統(tǒng)計(jì)人員培訓(xùn)課件第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)概述統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與作用統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門系統(tǒng)收集、科學(xué)整理、深入分析和準(zhǔn)確解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科,通過數(shù)量化方法揭示事物內(nèi)在規(guī)律經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等核心業(yè)務(wù)依賴統(tǒng)計(jì)方法社會(huì)研究應(yīng)用人口普查、社會(huì)調(diào)查、民意測(cè)驗(yàn)、公共政策評(píng)估為政府決策提供數(shù)據(jù)支撐科學(xué)研究應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、因果推斷、模型構(gòu)建推動(dòng)各學(xué)科研究進(jìn)步統(tǒng)計(jì)學(xué)已滲透到現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,成為科學(xué)決策和理性認(rèn)知的重要工具。掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)不僅是專業(yè)要求,更是提升個(gè)人綜合素質(zhì)的關(guān)鍵能力。統(tǒng)計(jì)工作的基本流程數(shù)據(jù)收集根據(jù)研究目的設(shè)計(jì)調(diào)查方案,通過各種方式獲取原始數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)來源可靠數(shù)據(jù)整理對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、分組、匯總,形成系統(tǒng)化的統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和工具深入挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,計(jì)算各類統(tǒng)計(jì)指標(biāo)結(jié)果解釋與報(bào)告將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰的結(jié)論和建議,撰寫專業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)告統(tǒng)計(jì)工作的規(guī)范性要求嚴(yán)格遵循統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性建立完善的質(zhì)量控制體系及時(shí)性與時(shí)效性并重科學(xué)性原則統(tǒng)計(jì)工作必須基于科學(xué)理論,運(yùn)用規(guī)范方法,經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)。每個(gè)環(huán)節(jié)都要做到客觀公正,不受主觀偏見影響。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念1總體與樣本總體是研究對(duì)象的全體,包含所有研究單位。樣本是從總體中抽取的部分單位,用于推斷總體特征。合理的抽樣可以用較小成本獲得可靠信息。2變量與指標(biāo)變量是可以取不同數(shù)值的量,分為定性變量和定量變量。指標(biāo)是反映總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值,是統(tǒng)計(jì)分析的核心工具。3參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值,通常未知且固定。統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的量,用于估計(jì)參數(shù),具有隨機(jī)性。重要提示:理解這些基本概念是掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的前提。在實(shí)際工作中,要準(zhǔn)確區(qū)分總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,避免混淆導(dǎo)致錯(cuò)誤推斷。統(tǒng)計(jì)人員的職責(zé)與職業(yè)素養(yǎng)核心職責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和完整性,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)信息保密管理嚴(yán)格遵守保密規(guī)定,保護(hù)個(gè)人隱私和商業(yè)秘密專業(yè)分析服務(wù)運(yùn)用專業(yè)知識(shí)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策支持持續(xù)學(xué)習(xí)提升跟蹤統(tǒng)計(jì)理論和技術(shù)發(fā)展,不斷更新知識(shí)體系職業(yè)素養(yǎng)要求客觀公正:不受利益干擾,堅(jiān)持實(shí)事求是嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致:注重細(xì)節(jié),杜絕粗心大意責(zé)任意識(shí):對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)論負(fù)責(zé)溝通能力:清晰傳達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與其他部門有效配合"統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)嚴(yán)肅的科學(xué)活動(dòng),統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和決策效果。