企業(yè)進(jìn)化與價(jià)值重塑AI超級(jí)公司白皮書AISuperCompanyWhitePaperEnterpriseEvolutionandValueReshaping前言人類歷史上，每一次技術(shù)革命都曾深刻重構(gòu)社會(huì)組織形態(tài)——蒸汽機(jī)催生了工廠制度，電氣化重塑了流水線生產(chǎn)，互聯(lián)網(wǎng)打破了物理空間的邊界。而本次AIAI而是將數(shù)據(jù)處理、智能預(yù)測(cè)、自主決策與持續(xù)學(xué)習(xí)能力嵌入工作流，賦予系統(tǒng)自主感知與主動(dòng)響應(yīng)的能力，從而在產(chǎn)品服務(wù)、基礎(chǔ)能力與組織形態(tài)層面不斷自我再造，其催化深度與變革速度均前所未有。AIAIAgentAgentAIAgent”概念重構(gòu)。AIAgentAIAIAIAI1500AI（AI公司企業(yè)管理者、學(xué)者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、科學(xué)家和思想領(lǐng)袖進(jìn)行了交流，共同探索AIAIAI業(yè)的未來(lái)轉(zhuǎn)型提供框架性參考。目錄Contents第一章AI超級(jí)公司的進(jìn)化與特征 1什么“AI超級(jí)公司1AI超級(jí)公司的典型特征 3第二章超級(jí)AI產(chǎn)品/服務(wù) 4產(chǎn)品形態(tài)的智能化躍遷 5“被動(dòng)工具“主動(dòng)智能體5超級(jí)AI硬件產(chǎn)品 6超級(jí)AI軟件產(chǎn)品 8服務(wù)模式的預(yù)見式重構(gòu) 9“響應(yīng)需求“創(chuàng)造需求” 9服務(wù)“全生命周期陪伴” 10生而全球的跨越式發(fā)展 11第三章超級(jí)AI基礎(chǔ)/能力 12多模態(tài)高效數(shù)據(jù)平臺(tái) 13AI基礎(chǔ)設(shè)施與AI原生架構(gòu) 15AI基礎(chǔ)設(shè)施 15AI原生架構(gòu) 16Agent商業(yè)應(yīng)用與開發(fā)構(gòu)建 18Agent商業(yè)應(yīng)用 19Agent開發(fā)構(gòu)建 20端到端安全與治理 21第四章超級(jí)AI組織/架構(gòu) 22通用職能流程邁向智能化重塑 23從增強(qiáng)組織到液態(tài)組織的演進(jìn) 24AI增強(qiáng)型組織 24人機(jī)協(xié)同型組織 25智能液態(tài)型組織 25人機(jī)協(xié)作開啟超級(jí)員工時(shí)代 26人機(jī)協(xié)作新型能力體系 26AI思維與Agent管理能力 28共生性文化適配與泛在治理 29基于AI迭代的機(jī)制文化 29基于AI倫理的泛在治理 29組織邊界的模糊化與生態(tài)化 30第五章AI超級(jí)公司發(fā)展階段評(píng)估體系 31AI超級(jí)公司的進(jìn)化與形態(tài) 31AI超級(jí)公司發(fā)展階段評(píng)估體系（4D-12I模型） 33AI超級(jí)公司評(píng)估體系應(yīng)用 34技術(shù)基建維度 35組織協(xié)同維度 35產(chǎn)品服務(wù)維度 36價(jià)值創(chuàng)造維度 36第六章AI超級(jí)公司的挑戰(zhàn)與突圍路徑 37AI發(fā)展的核心挑戰(zhàn) 38AI應(yīng)用的突圍路徑 41結(jié)語(yǔ) 45第一章AI超級(jí)公司的進(jìn)化與特征“AI“AIAIAIAIAIAIAI///問(wèn)題：您認(rèn)為“AI超級(jí)公司”的核心內(nèi)涵應(yīng)包含以下哪些要素？（重要性排序）圖超級(jí)公司核心內(nèi)涵重要性排序(企業(yè)管理者調(diào)研) 來(lái)源阿里云研究院樣本n=500AI？（按重要性進(jìn)行打分，-51）圖超級(jí)公司關(guān)鍵要素重要性排序(企業(yè)管理者調(diào)研) 來(lái)源阿里云研究院樣本n=500AII司核心內(nèi)涵以及關(guān)鍵要素主要可以歸納為“產(chǎn)品/（AI-/（戰(zhàn)略、人才與人機(jī)協(xié)同-/（技術(shù)與數(shù)據(jù)AI關(guān)的細(xì)節(jié)要素，白皮書將針對(duì)這些關(guān)鍵要素展開分析。AI任何一種重大技術(shù)變革都需要長(zhǎng)周期才能充分釋放其巨大潛能，例如僅第一次工業(yè)革命就持續(xù)800AI經(jīng)濟(jì)變化?？