項目1智途初探：人工智能的前世今生1.1人工智能的緣起與發(fā)展——《人工智能通識》1.1人工智能的緣起與發(fā)展AI導(dǎo)學(xué)《列子》“偃師造人”圍棋人機(jī)對戰(zhàn)左邊是《列子》里記載的“偃師造人”——古代工匠做的機(jī)械人偶能歌善舞，這是古人對“人造智能”的想象。右邊是2016年AlphaGo打敗圍棋世界冠軍的畫面，這是現(xiàn)代AI實現(xiàn)的突破。從“機(jī)械人偶”到“圍棋冠軍”，AI走了幾千年，中間到底經(jīng)歷了哪些關(guān)鍵步驟？1.1人工智能的緣起與發(fā)展

學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握AI定義、緣起及四階段發(fā)展脈絡(luò)。識別AI關(guān)鍵人物、事件與里程碑技術(shù)。明晰AI“三駕馬車”及核心技術(shù)概念。了解AI三類智能水平的基本劃分。知識目標(biāo)能梳理AI發(fā)展時間線與技術(shù)演進(jìn)邏輯。能結(jié)合案例解讀AI技術(shù)的實際應(yīng)用價值。初步具備篩選與整合AI歷史信息的能力。能運(yùn)用工具輔助完成AI主題內(nèi)容創(chuàng)作。技能目標(biāo)傳承科學(xué)家開拓創(chuàng)新與奉獻(xiàn)精神。樹立AI技術(shù)發(fā)展的責(zé)任意識與倫理觀。增強(qiáng)對AI領(lǐng)域的科技興趣與探究欲。培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作與語言表達(dá)的職業(yè)素養(yǎng)。素養(yǎng)目標(biāo)任務(wù)1理解提示詞概念及作用角色：校園科技俱樂部成員任務(wù)：策劃“人工智能發(fā)展史”主題手抄報展覽要求：既有趣又富有教育意義，包含重要歷史事件、關(guān)鍵人物和里程碑技術(shù)的時間線1.1人工智能的緣起與發(fā)展

實戰(zhàn)場景引入輸入清晰指令：做什么、輸出形式、關(guān)鍵要素模糊提示詞：AI自由發(fā)揮清晰提示詞：AI精準(zhǔn)命中關(guān)鍵要素：任務(wù)目標(biāo)（生成什么、數(shù)量、用途）核心內(nèi)容（關(guān)鍵信息）輸出形式（格式、平臺）1.1人工智能的緣起與發(fā)展1.核心原理問題1：版面有限，無法將全部內(nèi)容展示出來。技巧：確定版面劃分個數(shù)即自填內(nèi)容，可從如下幾個方面選擇其中一個方面介紹：

(1）AI發(fā)展的4個階段。(2)從AI發(fā)展史中挑選4～7個最具代表性的階段或事件。(3)聚焦里程碑技術(shù)。(4)突出人物與貢獻(xiàn)。問題2：學(xué)生可能難以將抽象的技術(shù)概念與具體歷史事件聯(lián)系起來。技巧：通過生動的例子和故事講述，幫助他們建立直觀地理解。1.1人工智能的緣起與發(fā)展2.常見問題及解決技巧1.1人工智能的緣起與發(fā)展AI定義：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學(xué)科。AI追求的目標(biāo)：擁有像人一樣的思維過程和智能行為（識別、認(rèn)知、分析、決策等），使用機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

人工智能的定義1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生魯班鳥（出自《墨子·魯問》）木牛流馬復(fù)原（出自《三國演義》）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生機(jī)器思考（著名計算機(jī)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的發(fā)展史階段時間范圍核心特征主要事件與成就面臨挑戰(zhàn)驅(qū)動要素第一階段1956-1980計算推理，奠定基礎(chǔ)?1956年達(dá)特茅斯會議，AI誕生

?圖靈測試提出

?機(jī)器證明與推理研究算力嚴(yán)重不足

無法處理復(fù)雜問題

“聽不懂、看不懂”邏輯推理

符號主義第二階段1980-1993知識表示，走出困境?專家系統(tǒng)興起

?知識工程發(fā)展

?商業(yè)化初步嘗試知識獲取困難

系統(tǒng)維護(hù)成本高

缺乏學(xué)習(xí)能力專業(yè)知識

規(guī)則系統(tǒng)第三階段1993-2010機(jī)器學(xué)習(xí)，迎來曙光?互聯(lián)網(wǎng)普及提供海量數(shù)據(jù)

