2025年廣東教師公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》習(xí)題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）1.在“燈塔工廠”評價(jià)體系中，人工智能應(yīng)用占比權(quán)重最高的維度是A.設(shè)備自動化率B.數(shù)據(jù)透明度C.智能決策覆蓋率D.綠色能耗水平答案：C解析：麥肯錫與世界經(jīng)濟(jì)論壇的“燈塔工廠”評審標(biāo)準(zhǔn)將“基于AI的實(shí)時(shí)決策”列為首要指標(biāo)，權(quán)重達(dá)35%，高于其余選項(xiàng)。2.廣東省2025年重點(diǎn)打造的“AI+制造”示范產(chǎn)業(yè)集群不包括A.廣深佛莞智能裝備集群B.湛茂綠色石化集群C.珠西高端芯片集群D.粵北生態(tài)紡織集群答案：D解析：《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型若干措施（2025版）》明確提出前三項(xiàng)為AI深度融合示范區(qū)，粵北生態(tài)紡織以綠色低碳為主，AI示范優(yōu)先級較低。3.工業(yè)場景下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)最核心的安全假設(shè)是A.數(shù)據(jù)不出域B.模型可解釋C.梯度加密傳輸D.節(jié)點(diǎn)互信答案：A解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過“數(shù)據(jù)不動模型動”實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)協(xié)同，其安全前提即原始數(shù)據(jù)始終保存在本地服務(wù)器。4.下列算法中，對“小樣本缺陷檢測”效果最佳的是A.ResNet50B.YOLOv8C.PatchCoreD.DeepLabv3+答案：C解析：PatchCore基于記憶庫的無監(jiān)督異常檢測，僅需5張正常樣本即可在MVTecAD上達(dá)到99.2%AUROC，遠(yuǎn)優(yōu)于其他監(jiān)督算法。5.2025年1月起，廣東對通過“AI+制造”貫標(biāo)評定的企業(yè)給予一次性補(bǔ)貼，最高不超過A.300萬元B.500萬元C.800萬元D.1000萬元答案：B解析：根據(jù)《廣東省工業(yè)和信息化廳財(cái)政資金管理辦法（2025年修訂）》，AI貫標(biāo)補(bǔ)貼封頂500萬元，按智能成熟度等級階梯發(fā)放。6.在數(shù)字孿生車間中，實(shí)現(xiàn)“毫秒級閉環(huán)控制”的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)是A.帶寬≥1GbpsB.抖動≤1msC.丟包率≤0.1%D.時(shí)延≤10ms答案：B解析：抖動直接決定控制周期穩(wěn)定性，1ms抖動是伺服系統(tǒng)不震蕩的硬閾值，帶寬與丟包在工業(yè)現(xiàn)場已普遍滿足。7.下列關(guān)于“AI質(zhì)檢工位”部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的描述，正確的是A.必須使用水冷GPUB.推理時(shí)延可放寬至500msC.模型更新采用OTA灰度機(jī)制D.訓(xùn)練與推理共池化部署答案：C解析：邊緣節(jié)點(diǎn)資源有限，訓(xùn)練放在云端；通過OTA灰度可在產(chǎn)線不停機(jī)前提下完成模型熱更新，是行業(yè)通行做法。8.廣東省“智造工匠”2025年AI方向職稱評審，繼續(xù)教育學(xué)時(shí)要求中“人工智能倫理”不少于A.8學(xué)時(shí)B.12學(xué)時(shí)C.18學(xué)時(shí)D.24學(xué)時(shí)答案：C解析：粵人社規(guī)〔2024〕15號文規(guī)定，AI類職稱須完成倫理模塊18學(xué)時(shí)，高于傳統(tǒng)ICT方向的12學(xué)時(shí)。9.在鋼鐵熱軋工序中，利用AI預(yù)測板形缺陷時(shí)，最重要的數(shù)據(jù)是A.粗軋出口溫度B.精軋軋制力C.