2025年智能制造系統(tǒng)集成與實施指南1.第一章智能制造系統(tǒng)概述與發(fā)展趨勢1.1智能制造系統(tǒng)的基本概念與核心要素1.2智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢與技術演進1.3智能制造系統(tǒng)在各行業(yè)的應用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)2.第二章智能制造系統(tǒng)架構(gòu)與設計原則2.1智能制造系統(tǒng)整體架構(gòu)設計2.2系統(tǒng)設計中的關鍵要素與原則2.3系統(tǒng)集成與協(xié)同機制設計3.第三章智能制造系統(tǒng)實施規(guī)劃與管理3.1智能制造系統(tǒng)實施的前期準備3.2實施規(guī)劃與項目管理方法3.3實施過程中的關鍵控制點與風險管理4.第四章智能制造系統(tǒng)關鍵技術與應用4.1智能制造系統(tǒng)中的核心關鍵技術4.2智能制造系統(tǒng)在生產(chǎn)自動化中的應用4.3智能制造系統(tǒng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中的應用5.第五章智能制造系統(tǒng)集成與協(xié)同平臺建設5.1智能制造系統(tǒng)集成平臺的基本功能5.2平臺建設中的關鍵技術與工具5.3平臺在跨部門協(xié)同中的應用6.第六章智能制造系統(tǒng)運維與持續(xù)優(yōu)化6.1智能制造系統(tǒng)的運維管理機制6.2運維中的關鍵問題與解決方案6.3持續(xù)優(yōu)化與系統(tǒng)升級策略7.第七章智能制造系統(tǒng)安全與標準化建設7.1智能制造系統(tǒng)的安全防護措施7.2智能制造系統(tǒng)的標準化與合規(guī)性要求7.3安全與標準化在系統(tǒng)實施中的重要性8.第八章智能制造系統(tǒng)實施案例與經(jīng)驗總結(jié)8.1智能制造系統(tǒng)的成功實施案例8.2實施經(jīng)驗總結(jié)與最佳實踐8.3未來發(fā)展方向與展望第一章智能制造系統(tǒng)概述與發(fā)展趨勢1.1智能制造系統(tǒng)的基本概念與核心要素智能制造系統(tǒng)是指通過先進的信息技術、自動化控制、數(shù)據(jù)分析和等手段，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、高效化和柔性化。其核心要素包括設備智能化、數(shù)據(jù)互聯(lián)、流程優(yōu)化以及人機協(xié)作。例如，現(xiàn)代生產(chǎn)線中，工業(yè)與傳感器結(jié)合，能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)并進行自動調(diào)整，提高生產(chǎn)效率。智能制造系統(tǒng)還依賴于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術，實現(xiàn)設備之間的信息共享與協(xié)同工作。據(jù)2023年行業(yè)報告顯示，全球智能制造市場規(guī)模已突破2000億美元，年復合增長率超過15%。1.2智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢與技術演進當前，智能制造系統(tǒng)正朝著更深層次的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化方向發(fā)展。隨著邊緣計算和5G技術的普及，智能制造系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)傳輸與實時決策。同時，（）和機器學習（ML）技術的引入，使智能制造系統(tǒng)具備自我優(yōu)化和預測性維護能力。例如，基于深度學習的故障診斷系統(tǒng)，可以提前識別設備潛在問題，減少停機時間。數(shù)字孿生技術的應用，使企業(yè)在虛擬環(huán)境中進行產(chǎn)品設計與生產(chǎn)流程模擬，大幅降低試錯成本。根據(jù)中國智能制造協(xié)會的數(shù)據(jù)，2024年已有超過60%的制造企業(yè)引入了驅(qū)動的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。1.3智能制造系統(tǒng)在各行業(yè)的應用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)在汽車行業(yè)，智能制造系統(tǒng)已廣泛應用于生產(chǎn)線自動化和質(zhì)量控制。例如，德國大眾汽車公司采用智能工廠模式，實現(xiàn)從零部件到整車的全自動化生產(chǎn)。然而，企業(yè)在實施智能制造時仍面臨數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)集成困難以及人才短缺等挑戰(zhàn)。在制造業(yè)，工業(yè)4.0的推進使得企業(yè)需要整合ERP、MES、PLM等系統(tǒng)，但跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通仍需大量投入。