?統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)成為主流

?大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展算法復(fù)雜度提升

計算資源需求增大

模型泛化能力有限數(shù)據(jù)驅(qū)動

統(tǒng)計學(xué)習(xí)第四階段2010-至今深度學(xué)習(xí)，蓬勃興起?深度學(xué)習(xí)理論突破

?2016年AlphaGo擊敗圍棋冠軍

?大模型技術(shù)爆發(fā)（DeepSeek等）倫理與安全問題

能源消耗巨大

技術(shù)應(yīng)用規(guī)范性大數(shù)據(jù)

強(qiáng)算法

強(qiáng)算力1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的發(fā)展史AI發(fā)展的三次高潮1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答1.被稱為“AI元年”的年份是哪一個？其核心標(biāo)志事件是？（

）選項（單選）：A.1950年，圖靈提出“圖靈測試”B.1956年，達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”概念C.2006年，杰弗里?辛頓提出深度學(xué)習(xí)概念D.2016年，AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍選項（單選）：A.1956-1980年，能解決代數(shù)應(yīng)用題，局限是計算機(jī)運(yùn)算能力不足B.1980-1993年，誕生專家系統(tǒng)，局限是維護(hù)成本高、缺乏海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.1993-2010年，進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段，突破是互聯(lián)網(wǎng)解決知識獲取難題D.2010年至今，深度學(xué)習(xí)蓬勃興起，核心驅(qū)動力是數(shù)據(jù)、算法、算力1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答2.人工智能發(fā)展的四個階段中，“知識表示，走出困境”是哪個階段的核心特征？該階段的典型技術(shù)成果與局限分別是？（

）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的分類分類智能水平特點應(yīng)用實例發(fā)展現(xiàn)狀弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence

(ANI)專用智能

單一領(lǐng)域?擅長特定任務(wù)

?無法跨領(lǐng)域應(yīng)用

?無自主意識

?功能專用化?AlphaGo圍棋程序

?人臉識別系統(tǒng)

?智能語音助手

?推薦算法

?自動駕駛感知已廣泛應(yīng)用

當(dāng)前主要實現(xiàn)形式

日常生活常見AI強(qiáng)人工智能ArtificialGeneralIntelligence

(AGI)人類級別

通用智能?具備人類水平智能

?自主思考和學(xué)習(xí)

?跨領(lǐng)域應(yīng)用

?推理和規(guī)劃能力?尚未實現(xiàn)

?理想中的通用AI助手

?全能型機(jī)器人尚未實現(xiàn)

學(xué)術(shù)界研究目標(biāo)

各企業(yè)努力方向超人工智能ArtificialSuperIntelligence

(ASI)超越人類

全面領(lǐng)先?所有領(lǐng)域超越人類

?自我迭代進(jìn)化

?創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力

?超強(qiáng)學(xué)習(xí)推理?理論概念

?科幻作品中的超級智能理論探索階段

存在較大爭議

未來可能性選項（單選）：A.弱人工智能（ANI）可代替人類完成大部分工作，目前已實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是機(jī)器學(xué)習(xí)的代表算法，擅長處理語音識別問題C.自然語言處理（NLP）的目標(biāo)是解決機(jī)器理解人類語言的問題，電話機(jī)器人是典型應(yīng)用D.專家系統(tǒng)的核心是“生成器與判別器的對抗訓(xùn)練”，可自動執(zhí)行復(fù)雜決策1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答3.關(guān)于人工智能關(guān)鍵技術(shù)與分類的表述，符合文檔內(nèi)容的是？（）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理專家系統(tǒng)1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（1）機(jī)器學(xué)習(xí)

定義：機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）是一種自動將模型與數(shù)據(jù)匹配，并通過訓(xùn)練模

