第一章地質(zhì)災(zāi)害防治的科技需求與現(xiàn)狀第二章智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建第三章精準(zhǔn)化防治技術(shù)的創(chuàng)新突破第四章地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與救援第五章地質(zhì)災(zāi)害防治的數(shù)據(jù)管理與平臺(tái)建設(shè)第六章地質(zhì)災(zāi)害防治的科技發(fā)展趨勢(shì)與展望01第一章地質(zhì)災(zāi)害防治的科技需求與現(xiàn)狀第1頁(yè)地質(zhì)災(zāi)害的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)與科技需求地質(zhì)災(zāi)害是指由于地質(zhì)作用引發(fā)的，對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境造成危害的地質(zhì)事件。近年來(lái)，隨著全球氣候變化和人類工程活動(dòng)的加劇，地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度都在不斷增加，給我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。以2023年為例，我國(guó)因地質(zhì)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)120億元人民幣，涉及27個(gè)省份，其中滑坡、泥石流等突發(fā)性災(zāi)害占比高達(dá)65%。以2024年四川某山區(qū)發(fā)生的特大滑坡為例，災(zāi)害導(dǎo)致5人死亡，10個(gè)村莊受災(zāi)，經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8.7億元。這種高頻次、高強(qiáng)度的災(zāi)害態(tài)勢(shì)，凸顯了傳統(tǒng)防治手段的局限性，亟需科技創(chuàng)新提供解決方案。當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)主要依賴人工巡檢和有限點(diǎn)位的監(jiān)測(cè)設(shè)備，覆蓋范圍不足30%，數(shù)據(jù)更新頻率低至每月一次。而現(xiàn)代災(zāi)害防治要求實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)響應(yīng)和米級(jí)精度，現(xiàn)有技術(shù)存在5-10年的代差。例如，2022年甘肅某地因監(jiān)測(cè)延遲導(dǎo)致預(yù)警失效，延誤時(shí)間達(dá)12小時(shí)，造成近200人傷亡。因此，我們需要從監(jiān)測(cè)預(yù)警、防治技術(shù)和應(yīng)急響應(yīng)三個(gè)維度進(jìn)行科技創(chuàng)新，以提升地質(zhì)災(zāi)害防治能力。第2頁(yè)現(xiàn)有科技手段的瓶頸與短板現(xiàn)有地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)手段存在諸多瓶頸和短板，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）監(jiān)測(cè)盲區(qū)：山區(qū)地形復(fù)雜，導(dǎo)致約40%區(qū)域無(wú)法覆蓋，如2023年陜西某地因監(jiān)測(cè)盲區(qū)未能預(yù)警導(dǎo)致12座房屋被毀；2）信息孤島：氣象、地質(zhì)、水文等數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一分析，錯(cuò)失了如2022年重慶某地提前24小時(shí)可預(yù)警的良機(jī)；3）預(yù)警滯后：傳統(tǒng)模型依賴歷史數(shù)據(jù)，對(duì)突發(fā)性災(zāi)害響應(yīng)遲緩，如2021年湖南某地滑坡預(yù)警延遲達(dá)8小時(shí)。此外，現(xiàn)有技術(shù)還存在設(shè)備老化、維護(hù)困難、數(shù)據(jù)分析能力不足等問(wèn)題。以2023年某地為例，因設(shè)備老化導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)滯后，延誤預(yù)警時(shí)間達(dá)6小時(shí)，造成重大損失。因此，我們需要從監(jiān)測(cè)手段、數(shù)據(jù)分析和預(yù)警系統(tǒng)三個(gè)方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以解決現(xiàn)有技術(shù)的瓶頸和短板。第3頁(yè)科技創(chuàng)新的核心指標(biāo)與路徑選擇科技創(chuàng)新在地質(zhì)災(zāi)害防治中的核心指標(biāo)包括監(jiān)測(cè)精度、響應(yīng)速度、預(yù)警準(zhǔn)確率、防治效果等。具體而言，監(jiān)測(cè)精度要求達(dá)到厘米級(jí)，響應(yīng)速度要求在分鐘級(jí)，預(yù)警準(zhǔn)確率要求達(dá)到95%以上，防治效果要求達(dá)到80%以上。為了實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)，我們需要從監(jiān)測(cè)手段、數(shù)據(jù)分析和預(yù)警系統(tǒng)三個(gè)方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。監(jiān)測(cè)手段方面，需要發(fā)展立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，包括北斗、RTK、無(wú)人機(jī)等多種技術(shù)手段；數(shù)據(jù)分析方面，需要開(kāi)發(fā)基于人工智能的多源數(shù)據(jù)融合模型，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率；預(yù)警系統(tǒng)方面，需要開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害演化預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率和速度。第4頁(yè)章節(jié)總結(jié)與展望本章從地質(zhì)災(zāi)害防治的科技需求與現(xiàn)狀出發(fā)，分析了現(xiàn)有技術(shù)的瓶頸和短板，并提出了科技創(chuàng)新的核心指標(biāo)和路徑選擇。通過(guò)科技創(chuàng)新，我們可以提高地質(zhì)災(zāi)害防治能力，減少災(zāi)害損失，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)科技創(chuàng)新，推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。