目錄前言AIerywhee全場景賦能之路 01第一部分行業(yè)趨勢AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療健康新紀(jì)元 02第二部分技術(shù)演進(jìn)從模型創(chuàng)新到應(yīng)用落地 04一.醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò) 04二.WiNGPT技術(shù)進(jìn)展 04三.AgentFramework技術(shù)進(jìn)展 08第三部分全景賦能重構(gòu)醫(yī)療人機(jī)協(xié)作范式 10一.WiNEXCopilt醫(yī)護(hù)智能助手 10二.驅(qū)動(dòng)臨床診療AI融合 12三.推動(dòng)醫(yī)院精細(xì)化管理 23四.助力區(qū)域衛(wèi)生服務(wù) 29第四部分標(biāo)桿實(shí)踐智慧醫(yī)療的效能革命 32一.北京大學(xué)人民醫(yī)院人醫(yī)智助Assistant應(yīng)用 32二.上海市肺科醫(yī)院肺科大模型LungSmart應(yīng)用 33三.上海市同濟(jì)醫(yī)院麗水市中心醫(yī)院護(hù)理助手應(yīng)用 34四.廈門弘愛康復(fù)醫(yī)院智能助手HAI寶應(yīng)用 35五.上海市第一人民醫(yī)院影像報(bào)告助手應(yīng)用 36六.基層衛(wèi)生人工智能輔助應(yīng)用 37七.全民健康人工智能輔助應(yīng)用 38第五部分未來展望挑戰(zhàn)與演進(jìn)方向 39一.技術(shù)挑戰(zhàn)與對策 39二.演進(jìn)路徑 39AI路AI不AIverywhe?AIEverywhere在全球醫(yī)療AI競速與中國機(jī)遇紅利交匯的當(dāng)下，我們?nèi)绾卫斫忉t(yī)療智能化的確定性趨勢？健康的AI當(dāng)AI為此，我們系統(tǒng)梳理了衛(wèi)寧健康八年AI2017年設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室，到如今最新一代WiNGPT3.5與WiNEXCopilot3.0

實(shí)而微觀的案例呈現(xiàn)AIAIAIEverywhere醫(yī)生AIAIBIAI正如威廉·奧斯勒所言AI成為醫(yī)生的第二大腦、AI的算力轉(zhuǎn)化I元隨著AIAIAI技巨頭如GoogleMicrosoft等紛紛布局醫(yī)療AI通過投資并購和戰(zhàn)略合作整合資源,大批醫(yī)學(xué)影像AI、AI等細(xì)分方向的創(chuàng)新型公司同時(shí)作推動(dòng)AIFDA加速批準(zhǔn)AI/ML2025年7月已有超過1200款A(yù)I療AI康產(chǎn)業(yè)升級的核心力量。AI國2030842025年IDC

AI的應(yīng)用正在逐AI需要實(shí)現(xiàn)專業(yè)性早在2017開啟了人工智能及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的探索之2019年6AI骨齡檢測產(chǎn)品在上海市兒童醫(yī)院的落地項(xiàng)目榮獲國家衛(wèi)健委201“醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用落地302019年11AI驅(qū)動(dòng)的骨齡診斷新技術(shù)及醫(yī)院PACS平臺(tái)臨床應(yīng)用榮獲2020年10基于AI引擎的骨齡輔診系統(tǒng)在CHIMA2020醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例宣講會(huì)獲得醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用三等2023WiNGPT及WiNEXCopil新一代智能輔助SCopilt系統(tǒng)榮獲第一屆全國數(shù)字健康創(chuàng)新應(yīng)用大賽·醫(yī)學(xué)人工智能AIAI融合AI從技術(shù)研發(fā)到臨床落地的范式轉(zhuǎn)型。2025AIEvery-whereAI1+戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)了與AI理念的全面融1以WiNEX系列作為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)核心業(yè)務(wù)底WiNGPTWiNEXCopilot智能AIAI+為WinDHPAIAI“AI驅(qū)動(dòng)場景場景反哺AI發(fā)與落地團(tuán)隊(duì)總規(guī)模達(dá)2302025WiNGT大模型從3.0版本躍升至3.5人機(jī)協(xié)同-雙智融合AI在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的決策準(zhǔn)確性與可靠性顯著提高；WiNEXCopilot從2.2版本躍升至3.0升識(shí)別準(zhǔn)確率與輸入輸出能力，Agent整體落地體驗(yàn)進(jìn)一步優(yōu)化。一、醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)

