2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案_第1頁
2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案_第2頁
2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案_第3頁
2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案_第4頁
2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

付費下載

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

2025年高職第一學(xué)年(大數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段測試題及答案

(考試時間:90分鐘滿分100分)班級______姓名______第I卷(選擇題,共40分)每題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的。(總共20題,每題2分,在每題給出的四個選項中,選出最符合題目要求的一項)1.以下哪種數(shù)據(jù)源不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)B.XML格式的數(shù)據(jù)C.文本文件中的固定格式數(shù)據(jù)D.二維表格形式的數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)采集過程中,數(shù)據(jù)清洗的目的不包括以下哪項?A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填補缺失值C.增加數(shù)據(jù)的多樣性D.糾正錯誤數(shù)據(jù)3.對于大數(shù)據(jù)量的實時數(shù)據(jù)采集,以下哪種技術(shù)更合適?A.批量數(shù)據(jù)采集B.流式數(shù)據(jù)采集C.離線數(shù)據(jù)采集D.分布式數(shù)據(jù)采集4.以下哪個不是常見的數(shù)據(jù)采集工具?A.Python的ScrapyB.HadoopC.FlumeD.Kafka5.在數(shù)據(jù)采集時,網(wǎng)絡(luò)爬蟲面臨的主要挑戰(zhàn)不包括?A.網(wǎng)站的反爬蟲機制B.數(shù)據(jù)的加密傳輸C.數(shù)據(jù)的合法性D.數(shù)據(jù)的準確性6.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)集成的主要任務(wù)是?A.將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并到一起B(yǎng).對數(shù)據(jù)進行分類C.對數(shù)據(jù)進行加密D.對數(shù)據(jù)進行抽樣7.以下哪種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作可以將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式?A.數(shù)據(jù)規(guī)范化B.數(shù)據(jù)離散化C.數(shù)據(jù)編碼D.數(shù)據(jù)聚合8.對于數(shù)值型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)離散化的目的是?A.減少數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)的可讀性C.便于數(shù)據(jù)的分析和建模D.增加數(shù)據(jù)的準確性9.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)歸約的方法不包括?A.維度歸約B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)加密10.在數(shù)據(jù)采集過程中,元數(shù)據(jù)的作用是?A.描述數(shù)據(jù)的特征和來源B.對數(shù)據(jù)進行加密C.對數(shù)據(jù)進行分類D.增加數(shù)據(jù)的多樣性11.以下哪種數(shù)據(jù)采集方式適用于對特定網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集?A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲B.傳感器采集C.日志采集D.數(shù)據(jù)庫采集12.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)清洗的方法不包括?A.基于統(tǒng)計分析的方法B.基于機器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于加密的方法13.對于大數(shù)據(jù)量的文本數(shù)據(jù)采集,以下哪種技術(shù)可以提高采集效率?A.分布式采集B.并行采集C.增量采集D.以上都是14.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標準化的目的是?A.使數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的格式B.使數(shù)據(jù)具有相同的范圍C.便于數(shù)據(jù)的比較和分析D.以上都是15.以下哪個是數(shù)據(jù)采集的基本原則?A.準確性B.完整性C.一致性D.以上都是16.在數(shù)據(jù)采集過程中,數(shù)據(jù)驗證的目的是?A.確保數(shù)據(jù)的合法性B.確保數(shù)據(jù)的準確性C.確保數(shù)據(jù)的完整性D.以上都是17.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)特征選擇的目的是?A.減少數(shù)據(jù)維度B.提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.便于數(shù)據(jù)的分析和建模D.以上都是18.對于大數(shù)據(jù)量的圖像數(shù)據(jù)采集,以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)高效采集?A.圖像識別技術(shù)B.分布式存儲技術(shù)C.并行計算技術(shù)D.以上都是19.數(shù)據(jù)采集過程中,數(shù)據(jù)存儲的方式不包括?A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲C.文件系統(tǒng)存儲D.數(shù)據(jù)加密存儲20.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的作用是?A.直觀展示數(shù)據(jù)B.便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題C.輔助數(shù)據(jù)分析和決策D.以上都是第II卷(非選擇題,共60分)21.簡答題:簡述數(shù)據(jù)采集的主要流程。(10分)22.簡答題:數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些主要步驟?(10分)23.簡答題:請說明數(shù)據(jù)清洗中去除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法及原理。(10分)24.分析題:給定一段電商銷售數(shù)據(jù),包含訂單號、商品名稱、銷售數(shù)量、銷售金額等字段。請分析如何對這些數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理,以用于后續(xù)的銷售分析。(15分)25.論述題:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理面臨著哪些新的挑戰(zhàn)和機遇?請結(jié)合實際情況進行論述。(15分)答案:1.B2.C3.B4.B5.D6.A7.C8.C9.D10.A11.A12.D13.D14.D15.D16.D17.D18.D19.D20.D21.數(shù)據(jù)采集主要流程包括:確定數(shù)據(jù)源,明確要采集的數(shù)據(jù)來自哪些地方;選擇采集方法,如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、傳感器采集等;進行數(shù)據(jù)提取,從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)傳輸,將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯蛱幚碓O(shè)備;數(shù)據(jù)驗證,檢查數(shù)據(jù)的合法性、準確性和完整性。22.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟有:數(shù)據(jù)清洗,去除重復(fù)、錯誤、缺失值等;數(shù)據(jù)集成,合并多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如格式轉(zhuǎn)換、規(guī)范化、離散化等;數(shù)據(jù)歸約,減少數(shù)據(jù)量和維度;數(shù)據(jù)特征選擇,挑選對分析和建模有用的特征。23.去除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有基于哈希表和基于排序?;诠1硎峭ㄟ^計算數(shù)據(jù)的哈希值,將哈希值相同的數(shù)據(jù)視為重復(fù)數(shù)據(jù)進行刪除,原理是利用哈希函數(shù)的唯一性?;谂判蚴窍葘?shù)據(jù)排序,然后比較相鄰數(shù)據(jù),相同則視為重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,原理是有序數(shù)據(jù)便于比較。24.對于電商銷售數(shù)據(jù),采集時可通過數(shù)據(jù)庫接口從電商平臺數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。預(yù)處理方面,清洗數(shù)據(jù),檢查銷售數(shù)量和金額的準確性,填補缺失訂單號等。集成數(shù)據(jù),若有多個數(shù)據(jù)源可合并。轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),將銷售數(shù)量和金額標準化。歸約數(shù)據(jù),若數(shù)據(jù)量過大可抽樣。還可進行特征選擇,如提取商品名稱中的類別特征用于分析。25.新挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)量增長快,對采集和存儲設(shè)備要求高;數(shù)據(jù)多

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論