2025年大學(xué)人工智能（智能訓(xùn)練）單元測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是讓計(jì)算機(jī)（）。A.像人一樣思考B.自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律C.快速執(zhí)行指令D.進(jìn)行邏輯推理2.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（）。A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.線性回歸3.在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理（）數(shù)據(jù)。A.文本B.圖像C.音頻D.時(shí)間序列4.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)（）來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.獎(jiǎng)勵(lì)反饋B.監(jiān)督信號(hào)C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取5.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域（）。A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.機(jī)器人學(xué)D.專家系統(tǒng)6.當(dāng)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以下哪種優(yōu)化器通常收斂速度較快（）。A.SGDB.AdagradC.RMSPropD.Adam7.在人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）。A.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)B.產(chǎn)生式規(guī)則C.數(shù)據(jù)庫(kù)D.框架8.以下哪種技術(shù)可以用于圖像的特征提?。ǎ?。A.傅里葉變換B.小波變換C.卷積層D.以上都是9.人工智能中的遺傳算法借鑒了（）的原理。A.生物進(jìn)化B.物理規(guī)律C.數(shù)學(xué)定理D.化學(xué)反應(yīng)10.對(duì)于一個(gè)二分類問(wèn)題，邏輯回歸模型輸出的結(jié)果（）。A.是一個(gè)具體的數(shù)值B.是一個(gè)概率值C.是類別標(biāo)簽D.是多個(gè)類別概率分布二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)，多選或少選均不得分）1.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.醫(yī)療診斷B.金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.游戲開(kāi)發(fā)D.教育教學(xué)2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)用于（）。A.衡量模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間的差異B.優(yōu)化模型參數(shù)C.確定模型的結(jié)構(gòu)D.評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量3.以下屬于深度學(xué)習(xí)框架的有（）。A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Scikit-learn4.在人工智能中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)注C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)5.人工智能中的搜索算法包括（）。A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.A算法D.隨機(jī)搜索三、判斷題（總共10題，每題3分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)完全模擬人類的思維方式。（）2.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，模型的性能一定越好。（）4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體在環(huán)境中不斷探索和利用，以獲得最大獎(jiǎng)勵(lì)。（）5.自然語(yǔ)言處理中的詞向量可以將文本轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)值表示。（）6.人工智能算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度對(duì)其性能沒(méi)有影響。（）7.支持向量機(jī)只能處理線性可分的數(shù)據(jù)。（）8.遺傳算法中的交叉操作是為了產(chǎn)生新的個(gè)體。（）9.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時(shí)，驗(yàn)證集用于評(píng)估模型的泛化能力。（）10.人工智能中的知識(shí)圖譜主要用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.說(shuō)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中卷積層和池化層的作用。3.簡(jiǎn)述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些。五、綜合題（總共1題，20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)回答問(wèn)題）假設(shè)你要開(kāi)發(fā)一個(gè)基于人工智能的圖像分類系統(tǒng)來(lái)識(shí)別貓和狗的圖片。請(qǐng)描述你將采取的主要步驟，包括數(shù)據(jù)收集、模型選擇與訓(xùn)練、模型評(píng)估等方面。答案：一、選擇題1.B2.C3.B4.A5.B6.D7.C8.D9.A10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.AB3.ABC4.ACD5.ABC三、判斷題1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.√9.√10.√四、簡(jiǎn)答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)輸入與輸出的映射關(guān)系用于預(yù)測(cè)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和規(guī)律，如聚類等。2.卷積層通過(guò)卷積核提取圖像特征；池化層降低數(shù)據(jù)維度，減少計(jì)算量，同時(shí)保留重要特征，防止過(guò)擬合。3.輔助醫(yī)生診斷疾病，如通過(guò)分析影像識(shí)別病變；疾病預(yù)測(cè)，根據(jù)患者數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)患病風(fēng)險(xiǎn)；智能健康監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)患者健康狀況并及時(shí)預(yù)警等。五、綜合題數(shù)據(jù)收集：收集大量貓和狗的圖片，可從網(wǎng)絡(luò)、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)等獲取，并進(jìn)行標(biāo)注。模型選擇與訓(xùn)練：選擇合適的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如VGG16等。