型對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的技術(shù)，也是AI中最常見的技術(shù)之一。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，是一種能夠模擬出人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)，或者說能讓計算機(jī)具有人一樣的智慧。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是早期機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個重要算法，其原理就是受人類大腦中互相交叉相連的神經(jīng)元的啟發(fā)。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（3）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一，具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其結(jié)構(gòu)對輸入信息實行平移不變分類，也被稱為平移不變?nèi)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（4）自然語言處理自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是指實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，其目的主要是解決機(jī)器理解人類語言的問題，包括語音識別、文本分析、翻譯、生成應(yīng)用程序等。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（5）專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)（ExpertSystem）是一種具有大量專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng)，能夠利用人類專家的知識和方法來處理相關(guān)領(lǐng)域的問題。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的基本要素“三駕馬車”人工智能數(shù)據(jù)（發(fā)展基礎(chǔ)）算法（理論保障）算力（技術(shù)保障）1.1人工智能的緣起與發(fā)展步驟1：文字內(nèi)容的生成步驟2：版式設(shè)計步驟3：生成圖片步驟4：局部編輯圖片步驟5：下載圖片到本地計算機(jī)中

任務(wù)實施——操作步驟1.1人工智能的緣起與發(fā)展

評價標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則評價維度優(yōu)秀良好合格待改進(jìn)權(quán)重文字內(nèi)容生成內(nèi)容精準(zhǔn)，完整涵蓋AI發(fā)展4個階段。

關(guān)鍵事件、人物、技術(shù)提煉得當(dāng)。

語言生動，邏輯清晰，口吻完全符合要求。內(nèi)容較完整，涵蓋主要階段。

關(guān)鍵信息提煉基本準(zhǔn)確。

語言通順，口吻基本符合要求。內(nèi)容有缺失，僅覆蓋部分階段。

關(guān)鍵信息有遺漏或錯誤。

語言平淡，口吻特征不明顯。內(nèi)容嚴(yán)重缺失或錯誤。

未按要求篩選和整理信息。

語言混亂，未考慮口吻要求。25%版式設(shè)計提示詞描述極具細(xì)節(jié)和創(chuàng)意，清晰說明了手繪風(fēng)格、標(biāo)題設(shè)計、四大板塊、科技元素等所有要求。

結(jié)構(gòu)布局合理，富有視覺吸引力。提示詞描述較清晰，涵蓋了大部分關(guān)鍵要求。

結(jié)構(gòu)布局基本合理。提示詞描述較為簡單，遺漏部分關(guān)鍵要求。

布局設(shè)計一般。提示詞描述模糊不清或嚴(yán)重缺失。

未理解版式設(shè)計的基本要求。25%生成圖片能熟練操作工具，成功生成圖片。

主動調(diào)整參數(shù)），并對多次生成的結(jié)果進(jìn)行有效篩選，追求最佳效果。能操作工具成功生成圖片。

進(jìn)行了參數(shù)設(shè)置，但優(yōu)化嘗試不足。

結(jié)果基本符合要求。在老師或同學(xué)幫助下生成圖片。

未主動調(diào)整參數(shù)或優(yōu)化。

結(jié)果勉強(qiáng)可用。未能成功生成圖片。

不會使用工具。20%局部編輯對圖片進(jìn)行有目的的、精細(xì)的局部編輯。

編輯后的圖片在細(xì)節(jié)、美觀度或信息清晰度上有顯著提升。進(jìn)行了局部編輯，操作基本正確。

編輯后圖片有一定改善。僅進(jìn)行了簡單的、無目的的局部編輯。

編輯效果不明顯。未進(jìn)行任何局部編輯操作，或編輯嚴(yán)重破壞原圖效果。15%最終成果與整合畫面精美，色彩協(xié)調(diào)，科技感強(qiáng)。

四大階段劃分極其清晰，標(biāo)題突出。

文字與圖片結(jié)合完美，可直接用于展覽，極具教育性和吸引力。最終手抄報畫面整潔，布局清晰。

四大階段能夠辨識。

圖文結(jié)合較好，基本達(dá)到展覽要求。最終成果較為粗糙，布局混亂。

階段劃分模糊。

圖文結(jié)合生硬，僅基本完成任務(wù)。未完成最終成果，或成果完全不符合任務(wù)要求，無法用于展示。15%1.1人工智能的緣起與發(fā)展練習(xí)1：AI領(lǐng)域先驅(qū)者簡介。要求：明確目標(biāo)、內(nèi)容、形式、必含元素

