人工智能語(yǔ)音識(shí)別工程師崗位招聘考試試卷及答案試題部分一、填空題（共10題，每題1分）1.語(yǔ)音識(shí)別（ASR）的核心任務(wù)是將______轉(zhuǎn)換為文本。2.MFCC的全稱是______CepstralCoefficients。3.端到端語(yǔ)音識(shí)別的經(jīng)典模型包括______（舉1個(gè)）。4.聲學(xué)模型的主要輸入特征是______（舉1個(gè)）。5.N-gram語(yǔ)言模型中，n=3時(shí)稱為_(kāi)_____模型。6.語(yǔ)音增強(qiáng)常用的算法包括______（舉1個(gè)）。7.CTC的全稱是______。8.注意力機(jī)制在ASR中用于______的對(duì)齊。9.遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)是______（舉1個(gè)）。10.聲紋識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別的核心區(qū)別是前者關(guān)注______，后者關(guān)注內(nèi)容。二、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.以下屬于語(yǔ)音識(shí)別前端特征提取的是？A.MFCCB.CTCC.TransformerD.LM2.端到端ASR模型中，不需要顯式對(duì)齊的是？A.LASB.CTCC.TransformerD.以上都是3.語(yǔ)言模型（LM）的作用是？A.提取語(yǔ)音特征B.建模文本序列概率C.增強(qiáng)語(yǔ)音信號(hào)D.識(shí)別說(shuō)話人4.遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別常用的麥克風(fēng)陣列技術(shù)是？A.波束形成B.譜減法C.CTCD.LM5.ASR中“解碼”的主要任務(wù)是？A.特征提取B.聲學(xué)模型計(jì)算C.找到最優(yōu)文本序列D.語(yǔ)音增強(qiáng)6.以下屬于深度學(xué)習(xí)聲學(xué)模型的是？A.GMM-HMMB.TransformerC.N-gramD.譜減法7.端點(diǎn)檢測(cè)（VAD）的作用是？A.識(shí)別說(shuō)話人B.確定語(yǔ)音起止時(shí)間C.增強(qiáng)語(yǔ)音D.建模語(yǔ)言概率8.CTC空白符（blank）的作用是？A.增加復(fù)雜度B.處理對(duì)齊不確定性C.識(shí)別噪聲D.建模說(shuō)話人9.基于注意力機(jī)制的端到端ASR模型是？A.LASB.CTCC.GMM-HMMD.N-gram10.ASR的常用評(píng)價(jià)指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.字錯(cuò)誤率（WER）C.召回率D.F1值三、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.語(yǔ)音識(shí)別的主要組成部分包括？A.前端處理B.聲學(xué)模型C.語(yǔ)言模型D.解碼2.聲學(xué)模型的輸入特征可以是？A.MFCCB.FBANKC.PLPD.文本3.端到端ASR的優(yōu)勢(shì)包括？A.簡(jiǎn)化pipelineB.端到端優(yōu)化C.無(wú)需顯式對(duì)齊D.性能一定優(yōu)于傳統(tǒng)模型4.語(yǔ)音增強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景包括？A.遠(yuǎn)場(chǎng)ASRB.語(yǔ)音通信C.聲紋識(shí)別D.圖像識(shí)別5.語(yǔ)言模型的類型包括？A.N-gramB.RNNLMC.TransformerLMD.GMM6.ASR的解碼算法包括？A.波束搜索B.維特比算法C.CTC解碼D.Transformer解碼7.遠(yuǎn)場(chǎng)ASR的挑戰(zhàn)有？A.混響B(tài).背景噪聲C.說(shuō)話人距離D.麥克風(fēng)數(shù)量少8.深度學(xué)習(xí)在ASR中的應(yīng)用包括？A.聲學(xué)模型B.語(yǔ)言模型C.語(yǔ)音增強(qiáng)D.端點(diǎn)檢測(cè)9.屬于說(shuō)話人相關(guān)技術(shù)的是？A.聲紋識(shí)別B.說(shuō)話人分離C.說(shuō)話人轉(zhuǎn)換D.ASR10.ASR的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括？A.句錯(cuò)誤率（SER）B.詞錯(cuò)誤率（PER）C.準(zhǔn)確率D.召回率四、判斷題（共10題，每題2分）1.語(yǔ)音識(shí)別（ASR）就是聲紋識(shí)別。2.MFCC是ASR最常用的特征之一。3.端到端ASR不需要語(yǔ)言模型。4.譜減法是語(yǔ)音增強(qiáng)算法。5.CTC只能用于語(yǔ)音識(shí)別。6.LM能提高文本序列的合理性。7.遠(yuǎn)場(chǎng)ASR比近場(chǎng)ASR更容易。8.注意力機(jī)制可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音幀與文本token的動(dòng)態(tài)對(duì)齊。9.GMM-HMM已被深度學(xué)習(xí)完全取代。10.WER越低，ASR性能越好。五、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述ASR的基本流程。2.什么是端到端ASR？相比GMM-HMM有何優(yōu)勢(shì)？3.簡(jiǎn)述語(yǔ)音增強(qiáng)的常用方法及應(yīng)用場(chǎng)景。4.ASR中LM的作用是什么？常用類型有哪些？六、討論題（共2題，每題5分）1.遠(yuǎn)場(chǎng)ASR面臨哪些主要挑戰(zhàn)？如何解決？2.如何提升低資源語(yǔ)言的ASR性能？---答案部分一、填空題答案1.語(yǔ)音信號(hào)2.Mel-Frequency3.Transformer-ASR（或CTC-ASR、LAS）4.MFCC（或FBANK、PLP）5.三元6.譜減法（或Wiener濾波、深度學(xué)習(xí)方法）7.連接主義時(shí)序分類8.語(yǔ)音幀與文本token9.混響（或噪聲干擾、說(shuō)話人距離遠(yuǎn)）10.說(shuō)話人身份二、單項(xiàng)選擇題答案1.A2.B3.B4.A5.C6.B7.B8.B9.A10.B三、多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.AB四、判斷題答案1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.√五、簡(jiǎn)答題答案1.ASR流程分四步：①前端處理（預(yù)加重、分幀、VAD、特征提取）；②聲學(xué)模型（計(jì)算語(yǔ)音幀到音素的概率）；③語(yǔ)言模型（建模文本序列概率）；④解碼（結(jié)合兩者搜索最優(yōu)文本）。2.端到端ASR是語(yǔ)音直接映射到文本的模型，無(wú)需顯式分模塊。優(yōu)勢(shì)：簡(jiǎn)化pipeline、端到端優(yōu)化、隱式對(duì)齊、無(wú)需人工中間單元。3.方法：傳統(tǒng)（譜減法、Wiener濾波）、深度學(xué)習(xí)（CNN、Transformer）；應(yīng)用：遠(yuǎn)場(chǎng)ASR、語(yǔ)音通信、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音合成。4.作用：提升文本合理性；類型：統(tǒng)計(jì)（N-gram）、神經(jīng)（RNNLM、TransformerLM）、融合型。六、討論題答案1.挑戰(zhàn)：混響、噪聲、距離遠(yuǎn)、陣列校準(zhǔn)難。解