2025年大學人工智能（人工智能技術(shù)）上學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段，其中“知識工程”階段強調(diào)（）。A.數(shù)據(jù)驅(qū)動B.知識驅(qū)動C.模型驅(qū)動D.算法驅(qū)動2.以下哪個不屬于人工智能的主要研究領(lǐng)域（）。A.機器學習B.自然語言處理C.計算機圖形學D.機器人學3.在機器學習中，監(jiān)督學習的目標是（）。A.從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式B.根據(jù)輸入預測輸出C.對數(shù)據(jù)進行分類D.對數(shù)據(jù)進行聚類4.決策樹算法中，用于劃分節(jié)點的屬性選擇度量是（）。A.信息增益B.均方誤差C.交叉熵D.歐氏距離5.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識別（）。A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）D.深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）6.自然語言處理中的詞向量表示方法，能夠?qū)卧~映射到低維向量空間的是（）。A.獨熱編碼B.詞袋模型C.分布式表示D.句法分析7.機器人學中，機器人的運動規(guī)劃主要解決（）問題。A.從初始狀態(tài)到目標狀態(tài)的路徑規(guī)劃B.機器人的動作控制C.機器人的感知與理解D.機器人的決策制定8.人工智能中的專家系統(tǒng)是基于（）的智能系統(tǒng)。A.知識和推理B.數(shù)據(jù)挖掘C.機器學習算法D.深度學習模型9.在強化學習中，智能體通過與環(huán)境交互獲得（）來學習最優(yōu)策略。A.獎勵B.懲罰C.反饋D.觀察10.人工智能倫理問題主要涉及（）等方面。A.隱私保護、算法偏見、安全性B.數(shù)據(jù)存儲、模型訓練、系統(tǒng)部署C.人機交互、圖像處理、語音識別D.自然語言理解、知識表示、推理二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或以上正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，多選或少選均不得分）1.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.醫(yī)療保健B.金融服務(wù)C.交通出行D.教育領(lǐng)域E.娛樂產(chǎn)業(yè)2.以下屬于機器學習中的無監(jiān)督學習算法的是（）。A.K近鄰算法B.聚類算法C.決策樹算法D.主成分分析算法E.支持向量機算法3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法有（）。A.隨機梯度下降B.AdagradC.AdadeltaD.RMSPropE.Adam4.自然語言處理中的文本分類任務(wù)可以應(yīng)用于（）。A.新聞分類B.情感分析C.垃圾郵件過濾D.機器翻譯E.文本摘要5.機器人的傳感器包括（）。A.視覺傳感器B.聽覺傳感器C.觸覺傳感器D.嗅覺傳感器E.力覺傳感器三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷下列說法是否正確，正確的打√，錯誤的打×）1.人工智能就是讓計算機像人一樣思考和行動。（）2.機器學習是人工智能的核心技術(shù)之一。（）3.深度學習模型的訓練數(shù)據(jù)越多，模型性能一定越好。（）4.自然語言處理中的語義理解是目前已經(jīng)完全解決的問題。（）5.機器人只能執(zhí)行預先設(shè)定好的任務(wù)，無法自主學習。（）6.決策樹算法對缺失值比較敏感。（）7.強化學習中的策略梯度方法可以直接優(yōu)化策略。（）8.人工智能倫理問題只在技術(shù)研發(fā)階段需要考慮。（）9.詞袋模型能夠很好地捕捉單詞之間的順序關(guān)系。（）10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用是提取圖像的特征。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.簡述機器學習中監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別。2.說明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域取得成功的原因。3.闡述人工智能倫理問題中算法偏見可能帶來的危害。五、論述題（總共1題，每題20分，請詳細論述你的觀點）論述人工智能技術(shù)對未來社會發(fā)展的影響，包括積極方面和可能帶來的挑戰(zhàn)。答案：一、單項選擇題1.B2.C3.B4.A5.B6.C7.A8.A9.A10.A二、多項選擇題1.ABCDE2.BD3.ABCDE4.ABC5.ABCE三、判斷題1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√四、簡答題1.監(jiān)督學習有標記數(shù)據(jù)，模型學習輸入與輸出關(guān)系用于預測；無監(jiān)督學習無標記數(shù)據(jù)，目標是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)與模式，如聚類、降維。2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能自動提取圖像多層次抽象特征，強大表達能力適應(yīng)復雜圖像數(shù)據(jù)，大規(guī)模標注數(shù)據(jù)訓練使其性能不斷提升。3.算法偏見導致不公平?jīng)Q策，如招聘、貸款審批產(chǎn)生歧視，影響資源分配公平性，破壞公眾對人工