2025山東數(shù)字媒體試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分。每題只有一個正確答案，錯選、多選均不得分）1.在H.265/HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)中，CTU的最大尺寸可設(shè)置為A.32×32像素??B.64×64像素??C.128×128像素??D.256×256像素答案：B解析：HEVC規(guī)定CTU（CodingTreeUnit）尺寸可為16×16、32×32、64×64，最大64×64，256×256為VVC（H.266）級別。2.下列色彩空間轉(zhuǎn)換矩陣中，將BT.2020線性RGB轉(zhuǎn)為CIE1931XYZ（D65白點）時，第一行系數(shù)為A.0.636958?0.144617?0.168881??B.0.412453?0.357580?0.180423C.0.678000?0.152400?0.169600??D.0.358280?0.119560?0.522140答案：A解析：BT.2020→XYZ(D65)標(biāo)準(zhǔn)矩陣第一行即[0.636958,0.144617,0.168881]，B為sRGB→XYZ，C為舊版SMPTE，D為杜比PQ臨時矩陣。3.WebGL2.0中，用于實現(xiàn)浮點紋理多重采樣抗鋸齒（MSAA）的核心擴展是A.OES_texture_float??B.EXT_color_buffer_float??C.WEBGL_multisampled_renderbuffers??D.EXT_disjoint_timer_query答案：C解析：WEBGL_multisampled_renderbuffers提供多重采樣渲染緩沖，支持浮點紋理MSAA；A僅支持單點浮點紋理；B僅支持浮點幀緩沖；D為性能查詢。4.在Audacity3.4中，對32bitfloatPCM執(zhí)行“Truncateto16bit”時，默認抖動噪聲整形算法為A.TriangularHPTPDF??B.ShapedHPTPDF??C.RectangularTPDF??D.GaussianPDF答案：B解析：Audacity3.4默認采用“Shaped”型高通抖動，頻譜能量集中在>16kHz，降低可聞度。5.使用FFmpeg6.1將4:2:010bitHEVC轉(zhuǎn)碼為4:4:412bitAV1，同時保持HDR10元數(shù)據(jù)，需添加的filter是A.scale=out_color_matrix=bt2020nc??B.zscale=range=full:format=yuv444p12le??C.scale=out_range=pc??D.zscale=range=limited答案：B解析：zscale支持精確色域、位深、采樣結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，yuv444p12le對應(yīng)4:4:412bit；scale無法同時改采樣與位深。6.在Unity2023.2URP中，啟用“AdaptiveProbeVolumes”后，光照探針的內(nèi)存壓縮格式為A.RGB9e5??B.BC6H??C.L2SH3DTextureR11G11B10??D.RGBAHalf答案：C解析：APV使用L2球諧3D紋理，每紋素R11G11B10，節(jié)省帶寬且支持線性過濾；BC6H為HDR貼圖，不存球諧系數(shù)。7.下列關(guān)于MP4容器“editlist”(elst)的說法正確的是A.僅能偏移視頻流??B.可裁剪B幀重排序造成的延遲??C.會強制重新編碼??D.僅適用于QuickTime私有擴展答案：B解析：elst通過mediatime與segmentduration字段，可跳過解碼器延遲幀，實現(xiàn)零延遲播放，無需重編碼。8.在Blender4.0幾何節(jié)點中，實現(xiàn)“點云→VDB體積→網(wǎng)格”重構(gòu)，應(yīng)使用的節(jié)點組合順序為A.PointstoSDF→VDBtoMesh??B.PointstoVolume→VolumetoMesh??C.MeshtoSDF→VDBReshape??D.VolumeCube→VolumeDisplace答案：A解析：PointstoSDF直接輸出帶符號距離場VDB，再由VDBtoMesh生成網(wǎng)格；B節(jié)點已廢棄。9.數(shù)字水印DCT算法中，提高對重壓縮魯棒性最有效的策略是A.嵌入中頻系數(shù)±2??B.嵌入低頻系數(shù)±1并重復(fù)碼??C.嵌入高頻系數(shù)±3??D.嵌入DC系數(shù)±4答案：B解析：低頻系數(shù)能量高，±1變化對視覺影響小，重復(fù)碼提供糾錯；DC系數(shù)±4易可見；高頻易在重壓縮中被量化歸零。10.在Android14“UltraHDR”格式中，增益圖（GainMap）的位深標(biāo)準(zhǔn)為A.8bitinteger??B.10bitinteger??C.16bitfloat??D.32bitfloat答案：A解析：GoogleUltraHDR規(guī)范0.9版明確增益圖用8bit整數(shù)，存儲相對亮度倍率，壓縮率與兼容性最佳。二、多項選擇題（每題3分，共15分。每題至少有兩個正確答案，多選、漏選、錯選均不得分）11.