傮w而言，AI圖超級(jí)公司的三維度典型特征 來(lái)源阿里云研究院AI品/AgenticAIAI成熟產(chǎn)業(yè)的服務(wù)體驗(yàn)升級(jí)，從根本上革新著產(chǎn)業(yè)生態(tài)與用戶交互模式。I礎(chǔ)/AIAIAIAgent優(yōu)化。AI織/AgenicAIAIAgent式成為新型生產(chǎn)關(guān)系，整體組織形態(tài)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化。AIAI第二章超級(jí)AI產(chǎn)品/服務(wù)：從“工具供給”到“智能共生”AIAI設(shè)備、應(yīng)用軟件形態(tài)以及服務(wù)模式的價(jià)值展望。4產(chǎn)品形態(tài)的智能化躍遷功能進(jìn)行使用。AI解抽象意圖、基于理解主動(dòng)執(zhí)行、結(jié)合反饋持續(xù)進(jìn)化，從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值。圖主動(dòng)智能體產(chǎn)品的四大核心能力 來(lái)源阿里云研究院這種主動(dòng)性體現(xiàn)在四個(gè)層面遞進(jìn)。一是場(chǎng)景感知能力，可通過(guò)視覺、聽覺等多維度傳感器構(gòu)建AgentAI足需求升級(jí)為引領(lǐng)創(chuàng)意方向。AIAIAIAIAgenticAIAI型硬件產(chǎn)品開始，逐步過(guò)渡到模型驅(qū)動(dòng)型、原生智能型這幾種形態(tài)的硬件產(chǎn)品出現(xiàn)。AIAIAI少量的場(chǎng)景感知能力。AIAI并非產(chǎn)品的核心，硬件本身的功能依然是主要賣點(diǎn)。AIAIAIAII障礙物識(shí)別，以及語(yǔ)音識(shí)別，但其本質(zhì)還是清潔工具。模型驅(qū)動(dòng)型硬件I場(chǎng)景感知和意圖理解能力，并基于意圖完成執(zhí)行動(dòng)作。AIAI，AIAIAIAI示例：創(chuàng)維酷開科技發(fā)布超級(jí)智能體，在電視機(jī)中內(nèi)置AI大模型，通過(guò)端云協(xié)同，實(shí)現(xiàn)家庭助手功能。它能陪伴用戶健身、輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)、為出行者查詢天氣……甚至在你猶豫看什么時(shí)，只需一句簡(jiǎn)單的指令，如“我想看兩個(gè)男人在天臺(tái)上決斗的電影”，系統(tǒng)便能找出并推薦“《無(wú)間道》”。原生智能型硬件這一類硬件產(chǎn)品有強(qiáng)自主意識(shí)，AIAgent人類意圖并完美執(zhí)行。AIAgentAIAIAI/AI-AIAIPC桌面搬上手機(jī)，SaaS把本地程序拉上云端，今天的AgentcAIAgntAgentAgentAgntAI軟件智能助手AI但最終的決策和驅(qū)動(dòng)權(quán)仍在人類手中。AICopilotWord中幫助起草文檔，在ExcelTeams中總結(jié)會(huì)議，但每一步都需要用戶確認(rèn)和引導(dǎo)。Agent傳統(tǒng)軟件拆分為多個(gè)功能（上傳、編輯、保存、發(fā)送等，用戶需要自己組裝功能以完成任務(wù)；用戶是功能的調(diào)用者和流程編排者。gent目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，具備自主規(guī)劃和工具使用能力。它可以跨越多個(gè)應(yīng)用或服務(wù)來(lái)完成一個(gè)復(fù)合AIAgenticAIAgentAIAgentAIAentAgent、生AgentAgent服務(wù)模式的預(yù)見式重構(gòu)AIAgent扭轉(zhuǎn)這一被動(dòng)邏輯，它能通過(guò)多維度數(shù)據(jù)（用戶行為、生理特征、環(huán)境變化等）預(yù)防，超越用戶的常規(guī)期待。AIAgentAI超級(jí)公司，AIAgent劃指導(dǎo)，真正實(shí)現(xiàn)從短期學(xué)習(xí)輔助到終身成長(zhǎng)陪伴的跨越，讓產(chǎn)品始終與用戶的需求同頻共振。++OCRAgnt。過(guò)去傳統(tǒng)人工閱卷需逐題閱讀、打分、寫評(píng)語(yǔ)，尤其主觀題較多的試卷費(fèi)力耗時(shí)，且老師對(duì)班級(jí)整Agent，可從長(zhǎng)時(shí)間的傳統(tǒng)“人工批改”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I+生而全球的跨越式發(fā)展AI協(xié)同的跨越式突破。