2026年博弈論與人工智能應(yīng)用試題含答案一、單選題（共10題，每題2分，計(jì)20分）1.在博弈論中，以下哪種情況屬于納什均衡？（）A.雙方都選擇合作，但收益較低B.一方選擇合作，另一方選擇背叛，但背叛方收益更高C.雙方都選擇背叛，但收益最低D.一方選擇合作，另一方選擇背叛，且雙方收益均低于合作時(shí)2.以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的經(jīng)典算法？（）A.Q-learningB.DQN（深度Q網(wǎng)絡(luò)）C.A搜索D.SARSA3.在多智能體博弈中，以下哪種策略最適用于協(xié)調(diào)多個(gè)智能體的行動(dòng)？（）A.獨(dú)立決策B.集中式控制C.分布式協(xié)調(diào)D.隨機(jī)選擇4.在人工智能應(yīng)用中，博弈論常用于解決哪種問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)分類(lèi)B.對(duì)抗訓(xùn)練C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化D.機(jī)器翻譯5.在囚徒困境中，如果雙方都選擇背叛，則稱(chēng)為（）。A.合作解B.背叛解C.混合解D.無(wú)解6.在人工智能對(duì)弈（如圍棋）中，博弈樹(shù)深度通常如何衡量？（）A.局面復(fù)雜度B.可能的走法數(shù)量C.計(jì)算資源消耗D.時(shí)間復(fù)雜度7.在多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，以下哪種方法不屬于分布式訓(xùn)練？（）A.IndependentQ-Learning(IQL)B.CentralizedTrainingwithTrajectorySharing(CTTS)C.Multi-AgentActor-Critic(MADDPG)D.AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)8.在博弈論中，以下哪種情況屬于帕累托最優(yōu)？（）A.一方收益增加，另一方收益減少B.雙方收益均增加C.一方收益減少，另一方收益增加D.雙方收益均減少9.在人工智能安全領(lǐng)域，博弈論常用于解決哪種問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.對(duì)抗樣本生成C.模型魯棒性提升D.超參數(shù)優(yōu)化10.在多智能體博弈中，以下哪種方法最適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境？（）A.靜態(tài)規(guī)劃B.動(dòng)態(tài)博弈C.預(yù)測(cè)性控制D.固定策略二、多選題（共5題，每題3分，計(jì)15分）1.在博弈論中，以下哪些屬于非零和博弈？（）A.囚徒困境B.蜈蚣博弈C.膽小鬼博弈D.走迷宮博弈2.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，以下哪些方法屬于基于模型的算法？（）A.SARSAB.Q-learningC.Dyna-QD.DQN3.在多智能體博弈中，以下哪些屬于分布式協(xié)調(diào)方法？（）A.Leader-basedcoordinationB.Market-basedcoordinationC.Game-theoreticcoordinationD.Centralizedplanning4.在人工智能應(yīng)用中，博弈論常用于解決哪些問(wèn)題？（）A.對(duì)抗訓(xùn)練B.資源分配C.機(jī)器翻譯D.對(duì)策生成5.在多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，以下哪些方法適用于非平穩(wěn)環(huán)境？（）A.IndependentQ-Learning(IQL)B.CentralizedTrainingwithTrajectorySharing(CTTS)C.Multi-AgentActor-Critic(MADDPG)D.AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)三、簡(jiǎn)答題（共5題，每題5分，計(jì)25分）1.簡(jiǎn)述納什均衡的定義及其在人工智能中的應(yīng)用。2.簡(jiǎn)述囚徒困境的數(shù)學(xué)模型及其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的類(lèi)比。3.簡(jiǎn)述強(qiáng)化學(xué)習(xí)與博弈論的結(jié)合方式及其優(yōu)勢(shì)。4.簡(jiǎn)述多智能體博弈中的分布式協(xié)調(diào)方法及其挑戰(zhàn)。5.簡(jiǎn)述人工智能安全領(lǐng)域中的博弈論應(yīng)用及其意義。四、計(jì)算題（共3題，每題10分，計(jì)30分）1.假設(shè)有兩個(gè)公司A和B進(jìn)行價(jià)格博弈，收益矩陣如下：||B低價(jià)|B高價(jià)||-|-|-||A低價(jià)|(3,3)|(1,4)||A高價(jià)|(4,1)|(2,2)|請(qǐng)計(jì)算該博弈的納什均衡。2.