02第二章智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建第5頁(yè)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的需求場(chǎng)景與技術(shù)路線智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是地質(zhì)災(zāi)害防治的重要組成部分，其需求場(chǎng)景主要包括山區(qū)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、城市次生災(zāi)害監(jiān)測(cè)和跨境災(zāi)害監(jiān)測(cè)。技術(shù)路線方面，需要發(fā)展立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，包括北斗、RTK、無(wú)人機(jī)等多種技術(shù)手段。同時(shí)，需要開(kāi)發(fā)基于人工智能的多源數(shù)據(jù)融合模型，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。此外，還需要開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害演化預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率和速度。第6頁(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心技術(shù)與裝備創(chuàng)新智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心技術(shù)和裝備創(chuàng)新主要包括以下幾個(gè)方面：1）立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)：構(gòu)建由北斗衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的“天空地”一體化監(jiān)測(cè)體系。例如，2023年四川試點(diǎn)項(xiàng)目通過(guò)北斗高精度定位實(shí)現(xiàn)滑坡位移監(jiān)測(cè)精度達(dá)2厘米；2）AI智能預(yù)警：開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害演化模型，如清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“GEO-DNN”模型在云南試點(diǎn)區(qū)準(zhǔn)確率達(dá)85%；3）應(yīng)急通信保障：研發(fā)抗毀性強(qiáng)、低功耗的通信設(shè)備，如2022年華為研發(fā)的“北斗抗毀型”終端實(shí)測(cè)續(xù)航達(dá)630天。第7頁(yè)智能預(yù)警系統(tǒng)的算法模型與驗(yàn)證智能預(yù)警系統(tǒng)的算法模型主要包括多源數(shù)據(jù)融合模型、小概率事件處理模型、自適應(yīng)閾值調(diào)整模型和可解釋性AI模型。多源數(shù)據(jù)融合模型通過(guò)整合氣象、地質(zhì)、水文等多源數(shù)據(jù)，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和效率；小概率事件處理模型通過(guò)蒙特卡洛方法處理低概率災(zāi)害場(chǎng)景，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率；自適應(yīng)閾值調(diào)整模型通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值，提高預(yù)警的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性；可解釋性AI模型通過(guò)提供透明的預(yù)警邏輯，提高公眾對(duì)預(yù)警的信任度。第8頁(yè)章節(jié)總結(jié)與挑戰(zhàn)本章從智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建出發(fā)，分析了系統(tǒng)的需求場(chǎng)景和技術(shù)路線，并介紹了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心技術(shù)和裝備創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，我們可以提高地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，減少災(zāi)害損失，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的進(jìn)步和發(fā)展。03第三章精準(zhǔn)化防治技術(shù)的創(chuàng)新突破第9頁(yè)精準(zhǔn)防治的需求場(chǎng)景與技術(shù)路線精準(zhǔn)防治技術(shù)是地質(zhì)災(zāi)害防治的重要組成部分，其需求場(chǎng)景主要包括山區(qū)災(zāi)害防治、城市次生災(zāi)害防治和跨境災(zāi)害防治。技術(shù)路線方面，需要發(fā)展生態(tài)化材料、智能化施工和動(dòng)態(tài)化評(píng)估技術(shù)。生態(tài)化材料方面，需要推廣基于植物纖維的復(fù)合材料，如2023年西南交大開(kāi)發(fā)的“綠植纖維板”抗壓強(qiáng)度達(dá)30MPa；智能化施工方面，需要推廣基于傾斜攝影的精準(zhǔn)噴播技術(shù)，如2023年四川試點(diǎn)項(xiàng)目施工效率提升5倍；動(dòng)態(tài)化評(píng)估方面，需要建立基于數(shù)字孿生的防治效果評(píng)估系統(tǒng)，如2024年中科院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“GEO-DigitalTwin”系統(tǒng)使設(shè)計(jì)優(yōu)化率提升40%。第10頁(yè)防治技術(shù)的核心技術(shù)與材料創(chuàng)新精準(zhǔn)防治技術(shù)的核心技術(shù)和材料創(chuàng)新主要包括以下幾個(gè)方面：1）新型生態(tài)材料：研發(fā)基于植物纖維的復(fù)合材料，如2023年西南交大開(kāi)發(fā)的“綠植纖維板”抗壓強(qiáng)度達(dá)30MPa；2）智能錨桿技術(shù)：開(kāi)發(fā)基于光纖傳感的預(yù)應(yīng)力錨桿，如2024年中冶集團(tuán)研制的“智錨”系統(tǒng)使監(jiān)測(cè)精度達(dá)0.1mm；3）無(wú)人機(jī)施工技術(shù)：推廣基于傾斜攝影的精準(zhǔn)噴播技術(shù)，如2023年四川試點(diǎn)項(xiàng)目施工效率提升5倍；4）數(shù)字孿生技術(shù)：建立災(zāi)害防治全生命周期仿真平臺(tái)，如2024年中科院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“GEO-DigitalTwin”系統(tǒng)使設(shè)計(jì)優(yōu)化率提升40%。