Aent（如中東客服規(guī)避宗教敏感詞（11AI（產(chǎn)能、成本、技術(shù)）完成跨國(guó)生產(chǎn)調(diào)度以匹配最優(yōu)路徑，同時(shí)實(shí)時(shí)追蹤全球供應(yīng)商、物流與庫(kù)存實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整合，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)自動(dòng)切換備用資源，并結(jié)合關(guān)稅政策優(yōu)化策Agent（GDPR）并自動(dòng)調(diào)整業(yè)務(wù)流程（如數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)、用戶隱私權(quán)限設(shè)置，還可整合地緣政治、匯率等風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)推送應(yīng)對(duì)方案，助力企業(yè)規(guī)避跨國(guó)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。AIPixVese（AI）全球用戶規(guī)模已突破一個(gè)億，若干模板化產(chǎn)品（如“變身3D）爆火，模板全球曝光量已突破百億。愛詩(shī)以多代自研視頻大模型與模板化生成程化與本地化運(yùn)維同步推進(jìn)，成功把國(guó)內(nèi)研發(fā)能力復(fù)制為可規(guī)模化的全球服務(wù)能力。第三章超級(jí)AI基礎(chǔ)/能力：支撐組織進(jìn)化的“智能基建”AIAIAIAgentAIAI,AgentAIAgentAIAgentAI12多模態(tài)高效數(shù)據(jù)平臺(tái)AIAIgentAgent的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)非常多元化，多模態(tài)數(shù)據(jù)按照分類適配處理邏輯，需AIAgent圖數(shù)據(jù)治理流程示意圖 來(lái)源阿里云研究院要順暢實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，AIAIAIIRGAI（如對(duì)比不同批次產(chǎn)品的缺陷數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型識(shí)別精度AIAgentAgent13海量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理和實(shí)時(shí)流處理，完成模型訓(xùn)練前的數(shù)據(jù)加工和特征工程等重度計(jì)算任務(wù)。APIAgentgnt用一個(gè)簡(jiǎn)單的服務(wù)就能獲取所需信息，極大提升了其行動(dòng)效率和應(yīng)用開發(fā)速度。福田汽車為應(yīng)對(duì)商用車存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與數(shù)據(jù)系統(tǒng)不互通的挑戰(zhàn)，攜手瓴羊引入Dataphin201000AI14AIAIAIAI基礎(chǔ)設(shè)施是支撐大模型訓(xùn)練與服務(wù)化落地的底座，包含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等要素，并需同時(shí)滿足AI大模型高吞吐訓(xùn)練與低延遲推理的需求。GPUIP、NPU、FPA對(duì)象存儲(chǔ)與冷熱數(shù)據(jù)分層等機(jī)制，保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)與特征流的高效讀寫。（（數(shù)據(jù)預(yù)處理、增強(qiáng)、同步檢查點(diǎn)、以及推理加速（量化、蒸餾、剪枝、批處理與動(dòng)態(tài)批次，并通過(guò)LLMOp（大語(yǔ)言模型運(yùn)維（A/BCI/CD、監(jiān)控與回滾。AIAI（GULLMOps）可以顯著降低初期投入與運(yùn)維復(fù)雜度，企業(yè)可采用更靈活的部署策略，快速迭代并按需擴(kuò)展。AIAI原生應(yīng)用架構(gòu)是以大模型為認(rèn)知核心、Agent為任務(wù)編排與執(zhí)行單元、數(shù)據(jù)為決策及個(gè)性化支撐，依托工具實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與實(shí)際執(zhí)行，最終構(gòu)成具備智能能力的應(yīng)用體系。其中包括一些典型的功能模塊。