2前言的深度應(yīng)用，品牌與消費(fèi)者的交互方式發(fā)生根本性變革。在這一過(guò)程中，“AI，GEO（生成式引擎優(yōu)化）也因此應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)這一趨勢(shì)，2025年中國(guó)市場(chǎng)快速涌現(xiàn)出一批專注于提升AI對(duì)品牌認(rèn)知的GEO優(yōu)化服務(wù)商，它們以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，試圖幫助品牌在AI主導(dǎo)的消費(fèi)者交互環(huán)境中建立認(rèn)知優(yōu)勢(shì)、提升商業(yè)可見(jiàn)性。然而，行業(yè)的快速發(fā)展亦伴隨著諸多挑戰(zhàn)。目前，針對(duì)GEO的測(cè)量與優(yōu)化尚未形成科學(xué)、統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏共識(shí)性的指標(biāo)體系與評(píng)估框架。同時(shí)，部分從業(yè)主體在實(shí)踐過(guò)程中存在急功近利的行為，導(dǎo)致“刷排名、信息污染、虛假傳播”等亂象滋生，不僅降低消費(fèi)者對(duì)AI的信任度，更擾亂了市場(chǎng)秩序、損害品牌長(zhǎng)期價(jià)值。GEO告》。本報(bào)告旨在通過(guò)系統(tǒng)分析當(dāng)前市場(chǎng)AI發(fā)展情況、AI認(rèn)知品牌的機(jī)制、GEO生態(tài)，提出基于實(shí)證的AI認(rèn)知測(cè)量與優(yōu)化方法，構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系，并倡議建立符合行業(yè)共同利益的行動(dòng)規(guī)范。感謝以下公司參與GEO發(fā)展研討、貢獻(xiàn)行業(yè)觀察，并成為中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范倡議的首批企業(yè)，它們是：華潤(rùn)三九、WPPMedia、宏盟媒體集團(tuán)（中國(guó)）卓越技術(shù)中心、陽(yáng)獅集團(tuán)、電通、微博、知乎、明略科技秒針系統(tǒng)、夜鶯科技、新鍶科技、氧氣科技、PureblueAI清藍(lán)、源易信息。我們期望，通過(guò)本報(bào)告的發(fā)布，能夠?yàn)镚EO相關(guān)的品牌方、技術(shù)服務(wù)商、媒體平臺(tái)及研究者提供清晰、可靠的行動(dòng)參考，共同構(gòu)建健康、可信、高效的AI營(yíng)銷環(huán)境，為中國(guó)GEO行業(yè)奠定科學(xué)基礎(chǔ)。目錄AI時(shí)代，消費(fèi)者決策變遷演進(jìn)中的營(yíng)銷概念了解AI模型的認(rèn)知特點(diǎn)的科學(xué)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)倡議301AI時(shí)代，消費(fèi)者決策變遷2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況AI對(duì)消費(fèi)者的全面影響AI對(duì)媒介生態(tài)環(huán)境的影響2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況從0年度Ctgp在全球引爆人工智能的熱潮之后，經(jīng)過(guò)年多的發(fā)展，人工智能（下簡(jiǎn)稱A）產(chǎn)品的用戶規(guī)模和影響力不斷增長(zhǎng)。到了05AI全球市場(chǎng)中，CPT052412924去一年間CPT%-%AI（CC）5202412.9.%到2025年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦披露，中國(guó)大模型應(yīng)用的個(gè)人用戶注冊(cè)總數(shù)已突破31億大關(guān)，API.990視頻、音頻等全場(chǎng)景。這一系列數(shù)據(jù)都充分證明，AI下圖為A原生APP月活用戶數(shù)，到0年8月已達(dá)到.億人。3000025000

AI原生APP月活躍用戶數(shù)（萬(wàn)）26597 26916 27654255042000015000100005000

7600 5103 5877

10495

133502025.82025.72025.62022025.82025.72025.62025.52025.42025.32025.22025.12024.122024.112024.102024.92024.82024.72024.62024.52024.42024.32024.22024.1p2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況當(dāng)前的A平臺(tái)生態(tài)是一個(gè)快速變化的市場(chǎng)，基于最新的0年8前五的A原生APP是：豆包、Deepeek、元寶、KM、即夢(mèng)A。月活躍用戶數(shù)TOP15的AI原生APP（2025年8月）APP名稱用戶規(guī)模（萬(wàn)）人均單日使用次數(shù)人均單日使用時(shí)長(zhǎng)（分鐘）豆包,2.810DeepSeek,6.410騰訊元寶,7.210Kii955.68即夢(mèng)AI891.111豆包愛(ài)學(xué)609.09快對(duì)AI558.522文小言506.28星野392.777AQ374.93納米AI3223.66通義300.910貓箱254.9135Lovekey230.69星繪228.612p主流AI應(yīng)用特征分析主流A原生APP特點(diǎn)不同，在多模態(tài)能力，常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景上都各有側(cè)重。主流AI應(yīng)用特點(diǎn)、多模態(tài)能力和常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比豆包DeepSeek騰訊元寶Kimi文小言通義公司字節(jié)跳動(dòng)深度求索月之暗面科技百度 阿里巴巴主要特點(diǎn)互能力互體驗(yàn)?zāi)荏w可本地部署已開(kāi)源較好多種大模型騰訊生態(tài)集成能力：無(wú)QQ\騰訊文檔等平臺(tái)的資源能力突出泛，提供多個(gè)領(lǐng)域的信息和建議體多種大模型交互言輔助應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力強(qiáng)多模態(tài)能力文本文件圖像語(yǔ)音視頻文本文件圖片文本文件圖片文本文件圖片文本文件圖像語(yǔ)音文本文件圖像語(yǔ)音視頻常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)容創(chuàng)作文案生成內(nèi)容優(yōu)化對(duì)話編程輔助習(xí)輔導(dǎo)析、方案策劃編程輔助創(chuàng)意寫(xiě)作文檔處理學(xué)習(xí)輔導(dǎo)可上傳文檔，基于知識(shí)庫(kù)進(jìn)行問(wèn)答創(chuàng)意寫(xiě)作多種語(yǔ)言互譯?創(chuàng)意寫(xiě)作邊拍邊問(wèn)話編程輔助對(duì)話機(jī)器人學(xué)習(xí)輔導(dǎo)創(chuàng)意寫(xiě)作理，可對(duì)接企業(yè)內(nèi)部文檔庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)由COE@OMG整理提供越來(lái)越多消費(fèi)者被動(dòng)受AIGC內(nèi)容影響無(wú)論全球，還是中國(guó)的媒體中，大量?jī)?nèi)容創(chuàng)作者在用A生成內(nèi)容CC《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（0）》中顯示：近3的用戶使用LLM服務(wù)來(lái)回答問(wèn)題，而3的用戶將其視為工作助手。中國(guó)抖音、快手等平臺(tái)的內(nèi)容中約30%及A生成。AiveTenlgy&Medi《00%的內(nèi)容創(chuàng)作者已采用生成式A技術(shù)，該報(bào)告預(yù)測(cè)，0年A在內(nèi)容生產(chǎn)中的滲透率將突破80%。社媒上用AI內(nèi)容引流的內(nèi)容 平臺(tái)甄別AI內(nèi)容ey&當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)人工智能已有高信任度中國(guó)消費(fèi)者在A環(huán)境下，對(duì)人工智能已經(jīng)有了較高的信任度。0AI動(dòng)消費(fèi)決策｜營(yíng)銷變革白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，已有超過(guò)8成用戶通過(guò)A獲取消費(fèi)信息，近3%消費(fèi)者每日高頻互動(dòng)，說(shuō)明消費(fèi)者向A咨詢消費(fèi)類問(wèn)題已經(jīng)成為日益主流的行為。88.98%過(guò)A搜索了解消費(fèi)品相關(guān)信息否,16.70%是,83%每周少于3次每周3-5次每天1次每天多次32%7%35%27%近3%的用戶每天都會(huì)多次使用A進(jìn)行消費(fèi)咨詢（占比最高）；而每周使用AI三次及以上的用戶總數(shù)已超7成《I》《2025年中國(guó)《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》陽(yáng)獅提供2025年，AI不斷滲透消費(fèi)者決策陽(yáng)獅提供A加速消費(fèi)者決策路徑從傳統(tǒng)線性模式到A驅(qū)動(dòng)型范式的根本性重構(gòu)。過(guò)去遵循ADMA（注意-興趣-欲望-記憶-行動(dòng)）或AA（注意-興趣-搜索-行動(dòng)-分享）的線性路徑，如今被AEO模型（A詢問(wèn)-信息生成-評(píng)估整合-優(yōu)化決策）更加顛覆。（1）（2）轉(zhuǎn)變的核心在于生成式A成為決策鏈路的“中樞神經(jīng)”——消費(fèi)者不再通過(guò)主動(dòng)搜索獲取信息，而是直接向A（3）（）%的消費(fèi)者會(huì)在結(jié)賬前要求A審核購(gòu)物車，而A推薦商品的復(fù)購(gòu)率比傳統(tǒng)方式高%周期從3.天縮短至.小時(shí)。品牌能否被AI正確理解與推薦，已成為影響消費(fèi)者選擇的關(guān)鍵因素。決策鏈條的重構(gòu)過(guò)去，消費(fèi)者依賴廣告、口碑和價(jià)格等外部因素作出選擇，而如今，決策鏈條的重構(gòu)過(guò)去，消費(fèi)者依賴廣告、口碑和價(jià)格等外部因素作出選擇，而如今，AI推薦逐漸取而代之。越來(lái)越多的用戶傾向于直接接受AI生成的結(jié)果，并將其視為更具可信度的參考。這種變化使AI推薦成為新的“信任背書(shū)”，品牌在GEO層面的表現(xiàn)，直接決定其是否能進(jìn)入消費(fèi)者的優(yōu)先考慮范圍。個(gè)性化與依賴性增強(qiáng)AI通過(guò)整合消費(fèi)記錄、社交數(shù)據(jù)和情緒語(yǔ)境，為用戶生成高度個(gè)性化的選項(xiàng)，大幅減少了傳統(tǒng)的比較環(huán)節(jié)。這種模式不僅顯著提升了決策效率，也讓消費(fèi)者更便捷地找到符合自身需求的選擇。同時(shí)，如果推薦邏輯缺乏透明度或被不當(dāng)優(yōu)化干擾，仍可能導(dǎo)致判斷失準(zhǔn)，并對(duì)AI生態(tài)的長(zhǎng)期信任帶來(lái)挑戰(zhàn)。GEO不僅是提升曝光的工具，更是重塑消費(fèi)者決策機(jī)制的基礎(chǔ)設(shè)施。品牌必須通過(guò)結(jié)構(gòu)化、權(quán)威性和可驗(yàn)證的信息來(lái)強(qiáng)化自身認(rèn)知，確保AI能夠準(zhǔn)確理解和推薦。同時(shí)，未來(lái)的消費(fèi)者決策將更具碎片化和價(jià)值導(dǎo)向特征。隨著AI助手、智能家居和車載系統(tǒng)的普及，購(gòu)買(mǎi)行為可能隨時(shí)觸發(fā)；而環(huán)保與社會(huì)責(zé)任等價(jià)值指標(biāo)，也將逐漸納入AI推薦邏輯，成為影響排序的重要維度?？傮w來(lái)看，消費(fèi)者的決策變遷本質(zhì)上是一場(chǎng)品牌與AI之間的“認(rèn)知博弈”。誰(shuí)能在AI的認(rèn)知體系中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就能在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得主動(dòng)權(quán)。數(shù)據(jù)來(lái)源：陽(yáng)獅集團(tuán)整理1-海鸚云GEO23GEO氧氣科技中國(guó)消費(fèi)者“AI信任”全球領(lǐng)先受到數(shù)字化環(huán)境和A消費(fèi)者對(duì)A的態(tài)度更加積極。如右圖，斯坦福大學(xué)HAI和益普索的全球調(diào)研顯示，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)““使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊”的認(rèn)同態(tài)度遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)?！比缦聢D，貝恩《雙十一前瞻》（2024年10月）數(shù)據(jù)中，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)AI的信任度更高于美國(guó)和歐洲。美國(guó)公關(guān)公司愛(ài)德曼發(fā)布的調(diào)查研究數(shù)據(jù)顯示72%的中國(guó)受訪者表示信任人工智能，而這一比例在美國(guó)僅為32%。