在電子制造領域，智能檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的缺陷識別，但高昂的設備成本限制了中小企業(yè)的應用。隨著智能制造系統(tǒng)的復雜度增加，企業(yè)需要具備跨學科的復合型人才，以應對技術變革帶來的挑戰(zhàn)。2.1智能制造系統(tǒng)整體架構(gòu)設計智能制造系統(tǒng)整體架構(gòu)設計是實現(xiàn)高效、靈活、可控的生產(chǎn)過程的基礎。通常采用分層架構(gòu)模式，包括感知層、網(wǎng)絡層、控制層、執(zhí)行層和應用層。感知層負責數(shù)據(jù)采集與設備監(jiān)控，網(wǎng)絡層確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與高效，控制層進行工藝參數(shù)的實時調(diào)整，執(zhí)行層負責設備的自動化操作，應用層則集成數(shù)據(jù)分析與決策支持功能。在實際應用中，系統(tǒng)架構(gòu)需根據(jù)企業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)特點進行定制。例如，中小型制造企業(yè)可能采用模塊化架構(gòu)，以提高靈活性和可擴展性；而大型制造企業(yè)則傾向于采用統(tǒng)一架構(gòu)，以實現(xiàn)跨部門、跨產(chǎn)線的協(xié)同管理。系統(tǒng)架構(gòu)還需考慮數(shù)據(jù)安全與隱私保護，確保生產(chǎn)過程中的敏感信息不被泄露。2.2系統(tǒng)設計中的關鍵要素與原則系統(tǒng)設計的關鍵要素包括數(shù)據(jù)采集、實時控制、系統(tǒng)集成、能效優(yōu)化和人機交互。數(shù)據(jù)采集是智能制造的基礎，需采用多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)獲取。實時控制則要求系統(tǒng)具備快速響應能力，以確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。系統(tǒng)集成涉及不同設備、軟件和平臺之間的協(xié)同工作，需遵循標準化接口和協(xié)議。在系統(tǒng)設計中，需遵循模塊化、可擴展、高可用性和高安全性原則。模塊化設計有助于系統(tǒng)靈活升級和維護，可擴展性確保系統(tǒng)能夠適應未來技術變革，高可用性保障生產(chǎn)連續(xù)運行，高安全性則通過權(quán)限管理、加密傳輸和備份機制來實現(xiàn)。系統(tǒng)設計應注重用戶體驗，通過人機交互界面提升操作便捷性與直觀性。2.3系統(tǒng)集成與協(xié)同機制設計系統(tǒng)集成與協(xié)同機制設計是確保智能制造系統(tǒng)高效運行的關鍵環(huán)節(jié)。集成涉及設備、軟件、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通，需采用統(tǒng)一的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式。協(xié)同機制則關注不同系統(tǒng)之間的信息共享與流程聯(lián)動，例如生產(chǎn)計劃、質(zhì)量控制和設備狀態(tài)的實時同步。在實際操作中，系統(tǒng)集成通常采用分布式架構(gòu)，以支持多區(qū)域、多產(chǎn)線的協(xié)同作業(yè)。例如，某汽車制造企業(yè)通過MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）與ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)集成，實現(xiàn)了從訂單到交付的全流程自動化管理。系統(tǒng)集成還需考慮數(shù)據(jù)一致性與實時性，避免信息滯后或沖突。通過引入中間件技術，可以有效提升系統(tǒng)間的通信效率與數(shù)據(jù)準確性。3.1智能制造系統(tǒng)實施的前期準備在智能制造系統(tǒng)實施之前，企業(yè)需要進行充分的前期準備，以確保項目能夠順利推進。這包括對現(xiàn)有生產(chǎn)流程的全面評估，識別關鍵瓶頸和效率低下的環(huán)節(jié)。根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，多數(shù)企業(yè)在實施前會進行工藝流程分析，利用數(shù)據(jù)采集工具收集設備運行參數(shù)，以評估設備利用率和能耗情況。還需要對設備進行狀態(tài)評估，確保其具備改造或升級的可行性。例如，某汽車制造企業(yè)通過設備診斷系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)部分生產(chǎn)線的數(shù)控機床存在磨損問題，從而提前規(guī)劃了設備更換計劃，避免了實施過程中的技術風險。在系統(tǒng)集成方面，企業(yè)應明確智能制造系統(tǒng)的功能需求，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)控制、質(zhì)量監(jiān)控等模塊。