（2020AI技醫(yī)療人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了從早期規(guī)則系統(tǒng)到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程，技術(shù)脈絡(luò)大致可以分為以下幾個(gè)階段：1950s?1980195620世紀(jì)60醫(yī)療AI70MYCINAI2.1980s?199080AI進(jìn)入以DXplain系PACE也開始應(yīng)用3.2000s?201021EH學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引發(fā)了醫(yī)療AI

AI和知識(shí)問答AI模型同時(shí)處理圖Multi-AentSyem開始應(yīng)AIAIWiNGPT技術(shù)進(jìn)展WiNGPT是一個(gè)醫(yī)療垂直領(lǐng)域大語言模型，旨在2023年1WiNGPTWiNGPT的價(jià)值不僅在于處理文本，思維能力，真正成為臨床工作流中的可靠一環(huán)。WiNGPT的整體架構(gòu)具備完全自主可控性，從核心算寧健康在醫(yī)療AI領(lǐng)域從技術(shù)研發(fā)到場景落地的全鏈條能力。提高診斷內(nèi)容的專業(yè)度。提高診斷內(nèi)容的專業(yè)度。WiT療思維方式的回答。Wi通過Medvidene工具快速調(diào)用同行評審的學(xué)術(shù)論文和專家共識(shí)，AIWiNGT簡介增強(qiáng)擎指令數(shù)據(jù) 醫(yī)學(xué)語料 專業(yè)知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 通用數(shù)據(jù)模型建議咨詢場景??質(zhì)量控制場景通用大模型文書生成場景應(yīng)用 端到端應(yīng)用 Copilot 提示與集成集合WiNGT架構(gòu)示意圖生態(tài)合作病例分析知識(shí)問答服務(wù)能力模型平臺(tái)技術(shù)及行業(yè)認(rèn)可模型性能模型安全模型數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用部署衛(wèi)寧健康2025年4ID202生態(tài)合作病例分析知識(shí)問答服務(wù)能力模型平臺(tái)技術(shù)及行業(yè)認(rèn)可模型性能模型安全模型數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用部署衛(wèi)寧健康

WiNGPT發(fā)展歷程如下：WiNGPT-1

ID2025應(yīng)對更復(fù)雜的應(yīng)用場景。這一版本標(biāo)志著WiNGPT在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到了新的高度。WiNGPT-1采用了通用GPT62億參數(shù)?？傆?xùn)練token達(dá)37972018個(gè)藥品7200280053本書籍知識(shí)以及1100WiNGPT持。WiNGPT-VLWiNGPT-VL融入更多醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)和指令數(shù)據(jù)，token

WiNGPT-2發(fā)布了702023年8月率先在醫(yī)院生產(chǎn)環(huán)境試運(yùn)行影像9月發(fā)布全新架構(gòu)的130億參數(shù)版WiNGPT-2.5WiNGPT-2.5具有340在參數(shù)規(guī)模上進(jìn)一步擴(kuò)大，還在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著成效。WiNGPT-2.673.2%大幅提升至88.7Multi-Agent以增強(qiáng)輔助診斷功能，在真實(shí)環(huán)境測試中醫(yī)療質(zhì)控準(zhǔn)確率達(dá)到了90%-95WiNGPT-2.7WiNGPT2.7使用更加強(qiáng)大的模型基座Qwen2.5-32Routellm使WiNGPT可WiNGPT-2.8WiNGPT-2.8借力DeepSeek95w，達(dá)227.8wtoen長度達(dá)到819（ChainofThoughts）WiNGPT-3.0

“MedEvideneWiNGPT-3.5與AI（AI決策的準(zhǔn)確性與可靠性。訓(xùn)練模式方面WiNGPT采用監(jiān)督微調(diào)與多階段核心技術(shù)創(chuàng)新方面，引入長鏈?zhǔn)剿季S樣本Long-CQwQ-32B模型的融合景。生成質(zhì)量與合規(guī)性方面Veri?er-Based與Preference-BasedAIAgent的自主決策能力與RGAent模塊負(fù)責(zé)拆RAG模塊則從權(quán)威醫(yī)學(xué)準(zhǔn)及相關(guān)監(jiān)管要求。EMR結(jié)構(gòu)化處理模塊及動(dòng)態(tài)持續(xù)學(xué)習(xí)功能，能夠快速適配不同醫(yī)院的work?owsHISLIS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的AI性能優(yōu)化方面EMR