“使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊”2022-2024，斯坦福大學(xué)HAI和益普索N=,48?4Ir”（4rjt,eIx5lr,’Ixrg,rdI)數(shù)據(jù)來(lái)源：貝恩咨詢2024年AI是下一時(shí)代核心媒介，帶動(dòng)營(yíng)銷預(yù)算轉(zhuǎn)移在大眾傳播時(shí)代，核心媒介是以央視，衛(wèi)視為代表的電視媒體，占據(jù)企業(yè)大部分廣告預(yù)算。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心媒體是以愛(ài)奇藝，騰訊視頻為代表的在線視頻媒體，以百度為代表的搜索引擎，這些媒體吸引了大流電視廣告預(yù)算向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心媒體是社交媒體，從微博-短視頻，從展示的常規(guī)廣告到多形態(tài)的營(yíng)銷形式，社交媒體獲得了企業(yè)更多的營(yíng)銷預(yù)算。在A時(shí)代，人工智能必將成為下一個(gè)時(shí)代級(jí)的核心媒介，并快速帶來(lái)營(yíng)銷預(yù)算的轉(zhuǎn)移。1990-2012年

2010年-2020年

2011年-2025年

2025年-2030年電視 在線視頻/搜索 社交媒體/搜索 AI電視在線視頻/搜索社交媒體/搜索AI觀察2024-2025心基礎(chǔ)設(shè)施，媒體的智能化程度決定未來(lái)媒體的競(jìng)爭(zhēng)力。AI技術(shù)正在重塑國(guó)產(chǎn)化AI的內(nèi)容產(chǎn)品，如字節(jié)跳動(dòng)、百度、阿里、騰訊等巨頭布局AI內(nèi)容創(chuàng)作，涵蓋知識(shí)科普、客服、內(nèi)容生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。所有的頭部媒體也都在基于自研大模型中不斷擴(kuò)展能力邊界。微信2025接入DeepSeek，推出AI搜索功能，支持快速問(wèn)答和深度思考模式。2025年2月微博接入DeepSeek，AI助力信息查詢新體驗(yàn)微信2025接入DeepSeek，推出AI搜索功能，支持快速問(wèn)答和深度思考模式。2025年2月微博接入DeepSeek，AI助力信息查詢新體驗(yàn)AI正在改寫(xiě)媒體商業(yè)模式：搜索2025年開(kāi)始，使用搜索引擎的消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)，搜索結(jié)題的內(nèi)容除了核心搜索詞鏈接以下，還在鏈接上面，增加了基于“意圖理解”的綜合的回答結(jié)果。研究預(yù)測(cè)，2024年美國(guó)和歐洲市場(chǎng)的谷歌搜索中將有近60%的用戶搜索后不再進(jìn)一步點(diǎn)擊網(wǎng)站，原因是AI的Overview功能可直接抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，給出提煉后的答案。0點(diǎn)擊搜索時(shí)代來(lái)臨，搜索廣告模式受到挑戰(zhàn)。零點(diǎn)擊搜索指的是?AI??直接獲得所需信息。GgeI生成摘要上線后I搜索總量增長(zhǎng)0，但點(diǎn)擊未同步增加媒體搜索場(chǎng)景下的內(nèi)容呈現(xiàn)的改變?yōu)椤盁o(wú)排名綜合索引”模型，這對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者和企業(yè)都提出了新挑戰(zhàn)。在“無(wú)排名綜合索引”中排名如何？如何衡量?jī)?nèi)容對(duì)AI是否可見(jiàn)？如果提升AI的可見(jiàn)？這些問(wèn)題亟需解決。內(nèi)容綜合-AI模型將基于推理，重新組織語(yǔ)言輸出整體內(nèi)容。內(nèi)容改寫(xiě)-AI會(huì)重新改寫(xiě)抓取或?qū)W習(xí)的內(nèi)容，標(biāo)題、摘要變的不可控。沒(méi)有排名-所有的來(lái)源都會(huì)通過(guò)索引的方式呈現(xiàn)沒(méi)有廣告位-媒體廣告位數(shù)量將大幅降低。r/AI正在改寫(xiě)媒體商業(yè)模式：電商在電商平臺(tái)，同樣的變化也在發(fā)生。眾多電商平臺(tái)在積極使用AI助手，幫助顧客從問(wèn)題出發(fā)直接推薦合適商品。淘寶推出了小淘，京東有京言AI助手，抖音也有購(gòu)物助手。電商平臺(tái)正在探索通過(guò)消費(fèi)者與AI工具對(duì)話發(fā)現(xiàn)需求并推薦商品。然而，一旦AI購(gòu)物模式代替了現(xiàn)有的消費(fèi)者“瀏覽+搜索+對(duì)比”的購(gòu)物方式，也一定會(huì)對(duì)電商的商業(yè)化模式產(chǎn)生巨大影響?，F(xiàn)有的電商引流路徑，商品推薦邏輯，以展示和排名為核心價(jià)值的廣告模型，都將受到挑戰(zhàn)。在新的模式下，如何重構(gòu)電商營(yíng)銷生態(tài)？這或?qū)⒊蔀殡娚涛磥?lái)必須面對(duì)的問(wèn)題?？赡軒?lái)機(jī)遇也可能帶來(lái)挑戰(zhàn)。AI對(duì)品牌的認(rèn)知的重要性提上日程一方面，我們看到，A品牌通過(guò)消費(fèi)者調(diào)研等方式，了解自身在消費(fèi)者中的“品牌資產(chǎn)表現(xiàn)”，而品牌在A認(rèn)知中的表現(xiàn)，則也需要有科學(xué)量化的方法。我們看到，一些品類中，AI認(rèn)知的品牌排行中，會(huì)出現(xiàn)一些小眾品牌，AI做為一個(gè)新的領(lǐng)域，有可能為新銳品牌和小眾品牌帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。另一方面：人工智能對(duì)品牌的認(rèn)知，存在錯(cuò)誤、偏差、負(fù)面。未經(jīng)科學(xué)優(yōu)化的AI認(rèn)知，給企業(yè)和品牌帶來(lái)不可預(yù)估的災(zāi)難。品牌認(rèn)知偏差品牌推薦度低品牌推薦度低競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手夸大行業(yè)安全問(wèn)題社會(huì)責(zé)任低…………02演進(jìn)中的營(yíng)銷概念對(duì)比AI帶來(lái)的營(yíng)銷概念變化梳理GEO的應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)測(cè)GEO市場(chǎng)規(guī)模數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念變遷數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代的傳統(tǒng)概念搜索引擎營(yíng)銷（SEM，SearchEngineMarketing）SEM搜索引擎營(yíng)銷是借助搜索引擎平臺(tái)開(kāi)展的整體營(yíng)銷活動(dòng)，廣義上包含SEO（自然搜索優(yōu)化）與PPC（付費(fèi)搜索廣告）兩大核心板塊，狹義上有時(shí)僅指代付費(fèi)搜索廣告。其目標(biāo)是通過(guò)優(yōu)化搜索結(jié)果曝光，提升品牌在搜索引擎中的可見(jiàn)度，最終引導(dǎo)用戶完成點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等行為。SEMPPCSEO競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)、轉(zhuǎn)化路徑優(yōu)化等手段，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果最大化。搜索引擎優(yōu)化（SEO，SearchEngineOptimization）SEO搜索引擎優(yōu)化是通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、內(nèi)容質(zhì)量、關(guān)鍵詞布局及外部鏈接等手段，提升網(wǎng)站在搜索引擎自然搜索結(jié)果中排名的營(yíng)銷策略。其核心目標(biāo)是獲取免費(fèi)、長(zhǎng)期的精準(zhǔn)流量，而非依賴付費(fèi)廣告。SEO需遵循搜索引擎算法規(guī)則，涵蓋技術(shù)優(yōu)化（如網(wǎng)站加載速度、移動(dòng)端適配）、內(nèi)容優(yōu)化（合理植入關(guān)鍵詞）化以應(yīng)對(duì)算法更新。按點(diǎn)擊付費(fèi)廣告（PPC，Pay-Per-Click）PPC是一種網(wǎng)絡(luò)廣告模式，廣告主僅在用戶點(diǎn)擊其廣告時(shí)才向平臺(tái)支付費(fèi)用，而非按展示次數(shù)計(jì)費(fèi)。常見(jiàn)于搜索引擎（如谷歌Ads、百度推廣）、社交媒體（如FacebookAds）定向人群（如年齡、地域、興趣）及單次點(diǎn)擊出價(jià)，控制廣告投放成本與范圍。其核心優(yōu)勢(shì)是見(jiàn)效快，能快速獲取流量，且可通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤實(shí)時(shí)調(diào)整投放策略，精準(zhǔn)衡量ROI（投資回報(bào)率），適合短期推廣目標(biāo)或配SEO社交媒體營(yíng)銷（SMM，SocialMediaMarketing）社交媒體營(yíng)銷是利用社交媒體平臺(tái)（如Facebook、Insagram、微信、抖音等），通過(guò)內(nèi)容創(chuàng)作（如短視頻、圖文、直播）、用戶互動(dòng)（如評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、社群運(yùn)營(yíng)）及付費(fèi)廣告（如信息流廣告、達(dá)人合作），實(shí)現(xiàn)建立品牌與用戶的情感連接。