根據(jù)行業(yè)標準，智能制造系統(tǒng)通常需要與企業(yè)現(xiàn)有的ERP、MES、SCM等系統(tǒng)進行集成，以確保數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的協(xié)同性。例如，某電子制造企業(yè)通過系統(tǒng)集成，實現(xiàn)了從訂單到交付的全流程數(shù)字化管理，提升了整體效率。3.2實施規(guī)劃與項目管理方法實施規(guī)劃是智能制造系統(tǒng)落地的基礎，需要制定詳細的項目計劃，包括時間表、資源分配、責任分工等。在項目管理方面，采用敏捷開發(fā)方法能夠提高實施的靈活性和響應能力。根據(jù)實踐，敏捷項目管理強調(diào)迭代開發(fā)、快速反饋和持續(xù)優(yōu)化，適用于智能制造系統(tǒng)的復雜性較高、變化多端的場景。在實施過程中，企業(yè)應建立項目管理流程，包括需求評審、方案設計、系統(tǒng)開發(fā)、測試驗證、上線部署等階段。例如，某食品加工企業(yè)采用分階段實施策略，先完成生產(chǎn)線的自動化改造，再逐步引入數(shù)據(jù)分析和預測性維護功能，確保每一步都可控、可評估。同時，項目管理工具如甘特圖、看板、項目管理軟件等，有助于跟蹤進度、控制成本和提升透明度。3.3實施過程中的關鍵控制點與風險管理在智能制造系統(tǒng)的實施過程中，關鍵控制點包括設備安裝調(diào)試、系統(tǒng)集成測試、數(shù)據(jù)遷移、人員培訓、系統(tǒng)運行監(jiān)控等。例如，設備安裝調(diào)試階段需要確保硬件和軟件的兼容性，避免因系統(tǒng)不匹配導致的運行故障。根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，設備安裝前應進行充分的測試，包括功能測試、性能測試和安全測試，以確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。風險管理方面，企業(yè)應識別潛在風險，如技術風險、人員風險、數(shù)據(jù)風險等，并制定應對措施。例如，技術風險可能來自系統(tǒng)集成難度大或技術方案不成熟，應對措施包括進行技術預研、選擇成熟方案、引入第三方技術支持。人員風險則涉及操作人員的技能不足，應對措施包括開展培訓、建立知識庫、制定操作手冊。在實施過程中，還需建立風險評估機制，定期評估風險狀況，并根據(jù)實際情況調(diào)整風險管理策略。例如，某制造企業(yè)通過建立風險預警機制，對關鍵節(jié)點進行監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，避免項目延誤或系統(tǒng)故障。4.1智能制造系統(tǒng)中的核心關鍵技術在智能制造系統(tǒng)中，核心關鍵技術主要包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、邊緣計算、（）以及數(shù)字孿生等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和通信網(wǎng)絡實現(xiàn)設備的實時數(shù)據(jù)采集與傳輸，為生產(chǎn)過程提供精準的環(huán)境監(jiān)測與狀態(tài)反饋。邊緣計算則在本地處理大量數(shù)據(jù)，減少延遲，提升系統(tǒng)響應速度。在智能制造中廣泛應用于預測性維護、質(zhì)量檢測和工藝優(yōu)化，例如基于深度學習的圖像識別技術可實現(xiàn)高精度的缺陷檢測，檢測準確率可達99.5%以上。數(shù)字孿生技術則構(gòu)建了虛擬的生產(chǎn)模型，用于仿真、測試和優(yōu)化，有助于降低試錯成本并提升生產(chǎn)效率。4.2智能制造系統(tǒng)在生產(chǎn)自動化中的應用在生產(chǎn)自動化中，智能制造系統(tǒng)通過自動化設備和智能控制技術實現(xiàn)高度協(xié)同的生產(chǎn)流程。例如，柔性制造系統(tǒng)（FMS）能夠根據(jù)訂單需求快速切換生產(chǎn)任務，提升生產(chǎn)線的靈活性。在裝配環(huán)節(jié)，手臂與視覺系統(tǒng)結(jié)合，實現(xiàn)高精度的零件定位和裝配，誤差率通?？刂圃?.01毫米以內(nèi)。數(shù)字化工廠通過MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、調(diào)度和執(zhí)行的全過程管理，確保各環(huán)節(jié)信息同步，提升整體效率。某知名汽車制造企業(yè)采用此類系統(tǒng)后，生產(chǎn)效率提高了25%，廢品率下降了18%。4.3智能制造系統(tǒng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中的應用在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中，智能制造系統(tǒng)通過采集和分析生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，為決策提供科學依據(jù)。例如，基于大數(shù)據(jù)分析的能耗優(yōu)化系統(tǒng)可實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，識別高能耗環(huán)節(jié)并提出節(jié)能方案。