2025年大學（智慧氣象技術）氣象預報方法試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共30分）答題要求：本卷共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下哪種氣象要素對智慧氣象技術中的數值預報模式影響最大？A.溫度B.濕度C.風速D.氣壓2.智慧氣象技術中，利用衛(wèi)星遙感數據主要獲取的氣象信息是？A.地面溫度B.云系分布C.近地面風速D.降水強度3.哪種數據同化方法能最有效地融合不同來源的氣象觀測數據與數值預報模式？A.變分同化B.三維變分同化C.四維變分同化D.集合卡爾曼濾波同化4.在智慧氣象技術的短期天氣預報中，常用的數值預報模式分辨率一般是？A.10公里B.1公里C.50公里D.100公里5.智慧氣象技術中，對于強對流天氣的預報，關鍵在于準確把握？A.垂直風切變B.水平氣壓梯度C.地面輻射D.水汽含量6.利用人工智能技術進行氣象預報時，哪種機器學習算法常用于處理氣象數據的非線性關系？A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.樸素貝葉斯7.智慧氣象技術中，對海洋氣象預報的難點主要在于？A.海洋表面的復雜性B.缺乏海洋觀測站點C.海洋氣象數據傳輸困難D.海洋氣象模型構建復雜8.以下哪種氣象現(xiàn)象在智慧氣象技術的預報中最難準確模擬？A.晴天B.暴雨C.霧凇D.龍卷風9.智慧氣象技術中，為提高長期氣候預測的準確性，需要重點考慮的因素是？A.太陽活動B.人類活動排放C.海洋環(huán)流變化D.以上都是10.在智慧氣象技術中，氣象數據的質量控制主要目的是？A.去除異常值B.提高數據精度C.保證數據一致性D.以上都是第II卷（非選擇題，共70分）二、填空題（每空2分，共10分）答題要求：請在橫線上填上恰當的內容。1.智慧氣象技術中，數值預報模式的初始場構建依賴于____________________。2.氣象衛(wèi)星按軌道可分為____________________和____________________。3.人工智能在氣象預報中的應用主要包括____________________、____________________等方面。三、簡答題（每題10分，共20分）答題要求：簡要回答問題，條理清晰。1.簡述智慧氣象技術中數據同化的作用及主要方法。2.說明人工智能在氣象預報中的優(yōu)勢與面臨的挑戰(zhàn)。四、材料分析題（每題20分，共20分）材料：隨著智慧氣象技術的發(fā)展，氣象部門利用多種觀測手段和預報模型對暴雨天氣進行預報。在一次暴雨預報過程中，觀測到前期水汽條件充足，大氣不穩(wěn)定能量較強。數值預報模式顯示有較強的上升運動，但預報的降水落區(qū)與實際有偏差。答題要求：根據材料內容，回答以下問題。1.分析導致數值預報模式降水落區(qū)與實際有偏差的可能原因。2.針對這種偏差，提出可采取的改進措施。五、論述題（20分）答題要求：結合智慧氣象技術的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，論述其在氣象災害預警與應對中的重要作用及未來發(fā)展方向。答案：1.A2.B3.C4.B5.A6.C7.A8.D9.D10.D二、1.氣象觀測數據2.極地軌道衛(wèi)星、地球靜止軌道衛(wèi)星3.數值預報改進、氣象要素預測三、1.作用：將不同來源、不同精度的氣象觀測數據與數值預報模式相結合，提高初始場的準確性，從而提升數值預報的精度。主要方法：變分同化、三維變分同化、四維變分同化、集合卡爾曼濾波同化等。2.優(yōu)勢：能處理復雜非線性關系、快速處理大量數據、提高預報準確率等。挑戰(zhàn)：數據質量要求高、模型訓練復雜、氣象現(xiàn)象復雜難以準確建模等。四、1.可能原因：觀測數據存在誤差；數值預報模式對地形、下墊面特征考慮不足；模式中參數設置不合理；大氣中存在未被模式充分考慮的中小尺度系統(tǒng)等。2.改進措施：增加更密集的觀測站點，提高觀測數據精度；完善模式中的地形、下墊面參數；優(yōu)化模式參數設置；加強對中小尺度系統(tǒng)的研究和模式改進。五、智慧氣象技術在氣象災害預警與應對中作用重大。它能利用多種觀測手段實時獲取氣象數據，通過先進預報模型提前預警災害。