SMM注重內(nèi)容的趣味性、互動(dòng)性與個(gè)性化，需結(jié)合平臺(tái)特性（如抖音側(cè)重短視頻、微信側(cè)重私域運(yùn)營(yíng)）品牌公共關(guān)系（PR，PublicRelations）公共關(guān)系是企業(yè)或品牌通過(guò)與公眾（包括客戶、媒體、投資者、政府、社區(qū)等）建立良好溝通與信任關(guān)系，塑造正面品牌形象、維護(hù)品牌聲譽(yù)的戰(zhàn)略管理活動(dòng)。不同于廣告的直接付費(fèi)推廣，PRKOL深度合作等。其核心目標(biāo)是提升品牌公信力與長(zhǎng)期美譽(yù)度，當(dāng)出現(xiàn)負(fù)面輿情時(shí)，PR可通過(guò)及時(shí)回應(yīng)、透明溝通等手段降低負(fù)面影響，是品牌長(zhǎng)期發(fā)展的重要支撐。數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念變遷AI營(yíng)銷時(shí)代的新興概念生成式引擎優(yōu)化（GEO，GenerativeEngineOptimization）GEO是隨著生成式人工智能興起，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)SEO在AI對(duì)話場(chǎng)景中的局限性，而被提出的新概念。指通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容使其在生成式AI引擎的回應(yīng)中更容易被檢索和推薦。其來(lái)源可追溯至2023年學(xué)術(shù)研究中對(duì)AI可見(jiàn)性問(wèn)題的探索。當(dāng)前GEO已形成一套針對(duì)AI答案生成結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化的新技術(shù)。傳統(tǒng)SEO優(yōu)化對(duì)象是搜索引擎的“多條藍(lán)色鏈接”，GEO的目標(biāo)是讓內(nèi)容在AI回答中被作為權(quán)威信息源引用。優(yōu)化策略包括：提供結(jié)構(gòu)化、權(quán)威性高、事實(shí)準(zhǔn)確的內(nèi)容，使用清晰的標(biāo)題和語(yǔ)義標(biāo)記等。隨著AI問(wèn)答的普及，GEO對(duì)確保品牌在信息檢索渠道中的可見(jiàn)度至關(guān)重要。生成式認(rèn)知優(yōu)化（GAO，GenerativeAwarenessOptimization）GAO生成式認(rèn)知優(yōu)化是一種AI時(shí)代的前沿營(yíng)銷戰(zhàn)略理念，其重點(diǎn)不在于直接優(yōu)化技術(shù)排名，而在于優(yōu)化品牌或產(chǎn)品在生成式AI“認(rèn)知”中的存在感和形象。它關(guān)注的是：當(dāng)AI被問(wèn)及某個(gè)品類、需求或場(chǎng)景時(shí)，是否會(huì)主動(dòng)提及并推薦你的品牌？GAO通過(guò)向AI模型提供豐富的品牌信息（如產(chǎn)品特性、使用場(chǎng)景、用戶評(píng)價(jià)、行業(yè)報(bào)告等），訓(xùn)練和影響其知識(shí)庫(kù)，從而讓AI在生成建議、比較列表或推薦時(shí)，將你的品牌視為一個(gè)相關(guān)、可信且值得推薦的選項(xiàng)，最終在用戶心智中搶占先機(jī)。側(cè)重于通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容策略提升品牌在AI對(duì)話環(huán)境中的認(rèn)知度和心智占有率。。生成式AI優(yōu)化（GAIO，GenerativeAIOptimization）GAIO可以被視為是GEO和GAO的超集。既包括技術(shù)層面的優(yōu)化（如GEO，確保內(nèi)容能被AI準(zhǔn)確抓取和理解），也包括戰(zhàn)略層面的優(yōu)化（如GAO，塑造品牌在AI中的認(rèn)知和聲譽(yù)）。專注于系統(tǒng)性優(yōu)化內(nèi)容以適應(yīng)各類AI平臺(tái)（如ChaGPT、Deepseek、元寶等）的檢索與生成邏輯。這一概念于2023年后隨多模態(tài)AI爆發(fā)而逐步成型，強(qiáng)調(diào)跨平臺(tái)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)境適配性與可信度構(gòu)建。GAIO的意義在于推動(dòng)營(yíng)銷策略從“搜索引擎”向“AI對(duì)話界面”的范式轉(zhuǎn)變，通過(guò)理解AI的工作原理和內(nèi)容偏好，全面調(diào)整內(nèi)容、技術(shù)和公關(guān)策略，以確保品牌在由AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)信息環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。問(wèn)答引擎優(yōu)化（AEO，AnswerEngineOptimization）AEO是隨著搜索引擎“直接答案”功能和AI智能助手的普及，為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)站在“零點(diǎn)擊搜索”趨勢(shì)下的挑戰(zhàn)而提出的優(yōu)化理念。它指系統(tǒng)性地優(yōu)化內(nèi)容，使其能直接被搜索引擎、知識(shí)面板或AI抓取、解析并作為精準(zhǔn)答案呈現(xiàn)給用戶，其核心目標(biāo)在于提供即時(shí)、無(wú)需跳轉(zhuǎn)的答案以最大化品牌在搜索結(jié)果初始屏的可見(jiàn)性。AEO的優(yōu)化對(duì)象是問(wèn)答引擎結(jié)果頁(yè)上的精選摘要、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音助手答案等直接答案框。數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念對(duì)比概念GEO概念GEOGAOGAIOAEOSEMSEOPPC社交媒體營(yíng)銷品牌公共關(guān)系(生成式引擎優(yōu)化)(生成認(rèn)知優(yōu)化)(生成式AI優(yōu)化)（問(wèn)答引擎優(yōu)化）(搜索引擎營(yíng)銷)(搜索引擎優(yōu)化)(按點(diǎn)擊付費(fèi)廣告)SMMPR平臺(tái)AI大模型和AI搜索問(wèn)答引擎AI等搜索引擎搜索引擎搜索引擎廣告拍賣(mài)系統(tǒng)社交媒體所有媒體目標(biāo)使內(nèi)容成為AI的參考信源，在答案中被引用讓AI在相關(guān)話題中優(yōu)先提及并推薦品牌在所有AI交互中保持內(nèi)容的最佳可見(jiàn)性和準(zhǔn)確性使內(nèi)容能直接被搜索引擎、知識(shí)面板或AI抓取解析并作為答案呈現(xiàn)給用戶統(tǒng)籌自然與付費(fèi)搜索流量，最大化ROI提升網(wǎng)站在自然搜索結(jié)果中的排名在付費(fèi)廣告位獲取即時(shí)點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化用戶參與互動(dòng)，品牌曝光等塑造正面，品牌形象維護(hù)品牌聲譽(yù)主要工作優(yōu)化內(nèi)容權(quán)威性、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、E-E-A-T原則內(nèi)容思想領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)據(jù)源合作、訓(xùn)練AI模型跨平臺(tái)內(nèi)容適配、知識(shí)圖譜整合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)性地優(yōu)化內(nèi)容，提供即時(shí)、無(wú)需跳轉(zhuǎn)的答案策略整合：制定SEO與PPC聯(lián)合策略，分配預(yù)算關(guān)鍵詞研究?jī)?nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)優(yōu)化、外鏈建設(shè)關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告創(chuàng)意測(cè)試、落地頁(yè)優(yōu)化投流運(yùn)營(yíng)達(dá)人運(yùn)營(yíng)內(nèi)容生產(chǎn)與發(fā)布媒體關(guān)系維護(hù)危機(jī)公關(guān)付費(fèi)模式評(píng)估監(jiān)測(cè)公司+優(yōu)化技術(shù)公司優(yōu)化技術(shù)公司擎付費(fèi)SEO司付費(fèi)SEO公司，強(qiáng)化自然流量付費(fèi)搜索引擎購(gòu)買(mǎi)廣告流量平臺(tái)公司付費(fèi)媒體平臺(tái)付費(fèi)PR公司品牌AI認(rèn)知的應(yīng)用場(chǎng)景企業(yè)的品牌AI認(rèn)知，并不只是用于優(yōu)化搜索引擎中的AI答案，而是有多種應(yīng)用場(chǎng)景。在每種場(chǎng)景下，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)不同，采取的優(yōu)化策略也會(huì)不同。品牌數(shù)字資產(chǎn)追蹤和新品發(fā)布是較為常見(jiàn)的場(chǎng)景，我們以相對(duì)少見(jiàn)的“企業(yè)市值管理”為示例介紹AI認(rèn)知的應(yīng)用多樣化：從覆蓋范圍上，所有上市公司，需要與資本市場(chǎng)溝通的企業(yè)，都有強(qiáng)烈的AI認(rèn)知需求。特別是對(duì)于AI、Web3、新能源、生物科技等新興行業(yè)的公司，它們的技術(shù)和商業(yè)模式本身就需要被市場(chǎng)教育和理解。高質(zhì)量的AI認(rèn)知是它們從誕生之日起就必須擁有的“市場(chǎng)溝通基礎(chǔ)設(shè)施”。場(chǎng)景分類 核心目標(biāo) 示例場(chǎng)景分類 核心目標(biāo) 示例品牌數(shù)字資產(chǎn)追蹤 認(rèn)知評(píng)估（品牌資產(chǎn)）、輿監(jiān)控、口碑優(yōu)化