實戰(zhàn)演練1.1人工智能的緣起與發(fā)展回顧四大發(fā)展階段，學(xué)習(xí)科學(xué)家堅韌不拔的品格明確弱、強(qiáng)、超AI的分類，客觀看待技術(shù)AI協(xié)同創(chuàng)作的核心是有效溝通與批判性思維思考科技倫理，肩負(fù)時代重任

小結(jié)：項目1智途初探：人工智能的前世今生1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展——《人工智能通識》AI導(dǎo)學(xué)：一分鐘看懂生成式AI日常魔法這些“魔法”從何而來？它們都依賴同一種技術(shù)——生成式人工智能。社交祝福輸入幾個關(guān)鍵詞，AI就能生成獨一無二的生日祝福或節(jié)日問候。個性創(chuàng)作上傳一張自拍，AI可以繪制出專屬的動漫圖像或藝術(shù)肖像。商業(yè)文案告訴AI產(chǎn)品特點，它能快速生成吸引人的外賣菜單或廣告文案。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展

學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握生成式AI基礎(chǔ)概念、核心工作邏輯及DeepSeek、豆包等工具的應(yīng)用場景。?能按時間軸梳理生成式AI發(fā)展脈絡(luò)，明確3個關(guān)鍵里程碑事件的核心意義。?了解生成式AI虛假信息、版權(quán)爭議等倫理風(fēng)險及“科技向善”的基本內(nèi)涵。知識目標(biāo)能將生成式AI知識轉(zhuǎn)化為通俗語言，結(jié)合案例向非技術(shù)聽眾清晰講解。?能構(gòu)建10分鐘演講的完整邏輯框架，用時間軸呈現(xiàn)發(fā)展歷程并突出重點。?能針對生成式AI倫理風(fēng)險，提出具體可行的應(yīng)對策略。。技能目標(biāo)樹立對生成式AI的社會責(zé)任感，明確自身在技術(shù)應(yīng)用中的責(zé)任邊界。?通過了解國產(chǎn)AI成果，增強(qiáng)科技自信與文化自信。?形成辯證看待生成式AI的批判性思維，不盲目追捧或夸大風(fēng)險。素養(yǎng)目標(biāo)任務(wù)1理解提示詞概念及作用角色：學(xué)?？萍紕?chuàng)新社團(tuán)的成員小明任務(wù)：舉辦一場主題為“生成式人工智能探秘之旅”的校園沙龍要求：設(shè)計一個10分鐘的演講，結(jié)合理論講解與案例演示，向非技術(shù)背景的

聽眾清晰解釋生成式AI的原理1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展

實戰(zhàn)場景引入核心目標(biāo)：設(shè)計一個面向非技術(shù)背景聽眾的10分鐘生成式AI主題演講，兼具知識性、趣味性和啟發(fā)性。具體目標(biāo)：（１）知識傳遞：清晰、準(zhǔn)確地解釋復(fù)雜的技術(shù)原理，梳理發(fā)展脈絡(luò)，分析關(guān)鍵事件。（２）受眾適配：語言必須通俗易懂，避免過多專業(yè)術(shù)語，結(jié)合案例演示增強(qiáng)理解。（３）深度思考：引入倫理討論，分析風(fēng)險并提出對策，引導(dǎo)聽眾思考技術(shù)的社會影響。（４）能力培養(yǎng)：通過完成任務(wù)，小明自身需掌握生成式AI的核心知識，提升技術(shù)傳播能力和社會責(zé)任感。（５）目標(biāo)導(dǎo)向：演講需服務(wù)于“掌握原理、培養(yǎng)能力、激發(fā)思考、樹立價值觀”這四個具體目標(biāo)。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展1.需求分析輸入？輸出？1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展1.需求分析問題1：內(nèi)容過于技術(shù)化，難以被非技術(shù)背景的聽眾理解。技巧：將專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化為生活化的比喻或類比；案例演示要選擇直觀、有趣、與聽眾生活相關(guān)的例子；反復(fù)強(qiáng)調(diào)“假設(shè)聽眾是第一次接觸AI”。問題2:10分鐘時間限制下，內(nèi)容龐雜，難以全面覆蓋所有要點。技巧：在規(guī)劃演講結(jié)構(gòu)時，必須嚴(yán)格篩選內(nèi)容，突出重點。原理部分講核心機(jī)制，發(fā)展歷程選取最具代表性的3個里程碑，風(fēng)險討論聚焦1～2個最突出的問題。每個部分都要控制時間，可以預(yù)先計時練習(xí)。在提示自己時，明確各部分建議時長，如“原理講解不超過3分鐘”，“里程碑分析共約4分鐘”。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展2.常見問題及解決技巧1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）是AI領(lǐng)域的重要分支，是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。當(dāng)前主流內(nèi)容生產(chǎn)模式：專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、品牌生成內(nèi)容（BGC）、AI生成內(nèi)容（AIGC）。前三者以“人類創(chuàng)作”為核心，AIGC則以“智能系統(tǒng)”為核心，四者共同構(gòu)成數(shù)字時代的內(nèi)容生態(tài)。1.生成式人工智能概述1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展常用模型：（1）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）（2）變分自編碼器（VariationalAutoencoder，VAE）工作流程：（1）數(shù)據(jù)編碼：將輸入（如文本）轉(zhuǎn)換為向量表示（Embedding）。（2）上下文理解：利用Transformer架構(gòu)分析輸入與歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。（3）內(nèi)容生成：基于概率分布逐詞/像素生成輸出，并通過采樣策略（如Top-k）控制隨機(jī)性。2.生成式人工智能的原理1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展2.生成式人工智能的原理1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展3.生成式人工智能發(fā)展趨勢1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展

