第1頁學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號(hào)：__________注意事項(xiàng)：1、本試卷滿分100分。2、考試時(shí)間120分鐘。題號(hào)一二三四五六七得分得分評(píng)閱人一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能的英文縮寫是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列哪個(gè)不屬于人工智能的研究領(lǐng)域（）A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)3.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指（）A.沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.有訓(xùn)練數(shù)據(jù)但無標(biāo)簽C.有訓(xùn)練數(shù)據(jù)且有標(biāo)簽D.以上都不對(duì)4.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種神經(jīng)元模型具有非線性激活函數(shù)（）A.感知機(jī)B.線性神經(jīng)元C.整流線性單元（ReLU）D.恒等神經(jīng)元5.以下哪個(gè)算法常用于解決分類問題（）A.線性回歸B.決策樹C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘6.在人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）A.狀態(tài)空間表示法B.謂詞邏輯表示法C.圖像表示法D.語義網(wǎng)絡(luò)表示法7.專家系統(tǒng)的核心組成部分是（）A.知識(shí)庫和推理機(jī)B.數(shù)據(jù)庫和界面C.解釋器和知識(shí)庫D.推理機(jī)和學(xué)習(xí)模塊8.人工智能中的搜索算法，廣度優(yōu)先搜索的特點(diǎn)是（）A.優(yōu)先擴(kuò)展深度大的節(jié)點(diǎn)B.優(yōu)先擴(kuò)展深度淺的節(jié)點(diǎn)C.隨機(jī)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)D.以上都不對(duì)9.以下哪種技術(shù)用于處理文本數(shù)據(jù)的詞法分析（）A.詞性標(biāo)注B.命名實(shí)體識(shí)別C.句法分析D.文本分類10.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過什么來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略（）A.環(huán)境反饋的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)B.預(yù)定義的規(guī)則C.人類的指導(dǎo)D.隨機(jī)嘗試二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，多選或少選均不得分）1.人工智能的主要研究內(nèi)容包括（）A.知識(shí)表示與推理B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.自然語言處理D.機(jī)器人學(xué)E.計(jì)算機(jī)視覺2.以下屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.聚類算法B.主成分分析（PCA）C.支持向量機(jī)D.決策樹E.自編碼器3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用有（）A.提取圖像特征B.減少參數(shù)數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.提高模型泛化能力E.進(jìn)行分類預(yù)測4.知識(shí)表示的作用包括（）A.便于知識(shí)的存儲(chǔ)B.利于知識(shí)的共享C.方便知識(shí)的檢索D.支持知識(shí)的推理E.提高系統(tǒng)的智能水平5.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療影像分析D.健康管理E.手術(shù)機(jī)器人三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)填寫“√”或“×”）1.人工智能就是讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)。（）2.機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。（）3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，性能一定越好。（）4.決策樹只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）5.語義網(wǎng)絡(luò)是一種基于圖的知識(shí)表示方法。（）6.專家系統(tǒng)只能解決特定領(lǐng)域的問題。（）7.啟發(fā)式搜索算法一定比盲目搜索算法效率高。（）8.自然語言處理中，文本生成是指將機(jī)器生成的文本轉(zhuǎn)換為自然語言。（）9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度算法是一種基于模型的學(xué)習(xí)方法。（）10.人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)社會(huì)只會(huì)帶來積極影響。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.簡述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播算法的原理。3.舉例說明人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景及作用。五、論述題（總共2題，每題20分）1.隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，但同時(shí)也