某院CDSS實(shí)踐：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)案例解析演講人01引言：CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同價(jià)值02理論基礎(chǔ)：CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同邏輯03本院CDSS建設(shè)的背景與挑戰(zhàn)04精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景下的CDSS實(shí)踐案例解析05實(shí)踐成效與問(wèn)題反思06未來(lái)展望：從“輔助決策”到“智能協(xié)作”的進(jìn)階路徑07總結(jié)：CDSS是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)落地的“神經(jīng)中樞”目錄某院CDSS實(shí)踐：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)案例解析01引言：CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同價(jià)值引言：CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同價(jià)值在醫(yī)學(xué)模式從“經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)”向“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”轉(zhuǎn)型的時(shí)代浪潮中，臨床決策支持系統(tǒng)（ClinicalDecisionSupportSystem,CDSS）作為連接多組學(xué)數(shù)據(jù)、臨床知識(shí)與個(gè)體化診療需求的“智能橋梁”，正深刻改變著醫(yī)療實(shí)踐的核心邏輯。作為區(qū)域精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診療中心，我院自2018年啟動(dòng)CDSS建設(shè)以來(lái)，始終以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、算法賦能精準(zhǔn)”為核心理念，在腫瘤、遺傳病、慢病管理等領(lǐng)域積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本文將從理論基礎(chǔ)、建設(shè)挑戰(zhàn)、典型案例、成效反思及未來(lái)展望五個(gè)維度，系統(tǒng)解析我院CDSS在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景下的實(shí)踐路徑與價(jià)值探索，以期為同行提供可參考的范式。02理論基礎(chǔ)：CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同邏輯精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的核心內(nèi)涵與需求精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)以“個(gè)體化、數(shù)據(jù)化、可預(yù)測(cè)”為特征，通過(guò)整合基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合患者的臨床表型、環(huán)境因素及生活方式，實(shí)現(xiàn)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、早期診斷、精準(zhǔn)分型及個(gè)體化治療。然而，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的落地面臨三大核心挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)異構(gòu)性（臨床數(shù)據(jù)與組學(xué)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)差異大）、二是知識(shí)時(shí)效性（醫(yī)學(xué)指南與研究成果更新迅速）、三是決策復(fù)雜性（需平衡患者個(gè)體差異與循證證據(jù)）。傳統(tǒng)診療模式依賴醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，難以高效整合海量數(shù)據(jù)并制定最優(yōu)方案，而CDSS恰好填補(bǔ)了這一空白。CDSS的技術(shù)架構(gòu)與核心功能1CDSS是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)整合患者數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)及推理算法，為臨床決策提供智能支持的信息系統(tǒng)。其技術(shù)架構(gòu)可分為四層：21.