在供應鏈管理中，智能預測模型結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，可提前預測物料需求，減少庫存積壓。智能制造系統(tǒng)還支持實時監(jiān)控和預警功能，當設備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)可自動觸發(fā)報警并建議維修方案。某家電企業(yè)應用此類系統(tǒng)后，設備停機時間減少了30%，運維成本降低了15%。5.1智能制造系統(tǒng)集成平臺的基本功能智能制造系統(tǒng)集成平臺是實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的核心支撐系統(tǒng)。其基本功能包括數(shù)據(jù)采集與處理、設備控制與協(xié)調(diào)、生產(chǎn)計劃與調(diào)度、質(zhì)量監(jiān)控與分析、能源管理與優(yōu)化等。例如，平臺可通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術實現(xiàn)設備間的數(shù)據(jù)實時傳輸，確保各環(huán)節(jié)信息同步，提升整體運行效率。平臺還具備數(shù)據(jù)可視化功能，便于管理者直觀掌握生產(chǎn)狀態(tài)，輔助決策制定。5.2平臺建設中的關鍵技術與工具平臺建設涉及多個關鍵技術，如邊緣計算、（）、區(qū)塊鏈、5G通信以及工業(yè)軟件開發(fā)工具。邊緣計算可實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理，減少傳輸延遲，提升響應速度；技術則用于預測性維護、質(zhì)量檢測與生產(chǎn)優(yōu)化。區(qū)塊鏈技術可保障數(shù)據(jù)安全與追溯，尤其在供應鏈管理中發(fā)揮重要作用。5G通信為高帶寬、低延遲的遠程控制與實時監(jiān)控提供基礎支撐。平臺常采用工業(yè)軟件如MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、ERP（企業(yè)資源計劃）和PLM（產(chǎn)品生命周期管理）系統(tǒng)，實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)整合與流程協(xié)同。5.3平臺在跨部門協(xié)同中的應用跨部門協(xié)同是智能制造系統(tǒng)集成平臺的重要應用場景。平臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口與標準協(xié)議，實現(xiàn)生產(chǎn)、研發(fā)、采購、銷售等環(huán)節(jié)的信息共享與流程聯(lián)動。例如，在產(chǎn)品開發(fā)階段，平臺可將設計數(shù)據(jù)同步至研發(fā)部門，同時將生產(chǎn)計劃傳遞至制造部門，確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。在供應鏈管理中，平臺可整合供應商信息，實現(xiàn)訂單自動匹配與庫存動態(tài)調(diào)整，提升整體響應速度。平臺支持多終端訪問，便于不同部門人員實時協(xié)作，提升項目執(zhí)行效率與決策準確性。6.1智能制造系統(tǒng)的運維管理機制在智能制造系統(tǒng)中，運維管理機制是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行和持續(xù)優(yōu)化的關鍵環(huán)節(jié)。該機制通常包括系統(tǒng)監(jiān)控、故障預警、數(shù)據(jù)采集與分析、資源調(diào)度以及應急響應等模塊。系統(tǒng)監(jiān)控模塊通過實時數(shù)據(jù)采集，對設備運行狀態(tài)、生產(chǎn)流程、能耗情況等進行動態(tài)監(jiān)測，確保系統(tǒng)運行在最佳狀態(tài)。故障預警機制利用機器學習算法，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，預測潛在故障并提前發(fā)出警報，減少停機時間。數(shù)據(jù)采集與分析模塊則通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的整合與分析，為運維決策提供支撐。資源調(diào)度模塊根據(jù)生產(chǎn)計劃和系統(tǒng)負載，動態(tài)調(diào)整設備和人員配置，提升整體效率。應急響應機制則建立標準化流程，確保在突發(fā)故障時能夠快速定位問題并恢復系統(tǒng)運行。6.2運維中的關鍵問題與解決方案在智能制造系統(tǒng)的運維過程中，常見問題包括設備異常、數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)兼容性差、運維成本高以及安全風險等。設備異常是運維中最常見的問題之一，表現(xiàn)為設備停機、性能下降或數(shù)據(jù)不一致。