2025年中職（大數(shù)據(jù)技術應用）數(shù)據(jù)分析階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示數(shù)值？（）A.字符串B.整數(shù)C.布爾值D.日期時間2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中位置的統(tǒng)計量是（）A.方差B.標準差C.均值D.中位數(shù)3.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)量D.糾正錯誤數(shù)據(jù)4.以下哪個工具常用于數(shù)據(jù)可視化？（）A.PythonB.ExcelC.TableauD.SQL5.若要從數(shù)據(jù)庫中提取特定的數(shù)據(jù)，應使用（）A.插入語句B.更新語句C.刪除語句D.查詢語句6.哪種抽樣方法可以保證每個個體被抽取的概率相等？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣答案：1.B2.C3.C4.C5.D6.A7.對于大數(shù)據(jù)量的處理，哪種存儲方式更合適？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.本地硬盤D.內(nèi)存8.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要目的是（）A.建立模型B.驗證假設C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征D.預測結果9.下列哪種算法不屬于分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機C.聚類算法D.樸素貝葉斯10.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務不包括（）A.分類B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.數(shù)據(jù)加密D.聚類11.當數(shù)據(jù)存在線性關系時，可使用（）進行分析。A.線性回歸B.邏輯回歸C.時間序列分析D.主成分分析12.以下哪個是數(shù)據(jù)預處理的步驟？（）A.模型評估B.數(shù)據(jù)集成C.模型訓練D.結果可視化答案：7.B8.C9.C10.C11.A12.B13.哪種數(shù)據(jù)可視化圖表適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖14.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集的行數(shù)通常被稱為（）A.維度B.特征C.樣本量D.變量15.對于文本數(shù)據(jù)，常用的處理方法不包括（）A.詞法分析B.句法分析C.圖像識別D.情感分析16.若要分析數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，應使用（）A.時間序列模型B.聚類模型C.分類模型D.關聯(lián)規(guī)則模型17.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.實時性D.歷史數(shù)據(jù)存儲18.以下哪種編程語言在數(shù)據(jù)分析中應用廣泛？（）A.JavaB.C++C.RD.C答案：13.D14.C15.C16.A17.C18.C19.當數(shù)據(jù)存在異常值時，可能會影響（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的可視化效果C.模型的性能D.以上都是20.數(shù)據(jù)分析的最終目標是（）A.處理數(shù)據(jù)B.存儲數(shù)據(jù)C.從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息D.展示數(shù)據(jù)答案：19.D20.C第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分，共10分。請將正確答案填在橫線上。1.數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括數(shù)據(jù)收集、______、數(shù)據(jù)探索性分析、模型選擇與訓練、模型評估與優(yōu)化。2.數(shù)據(jù)可視化的原則有準確性原則、______、簡潔性原則、美觀性原則。3.常用的分類算法有決策樹、______、樸素貝葉斯等。4.數(shù)據(jù)挖掘的主要技術包括分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、______等。5.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的主要任務包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、______。答案：1.數(shù)據(jù)預處理2.可讀性原則3.支持向量機4.異常檢測5.數(shù)據(jù)歸約（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分，共20分。簡要回答問題。1.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容。2.什么是數(shù)據(jù)可視化？其作用是什么？3.簡述分類算法的評估指標。4.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析有什么關系？答案：1.去除重復數(shù)據(jù)，處理缺失值，糾正錯誤數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式等。2.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀形式展示的過程。作用是更直觀地理解數(shù)據(jù)特征、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、便于溝通和決策等。3.準確率、召回率、F1值、精確率等。4.數(shù)據(jù)分析包含數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和規(guī)律的過程，是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。（三）材料分析題（共15分）材料：在某電商平臺的數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)用戶購買行為存在一定規(guī)律。通過對大量用戶購買記錄的分析，得到以下數(shù)據(jù)：購買過手機的用戶中，有70%同時購買過手機殼；購買過電腦的用戶中，有60%同時購買過鼠標。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.請分析上述數(shù)據(jù)體現(xiàn)的關聯(lián)關系。2.若要進一步挖掘用戶購買行為的關聯(lián)規(guī)則，還需要收集哪些數(shù)據(jù)？3.對于電商平臺來說，了解這些關聯(lián)關系有什么作用？答案：1.購買手機和手機殼、購買電腦和鼠標之間存在較強的關聯(lián)關系。2.還可收集用戶的年齡、性別、購買時間、購買頻率等數(shù)據(jù)。3.有助于進行精準營銷，推薦相關商品提高銷售額，優(yōu)化商品陳列等。（四）綜合應用題（共15分）材料：某超市記錄了一周內(nèi)不同時間段的顧客流量數(shù)據(jù)，如下表所示（單位：人）：周一至周五上午：200、220、210、190、230周一至周五下午：180、200、190、170、210周六上午：300、320、310周六下午：280、290、270周日上午：400、420、410周日下午：380、390、370答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.計算周一至周五上午顧客流量的均值、中位數(shù)和標準差。2.繪制周一至周五上午顧客流量的柱狀圖。3.分析一周內(nèi)顧客流量的變化趨勢，并提出相應的建議。答案：1.均值：(200+220+210+190+230)÷5=210人；中位數(shù)：210人；標準差：約14.14人。2.略（需手動繪制柱狀圖）。趨勢：周一至周五相對平穩(wěn)，周六開始上升，周日達到高峰。建議：周末增加工作人員，提前做好貨物準備等。（五）論述題（共10分）答題要求：本大題共1小題，共10分。請結合所學知識，論述數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的重要性。答案：數(shù)據(jù)分