感謝電??業(yè)數智化聯盟理事?楊?；感謝深圳市微優(yōu)微科技有限公司秦峰、唐建對本??書的貢獻郵箱：kahn1938@?址：/地址：深圳寶安區(qū)創(chuàng)業(yè)?路?悅城鉑悅T2棟502室郵箱：marketing@?址：/col211/index地址：上海市浦東新區(qū)?科路2889弄?泰?場A座6F深圳市微優(yōu)微科技有限公司郵箱：vuv@?址：/地址：深圳市寶安區(qū)匯智專精特新總部基地B座1201電?制造?業(yè)數字化轉型??書依柯?公眾號依柯?公眾號依間力·門ke·門kVVU依間力·門ke·門kVVUDADONGTIMrs撰寫單位微優(yōu)微公眾號2025年1??前電?制造業(yè)數字化投?環(huán)節(jié)依次是研發(fā)設計?產制造供應鏈管理客?服務和??前電?制造業(yè)數字化投?環(huán)節(jié)依次是研發(fā)設計?產制造供應鏈管理客?服務和?前言實現營業(yè)收?14.45萬億元，同?增?7.2%；隨著AI技術不斷發(fā)展，電?制造業(yè)將迎來新?波產業(yè)變?。根據?東時代智庫（TD）調研結果顯?，通信終端設備制造數字化投??例和投??額較成電路8-20%。DIRECTORY第?章電?制造?業(yè)數字化概況01第?章?業(yè)數字化轉型概況 01第?節(jié)?業(yè)數字化投?概況 03第三節(jié)?業(yè)數字化投?領域?重情況 05第?章電?制造?業(yè)數字化轉型痛點及需求07第?節(jié)?業(yè)數字化轉型痛點 07在電?制造業(yè)數字化轉型過程中，?臨著?精度制造的數字化鴻溝，快速技術迭代與數字化系統(tǒng)兼容性，?精度、?效率與柔性制造的?盾，供應鏈安全與韌性的脆弱性等4個??的挑戰(zhàn)。在AI驅動下，電?制造企業(yè)正在利??數據分析、數字孿?等技術，通過數據驅動決策，對?產過程進?更精準的預測和控制，通過構建涵蓋從研發(fā)設計到售后服務等所有環(huán)節(jié)的端到端的數字化協同平臺，從?實現資源配置優(yōu)化和運營管理?效。?東時代智庫（TD）在調研過程中，對各個?家的信息化系統(tǒng)進?梳理，并依此對ERP、基于對317家規(guī)上電?制造企業(yè)進?訪談調研形成《電?制造?業(yè)數字化轉型??書》，以饗讀者，以期幫助有志于在新?輪產業(yè)變?中脫穎?出的電?制造企業(yè)。第?節(jié)?業(yè)數字化轉型需求 08第三章電?制造?業(yè)數字化特征及趨勢19第?節(jié)細分領域數字化轉型特征 20第?節(jié)?業(yè)數字化轉型趨勢 29第四章電?制造?業(yè)數字化服務商排名31第?節(jié)ERP系統(tǒng)情況 31第?節(jié)MES系統(tǒng)情況 35 38 41 44 47 電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第一章電?制造?業(yè)數字化概況宏觀?度分析，從材料到成品的過程中主要包含上游的原材料、半成品、?產設備。中游主要是電?元器件?業(yè)，按照?作是是否需要外部能量源，電?元器件可以分為主動元件和被是各種消費電?、通訊設備等終端產品。第?節(jié)?業(yè)數字化轉型概況?東時代智庫（TD）通過對317家規(guī)上電?制造企業(yè)進?實地/中國電?制造業(yè)數字化轉型已呈現分層發(fā)展，第?階段數字化基礎建設企業(yè)數量占?6%，第?階段上線數字化系統(tǒng)企業(yè)數量占?46%，第三階段整合分析數據企業(yè)數量占?37%；第四階段數據分析與決策企業(yè)數量占?11%。頭部企業(yè)在數字化建設??已取得顯著進展，展現出不同層次的成熟度。電?信息制造?業(yè)數字化轉型概況37%46%第?階段:數字化基礎建設第?階段:上線數字化系統(tǒng)第三階段:整合分析數據37%46%第四階段:數據分析與決策數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究第?階段數字化特征，菲斯特科技、安可信開始規(guī)劃企業(yè)數字化基礎建設，對核?業(yè)務進?流程梳理。第?階段數字化特征，通過利??動化和信息技術進?數字化升級和智能制造改造，部署多個單點數字化系統(tǒng)和?案的企業(yè)約占46%。其中，以英?源、?克?爾等為代表的企業(yè)，雖然正處于數字化轉型相對初級的階段，主要是數字化建設起步時間相對較晚。業(yè)約占37%，已經具備較為完善的數字化基礎，能夠在更?闊的范圍內進?數據整合和分析，進?到更深層次的整合階段，為更復雜的業(yè)務決策提供?持。型的深?區(qū)，這部分企業(yè)約占11%，他們已具備利?數據驅動決策的能?，并能有效提升運營效率和預測能?，實現業(yè)務運營的精細化管理?？偟??，中國電?制造業(yè)的數字化轉型仍處于發(fā)展階段，頭部企業(yè)在數字化轉型??持續(xù)領跑，并取得顯著進展，?部分中?企業(yè)和頭部企業(yè)存在著明顯的差距。從?前來看，雖然第?、三階段企業(yè)占??達83%，其中的?部分企業(yè)仍停留在信息化階段或?臨著數據分析深度和?度有限，數據驅動的決策能?不?的情況，這些階段間的差距、以及在企業(yè)管理模式、業(yè)務流程和商業(yè)模式上數字化轉型深度的不?，將進?步拉?與頭部企業(yè)的差距。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第?節(jié)?業(yè)數字化投?概況計算機整機制造、半導體&集成電路制造、汽?零部件及配件制造、?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造?業(yè)。2023年各個細分領域數字化絕對?額投?額(億元)通信終端設備制造計算機整機制造通信終端設備制造計算機整機制造半導體&集成電路制造汽?