第11頁(yè)防治技術(shù)的工程應(yīng)用與效果評(píng)估精準(zhǔn)防治技術(shù)的工程應(yīng)用案例主要包括山區(qū)災(zāi)害防治、城市次生災(zāi)害防治和跨境災(zāi)害防治。以山區(qū)災(zāi)害防治為例，如2023年四川試點(diǎn)通過(guò)無(wú)人機(jī)快速定位受災(zāi)區(qū)域；城市次生災(zāi)害防治如深圳2024年試點(diǎn)通過(guò)智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)燃?xì)庑孤╋L(fēng)險(xiǎn)；跨境災(zāi)害防治如2023年中緬跨境項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的聯(lián)合應(yīng)急系統(tǒng)。效果評(píng)估方法包括救援時(shí)間評(píng)估、傷亡率評(píng)估、經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估和社會(huì)影響評(píng)估。第12頁(yè)章節(jié)總結(jié)與未來(lái)方向本章從精準(zhǔn)化防治技術(shù)的創(chuàng)新突破出發(fā)，分析了防治技術(shù)的需求場(chǎng)景和技術(shù)路線，并介紹了防治技術(shù)的核心技術(shù)和材料創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，我們可以提高地質(zhì)災(zāi)害防治能力，減少災(zāi)害損失，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)精準(zhǔn)化防治技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。04第四章地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與救援第13頁(yè)應(yīng)急響應(yīng)的需求場(chǎng)景與系統(tǒng)架構(gòu)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)的需求場(chǎng)景主要包括山區(qū)災(zāi)害應(yīng)急、城市次生災(zāi)害應(yīng)急和跨境災(zāi)害應(yīng)急。系統(tǒng)架構(gòu)方面，需要發(fā)展立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，包括北斗、RTK、無(wú)人機(jī)等多種技術(shù)手段。同時(shí)，需要開(kāi)發(fā)基于人工智能的多源數(shù)據(jù)融合模型，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。此外，還需要開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害演化預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率和速度。第14頁(yè)應(yīng)急響應(yīng)的核心技術(shù)與裝備創(chuàng)新地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)的核心技術(shù)和裝備創(chuàng)新主要包括以下幾個(gè)方面：1）無(wú)人裝備：開(kāi)發(fā)基于北斗的無(wú)人機(jī)救援機(jī)器人，如2023年中科院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“SkyRescue”系統(tǒng)使救援效率提升5倍；2）通信技術(shù)：推廣抗毀性強(qiáng)、低功耗的北斗短報(bào)文終端，如2024年華為研發(fā)的“北斗抗毀型”終端實(shí)測(cè)續(xù)航達(dá)630天；3）定位技術(shù)：部署基于北斗的搜救定位系統(tǒng)，如2023年四川試點(diǎn)系統(tǒng)定位精度達(dá)5米；4）智能決策：開(kāi)發(fā)基于AI的災(zāi)害演化預(yù)測(cè)模型，如2024年中科院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“GEO-Pred”模型在云南試點(diǎn)區(qū)準(zhǔn)確率達(dá)83%。第15頁(yè)應(yīng)急響應(yīng)的工程應(yīng)用與效果評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)的工程應(yīng)用案例主要包括山區(qū)災(zāi)害應(yīng)急、城市次生災(zāi)害應(yīng)急和跨境災(zāi)害應(yīng)急。以山區(qū)災(zāi)害應(yīng)急為例，如2023年四川試點(diǎn)通過(guò)無(wú)人機(jī)快速定位受災(zāi)區(qū)域；城市次生災(zāi)害防治如深圳2024年試點(diǎn)通過(guò)智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)燃?xì)庑孤╋L(fēng)險(xiǎn)；跨境災(zāi)害防治如2023年中緬跨境項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的聯(lián)合應(yīng)急系統(tǒng)。效果評(píng)估方法包括救援時(shí)間評(píng)估、傷亡率評(píng)估、經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估和社會(huì)影響評(píng)估。第16頁(yè)章節(jié)總結(jié)與未來(lái)展望本章從地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與救援出發(fā)，分析了系統(tǒng)的需求場(chǎng)景和技術(shù)路線，并介紹了應(yīng)急響應(yīng)的核心技術(shù)和裝備創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，我們可以提高地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)能力，減少災(zāi)害損失，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)的進(jìn)步和發(fā)展。