圖原生應(yīng)用架構(gòu)圖 來(lái)源阿里云API作為所有客戶端請(qǐng)求訪問(wèn)后端服務(wù)的統(tǒng)一入口，在AI應(yīng)用架構(gòu)中，它負(fù)責(zé)對(duì)AgentAIAPIAI（如對(duì)話、圖像生成、管理調(diào)用頻率、實(shí)現(xiàn)熔斷限流，并集中監(jiān)控和日志記錄，從而提升系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可維護(hù)性，是連接用戶AIAIAI全防護(hù)能力（Token通信協(xié)議從短連接向流式傳輸演進(jìn)，AIAPISSE（Server-SentEvents）WebSocket保障模型用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)。AIPromptMCP端的工具類服務(wù)（API）統(tǒng)一注冊(cè)到云原生服MCPAgentAI&AIRAG自動(dòng)識(shí)別幻覺、錯(cuò)誤等低質(zhì)輸出。這樣才能系A(chǔ)I事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)：通過(guò)引入消息隊(duì)列作為核心中間件，實(shí)現(xiàn)了請(qǐng)求與處理的解耦，極大提升了系統(tǒng)的并發(fā)能力和資源利用率。同時(shí)結(jié)合流式返回機(jī)制，可以在生成過(guò)程中逐步推送結(jié)果，兼顧實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。MCPAIAPIMCPAPI動(dòng)化工具調(diào)用與任務(wù)編排。AIAIAIAgentAgentAgentAgentAPI（如金融領(lǐng)Agent、制造業(yè)設(shè)備故障診斷Agent，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品難以滿足個(gè)性化需求，需要基于業(yè)Agent從企業(yè)實(shí)踐角度，如果商業(yè)應(yīng)用gent（如通用會(huì)議紀(jì)要整理、基礎(chǔ)客戶問(wèn)答，可優(yōu)先選擇直接部署，既降低開發(fā)成本，也縮短落地周期；同時(shí)需針對(duì)性儲(chǔ)備AgentAgentAgentAgentAgent務(wù)等復(fù)雜流程。需要嵌入行業(yè)規(guī)則與監(jiān)管合規(guī)約束，并接入專業(yè)知識(shí)庫(kù)（/調(diào)審計(jì)與可解釋性。Agent流程編排等能力，包括智能客服與工單自動(dòng)化、市場(chǎng)營(yíng)銷智能投放、潛在客戶智能挖掘、HR智能招聘與入離職自動(dòng)化、合同智能審核、財(cái)務(wù)發(fā)票自動(dòng)識(shí)別及智能報(bào)銷等場(chǎng)景。RM/HR互與過(guò)程監(jiān)控。Agent面向?qū)I(yè)應(yīng)用領(lǐng)域場(chǎng)景，例如安全情報(bào)與威脅檢測(cè)、智能化數(shù)據(jù)分析、代碼生成與自動(dòng)AI特點(diǎn)：常作為商業(yè)Agent的能力組件，強(qiáng)調(diào)接口化、可編排性與高可靠性。Agent特點(diǎn)：多模態(tài)交互、上下文記憶與個(gè)性化，其中隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)隔離需要進(jìn)行嚴(yán)格管控。AenticAIgentAIAgentAgentAgent（Agent)、發(fā)布靈活性（流程自動(dòng)化執(zhí)行AgentAgentAgent圖開發(fā)構(gòu)建主要能力模塊 來(lái)源阿里云Aget主要面向平民開發(fā)人員以及技術(shù)開發(fā)者（提效，低代碼可視化模AIAgent。甚至通過(guò)圖形可視化的托拉Agent，從而提高個(gè)人生產(chǎn)力以及標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)效率。Agent主要面向?qū)I(yè)技術(shù)開發(fā)者，開發(fā)者通過(guò)深度編碼實(shí)現(xiàn)AgentAgentAgentAent/APIAI端到端安全與治理AI超級(jí)公司的超級(jí)基礎(chǔ)能力還必須將安全、合規(guī)與可控性從設(shè)計(jì)端貫穿到生產(chǎn)端，構(gòu)成“設(shè)計(jì)即安全、運(yùn)行可審計(jì)、迭代可追溯”的閉環(huán)。