解決方法包括引入智能診斷系統(tǒng)，利用邊緣計算和算法對設備運行狀態(tài)進行實時分析，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常。數(shù)據(jù)孤島問題源于不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，影響數(shù)據(jù)流動和分析效率。解決方法是采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)標準化和可共享。系統(tǒng)兼容性差是由于不同廠商的設備和軟件難以集成，影響整體協(xié)同。解決方法是采用模塊化設計和中間件技術，實現(xiàn)系統(tǒng)間的無縫對接。運維成本高主要由于系統(tǒng)復雜度高和人工干預過多，解決方法包括自動化運維工具、輔助決策和云原生架構(gòu)的應用。安全風險主要來自數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)攻擊，解決方法是加強網(wǎng)絡安全防護，采用零信任架構(gòu)和加密技術，確保系統(tǒng)安全運行。6.3持續(xù)優(yōu)化與系統(tǒng)升級策略智能制造系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和系統(tǒng)升級是實現(xiàn)長期競爭力的關鍵。優(yōu)化策略包括性能調(diào)優(yōu)、流程改進和能效提升。性能調(diào)優(yōu)涉及對系統(tǒng)響應速度、任務處理能力進行優(yōu)化，例如通過負載均衡和資源調(diào)度算法，提升系統(tǒng)整體效率。流程改進則通過引入智能分析和自動化工具，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少人工干預，提高生產(chǎn)靈活性。能效提升是通過能耗監(jiān)控和智能控制，實現(xiàn)資源的高效利用，降低運營成本。系統(tǒng)升級策略包括技術迭代、功能擴展和架構(gòu)重構(gòu)。技術迭代涉及引入新技術如5G、邊緣計算和算法，提升系統(tǒng)智能化水平。功能擴展則通過模塊化設計，增加系統(tǒng)功能模塊，滿足多樣化需求。架構(gòu)重構(gòu)則是對現(xiàn)有系統(tǒng)進行重新設計，提升系統(tǒng)的可擴展性、可維護性和適應性。系統(tǒng)升級應結(jié)合用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保長期穩(wěn)定運行。7.1智能制造系統(tǒng)的安全防護措施在智能制造系統(tǒng)中，安全防護措施是保障生產(chǎn)過程穩(wěn)定運行的關鍵。系統(tǒng)需采用多層次防護機制，包括網(wǎng)絡隔離、訪問控制、入侵檢測與防御、數(shù)據(jù)加密及身份認證等。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通常采用基于角色的訪問控制（RBAC）來限制用戶權(quán)限，防止未授權(quán)操作。安全協(xié)議如TLS1.3用于保障數(shù)據(jù)傳輸安全，減少中間人攻擊的可能性。根據(jù)2023年工信部發(fā)布的《智能制造系統(tǒng)安全標準》，關鍵環(huán)節(jié)應部署防火墻、入侵防御系統(tǒng)（IPS）和終端防護設備，確保系統(tǒng)具備抗攻擊能力。7.2智能制造系統(tǒng)的標準化與合規(guī)性要求智能制造系統(tǒng)的標準化建設是推動行業(yè)互聯(lián)互通與互操作性的基礎。系統(tǒng)需遵循國際標準如ISO27001信息安全管理體系、IEC62443工業(yè)信息安全標準，以及國內(nèi)相關規(guī)范如《智能制造系統(tǒng)安全技術要求》。合規(guī)性方面，企業(yè)需滿足數(shù)據(jù)隱私保護、網(wǎng)絡安全等級保護等法規(guī)要求，如《數(shù)據(jù)安全法》和《網(wǎng)絡安全法》。在實施過程中，應建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式與通信協(xié)議，例如OPCUA、MQTT等，以確保不同廠商設備間的協(xié)同工作。系統(tǒng)需具備可追溯性，便于審計與責任劃分。7.3安全與標準化在系統(tǒng)實施中的重要性安全與標準化在智能制造系統(tǒng)實施過程中具有不可替代的作用。安全措施不僅保障系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，還能降低因攻擊導致的經(jīng)濟損失。標準化則提升系統(tǒng)兼容性，減少集成成本，提高運維效率。例如，采用統(tǒng)一的工業(yè)協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，可降低系統(tǒng)部署難度，提升跨平臺協(xié)作能力。據(jù)2024年行業(yè)調(diào)研顯示，實施標準化管理的企業(yè)，其系統(tǒng)故障率降低約30%，運維成本減少25%。因此，在系統(tǒng)規(guī)劃與建設階段，安全與標準化應作為核心考量因素，貫穿整個生命周期。8.1智能制造系統(tǒng)的成功實施案例8.1.1某汽車制造企