EMR結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成。Aentameork技術(shù)進(jìn)展在醫(yī)療AI的技術(shù)演進(jìn)中，智能體框架（AgentFramework的應(yīng)用取得了實(shí)質(zhì)進(jìn)展。2025Aentamewor連接AgentAgentFramework為Agent提供了開箱即用的模型能其關(guān)鍵能力體現(xiàn)在以下方面：一是強(qiáng)大的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能感知與安全向量化處理RAG可推理 可生成 可入 可制 可理負(fù)路由索增強(qiáng)試權(quán)路監(jiān)控LLM多模態(tài)?嵌入排序應(yīng)用層應(yīng)用層管理層感知層模型管理知識(shí)管理Aentameork4智能體應(yīng)用提示詞工程管理協(xié)議管理運(yùn)維管理測模型網(wǎng)關(guān)長短期記憶的管理領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)固化封解決復(fù)雜場景略記憶增強(qiáng)提示詞引擎策略編排0成AetAI協(xié)議網(wǎng)關(guān)服務(wù)部署監(jiān)控環(huán)境層1基礎(chǔ)設(shè)施+2算法模型+3數(shù)字化系統(tǒng)?LISRISWiNEX帶寬CPUGPU規(guī)的前提下，為后續(xù)智能決策提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基底。二是卓越的多模型動(dòng)態(tài)協(xié)同與醫(yī)療場景化智能編（如影像AI保審核模型等三是創(chuàng)新的循證醫(yī)學(xué)驅(qū)動(dòng)的RAG策略深化與知識(shí)RAG

化機(jī)制。四是突出的醫(yī)療系統(tǒng)無縫集成與低代碼Agent快MCP網(wǎng)關(guān)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接能0代碼成本接入醫(yī)院現(xiàn)有信息化平臺(tái)，如WiNEXHISEMRLIS如糖尿病管理Agent圍手術(shù)期預(yù)警AgenAI式WiNEXCopiltAI智能助CopiloCopilot正成為醫(yī)護(hù)Copilt在未來將進(jìn)一步幫助廣大醫(yī)務(wù)人員從重復(fù)AI的推理邏AI工具未能與Copilot助手基于上述考慮，衛(wèi)寧健康推出醫(yī)護(hù)智能助手WiNEXCopil勢集中體現(xiàn)為四點(diǎn)：一是技術(shù)成熟度較高，Agent-FrameworkAIWiNEX等自有醫(yī)療

WiNEXCopiltlangchaindifyWiNEXCopilot發(fā)展歷程如下：2023年10WiNEXCopiltWiNEXCopiltCopilot開發(fā)和配置30場景。2024年10發(fā)布WiNEXCopilt2.AgentAI2025年2發(fā)布WiNEXCopilt2.AI增強(qiáng)場景PC支持快速接入DeepSeek進(jìn)一步升級，優(yōu)化提示詞模板、功能組件以及AIAen2025年5發(fā)布WiNEXCopilt2.Agent應(yīng)用上更加靈活和34100余個(gè)業(yè)務(wù)流程50余個(gè)Agent及50+AI應(yīng)用更便捷和可及。WiNEXCopilot編排能力最終答案WiNEX系列WiNEXAgent調(diào)用WiNEXCopilot編排能力最終答案WiNEX系列WiNEXAgent調(diào)用用戶輸入的問題結(jié)果滿足提示詞結(jié)果不滿足應(yīng)該做什么下一步行動(dòng)FunctionsDataStores工具Extensions ...... 行動(dòng)輸入思考提問

AgentRAGAgent匹配的召回率并提升Agent過程中prompt上下文限制ContextEngineering用戶上下文并在長歷史對話中保持不丟失關(guān)鍵信息，提升Agent的整體落地體驗(yàn)。臨床|護(hù)理|醫(yī)技醫(yī)療數(shù)字業(yè)務(wù) 診前|診中|診后服務(wù)能力延伸臨床|護(hù)理|醫(yī)技醫(yī)療數(shù)字業(yè)務(wù)診前|診中|診后服務(wù)能力延伸醫(yī)療管理革新質(zhì)量|資源|安全|科研一體化能力基座一體化能力基座模型能力業(yè)務(wù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)中臺(tái) 大模型WiNGPT 技術(shù)中臺(tái) 第三方模型(DeeSeWiNEXCopilt架構(gòu)影像識(shí)別因分析模型流程基于WiNGT及WiNEXCopil影像識(shí)別因分析模型流程