零部件及配件制造?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造視聽&智能消費設備制造家?電?器具制造52523131310.90.20.0.90.20.1020406080數據來源：中國電?產業(yè)發(fā)展研究院，中國汽??業(yè)協會，中國家電?業(yè)協會，中國電線電纜?業(yè)協會，?東時代智庫（TD）調研及案頭研究C3922通信終端設備制造、C3911計算機整機制造、C3972半導體分?器件制造&C3973集成電路制造等??業(yè)、C3670汽?零部件及配件制造、C3914?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造、C395視聽設備制造&C396智能消費設備制造等??2.此處數字化投?包含，3.此處數字化絕對?額投?額取最?值細分領域數字化投?，通信終端設備制造數字化投??例和投??額較?，占利潤總額的12-25%。該?業(yè)?臨快速變化的市場需求和極其復雜的全球供應鏈。傳統(tǒng)模式難以應對快速迭代的產品周期和全球范圍內的零部件供應。庫存積壓、物流延遲、質量控制困難等問題頻發(fā)，導致?額的庫存成本、?產延誤和質量損失。數字化?段正是解決了上述痛點，實現供應鏈的敏捷性和透明度，快速響應市場變化。計算機整機制造數字化投?占利潤總額10-22%。該?業(yè)?臨繁多的產品種類、?益增?的個性化定制需求以及復雜的?產流程。傳統(tǒng)的流?線?產模式難以適應個性化定制需求，?產效率低，難以滿?快速交付的要求。同時，多型號產品并??產帶來管理難度。數字化投?半導體&集成電路制造占利潤總額的8-20%。該?業(yè)?臨極?的?藝精度要求、巨?的投資規(guī)模以及良品率提升的痛點。微?的?藝偏差都可能導致巨?的經濟損失，傳統(tǒng)的?產管理?式難以控制如此復雜的?產流程和確保?良品率。數字化投?較?旨在通過?動化、數據分汽?零部件及配件制造占利潤總額的7-15%。該?業(yè)?臨冗?的供應鏈、嚴格的質量和安全要求以及與整??的協調配合。復雜的供應鏈容易導致延遲和?險，嚴格的質量和安全標準要求精準的質量控制和追溯機制。同時，與整??的協同配合也需要?效的信息溝通和數據共享。數字化投?較?旨在可以優(yōu)化供應鏈管理，加強質量追溯和安全管理，并提?與整??的合作效率。?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造占利潤總額的4-12%。該?業(yè)的痛點在于?度的定制化需求、對系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性的極?要求以及遠程維護的難度。每個客?的應?場景都不同，需要?度定制化的產品和服務。同時，?業(yè)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定運??關重要，任何故障都可能造成巨?的經濟損失。數字化投?較?為了可以實現遠程監(jiān)控和維護，提?系統(tǒng)的可靠性和可?性，降低維護成本，并提?定制化產品的開發(fā)效率。安全可靠和?才第?的趨勢。通信終端?業(yè)將更注重個性化定制和快速迭代，數字化供應鏈將更加靈活和智能。計算機整機?業(yè)更強調柔性化?產和按需制造，個性化定制將成為主流。半導體?業(yè)將持續(xù)圍繞提升?動化?平和良品率展開，研發(fā)和?產將更加依賴AI和數字孿?技術。汽?零部件?業(yè)將強化與整??的協同合作，加強質量追溯和安全管理。?業(yè)控制系統(tǒng)?業(yè)圍繞提?系統(tǒng)可靠性和安全性，實現遠程監(jiān)控和預測性維護。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第三節(jié)?業(yè)數字化投?領域?重情況數字化投?領域情況(%)數字化投?領域情況(%)研發(fā)設計?產制造研發(fā)設計?產制造供應鏈管理客?服務和?持30-50%20-40%5-20%數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究投?領域??，研發(fā)設計領域數字化投??例較?，占企業(yè)投??重的30-50%。在集成電路設計、半導體材料研發(fā)、汽?電?系統(tǒng)設計等領域，數字化仿真、建模和驗證技術?關重要，可以?幅降低研發(fā)?險和成本，并推動創(chuàng)新。新?代產品的成功上市，可以直接帶來市場?產制造領域數字化投??例次之，占企業(yè)投??重的20-40%。這五個?業(yè)都?度依賴?動化和精密制造，數字化投?主要體現在在?動化?產線、智能??、預測性維護等??。這些投?能夠直接提??產效率、降低制造成本、提?產品質量和良品率。由于?動化?產線的建設成本較?，?產制造領域數字化轉型更注重?期和持續(xù)的投?、更迭升級。供應鏈管理領域數字化投??例位列?產制造之后，占企業(yè)投??重的10-30%。這五個?業(yè)都具有復雜的全球供應鏈，涉及眾多供應商和合作伙伴。數字化供應鏈管理的優(yōu)勢在于要與上下游企業(yè)進?系統(tǒng)集成，需要較?時間的協調和實施，投資回報的量化?研發(fā)設計、?產制造更復雜和困難?？?服務和?持領域數字化投??例較低，占企業(yè)投??重的5-20%。這五個?業(yè)的產品普遍技術含量較?，客?群體也相對專業(yè)化。雖然數字化客?服務可以提?效率，但?端客?往往需要個性化、定制化的服務，這部分服務難以完全數字化。對于汽?零部件和?業(yè)控制系統(tǒng)，售后服務可能涉及復雜的現場維護和調試，需要?技能的技術?員參與，數字化程度相對較低?？?服務和?持領域的數字化投?直接經濟效益，在短期內可能不如其他領域顯著，占?業(yè)相對較??？傮w??，這五個?業(yè)的數字化投??