消費(fèi)者在AI中提問(wèn)“XX品牌怎么樣”時(shí)，正確介紹信息，突出正面評(píng)測(cè)時(shí)優(yōu)先推薦品牌新品競(jìng)爭(zhēng)地位，投資價(jià)值怎么樣？新品發(fā)布 光 企業(yè)市值管理 讀 中時(shí)優(yōu)先推薦品牌新品競(jìng)爭(zhēng)地位，投資價(jià)值怎么樣？牌機(jī)型牌官方聲明本地化營(yíng)銷 配 店牌機(jī)型牌官方聲明危機(jī)公關(guān) 沖 品電商推薦 議 行業(yè)分類 核心目標(biāo) 示例臺(tái)課程所解析權(quán)威指南某券商分析牌合作酒店務(wù)商解決方案教育培訓(xùn) 證醫(yī)療健康 性院金融投資 響用法律合規(guī) 詢律旅游酒店 驗(yàn)品BB行業(yè) 薦服行業(yè)分類 核心目標(biāo) 示例臺(tái)課程所解析權(quán)威指南某券商分析牌合作酒店務(wù)商解決方案GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，0年Q中國(guó)EO市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)%，超8%將A搜索優(yōu)化列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)rner也作出預(yù)測(cè)到0年,傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下滑%,，A聊天機(jī)器人及其他虛擬A優(yōu)化方式將進(jìn)一步搶占搜索營(yíng)銷的市場(chǎng)份額。rner：到08年，0%的搜索引擎流量將被A搜索蠶食。有巨大的潛力空間，規(guī)模可期。全球GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)：億美元,0077663865551122402025年 2026年 2027年 2028年 2029年 2030年中國(guó)GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)：億人民幣2402401811319029562025年 2026年 2027年 2028年 2029年 2030年數(shù)據(jù)來(lái)源：秒針營(yíng)銷科學(xué)院測(cè)算，基于頭豹研究院的SEO市場(chǎng)規(guī)模、GEO滲透率等數(shù)據(jù)建模計(jì)算03了解AI模型的認(rèn)知特征AI認(rèn)知的推薦邏輯AI的“內(nèi)容”偏好AI推薦品牌的數(shù)量AI的“信源"偏好AI底層推薦邏輯：從用戶使用A的意圖出發(fā)，來(lái)看A底層的推薦邏輯。當(dāng)用戶與AI交互時(shí)，根據(jù)場(chǎng)景，所提問(wèn)題分為兩類，一類是初搜，為解決某個(gè)問(wèn)題，或?qū)ふ蚁M(fèi)信息，提出問(wèn)題，此時(shí)用戶沒(méi)有明確的品牌或產(chǎn)品目標(biāo)，。另一類是深搜，此時(shí)用戶是針對(duì)具體的品牌甚至產(chǎn)品提問(wèn)。大模型的第一步，就是洞察用戶的提問(wèn)場(chǎng)景，轉(zhuǎn)化為搜索意圖。之后進(jìn)入模型認(rèn)知階段，在此階段，模型受到多種影響因素，包括：模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，聯(lián)網(wǎng)搜索獲得的內(nèi)容，模型對(duì)自有信息和搜索信息分析后，進(jìn)行排序，輸出回答。在回答中，把品牌的賣(mài)點(diǎn)描述和搜索意圖進(jìn)行匹配，展示給用戶。整體流程中，重要的影響因素包括：用戶意圖（關(guān)鍵詞或問(wèn)題）、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型搜索信息。AI認(rèn)知優(yōu)化，就是要對(duì)用戶意圖進(jìn)行識(shí)別預(yù)判，在AI偏好的搜索信源渠道上，發(fā)布AI友好的品牌優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，以教育模型，形成高質(zhì)量的品牌認(rèn)知。識(shí)別用戶意圖

