《EJ/T909.2-1994鈾礦資源評(píng)價(jià)方法

礦床規(guī)模頻率法》專(zhuān)題研究報(bào)告深度目錄目錄一、追索歷史坐標(biāo)：鈾礦評(píng)價(jià)體系中的頻率法緣起與戰(zhàn)略定位專(zhuān)家視角深度剖析二、解碼核心算法：礦床規(guī)模頻率分布的數(shù)學(xué)地質(zhì)模型構(gòu)建與參數(shù)求解深度探秘三、跨越數(shù)據(jù)門(mén)檻：地質(zhì)變量選擇、樣本要求與原始資料預(yù)處理的關(guān)鍵路徑指南四、預(yù)測(cè)精度之爭(zhēng)：如何評(píng)估與提升頻率法資源量估算結(jié)果的可靠性與置信區(qū)間五、模型比較視野：頻率法與傳統(tǒng)礦床成因法、區(qū)域價(jià)值估算法優(yōu)劣與應(yīng)用場(chǎng)景辨析六、風(fēng)險(xiǎn)量化革命：將資源潛力圖轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)可行性與勘查風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖的實(shí)踐突破七、人機(jī)協(xié)同未來(lái)：人工智能驅(qū)動(dòng)下的頻率分布模擬與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)前瞻展望八、規(guī)范應(yīng)用藍(lán)圖：標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行流程、常見(jiàn)誤區(qū)規(guī)避及成果報(bào)告編制的權(quán)威指導(dǎo)九、爭(zhēng)議焦點(diǎn)聚焦：關(guān)于分布模型適用性、無(wú)礦單元處理及外推邊界的熱點(diǎn)思辨十、賦能綠色勘探：頻率法在深部找礦、非常規(guī)鈾資源評(píng)價(jià)中的拓展與創(chuàng)新路徑內(nèi)容追索歷史坐標(biāo)：鈾礦評(píng)價(jià)體系中的頻率法緣起與戰(zhàn)略定位專(zhuān)家視角深度剖析歷史脈絡(luò)梳理：從經(jīng)驗(yàn)類(lèi)比到定量模型的鈾礦資源評(píng)價(jià)范式演進(jìn)01本部分旨在回顧鈾礦資源評(píng)價(jià)方法論的發(fā)展歷程。早期的評(píng)價(jià)多依賴(lài)于地質(zhì)學(xué)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的礦床類(lèi)比，主觀性強(qiáng)且難以區(qū)域推廣。隨著數(shù)學(xué)地質(zhì)的興起，以礦床規(guī)模頻率法為代表的定量模型應(yīng)運(yùn)而生，標(biāo)志著評(píng)價(jià)工作從定性描述向定量預(yù)測(cè)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。EJ/T909.2-1994標(biāo)準(zhǔn)的制定，正是在此背景下，為行業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一、規(guī)范的技術(shù)框架。02戰(zhàn)略?xún)r(jià)值定位：頻率法在國(guó)家級(jí)鈾資源潛力評(píng)價(jià)與宏觀規(guī)劃中的角色01礦床規(guī)模頻率法不僅是一種技術(shù)工具，更承載著戰(zhàn)略資源評(píng)估的使命。在國(guó)家級(jí)或區(qū)域級(jí)的鈾資源潛力評(píng)價(jià)中，該方法能夠利用已知礦床（點(diǎn)）的分布規(guī)律，對(duì)未發(fā)現(xiàn)資源的總量進(jìn)行概率性預(yù)測(cè)，為制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的核能發(fā)展規(guī)劃、勘查戰(zhàn)略布局和資源安全保障政策提供不可或缺的科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，其宏觀預(yù)測(cè)價(jià)值遠(yuǎn)超單一礦床的詳查。02EJ/T909.2標(biāo)準(zhǔn)地位：承上啟下的技術(shù)綱領(lǐng)與行業(yè)共同語(yǔ)言01作為核行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，EJ/T909.2-1994確立了礦床規(guī)模頻率法在鈾礦資源評(píng)價(jià)領(lǐng)域的權(quán)威地位。