我們要以高度的責(zé)任感和使命感做好每一項(xiàng)工作。"第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)調(diào)查是獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本途徑,是統(tǒng)計(jì)工作的起點(diǎn)?？茖W(xué)的調(diào)查設(shè)計(jì)和規(guī)范的實(shí)施過程是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵。本章將介紹統(tǒng)計(jì)調(diào)查的類型、方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集方法以及質(zhì)量控制要點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查的定義與分類統(tǒng)計(jì)調(diào)查是按照預(yù)定目的和要求,有組織、有計(jì)劃地向調(diào)查對(duì)象收集資料的過程。根據(jù)調(diào)查范圍和方式的不同,統(tǒng)計(jì)調(diào)查可分為多種類型,各有特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。普查對(duì)全部調(diào)查對(duì)象進(jìn)行的全面調(diào)查,如人口普查、經(jīng)濟(jì)普查。特點(diǎn)是數(shù)據(jù)全面但成本高、周期長(zhǎng),適用于重大國(guó)情國(guó)力調(diào)查。抽樣調(diào)查按隨機(jī)原則從總體中抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查,用樣本推斷總體。特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)高效、時(shí)效性強(qiáng),是最常用的調(diào)查方式。重點(diǎn)調(diào)查選擇總體中具有代表性或占主要地位的重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查。適用于了解總體基本情況和主要問題。典型調(diào)查有意識(shí)地選擇若干具有典型特征的單位進(jìn)行深入調(diào)查。用于探索規(guī)律、總結(jié)經(jīng)驗(yàn),不用于總體推斷。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)科學(xué)的調(diào)查方案是成功實(shí)施統(tǒng)計(jì)調(diào)查的前提。一個(gè)完整的調(diào)查方案應(yīng)包括調(diào)查目的、對(duì)象、內(nèi)容、方法、組織實(shí)施等要素,確保調(diào)查工作有序開展。01明確調(diào)查目的清晰界定調(diào)查要解決的問題和達(dá)到的目標(biāo)02確定調(diào)查對(duì)象界定總體范圍和調(diào)查單位03選擇調(diào)查方法根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的調(diào)查類型和方式04設(shè)計(jì)調(diào)查表科學(xué)設(shè)計(jì)問卷或調(diào)查表,確保指標(biāo)合理05制定實(shí)施計(jì)劃安排調(diào)查時(shí)間、人員、經(jīng)費(fèi)等資源調(diào)查表設(shè)計(jì)原則內(nèi)容完整,涵蓋調(diào)查目的所需的全部信息指標(biāo)明確,避免模糊不清或產(chǎn)生歧義結(jié)構(gòu)合理,問題排列符合邏輯順序簡(jiǎn)潔易懂,便于調(diào)查對(duì)象理解和填寫便于處理,有利于后續(xù)數(shù)據(jù)錄入和分析時(shí)間安排要點(diǎn)調(diào)查時(shí)間的選擇要考慮調(diào)查對(duì)象的特點(diǎn)和研究需要。要避開節(jié)假日等不便調(diào)查的時(shí)期,確保有足夠時(shí)間完成數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量檢查。數(shù)據(jù)收集方法原始資料收集直接從調(diào)查對(duì)象處獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù),真實(shí)性強(qiáng)但成本較高。包括觀察法、詢問法、實(shí)驗(yàn)法等。觀察法:直接觀察記錄詢問法:訪談、問卷實(shí)驗(yàn)法:控制條件測(cè)試次級(jí)資料利用利用已有的統(tǒng)計(jì)資料和文獻(xiàn),成本低、時(shí)效快,但需注意資料的可靠性和適用性。政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)行業(yè)研究報(bào)告學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)常用數(shù)據(jù)收集方式對(duì)比現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查調(diào)查人員與被調(diào)查者面對(duì)面交流,數(shù)據(jù)質(zhì)量高,可深入了解情況,但成本高、效率低,適用于復(fù)雜調(diào)查。