模型認(rèn)知：推理+分析

品牌提及和推薦初搜和用途，尋找信息、消費(fèi)靈感初搜敏怎么辦”牌下產(chǎn)品深搜深搜

Query模型推理模型調(diào)用WebSearchRerank輸出回答

內(nèi)容數(shù)據(jù)

“雀巢超啟能恩連續(xù)15年入選《歐洲兒科胃腸病學(xué)與營(yíng)養(yǎng)學(xué)學(xué)會(huì)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)敏推薦清單，德國(guó)GINI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)究證實(shí)其持續(xù)喂養(yǎng)可降低過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)36%”“……北京兒童醫(yī)院驗(yàn)證，連續(xù)使用3個(gè)月后濕疹面積縮小63%，腹瀉頻率下降58%”品牌的賣(mài)點(diǎn)描述和搜索意圖匹配洞察用戶場(chǎng)景->轉(zhuǎn)化為搜索意圖推理邏輯|內(nèi)容來(lái)源品牌的賣(mài)點(diǎn)描述和搜索意圖匹配洞察用戶場(chǎng)景->轉(zhuǎn)化為搜索意圖AI能建立信任機(jī)制的要素A是如何讓消費(fèi)者產(chǎn)生“信任”的，這在A的推薦邏輯中也可以找到答案。AI的信任機(jī)制來(lái)源于六個(gè)要素：能精準(zhǔn)理解意圖，推理的過(guò)程透明化，可解釋；提供豐富的數(shù)據(jù)和信息做為“實(shí)證”；有引用來(lái)源，用戶可以輕松溯源；在與用戶的交互過(guò)程中的糾正和協(xié)同，增強(qiáng)用戶相任度；最后，AI本身作為領(lǐng)先的科技產(chǎn)品，也擁有一定的品牌背書(shū)性，知名度高或大公司提供的AI工具本身也讓用戶有更高的信任度。能精準(zhǔn)理解意圖AI通過(guò)分析用戶提問(wèn)的語(yǔ)境來(lái)深度理解用戶真實(shí)需求。當(dāng)推薦內(nèi)容是“為我量身定制”時(shí)，相關(guān)性和價(jià)值感大幅提升，更容易獲得信任。透明化-可解釋“黑箱”答案難以贏得信任。AI通過(guò)展示其推理過(guò)程（如，分步驟解釋為什么推薦A而不是B）。這種“可解釋性”讓用戶感覺(jué)決策過(guò)程是理性、可控的，從而更相信結(jié)論。

信任要素

豐富的數(shù)據(jù)與信息AI提供的推薦輔以詳細(xì)、客觀的數(shù)據(jù)和事實(shí)（價(jià)格曲線、用戶評(píng)價(jià)），提供“實(shí)證”的支持更具說(shuō)服力。有引用-可溯源當(dāng)AI家意見(jiàn)或真實(shí)用戶評(píng)論時(shí)，可信度上，增強(qiáng)了答案可靠性

平臺(tái)的品牌權(quán)威

交互式糾正和協(xié)同信任是在動(dòng)態(tài)中鞏固的。允許用戶實(shí)時(shí)糾正或細(xì)化需求的過(guò)程讓用戶從被動(dòng)的接收者變?yōu)橹鲃?dòng)的參與者，共同得出結(jié)論。這種“協(xié)同”體驗(yàn)大大增強(qiáng)信任感。用戶信任的往往是AI背后的品牌。如果AI由OpenAI、抖音等科技巨頭或行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)推出，用戶會(huì)將其對(duì)平臺(tái)本身的信任（源于其技術(shù)實(shí)力、品牌聲譽(yù)）轉(zhuǎn)移至AI的推薦上。了解AI模型的認(rèn)知特點(diǎn)在AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷環(huán)境中，品牌要想被消費(fèi)者“看見(jiàn)”，首先必須理解AI模型的認(rèn)知方式。與傳統(tǒng)搜索引擎不同，生成式AI不僅是信息的檢索工具，更是知識(shí)的組織者和解釋者。AI認(rèn)知的機(jī)制直接決定了品牌能否被正確推薦，因此GEO優(yōu)化必須從模型認(rèn)知特點(diǎn)出發(fā)，而不是依賴投機(jī)取巧的技術(shù)手段。多源性：認(rèn)知基于多渠道信息生成性：多源性：認(rèn)知基于多渠道信息生成性：認(rèn)知是一種動(dòng)態(tài)推理脆弱性：認(rèn)知易受污染與操縱大規(guī)模訓(xùn)練語(yǔ)料、知識(shí)庫(kù)輸入和實(shí)時(shí)檢索。品牌信息如果在不同渠道之間存在差異，就容例如，同一品牌在官網(wǎng)、媒體報(bào)道和用戶評(píng)價(jià)中出現(xiàn)不一致因此，GEO優(yōu)化必須以全網(wǎng)一致性為前提，構(gòu)建完整且統(tǒng)一的知識(shí)表達(dá)。藍(lán)皮書(shū)強(qiáng)調(diào)，品知的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。

GEO優(yōu)化要從關(guān)鍵詞堆砌轉(zhuǎn)