AI手AI

圖：衛(wèi)寧健康典型AI應(yīng)用場景布局全民健康服務(wù)應(yīng)用案例基層衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用案例醫(yī)生端應(yīng)用案例AI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例醫(yī)院運(yùn)營應(yīng)用案例全民健康服務(wù)應(yīng)用案例基層衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用案例醫(yī)生端應(yīng)用案例AI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例醫(yī)院運(yùn)營應(yīng)用案例康復(fù)應(yīng)用案例手術(shù)麻醉應(yīng)用案例移動(dòng)端應(yīng)用案例護(hù)理端應(yīng)用案例醫(yī)生端應(yīng)用案例居民轉(zhuǎn)診助手I智能問數(shù)I析0者 情析析果智能生成項(xiàng)手推薦析計(jì)藥品采購生成排班號(hào)源果智能生成項(xiàng)手推薦析計(jì)藥品采購生成排班號(hào)源策知識(shí)助手前分智能問答檢診斷析理

等應(yīng)用。1.醫(yī)生端典型應(yīng)用智能問答與WiNEXWiNGPTDeep-Seek服務(wù)。圖：智能問答應(yīng)用示例

知識(shí)助手（RAG）圖：知識(shí)助手應(yīng)用示例診中支持決策Al的并行病歷文書生成時(shí)觸發(fā)A

圖：智能病歷文書生成應(yīng)用示例檢前診斷分析圖：智能檢前診斷分析應(yīng)用示例檢查報(bào)告結(jié)論生成利用大語言模型技術(shù)生成檢查報(bào)告結(jié)論已獲得國

Radiology醫(yī)生站報(bào)告解讀助

圖：檢查報(bào)告結(jié)論智能生成應(yīng)用示例2.護(hù)理端典型應(yīng)用住院護(hù)士交接班小結(jié)在護(hù)士交接班過程中，通過大語言模型自動(dòng)分析患者住院期間的病歷數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)生命體征以及風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，一鍵生成SBAR交接班模式的結(jié)構(gòu)化建議內(nèi)容，供接班護(hù)士了解病人健康狀況。護(hù)理計(jì)劃推薦降低護(hù)理工作風(fēng)險(xiǎn)。 圖智能報(bào)告解讀助手應(yīng)用示例圖：住院護(hù)士交接班小結(jié)智能生成應(yīng)用示例護(hù)理評估自動(dòng)生

圖：智能護(hù)理計(jì)劃推薦應(yīng)用示例10

根據(jù)患者情況可勾選并確認(rèn)，完成評估。護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

圖：智能護(hù)理評估生成應(yīng)用示例

癥的發(fā)展進(jìn)程，降低護(hù)理不良事件的發(fā)生。圖：智能護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用示例3.移動(dòng)端典型應(yīng)用移動(dòng)智能問答時(shí)智能問答與知識(shí)輔助決策。圖：移動(dòng)智能問答應(yīng)用示例院外報(bào)告拍照轉(zhuǎn)譯Copilot完成

圖：院外報(bào)告拍照轉(zhuǎn)譯應(yīng)用示例醫(yī)生交接班事項(xiàng)智能生成移動(dòng)端支持通過Copilot圖：醫(yī)生交接班事項(xiàng)智能生成應(yīng)用示例多人語音查房記錄生成

語音手術(shù)記錄生成 圖多人語音查房記錄智能生成應(yīng)用示例 圖語音手術(shù)記錄智能生成應(yīng)用示例4.手術(shù)麻醉典型應(yīng)用麻醉風(fēng)險(xiǎn)分析圖：智能麻醉風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用示例麻醉計(jì)劃推薦

圖：智能麻醉計(jì)劃推薦應(yīng)用示例智能麻醉小結(jié)一鍵生成符合醫(yī)療書寫規(guī)范和匹配患者個(gè)人麻5.康復(fù)治療典型應(yīng)用早期康復(fù)篩查康復(fù)協(xié)同助手