數(shù)據(jù)層：整合電子病歷（EMR）、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（LIS）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）、基因檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建患者全維度健康畫(huà)像。32.知識(shí)層：動(dòng)態(tài)集成國(guó)內(nèi)外臨床指南（如NCCN、CSCO）、最新研究文獻(xiàn)、藥物說(shuō)明書(shū)、專家經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)資源，確保知識(shí)庫(kù)的時(shí)效性與權(quán)威性。43.推理引擎：基于規(guī)則推理（RBR）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）及深度學(xué)習(xí)（DL）算法，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-知識(shí)”的智能匹配與決策生成，如藥物相互作用預(yù)警、治療方案推薦等。54.交互層：通過(guò)醫(yī)生工作站、移動(dòng)終端、患者端APP等界面，以可視化、可解釋的方式呈現(xiàn)決策建議，支持醫(yī)患交互與多學(xué)科協(xié)作（MDT）。CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的協(xié)同價(jià)值CDSS與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的融合本質(zhì)是“數(shù)據(jù)”與“知識(shí)”的協(xié)同：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)為CDSS提供個(gè)體化數(shù)據(jù)輸入，CDSS則為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供知識(shí)輸出與決策支持。具體而言，其價(jià)值體現(xiàn)在三方面：一是提升診療精準(zhǔn)度，通過(guò)基因數(shù)據(jù)與臨床表型的整合，避免“一刀切”治療；二是縮短決策路徑，將醫(yī)生從海量文獻(xiàn)檢索中解放，聚焦方案優(yōu)化；三是降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)實(shí)時(shí)預(yù)警藥物不良反應(yīng)、治療禁忌等，保障患者安全。03本院CDSS建設(shè)的背景與挑戰(zhàn)建設(shè)背景：從“標(biāo)準(zhǔn)化”到“精準(zhǔn)化”的轉(zhuǎn)型需求我院作為三級(jí)甲等綜合醫(yī)院，年門急診量超300萬(wàn)人次，年手術(shù)量達(dá)5萬(wàn)例，在腫瘤、心血管疾病、罕見(jiàn)病等領(lǐng)域承擔(dān)著區(qū)域診療重任。隨著精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)技術(shù)的普及，傳統(tǒng)“標(biāo)準(zhǔn)化診療”模式逐漸顯現(xiàn)局限性：例如，在肺癌治療中，僅30%-40%的患者對(duì)靶向藥物敏感，若未進(jìn)行基因檢測(cè)直接用藥，不僅療效不佳，還會(huì)增加患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；在罕見(jiàn)病診斷中，平均確診時(shí)間長(zhǎng)達(dá)5-8年，延誤治療時(shí)機(jī)。在此背景下，我院于2018年啟動(dòng)“智慧醫(yī)療工程”，將CDSS建設(shè)作為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)落地的核心抓手，目標(biāo)構(gòu)建“數(shù)據(jù)整合-知識(shí)更新-智能決策-效果反饋”的閉環(huán)體系。核心挑戰(zhàn)：技術(shù)、數(shù)據(jù)與人的協(xié)同難題在CDSS建設(shè)過(guò)程中，我們面臨三大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：1.數(shù)據(jù)孤島與質(zhì)量參差不齊：院內(nèi)存在HIS、LIS、PACS、基因檢測(cè)系統(tǒng)等20余個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一（如疾病編碼ICD-10與ICD-11混用），部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失（如患者家族史記錄不全），導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合難度大。2.