2025年高職大數(shù)據(jù)技術應用（數(shù)據(jù)清洗與分析）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于大數(shù)據(jù)常見的數(shù)據(jù)類型？（）A.結構化數(shù)據(jù)B.半結構化數(shù)據(jù)C.非結構化數(shù)據(jù)D.超結構化數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括以下哪一項？（）A.提高數(shù)據(jù)質量B.提升數(shù)據(jù)分析效率C.增加數(shù)據(jù)量D.去除噪聲數(shù)據(jù)3.在數(shù)據(jù)清洗中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除缺失值所在記錄B.填充缺失值C.忽略缺失值D.隨機生成缺失值4.對于重復數(shù)據(jù)的處理，以下說法錯誤的是（）A.直接刪除重復記錄B.保留一條記錄，其他標記為重復C.對重復數(shù)據(jù)進行合并D.無需處理重復數(shù)據(jù)5.數(shù)據(jù)標準化的作用不包括（）A.消除指標間的量綱影響B(tài).使數(shù)據(jù)具有可比性C.將數(shù)據(jù)轉換為特定格式D.提高模型的準確性6.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)離散化的方法？（）A.等寬離散化B.等頻離散化C.基于聚類的離散化D.數(shù)據(jù)加密7.數(shù)據(jù)清洗過程中，對于錯誤數(shù)據(jù)的處理方式不包括（）A.修正錯誤數(shù)據(jù)B.刪除錯誤數(shù)據(jù)C.保留錯誤數(shù)據(jù)D.標記錯誤數(shù)據(jù)8.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)清洗面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.處理速度要求高D.數(shù)據(jù)安全性要求低9.以下關于數(shù)據(jù)集成的說法正確的是（）A.僅合并來自同一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.不考慮數(shù)據(jù)的一致性C.將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合D.只整合結構化數(shù)據(jù)10.數(shù)據(jù)清洗中，對于異常值的檢測方法不包括（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.基于顏色的方法11.數(shù)據(jù)預處理階段不包括以下哪個步驟？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)轉換12.以下哪種數(shù)據(jù)清洗工具常用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.SPSSC.HadoopD.SQLServer13.在數(shù)據(jù)清洗中，對于文本數(shù)據(jù)的清洗不包括（）A.去除停用詞B.詞法分析C.圖像識別D.文本規(guī)范化14.數(shù)據(jù)清洗的流程不包括（）A.數(shù)據(jù)探索B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)存儲D.數(shù)據(jù)評估15.對于時間序列數(shù)據(jù)的清洗，以下做法錯誤的是（）A.處理時間戳錯誤B.填充缺失的時間點C.隨意修改時間順序D.檢測異常的時間值16.數(shù)據(jù)清洗中，對于數(shù)值型數(shù)據(jù)的清洗不包括（）A.去除無效值B.數(shù)據(jù)平滑C.圖像增強D.數(shù)據(jù)歸一化17.以下關于數(shù)據(jù)清洗的說法錯誤的是（）A.是數(shù)據(jù)分析的前置步驟B.可以提高數(shù)據(jù)質量C.對數(shù)據(jù)分析結果沒有影響D.能減少數(shù)據(jù)處理的誤差18.在數(shù)據(jù)清洗過程中，對于分類數(shù)據(jù)的清洗不包括（）A.檢查類別一致性B.去除無效類別C.數(shù)據(jù)加密D.類別標準化19.數(shù)據(jù)清洗的策略不包括（）A.基于規(guī)則的清洗B.基于機器學習的清洗C.基于人工的清洗D.基于顏色的清洗20.以下哪種情況不需要進行數(shù)據(jù)清洗？（）A.數(shù)據(jù)來源可靠且完整B.數(shù)據(jù)存在大量缺失值C.數(shù)據(jù)有重復記錄D.數(shù)據(jù)包含錯誤信息第II卷（非選擇題共60分）答題要求：本大題共3小題，21題20分，22題20分，23題20分。請根據(jù)題目要求，在相應位置作答。21.簡答題：簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及其作用。（20分）22.案例分析題：某公司收集了一批客戶數(shù)據(jù)，其中存在缺失值、重復值和錯誤數(shù)據(jù)。請分析如何進行數(shù)據(jù)清洗，以提高數(shù)據(jù)質量。（20分）23.論述題：論述在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)清洗面臨的挑戰(zhàn)以及應對策略。（20分）答案1.D2.C3.D4.D5.C6.D7.C8.D9.C10.D11.C12.C13.C14.C15.C16.C17.C18.C19.D20.A21.數(shù)據(jù)清洗主要步驟及作用：首先是數(shù)據(jù)探索，了解數(shù)據(jù)的基本特征、分布等，為后續(xù)清洗提供依據(jù)。接著進行缺失值處理，可通過刪除缺失值所在記錄、填充缺失值等方法，提高數(shù)據(jù)完整性。然后處理重復數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)冗余影響分析。再進行錯誤數(shù)據(jù)修正或刪除，保證數(shù)據(jù)準確性。最后進行數(shù)據(jù)標準化等轉換操作，使數(shù)據(jù)具有可比性，提升分析效果。22.對于缺失值，可先分析缺失值比例，若比例較小，可考慮填充缺失值，如用均值、中位數(shù)等；若比例大，可刪除缺失值所在記錄。對于重復值，直接刪除重復記錄或標記重復。對于錯誤數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)探索找出異常值，修正錯誤數(shù)據(jù)或刪除。同時可對數(shù)據(jù)進行標準化處理，消除量綱影響，提高數(shù)據(jù)質量。23.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)清洗面臨數(shù)據(jù)量巨大、處理速度要求高、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)來源復