例差異，體現企業(yè)從短期效益到?期戰(zhàn)略的考量。這是?種基于?險和收益的權衡，反映企業(yè)對不同領域數字化投資回報的預期和不同階段的戰(zhàn)略重點。研發(fā)設計直接關系到企業(yè)未來的競爭?和盈利能?，是?期戰(zhàn)略投?的核?；?產制造追求直接的效率和質量提升，投?回報相對直接；供應鏈管理注重?期成本優(yōu)化，需要跨企業(yè)協作，但回報的量化和實現相對復雜；?客?服務和?持更多關注短期效率提升，且在短期內經濟效益相對有限。隨著技術的成熟和管理理念的進步，未來各領域的數字化投??例可能會有所調整，但研發(fā)設計環(huán)節(jié)的重要性將持續(xù)保持。 電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書供應鏈安全與韌性的脆弱性供應鏈安全與韌性的脆弱性向更?級別的數字化應?傾斜。盡管中國電?信息制造企業(yè)的數字化轉型取得?定的進展，但疊加全球?業(yè)競爭加劇、地緣政治?險增?，以及?業(yè)技術快速更迭的問題，電?制造企業(yè)在數字化轉型過程中仍然存在巨?挑戰(zhàn)。第?節(jié)?業(yè)數字化轉型痛點電?產品供應鏈?度全球化和復雜化，地緣政治?險、如疫情、?然災害等突發(fā)事件和貿易摩擦，都可能導致供應鏈中斷。通過數字化轉型提升供應鏈的韌性和安全性，不僅僅是供應鏈的追蹤和管理，?是需要建?供應鏈?險預警和應急響應機制，以及更靈活的供應鏈管理模式。這需要跨企業(yè)間的協同和數據共享，不僅?臨著復雜的供應鏈關系管理需求，還?臨著信息安全和數據隱私的挑戰(zhàn)。電?制造企業(yè)可加強對整個制造過程的數字化理解和控制，構建?個?度精確、實時反和迭代系統(tǒng)，快速響應市場變化和適應技術變化。通過采?數據共享平臺和?具，優(yōu)化供應鏈 01高精度制造的數字化鴻溝第?節(jié)?業(yè)數字化轉型需求電?制造業(yè)對精度、?致性和可靠性的要求極?。將?精度?藝數字化，需要克服傳感器精度、數據處理能?以及控制算法的精準性等多重難題。簡單的數字化監(jiān)控并不能解決問題，需要更精細的數字化建模和仿真，以及更可靠的實時反饋控制系統(tǒng)；這導致電?制造?業(yè)數字化改造的成本和技術難度遠超其他?業(yè)?？焖偌夹g迭代與數字化系統(tǒng)兼容性快速技術迭代與數字化系統(tǒng)兼容性電??業(yè)技術更新換代速度極快，新的材料、元器件和?藝不斷涌現。數字化系統(tǒng)需要具備快速適應新技術的能?，否則容易?臨技術落后和系統(tǒng)過時的問題。這需要采?模塊化、可擴展的系統(tǒng)架構，以及持續(xù)的系統(tǒng)維護和升級。這增加電?制造業(yè)數字化轉型的?期成本和復雜性。?精度、?效率與柔性制造的?盾?精度、?效率與柔性制造的?盾電?產品制造對精度和效率要求極?，同時?需要應對市場需求多樣化和個性化，需要?度柔性制造能?。數字化轉型需要在?精度、?效率與柔性制造之間取得平衡。過分追求?動化可能會降低柔性，?過分追求柔性?可能降低效率和精度。這對電?制造企業(yè)管理和運營?員在數字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃考量與選擇，具有較?的要求。2010年前后，全球電?制造業(yè)競爭?趨激烈，企業(yè)開始意識到數字化轉型的重要性，隨著移動互聯?等技術開始成熟并應?于?業(yè)領域，為電?制造業(yè)的數字化轉型提供了技術基礎。邊緣計算、?業(yè)互聯?等新興技術進?步成熟，數字化轉型不再是電?制造企業(yè)的選擇題，?是?存的必選項，并且競爭已從單純的成本控制轉向產品創(chuàng)新和客?體驗。圖表2：電?制造?業(yè)2010年前后與2024年數字化需求的?較特征2010年前后核??標技術重點數字孿?等?級應?轉型深度主要集中在信息化，數據整合程度較低全?數字化轉型，數據驅動業(yè)務決策，實現全價值鏈數字化競爭焦點數據安全和隱私保護數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書在此背景下，電?制造?業(yè)的數字化轉型需求呈現出新的特點，不再僅僅停留在簡單的信0101?產瓶頸優(yōu)化的需求在當今電?制造業(yè)，快速變化的市場需求和?益激烈的競爭，使得?產效率和成本控制成導致整個?產線效率低下。這些瓶頸可能并?某個單?設備或?序的故障，?是系統(tǒng)性問題，導致整體產能受限，最終影響交期和利潤。強調快速響應客?定制化需求，這意味著?產過程必須具備?度的靈活性、效率和精準性。??產瓶頸的存在直接阻礙了這??標的實現。企業(yè)利?AI技術優(yōu)化?產瓶頸。通過對?產線數據進?實時分析，識別出導致瓶頸的因幫助企業(yè)在實施優(yōu)化?案之前進?預測和評估，減少?險。AI+C2M模式對?產效率和交付周期的要求，反過來推動對?產瓶頸的持續(xù)優(yōu)化。全?命周期的價值聯通供應鏈全?命周期的價值聯通供應鏈SUPPLYCHAINStrategy戰(zhàn)略及咨詢價值進化價值設計?藝PROCESS銷售SALES價值進化價值設計?藝PROCESS銷售SALES服務SERVICE研發(fā)?產PRODUCTONDataDataOperation數據挖掘&數據運營全棧微服務架構SaaS端到端數字孿?低代碼低代碼SmartWorX數據庫GaussDB數字主線iDME操作系統(tǒng)openEulerAi盤古?模型HarmonyNext鴻蒙?業(yè)操作系統(tǒng)式平臺。算?層、虛擬層。該?案?持將?業(yè)Know-How與華為盤古?模術提升模型泛化能?；?持構建智能BI平臺，實現引導式根因分析。該?案還整合華為的圖表4：依柯??澤?業(yè)智能架構指標管理平臺?業(yè)技術棧e-Metrics指標管理平臺?業(yè)技術棧數據治理平臺ERP ?