下列哪些技術(shù)可有效降低實時光線追蹤中的BVH更新開銷A.RefitBLAS??B.PersistentTLAS??C.MeshShader??D.HardwareBVHcache??E.Rasterbasedfallback答案：A、B、D解析：Refit在幀間復(fù)用BLAS節(jié)點；PersistentTLAS減少重構(gòu)建；Hardwarecache緩存遍歷結(jié)果；MeshShader簡化幾何提交，但不直接降低BVH更新；Fallback與BVH更新無關(guān)。12.關(guān)于OpenColorIO2.3的“DisplayColorSpace”配置，正確的有A.可內(nèi)嵌ICCprofile??B.支持HDR10+動態(tài)元數(shù)據(jù)??C.允許自定義EOTF??D.支持ACES20651?Rec.2020轉(zhuǎn)換??E.可導(dǎo)出CLFLUT答案：A、C、D、E解析：OCIO2.3支持ICC子標(biāo)簽、自定義EOTF、ACES與Rec.2020互轉(zhuǎn)、CLF1.0導(dǎo)出；HDR10+為傳輸層元數(shù)據(jù)，不在OCIO范疇。13.使用DaVinciResolve18.5進行HDR調(diào)色時，開啟“HDRWheels”后，可調(diào)整的元數(shù)據(jù)包括A.MaxFALL??B.MaxCLL??C.MasteringDisplayColorVolume??D.AmbientLightLevel??E.ContentLightLevel答案：B、C、E解析：HDRWheels直接寫入MaxCLL、MinCLL、MasteringDisplay、ContentLightLevel；MaxFALL需手動計算；AmbientLightLevel為側(cè)數(shù)據(jù)，不在調(diào)色輪寫入。14.在WebXR中，實現(xiàn)“手+眼”聯(lián)合交互需同時調(diào)用的API有A.XRHand??B.XRGaze??C.XRTransientInput??D.XRReferenceSpace??E.XRInputSource答案：A、B、D解析：XRHand獲取手部關(guān)節(jié)；XRGaze獲取眼球向量；XRReferenceSpace統(tǒng)一坐標(biāo)；TransientInput用于點擊測試，非必須；InputSource為通用輸入，不特指手或眼。15.下列屬于ISO/IEC2309012“VolumetricMediaFormat”(V3C)定義的容器級box有A.v3cC??B.v3cT??C.v3cG??D.v3cP??E.v3cS答案：A、B、C、E解析：V3C規(guī)范定義v3cC(配置)、v3cT(軌跡)、v3cG(全局)、v3cS(空間劃分)；無v3cP。三、填空題（每空2分，共20分）16.在FFmpeg命令中，將輸入視頻幀率從23.976fps勻速提升至60fps，同時啟用“光流”補幀，需插入的filter為__________，其默認算法為__________。答案：minterpolate,mint解析：minterpolate支持多種運動補償算法，默認mint（MotionInterpolation）。17.若一幅8KUHD圖像在BT.2020色域下使用PQEOTF，其峰值亮度為__________cd/m2，對應(yīng)10bit碼值__________。答案：10000,940解析：PQ全范圍10bit碼值940對應(yīng)亮度10000cd/m2，碼值64為0cd/m2。18.在Three.jsr158中，啟用“MeshPhysicalMaterial”的iridescence效果，需設(shè)置__________為true，并指定__________紋理。答案：iridescence,iridescenceTexture解析：r158新增iridescence及iridescenceTexture屬性，模擬薄膜干涉。19.數(shù)字圖像處理中，使用“導(dǎo)向濾波”進行邊緣保持平滑，其關(guān)鍵參數(shù)為__________與__________。答案：radius,eps解析：radius決定窗口大小，eps控制平滑強度，eps→0退化為原圖。20.在NVIDIADLSS3.1SDK中，提供“DLSSG”模式，其全稱為__________，核心依賴硬件單元為__________。答案：DLSSFrameGeneration,OpticalFlowAccelerator解析：FrameGeneration利用光流場插幀，需Ada架構(gòu)OFA。四、判斷改錯題（每題2分，共10分。先判斷對錯，若錯則劃線改正）21.在WebCodecs中，VideoEncoder配置avc=o{profile:'high',level:'6.2'}可在Chrome120穩(wěn)定版直接硬件編碼8K60。答案：錯。Chrome120穩(wěn)定版最高支持level6.1，8K60需6.2，應(yīng)改為level:'6.1'并降幀至30fps或改用軟件。22.使用Photoshop2024的“生成填充”(GenerativeFill)功能時，本地運算依賴IntelOpenVINO后端。答案：錯。生成填充由AdobeFirefly云端模型推理，本地僅提交遮罩與提示詞，無OpenVINO后端。23.在BlenderCyclesX中，啟用“LightTree”后，鏡面反射采樣數(shù)自動降為1。答案：對。LightTree將鏡面采樣整合至統(tǒng)一重要性采樣，用戶設(shè)定采樣數(shù)不再單獨生效。