第一章雪災(zāi)對(duì)山地公路的突發(fā)影響：現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)第二章山區(qū)公路雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建第三章雪災(zāi)適應(yīng)性公路工程技術(shù)第四章雪災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)與資源優(yōu)化第五章山區(qū)公路雪災(zāi)生態(tài)影響與修復(fù)第六章雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理與可持續(xù)發(fā)展101第一章雪災(zāi)對(duì)山地公路的突發(fā)影響：現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)雪災(zāi)預(yù)警與山地公路脆弱性2026年南方山區(qū)降雪量預(yù)測(cè)歷史雪災(zāi)案例2025年貴州山區(qū)雪災(zāi)影響數(shù)據(jù)公路脆弱性分析典型山區(qū)公路雪災(zāi)影響特征氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)3雪災(zāi)影響下的公路損害機(jī)制云南麗江至大理高速公路雪災(zāi)影響橋梁結(jié)構(gòu)影響湖北恩施白鶴大橋雪災(zāi)案例路網(wǎng)幾何特征影響不同坡度路段雪阻閾值對(duì)比路面損害案例4雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建氣象數(shù)據(jù)解譯基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化路網(wǎng)脆弱性評(píng)估GIS空間分析技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制多源數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)5雪災(zāi)適應(yīng)性公路工程技術(shù)抗雪路面材料基于納米技術(shù)的自修復(fù)瀝青材料主動(dòng)除雪系統(tǒng)電動(dòng)振動(dòng)式除雪裝置結(jié)構(gòu)防護(hù)技術(shù)智能邊坡防護(hù)網(wǎng)602第二章山區(qū)公路雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建氣象-公路耦合作用機(jī)制三重天氣突變案例路面冰殼結(jié)構(gòu)多層冰殼形成機(jī)制氣象要素影響溫度-降水關(guān)系分析氣象異常特征8生態(tài)影響評(píng)估方法水環(huán)境評(píng)估溶解氧、總磷、葉綠素a等指標(biāo)土壤環(huán)境評(píng)估侵蝕量、重金屬含量等指標(biāo)生物多樣性評(píng)估物種數(shù)量、植被覆蓋度等指標(biāo)903第三章雪災(zāi)適應(yīng)性公路工程技術(shù)抗雪路面材料的性能突破不同材料抗磨損能力對(duì)比微觀結(jié)構(gòu)分析納米顆粒在瀝青基體中的分散狀態(tài)經(jīng)濟(jì)性分析壽命周期成本對(duì)比性能測(cè)試數(shù)據(jù)11主動(dòng)除雪系統(tǒng)的工程實(shí)踐工作原理高頻振動(dòng)與剪切作用技術(shù)參數(shù)振動(dòng)功率、功率密度、能效比工程實(shí)踐案例某山區(qū)公路除雪效率對(duì)比1204第四章雪災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)與資源優(yōu)化資源預(yù)置的優(yōu)化模型預(yù)置水平與需求匹配度不同預(yù)置水平的案例分析概率模型構(gòu)建雪災(zāi)場(chǎng)景概率分布關(guān)鍵指標(biāo)冗余系數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、覆蓋半徑14動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)傳統(tǒng)調(diào)度流程與延誤原因智能調(diào)度系統(tǒng)需求感知、資源評(píng)估、路徑優(yōu)化調(diào)度效果對(duì)比效率提升與成本降低延誤環(huán)節(jié)分析1505第五章山區(qū)公路雪災(zāi)生態(tài)影響與修復(fù)生態(tài)影響的量化評(píng)估方法水環(huán)境、土壤環(huán)境、生物多樣性評(píng)估模型構(gòu)建多維度指標(biāo)體系模型驗(yàn)證案例2025年生態(tài)影響評(píng)估監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)展示17快速生態(tài)修復(fù)技術(shù)不同修復(fù)技術(shù)的效果案例展示某山區(qū)生態(tài)修復(fù)方案成本效益分析不同修復(fù)技術(shù)經(jīng)濟(jì)性對(duì)比技術(shù)對(duì)比1806第六章雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理與可持續(xù)發(fā)展全