它統(tǒng)一了方法的技術(shù)流程、參數(shù)定義和結(jié)果表達(dá)方式，使得不同單位、不同時(shí)期的評(píng)價(jià)成果具有可比性，成為行業(yè)內(nèi)技術(shù)交流與合作的“共同語(yǔ)言”。該標(biāo)準(zhǔn)是連接基礎(chǔ)地質(zhì)研究與勘查工程部署之間的重要技術(shù)橋梁。02解碼核心算法：礦床規(guī)模頻率分布的數(shù)學(xué)地質(zhì)模型構(gòu)建與參數(shù)求解深度探秘分布模型家族：對(duì)數(shù)正態(tài)、帕累托等模型的適用性地質(zhì)條件與判別準(zhǔn)則01礦床規(guī)模頻率法的核心是假設(shè)礦床規(guī)模的分布遵循某種數(shù)學(xué)模型。標(biāo)準(zhǔn)中涉及對(duì)數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等常見(jiàn)模型。將深入分析不同分布模型所隱含的地質(zhì)成因意義，例如，對(duì)數(shù)正態(tài)分布常與多期次成礦疊加有關(guān)。關(guān)鍵在于根據(jù)研究區(qū)已知礦床的規(guī)模數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（如K-S檢驗(yàn)）選擇最適宜的模型，這是保證預(yù)測(cè)結(jié)果合理性的基礎(chǔ)。02參數(shù)估計(jì)精要：極大似然估計(jì)與最小二乘回歸在地質(zhì)數(shù)據(jù)中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用選定模型后，需估計(jì)其參數(shù)（如對(duì)數(shù)正態(tài)分布的平均值和方差）。標(biāo)準(zhǔn)推薦使用極大似然估計(jì)法等穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)方法。將闡述該方法如何從包含大小不一、可能不完整的礦床數(shù)據(jù)中，最有效地提取出代表總體分布規(guī)律的信息參數(shù)，并對(duì)比最小二乘法等方法的優(yōu)缺點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)其在處理地質(zhì)數(shù)據(jù)偏態(tài)性時(shí)的優(yōu)勢(shì)。無(wú)偏校正技術(shù)：針對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)截?cái)嗯c勘查不完整性引入的校正因子詳解已知礦床清單往往是不完整的，小礦床容易被遺漏（截?cái)啵?，勘查程度也影響?guī)模認(rèn)知。標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行“無(wú)偏校正”。這部分將詳解如何利用統(tǒng)計(jì)方法估算未被發(fā)現(xiàn)或未記錄的小礦床數(shù)量及其對(duì)規(guī)模分布的影響，通過(guò)引入校正因子，使模型參數(shù)更接近地質(zhì)客觀現(xiàn)實(shí)，這是提升評(píng)價(jià)結(jié)果可信度的關(guān)鍵步驟。跨越數(shù)據(jù)門(mén)檻：地質(zhì)變量選擇、樣本要求與原始資料預(yù)處理的關(guān)鍵路徑指南變量體系構(gòu)建：從地質(zhì)環(huán)境、礦化類(lèi)型到經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的維度選取邏輯1評(píng)價(jià)單元的地質(zhì)變量選擇直接決定模型的區(qū)分度。將依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)闡述如何構(gòu)建涵蓋成礦地質(zhì)背景（如構(gòu)造、巖漿巖）、礦化類(lèi)型特征及經(jīng)濟(jì)地理因素（如埋深、品位）的多維變量體系。變量需具備代表性、可獲取性和對(duì)礦床規(guī)模分布潛在的控制意義，這是將地質(zhì)認(rèn)識(shí)定量化融入模型的前提。2數(shù)據(jù)質(zhì)量基石：最小樣本量要求、同質(zhì)性檢驗(yàn)與異常值處理的黃金法則頻率法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感。本部分將詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)評(píng)價(jià)單元內(nèi)已知礦床（點(diǎn)）最小樣本量的要求，以及如何進(jìn)行地質(zhì)同質(zhì)性檢驗(yàn)，確保單元內(nèi)礦床成因相似。