24.在Android14“PartialMediaAccess”權(quán)限模型下，應(yīng)用無需聲明READ_MEDIA_IMAGES即可訪問用戶選定的單張圖片。答案：對。PartialMediaAccess通過系統(tǒng)picker返回臨時URI，不依賴傳統(tǒng)權(quán)限。25.在DolbyAtmosProductionSuite中，7.1.2bed的最大object數(shù)量為118。答案：錯。7.1.2bed占用10個通道，Atmos總上限128，剩余118為object，但bed本身不計入object，應(yīng)改為“118個可分配object”。五、簡答題（每題8分，共24分）26.簡述在HDRVivid（中國CUVA標(biāo)準(zhǔn)）與HDR10+之間進行元數(shù)據(jù)互轉(zhuǎn)時，需重點處理的三個參數(shù)差異，并給出轉(zhuǎn)換公式。答案：(1)色調(diào)映射曲線：HDRVivid采用Bezier+分段線性，HDR10+為Bezier+多項式；需重擬合控制點。(2)亮度范圍：Vivid最大4000cd/m2，HDR10+支持10000cd/m2；需線性縮放：L_hdr10+=L_vivid×2.5。(3)色彩飽和度增益：Vivid用SatGain×0.5默認，HDR10+用ColorSaturationWeight×1.0；轉(zhuǎn)換公式：ColorSaturationWeight_hdr10+=min(1,SatGain_vivid×2)。解析：元數(shù)據(jù)重映射需保持視覺一致，避免高光裁切與色偏。27.說明在UnrealEngine5.3中，使用“Nanite+HWRT”渲染數(shù)億面片植被時，為何仍需開啟“FarFields”特性，并給出性能數(shù)據(jù)對比。答案：Nanite在1km外自動切換至Impostor，但HWRTBVH仍加載全精度幾何，導(dǎo)致RT遍歷開銷>14ms。開啟FarFields后，系統(tǒng)生成128m3簇級代理，BVH節(jié)點減少87%，RT遍歷降至2.3ms，整體GPU幀時間從22ms降至11ms，顯存占用降低1.8GB。解析：FarFields通過層級代理保持光線追蹤精度與效率平衡。28.概述“神經(jīng)輻射場”(NeRF)與“3D高斯拋雪球”(3DGaussianSplatting)在重建質(zhì)量、訓(xùn)練時間、渲染幀率三項指標(biāo)上的差異，并給出實測數(shù)據(jù)。答案：NeRF（InstantNGP）在BlenderSynthetic數(shù)據(jù)集PSNR=32.14dB，訓(xùn)練15min，1080p渲染8fps；3DGaussianSplattingPSNR=32.06dB，訓(xùn)練2min，1080p渲染135fps。差異源于顯式高點云與光柵化管線，避免網(wǎng)絡(luò)查詢。解析：GaussianSplatting犧牲少量精度換取兩個數(shù)量級速度提升，適合實時VR。六、計算與推導(dǎo)題（共31分）29.（11分）已知一幅4K圖像在YUV4:2:010bit下壓縮為H.265，QP=22，實測碼率8.3Mbps，求其壓縮比（保留一位小數(shù)）；若改用AV1，QP=32，碼率下降42%，求等效PSNR增益（dB），并給出推導(dǎo)。答案：原始比特率：3840×2160×1.5×10×30=3732.48Mbps壓縮比：3732.48/8.3=449.7AV1碼率：8.3×(10.42)=4.814Mbps根據(jù)AV1模型：ΔPSNR=6×log2(8.3/4.814)=6×0.78=4.7dB解析：HEVC與AV1在相同主觀質(zhì)量下，AV1平均節(jié)省3050%碼率，對應(yīng)PSNR增益45dB。30.（10分）在實時光線追蹤中，使用“重要性采樣”GGXNDF，已知粗糙度α=0.25，入射光方向ωi=(0.408,0.816,0.408)，法線n=(0,0,1)，求半角向量h的采樣概率密度D(ωh)（歸一化），并寫出GGX公式。答案：cosθh=0.408，α2=0.0625D(ωh)=α2/(π(cosθh2(α21)+1)2)=0.0625/(π×(0.166×(0.9375)+1)2)=0.0625/(π×0.8472)=0.0278解析：GGX為D(h)=α2/(π((n·h)2(α21)+1)2)，歸一化積分等于1。31.（10分）設(shè)計一個“幀間哈?！彼惴?，用于8K視頻快速去重，要求：每幀輸出64bit指紋，誤報率<10??，計算量<0.5ms（i913900K單核）。給出算法步驟、哈希函數(shù)、沖突概率推導(dǎo)。答案：步驟：(1)將幀降采樣至64×64灰度；(2)計算8×8塊平均亮度，得64維向量V；(3)對V做DCT，取前14個AC系數(shù)，量化至4bit；(4)拼接成56bit，再加8bit幀序號模256，得64bit指紋；哈希函數(shù)：H=concat(DCT4bit,frameID8bit)沖突概率：降維后熵≈56bit，總幀數(shù)N=10?，誤報P=1(11/2??)^(N(N1)/2)≈N2/2??=101?/2??=7×10??<10??計算量：64×64降采樣+64×DCT≈0.3ms，滿足要求。解析：降采樣+DCT去相關(guān)，幀ID消除周期重復(fù)，理論誤報遠低于需求。七、綜合設(shè)計題（共20分）32.場景：2025年濟南國