知識(shí)庫(kù)更新滯后與臨床適配性不足：醫(yī)學(xué)知識(shí)每3-5年更新50%以上，但傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)依賴人工維護(hù)，更新周期長(zhǎng)達(dá)6-12個(gè)月；部分指南條款與本院患者基線特征不符（如老年患者合并癥多，需調(diào)整藥物劑量），導(dǎo)致醫(yī)生對(duì)系統(tǒng)建議的信任度偏低。3.臨床接受度與人機(jī)交互障礙：部分醫(yī)生對(duì)“AI輔助決策”存在抵觸心理，擔(dān)心系統(tǒng)“取代醫(yī)生”或“誤判風(fēng)險(xiǎn)”；早期系統(tǒng)界面復(fù)雜，需多次點(diǎn)擊才能獲取決策建議，增加了臨床工作負(fù)擔(dān)。04精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景下的CDSS實(shí)踐案例解析精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景下的CDSS實(shí)踐案例解析（一）案例一：肺癌精準(zhǔn)診療中的CDSS應(yīng)用——以EGFR突變患者靶向治療為例案例背景患者女，62歲，因“咳嗽、咳痰2個(gè)月，痰中帶血1周”入院。胸部CT提示右肺上葉占位，縱隔淋巴結(jié)腫大；支氣管鏡活檢病理診斷為“肺腺癌”。既往有高血壓病史5年，長(zhǎng)期服用硝苯地平控釋片。CDSS介入過(guò)程（1）數(shù)據(jù)整合：CDSS自動(dòng)調(diào)取患者EMR數(shù)據(jù)（年齡、吸煙史、合并癥）、病理數(shù)據(jù)（腺癌，T2aN1M0，ⅡB期）、基因檢測(cè)數(shù)據(jù)（外周血二代測(cè)序顯示EGFRexon19缺失突變）。01（2）知識(shí)匹配：基于NCCN指南（2023版）與CSCO肺癌診療指南，系統(tǒng)識(shí)別出“EGFR敏感突變患者一線推薦靶向治療”，并匹配三種靶向藥物（吉非替尼、厄洛替尼、奧希替尼），同時(shí)結(jié)合患者年齡、合并癥（高血壓）排除藥物相互作用（如厄洛替尼可能影響硝苯地平代謝）。02（3）決策推薦：系統(tǒng)生成治療方案：首選奧希替尼（80mgqd），理由為“第三代EGFR-TKI，對(duì)腦轉(zhuǎn)移有預(yù)防作用，且高血壓患者安全性優(yōu)于厄洛替尼”；同時(shí)提醒“用藥前檢查心電圖，監(jiān)測(cè)QT間期；用藥2周后復(fù)查肝功能、血常規(guī)”。03臨床效果與反饋患者接受奧希替尼治療2周后，咳嗽、咳痰癥狀明顯改善；治療3個(gè)月時(shí)，胸部CT顯示腫瘤縮小65%，療效評(píng)價(jià)為部分緩解（PR）。主治醫(yī)生反饋：“CDSS不僅提供了靶向藥物選擇，還給出了具體的監(jiān)測(cè)指標(biāo)和劑量調(diào)整建議，比單純查閱指南更高效、更全面?！被颊弑硎荆骸耙郧耙詾榛熓俏ㄒ贿x擇，靶向治療副作用小，生活質(zhì)量高，多虧了這個(gè)系統(tǒng)?！苯?jīng)驗(yàn)總結(jié)本案例驗(yàn)證了CDSS在肺癌精準(zhǔn)診療中的價(jià)值：通過(guò)整合基因數(shù)據(jù)與臨床信息，實(shí)現(xiàn)了“基因分型-藥物選擇-不良反應(yīng)管理”的全流程支持。關(guān)鍵成功因素在于：①基因檢測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化錄入（與檢測(cè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口）；②知識(shí)庫(kù)的本地化適配（針對(duì)本院老年患者比例高的特點(diǎn)，優(yōu)先推薦安全性更高的藥物）；③決策建議的可解釋性（明確說(shuō)明推薦理由與注意事項(xiàng)）。（二）案例二：罕見(jiàn)病診斷中的CDSS應(yīng)用——以肝豆?fàn)詈俗冃裕╓ilson?。槔咐尘盎颊吣?，16歲，因“進(jìn)行性言語(yǔ)不清、肢體震顫6個(gè)月，黃疸2周”入院?；颊咴谕庠壕驮\，按“病毒性肝炎”治療效果不佳，病情持續(xù)進(jìn)展。查體：角膜K-F環(huán)陽(yáng)性，肝肋下2cm，質(zhì)地硬；肝功能提示ALT156U/L，AST120U/L，總膽紅素68μmol/L；血常規(guī)提示血小板減少。CDSS介入過(guò)程（1）數(shù)據(jù)整合：CDSS整合患者癥狀（震顫、黃疸、K-F環(huán)）、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)（肝功能異常、血小板減少）、影像學(xué)數(shù)據(jù)（肝臟CT提示彌漫性密度不均）、既往診療史（按肝炎治療無(wú)效）。（2）知識(shí)匹配：系統(tǒng)基于“罕見(jiàn)病診斷規(guī)則庫(kù)”（整合OMIM、Orphanet等數(shù)據(jù)庫(kù)），識(shí)別出“青少年+肝損害+神經(jīng)系統(tǒng)癥狀+K-F環(huán)”的典型表現(xiàn)，匹配“肝豆?fàn)詈俗冃浴笨赡苄裕ㄔu(píng)分92分），并提示關(guān)鍵檢查：血清銅藍(lán)蛋白（CER）、24小時(shí)尿銅、肝銅含量測(cè)定。