電話調(diào)查通過電話訪問獲取信息,速度快、成本適中,但受訪者配合度影響大,適合簡(jiǎn)短問卷。網(wǎng)絡(luò)調(diào)查利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)放問卷,覆蓋面廣、成本低、數(shù)據(jù)處理便捷,但樣本代表性需關(guān)注。郵寄調(diào)查通過郵寄方式發(fā)送和回收問卷,覆蓋范圍廣,但回收率低、周期長(zhǎng),現(xiàn)已較少使用。統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差及質(zhì)量控制誤差類型分析抽樣誤差由于用樣本推斷總體而產(chǎn)生的隨機(jī)誤差,可以通過增加樣本量或改進(jìn)抽樣方法來減小。非抽樣誤差在調(diào)查過程中由于各種原因產(chǎn)生的系統(tǒng)性誤差,包括:抽樣框誤差無(wú)回答誤差測(cè)量誤差處理誤差質(zhì)量控制措施事前控制:精心設(shè)計(jì)調(diào)查方案,嚴(yán)格培訓(xùn)調(diào)查人員事中監(jiān)督:現(xiàn)場(chǎng)督導(dǎo)檢查,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問題事后審核:全面檢查數(shù)據(jù),識(shí)別異常值和邏輯錯(cuò)誤數(shù)據(jù)核查:建立多層次核查機(jī)制,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確質(zhì)量控制要點(diǎn):非抽樣誤差往往比抽樣誤差對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響更大,必須通過嚴(yán)格的質(zhì)量管理來控制。建立完善的質(zhì)量控制體系,從源頭抓起,全程監(jiān)控,是保證調(diào)查質(zhì)量的關(guān)鍵。第三章統(tǒng)計(jì)整理與展示統(tǒng)計(jì)整理是將收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)加工,使其系統(tǒng)化、條理化的過程。通過統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖等展示形式,可以直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征和規(guī)律,為深入分析奠定基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)分組與分布統(tǒng)計(jì)分組是根據(jù)研究目的,按照某種標(biāo)志將總體劃分為若干組的方法,是統(tǒng)計(jì)整理的核心環(huán)節(jié)?？茖W(xué)的分組能夠揭示總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和分布特征。分組原則窮盡性:每個(gè)單位都能歸入某組互斥性:各組之間界限清晰同質(zhì)性:組內(nèi)單位特征相似分組方法品質(zhì)標(biāo)志分組:按屬性特征數(shù)量標(biāo)志分組:按數(shù)值大小單項(xiàng)式分組與組距式分組分組關(guān)鍵要素組距每組的數(shù)值范圍。組距相等便于比較,組距不等適用于兩端開口組。計(jì)算公式:組距=(最大值-最小值)/組數(shù)組數(shù)總體被分成的組別數(shù)量。組數(shù)過多分散數(shù)據(jù),過少掩蓋規(guī)律。參考范圍:一般取5-15組,可用斯特吉斯公式確定頻數(shù)計(jì)算各組包含的單位個(gè)數(shù)。頻數(shù)分布反映總體在各組的集中程度。頻數(shù)表構(gòu)成:組別、頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表的制作原則與結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表是用表格形式表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的重要工具。一個(gè)規(guī)范的統(tǒng)計(jì)表應(yīng)結(jié)構(gòu)完整、層次分明、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,便于閱讀和理解。01標(biāo)題概括說明表的內(nèi)容,包括時(shí)間、地點(diǎn)、指標(biāo)名稱等要素,位于表的上方居中02標(biāo)目包括橫標(biāo)目(主詞)和縱標(biāo)目(賓詞),說明各行各列的含義03線條橫線為主,包括頂線、底線、標(biāo)目線,一般不用豎線和斜線04數(shù)字表內(nèi)數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確,小數(shù)位數(shù)統(tǒng)一,缺失數(shù)據(jù)用符號(hào)表示05備注對(duì)表中特殊情況的補(bǔ)充說明,位于表的下方簡(jiǎn)單表與復(fù)合表的區(qū)別簡(jiǎn)單表主詞或賓詞只按一個(gè)標(biāo)志分組的統(tǒng)計(jì)表,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,適用于反映單一特征的分布情況。復(fù)合表主詞或賓詞按兩個(gè)或多個(gè)標(biāo)志分組的統(tǒng)計(jì)表,能反映多種特征的交叉關(guān)系,信息量大但較復(fù)雜。統(tǒng)計(jì)圖的類型與制作統(tǒng)計(jì)圖用圖形方式表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具有直觀、形象、生動(dòng)的特點(diǎn)。