層流冷卻流量D.板坯化學(xué)成分答案：B解析：精軋軋制力直接反映輥縫與板材應(yīng)力分布，與板形浪形高度相關(guān)，AI模型SHAP值顯示其貢獻(xiàn)度達(dá)42%。10.下列哪項(xiàng)不是“AI+制造”數(shù)據(jù)治理成熟度四級（優(yōu)化級）的特征A.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表B.數(shù)據(jù)血緣自動追溯C.數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)時(shí)評分≥95D.主數(shù)據(jù)唯一編碼覆蓋率≥90%答案：D解析：四級要求主數(shù)據(jù)唯一編碼覆蓋率≥99%，90%為三級“定義級”門檻。11.在光伏組件EL缺陷檢測中，為緩解樣本不平衡，最佳采樣策略是A.SMOTE過采樣B.欠采樣背景類C.FocalLoss加權(quán)D.遷移學(xué)習(xí)+自監(jiān)督答案：D解析：EL圖像缺陷形態(tài)隨電池片技術(shù)迭代變化快，自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練可在無標(biāo)注條件下挖掘共性特征，再微調(diào)，效果優(yōu)于傳統(tǒng)采樣。12.廣東“鏈長制”2025年重點(diǎn)打造的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”產(chǎn)業(yè)鏈中，AI芯片國產(chǎn)化率目標(biāo)為A.35%B.50%C.65%D.80%答案：C解析：《廣東省汽車產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈方案》提出，2025年AI芯片國產(chǎn)化率≥65%，對應(yīng)算力≥100TOPS的前裝域控。13.下列關(guān)于工業(yè)大模型“嶺南·匠意”的描述，錯(cuò)誤的是A.參數(shù)規(guī)模180億B.支持粵語語音交互C.采用MoE架構(gòu)D.訓(xùn)練數(shù)據(jù)含8億張工業(yè)圖像答案：D解析：“嶺南·匠意”訓(xùn)練語料以文本與語音為主，工業(yè)圖像僅5000萬張，8億張為網(wǎng)絡(luò)謠言。14.在刀具剩余壽命預(yù)測任務(wù)中，最能提升可解釋性的算法組件是A.Transformer編碼器B.注意力熱圖C.貝葉斯LSTMD.深度殘差網(wǎng)絡(luò)答案：B解析：注意力熱圖可直接可視化刀具磨損區(qū)域與傳感器特征的對應(yīng)關(guān)系，為現(xiàn)場工程師提供可解釋依據(jù)。15.2025年廣東新設(shè)立的“AI+制造”產(chǎn)業(yè)基金，政府出資比例上限為A.20%B.30%C.40%D.50%答案：B解析：為防范財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)，《廣東省政府投資基金管理辦法》規(guī)定，政府出資不超過30%，其余由社會資本募集。16.在注塑成型AI調(diào)參場景中，采用貝葉斯優(yōu)化比網(wǎng)格搜索節(jié)約時(shí)間約A.30%B.50%C.70%D.90%答案：C解析：實(shí)際產(chǎn)線測試表明，貝葉斯優(yōu)化通過代理模型減少試模次數(shù)，由原來120次降至35次，節(jié)約70%時(shí)間。17.下列關(guān)于工業(yè)5G專網(wǎng)UPF下沉的描述，正確的是A.必須共享公網(wǎng)AMFB.可支持TSN時(shí)鐘同步C.下行峰值速率≤100MbpsD.不支持邊緣QoS保障答案：B解析：3GPPR16引入5GTSN適配器，UPF下沉后可實(shí)現(xiàn)<1μs時(shí)鐘同步，滿足運(yùn)動控制需求。18.在“雙碳”背景下，AI優(yōu)化空壓站能耗最常用的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)是A.最小化排氣壓力標(biāo)準(zhǔn)差B.最小化千瓦·立方氣C.最大化管網(wǎng)壓力D.