課堂互動：搶答1.哪項不屬于生成式人工智能（AIGC）相較于專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）的典型特征？（

）選項（單選）：A.生產(chǎn)主體為AI算法B.生產(chǎn)效率極高（自動化）C.內(nèi)容質(zhì)量普遍權(quán)威、嚴(yán)謹(jǐn)D.核心目標(biāo)包含效率提升、創(chuàng)意擴(kuò)展1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展

課堂互動：搶答2.生成式人工智能發(fā)展歷程中，哪一事件標(biāo)志著其首次展示生成式預(yù)訓(xùn)練的潛力？（

）選項（單選）：A.2017年Transformer架構(gòu)提出B.2018年OpenAI推出GPT-1模型C.2020年GPT-3模型發(fā)布D.2024年Sora模型發(fā)布1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展

課堂互動：搶答3.根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，其施行時間及核心目的不包括以下哪項？（

）選項（單選）：A.自2023年8月15日起施行B.促進(jìn)生成式AI健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用C.直接規(guī)定生成式AI模型的商業(yè)定價標(biāo)準(zhǔn)D.維護(hù)國家安全和社會公共利益，保護(hù)公民、法人合法權(quán)益1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展（1）明確聽眾畫像與核心目標(biāo)。

提示詞設(shè)計：（2）搜集基礎(chǔ)資料。

提示詞設(shè)計：

步驟1：前期準(zhǔn)備階段請幫我分析非技術(shù)背景大學(xué)生對生成式AI的認(rèn)知特點，包括他們常接觸的AI場景、容易理解的案例類型以及可能存在的認(rèn)知誤區(qū)，用于設(shè)計演講內(nèi)容。請?zhí)峁┥墒紸I的核心原理（用非技術(shù)語言描述）、10個關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點（含時間和事件）、3個典型倫理風(fēng)險案例及應(yīng)對措施，內(nèi)容需準(zhǔn)確且適合非專業(yè)人士理解。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展（1）構(gòu)建演講整體結(jié)構(gòu)。

提示詞設(shè)計：（2）設(shè)計開篇引入內(nèi)容。

提示詞設(shè)計：

步驟2：內(nèi)容框架搭建階段為一個10分鐘面向非技術(shù)大學(xué)生的生成式AI演講設(shè)計結(jié)構(gòu)框架，明確各部分（開篇、原理、發(fā)展、倫理、結(jié)尾）的時間占比和核心內(nèi)容要點，確保邏輯連貫。設(shè)計一個1分鐘的演講開場，以大學(xué)生熟悉的生成式AI應(yīng)用場景（如AI寫文案、生成圖片）為切入點，用提問或互動方式引發(fā)興趣，語言生動活潑。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展（1）通俗化解釋生成式AI原理。

提示詞設(shè)計：（2）梳理發(fā)展歷程與關(guān)鍵里程碑?。

提示詞設(shè)計：

步驟3：核心內(nèi)容創(chuàng)作階段（3）設(shè)計倫理風(fēng)險討論環(huán)節(jié)。?