具體可包括：將身份與最小權(quán)限訪問(wèn)、網(wǎng)絡(luò)隔離與加密、密鑰與機(jī)密管理納入基礎(chǔ)設(shè)施；對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分級(jí)管理、脫敏與訪問(wèn)審計(jì)，采用數(shù)據(jù)版本化與血緣追蹤以保證可回溯性；對(duì)模型實(shí)行備案注冊(cè)、版本管理與風(fēng)險(xiǎn)分類，并嵌入單元////可解釋性測(cè)（針對(duì)第三方模型與供應(yīng)鏈，執(zhí)行合約性評(píng)估、完整性校驗(yàn)與供應(yīng)商審計(jì)；隱私保護(hù)涵蓋脫敏、差分隱私與聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)選項(xiàng)，配合法律合規(guī)與數(shù)據(jù)主權(quán)策略。此外，還須常態(tài)化開展紅藍(lán)對(duì)抗測(cè)試與仿真演練，并建立明確的組織流程（模型審批、上線門控、應(yīng)急響應(yīng)與問(wèn)責(zé)機(jī)制KPI（如審計(jì)覆蓋率、偏差檢測(cè)率、平均回滾時(shí)間、合規(guī)缺陷修復(fù)時(shí)長(zhǎng)）解釋與可持續(xù)的前提下大規(guī)模交付。第四章AI超級(jí)組織/架構(gòu)：向“液態(tài)協(xié)同”結(jié)構(gòu)進(jìn)化Agent-Agent22通用職能流程邁向智能化重塑AI檔處理和知識(shí)檢索，其智能化改造能夠帶來(lái)清晰、可量化的投資回報(bào)，且實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)可控。AIAgent文案初稿，并自動(dòng)化進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析和行業(yè)輿情預(yù)警。在招聘環(huán)節(jié)，AIAent，AIAIAgent同文件，對(duì)照企業(yè)內(nèi)部的法務(wù)知識(shí)庫(kù)和風(fēng)險(xiǎn)條款模型，自動(dòng)識(shí)別、標(biāo)示出不合規(guī)或高風(fēng)險(xiǎn)的條款，并提供修改建議，將法務(wù)人員從繁瑣、重復(fù)的初審工作中解放出來(lái)。AIAgent風(fēng)險(xiǎn)。使得財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能從事后記賬轉(zhuǎn)向事前預(yù)警和事中控制。客戶服務(wù)：在現(xiàn)有問(wèn)答機(jī)器人基礎(chǔ)上，增強(qiáng)其多輪對(duì)話和調(diào)用內(nèi)部系統(tǒng)工具的能力，使其能處理更復(fù)雜的查詢，如訂單狀態(tài)跟蹤、退換貨申請(qǐng)等，分擔(dān)人工客服壓力。AIAgentBI自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化分析報(bào)告（如月度銷售復(fù)盤、用戶轉(zhuǎn)化漏斗分析等。AIAgentAIAI從增強(qiáng)組織到液態(tài)組織的演進(jìn)AIAIAI務(wù)流程中，以增強(qiáng)員工的效率。組織的基本架構(gòu)（層級(jí)、部門、匯報(bào)關(guān)系）保持不變。AgentIKPIAIAI輔助決策，但決策過(guò)程本身沒(méi)有改變。AIAgent，能夠?qū)蛻粽Z(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)寫和總結(jié)提煉，結(jié)合客戶行為數(shù)交易轉(zhuǎn)化率。幫助一線營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)更精準(zhǔn)地追蹤和管理客戶，提高營(yíng)銷效率和客戶滿意度。SaaS-ERP領(lǐng)域的頭部企業(yè)，用友集團(tuán)的業(yè)務(wù)復(fù)雜多樣，服務(wù)大、中、小微等2025860的研發(fā)人AI37%，29%。AI狀態(tài)，并智能調(diào)用知識(shí)庫(kù)中的審核標(biāo)準(zhǔn)與參考圖進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)秒級(jí)自動(dòng)化判定并給出相應(yīng)建議，大幅提升服務(wù)效率與標(biāo)準(zhǔn)一致性，在降低人力成本的同時(shí)優(yōu)化客戶體驗(yàn)。