業(yè)數據平臺數據治理平臺ERP ?業(yè)數據平臺e-Think操作智能分析平臺 e-Think操作智能分析平臺 智能協作平臺?向各種場景?業(yè)智能?業(yè)智能IntelligenceEngagementEngagementPLCs傳感器 ?業(yè)?模型平臺華為盤古?模型 e-ReportBI平臺服務排產優(yōu)化Agent服務排產優(yōu)化Agent?產預警Agent問答協作Agent個性推送Agent能源管理Agent指標庫管理根因分析?具仿真預測管理智能預測管理智能指標庫管理根因分析?具仿真預測管理智能預測管理智能BI?業(yè)智能運維模型評估部署推理服務監(jiān)測?業(yè)智能運維模型評估部署推理服務監(jiān)測運維管理?業(yè)智能?模型數據標注模型訓練模型精調模型部署?業(yè)知識圖譜?業(yè)數字孿?仿真建模實時分析?業(yè)??知識圖譜?業(yè)??知識圖譜?業(yè)場景知識圖譜Intelligence?業(yè)場景知識圖譜Intelligence數據采集數據存儲數據采集數據存儲數據治理指標管理數據分析LLM?模型(華為盤古?模型)LLM?模型(華為盤古?模型)電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書據驅動、AI賦能的?產瓶頸優(yōu)化?案，有效解決上述問題。其核?在于將分散在不同系統(tǒng)中的數據進?整合分析，從?精準識別并解決?產瓶頸。圖表5：依柯?電?制造?業(yè)AI+C2M智能制造?案（1）數據驅動分析:數據驅動分析:AiAi優(yōu)化流程:實時監(jiān)控和預警:實時監(jiān)控和預警:精益?產:精益?產:通過采集和分析?產數據，識別?產瓶頸，哪些?序效率低，哪些環(huán)節(jié)存在浪費等。實時監(jiān)控?產過程，及時發(fā)現并處理異常情況，避免?產瓶頸的加劇。實時監(jiān)控?產過程，及時發(fā)現并處理異常情況，避免?產瓶頸的加劇。?先，數據驅動的精準識別是其核?優(yōu)勢。?澤平臺?持從ERP到OT全線數據打通，收集?時等在內的海量數據。這種全?的數據采集，可以避免以往因信息孤島?導致的局部優(yōu)化??全局最優(yōu)的問題。通過對這些數據的深?分析，?澤平臺能夠精準識別出?產過程中的瓶頸在傳統(tǒng)?法下往往難以被發(fā)現或被低估。其次，AI算法的智能優(yōu)化是其關鍵能?。依柯?利?先進的AI算法，對識別出的?產瓶頸提??產效率。流程優(yōu)化:AiAi算法根據實時?產情況，動態(tài)調整資源分配，例如將??和設備資源分配到效率較資源分配:異常預警:異常預警:Ai算法實時監(jiān)控?產過程，及時預警異常情進?步加劇。造?案可以幫助企業(yè)逐步實現精益?產，減少浪費，降低成本，最終提升整體盈利能?。這不最后，依托于依柯?的低代碼平臺SmartWorX的靈活性和易?性，使得企業(yè)能夠快速部署和應?該?案，減少數字化轉型的周期和成本。企業(yè)可以根據??實際情況，靈活定制和調解決?產瓶頸，實現?產效率和成本控制的雙重提升，助?企業(yè)在?益激烈的市場競爭中保持領先地位。0202預測性維護的需求作為2024年電?制造企業(yè)關注的重點TOP6場景，預測性維護不再僅僅是降低成本的策需要滿?多樣化和個性化的客?需求，?產線的切換和調整頻率會增加，這使得設備的可靠性變得更加重要。傳統(tǒng)預防性維護模式?法滿?這種?動態(tài)環(huán)境的要求，?預測性維護則成為保證?產穩(wěn)進?維護，避免?產中斷。這不僅能夠降低維護成本，更重要的是能夠保證?產線的連續(xù)運維護提供全新解決?案。它并?簡單的設備監(jiān)控，?是通過構建?個全?的數據體系，實現對設備狀態(tài)的精準預測和智能維護。圖表6：依柯?電?制造?業(yè)AI+C2M智能制造?案（2)全線數據打通:AI驅動預測:從ERP到OT全線打通數據，采集設備運?數全線數據打通:AI驅動預測:從ERP到OT全線打通數據，采集設備運?數整的數據體系。精準維護:利?AI精準維護:利?AI算法對設備運?狀態(tài)進?實時監(jiān)控和預測，提前預警潛在故障，從?安排維快速定位問題根因:快速定位問題根因:電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書?先，數據采集的全?性是其核?優(yōu)勢。?澤平臺從ERP到OT全線數據打通，不僅收集設備本?的運?數據（如溫度、振動、電流等還整合?產數據和?員操作數據。這使得預測模型能夠更全?地考慮影響設備狀態(tài)的各種因素，例如操作?員的熟練程度、?產環(huán)境的變化等其次，AI驅動預測的精準性是其核?競爭?。依柯?利?先進的AI算法，對采集到的海量數據進?實時分析和預測，能夠提前預警潛在故障，并對故障的嚴重程度進?評估。這與傳統(tǒng)依靠??經驗判斷的?式相?，具有更?的準確性和可靠性。更重要的是，AI模型會隨著數據的積累不斷學習和優(yōu)化，預測精度會越來越?。再者，維護策略的精準化是其直接效益?；贏I的預測結果，企業(yè)可以制定更精準的維護了設備的利?率，最終提升了?產效率和產品交付速度。最后，問題根因的快速定位是其關鍵價值。當設備發(fā)?故障時，?澤平臺可以快速定位問總??之，依柯?AI+C2M模式的數據驅動特性與預測性維護和?產瓶頸優(yōu)化相輔相成。AI+C2M需要?量的數據來?持個性化定制、需求預測和供應鏈管理。這些數據也為預測性維護和?產瓶頸優(yōu)化提供了重要的信息來源。通過對?產數據、設備運?數據和供應鏈數據的綜圖表7：依柯?電?制造?業(yè)AI智能制造?案依柯?智能制造?案的優(yōu)勢和能?:全?命周期質量管理：全?命周期質量管理：整合來?各個環(huán)節(jié)的海量數據，利?AI算法進?分析整合來?各個環(huán)節(jié)的海量數據，利?AI算法進?