圖：早期康復(fù)篩查應(yīng)用示例TEAM

階段性報(bào)告。圖：康復(fù)協(xié)同助手應(yīng)用示例康復(fù)輔助知識(shí)助手

識(shí)等生成文檔向量索引庫；同時(shí)，通過RAG+LLM技術(shù)的檢索增強(qiáng)模型生成的內(nèi)容，從而增強(qiáng)醫(yī)療&康復(fù)輔助決策可解釋性。居家康復(fù)管家

圖：康復(fù)輔助知識(shí)助手應(yīng)用示例

指導(dǎo)意見。圖：居家康復(fù)管家應(yīng)用示例三、推動(dòng)醫(yī)院精細(xì)化管理360BIBI自助分析助手等應(yīng)用。

1.質(zhì)量管理典型應(yīng)用門診病歷質(zhì)控助手住院病歷質(zhì)控助

圖：門診病歷質(zhì)控助手應(yīng)用示例基于傳統(tǒng)質(zhì)控規(guī)融合大語言模型新生力在 雙查充分保障病歷質(zhì)量。圖：住院病歷質(zhì)控助手應(yīng)用示例病案編碼知識(shí)助手

病案首頁質(zhì)控

圖：病案編碼知識(shí)助手應(yīng)用示例對病案首頁進(jìn)行智能校驗(yàn)，醫(yī)生提交實(shí)時(shí)提醒，病案質(zhì)根據(jù)語義理解、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫及疾病分類知識(shí)圖譜

控實(shí)時(shí)校驗(yàn)、自動(dòng)評分，病案編碼錄入實(shí)時(shí)校驗(yàn)。圖：病案首頁智能質(zhì)控應(yīng)用示例檢查報(bào)告質(zhì)控通過內(nèi)置AI報(bào)告質(zhì)控規(guī)則，在保存報(bào)告或?qū)徍藞?bào)

護(hù)理質(zhì)量分析報(bào)

圖：檢查報(bào)告智能質(zhì)控應(yīng)用示例AI生AI生成原因分析及改進(jìn)措

成標(biāo)準(zhǔn)化分析框架，既保證科學(xué)性又保留管理彈性。圖：護(hù)理質(zhì)量智能分析報(bào)告應(yīng)用示例手術(shù)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析智能生成手術(shù)量分布分析、手術(shù)質(zhì)量與安全重點(diǎn)

2.醫(yī)院運(yùn)營典型應(yīng)用排班號(hào)源生成

圖：手術(shù)質(zhì)量數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用示例（來1-2AI生成排班建議。圖：排班號(hào)源智能生成應(yīng)用示例藥品采購計(jì)劃生成采購計(jì)劃量的生成可以綜合考量季節(jié)性發(fā)病情

生成更貼合實(shí)際業(yè)務(wù)情況。單患者疑似感染風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)

圖：藥品采購計(jì)劃智能生成應(yīng)用示例實(shí)時(shí)解析患者電子病歷中的非結(jié)構(gòu)化文本（如主生命

圖：單患者疑似感染風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警應(yīng)用示例3.數(shù)據(jù)分析典型應(yīng)用患者360病情對比分析

對患者病情變化和診療方案調(diào)整進(jìn)行對比分析，AIBI智能問數(shù)

圖：患者360病情對比分析應(yīng)用示例

BI智能問數(shù)應(yīng)用示例BI自助分析助手，

1.助力基層衛(wèi)生服務(wù)

BI自助分析助手應(yīng)用示例智能問答助手是云電子病歷系統(tǒng)結(jié)合AI能力的智ICD-10標(biāo)準(zhǔn)的診斷知識(shí)檢智能問答助手

/圖：智能問答助手應(yīng)用示例門診醫(yī)生助手別—智能分析—輔助決策—病歷生成—處方開立—病

病歷時(shí)根據(jù)醫(yī)生輸入的關(guān)鍵字自動(dòng)聯(lián)想相關(guān)高頻伴寫體檢報(bào)告書寫助

圖：門診醫(yī)生助手應(yīng)用示例-語音識(shí)別生成病歷分檢異常項(xiàng)智能分析、總檢建議一鍵生成以及歷次體檢報(bào)告智能對比分析功能，為總檢醫(yī)生提供了全方位體檢報(bào)告書寫助手是區(qū)域體檢管理系統(tǒng)結(jié)合AI能

的智能化支持，在提升工作效率的同時(shí)優(yōu)化了體檢服務(wù)質(zhì)量。圖：體檢報(bào)告書寫助手應(yīng)用示例慢病管理效果分析助手