人機(jī)協(xié)同型組織AIAget工具，而是被視為數(shù)字員工，能夠自主執(zhí)行完整的任務(wù)流程。這個(gè)階段開始出現(xiàn)由人類管理者和AIAgntAIAI服坐席團(tuán)隊(duì)。I95%AI微調(diào)。20255AIAgent的調(diào)查，42%Agent的公司高管表示，他AIAgent50%AIAgent66%Aget了可衡量的價(jià)值。智能液態(tài)型組織AIAI--個(gè)階段不再有固定的部門或團(tuán)隊(duì)。AIAgent織結(jié)構(gòu)處于液態(tài)協(xié)同階段，極度靈活、敏捷。gent（包括內(nèi)部和外部）尋AgenAgentAgent，并協(xié)調(diào)它們完成工作。Agent人機(jī)協(xié)作開啟超級(jí)員工時(shí)代人機(jī)協(xié)作新型能力體系A(chǔ)I，AI，Agent感溫度的核心領(lǐng)域，這種分工模式下，I感連接者，人機(jī)協(xié)作既提升了整體服務(wù)效率，又保障了高價(jià)值場(chǎng)景中的人文溫度。AIAIAII圖人機(jī)協(xié)作的新型能力體系要求示例 來(lái)源阿里云研究院/AIAIAIAIAI要掌握數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限分級(jí)等合規(guī)操作，確保人機(jī)協(xié)作合規(guī)。2考慮哪些策略？（選最有可能的前三項(xiàng)）圖：AI加強(qiáng)的人力資源策略(企業(yè)管理者調(diào)研)來(lái)源：阿里云研究院樣本n=500AIAgentAIAIAIAIAIAIAIAIAI入“AIAI未來(lái)最有價(jià)值的員工不再是執(zhí)行任務(wù)最快的人，而是最懂得如何委托、引導(dǎo)和訓(xùn)練其AIAgentAIAgentAgentAgentAgent織集體智能的指數(shù)級(jí)放大。12AI有的可以審查方案中的漏洞，確保推理嚴(yán)絲合縫，有的可以快速消化海量客戶訪談和研究文獻(xiàn)，并AI（華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道）問(wèn)題：您是怎么看待未來(lái)公司加大力度使用AI工具/AI大模型的？圖員工對(duì)AI大模型的接納態(tài)度 來(lái)源阿里云研究院調(diào)研樣本n=1500共生性文化適配與泛在治理AIAIAIAgetAIBuAIAgentAI迭代的機(jī)會(huì)，從而打造出一個(gè)能夠自我完善、持續(xù)進(jìn)化的智能生命體。AAgentAI保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一。AIAIAIAI/AIAI組織邊界的模糊化與生態(tài)化AIAgent業(yè)不再只是在供應(yīng)鏈上單向交易，而是把自己的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)有選擇地開放給上下游伙伴、客戶和生態(tài)合作者，大家一起協(xié)作創(chuàng)造價(jià)值。參與方由過(guò)去各自為政轉(zhuǎn)為共同發(fā)展，形成跨公司、跨領(lǐng)域的生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。此時(shí)商業(yè)關(guān)系更多基于互惠和信息共享收益，而不只是單純的買賣合同關(guān)系。要在這種新形態(tài)中穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)，企業(yè)間需要建立清晰的接入規(guī)則、治理和激勵(lì)機(jī)制，既鼓勵(lì)開放與協(xié)同，也保護(hù)核心資產(chǎn)與合規(guī)底線。30第五章AI超級(jí)公司發(fā)展階段評(píng)估體系A(chǔ)IAI()AIAIAI革命，而是一場(chǎng)目標(biāo)明確、分步驟分階段的進(jìn)化之旅。