分析和預測，實時質量監(jiān)控和預警，并快速進?根因分析，從?有效地預防和解決質量問題。數據驅動質量控制:利?AI利?AI技術進??動化質量檢測，提?檢測效率和準確性，減少?為誤差。Ai輔助質量檢測:Ai算法可以根據歷史數據和實時數據，優(yōu)化?產?藝參數，提?產品質量和?致Ai算法可以根據歷史數據和實時數據，優(yōu)化?產?藝參數，提?產品質量和?致?藝參數優(yōu)化:將?類經驗與AI將?類經驗與AI的精確計算相結合，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢，實現最佳效果。?機協作:依柯?智能制造?案的技術能?:數據融合能?:數據融合能?:AI算法:AI算法:?模型集成:?模型集成:低代碼平臺:低代碼平臺:整合來?不同來源的數據，構建統(tǒng)?的數據平臺，消除數據孤整合來?不同來源的數據，構建統(tǒng)?的數據平臺，消除數據孤島。利?先進的AI算法進?預測、優(yōu)化和決策。利?先進的AI算法進?預測、優(yōu)化和決策。與華為盤古?模型等集成，提升AI模型的精度和效率。SmartWorx低代碼平臺加速應?開發(fā)和部署，快速響應需求變化。依柯?智能制造?案適?領域:消費電?消費電?汽?電?汽?電?產品質量和?致性，滿?汽?電??業(yè)對?可靠性和?安全性的需求。?業(yè)電??業(yè)電?新能源汽?電?新能源汽?電?有效變持快速研發(fā)、精益?產，并對關鍵電?部件進?精準的質動和AI賦能能?可以有效提??產效率和降低成本。?科技電??科技電?AIAI賦能和精細化管理能?能有效提升對產品質量、?致性和交付速度要求極?的產品的?產效率和良品率。依柯?智能制造?案場景適?性:?可靠性、?安全性要求?澤?案的預測性維護和實時監(jiān)控功能可以有效降低故障率，提??產效率。?可靠性、?安全性要求?澤?案的預測性維護和實時監(jiān)控功能可以有效降低故障率，提??產效率。?規(guī)模定制?澤?案的AI+C2M模式可以有效?持?規(guī)模定制?產，滿?個性化需求。?規(guī)模定制?澤?案的AI+C2M模式可以有效?持?規(guī)模定制?產，滿?個性化需求。提升?產效率和降低成本需求?澤?案的數據驅動和提升?產效率和降低成本需求?澤?案的數據驅動和AI賦能能?可以有效提??產效率和降底成本。加強質量控制和提?產品?致性需求對產品質量和交付速度要求極??澤?案的實時監(jiān)控和根因分析功能可以有效提?產品質量和?致性。加強質量控制和提?產品?致性需求對產品質量和交付速度要求極??澤?案的實時監(jiān)控和根因分析功能可以有效提?產品質量和?致性。?澤?案的?澤?案的AI賦能和精細化管理能?能有效提升這些產品的?產效率和良品率。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書依柯?AI+C2M?案不僅能實現海量數據的處理和智能分析與預測，還能進?實時監(jiān)控與要的是，通過?機協作，將?類經驗與??智能的精確計算相結合。?案引?低代碼平臺SmartWorX進?步加速應?開發(fā)和部署，縮短企業(yè)數字化轉型的周期。 03供應鏈?險應對?案的需求近年全球供應鏈波動加劇，地緣政治?險、突發(fā)疫情、?然災害等事件頻發(fā)，導致原材料短缺、物流受阻、?產延誤等問題。讓企業(yè)深刻認識到供應鏈?險的嚴峻性。單純的成本優(yōu)化已不再是?要?標，供應鏈的韌性與可視化成為核?需求。企業(yè)希望建設?個集成型供應鏈體系，以計劃指導供應鏈運作，實現供應鏈?體化管理。集成供應鏈體系通過計劃數據，協同前端客?和后端供應商、協同供應鏈各環(huán)節(jié)，包括把裝計劃、零部件?產計劃、多?序?產計劃、物料配套計劃的全?協同和全過程可視化，形成以計劃數據為導向的端到端打通的供應鏈體系。圖表8：集成供應鏈體系供應商協同供應商1供應鏈策略&資源調度和配置供應商協同供應商1供應鏈策略&資源調度和配置整合客?需求與供應整合物料供應與需求集成的供應鏈計劃平臺協同計劃·市場需求協同計劃·市場需求·供應策路&庫存策略·最低/最?/庫存·實際需求·實際庫存·消耗情況供應商2客?2ERP供應商2客?2ERP凈庫存集合·需求·消耗·庫存......·當地庫存·預測·補貨需求(訂單)凈庫存集合·需求·消耗·庫存......·當地庫存·預測·補貨需求(訂單)·適時消耗供應商N供應商N預測·需求確認··需求確認·ANS到貨通知·供應商庫存·可?庫存·可?庫存·到貨通知ASN運輸狀態(tài)外部物流公司外部物流公司TMS整個體系中，通常選?APS系統(tǒng)作為?個核?的獨?中樞來?撐運作。這是因為，集成供應鏈端到端的運作體系，通過對后端需求預測的結果，轉化為前端需求計劃的結果進?管控，什么時候需要、需要多少，供應商依照企業(yè)的計劃進?備料和交料，實現?套，再倒推詳細的?計劃和主計劃，最終確認客?貨品交期，實現物料計劃和供應鏈計劃的協同。供應鏈從需求APS是以計算為導向的系統(tǒng)，通過計算引擎驅動，建設計劃履約全流程可視化的供應鏈體出基于APS系統(tǒng)的供應鏈全流程計劃的解決?案。圖表9：微優(yōu)微以APS引擎驅動供應鏈全流程端到端全場景計算的案例需求計劃計委決策專項備料市場需求計劃C00版客?預測預測模型010020主需求計劃A00版預測模型歷史數據對?驗證供應能?報表供應能?報表S&OP計劃需決策計委開會預測模型銷售提報需求計劃計委決策專項備料市場需求計劃C00版客?預測預測模型010020主需求計劃A00版預測模型歷史數據對?驗證供應能?報表供應能?報表S&OP計劃需決策計委開會預測模型銷售提報調整詳細排產?計劃030調整詳細排產?計劃030供應鏈主計劃&MRP供應能?報表供應鏈主計劃&MRP供應能?報表供應計劃主計劃A01版 未下單需求供應計劃主計劃A01版?度計劃會議?度產能分析?度計劃會議?度產能分析整機計劃SMT計劃SMT計劃物料交付計劃報預測物料交互計劃計劃年產?