提示詞設(shè)計：（4）撰寫結(jié)尾總結(jié)。

提示詞設(shè)計：用類比方式解釋生成式AI的工作原理，比如把它比作“學(xué)習(xí)寫作的學(xué)生”，詳細(xì)說明“學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)”“生成內(nèi)容”的過程，避免專業(yè)術(shù)語，配合1個生活案例（如AI寫朋友圈文案）。從生成式AI發(fā)展節(jié)點中選出3個對非技術(shù)背景聽眾最具沖擊力的事件，說明每個事件的時間、影響及對日常生活的改變，用故事化語言描述，每個事件講解不超過1.5分鐘。針對生成式AI的倫理風(fēng)險（如內(nèi)容抄襲、虛假信息），設(shè)計一個1.5分鐘的討論環(huán)節(jié)，先展示1個爭議案例，再提出2-3個引發(fā)思考的問題（如“如何區(qū)分AI生成與人類創(chuàng)作內(nèi)容”），引導(dǎo)聽眾主動思考。為10分鐘生成式AI演講設(shè)計結(jié)尾，用30秒總結(jié)生成式AI的價值、風(fēng)險及對聽眾的啟示，語言富有啟發(fā)性，鼓勵聽眾進(jìn)一步探索。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展（1）調(diào)整語言風(fēng)格與互動設(shè)計。

提示詞設(shè)計：（2）控制時長與邏輯銜接。

提示詞設(shè)計：

步驟4：內(nèi)容優(yōu)化階段幫我優(yōu)化以下演講內(nèi)容（插入原理/里程碑/倫理部分的草稿），增加適合大學(xué)生的幽默表達(dá)，在倫理討論環(huán)節(jié)設(shè)計1個簡單互動（如舉手投票“是否支持AI生成作業(yè)”），讓內(nèi)容更生動。我有一份10分鐘演講草稿（插入完整草稿），請幫我調(diào)整各部分長度，刪減冗余內(nèi)容，同時優(yōu)化段落過渡句，讓演講邏輯更流暢，總時長控制在10分鐘左右。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展（1）模擬演講與問題修正。

提示詞設(shè)計：（2）最終定稿。

提示詞設(shè)計：

步驟5：演練與最終調(diào)整階段請檢查這份生成式AI演講最終稿（插入完整內(nèi)容），確保符合以下要求：語言通俗、邏輯清晰、包含3個關(guān)鍵里程碑、1個倫理互動環(huán)節(jié)、總時長10分鐘左右，非技術(shù)背景大學(xué)生能輕松理解，幫我標(biāo)注需要重點強(qiáng)調(diào)的句子。我在演練時發(fā)現(xiàn)以下內(nèi)容（插入卡頓/困惑部分）可能讓非技術(shù)聽眾難以理解，請用更簡單的語言重新表述，或替換成更貼切的案例。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展利用Kimi+PPT助手生成最終PPT報告。步驟6：展示報告

