2025年大學(xué)大四（AI視覺檢測）圖像識別應(yīng)用綜合測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。在每題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在題后的括號內(nèi)。1.以下哪種圖像特征提取方法在AI視覺檢測的圖像識別應(yīng)用中對旋轉(zhuǎn)、縮放等幾何變換具有較好的穩(wěn)定性？（）A.基于梯度的方法B.基于紋理的方法C.基于形狀的方法D.基于不變矩的方法2.在圖像識別中，常用于描述圖像中物體輪廓形狀的是（）A.直方圖B.傅里葉描述子C.高斯濾波D.卷積核3.對于AI視覺檢測中的圖像識別，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)出色？（）A.支持向量機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.樸素貝葉斯D.決策樹4.圖像識別中，要增強(qiáng)圖像的邊緣信息，可采用的操作是（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.拉普拉斯算子5.在AI視覺檢測的圖像識別應(yīng)用里，對圖像進(jìn)行分類時，以下哪個指標(biāo)用于衡量分類模型的預(yù)測準(zhǔn)確性？（）A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.均方誤差6.當(dāng)利用圖像識別技術(shù)檢測工業(yè)零件表面缺陷時，以下哪種情況屬于誤檢？（）A.實(shí)際有缺陷但未檢測出B.實(shí)際無缺陷卻檢測為有缺陷C.對有缺陷的零件準(zhǔn)確檢測出缺陷位置和類型D.快速準(zhǔn)確地對大量零件進(jìn)行檢測第II卷（非選擇題共70分）（一）簡答題（共20分）答題要求：本大題共2題，每題10分。請簡要回答問題。1.簡述在AI視覺檢測的圖像識別應(yīng)用中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)及其作用。2.說明圖像識別中常用的特征匹配算法有哪些，并舉例說明其中一種算法的原理。（二）分析題（共20分）答題要求：本大題共2題，每題10分。結(jié)合所給材料進(jìn)行分析。材料：在一個智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中，利用圖像識別技術(shù)對人員行為進(jìn)行監(jiān)測。通過對大量監(jiān)控圖像的學(xué)習(xí)和分析，建立了行為識別模型。當(dāng)檢測到異常行為時，系統(tǒng)會發(fā)出警報。1.分析該智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中圖像識別技術(shù)的工作流程以及可能面臨的挑戰(zhàn)。2.若要提高該系統(tǒng)對復(fù)雜場景下異常行為的識別準(zhǔn)確率，你認(rèn)為可以采取哪些措施？（三）設(shè)計題（共15分）答題要求：請設(shè)計一個基于AI視覺檢測的圖像識別應(yīng)用方案，用于識別快遞包裹上的收件地址和姓名。要求說明所采用的技術(shù)方法、步驟以及預(yù)期效果。（四）論述題（共15分）材料：隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過圖像識別可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷；在交通領(lǐng)域，可用于自動駕駛車輛的環(huán)境感知。然而，圖像識別技術(shù)也面臨著一些問題，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等。答題要求：結(jié)合材料，論述AI視覺檢測中圖像識別技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀、優(yōu)勢以及存在的問題，并提出相應(yīng)的解決策略。（五）案例分析題（共20分）材料：某工廠采用AI視覺檢測的圖像識別技術(shù)對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測。在檢測過程中，發(fā)現(xiàn)部分產(chǎn)品的缺陷檢測準(zhǔn)確率較低，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)是由于圖像采集設(shè)備的分辨率不高以及光照條件不穩(wěn)定導(dǎo)致的。答題要求：分析該案例中圖像識別技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量檢測中出現(xiàn)問題的原因，并提出改進(jìn)方案。答案：第I卷：1.D2.B3.B4.D5.B6.B第II卷：（一）1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要結(jié)構(gòu)包括輸入層、卷積層、池化層、全連接層等。輸入層用于接收圖像數(shù)據(jù)；卷積層通過卷積核提取圖像特征；池化層對特征進(jìn)行下采樣，減少數(shù)據(jù)量；全連接層將提取的特征進(jìn)行分類或回歸等操作。2.常用特征匹配算法有基于模板匹配算法、基于特征點(diǎn)匹配算法等?；谀０迤ヅ渌惴ㄔ恚簩⒋ヅ鋱D像與預(yù)先設(shè)定的模板圖像進(jìn)行逐像素比較，計算相似度，找到相似度最高的位置即為匹配位置。（二）1.工作流程：先采集監(jiān)控圖像，然后對圖像進(jìn)行預(yù)處理，再利用行為識別模型進(jìn)行分析判斷是否為異常行為。挑戰(zhàn)：復(fù)雜光照、遮擋、人員動作多樣性等。2.措施：增加圖像采集設(shè)備數(shù)量和角度，優(yōu)化圖像預(yù)處理算法，利用深度學(xué)習(xí)改進(jìn)行為識別模型等。（三）技術(shù)方法：采用深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測算法。步驟：先收集大量包含收件地址和姓名的快遞包裹圖像進(jìn)行標(biāo)注，訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型，部署到實(shí)際檢測場景。預(yù)期效果：準(zhǔn)確識別快遞包裹上的收件地址和姓名。（四）現(xiàn)狀：在多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。優(yōu)勢：提高效率、輔助決策等。問題：隱私保護(hù)難、數(shù)據(jù)安全隱患等。策