信息或低質(zhì)量?jī)?nèi)容會(huì)被模型采納，導(dǎo)致推薦偏差。藍(lán)皮書(shū)特別指出，部分從業(yè)者利用“刷排名”或虛假優(yōu)化行為，造成“信息污染”，不僅破壞消費(fèi)r存在隱性廣告或排名買(mǎi)賣(mài)，這反映出行業(yè)必須建立防污染機(jī)制，保證推薦結(jié)果真實(shí)客觀。 理解A認(rèn)知特點(diǎn)為EO提供了三點(diǎn)啟示：其一，確保品牌信息的一致性與權(quán)威性，以應(yīng)對(duì)模型的多源輸入；其二，圍繞語(yǔ)義鏈條和場(chǎng)景邏輯優(yōu)化內(nèi)容，使其融入動(dòng)態(tài)生成其三，推動(dòng)行業(yè)建立科學(xué)測(cè)量和治理標(biāo)準(zhǔn)，減少虛假優(yōu)化對(duì)A認(rèn)知的干擾。只有在此基礎(chǔ)上，品牌才能在A生態(tài)中獲得穩(wěn)定的推薦地位，消費(fèi)者也能獲得可靠的信息參考。綜上，AI模型的多源性、生成性和脆弱性決定了GEO優(yōu)化的必要性與復(fù)雜性。品牌若想在AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷格局中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，必須順應(yīng)模型的認(rèn)知特點(diǎn)，構(gòu)建真實(shí)、完整、可驗(yàn)證的品牌知識(shí)。數(shù)據(jù)來(lái)源陽(yáng)獅集團(tuán)整理：AI的內(nèi)容偏好：學(xué)術(shù)研究2023年11月發(fā)布的《GEO:GenerativeEngineOptimization》，是一篇在生成式AI搜索領(lǐng)域非常有影響力的開(kāi)創(chuàng)性研究，論文通過(guò)大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了一系列GEO方法的有效性：權(quán)威性：通過(guò)增強(qiáng)內(nèi)容的權(quán)威性，可以顯著提高表現(xiàn)。引用專家觀點(diǎn)或權(quán)威來(lái)源增強(qiáng)內(nèi)容可信度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)添加：引入相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以增加其吸引力和權(quán)威性。引用來(lái)源和引述添加：在內(nèi)容中添加相關(guān)的引用和引述，能夠增強(qiáng)內(nèi)容的可信度。關(guān)鍵詞填充：易于理解的語(yǔ)言：使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，使內(nèi)容更容易被用戶理解，有助于提高用戶體驗(yàn)，從而提升可見(jiàn)性。流暢性優(yōu)化：確保內(nèi)容的流暢性，使得閱讀體驗(yàn)良好。獨(dú)特詞匯和技術(shù)術(shù)語(yǔ)的使用：在特定領(lǐng)域中，適當(dāng)使用獨(dú)特的詞匯和技術(shù)術(shù)語(yǔ)幫助內(nèi)容在相關(guān)領(lǐng)域脫穎而出。領(lǐng)域特定優(yōu)化：根據(jù)目標(biāo)領(lǐng)域進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)整，選擇適合該領(lǐng)域的GEO方法。例如在辯論類問(wèn)題中，權(quán)威性修改顯著提高性能，而在事實(shí)性問(wèn)題中，引用來(lái)源的添加則增強(qiáng)了可信度。:eef5國(guó)外研究文章介紹生成引擎優(yōu)化（GEO），旨在提升內(nèi)容創(chuàng)作者在生成引擎中的可見(jiàn)性。通過(guò)靈活的黑箱優(yōu)化框架，GEO定義針對(duì)生成引擎的可見(jiàn)性指標(biāo)，通過(guò)GEO-bench基準(zhǔn)測(cè)試驗(yàn)證其有效性，顯示出可提高多達(dá)40%的可見(jiàn)性。研究表明，引用、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)引用的使用顯著提升了內(nèi)容的曝光率，強(qiáng)調(diào)了針對(duì)不同領(lǐng)域的優(yōu)化策略的重要性。AI的內(nèi)容偏好：與消費(fèi)者完全不同品牌要做AI認(rèn)知，首先需要厘清的是，AI喜歡的內(nèi)容，與消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容，完全是兩種不同的邏輯。因此，作為品牌方，生產(chǎn)“給消費(fèi)者”看的內(nèi)容，和生產(chǎn)“給AI”看得內(nèi)容，也是完全不同的方式，品牌不能要求一篇內(nèi)容同時(shí)“消費(fèi)者喜歡”并且“AI也喜歡”，而是把說(shuō)服消費(fèi)者，和說(shuō)服AI，作為兩套不同的內(nèi)容體系進(jìn)行構(gòu)建。說(shuō)費(fèi)消費(fèi)者1、普通消費(fèi)者喜歡從社媒，垂媒中獲取信息，說(shuō)服渠道以社交媒體為主2、消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容：有趣，吸睛，有藝術(shù)性的表達(dá)，感性的表達(dá)3、消費(fèi)者喜歡的形式：圖片視頻多模態(tài)。說(shuō)服AI1、AI的引用來(lái)源主要是權(quán)威機(jī)構(gòu)信息，專業(yè)的報(bào)告，權(quán)威來(lái)源的數(shù)據(jù)。2、AI學(xué)習(xí)內(nèi)容，更易于學(xué)習(xí)客觀，表達(dá)清晰，結(jié)構(gòu)化的信息。3、AI更易于學(xué)習(xí)到理性表達(dá)的內(nèi)容。4、文字更易于AI理解，圖片和視頻效果則弱于文字，特別是文字的問(wèn)答對(duì)的模式（即：提問(wèn)和回答）AI會(huì)優(yōu)先抓取“權(quán)威、可信、精準(zhǔn)、差異化”內(nèi)容AI會(huì)優(yōu)先抓取“權(quán)威、可信、精準(zhǔn)、差異化”內(nèi)容了解AI推薦內(nèi)容的核心邏輯政府和官方發(fā)布，國(guó)際國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)認(rèn)證，專業(yè)論文，報(bào)告，白皮書(shū)權(quán)威信源>普通信源產(chǎn)品參數(shù)（如成分含量、認(rèn)證編號(hào)），標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)術(shù)專業(yè)術(shù)語(yǔ)深度測(cè)評(píng)內(nèi)容，特別是高決策消費(fèi)行業(yè)（母嬰、醫(yī)療、金融）、知識(shí)密集型行業(yè)（技、教育）專業(yè)性>非專業(yè)有清楚的結(jié)構(gòu)和邏輯性結(jié)構(gòu)化>單點(diǎn)或分散信息AI對(duì)圖片和視頻的理解存在偏差，訓(xùn)練來(lái)源主要為文字文字>圖>視頻AI需要匹配用戶問(wèn)題和意圖提供答案，易于AI判斷對(duì)應(yīng)什么問(wèn)題的內(nèi)容，更易被引用問(wèn)答>描述是“理科生”，更易于學(xué)習(xí)理解理性知識(shí)AI推薦品牌數(shù)量：每次提問(wèn)6-9個(gè)同一需求的大模型推薦并不相同，在無(wú)推薦數(shù)量要求時(shí)，AI平均每次會(huì)推薦6-9個(gè)品牌。不同模型“勤奮程度”不同，DEEPSEEK推薦的品牌個(gè)數(shù)高于其它模型（豆包和元寶）AIAI平均推薦品牌個(gè)數(shù)（單次popt）.69.0...2.4.6教育美妝汽車飲料整體 DEEPSEEK 豆包 元寶It）45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%教育美妝汽車飲料總計(jì)AI推薦品牌數(shù)量：頭部品牌集中模型推薦在不同品類都有明顯的頭部品牌競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)。前8個(gè)品牌一般占據(jù)了50%的總推薦份額。lxlx

可見(jiàn)率的品牌累積分布品牌1品牌4品牌7品牌10品牌13品牌16品牌19品牌22品牌25品牌28品牌31品牌34品牌37品牌40品牌43品牌46品牌49品牌52品牌55品牌58品牌61品牌64品牌67品牌70品牌73品牌76品牌79品牌82品牌85品牌88品牌91品牌94品牌97品牌100教育 美妝 汽車 料品牌1品牌4品牌7品牌10品牌13品牌16品牌19品牌22品牌25品牌28品牌31品牌34品牌37品牌40品牌43品牌46品牌49品牌52品牌55品牌58品牌61品牌64品牌67品牌70品牌73品牌76品牌79品牌82品牌85品牌88品牌91品牌94品牌97品牌100行業(yè)的集中趨勢(shì)有差異，反應(yīng)了不同的競(jìng)爭(zhēng)狀況。如下圖所示，某一類推薦，有明顯的超過(guò)90%可見(jiàn)率(推薦率)的品牌，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)固化。而有些類別，明顯沒(méi)有超過(guò)90%可見(jiàn)率的品牌，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈。這些類別/關(guān)鍵詞，往往是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之地。而有些類別，所有的品牌的可見(jiàn)率都沒(méi)有超過(guò)80%，缺少領(lǐng)導(dǎo)品牌。可見(jiàn)率的品牌表現(xiàn)（按排名）可見(jiàn)率%%可見(jiàn)率%%%教育 美妝 汽車 飲料AI的信源偏好：相同問(wèn)題不同模型引用媒體差異大“運(yùn)動(dòng)飲料推薦”AI的信源偏好：相同模型中不同品類引用媒體差異大“30-40萬(wàn)的家庭SUV推薦”；奶粉問(wèn)題為“水解奶粉排名前十的品牌”；教育問(wèn)題為“中國(guó)最好的MBA推薦”、04GEO的科學(xué)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)需求流程框架GEO測(cè)量的指標(biāo)GEO測(cè)量的規(guī)范GEO策略的專家建議企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知的期待品牌方對(duì)GEO品牌方對(duì)GEO的期待I權(quán)威形象I提及并推薦自己的產(chǎn)品，在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出II問(wèn)題，希望通過(guò)分析消費(fèi)者行為來(lái)獲得洞察，進(jìn)而指導(dǎo)后續(xù)的營(yíng)銷策略品牌方對(duì)GEO的問(wèn)題如何選擇服務(wù)商和供應(yīng)商？有什么標(biāo)準(zhǔn)？I？II測(cè)量時(shí)，每個(gè)問(wèn)題應(yīng)該有多少樣本？（提問(wèn)次數(shù)）……高質(zhì)量AI認(rèn)知是持續(xù)的系統(tǒng)性工作提升并維持高質(zhì)量AI認(rèn)知，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，并非僅僅一次性，或階段性的GEO行動(dòng)，而是結(jié)合了GEO的優(yōu)化和持續(xù)的測(cè)量的系統(tǒng)性工作。持續(xù)測(cè)量是因?yàn)锳I媒介觸點(diǎn)是一個(gè)正在高速增長(zhǎng)，不斷變化的渠道，品牌在AI中的表現(xiàn)在1-2個(gè)月，甚至1-2個(gè)星期中就會(huì)有巨大的提升。另一方面，品牌的高質(zhì)量AI認(rèn)知，需要有建立共識(shí)性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。除了需求方的品牌主，供給方的服務(wù)商，技術(shù)公司，媒體平臺(tái)以外，也需要中立第三方的測(cè)量評(píng)估公司。構(gòu)建起完整的生態(tài)體系。高質(zhì)量I認(rèn)知=持續(xù)測(cè)量GE優(yōu)化監(jiān)測(cè)第三方+品牌目標(biāo)：全面品牌/競(jìng)品在品類的AI認(rèn)知表現(xiàn)。關(guān)鍵詞與問(wèn)題集、采集數(shù)據(jù)、評(píng)估報(bào)告