05第五章地質(zhì)災(zāi)害防治的數(shù)據(jù)管理與平臺(tái)建設(shè)第17頁(yè)數(shù)據(jù)管理的需求場(chǎng)景與系統(tǒng)架構(gòu)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求場(chǎng)景主要包括跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享、多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。系統(tǒng)架構(gòu)方面，需要發(fā)展立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，包括北斗、RTK、無(wú)人機(jī)等多種技術(shù)手段。同時(shí)，需要開(kāi)發(fā)基于人工智能的多源數(shù)據(jù)融合模型，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。此外，還需要開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害演化預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率和速度。第18頁(yè)數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù)與平臺(tái)創(chuàng)新地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù)和平臺(tái)創(chuàng)新主要包括以下幾個(gè)方面：1）大數(shù)據(jù)技術(shù)：開(kāi)發(fā)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如2023年百度開(kāi)發(fā)的“GEO-BigData”平臺(tái)使數(shù)據(jù)處理能力提升5倍；2）區(qū)塊鏈技術(shù)：部署基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，如2024年騰訊開(kāi)發(fā)的“GEO-Chain”平臺(tái)使數(shù)據(jù)安全率提升90%；3）數(shù)字孿生技術(shù)：建立災(zāi)害防治數(shù)字孿生系統(tǒng)，如2024年中科院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“GEO-DigitalTwin”系統(tǒng)使仿真精度達(dá)95%；4）AI數(shù)據(jù)挖掘：開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型，如2023年阿里云開(kāi)發(fā)的“GEO-AI”模型在云南試點(diǎn)區(qū)準(zhǔn)確率達(dá)88%。第19頁(yè)數(shù)據(jù)管理的工程應(yīng)用與效果評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的工程應(yīng)用案例主要包括跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享、多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。以跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享為例，如2023年應(yīng)急管理部與水利部建立的聯(lián)合數(shù)據(jù)平臺(tái)；多源數(shù)據(jù)融合如2024年貴州試點(diǎn)通過(guò)氣象、水文、地質(zhì)等多源數(shù)據(jù)融合；數(shù)據(jù)開(kāi)放共享如2024年四川試點(diǎn)通過(guò)API接口開(kāi)放數(shù)據(jù)。效果評(píng)估方法包括數(shù)據(jù)覆蓋率評(píng)估、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率評(píng)估、數(shù)據(jù)共享率評(píng)估和決策效率評(píng)估。第20頁(yè)章節(jié)總結(jié)與未來(lái)方向本章從地質(zhì)災(zāi)害防治的數(shù)據(jù)管理與平臺(tái)建設(shè)出發(fā)，分析了系統(tǒng)的需求場(chǎng)景和技術(shù)路線，并介紹了數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù)和平臺(tái)創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，我們可以提高地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理能力，提升數(shù)據(jù)共享和利用效率。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的進(jìn)步和發(fā)展。06第六章地質(zhì)災(zāi)害防治的科技發(fā)展趨勢(shì)與展望第21頁(yè)科技發(fā)展趨勢(shì)的宏觀背景與驅(qū)動(dòng)力地質(zhì)災(zāi)害防治的科技發(fā)展趨勢(shì)的宏觀背景主要包括氣候變化、技術(shù)進(jìn)步和全球合作。氣候變化導(dǎo)致極端天氣事件頻發(fā)，地質(zhì)災(zāi)害頻次增加；技術(shù)進(jìn)步使得AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加速發(fā)展；全球合作使得國(guó)際災(zāi)害防治合作日益密切。這些因素共同推動(dòng)地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)的快速發(fā)展。第22頁(yè)未來(lái)十年科技發(fā)展的重點(diǎn)方向與關(guān)鍵項(xiàng)目未來(lái)十年地質(zhì)災(zāi)害防治科技發(fā)展的重點(diǎn)方向主要包括AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和生態(tài)技術(shù)。AI技術(shù)在災(zāi)害防治中的應(yīng)用占比將達(dá)40%；大數(shù)據(jù)技術(shù)將建立全球地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)；生態(tài)技術(shù)將占防治總量的35%。關(guān)鍵項(xiàng)目包括GlobalGEO-AI平臺(tái)、GlobalGEO-DB數(shù)據(jù)庫(kù)和GreenGEO生態(tài)項(xiàng)目。第23頁(yè)科技創(chuàng)新的社會(huì)影響與政策建議科技創(chuàng)新對(duì)地質(zhì)災(zāi)