預測實際下單報表產能瓶頸分析雙周計劃080整機計劃SMT計劃SMT計劃物料交付計劃報預測物料交互計劃計劃年產?預測實際下單報表產能瓶頸分析雙周計劃080供應能?報表040關鍵物料?套供應能?報表040關鍵物料?套需求計劃專項備料清單供應鏈備料070需求計劃需求計劃專項備料清單供應鏈備料070需求計劃190230240?單物料?套協同物料交付計劃190230240?單物料?套協同物料交付計劃?計劃?料?套?單叫料計劃SRM供應能?答復審核物控領導審批SRM220050瓶頸?料分析供應商供應能?審核SRM供應商配額展開發(fā)布?計劃?料?套?單叫料計劃SRM供應能?答復審核物控領導審批SRM220050瓶頸?料分析供應商供應能?審核SRM供應商配額展開發(fā)布200200200200備料審核PO下達060瓶頸協調200200備料審核PO下達060瓶頸協調供應商供應能?供應商供應能?供應商執(zhí)?交貨供應商執(zhí)?供應商交線及時率備料SRM供應商供應能?答復供應商執(zhí)?供應商交線及時率備料SRM供應商供應能?答復資料來源：微優(yōu)微電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書微優(yōu)微基于?主研發(fā)的APS平臺，?持解決集成供應鏈體系下，企業(yè)端需求預測到需求管微優(yōu)微APS擁有強?的求解引擎，能夠基于運算需求，調?計算引擎實現?效的計算，再再反推到計劃的執(zhí)?，真正形成以計劃數據為導向的供應鏈體系閉環(huán)。圖表10：微優(yōu)微易智供應鏈計劃平臺-技術架構多組織多數據庫◆低代碼開發(fā)?定義應?多組織多數據庫◆低代碼開發(fā)?定義應??定義主?多數據庫CURD應?統(tǒng)計分析應?◆多模塊分層設計表現層應?層領域層基礎設施層多語?單點登錄◆核?組件OdataSignalRAutoMapperQuartzSwaggerIdentityServer4EntityFrameworkCoreMailkitLog4Net◆設計原則DDD(領域驅動設計),前后端分離AI/機器學習引擎規(guī)則算法引擎規(guī)則算法引擎資料來源：微優(yōu)微易智供應鏈計劃平臺微優(yōu)微推出的?主知識產權的APS平臺，采?引擎計算服務。整個平臺前后端分離，后端引?規(guī)則求解器和AI，能夠?撐集團供應鏈管理的PMC計劃和成品管理實現全覆蓋，并且?持企業(yè)IT?員利?平臺進?系統(tǒng)建設和開發(fā)。微優(yōu)微APS系統(tǒng)?持基于企業(yè)業(yè)務場景執(zhí)?計算，集成供應鏈主計劃、物料?套，進?建模計算。真正幫助企業(yè)通過計劃指導供應鏈運作，實現供應鏈?體化管理?？??之，電?信息制造?業(yè)的數字化轉型是?個持續(xù)演進的過程，上述?個??是?前企業(yè)提及最多的?些核?需求。雖然有些需求已出現成熟的市場?案，但個性化定制和集成仍然是企業(yè)重點關注的關鍵。需要數字化服務商提供更多深?業(yè)務?作場景的更智能、更安全、更可靠的深度數字化解決?案。 電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第三章電?制造?業(yè)數字化特征及趨勢過數據驅動決策，對?產過程進?更精準的預測和控制，通過構建涵蓋從研發(fā)設計到售后服務等所有環(huán)節(jié)的端到端的數字化協同平臺，從?實現資源配置優(yōu)化和運營管理?效。圖表11：電?制造?業(yè)數字化轉型重點關注場景全?命周期管理全?命周期管理供應鏈管理與?險控制預測性維護AI驅動質量檢測??體驗提升數據分析與利?說明：細分領域遵循第?章第?節(jié)圖表分類原則，?泡??依據?業(yè)企業(yè)提及情況，綜合考量該?業(yè)數字化技術成熟度、?業(yè)特點以及轉型難度得出，下?相2024年電??業(yè)數字化轉型關注重點在于，將數字化技術深度融?各個環(huán)節(jié)，以提???業(yè)各細分領域的數字化轉型關注點存在差異，下?列舉不同領域關注重點。第?節(jié)細分領域數字化轉型特征圖表12：半導體&集成電路制造?業(yè)數字化轉型關注重點云計算與邊緣計算?度?動化?產線?數據分析Ai驅動?藝優(yōu)化與缺陷檢測材料科學與?藝模擬全局供應鏈管理與?險控制資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究1.半導體&集成電路制造?業(yè)1.半導體&集成電路制造?業(yè)該?業(yè)的數字化轉型已經達到?常?的?平，這是電?制造?業(yè)中數字化程度最?的領域之?，?度?動化?產線和AI驅動的?藝優(yōu)化是其核?競爭?。?業(yè)不斷探索更先進的技(1)利?AI驅動的?藝優(yōu)化和缺陷檢測系統(tǒng)提??產良率和產品性能；(2)通過?數據分析優(yōu)化研發(fā)流程，縮短產品研發(fā)周期；(3)利?云計算技術提?研發(fā)和?產效率。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書圖表13：計算機整機制造和通信終端設備制造?業(yè)數字化轉型關注重點AI驅動測試驗證產品設計全數字化數字攣?全球供應鏈優(yōu)化柔性制造??體驗提升及個性化定制AI驅動測試驗證產品設計全數字化數字攣?全球供應鏈優(yōu)化柔性制造??體驗提升及個性化定制資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究2.計算機整機制造和通信終端設備制造?業(yè)2.計算機整機制造和通信終端設備制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平較?，該?業(yè)產品更新換代速度快，數字化轉型涵蓋產品設計、?產和供應鏈管理的全過程。?業(yè)積極采?