不同類型的統(tǒng)計(jì)圖適用于展示不同類型的數(shù)據(jù)關(guān)系。直方圖用矩形柱的高度表示頻數(shù),適合展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布形態(tài),能清晰顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。折線圖用折線的升降表示數(shù)據(jù)變化,適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),多用于動(dòng)態(tài)分析。餅圖用圓形及扇形面積表示結(jié)構(gòu)比例,適合展示各部分占總體的百分比,直觀顯示結(jié)構(gòu)關(guān)系。箱線圖顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值,適合比較多組數(shù)據(jù)的分布特征和識(shí)別離群點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)圖的選擇原則與制作規(guī)范選擇原則:根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇合適的圖形,確保圖形能準(zhǔn)確傳達(dá)信息標(biāo)題清晰:標(biāo)題應(yīng)簡(jiǎn)明扼要,說明圖的內(nèi)容、時(shí)間和單位坐標(biāo)規(guī)范:橫縱坐標(biāo)標(biāo)注清楚,刻度均勻,起點(diǎn)一般從零開始顏色搭配:色彩協(xié)調(diào)美觀,避免過于花哨,確?？勺x性圖例說明:當(dāng)有多個(gè)系列時(shí),要有清晰的圖例說明比例適當(dāng):圖形大小適中,長(zhǎng)寬比例協(xié)調(diào),避免誤導(dǎo)統(tǒng)計(jì)整理實(shí)操案例案例一:鉤端螺旋體病發(fā)病季節(jié)分布表某地區(qū)2023年鉤端螺旋體病發(fā)病情況統(tǒng)計(jì),展示不同季節(jié)的發(fā)病人數(shù)和占比,幫助分析疾病流行規(guī)律。季節(jié)發(fā)病人數(shù)(人)構(gòu)成比(%)累計(jì)頻率(%)春季(3-5月)4515.015.0夏季(6-8月)16555.070.0秋季(9-11月)7525.095.0冬季(12-2月)155.0100.0合計(jì)300100.0-從表中可以看出,夏季是鉤端螺旋體病的高發(fā)季節(jié),占全年發(fā)病人數(shù)的55%,這與該病的傳播特點(diǎn)和季節(jié)性因素密切相關(guān)。案例二:醫(yī)院療效觀察統(tǒng)計(jì)圖某醫(yī)院對(duì)兩種治療方案的療效進(jìn)行對(duì)比觀察,采用柱狀圖展示治愈率、好轉(zhuǎn)率和無(wú)效率,直觀比較兩種方案的治療效果,為臨床決策提供依據(jù)。第四章統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值,是統(tǒng)計(jì)分析的基本工具。通過計(jì)算和應(yīng)用各類統(tǒng)計(jì)指標(biāo),可以從不同角度認(rèn)識(shí)和描述客觀現(xiàn)象,為科學(xué)決策提供量化依據(jù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類與特點(diǎn)總量指標(biāo)反映總體規(guī)模和水平的絕對(duì)數(shù),如人口總數(shù)、GDP總額相對(duì)指標(biāo)兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)對(duì)比形成的比值,如增長(zhǎng)率、結(jié)構(gòu)比平均指標(biāo)反映總體一般水平的典型值,如平均工資、平均年齡變異指標(biāo)反映數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo),如標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用指標(biāo)體系的構(gòu)成完整的指標(biāo)體系應(yīng)包括:核心指標(biāo):最重要的關(guān)鍵指標(biāo)輔助指標(biāo):補(bǔ)充說明的次要指標(biāo)結(jié)構(gòu)指標(biāo):反映內(nèi)部構(gòu)成的指標(biāo)動(dòng)態(tài)指標(biāo):反映變化趨勢(shì)的指標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)指標(biāo)廣泛應(yīng)用于:經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)社會(huì)發(fā)展水平測(cè)度企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益分析政策效果評(píng)估總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)詳解總量指標(biāo)時(shí)期指標(biāo)反映一段時(shí)期內(nèi)累計(jì)發(fā)生總量的指標(biāo),如年產(chǎn)量、季度銷售額。特點(diǎn)是可以相加,時(shí)期越長(zhǎng)數(shù)值越大。時(shí)點(diǎn)指標(biāo)反映某一時(shí)點(diǎn)上的總量狀況,如年末人口數(shù)、庫(kù)存量。特點(diǎn)是不能相加,需要計(jì)算平均數(shù)。