品牌+優(yōu)化服務(wù)商目標(biāo)：為優(yōu)化設(shè)定KPI工作：選定服務(wù)商，KPI指標(biāo)和目標(biāo)值，條件（模型，問(wèn)題，時(shí)間）

監(jiān)測(cè)第三方目標(biāo)：監(jiān)測(cè)優(yōu)化效果，確保達(dá)標(biāo)工作：制定監(jiān)測(cè)方案，根據(jù)據(jù)KPI進(jìn)行定期監(jiān)測(cè)評(píng)估診斷評(píng)估診斷制定策略設(shè)定KPI優(yōu)化執(zhí)行監(jiān)測(cè)效果品牌+品牌+優(yōu)化服務(wù)商目標(biāo)：確定優(yōu)化的優(yōu)先級(jí)策略與方向。工作：確定優(yōu)化目標(biāo)關(guān)鍵詞和問(wèn)題，優(yōu)化模型優(yōu)化服務(wù)方目標(biāo)：執(zhí)行優(yōu)化，完成KPI工作：內(nèi)容生產(chǎn)，媒體發(fā)布，站點(diǎn)優(yōu)化等GEO行業(yè)測(cè)量指標(biāo)原則GEO行業(yè)發(fā)展，需要有一套能具有行業(yè)高度共識(shí)性的指標(biāo)體系。滿足品牌方測(cè)量AI對(duì)品牌的認(rèn)知表現(xiàn)，確認(rèn)GEO的工作目標(biāo)的需求，對(duì)于服務(wù)方，媒體方，技術(shù)支持方，共識(shí)性的指標(biāo)體系是體現(xiàn)能力，完成優(yōu)化任務(wù)的重要依據(jù)。當(dāng)前，2025年是中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，對(duì)于測(cè)量指標(biāo)，原則是：定義和算法清指標(biāo)體系，并建議在初期以可見(jiàn)度為核心指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。核心指標(biāo)：KPI品牌可見(jiàn)度洞察指標(biāo)：信源分析引用率洞察指標(biāo)：信源分析核心指標(biāo)：KPI品牌可見(jiàn)度洞察指標(biāo)：信源分析引用率洞察指標(biāo)：信源分析正文引用率深度指標(biāo)：競(jìng)爭(zhēng)分析AI認(rèn)知指數(shù)AI認(rèn)知份額指數(shù)其它指標(biāo)：個(gè)性化使用排名、情感度（正負(fù)面）、信息正確率…的。 劍技說(shuō)明：2025年10月CAAC舉辦的GEO行業(yè)研討論基礎(chǔ)指標(biāo)：品牌可見(jiàn)度指標(biāo)名稱品牌可見(jiàn)度（BrandVisibility）指標(biāo)說(shuō)明II計(jì)算公式=I/%次測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)關(guān)鍵詞每個(gè)模型，樣本（提問(wèn)次數(shù)）>30指標(biāo)分析維度分模型、分關(guān)鍵詞（問(wèn)題分組）、分問(wèn)題分本品牌與競(jìng)品使用建議I評(píng)估優(yōu)化效果：按優(yōu)化前表現(xiàn)，設(shè)定合理的品牌可見(jiàn)度的目標(biāo)值，優(yōu)化后，評(píng)估對(duì)比優(yōu)化前的提升程度，考核是否達(dá)標(biāo)?？砂粗付ㄒ蟪霈F(xiàn)的位序計(jì)算（如指定TOP3、TOP5品牌可見(jiàn)度）：整體可見(jiàn)度代表基于品牌出現(xiàn)的整體次數(shù)計(jì)算的概率，TOP3可見(jiàn)度代表基于品牌出現(xiàn)在TOP3位置的次數(shù)所計(jì)算的概率。洞察指標(biāo)：引用率指標(biāo)名稱引用率（CitationRate）指標(biāo)說(shuō)明I概率。計(jì)算公式=I×%測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)關(guān)鍵詞每個(gè)模型，樣本（提問(wèn)次數(shù)）>30指標(biāo)分析維度分模型、分關(guān)鍵詞（問(wèn)題組）、分品牌按指定媒體、按指定內(nèi)容計(jì)算使用建議優(yōu)化考核的參考指標(biāo)在評(píng)估階段，可用于分析AI引用的媒體來(lái)源，指導(dǎo)優(yōu)化的媒體策略。。在優(yōu)化階段，用于評(píng)估優(yōu)化發(fā)布的內(nèi)容、優(yōu)化后的官網(wǎng)是否被AI引用。30個(gè)信源是優(yōu)化發(fā)布的文章，則“”優(yōu)化內(nèi)容“的引用率為6%。50個(gè)信源是官網(wǎng)，則官網(wǎng)引用率為0%。洞察指標(biāo)：正文引用率指標(biāo)名稱正文引用率（In-textCitationRate）指標(biāo)說(shuō)明I特定來(lái)源信息的概率。計(jì)算公式I×%測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)關(guān)鍵詞每個(gè)模型，樣本（提問(wèn)次數(shù)）>30指標(biāo)分析維度分模型、分關(guān)鍵詞（問(wèn)題分組）、分問(wèn)題分本品牌與競(jìng)品使用建議I在評(píng)估階段，可用于分析AI回答的媒體來(lái)源，指導(dǎo)優(yōu)化的媒體策略。。在優(yōu)化階段，用于評(píng)估優(yōu)化發(fā)布的內(nèi)容、優(yōu)化后的官網(wǎng)是否被AI引用。。深度指標(biāo)：品牌AI認(rèn)知指數(shù)指標(biāo)名稱品牌AI認(rèn)知指數(shù)（BrandAwarenessindex）指標(biāo)說(shuō)明I消費(fèi)者“看到”的優(yōu)先程度的指標(biāo)。計(jì)算公式IΣ*對(duì)應(yīng)模型權(quán)重)r測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)關(guān)鍵詞每個(gè)模型，樣本（提問(wèn)次數(shù)）>30指標(biāo)分析維度分模型、分關(guān)鍵詞（問(wèn)題分組）、分問(wèn)題分本品牌與競(jìng)品使用建議I）診斷品牌表現(xiàn)，分析本品牌與競(jìng)爭(zhēng)品牌在具體模型、關(guān)鍵詞、問(wèn)題上的競(jìng)爭(zhēng)表現(xiàn)和排名。深度指標(biāo)：品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)指標(biāo)名稱品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)（BrandAwarenessshare指標(biāo)名稱品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)（BrandAwarenessshareindex）指標(biāo)說(shuō)明II計(jì)算公式IIIIII測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)關(guān)鍵詞每個(gè)模型，樣本（提問(wèn)次數(shù)）>30指標(biāo)分析維度分模型、分關(guān)鍵詞（問(wèn)題分組）、分問(wèn)題分本品牌與競(jìng)品使用建議評(píng)估診斷指標(biāo)診斷品牌表現(xiàn)，體現(xiàn)本品牌在AI認(rèn)知上的競(jìng)爭(zhēng)力，指導(dǎo)優(yōu)化策略。I≥1第一品牌；預(yù)算充分時(shí)可以優(yōu)化，拉大與競(jìng)品的差距1~0.8第一梯隊(duì)；重點(diǎn)優(yōu)化，超越競(jìng)品。。測(cè)量規(guī)范：透明化，明確測(cè)量條件科學(xué)客觀，透明化是AI品牌認(rèn)知測(cè)量的基礎(chǔ)原因，也是GEO優(yōu)化行動(dòng)和策略的前提保證。