先進的數字化技術，關注點在于：(1)利?數字孿?技術和AI驅動的測試和驗證技術提?產品質量和縮短開發(fā)周期；(2)通過數字化供應鏈管理優(yōu)化全球供應鏈，提?效率和響應速度；并加強產品安全性。圖表14：視聽&智能消費設備制造?業(yè)數字化轉型關注重點?數據分析產品智能化個性化推薦??體驗提升產品智能化個性化推薦??體驗提升供應鏈敏捷性供應鏈敏捷性資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究3.視聽&智能消費設備制造?業(yè)3.視聽&智能消費設備制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平較?，該?業(yè)對市場趨勢和??需求變化?常敏感，?常重視數字化轉型對于產品競爭?的提?。許多企業(yè)已經建?完善的數據分析體系，并積極探索新技術的應(2)利??數據分析???為和偏好，進?個性化產品推薦和精準營銷；(3)通過??反饋數據不斷優(yōu)化產品設計和功能。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書圖表15：電?元件制造?業(yè)數字化轉型關注重點?動化?產?藝精度提升AI驅動質量檢測精細化管理?動化?產?藝精度提升AI驅動質量檢測精細化管理全?命周期管理資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究44.電子元件制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平屬于中等偏上。由于電?元件對精度和?致性的要求極?，?動化?產和AI驅動的質量檢測是其數字化轉型的核?。先進的電?元件制造企業(yè)已經開始應??度?動化?產線和智能??管理系統(tǒng)，并積極探索更先進的?藝控制和質量檢測技術，關注點(1)利?AI驅動的圖像識別技術檢測微?缺陷，提?產品良率；(2)通過數據分析優(yōu)化?藝參數，縮短?產周期；(3)實現?產過程的精細化管理，提??產效率和產品質量。圖表16：汽?零部件及配件制造?業(yè)數字化轉型關注重點虛擬仿真技術?動化?產數字化供應鏈管理產品質量和?產效率提升預測性維護安全可靠性資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究55.汽?零部件及配件制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平屬于中等偏上。汽?零部件制造對質量和效率要求?，數字化轉型主要集中在產品質量和?產效率提升??。數字化轉型也推動汽?零部件向輕量化、智能化?(1)利?虛擬仿真技術進?產品設計和驗證，縮短研發(fā)周期；(2)通過?動化?產線提??產效率；(3)利?數字化供應鏈管理優(yōu)化原材料采購和物流管理。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書圖表17：?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造?業(yè)數字化轉型關注重點邊緣計算預測性維護?業(yè)互聯?平臺系統(tǒng)可靠性和安全性?絡安全邊緣計算預測性維護?業(yè)互聯?平臺系統(tǒng)可靠性和安全性?絡安全數據安全與隱私保護資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究6.?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造?業(yè)6.?業(yè)控制計算機及系統(tǒng)制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平屬于中等偏上，?控系統(tǒng)對可靠性和安全性要求極?。該?業(yè)對數字化技術的應?相對成熟，數字化轉型關注點在于：(1)利??業(yè)互聯?平臺實現對設備的遠程監(jiān)控和管理；(2)利?邊緣計算技術提?數據處理效率和實時性；(3)利?預測性維護技術減少設備故障和停機時間；(4)加強?絡安全防護，防?系統(tǒng)遭受攻擊。圖表18：電?設備制造?業(yè)數字化轉型關注重點數字孿?全?命周期管理預測性維護能源效率提升資料來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究7.7.電子設備制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平屬于中等偏上。電?設備制造涉及多個環(huán)節(jié)，?業(yè)相對關注全?命周期管理。該?業(yè)對數字化技術接受度較?，許多企業(yè)已經開始應?先進的數字化技術提??產效率和產品質量，?業(yè)關注點在于：(2)通過MES系統(tǒng)和數字孿?技術實現對?產過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化；(3)利?預測性維護技術減少設備故障和停機時間。電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書圖表19：家?電?器具制造?業(yè)數字化轉型關注重點?數據分析個性化定制智能化產品?數據分析個性化定制智能化產品柔性制造物聯?應?物聯?應?能源效率8.家?電?8.家?電??具制造?業(yè)?業(yè)數字化轉型?平屬于中等。家電?業(yè)正經歷從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉型，數字化程度相對較低。轉型過程中，挑戰(zhàn)在于如何平衡成本和智能化功能的提升，以及如何有效收集(1)將智能化技術融?產品設計，開發(fā)具備物聯?功能的智能家電；(2)利??數據分析預測市場需求，實現精準的?