居民健康畫像助

圖：慢病管理效果分析助手應(yīng)用示例

時(shí)掌握居民健康變化，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的健康管理服務(wù)。圖：居民健康畫像應(yīng)用示例2.賦能全民健康信息化建設(shè)轉(zhuǎn)診助手

報(bào)告解讀助手

圖：轉(zhuǎn)診助手應(yīng)用示例報(bào)告解讀助手根據(jù)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)所采集的患者歷次檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析異常指標(biāo)并生成異常指標(biāo)

查檢驗(yàn)互認(rèn)系統(tǒng)中均有應(yīng)用。圖：報(bào)告解讀助手應(yīng)用示例居民健康助手

“健康評估助手 駕駛艙數(shù)字

圖：居民健康助手應(yīng)用示例-居民用藥助手大屏駕駛艙數(shù)字人深度融合大模型認(rèn)知能力與數(shù)APP喚醒AI

圖：駕駛艙數(shù)字人應(yīng)用示例踐截至2025年6150家醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署大模型及AI2025年新增客戶數(shù)量超12081家二級以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)均接入本at大學(xué)人民醫(yī)院人醫(yī)智助aiAssis-北京大學(xué)人民醫(yī)院創(chuàng)建于19182024醫(yī)院攜手衛(wèi)寧健康共同發(fā)布了基于WiNGPT的醫(yī)護(hù)智能助手?人醫(yī)智aiAssian并于2025年進(jìn)一

步升級至2.0420+核心場景智能體AIAssistant2.0AI守護(hù)精39控服務(wù)超5000次，質(zhì)控工作的準(zhǔn)確率保持在較高水95%20%2024年12月16日，北京大學(xué)人民醫(yī)院-衛(wèi)寧健康數(shù)字醫(yī)療聯(lián)合研究中心榮獲“北大醫(yī)學(xué)優(yōu)秀院企聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)獎(jiǎng)”。查查房記錄成圖：語音智能生成查房記錄圖：關(guān)鍵病歷信息智能提取rt海市肺科醫(yī)院肺科大模型Lung-同濟(jì)大學(xué)附屬上海市肺科醫(yī)院創(chuàng)建于1933DeepSeekWiNGPT等大模型基礎(chǔ)上，上海市肺科醫(yī)院開發(fā)肺科專科大模型ungSmarAI幻2025年2月上線以來已覆蓋全院所有科室。

LungSmart時(shí)間減少70VTE動(dòng)態(tài)預(yù)警和智能50%VTEAI服務(wù)科室調(diào)用實(shí)時(shí)概覽六大功能。圖：衛(wèi)寧健康A(chǔ)gentFramework架構(gòu)ungSmart智能應(yīng)用分析管理平臺(tái)（CopilotWiNGPT智能輔助的跨越式升級。

獲得性肺炎風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警率達(dá)90約40%AI院病區(qū)開放了智慧護(hù)理AI圖：風(fēng)險(xiǎn)評估智能生成麗水市中心醫(yī)院2005年晉升為國家三級甲等綜進(jìn)入全國前5%～10%WiNEXCopilotWiNGPT為核心

自動(dòng)填充率達(dá)85實(shí)時(shí)預(yù)警、提前干預(yù)實(shí)時(shí)預(yù)警、提前干預(yù)圖：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警智能提醒HAI寶應(yīng)用廈門弘愛康復(fù)醫(yī)院是廈門建發(fā)集團(tuán)全資子公司建WiNEXCopilot平臺(tái)與醫(yī)療大模型WiNGPT人工智能IP“HAI寶已覆蓋65個(gè)就醫(yī)場景

服務(wù)超過232025年4月28AIAI自動(dòng)構(gòu)建基于患者的醫(yī)治護(hù)協(xié)同群組2025年5月正式上線手術(shù)麻醉患者畫像AI20分鐘壓縮至3

18項(xiàng)麻醉質(zhì)控ASA圖：手麻AI智能體應(yīng)用效果圖用上海市第一人民醫(yī)院始建于1864

14式質(zhì)控自動(dòng)檢測報(bào)告中的潛在錯(cuò)誤或矛盾定位修正，Radiology圖：影像報(bào)告內(nèi)涵式質(zhì)控圖：《ConstructingaLargeLanguageModel