2025年大學(xué)人工智能（質(zhì)量評估）上學(xué)期期末測試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能中，模擬人類視覺感知的技術(shù)主要基于（）。A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.自然語言處理技術(shù)C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.圖像處理技術(shù)2.以下哪種搜索算法在解決八數(shù)碼問題時(shí)效率較高（）。A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.啟發(fā)式搜索D.盲目搜索3.機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法，其節(jié)點(diǎn)分裂依據(jù)通常是（）。A.信息增益B.均方誤差C.交叉熵D.歐氏距離4.人工智能中，知識表示的方法不包括（）。A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.圖像表示法D.框架表示法5.下列關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，錯(cuò)誤的是（）。A.具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力B.由大量神經(jīng)元組成C.只能處理線性問題D.可用于模式識別6.在人工智能博弈領(lǐng)域，阿爾法狗使用的主要技術(shù)是（）。A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遺傳算法D.專家系統(tǒng)7.自然語言處理中，詞法分析的主要任務(wù)是（）。A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.識別文本中的命名實(shí)體C.對單詞進(jìn)行詞性標(biāo)注等D.理解文本的語義8.人工智能中的專家系統(tǒng)，其核心組件不包括（）。A.知識庫B.推理機(jī)C.解釋器D.搜索引擎9.支持向量機(jī)（SVM）主要用于解決（）問題。A.分類B.聚類C.回歸D.降維10.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的知識獲取途徑（）。A.手工編碼B.數(shù)據(jù)挖掘C.語音識別D.機(jī)器學(xué)習(xí)二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有多個(gè)正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）。A.疾病診斷輔助B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療影像分析D.智能健康監(jiān)測2.以下屬于人工智能中的優(yōu)化算法的有（）。A.梯度下降法B.遺傳算法C.模擬退火算法D.隨機(jī)梯度下降法3.自然語言處理中的句法分析方法有（）。A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.語義角色標(biāo)注方法D.依存句法分析方法4.人工智能中，智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)包括（）。A.機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制B.環(huán)境感知C.人機(jī)交互D.機(jī)器人視覺5.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法有（）。A.K均值聚類算法B.主成分分析算法C.決策樹算法D.支持向量機(jī)算法三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯(cuò)，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類的智能行為，所以不需要考慮計(jì)算資源的限制。（）2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，其性能一定越好。（）3.遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法，適用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。（）4.在人工智能中，知識圖譜主要用于存儲(chǔ)文本信息，不具備推理能力。（）5.自然語言處理中的情感分析只能判斷文本的積極或消極情感，不能進(jìn)行程度量化。（）6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過與環(huán)境不斷交互，根據(jù)環(huán)境反饋的獎(jiǎng)勵(lì)信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。（）7.人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)只能處理靜態(tài)圖像，不能處理視頻。（）8.決策樹算法對缺失值不敏感，可以直接處理含有缺失值的數(shù)據(jù)。（）9.支持向量機(jī)在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)容易出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難問題。（）10.人工智能的發(fā)展不會(huì)對人類社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答下列問題）1.請簡述人工智能中常用的幾種知識表示方法及其特點(diǎn)。2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？請舉例說明。3.自然語言處理中的文本分類任務(wù)通常有哪些步驟？五、論述題（總共1題，每題20分，請?jiān)敿?xì)論述下列問題）人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？請分析其面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。答案：一、選擇題1.D2.C3.A4.C5.C6.A7.C8.D9.A10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABD4.ABCD5.AB三、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、簡答題1.謂詞邏輯表示法：以數(shù)理邏輯為基礎(chǔ)，能夠精確表達(dá)知識，具有嚴(yán)密的推理規(guī)則，但表示形式較為嚴(yán)格，靈活性稍差。語義網(wǎng)絡(luò)表示法：通過節(jié)點(diǎn)和邊表示知識，直觀易懂，便于表達(dá)語義關(guān)系，但推理相對復(fù)雜?？蚣鼙硎痉ǎ簩⒅R組織成框架結(jié)構(gòu)，適合表達(dá)具有結(jié)構(gòu)性的知識，具有較好的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)注之間的關(guān)系，如線性回歸預(yù)測房價(jià)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和規(guī)律，如K均值聚類算法對客戶進(jìn)行分類。3.文本分類任務(wù)步驟：首先進(jìn)行文本預(yù)處理，包括清洗、分詞等；然后提取文本特征，如詞向量、主題模型等；接著選擇合適的分類算法，如樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等進(jìn)行訓(xùn)練；最后對測試文本進(jìn)行分類預(yù)測并評估模型性能。五、論述題人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用包括環(huán)境感知，如通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器識別道路、車輛和行人；路徑規(guī)劃，根據(jù)地圖和實(shí)時(shí)路況規(guī)劃最