2025年大學人工智能（AI訓練）上學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內）1.人工智能中，用于處理不確定性和概率推理的常見方法是（）A.深度優(yōu)先搜索B.貝葉斯網(wǎng)絡C.遺傳算法D.支持向量機2.以下哪種機器學習算法不屬于監(jiān)督學習（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.聚類算法D.線性回歸3.在人工智能中，知識表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡表示法C.狀態(tài)空間表示法D.圖像表示法4.人工智能中的搜索算法，盲目搜索不包括（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.啟發(fā)式搜索D.寬度優(yōu)先搜索5.以下關于人工智能中的專家系統(tǒng)的說法，錯誤的是（）A.專家系統(tǒng)由知識庫、推理機等組成B.專家系統(tǒng)能解決特定領域的問題C.專家系統(tǒng)不需要人類專家知識D.專家系統(tǒng)可以進行推理和決策6.人工智能中，強化學習的核心要素不包括（）A.狀態(tài)B.動作C.獎勵D.模型7.以下哪種技術不屬于人工智能的自然語言處理范疇（）A.機器翻譯B.語音識別C.圖像識別D.文本分類8.人工智能中的深度學習模型，層數(shù)較多的是（）A.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡9.在人工智能中，用于優(yōu)化模型參數(shù)的算法是（）A.梯度下降法B.深度優(yōu)先搜索C.貝葉斯估計D.聚類算法10.以下關于人工智能中的機器人技術，說法正確的是（）A.機器人只能執(zhí)行簡單任務B.機器人不需要智能算法支持C.機器人可以通過傳感器感知環(huán)境D.機器人不需要進行決策二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有多個正確答案，請將正確答案填寫在括號內，漏選、錯選均不得分）1.人工智能中，屬于無監(jiān)督學習的算法有（）A.聚類算法B.降維算法C.決策樹算法D.線性回歸算法E.神經(jīng)網(wǎng)絡算法2.人工智能中的知識表示方法包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡表示法C.框架表示法D.狀態(tài)空間表示法E.面向對象表示法3.以下屬于人工智能中的搜索算法的有（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.A算法D.遺傳算法E.蟻群算法4.人工智能中的深度學習模型類型有（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡D.深度信念網(wǎng)絡E.生成對抗網(wǎng)絡5.人工智能在自然語言處理中的應用包括（）A.機器翻譯B.文本摘要C.情感分析D.語音合成E.圖像識別三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內填寫“√”或“×”）1.人工智能就是讓計算機模擬人類的智能，實現(xiàn)各種復雜任務。（）2.監(jiān)督學習中，訓練數(shù)據(jù)既有特征又有標簽。（）3.無監(jiān)督學習不需要任何人工干預就能完成任務。（）4.知識表示是人工智能中把知識用某種形式表示出來的過程。（）5.搜索算法只能用于解決簡單問題，復雜問題無法使用。（）6.專家系統(tǒng)中的知識庫是固定不變的。（）7.強化學習中，智能體通過與環(huán)境交互不斷優(yōu)化策略。（）8.深度學習模型只能處理圖像數(shù)據(jù)，不能處理文本數(shù)據(jù)。（）9.自然語言處理中，語音識別和機器翻譯是不同的任務。（）10.機器人技術是人工智能的一個重要應用領域，機器人具有高度智能，不需要人類控制。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述人工智能中監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別。2.人工智能中的知識表示有哪些重要作用？3.簡述深度神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能中的優(yōu)勢。五、論述題（總共1題，每題20分，請詳細論述以下問題）論述人工智能在醫(yī)療領域的應用現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。答案：一、單項選擇題1.B2.C3.D4.C5.C6.D7.C8.B9.A10.C二、多項選擇題1.AB2.ABCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCD三、判斷題1.√2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.×四、簡答題1.監(jiān)督學習有明確的標簽，模型根據(jù)帶標簽的數(shù)據(jù)進行訓練，目標是預測標簽。無監(jiān)督學習沒有標簽，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、結構，如聚類、降維。2.知識表示能將知識形式化，便于計算機處理；利于知識的存儲和共享；支持推理和決策；使知識可解釋和理解。3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡能自動提取數(shù)據(jù)特征；可處理復雜的非線性關系；在圖像、語音等多領域表現(xiàn)出色；具有很強的泛化能力。五、論述題人工智能在醫(yī)療領域應用廣泛?，F(xiàn)狀方面，輔助診斷系統(tǒng)利用深度學習分析影像等數(shù)據(jù)，提高診斷準確性；智能