我們通過(guò)AIAIAI表：AI超級(jí)公司發(fā)展三階段階段AI角色人類角色典型場(chǎng)景階段1：AI協(xié)作Agent應(yīng)用普及，人機(jī)協(xié)作啟航Agent助手，聚焦單一簡(jiǎn)單任務(wù)，提升局部效率工作質(zhì)量Agent解析復(fù)雜信貸數(shù)據(jù)，將中小企業(yè)貸款審批時(shí)效從3至0.5小時(shí)2AgenticAI協(xié)同，重塑業(yè)務(wù)流程AI智能體具備更強(qiáng)的感知、自主學(xué)習(xí)與決策能力，能夠相互人類驅(qū)動(dòng)，人類與AI跨部門、跨系統(tǒng)I示例：AI智能體制定市場(chǎng)進(jìn)入策略，人類審核并決策；Agent相互協(xié)同，處理物流調(diào)度、庫(kù)存平衡及供需匹配，人類解決異常問(wèn)題3企業(yè)進(jìn)入超級(jí)智能體時(shí)代AI系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部形成高度智能化的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，智能體主導(dǎo)大部分工作方向，授權(quán)并監(jiān)控結(jié)果AI鏈，人類僅需定期檢查關(guān)鍵AI創(chuàng)新方向來(lái)源：阿里云研究院311:AI作（Agent）AIIAIOCR等。這其中人類主導(dǎo)決策，AIAI2:AI同（AgenticAI）人機(jī)共生成為主流組織形態(tài)，AgenticAIAgentAIAgntAgenAgentAIAgentAgentAIAI3:AI驅(qū)動(dòng)（AI）AI的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，智能體之間高度協(xié)作。AIAgetAIAI定方向并監(jiān)控結(jié)果。32AI（4D-12I）AI4大維度（Dimension、12項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)“AI（AgentAI（AgentAI表：AI超級(jí)公司發(fā)展階段評(píng)估體系4大維度（Dimension）12項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)（Indicator）技術(shù)基建維度：AI原生的底層支撐力智能算力占比AI模型迭代頻率組織協(xié)同維度：人機(jī)共生的系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率人機(jī)協(xié)作比例（H/ARatio）流程節(jié)點(diǎn)AI自主率（Agentic率）AI代碼生成率產(chǎn)品服務(wù)維度：AI原生的價(jià)值輸出能力產(chǎn)品智能體化程度服務(wù)主動(dòng)觸發(fā)率跨場(chǎng)景體驗(yàn)連貫率價(jià)值創(chuàng)造維度：AI驅(qū)動(dòng)的效能與創(chuàng)新躍遷AI驅(qū)動(dòng)效率提升率AI創(chuàng)新孵化占比AI治理范圍程度來(lái)源：阿里云研究院AI12AI（0-120，快速定位企AI1AI602AI60～1003AI100圖超級(jí)公司評(píng)估體系雷達(dá)圖 來(lái)源阿里云研究院通過(guò)指標(biāo)雷達(dá)圖識(shí)別薄弱環(huán)節(jié)（AI僵化，針對(duì)性制定改進(jìn)措施。（，使得細(xì)分領(lǐng)域評(píng)估更合理。技術(shù)基建維度AIAI10智能算力占比AI/AI部署的范圍以及應(yīng)用深度擴(kuò)大逐步擴(kuò)大。AIIAIAgent模型迭代頻率AI（/月/企業(yè)變化。不同場(chǎng)景的迭代頻率有差異，例如金融領(lǐng)域反欺詐模型需每日更新交易數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)新型欺詐手法，制造業(yè)缺陷檢測(cè)模型需每周迭代優(yōu)化算法以適應(yīng)新工藝流程。因此模型迭代頻率需結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景需求綜合評(píng)判。組織協(xié)同維度主要聚焦協(xié)作、流程、研發(fā)核心指標(biāo)，量化人機(jī)協(xié)作深度與組織彈性。包括人機(jī)協(xié)作比例、流程節(jié)點(diǎn)AI自主率、AI代碼生成率三個(gè)指標(biāo)。每個(gè)指標(biāo)可按10分制進(jìn)行評(píng)估打分。人機(jī)協(xié)作比例（H/ARatio）AIAgentAI協(xié)作比例較高。AI（Agentic）無(wú)需人工干預(yù)、由AI智能體獨(dú)立完成的業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)占所有業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)的比率。AIAI（含應(yīng)用開發(fā)、模型調(diào)優(yōu)。