當(dāng)前AI大模型市場(chǎng)不斷變化，廣告主客戶對(duì)于如何測(cè)量，以什么標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量并不清晰。基于案頭研究和專家研討，我們提出以下測(cè)量條件的規(guī)范和建議。測(cè)量條件說(shuō)明專家建議測(cè)量問(wèn)題prompt指以評(píng)估AI的AI問(wèn)題提示詞?？梢允且粋€(gè)具體的問(wèn)題，也可以是一組問(wèn)題集。示例：-請(qǐng)推薦我15-20萬(wàn)級(jí)別的大空間的家庭SUV轎車-適合金融行業(yè)高層管理者的MBA課程有哪些？原則：全面，多維度，能代表AI對(duì)品牌的整體認(rèn)知表現(xiàn)設(shè)定方法：1、基于品牌的定位和目標(biāo)設(shè)定：如品牌定位的價(jià)格帶，功能，優(yōu)勢(shì)點(diǎn)的關(guān)鍵詞來(lái)延展問(wèn)題。2、基于用戶交互行動(dòng)設(shè)定：使用用戶高搜索的的關(guān)鍵詞和問(wèn)題測(cè)量模型指確定評(píng)估哪些AI大模型。原則：優(yōu)選頭部模型，高潛力快增長(zhǎng)的模型，以及在本行業(yè)本領(lǐng)域用戶使用多的模型。模型狀態(tài)-聯(lián)網(wǎng)搜索指測(cè)量模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，是否打開(kāi)聯(lián)網(wǎng)思考方法1：依據(jù)消費(fèi)者使用AI行為特征的研究結(jié)果設(shè)定。方法2：按大模型的默認(rèn)狀態(tài)的選項(xiàng)來(lái)監(jiān)測(cè)模型狀態(tài)-深度思考指測(cè)量模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的狀態(tài)，是否打開(kāi)深度思考模型狀態(tài)-子模型指測(cè)量部分模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的子模型。示例：KIMI-K2\K1.5測(cè)量樣本量（提問(wèn)次數(shù)）指每個(gè)問(wèn)題，測(cè)量的次數(shù)。因?yàn)榇竽Ｐ偷幕卮鹁哂幸欢S機(jī)性，即使相同的問(wèn)題，相同增加設(shè)定合理的次數(shù)，確保答案的穩(wěn)定性是原則：根據(jù)品牌的表現(xiàn)設(shè)定，頭部品牌出現(xiàn)概率高，穩(wěn)定性高，可以設(shè)定的提問(wèn)次數(shù)較少，中部和尾部品牌出現(xiàn)概率底，穩(wěn)定性低，需要設(shè)定較高的提問(wèn)次數(shù)。綜合來(lái)說(shuō)，推介一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題/關(guān)鍵詞不低于30次。測(cè)量設(shè)備指在不同的設(shè)備端，大模型的答案會(huì)存在差異。因此測(cè)量需要明確數(shù)據(jù)采集的設(shè)備來(lái)源。示例：PC網(wǎng)頁(yè)端，手機(jī)APP端原則：根據(jù)消費(fèi)者研究，判斷本品類的消費(fèi)問(wèn)題的屏端互動(dòng)習(xí)慣。尚無(wú)研究或數(shù)據(jù)支持時(shí)，先以網(wǎng)頁(yè)端為重點(diǎn)。測(cè)量地域在一些地域性問(wèn)題上，大模型的推理能力有可能為不同地域的設(shè)備提供不同答案，指測(cè)量AI認(rèn)知時(shí)，多次提問(wèn)時(shí)，通過(guò)不同地域的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。示例：某問(wèn)題30次提問(wèn)，可以設(shè)定ABC城市各10次基于2025年9月研究，相同條件的問(wèn)題，地域間差異不顯著。如無(wú)明確地域差異要求，可以暫不考慮區(qū)分地域的測(cè)量測(cè)量規(guī)范：多少次提問(wèn)答案才穩(wěn)定？即使在完全相同的問(wèn)題，對(duì)同一個(gè)A模型提問(wèn)，A的回答也會(huì)存在一定的隨機(jī)性。本量，才能全面客觀的測(cè)評(píng)估A認(rèn)知的穩(wěn)定性。那么，多少才是足夠多的A提問(wèn)多少次，答案才能達(dá)到相對(duì)的“穩(wěn)定”呢？秒針營(yíng)銷科學(xué)院在2025年9月，針對(duì)5個(gè)品類（汽車，教育，面膜，奶粉，運(yùn)動(dòng)飲料），3個(gè)大模型（DEEPSEEK、豆包、元寶），共2025次交互提問(wèn)的文本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究，得出以下結(jié)論：見(jiàn)度20%）。2、樣本量=30以上時(shí)，才能具備基本的穩(wěn)定性。3、不同品類，不同模型，整體規(guī)律性一致，但具體不同樣本組的標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果有所不同。4、非頭部品牌（可見(jiàn)度低），要保證結(jié)果的穩(wěn)定性，需要更高的樣本量，例如N=60，甚至更高。標(biāo)準(zhǔn)差可見(jiàn)度=20%標(biāo)準(zhǔn)差可見(jiàn)度=20%可見(jiàn)度=50%可見(jiàn)度=80%N=5N=10%%±24%%%%N=30±7%±8%±6%N=60N=100±4%±2%±5%±2%±4%±2%提問(wèn)次數(shù)-樣本量測(cè)量規(guī)范：當(dāng)前地域間無(wú)顯著差異將品牌可見(jiàn)度與大模型&地域做方差分析，結(jié)果均為不顯著，說(shuō)明不同的地點(diǎn)在各大模型上的可見(jiàn)度上不存在顯著差異，即在不同城市對(duì)大模型提問(wèn)，品牌可見(jiàn)度的結(jié)果都是一致的。變量名變量值提問(wèn)次數(shù)（樣本量）均值標(biāo)準(zhǔn)差方差檢驗(yàn)Welch's方差檢驗(yàn)品牌可見(jiàn)度-元寶北京332683829廣州31726上海32111品牌可見(jiàn)度-Deepseek北京332534746廣州31718上海32146品牌可見(jiàn)度-豆包北京332539188廣州31796上海32126品牌可見(jiàn)度-Total模型北京332587451廣州31745上海32137注：***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平GEO優(yōu)化策略的專家建議2025年10月，在商廣協(xié)AI工委會(huì)組織的GEO行業(yè)研究會(huì)中，與會(huì)專家對(duì)廣告主實(shí)施GEO優(yōu)化的策略和方法，提出的專業(yè)的建議。簡(jiǎn)而言之，可以概括，在管理角度，戰(zhàn)略布局，生態(tài)占位，明確需求；在執(zhí)行角度，重視內(nèi)容，先行建立針對(duì)AI的品牌知識(shí)庫(kù)，內(nèi)容庫(kù)和權(quán)威內(nèi)容；由簡(jiǎn)入深，先做好核心“可見(jiàn)”指標(biāo)。戰(zhàn)略布局，生態(tài)占位戰(zhàn)略布局，生態(tài)占位明確需求和目標(biāo)做好優(yōu)質(zhì)內(nèi)容建設(shè)優(yōu)先基礎(chǔ)指標(biāo)“可見(jiàn)”第一：營(yíng)銷部門(mén)的挑戰(zhàn)不是現(xiàn)在就ALLINGEO，是如何在新舊營(yíng)銷交替的過(guò)程當(dāng)中去做好動(dòng)態(tài)的平衡和布局AI，有可能某個(gè)階段忽然爆發(fā)，這個(gè)過(guò)程中要做好新老營(yíng)銷世界動(dòng)態(tài)的平衡。第二：AI對(duì)所有品牌而言與過(guò)往和生成模型通過(guò)對(duì)話把答案直接喂給用戶，是長(zhǎng)文本的形式逐字逐句的去表達(dá)希望用戶理解的內(nèi)容。所以對(duì)品