提示詞設(shè)計：請根據(jù)我的報告，幫我準(zhǔn)備一份展示報告的PPT大綱，重點包括：開篇、原理、發(fā)展、倫理、結(jié)尾五部分。1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展利用Kimi+PPT助手生成最終PPT報告。評價標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則評價維度優(yōu)秀(A)良好(B)合格(C)待改進(jìn)(D)權(quán)重步驟1：前期準(zhǔn)備聽眾畫像分析全面，資料搜集詳實，能精準(zhǔn)提煉核心內(nèi)容。聽眾畫像分析較全面，資料搜集較充分，能提煉主要內(nèi)容。聽眾畫像分析基本完整，資料搜集基本滿足需求，但內(nèi)容提煉不夠精準(zhǔn)。聽眾畫像分析不清晰，資料搜集不充分，內(nèi)容提煉混亂。15%步驟2：內(nèi)容框架搭建演講結(jié)構(gòu)清晰，時間分配合理，邏輯連貫，開場設(shè)計生動有趣。演講結(jié)構(gòu)較清晰，時間分配較合理，邏輯基本連貫，開場設(shè)計較吸引人。演講結(jié)構(gòu)基本完整，時間分配不夠合理，邏輯略顯混亂，開場設(shè)計平淡。演講結(jié)構(gòu)不清晰，時間分配不合理，邏輯混亂，開場設(shè)計無吸引力。15%步驟3：核心內(nèi)容創(chuàng)作原理講解通俗易懂，案例生動貼切；發(fā)展歷程梳理清晰，關(guān)鍵事件分析深入；倫理討論案例具體，互動設(shè)計合理。原理講解較通俗，案例較貼切；發(fā)展歷程梳理較清晰，關(guān)鍵事件分析較深入；倫理討論案例較具體，互動設(shè)計較合理。原理講解基本清晰，案例略顯生硬；發(fā)展歷程梳理基本完整，關(guān)鍵事件分析較淺；倫理討論案例較模糊，互動設(shè)計不夠合理。原理講解晦澀難懂，案例不貼切；發(fā)展歷程梳理混亂，關(guān)鍵事件分析不深入；倫理討論案例不具體，互動設(shè)計缺失。25%步驟4：內(nèi)容優(yōu)化語言風(fēng)格生動幽默，互動設(shè)計巧妙，邏輯銜接自然，內(nèi)容詳略得當(dāng)。語言風(fēng)格較生動，互動設(shè)計較合理，邏輯銜接較自然，內(nèi)容詳略基本得當(dāng)。語言風(fēng)格略顯平淡，互動設(shè)計不夠巧妙，邏輯銜接略顯生硬，內(nèi)容詳略有偏差。語言風(fēng)格枯燥，互動設(shè)計不合理，邏輯銜接混亂，內(nèi)容詳略不當(dāng)。15%步驟5：演練與調(diào)整演練過程流暢，能發(fā)現(xiàn)并修正問題，最終內(nèi)容通俗易懂，重點突出。演練過程較流暢，能發(fā)現(xiàn)部分問題并修正，最終內(nèi)容較通俗，重點較突出。演練過程基本流暢，問題修正不夠徹底，最終內(nèi)容略顯晦澀，重點不夠突出。演練過程不流暢，未能有效修正問題，最終內(nèi)容難以理解，重點不明確。15%步驟6：展示報告PPT結(jié)構(gòu)清晰，設(shè)計美觀，內(nèi)容與演講高度契合，能有效輔助演講。PPT結(jié)構(gòu)較清晰，設(shè)計較美觀，內(nèi)容與演講基本契合，能較好輔助演講。PPT結(jié)構(gòu)基本完整，設(shè)計略顯簡單，內(nèi)容與演講部分契合，輔助效果一般。PPT結(jié)構(gòu)混亂，設(shè)計粗糙，內(nèi)容與演講不契合，無法有效輔助演講。15%1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展練習(xí)1：使用生成式AI工具（如DeepSeek、文心一言等）協(xié)作完成一篇短報告。練習(xí)2：撰寫一篇關(guān)于某個特定AI技術(shù)（如語音識別）的發(fā)展歷程的文章。要求：明確目標(biāo)、內(nèi)容、形式、必含元素

實戰(zhàn)演練1.2生成式人工智能的原理與發(fā)展AIGC是提升效率的“思維加速器”，而非決策主體。強(qiáng)化批判性思維，驗證AI輸出的可靠性。避免直接復(fù)制AI的成果，而應(yīng)以其輸出為起點，加入獨特見解。建立倫理防火墻，避免技術(shù)濫用。

小結(jié)：項目1智途初探：人工智能的前世今生1.3AIGC常用的大模型工具——《人工智能通識》1.3

AIGC常用的大模型工具

學(xué)習(xí)目標(biāo)說出AIGC的概念與核心特點。列舉至少4種主流大模型工具的名稱。描述不同大模型工具的核心功能與適用場景。識別使用AIGC時常見的倫理與準(zhǔn)確性問題知識目標(biāo)能根據(jù)具體任務(wù)選擇合適的大模型工具。能撰寫清晰的提示詞以引導(dǎo)AI生成內(nèi)容。能對AI生成內(nèi)容進(jìn)行事實核查與優(yōu)化修正。能對比分析不同工具的輸出效果與特點。技能目標(biāo)樹立負(fù)責(zé)任與合規(guī)使用AI的版權(quán)意識。形成對AI輸出信息的批判性思維習(xí)慣。培養(yǎng)利用AI工具提升效率的主動意識。素養(yǎng)目標(biāo)1.3AIGC常用的大模型工具攝影協(xié)會3人VS科技社30人AI海報的“降維打擊”傳統(tǒng)海報：攝影協(xié)會3人招新人數(shù)慘淡AI海報：科技俱樂部30人招新人數(shù)爆滿