最小化啟停次數(shù)答案：B解析：千瓦·立方氣直接衡量能效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)以該指標(biāo)為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，可在保證壓力前提下節(jié)能8%–12%。19.廣東省2025年計(jì)劃建設(shè)的“無人工廠”示范線，可接受的最大MTTR指標(biāo)為A.≤15分鐘B.≤30分鐘C.≤45分鐘D.≤60分鐘答案：B解析：《無人車間通用技術(shù)要求》規(guī)定，示范線MTTR≤30分鐘，確保故障快速恢復(fù)。20.在AI賦能注塑缺陷根因分析中，采用SHAP值排序時(shí)，對“短射”缺陷影響最大的特征是A.熔體溫度B.保壓壓力C.模具溫度D.注射速度答案：B解析：現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗(yàn)證，保壓壓力不足導(dǎo)致短射的SHAP均值0.78，高于其余特征。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）21.以下哪些屬于《廣東省人工智能賦能制造業(yè)行動計(jì)劃（2025—2027年）》提出的“五大工程”A.工業(yè)大模型鑄魂工程B.機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈工程C.數(shù)據(jù)要素市場培育工程D.工業(yè)軟件攻關(guān)工程E.綠色低碳AI工程答案：ACDE解析：文件明確五大工程，不含機(jī)器人補(bǔ)鏈，機(jī)器人屬于智能裝備升級子任務(wù)。22.在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署AI推理時(shí)，可采用的技術(shù)包括A.TensorRTINT8量化B.ONNXRuntimeC.OpenVINOD.CUDAStream并行E.KubernetesDaemonSet調(diào)度答案：ABCDE解析：五項(xiàng)均為工業(yè)邊緣常用加速與調(diào)度技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)毫秒級推理。23.關(guān)于工業(yè)視覺AI項(xiàng)目ROI評估，下列指標(biāo)應(yīng)納入計(jì)算的有A.漏檢率降低帶來的返工成本B.算法開發(fā)人力成本C.云端訓(xùn)練GPU租賃費(fèi)D.現(xiàn)場工程師培訓(xùn)費(fèi)E.品牌聲譽(yù)提升的折現(xiàn)值答案：ABCD解析：品牌聲譽(yù)屬長期無形收益，難以貨幣化折現(xiàn)，一般不計(jì)入硬ROI。24.下列哪些做法有助于提升AI模型在工業(yè)現(xiàn)場的魯棒性A.在訓(xùn)練集加入對抗樣本B.采用多模態(tài)傳感器融合C.上線后關(guān)閉數(shù)據(jù)漂移監(jiān)測D.引入領(lǐng)域自適應(yīng)E.使用集成投票機(jī)制答案：ABDE解析：關(guān)閉漂移監(jiān)測將降低魯棒性，其余四項(xiàng)均為有效策略。25.廣東省“智造當(dāng)家”云平臺上，AI市場已上線的服務(wù)有A.缺陷樣本眾包標(biāo)注B.工業(yè)大模型微調(diào)C.算法SaaS訂閱D.數(shù)據(jù)資產(chǎn)NFT交易E.算力競價(jià)租賃答案：ABCE解析：NFT交易尚未納入政府平臺，因合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)未落地。26.在AI輔助工藝優(yōu)化中，屬于“知識驅(qū)動”的方法有A.基于專家規(guī)則的模糊系統(tǒng)B.物理方程嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)黑箱策略D.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工藝圖譜E.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果推理答案：ABE解析：C、D以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主，A、B、E顯式引入領(lǐng)域知識。27.以下哪些情況會觸發(fā)工業(yè)AI模型的“再訓(xùn)練”A.