相對(duì)指標(biāo)的類型與計(jì)算結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)部分與總體之比,反映內(nèi)部構(gòu)成公式:結(jié)構(gòu)比=(部分?jǐn)?shù)值/總體數(shù)值)×100%比例相對(duì)指標(biāo)總體不同部分之間的比值公式:比例=某部分?jǐn)?shù)值/另一部分?jǐn)?shù)值強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)兩個(gè)性質(zhì)不同但有聯(lián)系的總量指標(biāo)之比公式:強(qiáng)度=某指標(biāo)數(shù)值/另一指標(biāo)數(shù)值動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)同一指標(biāo)不同時(shí)期數(shù)值之比公式:發(fā)展速度=報(bào)告期數(shù)值/基期數(shù)值×100%平均指標(biāo)與變異指標(biāo)平均指標(biāo)1算術(shù)平均數(shù)所有數(shù)值之和除以個(gè)數(shù),最常用的平均數(shù)\bar{x}=\frac{\sumx}{n}2中位數(shù)將數(shù)據(jù)按大小排列后位于中間位置的數(shù)值,不受極端值影響3眾數(shù)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值,反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差:各數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差平方的平均數(shù)的平方根方差:標(biāo)準(zhǔn)差的平方,度量數(shù)據(jù)的離散程度變異系數(shù):標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比,消除量綱影響指標(biāo)選擇建議:平均數(shù)適合對(duì)稱分布數(shù)據(jù),中位數(shù)適合偏態(tài)分布,眾數(shù)適合定性數(shù)據(jù)。變異指標(biāo)用于比較不同數(shù)據(jù)組的離散程度,變異系數(shù)適合比較不同量綱或平均水平差異大的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)綜合應(yīng)用案例案例一:企業(yè)銷售數(shù)據(jù)的指標(biāo)分析某企業(yè)2023年銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)全面評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。銷售額利潤(rùn)1360萬(wàn)年度總銷售額同比增長(zhǎng)18.5%340萬(wàn)年度總利潤(rùn)利潤(rùn)率15%28%增長(zhǎng)率第四季度環(huán)比增長(zhǎng)案例二:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解讀某地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)體系,從多維度評(píng)估區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平?？偭恐笜?biāo):GDP總量、固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額相對(duì)指標(biāo):人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比平均指標(biāo):人均可支配收入、平均工資水平發(fā)展速度:經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)保持在合理區(qū)間結(jié)構(gòu)優(yōu)化:第三產(chǎn)業(yè)占比逐步提升質(zhì)量提升:人均收入穩(wěn)步增長(zhǎng)第五章抽樣與推斷基礎(chǔ)抽樣推斷是用樣本信息推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法,是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容之一。通過科學(xué)的抽樣設(shè)計(jì)和推斷方法,可以用較小的成本獲得可靠的總體信息,在實(shí)際工作中應(yīng)用廣泛。抽樣的基本概念與方法概率抽樣按照隨機(jī)原則抽取樣本,每個(gè)單位被抽中的概率已知且大于零,可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣非概率抽樣不按隨機(jī)原則抽樣,抽中概率未知,無(wú)法進(jìn)行精確推斷,但簡(jiǎn)便易行。方便抽樣判斷抽樣配額抽樣雪球抽樣常用概率抽樣方法詳解簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從總體中完全隨機(jī)地抽取樣本單位,每個(gè)單位被抽中的概率相等。方法包括抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法。優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易懂,缺點(diǎn)是總體較大時(shí)操作困難。分層抽樣先將總體按某標(biāo)志分層,再?gòu)母鲗又须S機(jī)抽樣。適用于總體內(nèi)部差異大、層間差異小的情況,可提高樣本代表性和估計(jì)精度。系統(tǒng)抽樣將總體編號(hào)排列,按固定間隔抽取樣本。操作簡(jiǎn)便,但要注意總體排列的周期性可能影響代表性。