假設(shè)有三個(gè)智能體進(jìn)行資源分配博弈，收益矩陣如下：||I2分配|I2不分配||-|--|-||I1分配|(3,3,2)|(1,0,4)||I1不分配|(0,4,1)|(2,2,2)|請(qǐng)計(jì)算該博弈的納什均衡。3.假設(shè)有兩個(gè)智能體進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練，收益矩陣如下：||S2攻擊|S2防御||-|--|--||S1攻擊|(-1,1)|(2,-2)||S1防御|(1,-1)|(0,0)|請(qǐng)計(jì)算該博弈的納什均衡，并解釋其對(duì)抗性。五、論述題（共2題，每題15分，計(jì)30分）1.結(jié)合實(shí)際案例，論述博弈論在人工智能多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用價(jià)值。2.結(jié)合實(shí)際案例，論述博弈論在人工智能安全領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。答案與解析一、單選題答案1.B2.C3.C4.B5.B6.B7.A8.B9.B10.B解析1.納什均衡是指博弈中雙方均無(wú)法通過(guò)單方面改變策略而提高收益的狀態(tài)，選項(xiàng)B描述了背叛方的收益更高，但雙方均無(wú)法通過(guò)改變策略提高收益，故為納什均衡。2.A搜索屬于路徑規(guī)劃算法，不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。3.分布式協(xié)調(diào)是指多個(gè)智能體通過(guò)局部信息或協(xié)議進(jìn)行協(xié)調(diào)，適用于多智能體系統(tǒng)。4.博弈論常用于解決對(duì)抗性問(wèn)題，如對(duì)抗訓(xùn)練。5.囚徒困境中雙方都選擇背叛稱(chēng)為背叛解。6.博弈樹(shù)深度通常用可能的走法數(shù)量衡量，如圍棋的走法數(shù)量巨大。7.IndependentQ-Learning(IQL)屬于獨(dú)立訓(xùn)練，不屬于分布式訓(xùn)練。8.帕累托最優(yōu)是指無(wú)法通過(guò)單方面改變使一方收益提高而不損害另一方。9.對(duì)抗樣本生成是人工智能安全領(lǐng)域中的典型應(yīng)用。10.動(dòng)態(tài)博弈適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境。二、多選題答案1.A,B,C2.C3.B,C4.A,B,D5.A,D解析1.非零和博弈是指雙方總收益可能增加或減少，如囚徒困境、蜈蚣博弈、膽小鬼博弈。2.Dyna-Q是基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，Q-learning和SARSA屬于模型無(wú)關(guān)算法。3.市場(chǎng)協(xié)調(diào)和博弈論協(xié)調(diào)屬于分布式協(xié)調(diào)方法。4.博弈論可用于對(duì)抗訓(xùn)練、資源分配、對(duì)策生成。5.IndependentQ-Learning(IQL)和A3C適用于非平穩(wěn)環(huán)境。三、簡(jiǎn)答題答案1.納什均衡是指博弈中雙方均無(wú)法通過(guò)單方面改變策略而提高收益的狀態(tài)。在人工智能中，常用于多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)或?qū)褂?xùn)練。例如，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過(guò)學(xué)習(xí)納什均衡實(shí)現(xiàn)策略?xún)?yōu)化。2.囚徒困境的數(shù)學(xué)模型為：-若雙方合作，收益均為R；若一方合作，另一方背叛，背叛方收益T，合作方收益P；若雙方背叛，收益均為S?，F(xiàn)實(shí)類(lèi)比：如公司之間的價(jià)格戰(zhàn)或網(wǎng)絡(luò)安全中的攻擊與防御。3.強(qiáng)化學(xué)習(xí)與博弈論結(jié)合通過(guò)將多智能體系統(tǒng)建模為博弈，利用博弈論分析智能體的策略互動(dòng)，如多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MARL）中的策略協(xié)調(diào)。優(yōu)勢(shì)在于可解釋性和可擴(kuò)展性。4.分布式協(xié)調(diào)方法包括市場(chǎng)協(xié)調(diào)和博弈論協(xié)調(diào)。挑戰(zhàn)在于通信延遲、信息不對(duì)稱(chēng)和策略不透明。5.人工智能安全應(yīng)用通過(guò)博弈論分析對(duì)抗樣本生成、模型魯棒性等，如防御性對(duì)抗訓(xùn)練（DARTS）。四、計(jì)算題答案1.納什均衡：-A低價(jià)與B低價(jià)：雙方均無(wú)法通過(guò)改變策略提高收益。納什均衡為(A低價(jià),B低價(jià))。2.納什均衡：-I1分配與I2分配：三方可通過(guò)改變策略提高收益。-I1不分配與I2不分配：三方可通過(guò)改變策略提高收益。納什均衡不存在。3.納什均衡：-S1攻擊與S2攻擊：雙方均無(wú)法通過(guò)改變策略提高收益。納什均衡為(S1攻擊,S2攻擊)，對(duì)抗性體現(xiàn)在收益不對(duì)稱(chēng)。五、論述