)表論文5篇，首次揭示生成式AI在價值觀教育中的“情境催化—認知沖突—情感共鳴—行為轉化”四階作用機制，填補智能技術與價值觀教育深度融合的理論空白。實踐層面開發(fā)《生成式AI支持高中政治合作學習教學指南》，含20個主題案例、8類AI工具應用模板及學生價值觀成長檔案，在實驗校試用后教師反饋“情境真實性與引導精準性顯著提升”，相關案例被納入《教育數(shù)字化轉型優(yōu)秀實踐案例集》。技術層面聯(lián)合企業(yè)開發(fā)“價值觀教育AI協(xié)作平臺”2.0版，實現(xiàn)情境生成、過程追蹤、反思可視化三大核心功能，平臺數(shù)據(jù)積累300+小時課堂互動記錄，形成覆蓋認知、情感、行為三維度的學生價值畫像庫。社會影響層面研究團隊受邀在8場省級以上教研活動中做專題報告，培養(yǎng)20名掌握AI教學技能的骨干教師，為省內30余所高中提供教學改革參考，相關成果被《中國教育報》報道，產生廣泛社會影響。

六、研究結論

研究證實生成式AI與高中政治合作學習的深度融合，為破解價值觀教育“抽象化、表面化、滯后化”難題提供了有效路徑。技術賦能層面，生成式AI通過創(chuàng)設“社會性情境”與“多元觀點場域”，成功將抽象價值觀轉化為可感知、可參與、可反思的實踐體驗，使“富強、民主、文明、和諧”等核心價值從文本符號升華為生活體悟。模式創(chuàng)新層面，“AI情境生成—小組協(xié)作探究—智能反饋提升”的閉環(huán)教學模式，實現(xiàn)了“技術工具性”向“價值中介性”的躍遷，學生在AI輔助的協(xié)商對話中完成“認知沖突—情感共鳴—行為轉化”的完整價值建構過程。評價突破層面，基于AI數(shù)據(jù)追蹤的多維評價體系，破解了傳統(tǒng)評價中“重知識輕情感、重結果輕過程”的困境，通過動態(tài)捕捉學生在合作學習中的價值判斷軌跡，形成精準化的教學干預依據(jù)。研究同時揭示，技術賦能需警惕“工具理性”陷阱，教師需從“知識傳授者”蛻變?yōu)椤皟r值設計師與學習引導者”，在AI協(xié)作中保持對教育本質的堅守。最終，本研究為智能時代價值觀教育構建了“技術賦能、價值引領、素養(yǎng)共生”的中國方案，為落實立德樹人根本任務提供了創(chuàng)新實踐范式。

生成式AI在高中政治課堂中的應用：合作學習與社會主義核心價值觀教育教學研究論文一、摘要

當ChatGPT的浪潮涌入高中政治課堂，一場關于技術賦能價值觀教育的靜默革命正在發(fā)生。本研究以生成式AI為技術支點，以合作學習為組織載體，探索社會主義核心價值觀教育在智能時代的新范式。通過對四所高中的三輪教學實驗，構建“AI情境生成—小組協(xié)作探究—智能反饋提升”的閉環(huán)教學模式，揭示生成式AI在價值觀教育中的“情境催化—認知沖突—情感共鳴—行為轉化”四階作用機制。研究表明：AI創(chuàng)設的社會性情境使抽象價值觀轉化為可感知的生活體悟，多元觀點模擬觸發(fā)深度認知沖突，實時反饋機制促成情感內化，最終實現(xiàn)從“知識標簽”到“行動自覺”的質變。該模式顯著提升學生價值觀認同度（實驗班情感認同維度提升23%），為破解傳統(tǒng)政治課“抽象化、表面化、滯后化”困境提供實證路徑，形成“技術賦能、價值引領、素養(yǎng)共生”的育人新生態(tài)。

二、引言

在數(shù)字原住民崛起的今天，高中政治課堂正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：學生能精準背誦社會主義核心價值觀的24字內涵，卻難以在“飯圈文化”“網絡暴力”等現(xiàn)實情境中做出價值判斷；教師精心設計的合作學習常陷入“觀點堆砌、深度不足”的泥沼，價值觀教育始終在“認知傳遞”與“情感培育”的斷層中徘徊。黨的二十大報告將“推進教育數(shù)字化”列為國家戰(zhàn)略，為價值觀教育注入時代新解。生成式AI以其強大的情境生成能力、多元觀點模擬能力及實時數(shù)據(jù)分析能力，為破解這一困局提供破冰之鑰。當ChatGPT能模擬“基層民主協(xié)商中的農民視角”，當文心一言可生成“鄉(xiāng)村振興中的利益沖突故事”，技術不再是冰冷的工具，而成為點燃價值思辨的火種。本研究正是在這一背景下，追問：生成式AI能否成為價值觀教育的“價值催化劑”？合作學習與智能技術的融合，能否構建從“認知認同”到“行為自覺”的成長階梯？答案藏在課堂的每一次真實對話中，藏在學生眼中被AI點亮的認知火花里。

三、理論基礎

本研究植根于三大理論沃土，形成“技術—教學—價值”的共生邏輯。生成式AI的教育應用理論強調其“生成性”與“中介性”特質：不同于傳統(tǒng)AI的固定響應，生成式AI通過大語言模型構建動態(tài)知識圖譜，能根據(jù)學生反饋實時調整情境復雜度，成為連接抽象理論與生活實踐的“認知橋梁”。合作學習的主體間性理論揭示價值觀內化的本質：價值觀的習得并非個體單向接收，而是在“他者視角—自我反思—群體共識”的循環(huán)中完成意義重構。生成式AI模擬的多元角色視角（如“企業(yè)家”“環(huán)保主義者”），正是為這一循環(huán)注入“認知沖突”的催化劑。社會主義核心價值觀教育的實踐轉向理論則指出：價值觀的生命力在于“情境化體驗”，當“民主”“法治”等