同時(shí)，重點(diǎn)分析對(duì)“超大型礦床”等異常值的識(shí)別與處理方法，是保留其作為特殊信息點(diǎn)還是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平滑，需結(jié)合地質(zhì)判斷謹(jǐn)慎處理。12預(yù)處理流水線：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、缺失值填補(bǔ)與空間聚合的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程01原始地質(zhì)數(shù)據(jù)量綱不一、存在缺失。將介紹標(biāo)準(zhǔn)建議的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程：包括對(duì)連續(xù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化、對(duì)分類(lèi)變量的編碼，以及針對(duì)少量缺失值的合理填補(bǔ)策略（如均值、回歸插補(bǔ)）。此外，還將說(shuō)明在數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域，如何依據(jù)地質(zhì)規(guī)律進(jìn)行空間單元的合理聚合以滿足分析要求。02預(yù)測(cè)精度之爭(zhēng)：如何評(píng)估與提升頻率法資源量估算結(jié)果的可靠性與置信區(qū)間不確定性溯源：從參數(shù)估計(jì)誤差到模型選擇風(fēng)險(xiǎn)的逐層分解頻率法預(yù)測(cè)結(jié)果天生伴隨不確定性。本部分將系統(tǒng)分解不確定性的來(lái)源：首先是樣本隨機(jī)性導(dǎo)致的模型參數(shù)估計(jì)誤差；其次是模型本身選擇可能不正確帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)；此外，地質(zhì)變量與規(guī)模關(guān)聯(lián)的假設(shè)、無(wú)偏校正的假設(shè)都可能引入偏差。清晰溯源是進(jìn)行精度評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管控的第一步。蒙特卡洛模擬實(shí)戰(zhàn)：基于參數(shù)分布的資源量概率曲線生成與為了量化不確定性，標(biāo)準(zhǔn)推薦使用蒙特卡洛模擬等概率方法。將闡述如何基于參數(shù)估計(jì)值的概率分布（而非單一值），通過(guò)數(shù)千次隨機(jī)抽樣模擬，生成未發(fā)現(xiàn)資源量的概率分布曲線（如累積概率曲線）。此曲線直觀展示了不同資源量水平的發(fā)現(xiàn)概率，為決策者提供了從樂(lè)觀到保守的多種情景。置信區(qū)間劃定與驗(yàn)證策略：交叉檢驗(yàn)與后驗(yàn)檢驗(yàn)在精度提升中的應(yīng)用最終預(yù)測(cè)結(jié)果需給出在一定置信水平（如90%）下的資源量區(qū)間。將說(shuō)明如何從概率分布曲線中提取置信區(qū)間。更重要的是，將介紹通過(guò)“留一法”交叉檢驗(yàn)或利用新發(fā)現(xiàn)礦床進(jìn)行后驗(yàn)檢驗(yàn)的策略，來(lái)評(píng)估模型的實(shí)際預(yù)測(cè)能力，并據(jù)此迭代優(yōu)化變量選擇和模型參數(shù)，形成“評(píng)價(jià)-驗(yàn)證-改進(jìn)”的閉環(huán)。模型比較視野：頻率法與傳統(tǒng)礦床成因法、區(qū)域價(jià)值估算法優(yōu)劣與應(yīng)用場(chǎng)景辨析方法論哲學(xué)對(duì)比：概率性預(yù)測(cè)與確定性描述的本質(zhì)差異與應(yīng)用分野01本部分從哲學(xué)層面對(duì)比頻率法與礦床成因法。頻率法基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行概率外推，適用于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的區(qū)域總量預(yù)測(cè)；而礦床成因法基于成礦過(guò)程機(jī)理進(jìn)行定性或半定量推斷，擅長(zhǎng)于具體靶區(qū)定位。兩者并非取代關(guān)系，而是“面”與“點(diǎn)”的互補(bǔ)。明確此分野是合理選擇評(píng)價(jià)方法的前提。