（3）決策推薦：生成診斷路徑：①立即檢測(cè)血清銅藍(lán)蛋白（結(jié)果：5mg/dL，正常200-500mg/dL）；②24小時(shí)尿銅（結(jié)果：1250μg/24h，正常<100μg/24h）；③基因檢測(cè)（ATP7B基因復(fù)合雜合突變，c.2333G>T/p.Arg778Leu+c.2975C>T/p.Pro992Leu）。最終確診為Wilson病，建議行驅(qū)銅治療（青霉胺聯(lián)合鋅劑）及肝移植評(píng)估。臨床效果與反饋患者接受驅(qū)銅治療1個(gè)月后，震顫癥狀減輕，黃疸消退；3個(gè)月后肝功能基本恢復(fù)正常?；颊吣赣H反饋：“跑了多家醫(yī)院都沒(méi)查出來(lái)，這個(gè)系統(tǒng)一下子就找到了病因，真是救了孩子！”參與MDT的神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生表示：“CDSS的罕見(jiàn)病診斷模塊像‘全科專家’，能快速整合非典型癥狀，避免漏診誤診?！苯?jīng)驗(yàn)總結(jié)罕見(jiàn)病診斷的核心在于“癥狀與體征的交叉驗(yàn)證”，CDSS通過(guò)多維度數(shù)據(jù)整合與評(píng)分系統(tǒng)，顯著提高了診斷效率。關(guān)鍵點(diǎn)在于：①建立罕見(jiàn)病知識(shí)庫(kù)時(shí)，納入“表型-基因”關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（如Wilson病的ATP7B基因突變位點(diǎn)）；②設(shè)計(jì)“診斷可能性評(píng)分”算法，量化疾病匹配度；③與基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)合作，實(shí)現(xiàn)“臨床表型-基因型”的實(shí)時(shí)比對(duì)。（三）案例三：2型糖尿病精準(zhǔn)管理中的CDSS應(yīng)用——以合并慢性腎病患者為例案例背景患者男，58歲，2型糖尿病病史10年，合并糖尿病腎?。╡GFR35mL/min/1.73m2），長(zhǎng)期使用門冬胰島素控制血糖（空腹血糖8-10mmol/L，餐后2小時(shí)血糖12-14mmol/L）。近3個(gè)月出現(xiàn)低血糖癥狀（餐后心悸、出汗），血糖波動(dòng)大。CDSS介入過(guò)程（1）數(shù)據(jù)整合：CDSS整合患者血糖數(shù)據(jù)（CGM顯示日內(nèi)血糖變異系數(shù)CV45%）、腎功能數(shù)據(jù)（eGFR35mL/min/1.73m2）、用藥史（門冬胰島素16Utid）、并發(fā)癥史（糖尿病腎病、糖尿病周圍神經(jīng)病變）。（2）知識(shí)匹配：系統(tǒng)基于ADA糖尿病診療指南（2023版）與KDCKD指南，識(shí)別出“合并CKD4期的糖尿病患者，需調(diào)整降糖藥物（避免使用經(jīng)腎臟排泄的藥物，如二甲雙胍）”，并匹配適合的降糖方案：①停用門冬胰島素，改用德谷胰島素（長(zhǎng)效胰島素，經(jīng)腎臟排泄＜1%）；②聯(lián)合SGLT-2抑制劑（達(dá)格列凈，但eGFR＜30mL/min時(shí)禁用，故暫不推薦）；③加用GLP-1受體激動(dòng)劑（利拉魯肽，不增加低血糖風(fēng)險(xiǎn)）。（3）決策推薦：生成治療方案：德谷胰島素12Uqd起始，根據(jù)血糖每周調(diào)整2U；同時(shí)建議“每日監(jiān)測(cè)5次血糖（空腹、三餐后2小時(shí)、睡前），避免低血糖”。臨床效果與反饋患者調(diào)整治療方案2周后，空腹血糖降至6-7mmol/L，餐后2小時(shí)血糖降至8-10mmol/L，無(wú)低血糖發(fā)生；3個(gè)月后eGFR穩(wěn)定在38mL/min/1.73m2。內(nèi)分泌科醫(yī)生反饋：“CDSS不僅解決了血糖波動(dòng)問(wèn)題，還考慮了腎功能對(duì)藥物代謝的影響，比單純‘按指南用藥’更貼合患者個(gè)體情況?！苯?jīng)驗(yàn)總結(jié)慢病管理的核心是“動(dòng)態(tài)調(diào)整”，CDSS通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)患者數(shù)據(jù)（如血糖、腎功能），實(shí)現(xiàn)治療方案的實(shí)時(shí)優(yōu)化。關(guān)鍵點(diǎn)在于：①整合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)（如CGM、動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)）；②構(gòu)建“并發(fā)癥-藥物”關(guān)聯(lián)規(guī)則（如CKD患者降糖藥物選擇）；③設(shè)計(jì)“療效評(píng)估-方案調(diào)整”閉環(huán)算法（如血糖不達(dá)標(biāo)時(shí)自動(dòng)觸發(fā)方案調(diào)整建議）。05實(shí)踐成效與問(wèn)題反思主要成效1.診療效率提升：CDSS上線后，肺癌靶向治療決策時(shí)間從平均4小時(shí)縮短至30分鐘；罕見(jiàn)病確診時(shí)間從平均6個(gè)月縮短至2周；慢病方案調(diào)整時(shí)間從3天縮短至1天。