實戰(zhàn)場景引入任務(wù)：學(xué)校攝影協(xié)會的會長小明設(shè)計社團(tuán)納新海報，要求選擇合適的AIGC工具，在短時間內(nèi)把海報做得吸睛又貼合場景。關(guān)鍵要素：明確的需求+合適的大模型+精準(zhǔn)、詳細(xì)的提示詞1.3AIGC常用的大模型工具1.核心原理問題：模型生成的內(nèi)容可能存在準(zhǔn)確性問題，比如事實性錯誤或信息過時。方法：對生成內(nèi)容進(jìn)行交叉驗證，可通過權(quán)威網(wǎng)站、專業(yè)書籍等渠道核實信息。當(dāng)生成內(nèi)容不符合期望風(fēng)格時，可在提示詞中明確風(fēng)格要求。當(dāng)模型生成的文本缺乏連貫性，可適當(dāng)增加上下文信息，或調(diào)整提示詞的邏輯結(jié)構(gòu)。當(dāng)模型生成內(nèi)容重復(fù)時，可嘗試更換提示詞表述，或調(diào)整模型的隨機(jī)性參數(shù)，讓生成

結(jié)果更具多樣性。1.3AIGC常用的大模型工具2.常見問題及解決技巧1.3AIGC常用的大模型工具AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）是利用算法、模型和海量數(shù)據(jù)生成文字、圖片、音頻、視頻等不同形式的內(nèi)容。1.AIGC概述1.3AIGC常用的大模型工具1、本小組成員日常生活中AIGC常用的大模型工具有哪些？分別用來做什么。2、通過使用這些AIGC大模型工具，你收獲了什么？你認(rèn)為在使用過程中應(yīng)該注意什么？3、【思政點睛】在使用AIGC大模型工具時，要注意版權(quán)意識；同時要具備批判思維。

小組討論：以小組為單位，對日常生活中AIGC常用的大模型工具進(jìn)行收集整理并分析討論，討論的問題如下：（5分鐘后，邀請1-2個小組分享他們的討論結(jié)果）結(jié)果分析討論1.3AIGC常用的大模型工具2.AIGC常用大模型工具序號工具簡介1deepseek深度求索公司推出的智能助手，核心功能包括文本理解與生成、多格式文檔解析、高效知識問答與創(chuàng)作輔助，目前免費開放使用。2豆包字節(jié)跳動公司基于云雀模型開發(fā)的多功能AI工具，它集成了聊天機(jī)器人、寫作助手以及英語學(xué)習(xí)助手等多種功能。3文心一言百度推出的一款A(yù)I助手，專注于中文語言處理和搜索服務(wù)。4KimiAI由月之暗面科技有限公司開發(fā)的AI助手，擅長中英文對話5百度AI開放平臺提供全棧AI能力，包括語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等，支持端到端軟硬一體應(yīng)用解決方案6即夢AI字節(jié)跳動推出的一站式AI創(chuàng)意平臺，能夠根據(jù)文本或圖片生成圖像和視頻7騰訊智影騰訊推出的云端視頻編輯工具，集成了素材搜集、剪輯、包裝、導(dǎo)出和發(fā)布等功能8扣子字節(jié)跳動推出的新一代一站式AIBot開發(fā)平臺，用于快速搭建基于AI模型的問答B(yǎng)ot1.3AIGC常用的大模型工具3.AIGC的特點（1）自動化生成。（2）快速高效。（3）個性化定制。（4）創(chuàng)新性與多樣性。（5）依賴于數(shù)據(jù)和算法。

（6）多模態(tài)融合能力。（7）自回歸生成與動態(tài)