02實(shí)戰(zhàn)效能比拼：在勘探不同階段、不同數(shù)據(jù)豐度下的成本效益分析從實(shí)戰(zhàn)角度，在區(qū)域普查階段，已知點(diǎn)少但需宏觀把握時(shí)，頻率法能以較低成本快速估算潛力。在詳查階段，數(shù)據(jù)豐富后，其預(yù)測(cè)可更精細(xì)。相比區(qū)域價(jià)值估算法（如體積估算法），頻率法更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜紤]了礦床規(guī)模的分布規(guī)律，減少了主觀假定，但在數(shù)據(jù)極少地區(qū)，其應(yīng)用受限，需結(jié)合其他方法。融合創(chuàng)新路徑：構(gòu)建“成因約束下的統(tǒng)計(jì)模型”綜合評(píng)價(jià)體系前瞻01未來(lái)的趨勢(shì)不是方法間的排他，而是融合。將展望如何構(gòu)建“成因約束下的統(tǒng)計(jì)模型”：即利用礦床成因模型和地質(zhì)專(zhuān)家的知識(shí)，來(lái)定義更合理的評(píng)價(jià)單元和選擇更具地質(zhì)意義的變量，然后將頻率法作為核心量化工具嵌入其中。這種“地質(zhì)為骨，統(tǒng)計(jì)為肉”的體系，有望大幅提升評(píng)價(jià)的科學(xué)性與實(shí)用性。02風(fēng)險(xiǎn)量化革命：將資源潛力圖轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)可行性與勘查風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖的實(shí)踐突破從地質(zhì)潛力到經(jīng)濟(jì)資源：引入成本、價(jià)格與技術(shù)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選模型頻率法預(yù)測(cè)的是“地質(zhì)資源量”。本部分如何跨越關(guān)鍵一步，引入采礦成本、鈾價(jià)格、選冶回收率、環(huán)境約束等經(jīng)濟(jì)技術(shù)參數(shù)，建立動(dòng)態(tài)篩選模型。通過(guò)模擬不同經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，有多少預(yù)測(cè)資源量能夠轉(zhuǎn)化為可盈利的“經(jīng)濟(jì)資源量”，使評(píng)價(jià)結(jié)果直接服務(wù)于投資決策和礦產(chǎn)經(jīng)濟(jì)研究。風(fēng)險(xiǎn)圖層構(gòu)建：綜合地質(zhì)不確定性、模型誤差與市場(chǎng)波動(dòng)的多維度風(fēng)險(xiǎn)圖譜勘查投資本質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn)投資。將闡述如何整合前述各類(lèi)不確定性（地質(zhì)的、模型的）以及市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，利用地理信息系統(tǒng)（GIS），構(gòu)建多維度的勘查風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖。該圖譜可直觀展示不同區(qū)域在資源潛力、找礦成功率、經(jīng)濟(jì)可行性等方面的綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為資本投入提供精細(xì)化導(dǎo)航。12決策支持應(yīng)用：基于風(fēng)險(xiǎn)-收益譜系圖的勘查靶區(qū)優(yōu)選與投資組合優(yōu)化A在風(fēng)險(xiǎn)圖譜基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步繪制“風(fēng)險(xiǎn)-收益”譜系圖，將各潛在勘查區(qū)塊置于圖中。將說(shuō)明決策者如何根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力和戰(zhàn)略目標(biāo)（如追求高潛力高風(fēng)險(xiǎn)，或穩(wěn)定低風(fēng)險(xiǎn)），從譜系圖中優(yōu)選出靶區(qū)序列，甚至構(gòu)建不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)搭配的投資組合，實(shí)現(xiàn)勘查投資的結(jié)構(gòu)化管理和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖。B人機(jī)協(xié)同未來(lái)：人工智能驅(qū)動(dòng)下的頻率分布模擬與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)前瞻展望機(jī)器學(xué)習(xí)賦能：智能識(shí)別礦床規(guī)模分布模式與異常成因關(guān)聯(lián)的新范式傳統(tǒng)模型選擇依賴(lài)人工和有限幾種分布。未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)（如無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）可自動(dòng)從多維地質(zhì)大數(shù)據(jù)中識(shí)別出更復(fù)雜的、非經(jīng)典的礦床規(guī)模分布模式，甚至發(fā)現(xiàn)規(guī)模與深部地球物理、遙感等非傳統(tǒng)變量的隱性關(guān)聯(lián)。這有望揭示新的成礦規(guī)律，并自動(dòng)推薦或生成更優(yōu)的預(yù)測(cè)模型。12動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)想：集成實(shí)時(shí)勘探數(shù)據(jù)與市場(chǎng)信息的自適應(yīng)模型更新平臺(tái)展望未來(lái)，可構(gòu)建基于云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能接入實(shí)時(shí)更新的勘探成果（新發(fā)現(xiàn)礦床的規(guī)模、位置）、市場(chǎng)鈾價(jià)、技術(shù)突破等信息。當(dāng)新數(shù)據(jù)流入，系統(tǒng)能自動(dòng)或半自動(dòng)地觸發(fā)模型參數(shù)的重新估計(jì)和資源潛力的動(dòng)態(tài)更新，使評(píng)價(jià)結(jié)果始終保持現(xiàn)勢(shì)性，支持敏捷決策。12人機(jī)交互界面革命：地質(zhì)專(zhuān)家知識(shí)嵌入與AI解釋性輸出相結(jié)合的實(shí)現(xiàn)路徑01AI不是取代地質(zhì)專(zhuān)家，而是增強(qiáng)。未來(lái)的系統(tǒng)將提供友好的人機(jī)交互界面，允許地質(zhì)專(zhuān)家將“知識(shí)規(guī)則”（如“該斷層控礦作用在深部可能減弱”）以可計(jì)算的方式嵌入模型。同時(shí)，AI的預(yù)測(cè)結(jié)果需具備良好的可解釋性，能以地質(zhì)語(yǔ)言和可視化方式展示其推理邏輯，形成可信、可控、可協(xié)作的智能評(píng)價(jià)伙伴。02規(guī)范應(yīng)用藍(lán)圖：標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行流程、常見(jiàn)誤區(qū)規(guī)避及成果報(bào)告編制的權(quán)威指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP）詳解：從項(xiàng)目設(shè)計(jì)到報(bào)告提交的十步法全流程拆解為確保標(biāo)準(zhǔn)被正確執(zhí)行，本部分將標(biāo)準(zhǔn)中的技術(shù)要求轉(zhuǎn)化為清晰的、可操作的項(xiàng)目SOP。涵蓋十個(gè)關(guān)鍵步驟：1.目標(biāo)確定與范圍界定；2.資料系統(tǒng)收集與建庫(kù)；3.評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐峙c同質(zhì)性檢驗(yàn)；4.變量選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理；5.已知礦床規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析；6.分布模型選擇與參數(shù)估計(jì)；7.無(wú)偏校正與資源量計(jì)算；8.不確定性分析與蒙特卡洛模擬；9.經(jīng)濟(jì)篩選與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；10.成果圖件編制與報(bào)告撰寫(xiě)。每一步均對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)中的具體條款和注意事項(xiàng)。典型陷阱警示：誤用分布模型、忽視數(shù)據(jù)截?cái)嗯c混淆資源分類(lèi)的案例剖析基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將重點(diǎn)剖析應(yīng)用中的常見(jiàn)誤區(qū)。