產(chǎn)品服務(wù)維度主要衡量AI對(duì)產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)的重構(gòu)深度，體現(xiàn)企業(yè)的市場(chǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。包括產(chǎn)品智能體化程度、服務(wù)主動(dòng)觸發(fā)率、跨場(chǎng)景體驗(yàn)連貫率三個(gè)指標(biāo)。每個(gè)指標(biāo)可按10分制進(jìn)行評(píng)估打分。產(chǎn)品智能體化程度產(chǎn)品中具備自主感知、決策、進(jìn)化能力的模塊占比。例如消費(fèi)電子硬件的語(yǔ)音控制、智能汽車的自動(dòng)泊車、工業(yè)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)等。服務(wù)主動(dòng)觸發(fā)率AI預(yù)判用戶需求并主動(dòng)提供服務(wù)的次數(shù)占總服務(wù)量的比例。主動(dòng)觸發(fā)包括部分場(chǎng)景主動(dòng)服務(wù)，如健康預(yù)警、設(shè)備保養(yǎng)提醒；包括全場(chǎng)景主動(dòng)服務(wù)，如個(gè)性化教育路徑規(guī)劃、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等?？鐖?chǎng)景體驗(yàn)連貫率AI物流AI價(jià)值創(chuàng)造維度AIAIAIAI10AI核心業(yè)務(wù)流程（//）AIAIAIAIAI分業(yè)務(wù)創(chuàng)新（如新材料研發(fā)、新市場(chǎng)預(yù)測(cè)AI覆蓋數(shù)據(jù)治理（如數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)治理（如算法透明可控、應(yīng)用治理（如公共利益保護(hù)、組織治理（AI、倫理治理（價(jià)值觀及公平底線）AI第六章AI超級(jí)公司的挑戰(zhàn)與突圍路徑隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，但大部分傳統(tǒng)企業(yè)在嘗試應(yīng)用AI技術(shù)、尤其是大模型和Agent技術(shù)落地時(shí)，仍然面臨著一系列挑戰(zhàn)和困難。問(wèn)題：您認(rèn)為當(dāng)前制約企業(yè)應(yīng)用AI的主要挑戰(zhàn)有哪些？圖制約企業(yè)應(yīng)用AI的主要挑戰(zhàn)(企業(yè)管理者調(diào)研) 來(lái)源阿里云研究院樣本n=50037AI數(shù)據(jù)孤島與集成應(yīng)用困難AIERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)包括財(cái)務(wù)與庫(kù)存數(shù)據(jù)、CRM（客戶關(guān)系管理系統(tǒng)存儲(chǔ)用戶交互記錄、SCM（供應(yīng)鏈管理）系統(tǒng)則主要包括物流信息、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）負(fù)責(zé)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)不僅存儲(chǔ)在獨(dú)立系統(tǒng)、歸屬不同部門，格式和質(zhì)量也參差不齊，這AgentSCMERP的庫(kù)存數(shù)據(jù)優(yōu)化補(bǔ)貨計(jì)劃，卻因兩者格式AgentMES的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與傳感器的設(shè)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，卻因異常數(shù)據(jù)未過(guò)濾，導(dǎo)致模型識(shí)別準(zhǔn)確率大幅下降。最終數(shù)據(jù)缺乏治理成為制AI技術(shù)與應(yīng)用落地雙重瓶頸AIAIAI基礎(chǔ)大模型在通用消費(fèi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)上表現(xiàn)優(yōu)異，但若未深度融合“區(qū)域消費(fèi)習(xí)慣、本地商圈特性、線此外在應(yīng)用落地層面，算力成本也成為規(guī)模化推廣的關(guān)鍵制約——尤其是大規(guī)模部署AIAgent再加上自建算力中心帶來(lái)的建設(shè)周期時(shí)間成本，因此選擇合適的按需彈性伸縮的云計(jì)算實(shí)現(xiàn)方式也AI組