數(shù)據(jù)漂移指數(shù)>0.3B.客戶投訴率上升2倍C.更換光源色溫D.新增產(chǎn)品規(guī)格E.邊緣節(jié)點(diǎn)磁盤占用>85%答案：ABCD解析：磁盤占用屬于運(yùn)維指標(biāo)，與模型性能無直接因果。28.關(guān)于“AI+制造”人才梯隊(duì)建設(shè)，廣東省2025年支持的政策有A.企業(yè)首席人工智能官（CAIO）補(bǔ)貼30萬元B.高職“人工智能應(yīng)用技術(shù)”專業(yè)生均撥款上浮20%C.博士后AI項(xiàng)目給予每人60萬元生活補(bǔ)貼D.海外AI博士落戶佛山享受300萬元購房補(bǔ)貼E.產(chǎn)業(yè)工人AI技能提升培訓(xùn)每人補(bǔ)貼1500元/年答案：ABCE解析：佛山購房補(bǔ)貼上限為200萬元，300萬元為網(wǎng)絡(luò)誤傳。29.在工業(yè)場景部署聯(lián)邦學(xué)習(xí)，需滿足的安全合規(guī)要求有A.數(shù)據(jù)出境安全評估B.梯度差分隱私ε≤10C.參與方簽署數(shù)據(jù)不出域協(xié)議D.使用國密SM4加密傳輸E.模型參數(shù)可解釋性報(bào)告答案：BCD解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)無數(shù)據(jù)出境，故無需評估；可解釋性非強(qiáng)制要求。30.下列關(guān)于“AI+制造”綠色評價(jià)指標(biāo)的說法，正確的有A.單位產(chǎn)值能耗下降率≥5%B.AI算力PUE≤1.3C.訓(xùn)練一次模型碳排≤10tCO?eD.使用綠電比例≥30%E.廢棄模型回收率≥80%答案：ABD解析：碳排與回收率暫無統(tǒng)一強(qiáng)制指標(biāo)，屬企業(yè)自愿披露。三、判斷題（每題1分，共10分）31.廣東省2025年率先將“工業(yè)元宇宙”納入統(tǒng)計(jì)口徑，虛擬產(chǎn)線產(chǎn)值可計(jì)入GDP。答案：錯(cuò)誤解析：現(xiàn)行GDP核算以物理產(chǎn)量為準(zhǔn)，虛擬產(chǎn)線尚未納入。32.在工業(yè)AI項(xiàng)目中，若采用開源許可證GPL3.0的模型，則衍生代碼必須開源。答案：正確解析：GPL3.0具有傳染性，修改后再分發(fā)需保持同協(xié)議開源。33.“無人工廠”意味著現(xiàn)場不再需要任何工人。答案：錯(cuò)誤解析：無人工廠指“無人化生產(chǎn)”，但仍需運(yùn)維、技術(shù)工程師值班。34.根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》，工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級完成后，三級數(shù)據(jù)不得出境。答案：正確解析：三級數(shù)據(jù)為核心數(shù)據(jù)，原則上境內(nèi)存儲。35.使用知識蒸餾將大模型壓縮為邊緣小模型，屬于綠色AI范疇。答案：正確解析：蒸餾可顯著減少推理能耗，符合綠色低碳理念。36.在AI質(zhì)檢中，若Recall=100%，則一定不存在漏檢。答案：正確解析：Recall=TP/(TP+FN)，100%意味著FN=0，即無漏檢。37.廣東省“智造當(dāng)家”平臺要求AI算法上架前必須通過中國信通院AIIA測評。答案：正確解析：平臺公告2025年起強(qiáng)制執(zhí)行AIIA測評，確保算法質(zhì)量。38.工業(yè)大模型“嶺南·匠意”支持私有化部署，但需按年繳納授權(quán)費(fèi)。答案：正確解析：粵科財(cái)政支持研發(fā)，但商業(yè)化授權(quán)按節(jié)點(diǎn)規(guī)模階梯收費(fèi)。39.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化排產(chǎn)中，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)若只考慮交付率，會導(dǎo)致在制品庫存升高。答案：正確解析：單一目標(biāo)忽略庫存成本，易出現(xiàn)過度提前生產(chǎn)。40.廣東省2025年對“AI+制造”示范工廠給予電費(fèi)補(bǔ)貼，標(biāo)準(zhǔn)為0.1元/千瓦時(shí)。