例如，不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)而盲目默認(rèn)使用對(duì)數(shù)正態(tài)分布；忽略勘查程度不足導(dǎo)致的小規(guī)模礦床數(shù)據(jù)截?cái)鄦?wèn)題，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合；以及將頻率法預(yù)測(cè)的“未發(fā)現(xiàn)資源量”與聯(lián)合國(guó)資源分類(lèi)框架（如UNFC）中的類(lèi)別錯(cuò)誤對(duì)應(yīng)。通過(guò)案例警示，提升從業(yè)者對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的警覺(jué)。成果標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)：資源量概率表、風(fēng)險(xiǎn)地圖及報(bào)告章節(jié)構(gòu)成的模板化輸出01標(biāo)準(zhǔn)化的成果表達(dá)是交流的基礎(chǔ)。將詳細(xì)說(shuō)明最終成果應(yīng)包括的核心內(nèi)容：以規(guī)范表格形式呈現(xiàn)的不同概率水平下的資源量估算值；綜合風(fēng)險(xiǎn)-潛力地圖的圖例規(guī)范與制圖要求；以及專(zhuān)題研究報(bào)告必須包含的章節(jié)，如前言、地質(zhì)背景、方法應(yīng)用、數(shù)據(jù)來(lái)源、結(jié)果、不確定性討論、結(jié)論與建議等，并提供結(jié)構(gòu)模板，確保評(píng)價(jià)工作的完整性和專(zhuān)業(yè)性。02爭(zhēng)議焦點(diǎn)聚焦：關(guān)于分布模型適用性、無(wú)礦單元處理及外推邊界的熱點(diǎn)思辨模型普適性質(zhì)疑：地質(zhì)過(guò)程的獨(dú)特性與統(tǒng)計(jì)規(guī)律普遍性如何調(diào)和？一個(gè)核心爭(zhēng)議是：來(lái)自特定區(qū)域的統(tǒng)計(jì)規(guī)律能否普適？反對(duì)者認(rèn)為每個(gè)成礦省地質(zhì)過(guò)程獨(dú)特。將探討此問(wèn)題：一方面，某些分布規(guī)律（如對(duì)數(shù)正態(tài)）在眾多礦產(chǎn)資源中反復(fù)出現(xiàn)，暗示其背后可能存在普適的數(shù)學(xué)-地質(zhì)機(jī)制（如自組織臨界性）。另一方面，標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)“地質(zhì)同質(zhì)性”前提，正是為了調(diào)和特殊性。應(yīng)用時(shí)需謹(jǐn)慎外推，并持續(xù)用新發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)。12“無(wú)礦單元”困境：零數(shù)據(jù)區(qū)域的資源潛力評(píng)估是技術(shù)空白還是邏輯終點(diǎn)？01對(duì)于已劃分評(píng)價(jià)單元內(nèi)沒(méi)有任何已知礦床（點(diǎn)）的情況（“無(wú)礦單元”），頻率法面臨“零數(shù)據(jù)”困境。將分析兩種思路：一是認(rèn)為這本身就提供了“成礦可能性極低”的重要信息；二是嘗試?yán)绵弲^(qū)相似單元的參數(shù)進(jìn)行“借用法”估算，但此做法不確定性極高。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)此未作硬性規(guī)定，實(shí)踐中需明確聲明處理方式及其帶來(lái)的額外風(fēng)險(xiǎn)。02外推邊界的藝術(shù)：統(tǒng)計(jì)推斷的地質(zhì)合理半徑與“甜點(diǎn)區(qū)”識(shí)別限度頻率法是一種空間外推。關(guān)鍵問(wèn)題是：外推多遠(yuǎn)是合理的？將討論確定“外推邊界”的考量因素：包括地質(zhì)構(gòu)造單元的連續(xù)性、控礦要素的空間延展范圍、以及已知礦床的空間集聚特征。外推不應(yīng)是簡(jiǎn)單的幾何緩沖，而應(yīng)基于地質(zhì)理解的“合理半徑”。超過(guò)此半徑，預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性將急劇增加，此時(shí)應(yīng)視為方法的應(yīng)用邊界。12賦能綠色勘探