抽樣誤差與樣本量確定抽樣誤差的來源與控制誤差來源樣本的隨機(jī)性:由于隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的偶然誤差總體的異質(zhì)性:總體單位間差異越大,誤差越大樣本量大小:樣本量越小,誤差越大抽樣方法:不同方法的誤差大小不同控制方法增加樣本量改進(jìn)抽樣方法采用分層抽樣提高測(cè)量精度樣本量確定的基本原則精度要求樣本量要滿足預(yù)定的估計(jì)精度,允許誤差越小,所需樣本量越大總體變異總體差異越大,需要的樣本量越大才能保證代表性置信水平要求的置信水平越高,所需樣本量越大成本考慮在滿足精度前提下,綜合考慮調(diào)查成本和時(shí)效性簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的樣本量計(jì)算公式:其中,Z為置信水平對(duì)應(yīng)的Z值,σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差,E為允許誤差。參數(shù)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)1點(diǎn)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量直接估計(jì)總體參數(shù)的值。如用樣本均值估計(jì)總體均值,用樣本比例估計(jì)總體比例。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單直觀缺點(diǎn):無(wú)法反映估計(jì)的可靠程度2區(qū)間估計(jì)在一定置信水平下,用樣本信息構(gòu)造包含總體參數(shù)的區(qū)間。不僅給出估計(jì)值,還給出估計(jì)的精確度。優(yōu)點(diǎn):提供可靠性信息缺點(diǎn):計(jì)算相對(duì)復(fù)雜置信區(qū)間的計(jì)算與解釋置信區(qū)間表示總體參數(shù)可能落在的范圍,其寬度反映了估計(jì)的精確度。置信水平(如95%、99%)表示重復(fù)抽樣時(shí)置信區(qū)間包含總體參數(shù)的概率?？傮w均值的置信區(qū)間:結(jié)果解釋95%的置信區(qū)間意味著:如果重復(fù)抽樣100次,約有95次構(gòu)造的區(qū)間會(huì)包含真實(shí)的總體參數(shù)。應(yīng)用注意置信水平越高,區(qū)間越寬;樣本量越大,區(qū)間越窄。要在精度和置信度之間權(quán)衡。假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本信息判斷關(guān)于總體的假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)方法,是統(tǒng)計(jì)推斷的另一重要內(nèi)容,廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和實(shí)際決策中。提出假設(shè)建立原假設(shè)H?和備擇假設(shè)H?選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)問題選擇合適的檢驗(yàn)方法確定顯著性水平通常取α=0.05或0.01計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值做出決策根據(jù)P值或臨界值判斷是否拒絕原假設(shè)P值的含義與應(yīng)用P值是在原假設(shè)為真的條件下,出現(xiàn)當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。P值越小,樣本結(jié)果與原假設(shè)的矛盾越大。P<0.01:非常顯著,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)0.01≤P<0.05:顯著,拒絕原假設(shè)P≥0.05:不顯著,不能拒絕原假設(shè)注意:不拒絕原假設(shè)不等于接受原假設(shè),只是證據(jù)不足以拒絕。第六章相關(guān)與回歸分析簡(jiǎn)介相關(guān)與回歸分析是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析測(cè)度變量間關(guān)系的密切程度,回歸分析建立變量間的數(shù)學(xué)模型,用于預(yù)測(cè)和控制。這些方法在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科研等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。相關(guān)分析變量間關(guān)系的度量相關(guān)關(guān)系是指變量之間存在的非確定性依存關(guān)系。與函數(shù)關(guān)系不同,相關(guān)關(guān)系中一個(gè)變量的變化不能完全決定另一個(gè)變量的取值,但存在一定的規(guī)律性。正相關(guān)一個(gè)變量增大,另一個(gè)變量?jī)A向于增大例:收入與消費(fèi)負(fù)相關(guān)一個(gè)變量增大,另一個(gè)變量?jī)A向于減小例:價(jià)格與需求零相關(guān)兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系例:身高與智商相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與解釋最常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)r,取值范圍為[-1,1]:|r|>0.8高度相關(guān)0.5<|r|≤0.8中度相關(guān)0.3<|r|≤0.5低度相關(guān)|r|≤0.3弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)重要提示:相關(guān)不等于因果!兩個(gè)變量高