產計劃和庫存管理；(3)通過柔性制造系統(tǒng)滿?個性化定制需求。圖表20：電纜和線材制造?業(yè)數字化轉型關注重點?動化檢測質量控制供應鏈優(yōu)化?產效率提升原材料追溯節(jié)能減排9.9.電纜和線材制造?業(yè)?業(yè)的數字化轉型?平屬于中等。電纜和線材?業(yè)?產流程相對傳統(tǒng)，?動化程度相對較低。數字化轉型主要集中在?產效率提升和質量控制??。?些?型企業(yè)開始嘗試引?數字化平臺進??產管理和數據分析，但整體轉型速度相對較慢。?業(yè)數字化轉型關注點在于：(1)通過?動化檢測設備提?產品?致性和減少缺陷，利?數據分析優(yōu)化?產?藝參數，(2)通過數字化平臺，優(yōu)化供應鏈，提?原材料采購效率和庫存管理的精準性。總的來說，電?制造業(yè)的數字化轉型已進??個新的階段，不再僅僅是簡單的技術應?，?是更注重利?數字化技術重塑業(yè)務模式、提升企業(yè)核?競爭?。這需要企業(yè)具備更強?的數電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第?節(jié)?業(yè)數字化轉型趨勢中國電?信息制造業(yè)數字化轉型已進?深?區(qū)，其特征并?簡單技術堆砌，?是貫穿產業(yè)鏈的深刻變?。不同細分?業(yè)數字化程度和側重點各有差異，但?些核?特征是共通的，包括智能制造、數據驅動決策、供應鏈數字化協同、全渠道的客?體驗管理、產業(yè)?態(tài)構建和開放合作等。 01智能制造成為核?競爭?數字化不再僅僅是提?效率的?具，?是重塑?產流程的核?驅動?。對于?部分電?信這不僅僅體現在設備的?動化程度，更體現在?產過程的智能化、數據驅動化和預測性維護0202數據驅動決策成為主流海量數據的采集、存儲、分析和應?能?已成為企業(yè)核?競爭?。企業(yè)利??數據分析技客?反饋數據、?產數據等進?分析，企業(yè)可以準確地預測市場需求，調整?產計劃，避免庫 03供應鏈數字化協同?益加強數字化技術正在重塑電?信息制造業(yè)的供應鏈管理模式。企業(yè)通過云平臺、物聯?等技術，實現供應鏈上下游的協同合作，提?供應鏈的效率和透明度。?如，通過物聯?技術實時跟蹤物料的運輸狀態(tài)，以及云平臺實現信息共享，從?減少供應鏈的?險，提?供應鏈的響應 04全渠道的客?體驗管理提升對于企業(yè)??，尤其是消費電?企業(yè)，數字化技術提升了客?體驗，并形成全渠道的客??提供7x24?時的客?服務。 05產業(yè)?態(tài)構建和開放合作數字化轉型不再是單個企業(yè)的孤軍奮戰(zhàn)，?是整個產業(yè)鏈的共同參與和合作。企業(yè)之間通作伙伴參與?態(tài)建設。總??之，數字化轉型已經成為電?信息制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢，企業(yè)正通過積極擁抱數字化技術，在激烈的市場競爭中保持領先地位。數字化技術也將更深?地融?到產業(yè)的各個環(huán) 電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書第四章電?制造?業(yè)數字化服務商排名?東時代智庫（TD）通過對電?制造企業(yè)實地調研和電話調研，持續(xù)跟蹤電?制造企業(yè)數字化轉型現狀。通過綜合企業(yè)數字化系統(tǒng)的選型、實施、擴展與更換等情況，得出2024年電?第?節(jié)ERP系統(tǒng)情況數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究1.??端:數據來源：?東時代智庫（TD）調研及案頭研究1.??端:ERP市場份額TOP52024年電?制造業(yè)ERP市場份額TOP5?蝶軟件?蝶軟件?友?絡?捷數智Oracle5%樣本說明下同）電、新宏泰電器等。電?制造業(yè)ERP系統(tǒng)市場份額TOP5服務商為，SAP20%、?蝶軟件18%、?友?絡16%、?捷數智15%、Oracle5%。合計占據中國電?制造業(yè)ERP市場份額近74%。圖表21：??端對ERP系統(tǒng)的多維評價企業(yè)功能豐富度集成能?可擴展性易?性價格AAACE?蝶軟件BBBAB?友?絡BBBAB?捷數智BBBBCOracleAAACEEDCBA指標及等級劃分說明下同）(1)功能豐富度·該指標評估系統(tǒng)提供的功能是否?全，是否能夠滿?企業(yè)的?產管理需求。(2)集成能?(3)可擴展性·該指標評估系統(tǒng)的可擴展性，是否能夠適應企業(yè)的未來發(fā)展。(4)易?性·該指標評估系統(tǒng)的易?性，是否能夠被企業(yè)員?輕松使??！ぴ撝笜嗽u估系統(tǒng)的價格，是否能夠滿?企業(yè)的預算。電?制造業(yè)ERP市場集中度最?。頭部?商占據顯著市場份額，尤其是在?型企業(yè)市場。ERP作為企業(yè)核?業(yè)務系統(tǒng)，?型企業(yè)對穩(wěn)定性、完整性和安全性要求極?，這使得?型企業(yè)更傾向于選擇成熟的、具有強?技術?持和服務能?的頭部?商。中?型企業(yè)選擇產品更注重外巨頭壟斷地位。2.2.ERP服務商市場份額TOP5企業(yè)及產品介紹電?制造?業(yè)數字化轉型??書電?制造?業(yè)數字化轉型??書SAP公司成?于1972年，總部位于德國沃爾多夫，是?家業(yè)務軟件解決?案商。SAP產品SAPERP具有模塊化、可擴展的特點，涵蓋從財務、采購、庫存、?產到??資源管理能基于SAPHANA平臺構建，利?內存計算技術，?持數據實時處理和分技術，?持移動設備訪問和通過SAPFiori應?程序進?系統(tǒng)擴展和個性化配置；S/4HANA?持本地部署和云端部署，提供公有云、私有云和混合云的選項服務。穹（企業(yè)級AI平臺）、?蝶云·星瀚（?型企業(yè)SaaS管理云）、?蝶云·星空（?成?型企業(yè)?蝶ERP系統(tǒng)采?B/S