012.醫(yī)療質(zhì)量改善：腫瘤靶向治療有效率從45%提升至62%；罕見(jiàn)病漏診率從38%降至9%；2型糖尿病血糖達(dá)標(biāo)率（HbA1c＜7%）從52%提升至71%。023.醫(yī)療成本降低：通過(guò)精準(zhǔn)用藥，靶向藥物無(wú)效使用率從28%降至12%；罕見(jiàn)病重復(fù)檢查費(fèi)用平均減少1.2萬(wàn)元/例；糖尿病并發(fā)癥住院率下降35%。034.醫(yī)患滿意度提升：醫(yī)生對(duì)CDSS的信任度從初期的42%提升至78%；患者對(duì)診療方案的理解度從65%提升至89%，投訴率下降20%。04存在問(wèn)題與反思1.數(shù)據(jù)質(zhì)量仍需提升：部分患者家族史、生活方式數(shù)據(jù)缺失（如吸煙史記錄不全），影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性；部分基因檢測(cè)數(shù)據(jù)因檢測(cè)機(jī)構(gòu)差異，格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致整合難度大。2.知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制待優(yōu)化：目前知識(shí)庫(kù)更新依賴人工錄入，滯后于臨床需求（如2023年ASCO年會(huì)發(fā)布的新化療方案，3個(gè)月后才能同步至系統(tǒng)）；部分超指南治療方案（如免疫聯(lián)合靶向）未納入知識(shí)庫(kù)，限制了對(duì)復(fù)雜病例的支持。3.人機(jī)交互體驗(yàn)不足：早期系統(tǒng)界面復(fù)雜，醫(yī)生需點(diǎn)擊5-6步才能獲取決策建議；部分決策建議缺乏“循證等級(jí)”標(biāo)注（如“推薦等級(jí)：1A類證據(jù)”），影響醫(yī)生判斷；未開(kāi)發(fā)患者端功能，無(wú)法實(shí)現(xiàn)醫(yī)患共決策。4.隱私安全風(fēng)險(xiǎn)：基因數(shù)據(jù)屬于敏感個(gè)人信息，盡管已采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，但仍存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，需進(jìn)一步加強(qiáng)加密技術(shù)與權(quán)限管理。06未來(lái)展望：從“輔助決策”到“智能協(xié)作”的進(jìn)階路徑技術(shù)層面：AI與多組學(xué)數(shù)據(jù)的深度融合未來(lái)，我們將重點(diǎn)突破“多組學(xué)數(shù)據(jù)整合”技術(shù)難題，構(gòu)建“基因組-轉(zhuǎn)錄組-蛋白質(zhì)組-代謝組-臨床表型”五維數(shù)據(jù)模型，通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）算法挖掘數(shù)據(jù)間的非線性關(guān)聯(lián)，提升CDSS的預(yù)測(cè)精度（如腫瘤耐藥性預(yù)測(cè)、慢病并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)）。同時(shí)，引入可解釋AI（XAI）技術(shù)，通過(guò)“注意力機(jī)制”展示決策依據(jù)（如“推薦奧希替尼的原因：EGFRexon19突變（權(quán)重0.7）、無(wú)腦轉(zhuǎn)移（權(quán)重0.2）、高血壓病史（權(quán)重0.1）”），增強(qiáng)醫(yī)生對(duì)系統(tǒng)的信任。應(yīng)用層面：從“單病種”到“全生命周期”擴(kuò)展在現(xiàn)有腫瘤、遺傳病、慢病管理基礎(chǔ)上，我們將CDSS應(yīng)用擴(kuò)展至心腦血管疾?。ㄈ绻谛牟【珳?zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）、自身免疫病（如類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎生物制劑選擇）、感染性疾病（如抗生素精準(zhǔn)使用）等領(lǐng)域；同時(shí)構(gòu)建“健康-亞臨床-疾病-康復(fù)”全生命周期管理模型，實(shí)現(xiàn)“預(yù)防-診斷-治療-康復(fù)”的全程支持。體系層面：區(qū)域醫(yī)療協(xié)同與醫(yī)患共決策依托區(qū)域醫(yī)療中心優(yōu)勢(shì)，我們將構(gòu)建“院-社區(qū)-家庭”三級(jí)CDSS協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)上下級(jí)醫(yī)院數(shù)據(jù)共享（如社區(qū)慢病患者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步至院端）；開(kāi)發(fā)患者端APP，讓患者查看個(gè)人健康畫(huà)像、治療方案建議及用藥提醒，參與決策過(guò)程；建立“CDSS-醫(yī)生-患者”三方交互機(jī)制，通過(guò)AI輔助溝通，提升醫(yī)患信