2026年滴滴算法優(yōu)化工程師筆試題含答案一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.在滴滴出行中，如何衡量司機(jī)接單效率的優(yōu)化效果？A.提高訂單完成率B.降低乘客等待時(shí)間C.增加司機(jī)收入D.以上都是2.以下哪種算法適用于滴滴的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型？A.負(fù)反饋控制算法B.粒子群優(yōu)化算法C.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.線性回歸3.在滴滴的推薦系統(tǒng)中，如何處理冷啟動(dòng)問題？A.基于用戶畫像的靜態(tài)推薦B.基于協(xié)同過濾的推薦C.增加隨機(jī)推薦權(quán)重D.以上都是4.滴滴的路徑規(guī)劃算法中，Dijkstra算法和A算法的主要區(qū)別是什么？A.Dijkstra算法不考慮啟發(fā)式，A算法考慮B.Dijkstra算法適用于稀疏圖，A適用于稠密圖C.Dijkstra算法速度更快，A更準(zhǔn)確D.以上都不對5.在滴滴的異常檢測中，如何處理數(shù)據(jù)稀疏問題？A.增加采樣頻率B.使用平滑技術(shù)C.引入外部特征D.以上都是二、多選題（共3題，每題3分，共9分）6.滴滴的調(diào)度系統(tǒng)需要考慮哪些因素？A.司機(jī)位置B.乘客需求C.路況信息D.政策法規(guī)7.在滴滴的推薦系統(tǒng)中，如何利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦？A.文本信息B.圖片信息C.語音信息D.用戶行為數(shù)據(jù)8.滴滴的算法優(yōu)化中，常用的評(píng)估指標(biāo)有哪些？A.平均響應(yīng)時(shí)間B.準(zhǔn)確率C.召回率D.F1分?jǐn)?shù)三、簡答題（共4題，每題5分，共20分）9.簡述滴滴的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的基本原理。10.解釋滴滴的推薦系統(tǒng)中，冷啟動(dòng)問題的具體表現(xiàn)及解決方案。11.在滴滴的路徑規(guī)劃中，如何優(yōu)化擁堵路段的通行效率？12.滴滴的異常檢測中，常見的異常類型有哪些？如何處理？四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）13.假設(shè)滴滴的調(diào)度系統(tǒng)需要在一分鐘內(nèi)完成1000個(gè)訂單的分配，現(xiàn)有50名司機(jī)，平均每個(gè)訂單需要2名司機(jī)，如何設(shè)計(jì)算法確保高效分配？14.滴滴的推薦系統(tǒng)中，某用戶的歷史訂單數(shù)據(jù)如下：[餐巾紙,雨傘,餐巾紙,手套]，如果采用協(xié)同過濾算法，如何推薦該用戶可能感興趣的商品？五、開放題（共1題，共20分）15.結(jié)合實(shí)際場景，設(shè)計(jì)一個(gè)滴滴出行中的算法優(yōu)化方案，說明目標(biāo)、方法、評(píng)估指標(biāo)及預(yù)期效果。答案與解析一、單選題答案與解析1.D.以上都是解析：司機(jī)接單效率的優(yōu)化需要綜合考慮訂單完成率、乘客等待時(shí)間和司機(jī)收入，三者相互影響。2.C.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)解析：動(dòng)態(tài)定價(jià)模型需要實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境，優(yōu)化定價(jià)策略。3.D.以上都是解析：冷啟動(dòng)問題需要結(jié)合靜態(tài)推薦、協(xié)同過濾和隨機(jī)推薦權(quán)重解決。4.A.Dijkstra算法不考慮啟發(fā)式，A算法考慮解析：A算法通過啟發(fā)式函數(shù)優(yōu)化搜索效率，而Dijkstra算法不考慮。5.D.以上都是解析：數(shù)據(jù)稀疏問題可以通過采樣、平滑和引入外部特征解決。二、多選題答案與解析6.A,B,C,D解析：調(diào)度系統(tǒng)需綜合考慮司機(jī)位置、乘客需求、路況和政策法規(guī)。7.A,B,C,D解析：多模態(tài)數(shù)據(jù)包括文本、圖片、語音和行為數(shù)據(jù)，可提升推薦效果。8.A,B,C,D解析：評(píng)估指標(biāo)包括響應(yīng)時(shí)間、準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)。三、簡答題答案與解析9.動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的基本原理解析：滴滴的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型基于供需關(guān)系和實(shí)時(shí)路況，通過算法調(diào)整價(jià)格以平衡供需。例如，高峰期提高價(jià)格，低峰期降低價(jià)格。10.冷啟動(dòng)問題的表現(xiàn)及解決方案解析：冷啟動(dòng)問題指新用戶或新商品缺乏歷史數(shù)據(jù)，推薦效果差。解決方案包括基于用戶畫像的靜態(tài)推薦、隨機(jī)推薦和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。11.優(yōu)化擁堵路段通行效率解析：通過實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)調(diào)整路徑規(guī)劃算法，優(yōu)先推薦暢通路線，或引導(dǎo)司機(jī)繞行。12.異常類型及處理方法解析：常見異常包括作弊行為、系統(tǒng)故障和惡意評(píng)價(jià)。處理方法包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、規(guī)則過濾和人工審核。四、計(jì)算題答案與解析13.訂單分配算法設(shè)計(jì)解析：可使用貪心算法，每分鐘將1000個(gè)訂單平均分配給50名司機(jī)，確保每個(gè)司機(jī)處理20個(gè)訂單，同時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整以應(yīng)對突發(fā)情況。14.協(xié)同過濾推薦算法解析：基于歷史訂單數(shù)據(jù)，推薦與“餐巾紙”和“雨傘”相似的商品，如“雨衣”“太陽鏡”等。五、開放題答案與解析15.算法優(yōu)化方案設(shè)計(jì)解析：-目標(biāo)：提高乘客等待時(shí)間，降低司機(jī)空駛率。-方法：引入多目標(biāo)優(yōu)化算法，結(jié)合乘客需求