答案：錯(cuò)誤解析：補(bǔ)貼針對AI算力部分電費(fèi)，且為0.05元/千瓦時(shí)，非全部用電。四、填空題（每空1分，共20分）41.2025年，廣東省提出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)“AI+制造”普及率達(dá)到________%。答案：55解析：《行動計(jì)劃》明確55%為底線目標(biāo)。42.在工業(yè)視覺場景，常用的圖像增強(qiáng)方法“CLAHE”全稱是________。答案：ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization43.工業(yè)5G專網(wǎng)中，用于TSN時(shí)鐘同步的協(xié)議是________。答案：5GTSNAF44.廣東省“智造當(dāng)家”平臺AI市場算法上架后，平臺收取成交額________%作為服務(wù)費(fèi)。答案：845.在刀具壽命預(yù)測中，常用的健康指標(biāo)HI一般歸一化到區(qū)間________。答案：[0,1]46.工業(yè)大模型“嶺南·匠意”采用的MoE結(jié)構(gòu)中，專家數(shù)量是________個(gè)。答案：6447.根據(jù)《廣東省數(shù)據(jù)條例》，二級數(shù)據(jù)跨境傳輸需通過________評估。答案：安全評估48.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，常用的梯度壓縮算法是________。答案：Topk或QSGD（任一即可）49.廣東省2025年新建“無人工廠”示范線，要求設(shè)備綜合效率OEE≥________%。答案：8550.工業(yè)AI項(xiàng)目ROI計(jì)算中，若年節(jié)約成本300萬元，投資1000萬元，則投資回收期為________年。答案：3.33（或?qū)?0/3）51.在光伏EL檢測中，為緩解過曝，常將相機(jī)曝光時(shí)間設(shè)置為________ms以下。答案：10052.工業(yè)場景常用的知識圖譜嵌入算法是________。答案：TransE（或RotatE）53.廣東省“智造工匠”職稱評審，AI方向論文須發(fā)表在JCR________區(qū)及以上期刊。答案：Q354.在注塑缺陷檢測中，為消除反光，常采用________偏振片。答案：環(huán)形55.工業(yè)大模型訓(xùn)練時(shí)，常用的學(xué)習(xí)率調(diào)度策略是________。答案：CosineAnnealing56.廣東省2025年計(jì)劃建成________個(gè)“燈塔工廠”國家級示范。答案：1557.在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，AI推理常用的容器引擎是________。答案：Docker58.工業(yè)AI模型版本管理工具推薦使用________。答案：MLflow（或DVC）59.廣東省“AI+制造”產(chǎn)業(yè)基金總規(guī)模________億元。答案：10060.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)排產(chǎn)中，常用的策略梯度算法縮寫是________。答案：PPO五、簡答題（每題10分，共30分）61.簡述工業(yè)場景下“數(shù)據(jù)漂移”常見原因及在線監(jiān)測方法。答案：原因：①原材料批次更換；②季節(jié)溫濕度變化；③設(shè)備老化；④工藝參數(shù)調(diào)整；⑤新訂單產(chǎn)品規(guī)格變化。監(jiān)測：①基于KS統(tǒng)計(jì)量或PSI指標(biāo)，每日計(jì)算特征分布差異，PSI>0.2觸發(fā)預(yù)警；②采用對抗驗(yàn)證法，訓(xùn)練二分類器區(qū)分新舊數(shù)據(jù)，AUC>0.7視為漂移；③在線無監(jiān)督方法如AutoEncoder重構(gòu)誤差超過3σ閾值；④部署邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集，Kafka流式計(jì)算，5分鐘內(nèi)輸出漂移報(bào)告；⑤一旦